Este trabalho tem por objetivo propor um modelo de ontologia simples e generalista, capaz de descrever os conceitos mais básicos que permeiam o domínio de conhecimento dos jornais on-line brasileiros não especializados, fundamentado tanto na prática quanto conceitualmente, em conformidade com os princípios da Web Semântica. A partir de uma nova forma de classificação e organização do conteúdo, a ontologia proposta deve ter condições de atender as necessidades comuns de ambas as partes, jornal e leitor, que são, resumidamente, a busca e a recuperação das informações. / This work aims to propose a simple and generalist ontology model, able to describe the most basic concepts that underlie the knowledge domain of general purpose Brazilian on-line newspapers, based both on practice and theory, in accordance with the principles of the Semantic Web. From a new way of classifying and organizing content, the given ontology should be able to meet the common needs of both parties, journalists and readers, which can be summarized as search and information retrieval.

Atualmente a popularidade da Web incentiva o desenvolvimento de sistemas hipermídia dedicados ao ensino a distância. Não obstante a maior parte destes sistemas usa os mesmos recursos do ensino tradicional, apresentado o conteúdo como páginas HTML estáticas, não fazendo uso das novas tecnologias que a Web oferece. Um desafío atual é desenvolver sistemas educativos que adaptem seu conteúdo ao estilo de aprendizagem, contexto e nível de conhecimento de cada aluno. Outro assunto de pesquisa é a capacidade de interoperar na Web reutilizando objetos de ensino. Este trabalho apresenta um enfoque que trata esses dois assuntos com as tecnologias da Web Semântica. O trabalho aqui apresentado modela o conhecimento do conteúdo educativo e do perfil do aluno pelo uso de ontologias cujo vocabulário é um refinamento de vocabulários padrões existentes na Web como pontos de referência para apoiar a interoperabilidade semântica. As ontologias permitem a representação numa linguagem formal dos metadados relativos a objetos de ensino simples e das regras que definem suas possíveis formas de agrupamento para desenvolver objetos mais complexos. Estes objetos mais complexos podem ser projetados para se adequar ao perfil de cada aluno por agentes inteligentes que usam a ontologia como origem de suas crenças. A reutilização de objetos de ensino entre diferentes aplicações é viabilizada pela construção de um perfil de aplicação do padrão IEEE LOM-Learning Object Metadata. / Nowadays, the popularity of the Web encourages the development of Hypermedia Systems dedicated to e-learning. Nevertheless, most of the available Web teaching systems apply the traditional paper-based learning resources presented as HTML pages making no use of the new capabilities provided by the Web. There is a challenge to develop educative systems that adapt the educative content to the style of learning, context and background of each student. Another research issue is the capacity to interoperate on the Web reusing learning objects. This work presents an approach to address these two issues by using the technologies of the Semantic Web. The approach presented here models the knowledge of the educative content and the learner’s profile with ontologies whose vocabularies are a refinement of those defined on standards situated on the Web as reference points to provide semantics. Ontologies enable the representation of metadata concerning simple learning objects and the rules that define the way that they can feasibly be assembled to configure more complex ones. These complex learning objects could be created dynamically according to the learners’ profile by intelligent agents that use the ontologies as the source of their beliefs. Interoperability issues were addressed by using an application profile of the IEEE LOM- Learning Object Metadata standard.

Les progrès de la technologie des capteurs, des communications sans fil et de l'Internet des Objets ont favorisé le développement des réseaux de capteurs multimédias. Ces derniers sont composés de capteurs interconnectés capables de fournir de façon omniprésente un suivi fin d’un espace connecté. Grâce à leurs propriétés, les réseaux de capteurs multimédias ont suscité un intérêt croissant ces dernières années des secteurs académiques et industriels et ont été adoptés dans de nombreux domaines d'application (tels que la maison intelligente, le bureau intelligent, ou la ville intelligente). L'un des avantages de l'adoption des réseaux de capteurs multimédias est le fait que les données collectées (vidéos, audios, images, etc.) à partir de capteurs connexes contiennent des informations sémantiques riches (en comparaison avec des capteurs uniquement scalaires) qui permettent de détecter des événements complexes et de mieux gérer les exigences du domaine d'application. Toutefois, la modélisation et la détection des événements dans les reséaux de capteurs multimédias restent une tâche difficile à réaliser, car la traduction de toutes les données multimédias collectées en événements n'est pas simple.Dans cette thèse, un framework complet pour le traitement des événements complexes dans les réseaux de capteurs multimédias est proposé pour éviter les algorithmes codés en dur et pour permettre une meilleure adaptation aux évolution des besoins d’un domaine d'application. Le Framework est appelé CEMiD et composé de :• MSSN-Onto: une ontologie nouvellement proposée pour la modélisation des réseaux de capteurs,• CEMiD-Language: un langage original pour la modélisation des réseaux de capteurs multimédias et des événements à détecter, et• GST-CEMiD: un moteur de traitement d'événement complexe basé sur un pipeline sémantique.Le framework CEMiD aide les utilisateurs à modéliser leur propre infrastructure de réseau de capteurs et les événements à détecter via le langage CEMiD. Le moteur de détection du framework prend en entrée le modèle fourni par les utilisateurs pour initier un pipeline de détection d'événements afin d'extraire des données multimédias correspondantes, de traduire des informations sémantiques et de les traduire automatiquement en événements. Notre framework est validé par des prototypes et des simulations. Les résultats montrent que notre framework peut détecter correctement les événements multimédias complexes dans un scénario de charge de travail élevée (avec une latence de détection moyenne inférieure à une seconde). / The dramatic advancement of low-cost hardware technology, wireless communications, and digital electronics have fostered the development of multifunctional (wireless) Multimedia Sensor Networks (MSNs). Those latter are composed of interconnected devices able to ubiquitously sense multimedia content (video, image, audio, etc.) from the environment. Thanks to their interesting features, MSNs have gained increasing attention in recent years from both academic and industrial sectors and have been adopted in wide range of application domains (such as smart home, smart office, smart city, to mention a few). One of the advantages of adopting MSNs is the fact that data gathered from related sensors contains rich semantic information (in comparison with using solely scalar sensors) which allows to detect complex events and copes better with application domain requirements. However, modeling and detecting events in MSNs remain a difficult task to carry out because translating all gathered multimedia data into events is not straightforward and challenging.In this thesis, a full-fledged framework for processing complex events in MSNs is proposed to avoid hard-coded algorithms. The framework is called Complex Event Modeling and Detection (CEMiD) framework. Core components of the framework are:• MSSN-Onto: a newly proposed ontology for modeling MSNs,• CEMiD-Language: an original language for modeling multimedia sensor networks and events to be detected, and• GST-CEMiD: a semantic pipelining-based complex event processing engine.CEMiD framework helps users model their own sensor network infrastructure and events to be detected through CEMiD language. The detection engine of the framework takes all the model provided by users to initiate an event detection pipeline for extracting multimedia data feature, translating semantic information, and interpret into events automatically. Our framework is validated by means of prototyping and simulations. The results show that our framework can properly detect complex multimedia events in a high work-load scenario (with average detection latency for less than one second).

Submitted by ANA PAULA GRISOTO null (apaulamori7@gmail.com) on 2016-05-31T18:30:18Z No. of bitstreams: 1 grisoto_ap_me_mar_int.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-05-31T18:35:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 grisoto_ap_me_mar_int.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) grisoto_ap_me_mar_par.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-31T18:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 grisoto_ap_me_mar_int.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) grisoto_ap_me_mar_par.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O aumento dos fluxos de informação na Web, devido a difusão e utilização cada vez maior das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), tornam substancial a criação de tecnologias capazes de otimizar o acesso aos recursos informacionais e à informação. O recurso audiovisual que cresce desordenadamente requer soluções concernentes à estruturação, representação, interoperabilidade e à sua recuperação, gerando discussões muito necessárias na área da Ciência da Informação. A Web Semântica se propõe a possibilitar estruturação e a significação dos conteúdos na Web, para que computadores possam processar e interpretar o conteúdo para uma recuperação de informações mais eficiente, apresenta-se como o universo adequado para muitos estudos e pesquisas. Nesse contexto, o projeto Linked Data prevê melhores práticas para disponibilizar dados facilitando a interoperabilidade e a recuperação de informações. O objetivo deste trabalho consiste em identificar e analisar os conjuntos de dados sobre recursos audiovisuais no contexto do Linked Data, buscando verificar como a estrutura dos padrões de descrição pode contribuir para o ambiente informacional digital na representação de recursos e na interoperabilidade. O método utilizado foi o descritivo e exploratório, que consistiu no levantamento e documentação bibliográfica sobre os temas centrais da pesquisa e no estudo de ontologias e de padrões de metadados para descrição de recursos audiovisuais. A etapa exploratória consistiu na análise dos conjuntos de dados sobre recurso audiovisual disponíveis em Linked Data. Conclui-se que ainda há um longo caminho a percorrer para que as informações disponibilizadas na Web sejam construídas fundamentadas nos conceitos e tecnologias da Web Semântica e para que as melhores práticas sugeridas pela iniciativa do Linked Data sejam efetivas. Destacam-se algumas iniciativas, especialmente a Europeana. / The increase in Web information flows due to diffusion and increasing use Technologies of Information and Communication (TIC) make substantial creating technologies that optimize access to information resources and information. The audiovisual resource that grows inordinately requires solutions concerning the structure, representation, interoperability and recovery, generating much needed discussions in the area of Information Science. The Semantic Web aims to enable the structuring and the significance of the content on the Web, so that computers can process and interpret the content for more efficient information retrieval, is presented as the appropriate universe for many studies and research. In this context, the project Linked Data provides best practices to provide data to facilitate interoperability and information retrieval. The objective of this work is to identify and analyze the data sets of audiovisual resources in the context of Linked Data, in order to verify the structure of the description of patterns may contribute to the digital information environment in the representation of resources and interoperability. The method used was descriptive and exploratory, which consisted of the survey and scientific literature on the central themes of research and study of ontologies and metadata standards for describing audio-visual resources. The exploratory phase consisted in the analysis of data sets audiovisual feature available in Linked Data. It is concluded that there is still a long way to go to make the information available on the Web are built based on the concepts and Semantic Web technologies and the best practices suggested by the Linked Data initiative are effective. It highlights some initiatives, especially Europeana.

Este trabalho tem por objetivo propor um modelo de ontologia simples e generalista, capaz de descrever os conceitos mais básicos que permeiam o domínio de conhecimento dos jornais on-line brasileiros não especializados, fundamentado tanto na prática quanto conceitualmente, em conformidade com os princípios da Web Semântica. A partir de uma nova forma de classificação e organização do conteúdo, a ontologia proposta deve ter condições de atender as necessidades comuns de ambas as partes, jornal e leitor, que são, resumidamente, a busca e a recuperação das informações. / This work aims to propose a simple and generalist ontology model, able to describe the most basic concepts that underlie the knowledge domain of general purpose Brazilian on-line newspapers, based both on practice and theory, in accordance with the principles of the Semantic Web. From a new way of classifying and organizing content, the given ontology should be able to meet the common needs of both parties, journalists and readers, which can be summarized as search and information retrieval.

Atualmente, pesquisadores e acadêmicos têm beneficiado-se muito com o crescimento acelerado das tecnologias Web, pois os resultados de pesquisa podem ser publicados e acessados eletronicamente tão logo a mesma tenha sido realizada. Esta possibilidade é vantajosa na medida em que minimiza as barreiras de tempo e espaço associadas à publicação tradicional. Neste contexto, surgem as Bibliotecas Digitais como repositórios de dados que, além dos documentos digitais propriamente ditos, ou de apontadores para estes documentos, armazenam os metadados associados. Para permitir que diferentes Bibliotecas Digitais possam interoperar surgiu a Open Archives Initiative (OAI) e, para resolver a questão da padronização dos metadados utilizados pelos repositórios, foi criado o formato Dublin Core (DC). Por outro lado, a enorme quantidade de documentos digitais disponíveis na Web tem causado o fenômeno conhecido como “sobrecarga de informação”. Com o objetivo de suprir esta dificuldade, Sistemas de Recomendação têm sido propostos e desenvolvidos. Estes sistemas visam prover uma interface alternativa para tecnologias de filtragem e recuperação de informações, tendo como foco a predição daqueles itens ou partes da informação que o usuário acharia interessante e útil. Portanto, os Sistemas de Recomendação atuam baseados em personalização da informação sendo que as predições geralmente são realizadas utilizando-se um perfil de cada usuário. A personalização está relacionada com o modo pelo qual a informação e serviços podem ser ajustados às necessidades específicas de um usuário ou comunidade. Esta dissertação descreve um Sistema de Recomendação de artigos científicos, armazenados em bibliotecas digitais. Este sistema é dirigido à comunidade científica da área da Ciência da Computação. Tecnologicamente, o sistema proposto foi desenvolvido sob a perspectiva da Web Semântica, à medida que faz uso de suas tecnologias emergentes tais como: uso de metadados padrão para a descrição de documentos - Dublin Core, uso do padrão XML para a descrição do perfil do usuário - Currículo Lattes, e provedores de serviços e de dados (OAI) envolvidos no processo de geração das recomendações. Este trabalho ainda apresenta e discute alguns resultados de experimentos baseados em avaliações quantitativas e qualitativas de recomendações geradas pelo sistema. / Currently, researchers and academics have been benefited by the expressive growth of web technologies, due to the possibility of publishing and accessing research results as soon as they are achieved. This possibility is advantageous as it minimizes the time and space barriers that traditional publications present. In this context, Digital Libraries emerged as data repositories that, beyond digital documents or links to them, store associated metadata. To allow the interoperability among different Digital Libraries, the Open Archives Initiative (OAI) was defined and, to solve the problem of metadata standardization, the Dublin Core standard (DC) was created. On the other hand, the great amount of available digital documents in the Web has caused the phenomenon known as “information overload”. In order to avoid this difficulty, Recommender Systems have been proposed and developed. These systems intend to provide an alternative interface for information filtering and retrieval technologies, focusing on the prediction of items or information parts that are interesting and useful for the user. Therefore, Recommender Systems act based on information personalization, and the predictions are generally generated using each user’s profile. The personalization is related to the way the information and the provided services can be adjusted to the specific necessities of a user or community. This dissertation describes a Recommender System for scientific articles stored in digital libraries. This system is geared towards the Computer Science scientific community. Technologically, the proposed system was developed under the Semantic Web perspective, as it explores its emergent technologies such as: use of standard metadata for document description - Dublin Core, use of the XML standard for users’ profile description - Lattes Curriculum Vitae, and services and data providers (OAI) involved on the recommendations generation process. In addition, this work presents and discusses some experimental results; the experiments are based on quantitative and qualitative evaluations of recommendations generated by the system.

Technological advances, particularly in the areas of processing and storage have made it possible to gather an unprecedented vast and heterogeneous amount of data. The evolution of the internet, particularly Social media, the internet of things, and mobile technology together with new business trends has precipitated us in the age of Big data and add complexity to the integration task. The objective of this study has been to explore the question of data heterogeneity trough the deployment of a systematic literature review methodology. The study surveys the drivers of this data heterogeneity, the inner workings of it, and it explores the interrelated fields and technologies that deal with the capture, organization and mining of this data and their limitations. Developments such as Hadoop and its suit components together with new computing paradigms such as cloud computing and virtualization help palliate the unprecedented amount of rapidly changing, heterogeneous data which we see today. Despite these dramatic developments, the study shows that there are gaps which need to be filled in order to tackle the challenges of Web 3.0.

Este trabalho faz parte de um projeto maior, o Annotation and Image Markup Project, que tem o objetivo de criar uma base de conhecimento médico sobre imagens radiológicas para identificação, acompanhamento e reasoning acerca de lesões tumorais em pesquisas sobre câncer e consultórios médicos. Esse projeto está sendo desenvolvido em conjunto com o Radiological Sciences Laboratory da Stanford University. O problema específico, que será abordado nesse trabalho, é que a maior parte das informações semânticas sobre imagens radiológicas não são capturados e relacionados às mesmas usando termos de ontologias biomédicas e padrões, como o RadLex e DICOM, o que impossibilita a sua avaliação automática por computadores, busca em arquivos médicos em hospitais, etc. Para tratar isso, os radiologistas precisam de uma solução computacional fácil, intuitiva e acessível para adicionar essas informações. Nesse trabalho foi desenvolvida uma solução Web para inclusão dessas anotações, o sistema ePAD. O aplicativo permite a recuperação de imagens médicas, como as imagens disponíveis em sistemas de informação hospitalares (PACS), o delineamento dos contornos de lesões tumorais, a associação de termos ontológicos a esses contornos e o armazenamento desses termos em uma base de conhecimento. Os principais desafios desse trabalho envolveram a aplicação de interfaces intuitivas baseadas em Rich Internet Applications e sua operação a partir de um navegador Web padrão. O primeiro protótipo funcional do ePAD atingiu seus objetivos ao demonstrar sua viabilidade técnica, sendo capaz de executar o mesmo trabalho básico de anotação de aplicações Desktop, como o OsiriX-iPad, sem o mesmo overhead. Também mostrou a sua utilidade a comunidade médica o que gerou o interesse de usuários potenciais / This work is a part of a larger project, the Annotation and Markup Project, which aims to create a medical knowledge base about radiological images to identify, monitor and reason about tumors in cancer research and medical practices. This project is being developed in conjunction with the Laboratory of Image Informatics at Stanford University. The specific problem that will be addressed in this work is that most of the semantic information about radiological images are not captured and related to them using terms of biomedical ontologies and standards, such as RadLex or DICOM, what makes it impossible to automatic evaluate them by computers, to search for them in hospital databases using semantic criteria, etc. To address this issue, radiologists need an easy, intuitive and affordable computational solution to add this semantic information. In this work, a web solution for adding the information was developed, the ePAD system. It allows the retrieval of medical images, such as images available in hospital information systems (PACS), the creation of contours around tumor lesions, the association of ontological terms to these contours, and the storage of this terms in a knowledge base. The main challenges of this work involved the creation of intuitive interfaces using Rich Internet Applications technology and the operation from a standard Web Browser. The first functional prototype of ePAD reached its goal of proving its technical feasibility. It was able to do the same basic annotation job of desktop applications, such as OsiriX-iPad, without the same overhead. It also showed to the medical community that it was a useful tool and that generated interest of potential early users

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / Esta tese tem o objetivo de investigar a constituiÃÃo das interfaces (SCOLARI, 2004; JOHNSON, [1997] 2001) da web semÃntica (SAAD CORREA; BERTOCCHI, 2012, BERNERS-LEE et al, 2001) como uma prÃtica discursiva, a partir do entendimento de que prÃticas discursivas sÃo formadas por cadeias ou agrupamentos de enunciados, a que correspondem uma dada uma posiÃÃo de sujeito, um tipo de circulaÃÃo social e tambÃm limites em relaÃÃo a outras unidades de comunicaÃÃo. O locus da pesquisa à o site de compartilhamento de vÃdeos YouTube, uma das pÃginas web mais visitadas do mundo, com cerca de 1 bilhÃo de usuÃrios (YOUTUBE, 2015). O cumprimento dos objetivos especÃficos do trabalho passa por uma discussÃo de natureza teÃrica seguida de uma exploraÃÃo empÃrica, destinadas a ratificar a suposiÃÃo geral de que a interface à uma prÃtica discursiva composta por rastros a partir dos quais à possÃvel observar a presenÃa de atores humanos e nÃo-humanos (LATOUR, 2012) em movimentos associativos que podem dizer respeito a iniciativas de sociabilizaÃÃo, presentificaÃÃo, conversaÃÃo e demarcaÃÃo de individualidades, operando, assim, como uma rede. A revisÃo bibliogrÃfica tem como principais aportes as noÃÃes de prÃtica discursiva (FAIRCLOUGH, 2001; FOUCAULT, [1971] 2008, [1969] 2010; BAKHTIN, [1979] 2006), ator, agÃncia e rede (LATOUR, 2005, 2012; LEMOS, 2013, BUZATO, 2013; LAW, 1992). O design metodolÃgico busca operacionalizar pesquisas na web semÃntica, considerando que uma parcela considerÃvel dos dados entendidos como relevantes para esta pesquisa derivam de prÃticas monitoradas, como aquelas realizadas apÃs a realizaÃÃo de login ou acesso registrado a uma plataforma ou aplicativo. Tendo em vista tal condicionante, optou-se por construir os dados a partir da utilizaÃÃo da plataforma YouTube feita pelo autor da pesquisa, mais especificamente no mÃs de outubro de 2015. Os registros de acesso à plataforma nesse perÃodo indicaram que 86 pÃginas de vÃdeos foram visitadas, a maioria contendo vÃdeos pertencentes Ãs categorias MÃsica e Esporte. Uma amostra de 10 vÃdeos acessados pelo autor da pesquisa nessas duas categorias foi selecionada para uma anÃlise mais detida de aspectos concernentes à caracterizaÃÃo de prÃticas discursivas, tais como a produÃÃo, circulaÃÃo e consumo, a identificaÃÃo de actantes humanos e nÃo-humanos e a atividade empreendida por esses. Os resultados permitem inferir que a interface nÃo à uma instÃncia neutra, antes se afigurando como agente delegado capaz de organizar a experiÃncia de um usuÃrio, facultando a esse a produÃÃo de determinados tipos de enunciados. Esse poder de delegaÃÃo Ã, em parte, automatizado e baseado em prÃticas de monitoramento, vigilÃncia e coleta de dados que se transfiguram em enunciados a partir dos quais a plataforma circunscreve as possibilidades de acesso a conteÃdos e mesmo de interaÃÃo entre actantes. A interface à composta de enunciados que estabelecem, entre si, relaÃÃes interdiscursivas (alicerÃadas em agÃncia humana e em agÃncia maquÃnica), interlocutivas e metadiscursivas. Entendemos que as peculiaridades da produÃÃo, da circulaÃÃo e do consumo da prÃtica discursiva interface, em se tratando de ambientes da web semÃntica, reclamam aportes teÃrico-metodolÃgicos adequados a seu estudo, sobretudo para dar conta das evidÃncias da existÃncia de uma simetria entre atores humanos e nÃo-humanos, expressa no exame do locus de pesquisa escolhido. / This dissertation aims to investigate the constitution of semantic web interfaces (SCOLARI, 2004; JOHNSON, [1997] 2001; SAAD CORREA; BERTOCCHI, 2012, BERNERS-LEE et al, 2001) as a discoursive practice formed by chains or groups of enunciates, to which correspond a subject position, a kind of social transit and limits on other communication units. The research takes place at YouTube, one of the most popular websites in the whole world, with about 1 billion users (YOUTUBE, 2015). To meet the goals of this research, we conduct a theoretical debate followed by an empirical exploration, intended to confirm our main hypothesis: interface is a discoursive practice made by trails which make possible to notice the presence of human and nonhuman actors (LATOUR, 2012) engaged in associative moves. Those moves might be related to socialization, conversation and self-presentation activities which composes a network. The theoretical discussion comprises the notions of discoursive practice (FAIRCLOUGH, 2001; FOUCAULT, [1971] 2008, [1969] 2010; BAKHTIN, [1979] 2006), actor, agency and network (FAIRCLOUGH, 2001; FOUCAULT, [1971] 2008, [1969] 2010; BAKHTIN, [1979] 2006). The methodological design aims to make researches in semantic web feasible, taking into consideration that the most part of relevant data comes from monitored practices, as those performed after login ou registered access to a platform or application. Due to that, we collected data from a personal account used by the research author on YouTube. Collected data comes from the author activity on his account in October 2015. In this period, 86 video pages were visited, the most part containing Sport and Music videos. Ten videos were selected in order to do a more accurate analysis of aspects concerned to discoursive practices such as production, circulation and consumption, identification of human and nonhuman actors and their activity. The results allow to infer that interface is not a neutral entity. Interface presents itself as an agent delegate capable of organize the user experience, granting permission to that user to produce some kinds of discourses. That delegation power is partially automatized and based on monitoring practices, vigilance and data collection. Such processes translate themselves in enunciates from which the platform circumscribes the possibilities of access to contents of a webpage and also the opportunities to interaction between actors. Interface is composed by enunciates which establish relations between themselves. We identified four types of relations: interidiscoursive relations founded on human agency; interdiscoursive relations founded on nonhuman agency, interlocutive relations and metadiscoursive relations. The peculiarities of discoursive practices production, circulation and consumption, in semantic web, claim adequate theoretical and methodological support, especially to account for the evidences of a symmetry between humans and nonhumans, expressed in our research locus.

A Web Semântica é uma extensão da Web em que as informações tem um significado explícito, permitindo que computadores e pessoas trabalhem em cooperação. Para definir os significados explicitamente, são usadas ontologias na estruturação das informações. À medida que mais campos científicos adotam tecnologias da Web Semântica, mais ontologias complexas são necessárias. Além disso, a garantia de qualidade das ontologias e seu gerenciamento ficam prejudicados quanto mais essas ontologias aumentam em tamanho e complexidade. Uma das causas para essas dificuldades é a existência de problemas, também chamados de anomalias, na estrutura das ontologias. Essas anomalias englobam desde problemas sutis, como conceitos mal projetados, até erros mais graves, como inconsistências. A identificação e a eliminação de anomalias podem diminuir o tamanho da ontologia e tornar sua compreensão mais fácil. Contudo, métodos para identificar anomalias encontrados na literatura não visualizam anomalias, muitos não trabalham com OWL e não são extensíveis por usuários. Por essas razões, um novo método para identificar e visualizar anomalias em ontologias, o ONTO-Analyst, foi criado. Ele permite aos desenvolvedores identificar automaticamente anomalias, usando consultas SPARQL, e visualizá-las em forma de grafos. Esse método usa uma ontologia proposta, a METAdata description For Ontologies/Rules (MetaFOR), para descrever a estrutura de outras ontologias, e consultas SPARQL para identificar anomalias nessa descrição. Uma vez identificadas, as anomalias podem ser apresentadas na forma de grafos. Um protótipo de sistema, chamado ONTO-Analyst, foi criado para a validação desse método e testado em um conjunto representativo de ontologias, por meio da verificação de anomalias representativas. O protótipo testou 18 tipos de anomalias retirados da literatura científica, em um conjunto de 608 ontologias OWL de 4 repositórios públicos importantes e dois artigos. O sistema detectou 4,4 milhões de ocorrências de anomalias nas 608 ontologias: 3,5 milhões de ocorrências de um mesmo tipo e 900 mil distribuídas em 11 outros tipos. Essas anomalias ocorreram em várias partes das ontologias, como classes, propriedades de objetos e de dados, etc. Num segundo teste foi realizado um estudo de caso das visualizações geradas pelo protótipo ONTO-Analyst das anomalias encontradas no primeiro teste. Visualizações de 11 tipos diferentes de anomalias foram automaticamente geradas. O protótipo mostrou que cada visualização apresentava os elementos envolvidos na anomalia e que pelo menos uma solução podia ser deduzida a partir da visualização. Esses resultados demonstram que o método pode eficientemente encontrar ocorrências de anomalias em um conjunto representativo de ontologias OWL, e que as visualizações facilitam o entendimento e correção da anomalia encontrada. Para estender os tipos de anomalias detectáveis, usuários podem escrever novas consultas SPARQL. / The Semantic Web is an extension of the World Wide Web in which the information has explicit meaning, allowing computers and people to work in cooperation. In order to explicitly define meaning, ontologies are used to structure information. As more scientific fields adopt Semantic Web technologies, more complex ontologies are needed. Moreover, the quality assurance of the ontologies and their management are undermined as these ontologies increase in size and complexity. One of the causes for these difficulties is the existence of problems, also called anomalies, in the ontologies structure. These anomalies range from subtle problems, such as poorly projected concepts, to more serious ones, such as inconsistencies. The identification and elimination of anomalies can diminish the ontologies size and provide a better understanding of the ontologies. However, methods to identify anomalies found in the literature do not provide anomaly visualizations, many do not work on OWL ontologies or are not user extensible. For these reasons, a new method for anomaly identification and visualization, the ONTO-Analyst, was created. It allows ontology developers to automatically identify anomalies, using SPARQL queries, and visualize them as graph images. The method uses a proposed ontology, the METAdata description For Ontologies/Rules (MetaFOR), to describe the structure of other ontologies, and SPARQL queries to identify anomalies in this description. Once identified, the anomalies can be presented as graph images. A system prototype, the ONTO-Analyst, was created in order to validate this method and it was tested in a representative set of ontologies, trough the verification of representative anomalies. The prototype tested 18 types of anomalies, taken from the scientific literature, in a set of 608 OWL ontologies from major public repositories and two articles. The system detected 4.4 million anomaly occurrences in the 608 ontologies: 3.5 million occurrences from the same type and 900 thousand distributed in 11 other types. These anomalies occurred in various parts of the ontologies, such as classes, object and data properties, etc. In a second test, a case study was performed in the visualizations generated by the ONTO-Analyst prototype, from the anomalies found in the first test. It was shown that each visualization presented the elements involved in the anomaly and that at least one possible solution could be deduced from the visualization. These results demonstrate that the method can efficiently find anomaly occurrences in a representative set of OWL ontologies and that the visualization aids in the understanding and correcting of said anomalies. In order to extend the types of detectable anomalies, users can write new SPARQL queries.