[pt] O varejo brasileiro, tem passado pelo mesmo processo de concentração de empresas, assim como, também acontece com vários outros setores a nível mundial. A estabilidade econômica e concorrentes cada vez mais profissionais forçam as empresas a buscarem a excelência em suas operações. O investimento em estoques para este segmento é elevado, pois as empresas trabalham com uma grande quantidade de produtos, espalhados entre várias filiais e centros de distribuição, preços médios altos e uma grande quantidade de produtos com giro baixo. Fatores sazonais e lançamento de novos produtos alteram a demanda ao longo do tempo, forçando uma resposta rápida para evitar perdas de vendas. A diferença entre o lucro e o prejuízo dos varejistas, pode estar no ciclo de gerenciamento dos estoques. Nesta dissertação, são apresentados os pensamentos de alguns pesquisadores sobre o tema. Após é descrito as informações sobre o mercado e a empresa, em seguida é analisado o sistema de ressuprimento da rede de drogarias e com base no referencial teórico e nos problemas identificados, foi elaborado uma proposta de gerenciamento e otimização dos principais indicadores do sistema de ressuprimento. Os dados foram modelados e os resultados deste modelo são demonstrados no final da dissertação. / [en] The Brazilian retail market has been facing the same players concentration process, as can be seen in many others sectors around the world. The Brazilian economy stabilization and players with more professionalism, require companies to have the excellence in their operations. The investment in stock is too high for this sector, because there are lot of products, located in many stores, distribution centers, products with a high average costs price and many of them have with a low trn over around the time. Seasonal factors and new products launch, changes the demand across the time and requests a quick response to avoid loses. The difference between loss and profit of the retailers can be found in the supply management cycle. This dissertation shows the thoughts from some researches related to the subject been studied. After, the information about the market and the company are described, follows by the supply chain of the drugstore chain analysis. Based on the theory and the problems identified, an alternative way to manage and optimize the supply system is suggested. The model was tested and the results will be show in the end of the dissertation.

[pt] A necessidade de previsões de demanda é comum no processo de planejamento e controle. As previsões representam fator chave na gestão das diversas áreas das organizações e são fundamentais no gerenciamento da cadeia logística, especialmente, na gestão de estoques, níveis de serviço ao cliente e planejamento de compras. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo propor melhorias na cadeia de suprimentos de material de saúde da Marinha do Brasil (MB), através da implementação de um método de previsão de demanda que melhor se adapte com as características das séries temporais. Na MB, as séries temporais dos itens de saúde apresentam demandas intermitentes, tornando a modelagem e previsão uma tarefa difícil. Os métodos testados e avaliados são simples, práticos e de baixo custo de implantação. São eles: Amortecimento Exponencial, Croston e Poisson, além do próprio método utilizado pela MB. O produto gerado por esta dissertação possibilitou uma melhoria de 40 por cento nas previsões de demanda dos principais itens de saúde. Sua implementação proporcionará significativa economia de recursos financeiros e aumento do nível de serviço dos itens de saúde. Este trabalho serve de base para utilização em outras cadeias de suprimentos da MB (sobressalentes, combustíveis, munições, gêneros alimentícios e fardamentos), podendo ser implementado tanto na MB, quanto em outras Forças Armadas. / [en] The need for demand forecasts is common in the planning and control processes. Such predictions represent a key factor for managing the various organizational departments, especially those related to logistics and supply chain such as stock management, service level and purchasing. In this context, this study s objective was to propose improvements in Brazilian Navy s health material through the implementation of more effective demand forecasting methods. In the Brazilian Navy, the demand data series for essential health items have an erratic pattern, making the mathematical modeling for demand forecasting a complex task. The methods tested and evaluated are simple, practical, and low-cost deployment. Are they: Exponential Smoothing, Croston method and Poisson Distribution, besides the current demand forecasting currently applied by the Brazilian Navy itself. The results found in this dissertation showed a 40 percent improvement in the main items demand forecast when compared to the current method, It s implementation will provide significant savings of financial resources and increase the level of service of health items This work serves as a basis for use in other supply chains in Brazilian Navy (spare parts, fuels, ammunition, foodstuffs and uniforms), and can be implemented in both MB and other Armed Forces.

[pt] Neste trabalho estuda-se, por meio de simulação Monte- Carlo, a importância de duas restrições para a estimação e a previsão do Modelo Vetorial Autoregressivo - VAR, quais sejam: cointegração e características cíclicas comuns, relativas ao longo-prazo e ao curto-prazo, respectivamente. Cabe observar que as restrições cíclicas comuns de curto- prazo consideradas neste trabalho estão na forma fraca (Weak Form - WF), como definido por Hecq, Palma e Urbain (2006). Esta tese tem dois objetivos. O primeiro trata da investigação do desempenho de duas classes de critérios de informação para a seleção dos parâmetros do modelo. O primeiro critério, denotado por IC(p), refere-se ao critério tradicional, enquanto o segundo, denotado por IC (p, s), refere-se ao critério de seleção alternativo como proposto por Vahid e Issler (2002). Quanto aos segundo objetivo, a investigação avalia o desempenho da previsão de três modelos: i) modelo que considera as restrições de cointegração e do tipo WF; ii) modelo que apenas considera as restrições de cointegração e iii) modelo sem restrições. Os resultados indicam que o critério de informação alternativo, IC(p, s), apresenta desempenho superior ao modelo escolhido pelos critérios convencionais IC(p). Em relação ao desempenho da previsão, o modelo que considera as restrições de cointegração e do tipo WF apresenta desempenho predicativo superior. / [en] This paper investigates the importance of two restrictions included in the estimation and the forecasting of the Vectorial Autoregressive - VAR model using simulation Monte- Carlo. Those are the cointegration and the common cyclical characteristics restrictions related to the long run and the short run, respectively. The short run common cyclical restrictions considered in this work are in the Weak Form - WF, as defined by Hecq, Palm and Urbain (2006). This thesis has two main objectives. The first goal deals with performance of two classes of information criteria for the selection of the parameters in the model. The first criterion, denoted by IC(p) refers to the traditional technique, while the second one, denoted by IC(p,s) refers to the alternative selection criterion as proposed by Vahid and Issler (2002). On the concern of the second objective, it evaluates the forecasting accuracy of three models: i) model that considers the cointegration and WF restrictions; ii) model that just considers the cointegration restrictions and iii) model without any restrictions. On balance, the results indicate that the alternative information criterion, IC(p, s), has a better performance than the chosen model using the conventional criteria IC (p). In terms of the forecasting accuracy, the model which considers the cointegration and WF restrictions presents superior predicative performance.

[pt] O novo cenário competitivo, inaugurado com a reformulação do Setor Elétrico Brasileiro, impõe a seus agentes, principalmente as concessionárias de energia elétrica, a necessidade de ferramentas que os possibilitem gerenciar melhor seus recursos. No caso específico dos ransformadores de potência, ativos cujo investimento inicial é muito elevado,a otimização do retorno financeiro envolve o balanço adequado entre as receitas advindas da energia por ele transportada e os custos decorrentes da depreciação real, principalmente os relacionados à perda de vida útil do transformador como resultado da exposição do isolamento sólido a níveis de temperatura prejudiciais. A presente dissertação propõe o emprego de um modelo para previsão de séries temporais, aplicado a séries de elevação de temperatura do enrolamento de transformador de potência, combinando modelos lineares e Redes Neurais Artificiais. São revistos e analisados os principais métodos lineares de previsão baseados em variáveis explicativas, sendo estes, juntamente com o modelo proposto,aplicados à previsão da elevação de temperatura de transformadores reais. Os resultados obtidos comprovam o efeito sinérgico conseguido com a combinação de modelos lineares com Redes Neurais. / [en] The new competitive scenario, that came up as result of the restructuring of the Brazilian Electric Energy Sector, imposes to its agents the need of tools suitable for better resource management. On the specific case of power transformers, which represent one of the most important investment items, the optimal payback involves a suitable balance between revenues related to the energy transported and the actual depreciation costs, mainly those related to the loss of the transformer s useful life, due the degradation of solid insulation by temperature. The present dissertation proposes a time series model, applied to power transformer winding temperature rise forecasting, which combines linear models and artificial neural networks. The main linear forecast methods based on explanatory variables are revised and analyzed, and, together with the proposed model, applied to temperature forecast on real transformers. The results confirm the synergic effect obtained when using linear models with artificial neural networks.

[pt] Este trabalho analisou o problema do reparte do jornal - A Gazeta - aos seus pontos de venda. Para isto, foi feito um levantamento de publicações na área de Sistemas de Distribuição e Métodos de Previsão de Demanda. Além disso, foi feito também um levantamento, em termos logísticos, do atual sistema de distribuição e de previsão de demanda por jornais da S/A A Gazeta, empresa que produz o jornal estudado. Através da análise da série de dados históricos de venda líquida do jornal em um determinado ponto de venda, determinou-se um modelo que possibilita a previsão de demanda por jornais neste ponto de venda para cada dia da semana. Para a determinação do modelo desejado, foi utilizado o método de Séries Temporais de Box & Jenkins aplicado ao software SPSS, versão 8.0. Foram encontrados alguns modelos que se adequam à solução do problema. Em seguida, foi feita a análise dos resultados dos dois melhores modelos. Com o modelo considerado ótimo, um ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7, será possível melhorar o processo de reparte de jornal aos pontos de venda,minimizando a quantidade de jornais encalhados por ponto de venda e mantendo, ao mesmo tempo, o atendimento da demanda. Isto trará benefícios no sistema de distribuição de jornais aos pontos de venda,devido à maior precisão nas quantidades de jornal repartidas. / [en] This report has analyzed the issue of distributing the newspaper A Gazeta to sales stands. As a first step, a research was done on circulation within the areas of Distribution Systems and Demanding Forecast Methods. Besides, a study on logistic grounds was carried out about the current system of distribution and demanding forecast by S/A A Gazeta, which produces the newspaper subject of this study. Through the analysis of a series on historical data of the newspaper net sales at a specific sale stand, a pattern was developed, which enables a more precise forecast of the newspaper daily demands at these stand. Series Temporais by Box & Jenkins applied to the software SPSS, version 8.0, was used to determine the desired pattern. Some patterns were found which match to the solution of the problem. Then, an analysis on the result of the two best patterns was made. Since the pattern was agreed to be the ideal one, an ARIMA (1,0,1) (1,1,1)7, it will be possible to improve the newspaper distribution process to the sales stands,lessening the amount of stuck newspapers at each stand, as well as, to meet the demands due to a more precise distribution to the sales stands in terms of quantity. / [es] Este trabajo analisó el problema de la entrega de periódicos - La Gazeta - a los puntos de venta. Para esto, se realizó un levantamiento de publicaciones en el área de Sistemas de Distribución y Métodos de Previsión de Demanda. Además se realizó un levantamiento, en términos logísticos, del actual sistema de distribución y de previsión de demanda por diarios de la S/LA LA Gazeta, empresa que produce el periódico estudiado. A través del análisis de la serie de datos históricos de venta líquida del periódico en un determinado punto de venta, se determinó un modelo que posibilita la previsión de demanda por periódicos en este punto de venta para cada dia de la semana. Para la determinación del modelo deseado, se utilizó el método de Series de Tiempo de Box & Jenkins aplicado al software SPSS, versión 8.0. Se encontraron algunos modelos adecuados a las solución del problema. Seguidamente, se efectuó el análisis de los resultados de los dos mejores modelos. Con el modelo considerado óptimo, un ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7, será posible mejorar el proceso de entrega de periódicos a los puntos de venta, minimizando la cantidad de periódicos sobrantes por punto de venta y manteniendo, al mismo tiempo, el atendimiento de la demanda.

[pt] Essa dissertação teve como objetivo propor dois novos métodos para detecção de viés na previsão de demanda. Os métodos consistem numa adaptação de duas técnicas de controle estatístico de processos, o gráfico de controle de EWMA e o algoritmo CUSUM, ao contexto de detecção de viés na previsão de demanda. O desempenho dos métodos foi analisado por simulação, para diversos casos de mudança na inclinação (tendência) da série de dados (mudança de modelo constante para modelo com tendência; alteração na tendência de série crescente; estabilização de série crescente em um patamar constante), e com diferentes parâmetros para os métodos. O estudo limitou-se a séries sem sazonalidade e aos métodos de previsão de amortecimento exponencial simples e de Holt. Os resultados mostraram a grande superioridade do gráfico de EWMA proposto e apontam questões para pesquisas futuras. / [en] The purpose of this dissertation is to propose two new methods for detection of biases in demand forecasting. These methods are adaptations of two statistical process control techniques, the EWMA control chart and the CUSUM control chart (or CUSUM algorithm), to the context of the detection of biases in demand forecasting. The performance of the proposed methods was analyzed by simulation, for several magnitudes of changes in the trend of the series (change from a level series to a series with a trend, changes in the trend parameter, and stabilization of a series with a trend in a constant average level) and with different parameters for all methods. The study was limited to non-seasonal models and to the methods of simple exponential smoothing and Holt’s Exponential Smoothing. The results have shown the superiority of the EWMA method proposed and indicate issues for future research.

[pt] O sistema de geração de energia elétrica do Brasil é hidrotérmico e de grande porte, com predominância de usinas hidrelétricas. O seu tamanho e características peculiares permitem considerá-lo único em todo o mundo. Conseqüentemente a coordenação de todo esse sistema é uma tarefa de extrema complexidade e, portanto, há a necessidade de um correto planejamento e operação para evitar ou amenizar problemas relacionados a segurança de suprimento. Neste contexto, esta dissertação estuda as condições que resultaram no racionamento de energia elétrica no ano de 2001 e no início de 2002, além dos seus efeitos no curto e médio prazo e posteriormente infere sobre um possível novo racionamento. Para isto foram realizadas previsões do consumo de energia, durante o período de crise e foi desenvolvida uma modelagem computacional para simular os seus efeitos. Para obter os indicativos do racionamento passado e inferir sobre um novo, foram realizadas simulações no Modelo Computacional de Otimização Hidrotérmica de Médio Prazo - NEWAVE, desenvolvido pelo CEPEL. / [en] The Brazilian electric energy generation system is a hydrothermal system of great size, with predominance hydroelectric plants. Its peculiar size and characteristics is the only one in the world. Consequently, its coordination is very complex and, therefore, it´s necessary the correct planning and operation to prevent or reduce problems related to supplement security. In this context, this work studies the conditions that resulted in the rationing of electric energy in 2001 and in the beginning of 2002, as well as the effect in the short term and the medium term and infers on a new rationing possible. For this, energy consumption estimations were done, during the period of crisis and was developed a computational modeling to simulate its effect. To get the indicative of the last rationing and to infer on a new one was done simulations in the Computational Model NEWAVE, developed by CEPEL.

[pt] Desde a década de 1930, a tentativa de previsão de falência de empresas chama a atenção dos acadêmicos, e diversas técnicas já foram empregadas para o desenvolvimento de modelos preditivos compostos por variáveis financeiras, tais como análise estatística, modelos teóricos e de inteligência artificial. Posto isso, o referido estudo compõe um modelo de regressão logística para a previsão de falência de empresas de capital aberto no Brasil com um ano de antecedência. Para tal, apresenta uma revisão literária com as principais técnicas usadas na área, para fundamentar a escolha metodológica e as variáveis integrantes do estudo. Ademais, o modelo é testado com uma nova amostra; comparado com resultados obtidos através de outras técnicas e executado com dados anteriores a um ano do momento de falência - de tal forma que sua capacidade preditiva seja atestada. / [en] Since the thirties, academicians try to forecast bankruptcy and have been applying several techniques, such as: statistical, artificial intelligence and theoretical using financial ratios to do so. Therefore, this study presents a logistic regression model to forecast public companies bankruptcy in Brazil one year before failure. Hence, it presents a literature review with the main models used so far in order to support its methodological choice and financial ratios applied. In addition, the model is tested with a new sample, compared with another techniques results and executed with data older than one year before failure, so its predictive capacity is attested.

[pt] Os métodos de análise de séries temporais têm se revelado uma importante ferramenta de apoio à tomada de decisões, com importância crescente em um mundo cada vez mais globalizado. Esse fato pode ser ilustrado, entre muitos outros, através de um convênio firmado entre o CEPEL, o Núcleo de Estatística Computacional da PUC/RJ e a Eletrobrás, para se avaliar a utilidade dessas ferramentas nas etapas do planejamento do setor elétrico brasileiro. A metodologia em Espaço de Estado proporcionou o surgimento de duas importantes classes de modelos de previsão e análise de séries temporais completamente alternativas (os modelos estruturais e os modelos de inovações em espaço de estado), e, por isso, podem por vezes, causar dúvidas quando se fala em métodos de previsão em espaço de estado sem se especificar sobre qual das duas se está falando. Foi escolhido uma técnica específica e facilmente executável em softwares comerciais para cada classe de modelos: O desenvolvimento clássico de Harvey implementado no software STAMP, representando os modelos estruturais; e o desenvolvimento de Goodrich implementado no software FMP, representando os modelos de inovações. Essas técnicas estão tratadas de uma forma aprofundada, para proporcionar um melhor entendimento teórico das diferenças existentes entre ambas. Com o intuito de se avaliar a performance frente às outras técnicas existentes, são comparados os resultados das previsões entre as metodologias a partir de um sistema de comparação baseado nas estatísticas MAPE (Mean Absolute Percentage Error), RMSE (Root Mean Squared Error) e U-Theil. Para tanto são vistos sucintamente as técnicas: Alisamento Exponencial (Holt-Winters), Box & Jenkins e Redes Neurais. Todas as técnicas foram aplicadas aos dados de consumo de energia elétrica das 32 empresas concessionárias do setor no Brasil, além de comparadas com as previsões realizadas por essas concessionárias. A novidade deste trabalho para o projeto em andamento está na aplicação multivariada possível através da metodologia de Goodrich. / [en] The analysis of time series is, nowadays one of the most important tools in the decision making process, due mainly to the globalization of the world. As an illustration of that we can mention the recent contract signed between NEC/PUC-Rio and CEPEL/Eletrobrás, where time series techniques are to be used in the planning process of the brazilian sector. The state-space approach forms the basis of two important forecasting models to time series analysis the structural model and the state space innovation model. Because of that one finds it difficult to have a clear cut definition of either one of them. These two models formulation were implemented in comercial softwares: the structural model of A. Harvey in STAMP and the state space innovation of R. Goodrich in FMP. In order to check the perfomance of these state space approaches vis-à-vis the traditional forecasting techniques, it was used the following statistics: MAPE (Mean Absolute Percentage Error), RMSE (Root Mean Squared Error) and U-Theil. The traditional approaches used in the comparison were: Holt-Winters, Box & Jenkins and Backpropagation Neural Network. All the methods, included the state space ones were applied to the demand series of 32 electrical utilities which form the brazilian electrical distribution system. If was also attempted the multivariate state-space formulation of R. Goodrich which is included in FMP software.

[pt] Esta dissertação tem como objetivo avaliar qual a tendência do mercado de classificados nos próximos anos, tendo em vista as mudanças estruturais pelas quais ele vem passando em conseqüência das alterações ocorridas no ambiente. As incertezas causadas pelo surgimento dos classificados na Internet e a possibilidade desta indústria estar sob um processo de inovação de ruptura geram uma paralisia de investimentos no setor e força este mercado a repensar suas formas de negociação. A metodologia utilizada foi o método Delfos. Este método foi o escolhido por tratar-se de um setor desprovido de um histórico confiável, devido às constantes mudanças de padrão de consumo, e dos eventos atuais que provocam a insegurança sobre o futuro da indústria, proporcionando alterações inesperadas. O método permite a elaboração de uma previsão com base na opinião de especialistas, e tem como resultado uma avaliação do futuro da indústria com base na percepção de pessoas diretamente e indiretamente ligadas a ela. Através deste estudo foi possível verificar que existe uma forte tendência de mudança na estrutura atual dos negócios de classificados. Acredita-se que o setor esteja passando por um processo de inovação descontínua e que os classificados impressos perderão espaço para a Internet. Se por um lado pode-se concluir que o caminho digital é irreversível, também foi possível verificar a existência de uma clara expectativa que esta mudança não acontecerá dentro dos próximos cinco anos, mas sim de uma forma lenta e guiada pela velocidade das mudanças culturais e de distribuição de renda. / [en] This dissertation has as objective to evaluate which the trend of the market of classified in the next years, in view of the structural changes that it come passing in consequence of the occured alterations in the environment. The sector comes crossing a critical and important moment for definition of its future route. The uncertainties caused for the sprouting of the classified ones in the Internet come compelling this market to rethink its structures. This indefinition generates a harmful paralysis for the actions and investments of the sector. The method was the best choice bearing in mind that the industry does not have a trustworthy historical data, partially because of the chances on the consumption pattern, and the current events on the sector had resulted on unexpected turn a rounds on the industry`s development. The method on the basis of allows to the elaboration of a forecast the opinion of specialists, and has as resulted an evaluation of the future of the industry on the basis of the perception of indirectly on people direct and it. Through this study it was possible to verify that one strong trend of change in the current structure of the classified businesses exists of one gives credit that the current ones classified printed matters will lose space for the classified ones of the Internet. If on the other hand we tend to conclude that the digital way will be irreversible, also was possible to verify that, a clear expectation exists of that this change will not happen inside of next the five years, but yes of one it forms slow and guided for the speed of the cultural changes and distribution of income.