Data envelopment analysis (DEA) is a relative technical efficiency measurement tool, which uses operations research techniques to automatically calculate the weights assigned to the inputs and outputs of the production units being assessed. The actual input/output data values are then multiplied with the calculated weights to determine the efficiency scores. Recent variants of the DEA model impose upper and lower bounds on the weights to eliminate certain drawbacks associated with unrestricted weights. These variants are called weight restriction DEA models. Most weight restriction DEA models suffer from a drawback that the weight bound values are uncertain because they are determined based on either incomplete information or the subjective opinion of the decision-makers. Since the efficiency scores calculated by the DEA model are sensitive to the values of the bounds, the uncertainty of the bounds gets passed onto the efficiency scores. The uncertainty in the efficiency scores becomes unacceptable when we consider the fact that the DEA results are used for making important decisions like allocating funds and taking action against inefficient units. In order to minimize the effect of the uncertainty in bound values on the decision-making process, we propose to explicitly incorporate the uncertainty in the modeling process using the concepts of fuzzy set theory. Modeling the imprecision involves replacing the bound values by fuzzy numbers because fuzzy numbers can capture the intuitive conception of approximate numbers very well. Amongst the numerous types of weight restriction DEA models developed in the research, two are more commonly used in real-life applications compared to the others. Therefore, in this research, we focus on these two types of models for modeling the uncertainty in bound values. These are the absolute weight restriction DEA models and the Assurance Region (AR) DEA models. After developing the fuzzy models, we provide implementation roadmaps for illustrating the development and solution methodology of those models. We apply the fuzzy weight restriction models to the same data sets as those used by the corresponding crisp weight restriction models in the literature and compare the results using the two-sample paired t-test for means. We also use the fuzzy AR model developed in the research to measure the performance of a newspaper preprint insertion line. / Master of Science

<p>Cilj ovog istraživanja bio je da se razvije model za ocjenu<br />efikasnosti i efektivnosti željezničkih operatera koji bi<br />bio u funkciji povećanja konkurentskih sposobnosti istih. Da<br />bi se to ostvarilo na osnovu stanja u literaturi i praksi,<br />definisani su i vrednovani kriterijumi koji utiču na<br />efikasnost i efektivnost i izvršen njihov izbor primjenom<br />fazi AXP. Razvijeni su modeli za ocjenu efikasnosti<br />željezničkog operatera. U razvoju modela korišćeni su<br />principi DEA i fazi logike da se modeluje neodređenost u<br />podacima i koristi ekspertsko znanje za ocjenu. Testiranjem<br />modela na željezničkom operateru u BiH zaključeno je da je<br />model primjenljiv kao alat za ocjenu efikasnosti.</p> / <p>The objective of this study was to develop a model for evaluating the<br />effectiveness and efficiency of railway undertakings, which would be<br />aimed at increasing the competitive capabilities of the railway<br />undertakings. In order to achieve this on the basis of the state in<br />literature and practice, the criteria that affect the efficiency and<br />effectiveness are defined and evaluated and their selection is made<br />with the application of Fuzzy AHP. Models for the assessment of the<br />efficiency of railway undertakings have been developed. In developing<br />the model, the principles of DEA and Fuzzy logic have been used to<br />model the uncertainty in the data and to use the expertise for<br />assessment. By testing the model on the railway undertaking in Bosnia<br />and Herzegovina it was concluded that the model is useful as a tool for<br />the assessment of efficiency.</p>

Cette étude se propose de mesurer la performance, l’efficience et la concurrence des banques islamiques et conventionnelles dans la région de MENA et ses déterminants. Nous utilisons à cet effet le ROAA et ROAE pour appréhender la rentabilité globale et la méthode de l’enveloppement des données (DEA) et la méthode de l’analyse de la frontière stochastique (SFA) pour calculer les scores d’efficacité technique. Les résultats révèlent des évolutions semblables des deux types de mesure de performance. L’analyse par catégorie de banques révèle que les banques conventionnelles sont plus performantes que les banques islamiques. Malgré les changements technologiques qu’a connu le système bancaire de la région MENA, l’analyse de l’efficience montre que l’inefficience technique provient de l’inefficience technique pure. Enfin, l’efficacité des banques de la région MENA est sensible aux variables telles que la crise, les dépôts, la capitalisation et notamment les variables liées aux lignes de métiers. / This thesis addressed the subject of "Operational Efficiency of Islamic Banks : A Comparative Empirical Study", in order to assess the efficiency of Islamic banks in controlling costs as compared to those of conventional banks. This Search has been divided into five chapters as follows :Chapter I : General concepts and principles;Chapter II : Competition between banks Islamic and conventional banks in opticalefficiency;Chapter III : Banking efficiency: concepts and approaches to measure;Chapter IV : Framework for analysis and research methodology;Chapter V : An Econometric Study of the operational efficiency of Islamic banks andconventional banks;The study found a set of results, including: that the traditional banks are more efficient than Islamic banks, both in the exploitation of the resources available or in a combination of these resources optimally and then to control costs, and that the conventional banks and Islamic banks are more efficient in utilization of available resources to reach output from the use of the optimal mix of these resources.

O Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) é um importante indicador que tem como objetivo mensurar o desempenho dos estudantes ao final de cada uma das etapas do ensino fundamental e, consequentemente, identificar como está a qualidade da educação no país. Embora exista ao longo dos anos uma pequena evolução nos indicadores, ainda está aquém das metas estipuladas pelo governo. No mesmo sentido, também é baixo o desempenho dos estudantes no PISA (Programa Internacional de Avaliação dos Estudantes) quando se comparado aos demais países da OCDE (Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico). Em contrapartida, apesar do desempenho estudantil estar abaixo da média internacional, observa-se que os valores gastos em educação pelo governo brasileiro no ano de 2013 foram acima dos valores investidos pelos países da OCDE. Assim, diante da discrepância observada nos desempenhos dos alunos em testes padronizados dentro ou fora do país, questiona-se se os valores gastos em educação são mal administrados ou se estão sendo insuficientes. Com isso, faz-se necessário identificar quais práticas estão sendo desempenhadas pelas escolas para que obtenham desempenhos diferentes. Assim, o objetivo desta tese é propor práticas administrativo-pedagógicas que podem ser utilizadas como referência na gestão de escolas do ensino fundamental II e que colaborem para o seu desempenho no Ideb. A pesquisa foi realizada em duas etapas, quantitativa e qualitativa, em que, na etapa quantitativa, foi desenvolvido um modelo de eficiência para que, por meio da Análise por Envoltória de Dados (DEA), fosse criado um ranking de eficiência relativa de escolas de ensino fundamental II considerando o nível socioeconômico, o investimento médio por aluno dos anos de 2009 a 2012 e o desempenho no Ideb de cada escola no ano de 2013. A partir do ranking criado, foi realizada a análise de quintil e a regressão truncada a partir das bases do Censo Escolar e Questionários da Prova Brasil. No intuito de compreender o fenômeno estudado, foram realizados estudos de casos em oito escolas de quatro municípios localizados no estado de São Paulo. Por fim, em compilação das duas etapas, chegou-se a treze práticas administrativo-pedagógicas como proposta do trabalho. As práticas envolvem diretores, secretários municipais, pais e professores em ações relativas as áreas financeiras, gestão de pessoas, operacional e pedagógica / The Basic Education Development Index (Ideb) is an important indicator that aims to measure the performance of students at the end of each stage of elementary education and, consequently, to evaluate the quality of education in Brazil. Although the results of last few years shown a slight evolution, it is still below the targets stipulated by the government. In the same sense, the performance of students in PISA (International Student Assessment Program) is also low especially when comparing Brazil\'s performance with other OECD (Organization for Economic Cooperation and Development) countries. Although students\' performance is below international average in 2013, it is observed that the amount spent by the Brazilian government is well above the OECD average, thus, this discrepancy in results of Brazilian or international standardized tests are being questioned whether the amounts spent on education are mismanaged or whether the values are insufficient. So, it is necessary to identify which practices have being carried out by the best schools to obtain better performances. Considering these arguments, the main purpose of this thesis was to propose administrative and pedagogical practices that can be used as a reference in the management of elementary education II schools to collaborate for the performance in Ideb. The research was carried out in two stages, in the first one, the quantitative stage, an efficiency model was developed to be used with the Data Envelopment Analysis (DEA) technique, considering the socioeconomic level, the average investment per student from the years 2009 to 2012 and the performance school in the Ideb in 2013. The results of this stage showed a ranking of relative efficiency of elementary schools II, providing inputs to a quintile analysis and the truncated regression which used the bases of the School Census and Questionnaires of the Brazilian Exam (Prova Brasil) as independent variables. The second stage was then executed by case studies that were carried out in eight schools in four municipalities located in the São Paulo State. In the compilation of the quantitative and qualitative steps, there were found thirteen administrative and pedagogical practices that can assist in the management of elementary schools II with a higher socioeconomic level. The practices involve principals, municipal secretaries, parents and teachers in actions related to financial areas, people management, operational (didactic and infrastructure resources) and pedagogical resources

O enfrentamento da pobreza e a promoção do desenvolvimento humano são desafios muito persistentes e arraigados em nossa sociedade, cujas consequências afetam a vida de milhões de pessoas. Diante desse cenário, derivados das discussões da Cúpula do Milênio de 2000, realizada pela Organização das Nações Unidas (ONU), foram elaborados os Objetivos de Desenvolvimento do Milênio (ODM). Nesse percurso, um dos grandes esforços do Brasil para combater a pobreza e a desigualdade social, foi a implementação do Programa Bolsa Família (PBF) em 2003. Presente em todos os municípios brasileiros, o Bolsa Família é considerado o maior programa de transferência de renda com acompanhamento na área de saúde, educação e assistência social do mundo em desenvolvimento. Em, 2016, com um custo de 0,45% do Produto Interno Bruto (PIB), o programa, atendeu mais de 13,5 milhões de famílias, ou seja, mais de 46,5 milhões de brasileiros, que representaram aproximadamente 23% da população total do país. Devido sua relevância social, o objetivo desse trabalho foi mensurar a eficiência das Unidades Federativas brasileiras em converter investimentos no Programa Bolsa Família e PIB per capita, em avanços no cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento do Milênio, assim como identificar os determinantes da eficiência. Para isso, foram elaborados 6 modelos de eficiência, adequados ao contexto brasileiro, correspondentes aos propósitos dos seis primeiros Objetivos de Desenvolvimento do Milênio: 1) erradicar a extrema pobreza e fome, 2) atingir o ensino primário universal, 3) promover a igualdade entre os sexos e a autonomia das mulheres, 4) reduzir a mortalidade infantil, 5) melhorar a saúde materna, 6) combater HIV/AIDS, malária e outras doenças. Além disso, elaborou-se um modelo geral de eficiência para a avaliação do desenvolvimento humano. Aplicou-se a Análise Envoltória de Dados (DEA) &#8211; modelo Slack-Based Measure (SBM) com retornos variáveis de escala, orientado ao output, para o período de 2004-2009 a 2011-2014. As variáveis inputs utilizadas para todos os modelos foram as Transferências de Recursos do Governo Federal destinados ao Programa Bolsa Família e o PIB per capita. De forma geral, os resultados demonstraram que o Brasil avançou no cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento do Milênio. Os escores de eficiência foram elevados, evidenciando o desempenho satisfatório e a contribuição do Bolsa Família para a promoção do desenvolvimento humano no país. Por outro lado, identifica-se a necessidade de ampliação de investimentos destinados ao PBF, uma vez que se os níveis de eficiência estão elevados, existe pouca margem para expandir sua performance, sem alterar os inputs. Além disso, para promover o desenvolvimento humano é importante a combinação de políticas públicas a médio e longo prazo, além de ampliação de gastos sociais para construção de uma estrutura sólida que promova o desenvolvimento humano e melhora da qualidade de vida dos brasileiros. / Confronting poverty and promoting human development are very persistent and deeply rooted challenges in our society, what consequences affect the lives of millions of people. In the face of this scenario, the Millennium Development Goals (MDGs) have been elaborated in the discussions of the 2000 Millennium Summit, held by the United Nations. Along these lines, one of Brazil\'s great efforts to combat poverty and social inequality was the implementation of the Bolsa Família Program (PBF) in 2003. Present in all Brazilian municipalities, Bolsa Família is considered the largest income transfer program with accompaniment in the area of health, education and social assistance of the developing world. In 2016, at a cost of 0.45% of the Gross Domestic Product (GDP), the program served more than 13.5 million families, or more than 46.5 million Brazilians, who accounted for approximately 23% of the country\'s total population. Due to its social relevance, the objective of this study was to measure the efficiency of the Brazilian Federative Units in converting investments in the Bolsa Família Program and GDP per capita, in advancing the achievement of the Millennium Development Goals, as well as identifying the determinants of efficiency. To this purpose, 6 efficiency models were developed, adapted to the Brazilian context, corresponding to the first six Millennium Development Goals: 1) eradicate extreme poverty and hunger, 2) achieve universal primary education, 3) promote equality between gender, and women\'s empowerment, (4) reducing child mortality, (5) improving maternal health, (6) combating HIV/AIDS, malaria and other diseases. In addition, a general efficiency model for the assessment of human development was developed. We applied the Data Envelopment Analysis (DEA) - Slack-Based Measure (SBM) model with variable returns of scale, oriented to the output, for the period from 2004-2009 to 2011-2014. The input variables used for all models were the Federal Government Resource Transfers destined to the Bolsa Família Program and the GDP per capita. Overall, the results demonstrated that Brazil has made progress in achieving the Millennium Development Goals. The efficiency scores were high, evidencing the satisfactory performance and the contribution of the Bolsa Família to the promotion of human development in the country. On the other hand, it is identified the need to increase investments destined to the PBF, since if the levels of efficiency are high, there is little scope to expand its performance, without changing the inputs. In addition, to promote human development, it is important to combine public policies in the medium and long term, as well as to increase social spending to build a solid structure that promotes human development and improves the quality of life of Brazilians.

O crescimento econômico das nações tem sido considerado o principal responsável pelos impactos socioambientais negativos. Devido a essa constatação, alguns estudos têm sido direcionados para mostrar que o atual modelo de desenvolvimento é incompatível com a sustentabilidade do meio ambiente e com a qualidade de vida da sociedade. Em resposta a isso, pesquisadores vêm tratando, cada vez mais, de assuntos relacionados ao bem-estar social e ao meio ambiente. Dessa maneira, é possível observar que o Produto Interno Bruto (PIB), antes considerado o principal indicador de desempenho das nações, é insuficiente para informar sobre o uso de recursos naturais e sobre a qualidade de vida da população. Consequentemente impõe-se a necessidade de que a avaliação do desempenho das nações incorpore indicadores de sustentabilidade, de modo que, além do crescimento econômico dos países, se avalie, também, o seu desenvolvimento. Para o presente trabalho foi assumido o conceito multidimensional do desenvolvimento sustentável, que leva em conta, além da dimensão econômica, as dimensões ambiental e social para a avaliação de determinado sistema. Considerando que a inovação tecnológica é fundamental para o crescimento econômico, e, levando em conta as diferenças conceituais entre crescimento econômico, desenvolvimento e desenvolvimento sustentável, o presente trabalho teve como objetivo geral comparar a eficiência dos países do grupo BRICS em converter recursos produtivos e inovação tecnológica em desenvolvimento sustentável. O objeto de estudo foi o grupo BRICS, sigla formada pelas letras iniciais dos países que o compõem, Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul. Para o alcance do objetivo proposto foram utilizados dados do período entre 2000 a 2007, referentes às variáveis PIB, emissão de dióxido de carbono (\'CO IND.2\'), expectativa de vida, formação bruta de capital fixo, população ocupada e gasto com Pesquisa e Desenvolvimento (P&D). Por meio da análise econométrica, foi possível observar que os investimentos dos BRICS em inovação tecnológica, implicaram em mudanças positivas no desenvolvimento econômico e social; já no que se refere ao desenvolvimento ambiental, os investimentos em inovação tecnológica desses países se mostraram diretamente associados ao aumento da emissão de \'CO IND.2\'. Por fim, com a Análise por Envoltória de Dados (DEA) foi possível criar rankings de eficiência econômica, ambiental e social para os países do BRICS. Isso permitiu elaborar análises comparativas sobre o desenvolvimento sustentável desse grupo de países que trouxeram alguns resultados passíveis de, no mínimo, despertar curiosidade para explorações científicas mais específicas. / The economic growth of nations has been considered the main responsible for the negative social and environmental impacts. Due to this fact, some studies have been directed to show that the current development model is incompatible with environmental sustainability and quality of life of society. In this way, social welfare and the environment have been treated increasingly in researches. Thus, one can observe that the Gross Domestic Product (GDP), previously considered the main indicator of performance of nations, is insufficient to report on the use of natural resources and the quality of life. Therefore, for evaluating the performance of nations, sustainability indicators are needed, so that besides the economic growth of countries, one can assess also their development. For the present work the multidimensional concept of sustainable development was applied. This concept takes into account, the economic dimension, and also the environmental and social assessment for the studied system. Considering that technological innovation is fundamental to economic growth, and taking into account the conceptual differences between economic growth, development and sustainable development, this study aimed to compare the efficiency of the BRICS group countries in converting productive resources and technological innovation in developing sustainable. The study object was the BRICS group, an acronym formed by the initial letters of the countries that comprise Brazil, Russia, India, China and South Africa. To fulfill the proposed objective, data were used from 2000 to 2007, relating to variables, GDP, \'CO IND.2\' emissions, life expectancy, gross fixed capital formation, employed population and total spending on research and development (R & D). Through econometric analysis, we observed that the BRICS investment in technological innovation, resulted in positive changes in economic and social development. In regard to environmental, technological innovation investments in these countries were associated with an increased \'CO IND.2\' emissions. Finally, with the Data Envelopment Analysis (DEA) were created rankings of economic efficiency, environmental efficiency and social efficiency for the BRICS countries. This comparative analysis allowed us to evaluate on the sustainable development of this group of countries, and have brought some results that, at least, arouse curiosity for more scientific explorations.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RONAN DA SILVA BUCAR.pdf: 2082408 bytes, checksum: 052986812b2303e4527290efa2c31d99 (MD5) Previous issue date: 2012-09-14 / The service sector has been the subject of many studies due to its expansive growth in terms of markets, and billing for its real renewal capacity and propensity for innovation. The automotive industry has aggregated various activities in its supply chain, dedicated to services, meeting every demand. Specifically with respect to the resale of vehicles, the aftermarket sector concessionaire has an important function in maintaining the customer relationship in the character of brand loyalty through service and zeal in service. Activities in concessions need to provide this type of service with maximum efficiency while maintaining the standard set by the automaker, so that conglomerates formed by groups with multiple units need to monitor their standards, and promote change as consistently as possible, that is critical to ensure continued market. In this context, this paper proposes to discuss issues incipient national literature, studying the processes of inputs and outputs of five units providing after sales service for a grant, applying the methodology DEA - Data Analisys Envelopement. The DEA is a nonparametric method based on linear programming and allows calculation of efficiency by comparison of decision-making units. The efficiencies of workshops on post sales were calculated assuming scenarios of interest, then to discuss best practices in an internal benchmarking, where the results were pointed efficient units, and targets needed to guide management in order to maximize the goals and design standards. Further work gathered information services and technical data for the application and use of the DEA, the results confirm that there was little more than 5% of the box were efficient, and such evidence contributed to the proposed methodology for measuring efficiency industry sales and after sales of automobiles is applicable as a tool for management of such business. / O setor de serviços tem sido alvo de diversos estudos devido ao seu crescimento expansivo em termos de mercados, faturamento e pela sua real capacidade de renovação e propensão a inovações. A indústria automotiva possui diversas atividades agregadas em sua cadeia produtiva, que se dedicam a prestações de serviços, atendendo toda uma demanda. Especificamente no que se refere à revenda de veículos, o setor de pós-vendas de uma concessionária tem função importante na manutenção da relação do cliente em caráter de fidelização à marca através do atendimento e do zelo no serviço prestado. Atividades em concessões necessitam prestar esse tipo de serviço com o máximo de eficiência, mantendo o padrão estipulado pela montadora, de modo que conglomerados de empresas formados por grupos com várias unidades necessitam monitorar seus padrões, bem como promover alterações da forma mais consistente possível, o que é determinante para garantir a permanência no mercado. Nesse contexto, este trabalho propõe-se a discutir temas ainda incipientes na literatura nacional, estudando os processos de entradas e saídas de cinco unidades prestadoras de serviço de pós-vendas em uma concessão, aplicando a metodologia DEA - Data Envelopement Analisys. A DEA é um método não paramétrico baseado em programação linear e que permite o cálculo da eficiência pela comparação entre unidades tomadoras de decisão. As eficiências das oficinas no pós-vendas foram calculadas considerando cenários de interesse, para em seguida discutir as melhores práticas em um benchmarking interno, onde nos resultados foram apontadas as unidades eficientes, e metas necessárias para orientação da gestão no intuito de maximizar os objetivos e conceber padrões. Além disso o trabalho reuniu informações de serviços, bem como dados técnicos para aplicação e utilização da DEA, nos resultados houve confirmação de que pouco mais de 5% dos boxes eram eficientes, e tais evidencias contribuíram para que a metodologia proposta para mensuração de eficiência no setor de vendas e pós-vendas de automóveis seja aplicável como ferramenta de gestão de tais negócios.

Este estudo tem por objetivo analisar o impacto das variáveis tamanho e localização na eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar no Brasil. Para isso, foram utilizados os dados referentes à moagem e produção de açúcar e de etanol das usinas brasileiras listadas no anuário da cana-de-açúcar na safra 2008/2009. Desta forma, realizou-se um estudo de eficiência operacional, por meio da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), na qual foi possível identificar as usinas mais eficientes dentre um universo de 355 usinas e classifica-las por tamanho, localização e eficiência operacional. A análise quantitativa sugere que existe uma maior concentração de usinas classificadas como eficientes e de tamanho grande, localizadas no estado de São Paulo. Objetivando uma análise em profundidade foi realizado um estudo de múltiplos casos em um grupo de usinas. Ademais, foi feita uma entrevista com especialistas do setor sucroalcooleiro. Dessa forma, conclui-se que a eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar depende da variável tamanho, na medida em que as usinas de maior porte tendem a investir mais em tecnologias que proporcionam um maior ganho de eficiência operacional. A eficiência também depende da variável localização, na medida em que o estado de São Paulo apresenta condições edafoclimáticas mais favoráveis à extração de uma cana-de-açúcar com maior teor de sacarose, que, consequentemente, pode influenciar na eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar. O presente estudo, portanto, fornece subsídios para que gestores destas empresas possam alcançar maior eficiência operacional, bem como fornecer suporte a decisões de investimento nesse setor, uma vez que a escolha da localização e da tecnologia pode influenciar na eficiência. / This research aims to analyze the impact of the variables size and location over the operational efficiency of sugarcane mills producing sugar and ethanol in Brazil. Thus, data concerning total milling and total production of sugar and ethanol plants, was collected regarding Brazilian sugarcane mills listed in the 2008/2009 sugarcane yearbook. A ranking of operational efficiency was developed, applying Data Envelopment Analysis (DEA) technique, through which was possible to verify which were the most efficient among 355 sugarcane mills and, therefore, compare the variables size, location and operational efficiency among the Brazilian mills. The quantitative analysis suggests that among the efficient groups, there is a major concentration of larger mills, located in the state of São Paulo. Aiming an in-depth analysis, a multiple-case study was conducted in a group of sugarcane mills, and interviews with experts in the sugarcane industry were developed. Therefore, the conclusion is that operational efficiency of sugarcane mills depends on the variable location, as larger mills tend to invest more in technologies that provide major gain in operational efficiency. The operational efficiency depends also on the location of the sugarcane mill, as the state of São Paulo provides favorable edaphoclimatic conditions for the juice extraction of sugarcane with a higher level of sucrose content, hence possibly having influence over the operational efficiency. This study, therefore, provides subsidies so that managers may obtain higher levels of operational efficiency, as well as support decisions of investments in the sugarcane industry, as the decisions concerning location and size may influence the sugarcane mill efficiency.

No Brasil, o sistema de saúde é composto por duas estruturas: pública, representada pelo Sistema Único de Saúde (SUS) e privada suplementar, composta por 1.268 operadoras de planos de saúde, supervisionadas pela Agência Nacional de Saúde (ANS). No entanto, as operadoras têm sido consideradas ineficientes tanto na geração de resultados financeiros quanto na prestação de serviços aos beneficiários, destacando-se a necessidade e relevância para a saúde pública ao se buscar avaliar o seu desempenho sob essas perspectivas. O objetivo do trabalho foi, para um mesmo nível de eficiência na prestação de serviços, identificar as práticas administrativas que diferenciam as operadoras de planos de saúde (OPS) financeiramente sustentáveis. Para tanto, inicialmente foi aplicada a técnica da Análise Envoltória de Dados (DEA) no intuito de identificar operadoras eficientes em transformar inputs em outputs e, a partir dos escores obtidos, selecionar duas OPS de nível de serviços semelhantes e desempenho financeiro opostos para que fossem comparadas por meio de um estudo de múltiplos casos. A análise quantitativa indicou que as OPS de medicina de grupo apresentaram maior eficiência do que as demais modalidades. Já o estudo de múltiplos casos identificou que a gestão de políticas de crédito, de captação e aplicação de recursos, o planejamento tributário, a adoção de políticas de promoção e prevenção à saúde, as formas de remuneração dos médicos e a estratégia de composição de receitas diferenciaram a OPS de melhor desempenho. / In Brazil, the health system is composed of two structures: the public represented by the Unified Health System (SUS) and private supplementary, comprising 1,268 operators of health plans supervised by the National Health Agency (ANS). However, operators have been considered inefficient, both in the generation of financial results as in the provision of services to beneficiaries, highlighting the need and relevance to public health when it comes to assessing their performance in these prospects. The goal was for the same level of efficiency in service delivery, identify management practices that differentiate the health plan operators (OPS) financially sustainable. Thus, it was initially applied to Data Envelopment Analysis (DEA) to identify carriers of efficient health plans in the processing of inputs and outputs, and the scores by selecting two of them with a similar level of service and opposite financial performance they were compared to the cases of multiple analysis. Quantitative analysis indicated that the support type operators managed showed greater efficiency than other types. The study analysis of multiple cases identified that the political credit management, finance and investments, tax planning, adoption of health promotion and prevention policies, forms of remuneration of doctors and recipe composition of strategy were practices that differentiate the operator with the best performance.

This thesis deals with the evaluating efficiency of Czech banks using data envelopment analysis (DEA), which is a method based on mathematical programming. Each bank is then evauluated with the relative efficiency coefficient that indicates the efficiency or inefficiency of the particular bank. The work is further developed the classical approach of bank performance measuring in comparison to DEA, researches that have applied DEA models to evaluate banks in the past in different countries and detailed analysis of the results of the precessed model.