[pt] A segmentação de documentos HTML tem sido essencial para as tarefas de extração de informações, como mostram vários estudos na área. Nesta dissertação investigamos a relação entre o documento HTML e sua representação visual, mostrando como esta ligação ajuda na abordagem estrutural para a identificação de segmentos. Também investigamos como utilizar algoritmos de distância de edição em árvores para encontrar padrões na árvore DOM, tornando possível resolver duas tarefas de identificação de segmentos. A primeira tarefa é a identificação de tabelas genuínas, aonde foi obtido 90,40% de F1 utilizando o corpus fornecido por (Wang e Hu, 2002). Mostramos através de um estudo experimental que este resultado é competitivo com os melhores resultados da área. A segunda tarefa que consideramos é a identificação de listas de produtos em sites de comércio eletrônico, nessa obtivemos 94,95% de F1 utilizando um corpus com 1114 documentos HTML, criado a partir de 8 sites. Concluímos que os algoritmos de similaridade estrutural ajudam na resolução de ambas às tarefas e acreditamos que possam ajudar na identificação de outros tipos de segmentos. / [en] The segmentation of HTML documents has been essential to information extraction tasks, as showed by several works in this area. This paper studies the link between an HTML document and its visual representation to show how it helps segments identification using a structural approach. For this, we investigate how tree edit distance algorithms can find structural similarities in a DOM tree, using two tasks to execute our experiments. The first one is the identification of genuine tables where we obtained a 90.40% F1 score using the corpus provided by (Wang e Hu, 2002). We show through an experimental study that this result is competitive with the best results in the area. The second task studied is the identification of product listings in e-commerce sites. Here we get a 94.95% F1 score using a corpus with 1114 HTML documents from 8 distinct sites. We conclude that algorithms to calculate trees similarity provide competitive results for both tasks, making them also good candidates to identify other types of segments.

[pt] Os livros didáticos modernos constituem-se num objeto de estudo valioso para o lingüista por serem elaborados a partir de múltiplas modalidades semióticas e porque, em geral, são gêneros disciplina-específicos. Entretanto, no que tange à disciplina de Biologia, ainda há poucos estudos que exploram a interação entre as modalidades verbal e visual nos livros de Ensino Médio e, até o momento, nenhum trabalho de natureza contrastiva foi realizado no Brasil sobre esse aspecto. Na presente análise, investigam-se os tipos de representação visual e o modo de estabelecimento da relação entre figuras e o texto verbal associado em dois livros didáticos de Biologia do Ensino Médio, um brasileiro e outro norteamericano. Este estudo baseia-se principalmente nos pressupostos teóricos de Kress e van Leeuwen (1996, 2001) e inspira-se nos trabalhos de Myers (1997) e Nascimento (2002). Implícita nesses pressupostos está a abordagem sistêmicofuncional de Halliday e Hasan (1976) e de Halliday (1994). Os resultados desta pesquisa revelam que, dentre outros mecanismos, a coesão lexical exerce importante papel na interação entre o componente verbal das figuras, o texto principal e as legendas em ambos os livros analisados. Dentre as diferenças encontradas nos dois livros, destacam-se as representações visuais distintas referentes a um mesmo tópico, o modo de referenciação às figuras no texto, a função das legendas e a proporção de utilização de termos técnicos na coesão intermodal. Esses resultados mostram que existem variações no gênero livro didático de Biologia quanto ao modo de utilização dos mecanismos de interação entre figuras e texto verbal, que podem estar relacionadas com os propósitos dos autores. Isso pode ter importantes implicações para o ensino da Biologia e de Inglês para fins específicos, pois auxilia na conscientização de educadores e alunos sobre a necessidade de se levar em consideração os meios de interação entre as linguagens visual e verbal na interpretação e produção dos textos multimodais próprios de cada comunidade discursiva. / [en] Modern textbooks are valuable as a research object in applied linguistics because they usually present their content through multiple semiotic modalities and because in general they are discipline-specific genres. However, concerning the discipline of Biology, there are still few studies that exploit the interaction between verbal and visual languages in highschool textbooks and, up to the moment, no contrastive works on this topic have been published in Brazil. For this reason, the goal of the present study is to investigate the types of visual representations and the strategies that establish the interaction between pictures and verbal text used in two highschool-level Biology textbooks, a Brazilian and a North-American one. This study is based mainly on Kress and van Leeuwen s (1996, 2001) theory of multimodality and is inspired in Myers (1997) and Nascimento s (2002) previous works. This theoretical basis presupposes Halliday and Hasan s (1976) and Halliday s (1997) systemic- functional approach to text. The results of this investigation reveal that, among other mechanisms, lexical cohesion has an important role in the interaction between the verbal element in images and the verbal language of the corresponding texts and captions in both books. Among the differences found between these two books, there are the different visual representations concerning the same topic, the way pictures are referred to in the text, the role of the captions and the proportion of technical terms used in intermodal cohesion. These results show that there are intrageneric variations in the use of such resources that are probably due to the authors purposes. The findings may have important implications for the teaching of Biology and of English for specific purposes. They may enhance the awareness of educators and students about the need of taking the interaction between visual and verbal languages into consideration for the appropriate interpretation of texts and for the production of multimodal texts specific to each discursive community.

[pt] Uma imagem monocromática pode ser interpretada como uma superfície topológica e desta forma objetos de interesse podem aparecer como picos (sharp mountains), domos (smooth hills) ou vales (V- or U-shaped). Um domo geralmente contém vários pontos de máximo locais em seu topo. Logo, fica bem caracterizado por um cluster de máximos locais. Segmentar individualmente objetos em imagens onde estes aparecem parcialmente sobrepostos ou fortemente agrupados é um problema que métodos clássicos de segmentação podem não solucionar adequadamente. Outro problema é contar objetos idênticos em imagens perviamente segmentada. Esta tarefa, quando executada manualmente, devido ao cansaço visual exige um grande esforço humano. É tediosa, demorada, além de gerar resultados subjetivos. O presente trabalho propõe um novo método para segmentação e contagem de clusters de máximos locais em uma imagem digital através uma abordagem baseada em grafos. Utilizando a informação de luminância, a imagem é representada por um grafo de adjacências e um algoritmo de mineração é utilizado para segmentar os clusters. Por fim, de acordo com características da imagem, um algoritmo de clusterização pode ser incorporado ao processo para melhorar o resultado final. A contagem dos objetos é um resultado direto do algoritmo de mineração e de clusterização, quando este último é aplicado. O método proposto é tolerante a variações no tamanho e forma dos objetos e é facilmente parametrizado para lidar com diferentes grupos de imagens provenientes de objetos distintos. Testes executados em uma base de dados com 262 imagens, composta de imagens de objetos reais (grupo 1) e de células tronco embrionárias em imagens de microscopia fluorescente (grupo 2), atestam a eficiência e qualidade do método desenvolvido no que diz respeito a segmentação e a contagem. Os resultados gerados para as imagens do grupo 1 foram validados pela autora e os do grupo 2 pelos biólogos do Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Para estas imagens foram obtidas uma F-measuare média de 85,33% e 90,88%, respectivamente. Por fim, um estudo comparativo com o algoritmo clássico de watershed foi realizado. Este alcançou uma F-measuare média de 74.02% e 78,28% para os grupos 1 e 2, respectivamente, contra 85,33% e 91,60% obtido pelo método proposto. / [en] A grayscale image can be viewed as a topological surface and this way, objects of interests may appear as peaks (sharp mountains), domes (smooth hills) or valleys (V- or U-shaped). Generally, the dome top presents more than one local maximum. Thus, it can be characterized by a local maximum cluster. Segmenting objects individually in images where they appear partially or totally fused is a problem which frequently may not be solved by a watershed segmentation or a basic morphological processing of images. Other issue is counting similar objects in images segmented beforehand. Counting them manually is a tedious and time-consuming task, and its subjective nature can lead to a wide variation in the results. This work presents a new method for segmenting and counting of local maximum clusters in digital images through a graph-based approach. Using the luminance information, the image is represented by a region adjacency graph and a graph-mining algorithm is applied to segment the clusters. Finally, according to image characteristics, a graph-clustering algorithm can be added to the process to improve the final result. The object counting step is a direct result from the mining algorithm and the clustering algorithm, when the latter is applied. The proposed method is tolerant to variations in object size and shape and can easily be parameterized to handle different image groups resulting from distinct objects. Tests made on a database with 262 images, composed of photographs of objects (group 1) and embryonic stem cells under fluorescence microscopy images (group 2), attest the effectiveness and quality of the proposed method as for segmentation and counting purpose. The images form group 1 processed by our method were checked by the author and those ones from group 2 by the specialists from the Institute of Biomedical Sciences at UFRJ. For these images we obtained an average F-measure of 85.33% and 90.88%, respectively. Finally, a comparative study with the widely used watershed algorithm was done. The watershed achieved an average F-measure of 74.02% e 78.28% for groups 1 and 2, respectively, against 85.33% e 91.60% obtained by our method.

[pt] Esta pesquisa, de cunho exploratório, teve por objetivo o desenvolvimento de uma atividade pedagógica voltada para o ensino de projeto de Design. A pesquisa surge da constatação da importância do conteúdo de metodologia de projeto, enquanto conteúdo estruturante da prática empírica de projeto, e da necessidade do estímulo à reflexão crítica sobre processos de projeto no curso de Design da PUC-Rio. Para responder a essas questões, uma atividade pedagógica de desenho de processo de projeto foi desenvolvida e testada com dois alunos em duas diferentes disciplinas de Projeto do curso de Design da PUC-Rio – DSG 1030 Anteprojeto e DSG 1032 Projeto Final de Comunicação Visual. A investigação foi fundamentada por autores, que tratavam dos processos cognitivos da aprendizagem e também sobre o fluxo cognitivo da reflexão-naação, noção-chave desta pesquisa. A atividade revelou-se uma rica ferramenta didática de estímulo ao pensamento crítico sobre a prática de projeto em Design, na medida em que facilitou um exercício de auto análise e deu aos alunos as condições didáticas para que situassem e organizassem suas experiências empíricas de projeto durante a formação. / [en] This exploratory research aimed to develop a pedagogical tool oriented to teaching of design projects. The research arises from the importance of design methodology, as a structuring content of the empirical design practice, and from the need to encourage critical reasoning on design processes observed in PUC-Rio s design graduation course. To deal with these questions, a drawing exercise – in which the student s task was to draw the process of their design project – was developed and tested with two students in two different disciplines from the Design course at PUC-Rio. The investigation was supported by authors, who dealt with the cognitive processes of learning and also on the cognitive flow of reflection-in-action, a key notion of this research. The activity proved to be a rich educational tool to stimulate critical thinking about the practice of design, as it facilitated an exercise of self-analysis and gave students the pedagogical conditions to recognize and organize their empirical experiences during the course.