[pt] A pandemia de Covid-19 alterou o comportamento do consumidor no varejo a nível mundial. Este trabalho apresenta uma análise longitudinal do comportamento do consumidor ao longo entre 2018 e 2021, possibilitando, dessa forma, a comparação entre o comportamento do consumidor pré e pós pandemia de covid-19 em uma loja do varejo brasileiro. Para realizar essa análise, o modelo RFM é aplicado a partir de métodos de inteligência artificial para a análise de grandes volumes de dados transacionais com o objetivo de classificar os clientes de acordo com os seus comportamentos de consumo. Para o caso apresentado foram identificados 5 segmentos de consumo distintos e de grande utilidade para a gestão de CRM da empresa. / [en] The Covid-19 pandemic has changed consumer behavior in retail worldwide. This work presents a longitudinal analysis of consumer behavior between 2018 and 2021, thus making it possible to compare consumer behavior before and after the covid-19 pandemic in a Brazilian retail store. To perform this analysis, the RFM model is applied using artificial intelligence methods to analyze large volumes of transactional data in order to classify customers according to their consumption behaviors. For the case presented, 5 distinct and very useful consumer segments were identified for the company s CRM management.

[pt] A presente dissertação foi construída a partir de inquietações com relação aos projetos de cidade e construções de espaços que são produzidos por meio de fronteiras físicas e simbólicas. À luz de tais pontos, reconheço a Cidade do Rio de Janeiro como um espaço dotado de disputas socioespaciais que expõe, por meio de exceções e continuidades, opressões e resistências, imagens de uma cidade fragmentada e disputada. No intuito de aprofundar a análise acerca da imaginada Cidade Maravilhosa, proponho a utilização dos carnavais cariocas, tanto em uma perspectiva histórica, quanto em um viés de práticas carnavalescas mais contemporâneas, como lente de análise. Por meio da adoção da folia momesca como lente de análise, defendo que é possível tensionar a divisão espacial e social da cidade, trazendo para o centro da pesquisa noções como segregação espacial, ordem e desordem, controle e ideais de higienização. Considerando estas noções, enxergo o caso da pandemia do coronavírus (COVID-19) como um objeto de análise que permite explorar a natureza política destas categorias e, principalmente, o cruzamento entre essa crise sanitária e os carnavais do ano de 2022. Diante do exposto, a presente pesquisa busca compreender para o que e para quem o Rio de Janeiro é moldado. / [en] This dissertation was developed out of concerns about city projects and the construction of spaces that are produced through physical and symbolic borders. In light of these points, I recognize the city of Rio de Janeiro as a space endowed with socio-spatial disputes that expose, through exceptions and continuities, oppressions and resistances, images of a fragmented and disputed city. In order to deepen the analysis of the imagined Marvelous City, I propose using Rio s carnivals, both from a historical perspective and from the perspective of more contemporary carnival practices, as a lens for analysis. By adopting Carnival revelry as a lens of analysis, I argue that it is possible to put a strain on the spatial and social division of the city, bringing notions such as spatial segregation, order and disorder, control and hygienic ideals to the center of the research. Considering these notions, I see the case of the coronavirus pandemic (COVID-19) as an object of analysis that allows us to explore the political nature of these categories and, above all, the intersection between this health crisis and the carnivals of the year 2022. Considering the above, this research seeks to understand for what and for whom Rio de Janeiro is shaped.

[pt] A indústria de turismo foi fortemente afetada pela pandemia do Covid-19, que se alastrou rapidamente por todo o mundo, causando a interrupção mais severa da economia global no século XXI. Sem vacinas e com capacidade médica limitada para tratar a doença, as intervenções não farmacêuticas foram a principal estratégia adotada pelos países para conter a pandemia, resultando em restrições globais de viagens e reclusão domiciliar. Diante deste cenário, pesquisadores de turismo pediram uma resposta proativa em termos de planejamento de gestão em tempos de crise, visto que pandemias têm um impacto destrutivo devastador na indústria de viagens e turismo, principalmente para as pequenas empresas. Esta dissertação descreve os impactos sofridos por uma pequena empresa familiar brasileira de turismo durante a pandemia do Covid-19, as percepções dos empreendedores durante a crise, bem como as estratégias seguidas pela empresa e seu relacionamento com clientes, adotando o método do estudo de caso. A resposta à crise utilizada pela empresa é avaliada e comparada com a literatura. Com base nas descobertas, são extraídas as conclusões do estudo e feitas recomendações para futuras pesquisas. / [en] The tourism industry was strongly affected by the COVID-19 pandemic, which spread rapidly around the world, causing the most severe disruption of the global economy in the 21st century. Without vaccines and limited medical capacity to treat the disease, non-pharmaceutical interventions were the main strategy adopted by countries to contain the pandemic, resulting in global travel restrictions and home confinement. Faced with this scenario, tourism researchers asked for a proactive response in terms of management planning in times of crisis, as pandemics have a devastating destructive impact on the travel and tourism industry, especially for small businesses. This dissertation describes the impacts suffered by a small family-owned Brazilian tourism company during the Covid-19 pandemic, the perceptions of the entrepreneurs during the crisis, as well as the strategies followed by the firm and the relationship with customers, adopting the case study method. The response of the firm to the crisis is evaluated and compared with the literature. Based on the findings, the conclusions are presented, as well as suggestions for future research.

[pt] Desde fevereiro de 2020 a pandemia gerada pelo novo coronavírus SarsCoV-2, vírus gerador da doença COVID-19, tem causado muitos óbitos, principalmente nos grandes centros urbanos. No Brasil, um dos estados mais afetados foi o Rio de Janeiro que, apesar de todas as ações feitas para mitigar o avanço da COVID-19, chegou em 01 de março de 2021 a uma taxa de mortalidade de 206,9 por cento, que corresponde a aproximadamente 207 óbitos a cada mil habitantes. No entanto, os municípios do RJ foram atingidos de maneira distinta, onde a cidade menos afetada alcançou 9,7 por cento e a mais afetada 331,3 por cento. Estudos prévios da literatura especializada indicam que a principal razão desta discrepância pode ser associada à fatores relacionados a população, renda, educação, saúde, economia, território e ambiente. Portanto, esse trabalho tem como principal objetivo identificar os principais fatores socioeconômicos, sociodemográficos e de acesso a recursos hospitalares que estão associadas a taxa de mortalidade oriunda do Sars-CoV-2 nos noventa e dois municípios do estado do Rio de Janeiro com base no modelo de Regressão de Poisson, no período de 01 de março de 2020 a 01 de março de 2021, contabilizando 12 meses. A partir do modelo escolhido foi possível detectar que dez dos onze fatores analisados influenciam na taxa de mortalidade. Sendo os fatores, Índice de desenvolvimento humano municipal (IDHM), Renda per capita (RDPC), Percentual de pobres (PMPOB), Produto interno bruto (PIB), Taxa de frequência bruta ao superior (T_FBSUPER), percentual de aglomerados subnormais (PER_AGSN), Densidade demográfica, Número de leitos hospitalares do SUS por habitante, Número de leitos hospitalares totais por habitante e Número de respiradores por habitante. Assim, os resultados obtidos com base nesses fatores analisados podem auxiliar na criação de ações mitigadoras mais direcionadas e eficientes, de acordo com as características dos municípios do estado do Rio de Janeiro. / [en] Since February 2020 the pandemic generated by the new coronavirus SarsCoV-2, the virus generating the disease COVID-19, has caused many deaths, mainly in large urban centers. In Brazil, one of the most affected states was Rio de Janeiro, which, despite all the actions taken to mitigate the progress of COVID19, reached on March 1, 2021 a mortality rate of 206.9 percent, which corresponds to approximately 207 deaths per thousand inhabitants. However, the Rio de Janeiro municipalities were affected differently, where the least affected city reached 9.7 percent and the most affected 331.3 percent. Previous studies in the specialized literature indicate that the main reason for this discrepancy may be associated with factors related to population, income, education, health, economy, territory, and environment. Therefore, this work has as main objective to identify the main socioeconomic, socio-demographic factors and access to hospital resources that are associated with the mortality rate from Sars-CoV-2 in the ninety-two municipalities in the state of Rio de Janeiro based on the Poisson Regression model, in the period from March 01, 2020 to March 01, 2021, accounting for 12 months. From the model chosen it was possible to detect those ten of the eleven factors analyzed influence the mortality rate. The factors being, municipal human development index (IDHM), per capita income (RDPC), percentage of poor (PMPOB), gross domestic product (GDP), gross attendance rate to higher (T_FBSUPER), percentage of subnormal settlements (PER_AGSN), demographic density, number of SUS hospital beds per inhabitant, number of total hospital beds per inhabitant and number of respirators per inhabitant. Thus, the results obtained based on these analyzed factors can help in the creation of more targeted and efficient mitigating actions, according to the characteristics of the municipalities in the state of Rio de Janeiro.

[pt] Esta dissertação irá tratar as questões sobre o trajeto que faço indode casa até a universidade, que se deu durante a pandemia do COVID-19e as recentes medidas de flexibilização. Descrevo o uso que faço do transporte público detalhando os dois modais utilizados por mim durante o percurso até a Universidade: BRT e MetrôRio. O trajeto tem muitas coisasa contar que enredam entendimentos de distanciamento não só físico, mastambém social, que separam os dois meios de transporte aqui propostos. O plano de fundo para as análises feitas diz respeito à mobilidade da minha vida, que aqui tratarei como atravessamento de portais. O primeiro portal éa mobilidade pessoal, portanto, também social, feita através dos estudos na PUC-Rio. A segunda trata-se de uma mobilidade urbana através do transporte público, onde consigo atravessar os abismos simbólicos dos seus dois lados, sair da favela em que moro para ir à Zona Sul da cidade esuas nuances próprias. / [en] This work will deal with questions about the route I take from home to the university, which took place during the COVID-19 pandemic and its recent flexibility measures. I describe the use I make of public transport, I will be detailing the two modes used by me during the journey to the University: BRT and MetrôRio. The route has many things to tell that entangle the understandings of distance not only physical, but also social, that separatethe two means of transport proposed here. The background for the analyzes made concerns the mobility of my life, which I will treat here as portals crossing. The first portal is personal, and therefore also social, mobility through studying at PUC-Rio. The second is urban mobility, through publictransport where I can cross the simbolic chasms on both sides, leave the favela where I live to go to the South Zone of the city and its own nuances.

[pt] A tomada de decisão vem sendo estudada por diversos campos do conhecimento e pode ser entendida como a capacidade de processar informações de um contexto, escolher entre duas ou mais opções e apreender com os resultados destas escolhas. Além de ser relacionada ao processamento cognitivo de informações, nas últimas décadas, diversos estudos têm apontado efeitos do processamento emocional na capacidade decisória. A alexitimia, uma condição caracterizada por dificuldades de identificar, compreender e verbalizar emoções têm sido relacionados com pior desempenho da tomada de decisão. O estresse causado pela pandemia de COVID-19 vem sendo associado com maior prevalência de transtornos mentais e alterações afetivas, contudo, poucos estudos têm explorado o impacto da COVID-19 na tomada de decisão. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho é explorar efeitos de contexto na tomada de decisão, explorando a relação desta com níveis de alexitimia dos indivíduos e variáveis relacionadas a pandemia de COVID-19. Para concluir os objetivos desta tese, quatro manuscritos foram produzidos. No primeiro manuscrito foi apresentado uma revisão sobre a história da neuroeconomia, uma perspectiva interdisciplinar do estudo da tomada de decisão que integra cognição, comportamento e o funcionamento do sistema nervoso. O segundo manuscrito apresenta uma comparação entre duas versões brasileiras (uma convertendo o dólar ao real por valor equivalente e outra convertendo pelo câmbio) do Monetary Choice Questionnaire (MCQ-27), uma tarefa de desconto de futuro usada para medir decisões intertemporais. Este trabalho não mostrou diferenças entre as duas versões do MCQ-27. O terceiro manuscrito investigou as relações entre alexitimia e a tomada de decisão intertemporal de risco e de ambiguidade. Neste estudo a alexitimia esteve relacionada a déficits na tomada de decisão em contexto intertemporal e de ambiguidade, e não para risco. Por fim o manuscrito quatro explorou a influência da COVID-19 em ambos os contextos de tomada de decisão. Os resultados mostraram relações positivas apenas para a tomada de decisão sob risco, frente as variáveis gravidade dos sintomas de COVID-19 no participante e gravidade dos sintomas em seus familiares. Para ambos os estudos empíricos uma mesma amostra de 438 voluntários (M = 29.09 anos, DP = 7.80, 67.8 por cento mulheres) foi utilizada. Os resultados deste estudo contribuem para o entendimento da tomada de decisão e para compreensão da influência do processamento emocional e de variáveis de uma pandemia nas escolhas dos indivíduos. / [en] Decision-making has been studied by various fields of knowledge and can be understood as the ability to process information from a context, choose between two or more options, and learn from the results of these choices. In addition to being related to cognitive processing of information, in recent decades, several studies have pointed out the effects of emotion and context on decision-making ability. Alexithymia, a condition characterized by difficulties in identifying, understanding, and verbalizing emotions, has been associated with poorer decision-making performance. The stress caused by the COVID-19 pandemic has been associated with a higher prevalence of mental disorders and affective changes, however, few studies have explored the impact of COVID-19 on decision-making. Therefore, the objective of this study is to explore context effects on decision-making, investigating its relationship with individuals levels of alexithymia and variables related to the COVID-19 pandemic. To achieve the objectives of this thesis, four manuscripts were produced. The first manuscript presented a review of the history of neuroeconomics, an interdisciplinary perspective of decision-making that integrates cognition, behavior, and nervous system functioning. The second manuscript compares two Brazilian versions of the Monetary Choice Questionnaire (MCQ-27; one converting the dollar to the equivalent value of the real and the other converting it by exchange rate), a task of delay discounting used to measure intertemporal decisions. This study showed no differences between the two versions of the MCQ-27. The third manuscript investigated the relationships between alexithymia and intertemporal decision-making under risk and ambiguity. In this study, alexithymia was related to deficits in decision-making in intertemporal and ambiguous contexts, but not for risk. Finally, the fourth manuscript explored the influence of COVID-19 on both decision-making contexts. The results showed positive relationships only for decision-making under risk, with the severity of COVID-19 symptoms in the participant and severity of symptoms in their family members. For both empirical studies, a same sample of 438 volunteers (M = 29.09 years, SD = 7.80, 67.8 percent female) was used. The results of this study contribute to the understanding of decision-making and to the comprehension of the influence of alexithymia and pandemic-related variables on individuals choices.

[pt] A COVID-19 foi declarada como uma pandemia em março de 2020 pela OMS (Organização Mundial da Saúde) e até abril de 2022 infectou aproximadamente 490,7 milhões de pessoas, com pelo menos 6,17 milhões de mortes. A pandemia desafiou a segurança alimentar, agricultura e cadeias de alimentos frescos. Pesquisas sobre a análise de cadeias de suprimentos agroalimentares durante a COVID-19 indicam um maior impacto em pequenos fornecedores destas cadeias, principalmente as cadeias mais curtas, que são aquelas que possuem poucos elos. Neste contexto, esse trabalho analisa os efeitos da COVID-19 em cadeias de alimentos frescos. É desenvolvido, assim, um estudo de caso em uma organização de produtores do Rio de Janeiro. Esse estudo cobre uma revisão de escopo que identifica na literatura os principais impactos e políticas da pandemia nessa cadeia. Em seguida, os resultados são avaliados através de uma pesquisa de levantamento (survey) na organização para avaliar se as variáveis encontradas na literatura possuem aderência com as variáveis identificadas pelos respondentes da survey, que são pequenos produtores no estado do Rio de Janeiro. Por fim, o problema é modelado por meio de uma simulação por dinâmica de sistemas. Os resultados mostraram que a cadeia de suprimentos da organização é sensível a variáveis de impacto como aumento do custo de produção e não entrega de produtos, pois ao aumentar o custo de produção e a não entregar produtos, a taxa de vendas é impactada negativamente. A política de investimento em logística mostra que a taxa de vendas é impactada positivamente quando se aumenta o investimento. / [en] COVID-19 was declared a pandemic in March 2020 by the WHO (World Health Organization), and at the beginning of April 2022, it had infected approximately 490.7 million people, with at least 6.17 million deaths. The pandemic has challenged food security, agriculture, and fresh food chains. Research on the analysis of agri-food supply chains during COVID-19 indicates a more significant impact on small suppliers of these chains, especially the shorter chains, which are those with few links. In this context, this work analyzes the effects of COVID-19 on fresh food chains. Thus, a case study is developed in a producer organization in Rio de Janeiro. This study covers a scoping review that identifies in the literature the main impacts and policies of the pandemic in this chain. Then, the results are evaluated through a survey in the organization to assess whether the variables found in the literature match the variables identified by the survey respondents, who are small producers in the state of Rio de Janeiro. Finally, the problem is modeled through a system dynamics simulation. The results showed that the organization s supply chain is sensitive to impact variables such as increased production cost and non-delivery of products. As increasing production cost and not delivering products, the sales rate is negatively impacted. The investment policy in logistics shows that the sales rate is positively impacted when investment increases.

[pt] A dissertação teve o objetivo de documentar as ações adotadas pelos governos de Acre, Pará, Amazonas, Roraima, Bahia, Pernambuco, Sergipe e Piauí para fornecer educação aos alunos de suas redes de ensino médio durante o período de suspensão das aulas presenciais, no contexto da pandemia da Covid-19. Recupera, assim, a história de parte das ações de oito secretarias estaduais de educação, a partir de estudos prévios e do levantamento das medidas legais e das ações educacionais emergenciais divulgadas nos sites institucionais das secretarias desses estados e no Portal do Consed (Conselho Nacional de Secretários de Educação), no período de suspensão das aulas presenciais entre março de 2020 e julho de 2021. Nesse período, foram registradas inclusive iniciativas que, mesmo sendo anteriores ao contexto da pandemia, tiveram continuidade nos dois anos de fechamentos das escolas. Os estados selecionados formam quatro pares com indicadores socioeconômicos e educacionais contrastantes e fazem parte das duas regiões com menores índices de desenvolvimento. As ações educacionais promovidas por esses oito estados durante a pandemia foram organizadas em dois eixos que reúnem, respectivamente, políticas e programas de natureza pedagógica e de natureza social e socioemocional. O eixo que reúne as iniciativas estaduais de natureza pedagógica contempla oito dimensões, com subdivisões, que exprimem conteúdos próprios a cada estado, a saber: suspensão das aulas; acesso a tecnologias para o ensino remoto; formação de profissionais da educação; busca ativa; educação inclusiva; educação e diversidade; ações envolvendo o currículo escolar e avaliação. Em conjunto, essas dimensões dizem respeito a iniciativas estaduais voltadas para questões curriculares e de ensino que estão no centro dos esforços pedagógicos para garantir a aprendizagem dos alunos. O segundo eixo reúne iniciativas estaduais de natureza social e emocional e contempla seis dimensões que exprimem o apoio das secretarias de educação e dos governos estaduais a alunos, familiares e professores durante o fechamento das escolas, a saber: apoio a famílias vulneráveis; alimentação; relação família-escola; apoio emocional; segurança; transporte escolar. A pesquisa teve como hipótese que, mesmo no contexto de regiões com menor desenvolvimento, estados mais ricos e com melhores índices de desenvolvimento e de resultados no Ideb tenderiam a mobilizar mais cedo e a promover mais iniciativas educacionais durante o fechamento das escolas, em contraste com estados com mais baixos índices socioeconômicos e educacionais. Os resultados não confirmaram nossa hipótese já que há variações importantes na oferta de ações educacionais emergenciais que não estão relacionadas com o nível de desenvolvimento socioeconômico e educacional do estado em análise. Por exemplo, na retomada das aulas na modalidade remota, o Pará, maior PIB da Região Norte, e Piauí, segundo menor PIB da Região Nordeste, demoraram quase o mesmo tempo, menos de 10 dias. A Bahia, o estado mais rico do Nordeste, demorou mais de três meses em oferecer ensino remoto. Sergipe e Piauí, os dois estados mais pobres do Nordeste, foram os que mais desenvolveram ações de formação de professores, ultrapassando os estados mais ricos, ou seja, Pernambuco e Bahia. Pernambuco foi o estado que mais investiu em ações de Busca Ativa, contrastando com Sergipe, Piauí, Roraima e Pará. Pará foi o estado que menos apresentou ações de apoio envolvendo recursos tecnológicos para alunos e professores, seguido pelo estado de Amazonas, ao passo que o Piauí fez maiores investimentos nessa dimensão, seguido por Pernambuco e Sergipe. No entanto, para além dessas variações, a constatação mais importante desta pesquisa diz respeito ao número significativo e à dupla natureza ao mesmo tempo social e pedagógica das ações que as secretarias estaduais foram capazes de promover no contexto de fechamento das escolas. / [en] This thesis aims to document the actions taken by the governments of Acre, Pará, Amazonas, Roraima, Bahia, Pernambuco, Sergipe and Piauí to provide education to students in their high school networks during the period of suspension of faceto-face classes, in the context of the Covid-19 pandemic. Thus, it recovers the history of part of the actions of eight state departments of education, based on previous studies and the survey of legal measures and emergency educational actions published on the institutional websites of the departments of these states and on Portal do Consed (Conselho Nacional de Secretários de Educação), in the period of suspension of face-to-face classes between March 2020 and July 2021. During this period, initiatives were even registered that, even before the context of the pandemic, continued in the two years of school closures. The selected states form four pairs with contrasting socioeconomic and educational indicators and are part of the two regions with the lowest development rates. The educational actions promoted by these eight states during the pandemic were organized into two axes that bring together, respectively, policies and programs of a pedagogical nature and of a social and socio-emotional nature. The axis that brings together state initiatives of a pedagogical nature includes eight dimensions, with subdivisions, which express content specific to each state, namely: suspension of classes; access to technologies for remote teaching; training of education professionals; active search; inclusive education; education and diversity; actions involving the school curriculum and assessment. Taken together, these dimensions concern state initiatives focused on curricular and teaching issues that are at the heart of pedagogical efforts to ensure student learning. The second axis brings together state initiatives of a social and emotional nature and includes six dimensions that express the support of education secretariats and state governments to students, family members and teachers during school closures, namely: support for vulnerable families; food; family-school relationship; emotional support; safety; school bus. The research has hypothesized that, even in the context of less developed regions, states that are richer and with better development indicators and results in the Ideb would tend to mobilize earlier and promote better educational initiatives during school closures, in contrast to states with lower socioeconomic and educational indicators. The results did not confirm our hypothesis, since there are important variations in the offer of emergency educational actions that are not related to the level of socioeconomic and educational development of the state under analysis. For example, in the resumption of classes in the remote modality, Pará, the highest GDP in the North Region, and Piauí, the second lowest GDP in the Northeast Region, took almost the same time to implement online learning and resume classes, less than 10 days. Bahia, the richest state in the Northeast, took more than three months to offer distance learning. Sergipe and Piauí, the two poorest states in the Northeast, were the ones that developed teacher training measures the most, surpassing the richest states, Pernambuco and Bahia. Pernambuco was the state that most invested in Busca Ativa actions, in contrast to Sergipe, Piauí, Roraima and Pará. Pará was the state that least presented support actions involving technological resources for students and teachers, followed by the state of Amazonas, while Piauí made greater investments in this dimension, followed by Pernambuco and Sergipe. However, in addition to these variations, the most important finding of this research concerns the significant number and the dual nature, both social and pedagogical, of the measures that state departments were able to promote in the context of school closures.

[pt] Este trabalho teve como finalidade o estudo dos níveis da composição química do MP2,5 e MP10 e gases coletados em áreas urbanas-costeiras, a fim de avaliar o impacto dos Jogos Olímpicos Rio 2016 e pandemia na qualidade do ar na Região Metropolitana do Rio de Janeiro. Os resultados mostraram o aumento de MP2,5 e MP10 devido às atividades urbanas desenvolvidas durante os Jogos Olímpicos e as obras que ainda estavam sendo realizadas no primeiro semestre de 2016. Em todas as estações as espécies inorgânicas refletiram a influência de aerossóis secundários e contribuições marinhas. As espécies Fe e Cu foram os elementos mais abundantes encontrados nas partículas, detectados principalmente em MP10. As fontes de emissão no MP10 foi obtido através do Positive Matrix Factorization (PMF); quatro fontes de aerossóis foram identificadas nos locais: veicular, spray marinho, formação secundária e um misto de ressuspensão do solo e industrial. Um total de 37 HPA foram determinados e a concentração média da soma dos 16 HPA considerados prioritários representou > 30 %. Para a maioria das estações, a distribuição foi caracterizada pela predominância de compostos com massa molecular entre 252 e 276. Em relação a pandemia, os resultados mostraram que o bloqueio parcial afetou os níveis de poluentes por meio da redução das emissões. Foram observadas a diminuição nos poluentes SO2, NO2 e CO; enquanto houve um aumento na concentração de O3. No geral, o bloqueio parcial contribuiu para a melhoria da qualidade do ar na cidade do Rio de Janeiro. / [en] This work aimed to study the levels of the chemical composition of PM2.5 and PM10 and gases collected in urban-coastal areas, in order to assess the impact of the Olympic Games and the pandemic on air quality in Rio de Janeiro. The results showed the increase of PM2.5 and PM10 due to urban activities developed during the Olympic Games and the works that were still being carried out in the first half of 2016. In all sites inorganic species reflected the influence of secondary aerosol and marine contributions. The vehicular emitted species Fe and Cu were the most abundant elements found in the particles, mostly detected in PM10. The source apportionment was obtained with Positive Matrix Factorization (PMF); four aerosol sources were identified at the sites: vehicular, marine spray, secondary formation and a mix of industrial and soil resuspension. A total of 37 PAHs were analyzed. The average concentration of the 16 PAHs sum considered priority represented > 30 %. For most stations, the distribution was characterized by the predominance of compounds with a mass between 252 and 276. Regarding the pandemic, the results showed that the partial lockdown affected pollutant levels by reducing sources emission. A decrease in SO2, NO2, and CO was observed; while there was an increase in O3 concentration. Thereby, the partial lockdown contributed to improving air quality in Rio de Janeiro City.

[pt] A literatura existente sobre os efeitos da Covid nos retornos das ações concentra-se em mudanças endógenas na tolerância ao risco e na modelagem de eventos raros. Até agora, essas tentativas não foram capazes de corresponder aos dados. Neste artigo, proponho uma abordagem alternativa para explicar os efeitos da Covid nos retornos de ativos em todo o mundo: separar os efeitos de longo prazo dos efeitos de curto prazo. Intuitivamente, os efeitos de longo prazo da Covid incluem disrupções nas cadeias produtivas e padrões educacionais, que, concebivelmente, levarão tempo para serem eliminados. Exatamente como acontece com os choques persistentes dos modelos de risco de longo prazo! Um modelo que permite flutuações de curto prazo e risco de longo prazo mostra que choques persistentes desempenham um papel na explicação dos retornos do mercado de ações e das taxas de câmbio em um período de tempo que começa em Janeiro de 2018 e termina em Novembro de 2021. / [en] The existing literature on the effects of Covid on stock returns focuses on endogenous changes in risk tolerance and on the modeling of rare events. So far, these attempts have not been able to match the data. In this paper, I propose an alternative approach to explaining the Covid effects on stock returns worldwide: disentangling the long-run effects from the short-run effects. Intuitively, Covid s long-run effects include disruptions of supply chains and educational patterns, which, conceivably, will take time to phase out. Exactly as it happens with the persistent shocks of long-run risks models! A model that allows for short-run fluctuations and long-run risk shows that persistent shocks play a role in explaining stock market returns and exchange rates in a time span that starts in January 2018 and ends in November 2021.