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[en] OPTIMIZATION OF ELECTRIC POWER SWAP IN BRASIL USING THE OMEGA MEASUREMENT / [pt] DECISÃO ÓTIMA EM SWAPS DE ENERGIA ELÉTRICA NO BRASIL UTILIZANDO A MEDIDA OMEGAFELIPE SIQUEIRA SCHOUCHANA 22 February 2011 (has links)
[pt] que torna complexo o processo de formação do preço da energia, já que o mesmo depende do comportamento das afluências futuras, que é altamente incerto. Em função dessa incerteza, o preço pode apresentar comportamento volátil, se tornando um fator de alto risco para os agentes do setor elétrico. No entanto, é comum que comercializadoras utilizem o mercado a vista para alavancar seus ganhos, visto que podem negociar energia elétrica entre diferentes submercados lucrando com as diferenças de preços existentes entre eles. A gestão do risco inerente a essas operações geralmente é realizada pelas próprias empresas que utilizam modelos financeiros para otimização de portfólio de contratos levando em conta métricas de risco. Uma prática comum é o Swap de energia elétrica no mercado a vista que consiste na compra e venda de energia para liquidação em determinada data. Na prática a comercializadora fica vendida na ponta ativa e comprada na ponta passiva, em submercados diferentes. Quando da liquidação financeira a comercializadora irá receber ou pagar um valor em dinheiro dependendo dos preços de cada submercado. Nesse contexto, o presente estudo oferece um modelo de decisão ótima em Swaps de energia elétrica utilizando como balizador de desempenho a medida Ômega com restrição de valor em risco (VaR – Value at Risk) de forma a auxiliar comercializadores a maximizarem seus lucros minimizando riscos por meio de operações casadas. Os resultados mostraram que a medida Omega é uma excelente métrica de decisão ótima de Swaps de energia elétrica visto que consegue incorporar toda a curva estatística da distribuição dos resultados simulados para as operações. A medida Omega também leva em conta um nível de retorno ou valor meta chamado de limite (L) definido pelo gestor, o qual é a fronteira entre o que se considera como ganho e como perda. A decisão ótima de Swap com base na maximização da medida Omega para contratos de energia elétrica em um horizonte de 12 meses resultou no conjunto das seguintes operações: CSE-VNE+CSE-VN (Compra Sudeste e Vende Nordeste + Compra Sudeste e Vende Norte). / [en] The Brazilian electric sector underwent a major restructuring that began at the end of the 1990s, which aimed to increase the efficiency of the agents and the market as a whole. This process created the Regulated Contracting Environment (ACR) where the generators sell their energy through government-organized auctions, and the Free Contracting Environment (ACL) which enables deals between producers and consumers whose demand exceeds 3MW, directly or via brokers. Purchases in the ACL may be at fixed or previously-set prices, or even at floating prices based on the Spot Price (PLD). The PLD may be volatile, becoming a high risk factor for the electric sector agents. Energy supply is divided into four sub-markets: North, South, Northeast and Southeast/Midwest, and each presents a distinct PLD due to restrictions on the transmission lines and other factors. However, it is common for agents to trade in electric power swaps, which means trading energy among different sub-markets and profiting from price differences. The management of risk inherent in such operations is usually performed by the companies themselves, which use financial models to optimize contract portfolios, taking into account risk metrics. Thus, the trader will book a profit or loss depending on the prices in each sub-market. Against this backdrop, this study offers a model of optimal decision in Electric Power Swaps (buying and selling the same amount of energy) using the Omega Measurement as a performance indicator, restricted by value at risk (VaR) to help brokers maximize their profit while minimizing risks.
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[en] CORPORATE GOVERNANCE: ANALYSIS OF BOARD OF DIRECTORS COMPOSITION IN THE BRAZILIAN ELECTRICAL ENERGY SECTOR / [pt] GOVERNANÇA CORPORATIVA: ANÁLISE DA COMPOSIÇÃO DO CONSELHO DE ADMINISTRAÇÃO NO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA DO BRASILRENATA SILVA DE ALMEIDA 25 May 2012 (has links)
[pt] A composição dos conselhos de administração é um dos temas mais
recorrentes em governança corporativa, uma vez que os conselheiros representam
os mediadores no conflito de agência. O objetivo desta dissertação foi avaliar, no
setor de energia elétrica, se a composição dos conselhos como tamanho, presença
feminina, proporção de conselheiros independentes e diferentes indivíduos nos
cargos de diretor executivo e presidente do conselho afetam o valor e o
desempenho das empresas do setor. Com uma amostra de 38 companhias do setor
no período de 2005 a 2010, os resultados das regressões em painel apontam que o
tamanho do conselho de administração mostrou-se positivamente relacionado a
valor e desempenho com a presença de uma faixa ótima de conselheiros. A
independência do conselho também apresentou relação positiva com valor e
desempenho. No entanto, não houve significância estatística para a variável de
valor. A porcentagem de mulheres no conselho não apresentou relação positiva
com desempenho e a presença de pessoas distintas nos cargos de diretor executivo
e presidente do conselho de administração apresentou resultados contraditórios em
relação a valor e desempenho. / [en] Board of directors composition is one of the most common themes in
corporate governance because directors represent the mediators in the agency
conflict. The aim of this work was to analyze in the energy sector if the board
composition such as board size, women participation, proportion of independent
directors and different people in the positions of CEO and Chairman affect value
and performance. With a sample of 38 companies from 2005 to 2010, the results
of panel regressions show that board size was positive related to value and
performance with an optimal range of directors. Board independence was also
positive related with performance. There was no significant statistical relation to
the value variable. Proportion of women in the boards was not positive related
with value and performance and different people in the positions of CEO and
Chairman showed contradictory results on value and performance.
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[en] ADJUSTING LOAD SERIES BY THE CALENDAR AND TEMPERATURE EFFECTS / [pt] AJUSTE DAS SÉRIES DE CARGA DE ENERGIA ELÉTRICA INFLUENCIADAS PELOS OFENSORES CALENDÁRIO E TEMPERATURATHIAGO GOMES DE ARAUJO 08 January 2015 (has links)
[pt] O objetivo do presente trabalho é a geração de uma série mensal de carga
elétrica livre das variações de calendário e de temperatura. Para tal, foram
comparadas duas abordagens, uma totalmente empírica e outra híbrida com
métodos empíricos e modelagens de regressão dinâmica, para identificar a mais
adequada para a retirada desses ofensores. Os dados utilizados são provenientes
de observações diárias de cada um dos quatro subsistemas que integram o Sistema
Interligado Nacional (SIN), porém a ideia é produzir séries mensais do SIN e não
apenas de cada um dos subsistemas. A série trimestral do PIB foi utilizada para
decidir qual abordagem melhor ajustou os dados de Carga. A série mensal de
carga ajustada do SIN será utilizada para subsidiar decisões, de compra e venda de
energia nos leilões, das empresas distribuidoras de energia elétrica. / [en] This thesis proposes a method to generate monthly load series free of
variations coming from two sources: calendar and temperature. Two approaches
were considered, one totally empirical and another one called hybrid, as it use
empirical procedure to remove the calendar effect and a dynamic regression type
of model to remove the temperature effects. The data set used comes found to
daily observations from each one of the four subsystems that form the SIN
(Brazilian Integrated Grid). However the final task is to obtain a unique monthly
series for the SIN and not only the four subsystems monthly series. The quarterly
PIB series was used to check the performance of the two proposed methods. Such
adjusted series are quite important tools to hold on the decision of acquisitions
and dailes of energy in the energy audits.
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[en] ANALYSIS OF INVESTMENTS IN WIND POWER IN BRAZIL / [pt] ANÁLISE DE INVESTIMENTOS EM ENERGIA EÓLICA NO BRASILMARTA CORREA DALBEM 17 January 2011 (has links)
[pt] Este trabalho foca a política adotada em 2009 no Brasil para a contratação de energia eólica via leilões e seus impactos na decisão de investimento. Dividida em três partes conectadas entre si, esta tese primeiro discute as políticas de incentivo à energia eólica já adotadas no Brasil e em outros países, os benefícios e dificuldades da inserção eólica, identificando os problemas da atual política e propondo alterações. Na segunda parte, analisa-se a decisão sobre que quantidade ofertar em leilões de energia eólica no Brasil, e a que preço, considerando-se o risco do vento e as regras específicas para o segmento eólico adotadas em 2009. Usa-se como critério de decisão a medida Ômega (KEATING & SHADWICK, 2002), medida de risco ainda pouco disseminada no mundo corporativo e em especial no segmento eólico. Conclui-se que o setor tem incentivos para participar dos leilões ofertando um pouco mais que a geração esperada do projeto, haja vista que as regras são assimétricas para as situações em que o projeto está desempenhando abaixo ou acima do esperado. O resultado é útil para legisladores e para potenciais investidores em geração eólica no Brasil. Finalmente, considerando-se que alguns projetos de menor potencial eólico sobrepujaram outros de maior viabilidade econômica no leilão, a terceira parte deste trabalho procura identificar até que ponto o cenário incerto e as diferentes visões sobre o futuro podem ter favorecido este resultado. Supondo-se que ganhadores e perdedores do leilão apresentam assimetrias não só em termos do investimento necessário para entrar no mercado e no valor de seus projetos-padrão, mas também na forma como prevêem que o mercado para energia eólica evoluirá no Brasil, a tese analisa este problema à luz da teoria de Jogos com Opções Reais, avaliando a decisão de investir em projetos eólicos em ambiente de incerteza e sob os efeitos de competição. Mais especificamente, usa-se como referencial teórico os trabalhos de Huisman (2001) e Pawlina & Kort (2006) para duopólios assimétricos, estendendo-os de modo a considerar três assimetrias: assimetria no investimento necessário para entrar no mercado, no fluxo de valor de cada jogador (representado pelo valor dos projetos-padrão que comporão o portfólio de cada jogador), assimetria no processo estocástico utilizado para caracterizar as perspectivas futuras para os projetos eólicos. Análises de sensibilidade do modelo aos parâmetros identificam as situações limite em que se passa a favorecer a entrada no mercado de projetos menos viáveis economicamente e, portanto, com menores chances de serem concretizados. Conclui-se que pequenas discrepâncias na visão de futuro podem ter deixado de fora do leilão empresas com maiores chances de materializarem seus projetos. O risco de preempção de empresas menos viáveis cai quando há menos informação sobre as crenças dos concorrentes, porém ao custo de preços de energia um pouco mais elevados para os consumidores. Observa-se que quando há baixa incerteza e similaridade de crenças, fruto de política governamental mais clara, favorece-se tanto uma tarifa baixa de energia quanto uma indústria eólica mais forte no Brasil. / [en] This dissertation focuses on the governmental policy adopted in 2009 to contract wind power energy in Brazil through auctions and its impacts on the decision to invest in the wind power industry, and is organized into three separate but interconnected studies. The first study discusses the incentive policies adopted in Brazil and worldwide and the benefits and difficulties of increasing the stake of wind power in the country, identifying potential problems in the current policy and proposing changes. In the second part, the decision on the optimal amount of power to offer at auctions - and at what price - is analyzed based on the wind risk at the project’s site and on the specific rules for wind power in Brazil that were prevailing in 2009. For this purpose, the Omega measure (KEATING & SHADWICK, 2002) was adopted as decision criterion. The use of the Omega measure is still new to the corporate world and has not yet been used in the wind industry. The main conclusion is that entrepreneurs have incentives to sell slightly more than the expected output of the wind farm, given that the purchasing rules are asymmetric for situations in which a farm is underperforming or is above expectations. This result is useful for legislators and potential investors in wind power generation in Brazil. Finally, considering that some projects with lower wind potential have won over others with higher potential, the third part of this work attempts to identify to what extent the uncertain scenario and investors’ different outlooks of the market’s potential may have influenced this result. Assuming that losers and winners of the auction had asymmetries not only in terms of the investments necessary to enter the market and build their portfolio of wind farms, but also in terms of their views on how the market for wind power will evolve in Brazil, this dissertation analyses this problem in light of the Option-Games Theory, deriving the decision to invest in wind projects under uncertainty and competition. The theoretical frameworks of this analysis are the works by Huisman (2001) and Pawlina & Kort (2006) for asymmetric duopolies, extending their theory to consider three asymmetries: asymmetry in the investment to enter the market, in the value of each player’s portfolio, and asymmetry in the stochastic process adopted by each player to describe the market prospects for wind farms. A sensitivity analysis to the parameters of the model identified the thresholds above which less viable firms preempt the market. The main conclusion is that minor asymmetries in the views about the future may have been sufficient to make more viable firms quit the auction earlier. The risk of less viable firms preempting the market drops when their opponent’s beliefs are not known, but at the expense of higher energy prices for consumers. When uncertainty is low and beliefs are symmetric, a feasible scenario when the governmental policy for the sector is clearer, the result can be lower energy tariffs as well as a stronger wind industry in Brazil.
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[en] PROJECT SELECTION PROCESS IN A POWER UTILITY FIRM IN BRAZIL USING MULTI-CRITERIA ANALYSIS / [pt] CLASSIFICAÇÃO DE PROJETOS EM DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA NO BRASIL UTILIZANDO ANALISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIOFABIO JORGE SIERVO DA MOTTA 16 August 2011 (has links)
[pt] A avaliação de projetos e sua viabilidade econômico-financeira tradicionalmente são calculadas utilizando o método consagrado do fluxo de caixa descontado. Entretanto, o fato de um projeto ser financeiramente viável não significa necessariamente que ele reflita a preferência dos stakeholders. Além disso, a metodologia do fluxo de caixa descontado não consegue avaliar de forma eficiente projetos que possuem aspectos qualitativos relevantes. Por isso, é necessária uma metodologia que seja capaz de captar esses aspectos, como a Análise Multicritério (AMC). Dessa forma, o trabalho tem como objetivo mostrar o processo de escolha e priorização de projetos por um Comitê de Investimentos hipotético em uma distribuidora de energia elétrica através da utilização de um método de analise multicritério, o MAPM (Mutiattribute Preference Model), e como esses aspectos quantitativos e qualitativos podem ser relevantes para tomada de decisão. Foram atribuídos pesos a objetivos (dois) e critérios (sete), para a geração da função utilidade de cada um dos tomadores de decisão e analisou-se o comportamento e a coerência das decisões produzidas pelo calculo dos scores de cada projeto, os quais apresentaram consistência. Adicionalmente, foi realizada comparação dos resultados obtidos com aqueles gerados através da utilização de outro método de analise multicritério, o AHP (Analytic Hierarchy Process), e observou-se similaridade nos mesmos. Esses resultados, especialmente quando aplicados num contexto real de decisão numa distribuidora de energia elétrica, demonstra que a análise multicritério pode ser uma ferramenta relevante de avaliação e priorização de projetos. / [en] The evaluation of a project and its economic and financial viability are frequently calculated using the discounted cash flow method. However, the fact that a project is financially feasible doesn´t necessarily means that it reflects the preferences of the stakeholders. Besides this, the discounted cash flow method isn´t capable of valuing projects with relevant qualitative aspects. In order to try to capture these significant aspects, an appraisal methodology such as Multi-criteria analysis (MCA) is required. This article describes a project selection process made by an Investment Committee (IC)in a power utility firm using a multi-criteria analysis method, the MAPM (Mutiattribute Preference Model), and how these quantitative and qualitative criteria can play a relevant role for the project selection decision. We study the decision process by first asking the IC members to attribute weights for both objectives (two) and criteria (seven), in order to access the utility function of each IC member and then analyzing the behavior and consistency of the decisions produced through calculation of the score of each project. Results indicate that there is consistency between the strategy defined by the firm and the project selection process. Additionally, the results obtained with the MAPM approach were compared with these obtained using another MCA methodology: the AHP (Analytic Hierarchy Process), which yields similar results. The results also show that the application of multi-criteria analysis in a real context of a power utility firm can play a relevant role on capital investment valuation and decision tacking process.
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[pt] A UTILIZAÇÃO DE PROJECT FINANCE NOS PAÍSES EM DESENVOLVIMENTO: AS EXPERIÊNCIAS BRASILEIRA E ASIÁTICA NO SETOR DE ÓLEO/GÁS E ENERGIA ELÉTRICA / [en] THE USE OF PROJECT FINANCE IN DEVELOPING COUNTRIES THE EXPERIENCES BRAZILIAN AND ASIAN IN THE SECTORS OF ÓLEO/GÁS AND ELECTRIC ENERGYMARIA CLAUDIA MARTINS MARQUES 23 October 2002 (has links)
[pt] Project finance é uma modalidade de financiamento que vem
sendo apontada como alternativa para suprir as elevadas
necessidades de investimento existentes nos países em
desenvolvimento.O presente trabalho tem como objetivo
analisar a utilização de project finance nos setores de
óleo/gás e energia elétrica no Brasil, estabelecendo um
paralelo com sua aplicação nos países emergentes da Ásia,
que se destacaram pelo grande número de projetos
implementados antes da crise de 1997.Apesar das aparentes
diferenças culturais, Brasil e Ásia apresentam muitas
similaridades em relação às dificuldades encontradas na
estruturação de project finance, associadas principalmente
à escassez de recursos e aos riscos regulatório, político e
cambial. As soluções que governos e investidores estão
buscando para esses problemas na Ásia, podem auxiliar em
uma melhor implementação dessa modalidade de financiamento
no Brasil. / [en] Project finance is a financing modality that comes being
pointed as alternative to supply the high existing
necessities of investment in the developing countries. The
present work has as objective to analyze the use of project
finance in the sectors of óleo/gás and electric energy in
Brazil, establishing a parallel with its application in
the emergent countries of Asia, that if had detached for
the great number of projects implemented before the 1997
crisis. Despite the apparent Cultural differences, Brazil
and Asia they present many similarities in relation to the
difficulties found in the estruturação of project finance,
associates mainly to the scarcity of resources and the
risks regulatório,cambial politician and. The solutions
that governments and investors are searching for these
problems in Asia, can assist in one better implementation
of this modality of financing in Brazil.
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[en] SETTLEMENT PRICE OF DIFFERENCES SWAP: THE CASE OF WIND-PARKS / [pt] SWAP DE PREÇOS DE LIQUIDAÇÃO DA DIFERENÇA: O CASO DE PARQUES EÓLICOSESLEY RODRIGUES DE JESUS 07 July 2016 (has links)
[pt] O atual panorama do mercado energético no Brasil permite aos produtores de energia realizar operações de swap de preços, o que diminui os riscos intrínsecos da operação, além de garantir, ocasionalmente, melhores lucros. Devido à diferenças existentes entre as demandas dos diversos submercados de energia, pode-se arbitrar os preços, de modo a minimizar as perdas. Tendo por objetivo encontrar melhores formas de realizar este swap e utilizando-se de duas mil séries dos preços projetados de liquidação das diferenças (PLD), dos anos de 2016, 2017 e 2018, analisou-se a magnitude dos riscos considerando-se o hedge especificamente para parques eólicos no nordeste com venda no sudeste. Os resultados encontrados indicam que apesar da magnitude do risco ser grande, os swaps de energia são bastante eficazes em sua mitigação. / [en] The panorama of the energy market in Brazil allows energy producers to make swap operations with prices, decreasing the intrinsic risks of operation, besides ensuring, occasionally, better profits. Due to the difference between the demands of the various energy submarkets, they may arbitrage the prices to minimize their losses. With the objective to find better ways to make this swap, and working on two thousand series of the settlement price of differences, from the years of 2016, 2017 and 2018, it was possible to analyze the magnitude of the risks, considering the hedge. Despite the results, the Brazilian energy infrastructure is highly dependent on rainfall patterns, showing clear weakness in drought periods. A higher investment in the sustainable energy sector, is necessary in or-der to ensure a more continuous supply, taking into account the experience of other countries.
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[en] CERTAINTY EQUIVALENT AND RISK MEASURES IN ELECTRICAL ENERGY TRADE DECISIONS / [pt] EQUIVALENTE CERTO E MEDIDAS DE RISCO EM DECISÕES DE COMERCIALIZAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICAALEXANDRE STREET DE AGUIAR 25 March 2008 (has links)
[pt] Em problemas de decisão sob incerteza que dependam da
preferência entre
fluxos multi-período, como é o caso dos problemas de
comercialização de
contratos de energia elétrica no Brasil, o agente deve
saber expressar sua
preferência por diferentes distribuições em cada período
e,
além disso, deve
também especificar uma preferência entre períodos.
Classicamente a abordagem
utilizada é definir um funcional de preferência de von
Neumann e Morgenstern
separável entre os períodos, composto pela soma da
esperança de utilidades que
modelam a preferência em cada período. Então, para
expressar a preferência entre
períodos, esta soma é ponderada por um fator de desconto
que visa expressar a
impaciência do agente no consumo entre os períodos. Nesta
abordagem, a
especificação do fator de desconto torna-se uma tarefa
bastante subjetiva, uma vez
que estamos ponderando utilidades esperadas e não valores
monetários. Devido a
essa subjetividade e da dificuldade de se especificar a
própria função utilidade de
cada período, os grupos de finanças divergiram para uma
abordagem mais
pragmática, baseada na análise e controle dos riscos
assumidos em suas decisões.
Neste sentido, a empresa que busca maximizar a
expectativa
de lucro, especifica
em valores monetários, um conjunto de restrições sobre as
perdas que esta está
disposta a incorrer, baseando-se para isso em suas
probabilidades de ocorrência.
Assim, durante as ultimas quatro décadas, muitas
pesquisas
e desenvolvimentos
foram realizados nesta área, no sentido de se estabelecer
medidas de risco que
proporcionassem propriedades desejáveis para essa classe
de
problemas. Desta
forma, criou-se um gap entre as duas abordagens,
financeira
e econômica, as
quais possuem raízes em comum: modelar o comportamento de
agentes frente ao
risco. Assim sendo, esta tese tem três objetivos: (i)
propor uma abordagem
alternativa para o uso de funções utilidades em problemas
de comercialização de
energia elétrica multi-período, baseada no valor presente
dos equivalentes certos
de cada período; (ii) mostrar como tal abordagem pode ser
modelada
matematicamente e formulada através de um problema de
programação linear
inteira mista (PLIM) ao considerarmos uma função
utilidade
linear por partes, e
(iii) mostrar a conexão entre a teoria de utilidade e
problemas de maximização da
renda esperada sujeito a restrições de risco do tipo
alfa-CVaR. / [en] In decision under uncertainty problems that depend on multi-
period
preferences, as the case of trading electricity contracts
in Brazil, agents should
expresses their inter and intratemporal preferences. The
classical economical
approach is to define a time separable von Neumann and
Morgenstern utility
functional. This functional is composed by the sum of the
expected utility of each
period times an impatience factor that should express the
agent`s intertemporal
preference. This approach demands the specification of a
subjective impatience
factor, which should weight utilities units. Due to this
subjectiveness and its
estimation difficulties, the applied financial groups
started to develop more
pragmatic approaches based on risk control. In this sense,
companies that
maximize expected profit will impose constraints on
acceptable losses using
estimated occurrence probabilities of different outcomes.
In this sense, the
economical and applied financial approaches have been
diverging in the last four
decades and, during this time, many studies and
developments have been done in
the risk metrics field to generate and prove stability and
coherence properties for
the proposed metrics. This thesis has three main
objectives: (i) propose an
alternative approach for multi-period decisions problems
based on the present
value of the certainty equivalent of each period; (ii) show
how this approach can
be modeled as a mixed integer linear programming problem
(MILP) when
adopting a piecewise linear utility function; and (iii)
provide connections between
utility theory and expected maximization problems
constrained to alpha-CVaR risk
metrics.
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[en] OPTIMUM PRICE BIDDING STRATEGY IN THE SHORT-TERM MARKET OF HYDRO-DOMINATED ELECTRIC SYSTEMS / [pt] ESTRATÉGIA ÓTIMA DE OFERTA DE PREÇOS NO MERCADO DE CURTO PRAZO EM SISTEMAS COM PREDOMINÂNCIA HIDRELÉTRICAARMANDO MATOS DE OLIVEIRA 05 February 2004 (has links)
[pt] Em mercados onde há competição perfeita não há margem para
os agentes maximizarem seus lucros através de comportamento
não competitivo. Entretanto, o que se observa em mercados
de energia elétrica se aproxima mais de um oligopólio do
que de um mercado com competição perfeita. Se a competição
não é perfeita, os agentes de geração podem tentar
estabelecer estratégias de oferta de preços de forma a
maximizar seus lucros. Nesta tese investiga-se a
possibilidade de estabeler estratégias ótimas de oferta de
preços no mercado de curto prazo em sistemas com
predominância hidrelétrica, com ênfase no sistema
brasileiro. São avaliados o estabelecimento de estratégias
ótimas e o nível de poder de mercado nos dois possíveis
esquemas de formação de preço utilizados em sistemas com
predominância hidrelétrica. O atualmente utilizado no
Brasil, denominado tight pool, em que preços e despachos
são determinados centralizadamente através de modelos
computacionais de otimização, e onde apenas os geradores
termelétricos podem fazer ofertas de preços, e em um
possível esquema geral de oferta de preços, onde os
geradores hidrelétricos também ofertam preços. O poder de
mercado é estudado através de modelos de competição
oligopolista baseados na teoria dos jogos, e através de
medidas de concentração de mercado. No caso do
estabelecimento de estratégias ótimas de oferta de preços,
um ponto crucial é a modelagem do comportamento de oferta
dos agentes competidores. Em função da inexistência de
dados históricos, o comportamento de oferta dos
competidores é modelado através de distribuições de
probabilidade triangulares, equivalentes a funções de
pertinência típicas de uma modelagem fuzzy. Mostra-se para
o sistema brasileiro que no tight pool a possibilidade do
uso de ofertas estratégicas de preços e conseqüentemente o
poder de mercado dos geradores termelétricos são bastante
reduzidos. Já para um esquema geral de ofertas, o poder de
mercado dos geradores hidrelétricos pode ser significativo,
sendo que comportamentos agressivos podem levar o sistema a
condições de suprimento críticas, se mecanismos de
mitigação de poder mercado não forem estabelecidos. / [en] In perfectly competitive markets, there are no loopholes
that can be exploited by agents to maximize profit through
non-competitive behavior. However, electricity markets look
more like an oligopoly than perfectly competitive markets.
If competition is not perfect, generation agents may try to
establish optimum price bidding strategies to maximize
profits. If an agent is able to increase profits through
other means than reducing costs, it is said to have market
power. This thesis investigates the possibility of
establishing optimum price bidding strategies in the short-
term market of systems with hydroelectric predominance, with
emphasis in the Brazilian system. The possibility of
establishing optimum price bidding strategies and thus
market power are evaluated in the two possible price
formation schemes used in hydrodominated systems. The one
currently used in Brazil, known as tight pool, where price
are determined centrally through optimization models, and
where only the thermal generators bid prices. Market power
is also evaluated in a general price bidding scheme, where
hydro generators also bid prices. Market power is evaluated
trough an oligopoly model from game theory and through
market concentration measures. In establishing optimum
price bidding strategies, one crucial issue is modeling
competitors`s price bidding behavior. Due to the lack of
historical data, the price bidding behavior of the
competitors is modeled by triangular probability
distributions, equivalent to some membership functions
typically used in fuzzy modeling. It is shown for the
Brazilian system that in a tight pool scheme the market
power and thus the possibility of establishing optimum
bidding strategies are very limited. On the other hand, in
a general price bidding scheme the market power of hydro
generators may be significant and aggressive behavior may
lead the system to critical supply conditions, if no market
power mitigation mechanism is implemented.
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[en] GENERALIZED LINEAR APPROACH TO ESTIMATE NON-TECHNICAL LOSSES OF ELECTRICAL ENERGY / [pt] ABORDAGEM LINEAR GENERALIZADA PARA ESTIMAR PERDAS NÃO TÉCNICAS DE ENERGIA ELÉTRICAFRANCIS ROCHA DE ASEVEDO 29 August 2011 (has links)
[pt] A necessidade de simular um ambiente de mercado competitivo para
incentivar ganhos de eficiência fez a Agência Nacional de Energia Elétrica
(ANEEL) estipular metas para indicadores gerenciáveis, dentre eles o nível de
perdas não técnicas (PNT’s) das distribuidoras de energia elétrica. Os prejuízos
causados pelas perdas não técnicas de energia chegam à ordem de oito bilhões de
reais anuais e impactam diretamente nos valores tarifários em exercício. É nesse
contexto que a ANEEL, inspirada nas práticas de regulação por incentivo,
estabeleceu um modelo econométrico que relaciona o nível aceitável de perdas
não técnicas com a complexidade social das áreas de concessão das distribuidoras
brasileiras. Entretanto, entidades do setor enxergam no modelo espaços para
melhoria nos resultados e na robustez teórica do modelo, com isso, surge a idéia
de propor uma abordagem de estimação diferenciada. É importante ressaltar que
além da previsão, tem-se por objetivo testar novas variáveis potencialmente
relevantes nesta análise, baseadas na recente literatura acerca do tema. O presente
estudo demonstra que a variável de interesse, perdas não técnicas, não segue a
distribuição normal, sendo assim, buscou-se a verdadeira distribuição dos dados e
a modelagem se deu seguindo os arcabouços da abordagem linear generalizada.
Os resultados corroboraram a aderência de uma distribuição que pertence a
família exponencial (condição para a aplicação da abordagem linear
generalizada). Além disso, o modelo proposto obteve boas estimativas, trazendo
inclusive novas variáveis importantes para explicar as perdas não técnicas não
utilizadas antes em outros estudos sobre estas perdas. O modelo proposto pode ser
visto como uma alternativa viável ao modelo praticado pela ANEEL, sendo assim,
sua discussão fundamental para o próximo ciclo de revisão tarifária. / [en] The need of simulating a competitive market environment in order to
encourage efficiency gains made the National Electrical Energy Agency (ANEEL)
fixes targets for manageable indicators, including the level of non-technical losses
(NTL s) of electricity distributors. The financial damage caused by losses not
techniques reach the order of eight billion reais per year and directly impacts on
the electricity tariffs. In this context, ANEEL inspired by the practice of
regulation by incentives, established an econometric model that relates the
acceptable level non-technical losses to the social complexity in concession areas
of each Brazilian distributor. However, entities in the sector find gaps in the
model and improvement in the results and robustness of the model should be
done, this brings idea of proposing a different approach to the estimation. It is
important to emphasize that in addition to forecasting, there is the willing of
testing new variables potentially relevant in this analysis, based on recent
literature on the subject. This study proves that the variable of interest, nontechnical
losses, does not follow the Gaussian distribution, thus, we sought the
true distribution of data and modeling took place in the frameworks of general
linear approach. The results confirm adherence to a distribution that belongs to the
exponential family (condition for applying the generalized linear
approach model), in addition, the proposed model obtained good estimates,
including the use of new important variables to explain the non-technical losses
not used in other studies. The proposed model can be seen as possible alternative
to the model used by ANEEL, so, its discussion is really important to the next
review cycle of electricity rates.
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