Este estudo propõe um modelo híbrido que reúne uma rede neural do tipo SOM (Self-Organizing Map) com uma rede neural do tipo Multicamadas com Retropropagação (BPN: Backpropagation Network). A utilização da rede SOM tem o intuito de segmentar a base de dados em diversos clusters, onde são ressaltadas suas diferenças. A rede BPN é usada para construir um modelo matemático de previsão que descreve a relação entre os indicadores e o valor de fechamento de cada cluster formado na rede SOM. A viabilidade e o percentual de efetividade do modelo proposto são demonstrados através de experimentos de predição de índices utilizados pelo NYSE (New York Stock Exchange). O modelo foi elaborado a partir de uma base de dados composta pelo índice NYSE Composite U.S. 100 no período entre 02 de abril de 2004 a 08 de novembro de 2012. Como variáveis de entrada para as redes neurais, foram utilizados 10 índices: MA_10, BIAS_20, WMS%R_9, K_9, D_9, MTM_10, ROC_10, CCI_24, AR_26, BR_26. Os resultados obtidos com o modelo híbrido proposto se mostraram superiores aos obtidos com modelos convencionais estatísticos. / This study proposes a hybrid model that combines a neural network SOM (Self-Organizing Map) with a neural network with Multilayer Backpropagation (BPN: Backpropagation Network). The SOM aims to segment the database into different clusters, where they highlight their differences. The BPN network is used to build a predictive mathematical model that describes the relationship between the indicators and the closing value of each cluster formed in the SOM. The percentage of viability and effectiveness of the proposed model are demonstrated through experiments predict index used by the NYSE (New York Stock Exchange). The model was developed from a database composed of 100 U.S. NYSE Composite Index in the period from April, 02, 2004 to November, 08, 2012. As input variables for neural networks, we used 10 indices: MA_10, BIAS_20, WMS%R_9, K_9, D_9, MTM_10, ROC_10, CCI_24, AR_26, BR_26. Results obtained with the proposed hybrid model were higher than those obtained with conventional statisticals techniques.

Estudos de morbidade por causas externas são escassos em virtude da dificuldade de obtenção de dados para sua realização. Ainda mais escassos são aqueles que examinam a gravidade do trauma com vistas a determinar sua magnitude e repercussão na assistência aos que sofreram os agravos. O estudo apresenta a análise descritiva retrospectiva sobre a morbi-mortalidade hospitalar por causas externas com o uso de medidas objetivas para avaliação da gravidade do trauma e probabilidade de sobrevida. Os índices utilizados para mensurar a gravidade do trauma foram o sistema Abbreviated Injury Scale (AIS) /Injury Severity Score (ISS) e o Revised Trauma Score(RTS). Para calcular a probabilidade de sobrevida (Ps), usou-se o TRauma and Injury Severity Score (TRISS). A população do estudo foi constituída por 1.781 pacientes de causas externas internados no Instituto Central do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo no ano de 1998. Do total de pacientes, 30,15% foram internados em decorrência de acidente de transporte, 24,32% por agressões e 17,24% por quedas. A população foi constituída, predominantemente, por pacientes do sexo masculino e jovens entre 15 e 39 anos. Entre os pacientes, 43,34% foram provenientes da cena do evento e 39,08% transferidos de outros hospitais. O atendimento pré-hospitalar foi realizado em tempo médio de 49 minutos à maioria daqueles que vieram diretos da cena do evento. A mortalidade hospitalar foi 12,63%, e nas primeiras 24 horas morreram 64,01%. A maioria das causas externas foi classificada em trauma contuso (61,42%), seguido de penetrante (23,24%). A mensuração da gravidade da lesão foi possível para 1.542 (86,58%) pacientes de acordo com o Manual AIS e resultou em 4.918 lesões decorrentes, predominantemente, de trauma contuso (75,79%), mais freqüentes na região da cabeça (28,12%) seguida da face (22,00%). A média de lesões por paciente foi 3,19. Em relação à gravidade, verificou-se que lesões leves (AIS 1) foram freqüentes na face (45,03%) e as lesões sérias (AIS 3), graves (AIS 4) e críticas (AIS 5) foram mais freqüentes na região da cabeça, 43,21%, 75,00% e 69,82%, respectivamente. A gravidade do trauma (ISS) com base na gravidade das lesões (AIS), foi calculada para 1.527 (99,02%) pacientes. A maioria (65,75%) foi classificada com escores ISS <16. No grupo de sobreviventes, predominaram os escores ISS <16 (76,32%) e, no grupo de óbitos, os escores ISS >16 (96,40%), indicativos de trauma importante. A média do ISS em trauma contuso foi 13,08 e em penetrante, 11,97. A gravidade do trauma na fase pré-hospitalar verificada por meio do RTStriagem foi possível para 228 (49,14%) pacientes. Entre os sobreviventes, 94,93% obtiveram escore 12, indicativo de condição fisiológica inalterada e 93,75% dos óbitos obtiveram escore zero, ausência de resposta fisiológica. O TRISS calculado para uma amostra de 241 pacientes, revelou dez casos de morte inesperada ou evitável pela metodologia PREliminary outcome-based evaluation(PRE). Além disso, os valores da estatística Z e W tanto para trauma contuso quanto penetrante, indicaram que os resultados da amostra foram estatisticamente diferentes em relação à população do Major Trauma Outcome Study. Ajustados os coeficientes do TRISS para a amostra deste estudo, observou-se por meio do método PRE que em trauma contuso, ocorreram cinco mortes inesperadas ou evitáveis e uma sobrevida inesperada. Em trauma penetrante, ocorreu uma morte inesperada ou evitável e não houve casos de sobrevida inesperada. Espera-se que este estudo ofereça subsídios para ações preventivas e melhoria da qualidade da assistência aos pacientes hospitalizados em decorrência das causas externas. / Studies on morbidity resulting from external causes are scarce, due to the difficulty of gathering data for this purpose. Even scarcer are those studies analysing injury severity´s magnitude and consequences in relation to the care of trauma patients. This study presents a retrospective descriptive analysis of hospital morbidity and mortality due to external causes by applying objective measurements of injury severity and survival probability. The indexes used to measure injury severity consisted of the \"Abbreviated Injury Scale\" (AIS), the \"Injury Severity Score\" (ISS), and the \" Revised Trauma Score\" (RTS). So as to calculate probability of survival (Ps), the \"Trauma and Injury Severity Score\" (TRISS) was applied. The target population in this study consisted of 1,781 external-cause inpatients at the Instituto Central do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo in 1998. Out of those patients, 30.15% were hospitalized as a result of transportation accidents, 24.32% of aggression and 17.24% of falls. This population mainly included young male-sex patients aged 15-39. Among these, 43.34% came from the injury scene and 39.08% were transfered from other hospitals. Prehospital time took 49 minutes in average for the majority of field patients. Hospital mortality reached 12.63%, out of which cases 64.01% died within the first 24 hours. Most external-cause types were classified as blunt trauma (61.42%), followed by penetrating trauma (23.24%). According to the AIS Manual, injury severity was possible for 1,542 (86.58%) patients; data showed 4,918 injuries of predominant blunt trauma ( 75.79%), being it most frequent in the head (28.12%), and followed by that on the face (22.00%). Average injury per patient was of 3.19. In relation to severity it was verified that minor injuries (AIS 1) were frequent on the face (45.03%) and the serious ones (AIS 3), the severe ones (AIS 4) and the critical ones (AIS 5) were more frequent in the head: 43.21%, 75.00% and 69.82%, respectively. Injury Severity Score was calculated for 1,527 (99.02%) patients. The majority (65.75%) was classified with scores ISS <16. For the survival group scores ISS <16 predominated (76.32%) and in the death group scores reached ISS >16 (96.40%), indicating major trauma. Average ISS in blunt trauma was 13.08 and 11.97 in penetrating trauma. Injury severity in prehospital care, verified through RTS - in a triage of 228 (49.14%) patients - showed that 94.93% of survivors obtained score 12, indicating unaltered physiological condition, and that 93.75% of deaths obtained score zero, lack of physiological response. TRISS, calculated for 241 patients, indicated 10 unexpected deaths through PREliminary outcome-base evaluation (PRE) methodology. Furthermore, \"Z\" and \"W\" statistics, for both blunt and penetrating trauma, pointed out that sample results differed in relation to the \"Major Trauma Outcome Study\" ´s population. Once TRISS coefficients were adjusted to the sample in this study, it was observed, through the PRE method, that in blunt trauma five unexpected deaths and one unexpected survival occurred. There was one unexpected death in penetrating trauma. It is hoped that this study may offer means for preventive actions and assurance of the quality of care for inpatients due to external causes.

O aquecimento global desencadeia algumas alterações ambientais, que são causadas pelo aumento da concentração dos gases do efeito estufa. As florestas têm grande importância na regulação climática, no ciclo do carbono e na conservação da biodiversidade. A vegetação remove grande quantidade de dióxido de carbono e o armazena em diferentes partes. Para medir a captura do carbono atmosférico pela vegetação, estimou-se a biomassa vegetal. Este trabalho quantificou a biomassa acima do solo para obtenção do estoque de carbono em diferentes ecossistemas com o uso de sensoriamento remoto na Fazenda Figueira, em Londrina, Paraná. A fazenda possui uma área de 3.686,64 hectares (ha), sendo 1.435,44 ha ocupados por vegetação natural e 1.865,30 ha ocupados por pastagens. A vegetação predominante é a Floresta Estacional Semidecidual (FES), além de apresentar áreas de Floresta Ribeirinha (FR), pastagens, áreas agrícolas e edificações. Para a quantificação da biomassa vegetal aérea, foram estabelecidas 30 parcelas de 300 m2 nas áreas de FES e FR para medição do DAP e foram aplicadas três diferentes equações alométricas. Em relação às gramíneas, foram estabelecidas cinco parcelas de 10mx10m com o capim Tanzânia e, após ciclo de crescimento, foram cortadas subamostras de 1 m2 para cálculo da biomassa. A partir de duas cenas do Landsat-8/OLI, foram gerados quatro Índices de Vegetação: RS, NDVI, EVI e EVI2, referentes a 2014 e 2015. A análise estatística executada foi a correlação de Pearson e a regressão stepwise para selecionar as melhores variáveis. Os resultados mostraram que a maior densidade de espécies foi encontrada na FES do que FR, porém a maior riqueza foi na FR. Ambas florestas apresentaram distribuição diamétrica irregular. Nas três equações alométricas, a biomassa e o estoque de carbono foram maiores na FES do que FR. Em relação aos Índices de Vegetação, os valores de RS, NDVI, EVI e EVI2 foram maiores na FES do que FR e valores foram maiores em 2015 do que 2014. O mesmo ocorreu para os buffers de 50 m e 100 m para todos os índices estudados. A correlação de Pearson mostrou melhor correlação da biomassa florestal total com a equação de Medina Sotomayor com EVI/2015 e a análise de regressão stepwise indicou melhor relação para equação de Burger e Delitti com EVI/2015 (R2 = 0,3742). A biomassa do capim Tanzânia apresentou média de 3,67 Mg.ha-1 e média de carbono de 1,83 MgC.ha-1. Os valores médios dos Índices de Vegetação foram 0,67 para NDVI, 0,58 para EVI, 0,54 para EVI2 e 4,80 para RS. A análise de correlação de Pearson indicou forte correlação negativa da biomassa total de pastagem com todos os índices de vegetação e os valores de buffers de 50 m e 100 m. A análise de regressão stepwise foi significativa com EVI (R2 = 0,9124). A quantificação de biomassa e carbono é importante meio para mitigação climática e as imagens Landsat-8 permitiram diferenciar, por meio de índices de vegetação, as coberturas vegetais da Fazenda Figueira. O sensoriamento remoto tem um bom potencial em estimar a biomassa acima do solo. / Global warming triggers some environmental changes, which are caused by increased concentration of greenhouse gases. Forests have great importance in climate regulation, carbon cycle, and conservation of biodiversity. Vegetation removes and stores large amounts of carbon dioxide. To measure the amount of atmospheric carbon captured by vegetation, biomass is estimated. This study quantified the aboveground biomass for obtaining carbon stocks in different ecosystems by using of remote sensing at Figueira Farm, Londrina, Paraná. The farm has an area of 3686.64 hectares (ha), of which 1435.44 ha are occupied by natural vegetation and 1865.30 ha are occupied by pastures. The predominant vegetation is semideciduous forest (FES), along with areas of riparian forest (FR), pasture, agricultural, and buildings. For quantification of above ground biomass, thirty 300 m2 plots were established in the areas of FES and FR for measurement of DBH and were applied in three allometric equations. In relation to grasses, five 10mx10m plots of Tanzania grass were established and after their growth cycle, five subsamples of 1 m2 were cut into to calculate biomass. From two scenes of Landsat-8/OLI, were generated four vegetation index: SR, NDVI, EVI and EVI2, referring to 2014 and 2015. Pearson correlation and stepwise regression were applied to select the best variables. The results showed that species density in FES was higher than FR, but the greater richness was found in the FR. Both forests had irregular diameter distribution. Using three allometric equations, the above ground biomass and carbon stocks were higher in FES than FR. The vegetation indices, values for SR, NDVI, EVI, and EVI2 were higher in FES than FR and values were higher in 2015 than in 2014. The same difference between FES and FR occurred with buffers of 50 m to 100 m for all indices studied. Pearson correlation analysis showed a better correlation of total forest biomass with the Medina Sotomayor equation with EVI/2015 and stepwise regression analysis indicated a better value to the Burger and Delitti equation with EVI/2015 (R2 = 0.3742). Biomass of Tanzania grass showed an average biomass of 3.67 Mg.ha-1 and average carbon of 1.83 MgC.ha-1. The average vegetation indices were 0.67 for NDVI, 0.58 for EVI, 0.54 for EVI2, and 4.80 for SR. The pearson correlation analysis indicated a strong negative correlation among the total pasture biomass of among the and all vegetation indices and buffers of 50 m and 100 m. The stepwise regression analysis showed significant correlation with EVI (R2 = 0.9124). The quantification of biomass and carbon is an important way of climate mitigation and Landsat-8 images differentiate the vegetation covers of the Figueira Farm, throught vegetation indices. Remote sensing has good potential to provide data for estimating the above ground biomass.

Este trabalho teve por objetivo o conhecimento dos padrões sazonais de abundância e o potencial para associações positivas e negativas entre espécies do gênero Anastrepha e Ceratitis capitata. As coletas foram realizadas na estação experimental do Polo Regional de Desenvolvimento Tecnológico dos Agronegócios do Leste Paulista/Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (PRDTALP/APTA), em Monte Alegre do Sul, SP, Brasil. As moscas-das-frutas foram coletadas em armadilhas tipo McPhail contendo torula, em pomares de goiaba (Psidium guajava), nêspera (Eriobotrya japonica) e pêssego (Prunus persica), de janeiro de 2002 a janeiro de 2004. Em cada pomar, foram instaladas três armadilhas, cujo atrativo alimentar era substituído semanalmente. Os espécimes de Anastrepha e C. capitata foram sexados, contados, etiquetados e fixados em etanol 70%. A identificação específica de Anastrepha foi feita, exclusivamente, nos caracteres morfológicos das fêmeas. As comunidades de moscas-das-frutas foram caracterizadas por parâmetros faunísticos (dominância, abundância, frequência e constância), índices de diversidade (H\'), riqueza e equitabilidade (E). A influência dos pomares na flutuação populacional das espécies predominantes foi avaliada pelos índices fisiográficos. Com base em modelos nulos, foram estudadas, pela primeira vez no Brasil, a sobreposição de nicho e a coocorrência de populações de mocas-das-frutas. Em 106 coletas, nos três pomares, foram obtidos 25.872 espécimes de Ceratitis capitata (21.252 fêmeas e 4.620 machos) e 89.958 do gênero Anastrepha (48.042 fêmeas e 41.916 machos). Treze espécies de Anastrepha foram capturadas no pomar de goiaba, 19 no de nêspera e seis no de pêssego, além de C. capitata. As espécies predominantes, portanto, classificadas como super nos quatro parâmetros quantitativos, foram A. fraterculus (Wiedemann), A. sororcula Zucchi, A. bistrigata Bezzi, A. obliqua (Macquart) e C. capitata (Wiedemann). Houve diferença significativa quanto ao índice fisiográfico e umidade relativa apenas para A. bistrigata e C. capitata no pomar de goiaba e para A. fraterculus, A. bistrigata e C. capitata, no pomar de nêspera. No pomar de pêssego, não houve diferença significativa para as espécies estudadas. Anastrepha fraterculus foi a espécie mais representativa nos pomares de goiaba e de nêspera e C. capitata, no pomar de pêssego. As características da comunidade (diversidade, riqueza e equitabilidade) sofreram alterações de ano para ano. Além dos fatores climáticos e da disponibilidade hospedeira, a competição interespecífica também interferiu na dinâmica populacional de moscas-das-frutas. Ceratitis capitata e A. pseudoparallela ocorreram com pouca ou nenhuma frequência, respectivamente, com as espécies de Anastrepha nos pomares de goiaba e nêspera. No entanto, no pomar de pêssego, C. capitata ocorreu em agregações significativas com algumas espécies de Anastrepha. Anastrepha fraterculus não foi fortemente influenciada por fatores interespecíficos na estação experimental em Monte Alegre do Sul, SP, Brasil. / The main objective of this study was to know the seasonal patterns of abundance and the potential for positive and negative associations among fruit fly species belong to Anastrepha and Ceratitis capitata. The collecting sites were at experimental station of the Polo Regional de Desenvolvimento Tecnológico dos Agronegócios do Leste Paulista/Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (PRDTALP/APTA), in Monte Alegre do Sul, SP, Brazil. Fruit flies were collected in McPhail-type traps baited with torula hung in trees of guava (Psidium guajava), loquat (Eriobotrya japonica) and peach (Prunus persica), from January 2002 to January 2004. Three traps were distributed in each orchard, and the bait was replaced weekly. Specimens of Anastrepha and C. capitata were sexed, quantified, labeled, and conserved in 70% ethanol. The identification of Anastrepha species was based exclusively on females. Communities of fruit flies were characterized by faunal indices such as dominance, abundance, frequency and constancy, diversity (H\'), richness and evenness (E). The influence of orchards on the population dynamics of the dominant fruit fly species was estimated by physiographic indices. Based on null models, the niche overlap and co-occurrence of population of fruit flies were studied, for the first time in Brazil. From 106 collections, were obtained 25,872 specimens of Ceratitis capitata (21,252 females and 4,620 males) and 89,958 of the genus Anastrepha (48,042 females and 41,916 males). Thirteen species of Anastrepha were collected in guava, 19 in loquat, and 6 in peach orchard. The predominant species, classified as a super on the four quantitative parameters, were A. fraterculus (Wiedemann), A. sororcula Zucchi, A. bistrigata Bezzi, A. obliqua (Macquart) and C. capitata (Wiedemann). There were significant differences in the physiographic index and humidity only to A. bistrigata and C. capitata in guava orchard and A. fraterculus, A. bistrigata and C. capitata in loquat orchard. In the peach orchard, there was no significant difference for the species studied. Anastrepha fraterculus was the most significant species in the orchards of guava and loquat, and C. capitata was the most significant species in peach orchard. The community characteristics (diversity, richness and evenness) changed from year to year. Further on climatic factors and host availability, interspecific competition also interfered with the population dynamics of fruit flies. Ceratitis capitata and A. pseudoparallela showed little or no frequency, respectively, together other Anastrepha species in guava and loquat orchards. However, in the peach orchard, C. capitata occurred in significant aggregations with some species of Anastrepha. Anastrepha fraterculus was not strongly influenced by interspecific factors at the experimental station in Monte Alegre do Sul, SP, Brazil.

Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, nbo qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algorithmos específicos para agrupamento de dados podem ser utilizados - em particular, algumas variantes do algoritmo amplamente Fuzzy C-Means (FCM), as quais têm sido investigadas sob o nome de agrupamento fuzzy colaborativo. Com o objetivo de superar algumas das limitações encontradas em dois desses algoritmos, cinco novos algoritmos foram desenvolvidos nesse trabalho. Esses algoritmos foram estudados em dois cenários específicos de aplicação que levam em conta duas suposições sobre os dados (i.e., se os dados são de uma mesma npopulação ou de diferentes populações). Na prática, tais suposições e a dificuldade em se definir alguns dos parâmetros (que possam ser requeridos), podemn orientar a escolha feita pelo usuário entre os algoitmos diponíveis. Nesse sentido, exemplos ilustrativos destacam as diferenças de desempenho entre os algoritmos estudados e desenvolvidos, permitindo derivar algumas conclusões que podem ser úteis ao aplicar agrupamento fuzzy colaborativo na prática. Análises de complexidade de tempo, espaço, e comunicação também foram realizadas / Data mining techniques have played in important role in several areas of human kwnowledge. More recently, these techniques have found space in a new and complex setting in which the data to be mined are physically distributed. In this setting algorithms for data clustering can be used, such as some variants of the widely used Fuzzy C-Means (FCM) algorithm that support clustering data ditributed across different sites. Those methods have been studied under different names, like collaborative and parallel fuzzy clustring. In this study, we offer some augmentation of the two FCM-based clustering algorithms used to cluster distributed data by arriving at some constructive ways of determining essential parameters of the algorithms (including the number of clusters) and forming a set systematically structured guidelines as to a selection of the specific algorithm dependeing upon a nature of the data environment and the assumption being made about the number of clusters. A thorough complexity analysis including space, time, and communication aspects is reported. A series of detailed numeric experiments is used to illustrate the main ideas discussed in the study

Este estudo propõe um modelo híbrido que reúne uma rede neural do tipo SOM (Self-Organizing Map) com uma rede neural do tipo Multicamadas com Retropropagação (BPN: Backpropagation Network). A utilização da rede SOM tem o intuito de segmentar a base de dados em diversos clusters, onde são ressaltadas suas diferenças. A rede BPN é usada para construir um modelo matemático de previsão que descreve a relação entre os indicadores e o valor de fechamento de cada cluster formado na rede SOM. A viabilidade e o percentual de efetividade do modelo proposto são demonstrados através de experimentos de predição de índices utilizados pelo NYSE (New York Stock Exchange). O modelo foi elaborado a partir de uma base de dados composta pelo índice NYSE Composite U.S. 100 no período entre 02 de abril de 2004 a 08 de novembro de 2012. Como variáveis de entrada para as redes neurais, foram utilizados 10 índices: MA_10, BIAS_20, WMS%R_9, K_9, D_9, MTM_10, ROC_10, CCI_24, AR_26, BR_26. Os resultados obtidos com o modelo híbrido proposto se mostraram superiores aos obtidos com modelos convencionais estatísticos. / This study proposes a hybrid model that combines a neural network SOM (Self-Organizing Map) with a neural network with Multilayer Backpropagation (BPN: Backpropagation Network). The SOM aims to segment the database into different clusters, where they highlight their differences. The BPN network is used to build a predictive mathematical model that describes the relationship between the indicators and the closing value of each cluster formed in the SOM. The percentage of viability and effectiveness of the proposed model are demonstrated through experiments predict index used by the NYSE (New York Stock Exchange). The model was developed from a database composed of 100 U.S. NYSE Composite Index in the period from April, 02, 2004 to November, 08, 2012. As input variables for neural networks, we used 10 indices: MA_10, BIAS_20, WMS%R_9, K_9, D_9, MTM_10, ROC_10, CCI_24, AR_26, BR_26. Results obtained with the proposed hybrid model were higher than those obtained with conventional statisticals techniques.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-18T12:47:21Z No. of bitstreams: 1 Taciana Oliveira dos Santos.pdf: 6392936 bytes, checksum: c3276b7eadcc0a19441877f4f21521af (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T12:47:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Taciana Oliveira dos Santos.pdf: 6392936 bytes, checksum: c3276b7eadcc0a19441877f4f21521af (MD5) Previous issue date: 2011-09-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The phenomenon of urban heat islands is directly related to human activities and the type of materials and equipment used in the expansion of the urban fabric (concrete, asphalt, roofing, etc..), Which absorb and retain heat from sunlight, mainly because it is not just used to process Evaporative which certainly feeds the increase in air temperature in cities. Thus, this study was to analyze and identify the phenomenon of urban heat island between urban areas of Recife-PE, from TM images Landsat 5. For the study was obtained images from orbit 214 points 65 and 66, the dates of 04/08/1998 and 06/09/2010. From the image processing were generated letters of the surface temperature, albedo and NDVI to the city of Recife and five selected districts (Pina Santo Amaro, Casa Amarela, Dois irmãos and Curado ), to analyze the dynamics of transformation occurring in area study. Through the profile developed for the study area was perceived to increase spatial and temporal surface temperature toward the center-suburbs, resulting in a difference of 6°C between these areas. Neighborhoods with urban concentrations, lots of buildings vertical and horizontal, stood out as those at higher temperatures, performing over 27°C, found in the districts of Casa Amarela and the Santo Amaro. In areas where there was a reduction of the vegetation index was an increase in surface temperatures around 3°C. The emergence heat islands can be attributed to following factors: concentration buildings which implies in increased temperature; energy production anthropogenic issuing heat coming industries, transits and dwellings; replacement vegetation by asphalt; radiation, caused by emissivity bodies. / O fenômeno ilhas de calor urbano está diretamente relacionado com as atividades humanas e com o tipo de materiais e equipamentos empregados na expansão da malha urbana (concreto, asfaltos, telhados, etc.), os quais absorvem e conservam o calor proveniente da radiação solar, principalmente por não ser praticamente utilizado no processo evaporativo o que certamente alimenta o aumento da temperatura do ar nas cidades. Assim, este trabalho foi conduzido com objetivo analisar e identificar o fenômeno ilha de calor entre áreas urbanas da cidade do Recife-PE, a partir de imagens TM do satélite Landsat 5. Para a realização do estudo foram obtidas imagens da órbita 214 dos pontos 65 e 66, nas datas de 04/08/1998 e 06/09/2010. A partir do processamento das imagens foram geradas cartas de temperatura da superfície, albedo e NDVI para a cidade do Recife e cinco bairros selecionados (Pina, Santo Amaro, Casa Amarela, Dois Irmão e Curado), para analisar a dinâmica de transformação ocorrida na região de estudo. Por meio do perfil desenvolvido para área de estudo foi perceptível o aumento espacial e temporal das temperaturas da superfície no sentido centro-subúrbio, resultando em uma diferença de 6°C entre essas áreas. Os bairros com adensamento urbano, grande quantidade de construções verticais e horizontais, destacaram-se como os que possuem temperaturas mais elevadas, apresentando-se acima de 27°C, constatado nos bairros de Casa Amarela e Santo Amaro. Nas áreas onde ocorreu redução do índice de vegetação houve um aumento da temperatura da superfície em torno de 3°C. O surgimento das ilhas de calor pode ser atribuído aos seguintes fatores: concentração de edificações, que implica no acréscimo da temperatura; produção de energia antropogênica pela emissão de calor provenientes das indústrias, trânsitos e habitações; substituição da cobertura vegetal pelo asfalto; a radiação, causada pela emissividade de corpos.

Submitted by Geyciane Santos (geyciane_thamires@hotmail.com) on 2015-07-09T14:19:32Z No. of bitstreams: 1 Tese - Marelis Margarita Ruiz.pdf: 48193021 bytes, checksum: 4e7e0fa3715216dbc1c8be5df2d8a197 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-09T14:27:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Marelis Margarita Ruiz.pdf: 48193021 bytes, checksum: 4e7e0fa3715216dbc1c8be5df2d8a197 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-09T14:30:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Marelis Margarita Ruiz.pdf: 48193021 bytes, checksum: 4e7e0fa3715216dbc1c8be5df2d8a197 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-09T14:30:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Marelis Margarita Ruiz.pdf: 48193021 bytes, checksum: 4e7e0fa3715216dbc1c8be5df2d8a197 (MD5) Previous issue date: 2014-02-02 / Não Informada / In the Amazon region, the Urucu Oil Province (Petrobras) has been disposing of hydrocarbon effluents into the surrounding aquatic environments since the beginning of its operations. The goal of this work was to analyze the bacterial biodiversity present in the dike of the effluents and in the stream before and after the disposal of hydrocarbon effluents. A study was conducted in two stages were carried out with the use of culture independent molecular techniques. The full genomic DNA of the sediment and water samples were extracted and used as templates in a PCR reaction with the use of specific oligonucleotides of the 16S rRNA gene bacteria domain. The PCR product was amplified and pyrosequenced, and the generated sequences were analyzed by the free software Mothur. The measurements of the physical-chemical and chromatographical parameters are within the measures established for these types of analyzed water bodies. In the first stage of the study, the taxonomic profiles of the samples have shown that the Proteobacteria phylum proved to be the most abundant together with the Deltaproteobacteria class and the gen known as Candidatus Solibacter. Similarly, in the second stage of the study, the Proteobacteria phylum proved to be the most abundant together with the Alphaproteobacteria class and the Geobacter gen predominant. Both genes are catalogued as bioremediators in contaminated environments, as well as 14% of the total genes. A large proportion of microorganisms were considered “Unclassified” (up to 30%). In first stage of the study the richness and the diversity of species in the Onça stream is greater following the disposal of hydrocarbon effluents, in second stage of the study the abundance and diversity of species in the natural stream (without a name in the region), is greater as compared to the same stream after the mixing of effluents. There is no significant statistical difference between the sample of the community in the natural stream and this effluent-mixed stream; and there is no difference in genetic structure among samples of each community analyzed, suggesting that the discharge of effluents in this body of water has no significant impact on the microbial biodiversity in this aquatic environment. This work, a pioneer in the taxonomic analysis of samples in dikes of effluents and streams with the disposal of effluents in the Urucu oil area, represents a challenge for understanding the relationship between the composition, abundance and diversity of microorganisms in this environment, and a rich source for the discovery of new taxonomic groups, as well as the huge potential for biotechnological exploration of such diversity. / Na região Amazônica, a Província Petrolífera de Urucu (Petrobras) realiza o despejo de efluentes de hidrocarbonetos em ambientes aquáticos ao redor, desde o início de suas operações. O objetivo deste trabalho foi analisar a biodiversidade bacteriana presente no dique de efluentes e no igarapé antes e depois do despejo de efluentes. Foi realizado um estudo em duas etapas, aplicando técnicas moleculares independentes de cultivo. O DNA genômico total das amostras de sedimento e água foi extraído e usado como molde em uma reação de PCR utilizando oligonucleotídeos específicos do gene 16S rRNA para o domínio Bactéria. O produto de PCR foi amplificado e pirosequenciado, e as sequências geradas foram analisadas pelo programa livre Mothur. As medidas dos parâmetros físico-químicos e cromatográficos estão dentro dos valores estabelecidos para os tipos de corpos de água analisados. Na primeira etapa do estudo, os perfis taxonômicos das amostras mostraram que o filo Proteobacteria foi o mais abundante com a classe Deltaproteobacteria e gênero conhecido o Candidatus Solibacter. Assim mesmo, na segunda etapa do estudo, o filo Proteobacteria foi o mais abundante; porém, com a classe Alphaproteobacteria e o gênero Geobacter como predominante. Ambos gêneros são catalogados como biorremediadores de ambientes contaminados, assim como 14% dos gêneros totais. Uma grande parte de microrganismos foram considerados “Não Classificados” (até 30%). Na primeira etapa do estudo a riqueza e diversidade de espécies no Igarapé da Onça, é maior depois do despejo de efluentes de hidrocarboneto, e na segunda etapa do estudo a riqueza e diversidade de espécies no igarapé natural (sem nome na região), é maior com relação a este mesmo igarapé depois da mistura com efluentes. Não existe diferença estatística significativa entre a comunidade do igarapé natural e entre este igarapé misturado com efluentes; e não existe diferença na estrutura genética entre as amostras de cada comunidade analisada, indicando que a descarga de efluentes neste corpo de água não tem impacto significativo na biodiversidade microbiana deste ambiente aquático. Este trabalho, pioneiro em análise taxonômica de amostras de um dique de efluentes e os igarapés com despejo de efluentes na área petrolífera de Urucu, representa uma oportunidade para a compreensão da relação entre a composição, abundância e diversidade dos microrganismos neste ambiente, e uma fonte rica para descoberta de novos grupos taxonômicos, assim como um enorme potencial para exploração biotecnológica desta diversidade.

A osteoporose é uma epidemia mundial, exprime altas taxas de morbidade e mortalidade, resultando também em altos custos sociais. O exame de densitometria óssea por dupla emissão de raios-X (DXA) é o exame padrão ouro para o diagnóstico da doença, porém a baixa disponibilidade de equipamentos e o alto custo dificultam o acesso ao exame, principalmente nos países pobres e nos emergentes. Desta forma absorciometria radiografica da falange (AR) se destaca pois tem baixa dose de radiação, é mais simples utilizando apenas uma radiografia de mão e um software. A radiografia panorâmica é amplamente utilizada na rotina do atendimento odontológico no mundo todo, e tem sido estudada para a avaliação de pacientes com baixa densidade mineral óssea (DMO). O objetivo deste estudo foi correlacionar a qualidade óssea mandibular, por meio dos índices radiomorfométricos em radiografia panorâmica, com a qualidade óssea das falanges da mão não dominante, por meio da AR. A amostra constituiu-se por 167 pacientes (128 mulheres e 39 homens) com média de idade de 52.09 (± 11.5) divididos em quatro grupos de acordo com o exame AR: Mulheres Normais (MN) com 92; Mulheres Doentes (MD) com 36; Homens Normais (HN) com 25; e Homens Doentes (HD) com 14.9. Os resultados demonstraram que houve correlação (p<0.00037) entre a classificação de Klemetti com a AR. A análise de variância de IM, IG, IFM, IFP apresentaram diferenças significativas (p <0.05) entre os grupos comparados. A área encontranda sob a curva ROC foi de 0.74 (SE = 97.4%, ES= 78%) para IM, 0.79 (SE = 94, ES= 54%) para IG, 0.77 (SE =94.8%, ES= 64%) para IFM, 0.76 (SE= 93,1%, ES= 62%) para IFP, 0.71(SE =96.5%, ES 86%) para DF. Concluiu-se que a análise dos índices radiomorfométricos apresentaram acurácia moderadamente precisa para a detecção da alteração na qualidade óssea mandibular de acordo com a AR. / Osteoporosis is a worldwide epidemic, expressed high rates of morbidity and mortality, also resulting in high social costs. Bone densitometry by dual energy X-ray absorptiometry (DXA) is gold standard for the diagnosis of disease, but the low availability of equipment and high costs make it difficult to take, especially in poor and emerging countries. Thus absorptiometry radiographically phalanx (AR) stands out because has low radiation dose, it is simpler using only one hand X-ray and software. Panoramic radiography is widely used in routine dental care worldwide, and has been studied for the evaluation of patients with low bone mineral density (BMD).The aim of this study was to correlate the mandibular bone quality through radiomorphometric indices in panoramic radiograph with bone quality of the non-dominant hand phalanges, through AR. The sample consisted of 167 patients (128 women and 39 men) with a mean age of 52.09 (± 11.5) divided into four groups according to the AR test: Healthy Women (MN) 92; Diseased Women (MD) 36; Men healthy (HN) 25 and Diseased Men (HD) with 14.9. The results showed correlation (p <0.00037) between the Klemetti with RA. Variance analysis IM, IG, MFIs, IFP shown significant differences (p <0.05) between the two groups. Area under the ROC curve was 0.74 (SE = 97.4%, ES = 78%) for MI, 0.79 (SE = 94, ES = 54%) for IG, 0.77 (SE = 94.8%, ES = 64%) for MFIs, 0.76 (SE = 93.1%, ES = 62%) for IFP, 0.71 (SE = 96.5%, ES 86%) for DF. It was concluded that the analysis of radiomorphometric indices showed moderate accuracy for detecting the change in mandibular bone quality according to AR.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2014-12-02T17:19:26Z No. of bitstreams: 2 Tese - Roberta de Freitas Souza - 2013.pdf: 3722913 bytes, checksum: 751911cacfba96afa5cc73b8d6f16a29 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-12-04T14:43:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Roberta de Freitas Souza - 2013.pdf: 3722913 bytes, checksum: 751911cacfba96afa5cc73b8d6f16a29 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-04T14:43:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Roberta de Freitas Souza - 2013.pdf: 3722913 bytes, checksum: 751911cacfba96afa5cc73b8d6f16a29 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Integrated System for Diagnosis and Recommendation (DRIS) has proven its effectiveness as a method for determining nutritional status of crops. The objective of this study was to establish norms in areas of conventional and transgenic soybean in southeastern counties of the state of Goiás to create a database that will allow the use of DRIS in the region. In addition, to diagnose most of the nutritional limiting factors for the obtainment of high yields in soybeans by leaf analysis, performed by the methods of Concentration Ranges and DRIS. Areas of commercial soybeans were selected in the counties of Silvânia, Vianópolis and Luziania, GO, Brazil. In these areas, 103 sampling plots of conventional and 260 plots of transgenic soybeans were demarcated. In each plot, 10 leaves were collected, removing the third expanded trifoliate with the petiole from the tip of the main stem, at the beginning of the flowering stage to form a composite sample. After physiological maturity, production samples were collected taking a meter of plants in the rows, in five randomly selected points in each plot. Foliar analyzes were interpreted by the methods of Concentration Ranges and DRIS. Norms for conventional and transgenic soybean were established from a reference population with yield higher than 3,500 kg ha-1 of soybeans to calculate DRIS indices. The methods of diagnosis used in this work had in common the nutrient N as the most limiting factor for conventional and transgenic soybeans. Nutrients N, Cu and Zn were considered the most limiting factors for the two types of soybeans by the Method of Concentration Ranges. The DRIS method diagnosed nutrients N and P as the most limiting factors for the two types of soybeans and showed higher sensitivity for diagnosing nutritional problems, especially for micronutrients. / O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) tem mostrado-se eficiente como método para diagnóstico nutricional das culturas. O presente trabalho teve como objetivo obter normas em áreas de produção comercial de soja convencional e transgênica em municípios da região Sudeste do Estado de Goiás para criar um banco de dados que permitirá a utilização do DRIS na região. E ainda, diagnosticar os fatores nutricionais mais limitantes à obtenção de altas produtividades para a cultura da soja através de análise foliar, interpretada pelos métodos das Faixas de Concentração e DRIS. Foram selecionadas áreas de produção comercial de soja nos municípios de Silvânia, Vianópolis e Luziânia, GO. Nessas áreas foram demarcadas 103 glebas de amostragem de soja convencional e 260 glebas de soja transgênica. Em cada gleba, coletou-se 10 folhas de soja, retirando-se o terceiro trifólio expandido com pecíolo, a partir da ponta da haste principal, no início do florescimento para compor uma amostra composta. Posteriormente, após a maturação fisiológica, foram colhidas amostras da produção, tomando um metro linear de plantas nas linhas de plantio, em cinco pontos escolhidos aleatoriamente em cada gleba de soja. As análises foliares foram interpretadas pelos métodos das Faixas de Concentração e DRIS. Foram estabelecidas normas para soja convencional e soja transgênica a partir de uma população referência com produtividade maior que 3.500 kg ha-1 de grãos de soja para cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose avaliados neste trabalho apresentaram em comum, o nutriente N, como mais limitante para soja convencional e transgênica. Os nutrientes N, Cu e Zn foram considerados os mais limitantes para os dois tipos de soja pelo método das Faixas de Concentração. O método DRIS diagnosticou os nutrientes N e P como os mais limitantes para os dois tipo de soja e ainda apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais, especialmente, para micronutrientes