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[en] DEFINITION OF A QUALITY INDEX FOR ELECTRIC POWER DISTRIBUTION COMPANIES USING MULTIPLE CRITERIA DECISION SUPPORT AND TIME SERIES ANALYSIS / [pt] DEFINIÇÃO DE UM ÍNDICE DE QUALIDADE PARA DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO O APOIO MULTICRITÉRIO À DECISÃO E ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

ADERSON CAMPOS PASSOS 06 June 2011 (has links)
[pt] O presente trabalho desenvolve um método híbrido com a finalidade de criar um índice de qualidade para distribuidoras de energia elétrica. Esse método é construído através da fusão do Método de Análise Hierárquica (AHP) e Técnicas de Amortecimento Exponencial. Com isso, é possível avaliar uma distribuidora levando em conta múltiplos critérios e seus diversos índices passados. / [en] This work develops a hybrid method in order to create a quality index for electric power distribution companies. This method is built through the merger of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and exponential smoothing techniques. Thus, it is possible to evaluate a distribution company taking into account multiple criteria and its several indexes in the past.
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[en] METHODOLOGY FOR IMPLEMENTATION OF SYSTEMS TO FORECAST DEMAND: A CASE STUDY IN A CHEMICALS DISTRIBUTOR / [pt] METODOLOGIA PARA IMPLEMENTAÇÃO DE SISTEMAS DE PREVISÃO DE DEMANDA: UM ESTUDO DE CASO EM UM DISTRIBUIDOR DE PRODUTOS QUÍMICOS

LAURA GONÇALVES CARVALHO 25 March 2011 (has links)
[pt] Esta dissertação teve como objetivo o desenvolvimento e a implantação de uma metodologia de previsão de vendas e dimensionamento de lotes de encomenda num distribuidor atacadista de produtos químicos. Para tanto, abordou técnicas quantitativas de previsão de demanda de curto prazo e medidas de variância dos erros de previsão a fim de suportar decisões empresariais na aplicação da metodologia, capazes de projetar padrões passados num cenário futuro. A aplicação da metodologia possibilitará à empresa a formalização de um processo atualmente subjetivo, outorgando maior precisão na previsão de vendas, redução de custos com estoque e uma base mais concreta para alocação de recursos financeiros. / [en] This thesis has as objective the developing and implantation of a methodology for forecasting sales and design of batch ordering in a wholesale distributor of chemical products. For this purpose, it approached short term quantitative techniques of demand forecast and measures of variance of forecast errors in order to support business decisions on the application of the methodology, able to design past patterns on a future scenario. The application of the methodology will enable the company the formalization of a process currently subjective, granting a greater accuracy in forecasting sales, reduction in the inventory costs and a more concrete basis for resource allocation.
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[en] INFLUENCE OF VISCOELASTICITY AND SHEAR ON THE DYNAMIC STABILITY OF BEAMS AND TUBES / [pt] INFLUÊNCIA DA VISCOELASTICIDADE E DO CISALHAMENTO NA ESTABILIDADE DINÂMICA DE VIGAS E TUBOS

OSCAR FABRICIO ZULETA INCH 12 August 2014 (has links)
[pt] As estruturas com cargas não conservativas podem perder a estabilidade por divergência, quando a amplitude da resposta estática se incrementa monotonamente, ou por flutter, através de oscilações com amplitudes exponencialmente crescentes. Neste trabalho estudam-se vários aspectos sobre o efeito do amortecimento e da deformação cisalhante na estabilidade dinâmica de vigas e tubos. Um programa computacional que permite obter cargas críticas e respostas no domínio do tempo é implementado, formulando as equações através do método dos elementos finitos. Comparam-se os resultados de vigas de Euler-Bernoulli e vigas de Timoshenko, considerando várias alternativas para a aplicação do amortecimento proporcional e viscoelástico. Tubos são modelados com elementos tridimensionais enriquecidos com modos adicionais incompatíveis. O amortecimento viscoelástico é introduzido na relação constitutiva do material, atuando sobre as deformações desviadoras. As cargas críticas dinâmicas são calculadas a partir do problema de autovalor característico, obtido aplicando a transformada de Laplace às equações de conservação de momentum. Nas análises dinâmicas um método implícito é utilizado para a integração do tempo e um algoritmo de segunda ordem na integração das relações constitutivas viscoelásticas. Os resultados mostram que para algumas formas de amortecimento, as respostas obtidas considerando a deformação cisalhante mudam qualitativamente o comportamento da carga crítica dinâmica, incluindo alguns paradoxos, conforme o amortecimento é incrementado. / [en] Structures with non-conservative loads can lose stability either by divergence, when static response amplitude increases monotonically, or by flutter, through oscillations with exponentially increasing amplitudes. Several aspects concerning the influence of damping and shear on the dynamic stability of beams and tubes are studied. A special-purpose computer program has been developed, enabling critical loads and time history responses to be obtained applying the finite element method to formulation of the equations. Results of Euler-Bernoulli and Timoshenko beams are compared for a number of alternative formulations of proportional and viscoelastic damping. Tubes are modeled with tridimensional elements implemented with additional incompatible modes. Viscoelastic damping is introduced in the constitutive relations of the material, acting on deviatoric strains. Flutter loads are calculated through the characteristic eigenvalue problem obtained applying the Laplace’s transform to the momentum equation. In the dynamic analysis an implicit method is used for time integration and a second order algorithm is used in the integration of viscoelastic constitutive relations. The results show that, for some types of damping, the responses obtained taking into account shear strains change qualitatively the behavior of the flutter load, including certain paradoxical phenomena, as damping is increased.
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[en] FORECASTING OF JUDICIAL CONTINGENCY IN ELECTRIC SECTOR COMPANIES: AN APPROACH VIA DYNAMIC REGRESSION AND EXPONENTIAL SMOOTHING / [pt] PREVISÃO DE CONTINGÊNCIA JUDICIAL EM EMPRESAS DO SETOR ELÉTRICO: UMA ABORDAGEM VIA REGRESSÃO DINÂMICA E AMORTECIMENTO EXPONENCIAL

BRUNO AGRÉLIO RIBEIRO 03 October 2012 (has links)
[pt] Esta dissertação tem como objetivo principal a proposição de modelos para previsão, em um curto prazo, do número de processos que são ajuizados em desfavor de uma empresa do setor elétrico. A metodologia utilizada consiste em, a partir de uma análise exploratória dos dados, construir modelos usando uma estratégia bottom-up, ou seja, parte-se de um modelo simples e processa-se seu refinamento até encontrar um modelo apropriado que mais se adeque à realidade. Partiu-se então de um modelo auto projetivo indo até uma formulação de um modelo de regressão dinâmica. Os modelos são então comparados segundo alguns critérios, basicamente no que tange à sua eficiência preditiva. Conclui-se ao final sobre a eficiência de se utilizar modelos de regressão dinâmica para este tipo de previsão tendo em vista a presença de correlação serial dos resíduos, comumente presentes nas séries econômicas. Propõe-se, ao final, uma ferramenta para, a partir dos valores estimados, analisar a viabilidade econômica de estimular ou desestimular as medidas responsáveis pela geração de processos contra a empresa. / [en] The aim of this dissertation is to develop short term models to forecast the number of judicial process in electric sector companies. From the methodology point of view, data is analyzed and models using bottom-up strategy is developed. In other words, a simple model is improved step by step until a proper model that fits well the reality is found. From a univariate model it ends up in a dynamic regression model. The models obtained in this study are compared according to some criterion, mainly forecast accuracy. In the end the conclusion is about the efficiency of dynamic regression models for this kind of forecast, which one presents data with serial correlation of residues, commonly present in economic series. In the end, from the estimated values, it´s proposed a mechanism to analyze the economic viability, to encourage or not, actions which are responsible for instigating judicial processes against the company.
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[en] ANALYSIS AND FORECASTING OF TIME SERIES USING MULTIPLE SEASONAL EXPONENTIAL SMOOTHING AND SIMULATION TECHNIQUES IN THE WIND ENERGY PRODUCTION / [pt] ANÁLISE E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO AMORTECIMENTO EXPONENCIAL COM MÚLTIPLOS CICLOS E TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO NA PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA

MATHEUS FERREIRA DE BARROS 17 May 2016 (has links)
[pt] A presente dissertação se insere no contexto da energia eólica, que é a fonte de energia que mais cresce na matriz elétrica brasileira, segundo dados da Empresa de Pesquisa de Energia (EPE), com projeções para que esse crescimento se mantenha. Com isso, a principal motivação do presente trabalho é o fato de que desenvolver e aplicar métodos de previsão cada vez mais precisos para as variáveis determinantes na produção de energia eólica em um aerogerador, como a velocidade do vento, é de crucial importância para o planejamento da operação do sistema elétrico nacional. Logo, o objetivo principal do trabalho é adaptar e aplicar uma metodologia de previsão de séries temporais em um banco de dados formado por medições de velocidade de vento. A metodologia se constrói a partir da análise exploratória dos dados, onde pode se observar características importantes, como estacionariedade na média e uma estrutura sazonal complexa, que envolve um ciclo diário e uma sazonalidade mensal. Com isso, foi adaptado um modelo de amortecimento exponencial com múltiplos ciclos que incorpora simulação de Monte Carlo e decomposição da série através do método TBATS, para realizar as previsões. Como resultados e conclusões, é possível observar que modelo adaptado se mostrou adequado para tratar o problema proposto, quando comparado com os modelos de previsão estabelecidos pela literatura, resultando em um aumento na precisão das previsões realizadas. / [en] This work is in the context of wind energy, which is the energy source that grows more in the Brazilian energy matrix, according to the Energy Research Company (EPE), with projections that this growth will continue. Thus, the main motivation of this work is the fact that developing and implementing increasingly precise forecasting methods for the key variables in the production of wind energy in a wind turbine, such as wind speed, is of crucial importance for planning of the national electric system operation. Therefore, the main objective of this work is to adapt and apply a time series forecasting methodology in a database formed by wind speed measurements. The methodology is built from the exploratory analysis of data, which can be observed important features such as stationary mean and a complex seasonal structure, which involves a daily cycle and monthly seasonality. Thus, it was adapted an exponential smoothing model that incorporates multiple cycles, Monte Carlo simulation and decomposition of the series through the TBATS method, to make forecasts. As results and conclusions, it is possible to observe that model adapted was adequate to address the proposed issue, compared with the forecast models established in the literature, resulting in an increase in the accuracy of forecasts made.
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[en] A FORMULATION OF DYNAMIC DAMPING OF SOILS IN THE LIGHT OF POROMECHANICS / [pt] UMA FORMULAÇÃO DO AMORTECIMENTO DINÂMICO DE SOLOS À LUZ DA POROMECÂNICA

KARL IGOR MARTINS GUERRA 15 April 2021 (has links)
[pt] A natureza física do amortecimento nos solos e sua formulação matemática têm sido objeto de intensa pesquisa ao longo do último meio século. Estes vários ensaios para explicar os mecanismos de perda de energia durante os episódios de vibração surgem da importância do amortecimento no problema de propagação de ondas para fins de engenharia. O objetivo deste estudo é propor uma maneira alternativa de analisar o fenômeno do amortecimento em solos, considerando o problema de vibração como um problema matemático poromecânico acoplado onde deslocamentos relativos e velocidades entre as duas fases que compõem o material geológico, fluido e sólido, gera forças de interação nas interfaces e pode desempenhar um papel importante na perda de energia vibracional dos solos. Presume-se que o problema seja resolvido na escala de poros, concentrando-se nas condições cinéticas e dinâmicas na interface entre o esqueleto sólido e o fluido de saturação. Variáveis adimensionais que misturam propriedades fluidas e sólidas permitem o acoplamento do problema, resultando no surgimento de uma massa aparente, coeficientes de amortecimento e rigidez que serão introduzidos posteriormente nas equações de movimento. A equação proposta de amortecimento será então justaposta a testes de laboratório e uma comparação com os modelos mais importantes da literatura será feita usando o software DEEPSOIL para análise de propagação de ondas para verificar sua validade. / [en] The physical nature of damping in soils and its mathematical formulation attempts have been the subject of intensive researches along the last half century. These several trials to explain the mechanisms of energy loss during vibration episodes arise from the importance of damping in the wave propagation problem for engineering purposes. The aim of this study is to propose an alternative way to analyze the damping phenomenon in soils by looking at the vibration problem as a coupled poromechanical mathematical problem where relative displacements and velocities in between the two phases that compose the geological material, fluid and solid, generates interaction forces at the interfaces and can play an important role in the vibrational energy loss of soils. The problem is assumed to be solved at the pore scale, focusing on the kinetic and dynamic conditions at the interface in between the solid skeleton and the saturating fluid. Dimensionless variables that mixes fluid and solid properties allows the coupling of the problem, resulting on the rising of an apparent mass, damping and stiffness coefficients that will be introduced later in the equations of motion. The proposed equation of damping will thus be juxtaposed to laboratory tests data and a comparison with the most important models in the literature will be done further using the software DEEPSOIL for wave propagation analysis to check its validity.
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[en] STRUCTURAL DYNAMIC ANALYSIS OF A PLANE FRAME OF BAMBOO SPECIE PHYLLOSTACHYS AUREA / [pt] ANÁLISE ESTRUTURAL DINÂMICA DE UM PÓRTICO PLANO DE BAMBU DA ESPÉCIE PHYLLOSTACHYS AUREA

LORENA JACQUELINE CHAMORRO CHAMORRO 18 June 2019 (has links)
[pt] O uso de materiais sustentáveis e os resultados das pesquisas sobre energias renováveis têm sido aplicados nas obras civis que buscam estar à vanguarda no fornecimento de sistemas construtivos novos, leves, resistentes e de baixo custo. Dentre estes materiais, o bambu é uma solução que apresenta características químicas, físicas e mecânicas compatíveis e em muitos aspectos superiores em comparação com os materiais industrializados. Pesquisas desenvolvidas no Departamento de Engenharia Civil da PUC-Rio, desde 1979, fornecem dados de caracterização do bambu como material de construção, porém estudos mais aprofundados sobre seu desempenho estrutural se fazem necessários. Neste trabalho procura-se avaliar o comportamento de uma estrutura de pórtico plano em modelo reduzido sob carregamento estático e dinâmico. Os resultados se comparam com os de um modelo reduzido em aço. O bambu ensaiado é da espécie Phyllostachys aurea, que foi estudado na PUC–Rio anteriormente. Os dados coletados em relação às propriedades físicas, mecânicas e dinâmicas se verificam usando as normas ISO-22157-1 e ISO/TR 22157-2 que existem para estabelecer as propriedades físicas e mecânicas sujeitas à carga estática. Nos pórticos de modelos reduzidos é aplicada as cargas estáticas vertical e lateral para avaliar a resposta no regime elástico e plástico, e assim, comparar ao comportamento dos materiais segundo suas propriedades, como à deformação permanente e o comportamento rígido-plástico. Na análise dinâmica, realizam-se ensaios de vibração livre aplicando deslocamento inicial, para identificar os parâmetros modais estruturais que correspondem aos valores de amortecimento coeficiente de amortecimento (igual) 1,5 por cento e coeficiente de amortecimento (igual) 2,3 por cento e frequência natural de 13 Hz e 35 Hz, em segmentos de bambu e nos modelos de pórtico respectivamente. / [en] The use of green and ecological materials in addition to the renewable energy in civil engineering are leading provider of new building systems, lightweight, durable and inexpensive are reality at the present time. Among these materials, bamboo is a solution that has some chemical, physical and mechanical properties compatible and in many cases even superior in comparison with industrialized materials. Studies carried out in the Department of Civil Engineering of PUC-Rio, since 1979, generated technical data concerning the chemical, physical and mechanical characterization of bamboo as a building material. Further studies on its structural performance in different forms and geometry are needed for establishing the method of calculation of bamboo structures. This study presents the results of an investigation for the evaluation of the behavior of a plane frame structure subjected to lateral and vertical static and only lateral dynamic loading. This work is the first investigation on the dynamic behavior of the bamboo frame, in the available technical literature. To achieve this objective and to compare the obtained results with those of a steel model, bamboo plane frame of the same scale using the species Phyllostachys aurea, was prepared. The physical and mechanical properties of the bamboo were established using ISO-22157-1, ISO/TR22157-2 recommendations for static load. In the plane frame models a static load is applied to evaluate the response in the elastic and plastic regime. In turn the obtained data are compared with those of steel plane frame. In dynamic analysis, free vibration tests were performed in bamboo segments and plane models frame applying initial displacement. The values of damping damping coefficient (equal) 1,5 percent and damping coefficient (equal) 2,3 percent and the natural frequencies of 13 Hz and 35 Hz for the segment and the bamboo portal frame models respectively were obtained.
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[en] COMBINING TO SUCCEED: A NOVEL STRATEGY TO IMPROVE FORECASTS FROM EXPONENTIAL SMOOTHING MODELS / [pt] COMBINANDO PARA TER SUCESSO: UMA NOVA ESTRATÉGIA PARA MELHORAR A PREVISÕES DE MODELOS DE AMORTECIMENTO EXPONENCIAL

TIAGO MENDES DANTAS 04 February 2019 (has links)
[pt] A presente tese se insere no contexto de previsão de séries temporais. Nesse sentido, embora muitas abordagens tenham sido desenvolvidas, métodos simples como o de amortecimento exponencial costumam gerar resultados extremamente competitivos muitas vezes superando abordagens com maior nível de complexidade. No contexto previsão, papers seminais na área mostraram que a combinação de previsões tem potencial para reduzir de maneira acentuada o erro de previsão. Especificamente, a combinação de previsões geradas por amortecimento exponencial tem sido explorada em papers recentes. Apesar da combinação de previsões utilizando Amortecimento Exponencial poder ser feita de diversas formas, um método proposto recentemente e chamado de Bagged.BLD.MBB.ETS utiliza uma técnica chamada Bootstrap Aggregating (Bagging) em combinação com métodos de amortecimento exponencial para gerar previsões mostrando que a abordagem é capaz de gerar previsões mensais mais precisas que todos os benchmarks analisados. A abordagem era considerada o estado da arte na utilização de Bagging e Amortecimento Exponencial até o desenvolvimento dos resultados obtidos nesta tese. A tese em questão se ocupa de, inicialmente, validar o método Bagged.BLD.MBB.ETS em um conjunto de dados relevante do ponto de vista de uma aplicação real, expandindo assim os campos de aplicação da metodologia. Posteriormente, são identificados motivos relevantes para redução do erro de e é proposta uma nova metodologia que utiliza Bagging, Amortecimento Exponencial e Clusters para tratar o efeito covariância, até então não identificado anteriormente na literatura do método. A abordagem proposta foi testada utilizando diferentes tipo de séries temporais da competição M3, CIF 2016 e M4, bem como utilizando dados simulados. Os resultados empíricos apontam para uma redução substancial na variância e no erro de previsão. / [en] This thesis is inserted in the context of time series forecasting. In this sense, although many approaches have been developed, simple methods such as exponential smoothing usually produce extremely competitive results, often surpassing approaches with a higher level of complexity. Seminal papers in time series forecasting showed that the combination of forecasts has the potential to dramatically reduce the forecast error. Specifically, the combination of forecasts generated by Exponential Smoothing has been explored in recent papers. Although this can be done in many ways, a specific method called Bagged.BLD.MBB.ETS uses a technique called Bootstrap Aggregating (Bagging) in combination with Exponential Smoothing methods to generate forecasts, showing that the approach can generate more accurate monthly forecasts than all the analyzed benchmarks. The approach was considered the state of the art in the use of Bagging and Exponential Smoothing until the development of the results obtained in this thesis. This thesis initially deals with validating Bagged.BLD.MBB.ETS in a data set relevant from the point of view of a real application, thus expanding the fields of application of the methodology. Subsequently, relevant motifs for error reduction are identified and a new methodology using Bagging, Exponential Smoothing and Clusters is proposed to treat the covariance effect, not previously identified in the method s literature. The proposed approach was tested using data from three time series competitions (M3, CIF 2016 and M4), as well as using simulated data. The empirical results point to a substantial reduction in variance and forecast error.
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[en] SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS / [pt] MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO

GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES 10 July 2003 (has links)
[pt] Aplicação de duas metodologias, para prever e modelar o comportamento de uma serie temporal de carga de energia elétrica, a serie histórica de carga elétrica horária de uma das concessionárias de energia elétrica do sudeste brasileiro, a ESCELSA. Foram aplicadas as metodologias de amortecimento direto, e uma metodologia recente, o método de Holt-Winters com múltiplos ciclos. Ambas as metodologias são utilizadas para fazer previsão horária de carga de energia elétrica, portanto, é feita, previsão 24 passos a frente. / [en] Application of two diferent metodologies, in order to model and forecast the behavior of time series of hourly electrical loads generated by ESCELSA. Was applied to the time series studied the metodology of the direct smoothing, and also a recent metodology, the Holt-Winters with multiple sazonalities. In both of them it has been done the hourly forecast (24 hours load forecasting).
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[en] DEMAND FORECAST: A CASE STUDY IN SUPPLY CHAIN / [pt] PREVISÃO DE DEMANDA: ESTUDO DE CASO NA CADEIA DE SUPRIMENTOS

ACHILES RAMOS RIBEIRO 08 November 2017 (has links)
[pt] A presente dissertação tem como principal objetivo a conceituação e apresentação das metodologias básicas de previsão de demanda e, a partir de um estudo de caso, a seleção da metodologia mais adequada e sua respectiva implantação. No primeiro capítulo é apresentada, além da importância do referido tema, a empresa selecionada para aplicação dos conceitos levantados, com a descrição de seus principais processos internos. No segundo capítulo foram abordados os conceitos de previsão de demanda e uma revisão dos principais modelos existentes. No capítulo seguinte, o problema que deverá ser tratado com a metodologia proposta é apresentado. Neste momento a metodologia conceituada é aplicada, através da seleção do método de previsão mais adequado ao caso estudado e respectiva modelagem, buscando melhorias em relação aos métodos de previsão existentes na empresa. Neste processo de modelagem utilizou-se o software Forecast Pro, um dos mais conceituados aplicativos de previsão de demanda no mercado. Por fim, na conclusão, avalia-se o impacto das mudanças propostas nos resultados da empresa, principalmente o aumento da precisão da previsão da demanda e, conseqüentemente, redução dos custos de importação e dos índices de stockout. / [en] The main objective of this dissertation is the presentation of basic forecasting methods and their implementation in a case study in supply chain. The first chapter points out the importance of forecasting in this context and describes the company selected for the case study and some of its internal processes that will be under scrutiny in the case study presented in this dissertation. The second chapter discusses the concepts and models of forecasting and reviews some of the major techniques in the field. In chapter three, standard forecasting techniques are apllied to real data (ten time series) from the company and select the most appropriate model in each case. Model adjustment is performed through the Forecast Pro software, one of the best-known products in the market. Chapter four contains the conclusions and the evaluation of the impacts of the proposed methodology on the company s results, especially the increased accuracy of forecasting and, consequently, the reduction in the import costs and stock out index.

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