Inför sommaren 2015 var 40 % av alla bygglovsansökningar som skickades in till Karlstads kommun antingen felaktiga eller ofullständiga och det leder till stora förseningar på tiden det tar från inskickad ansökan till att beslut fattas från kommunens handläggare. Denna kandidatuppsats syftar till att undersöka om det med hjälp av gamification och öppna data går att förenkla e-tjänster och på vilket sätt, med ansökan av byggnadslov som exempel på en kommunal e-tjänst på hos Karlstads kommun. Gamification innebär att applicera spelmekanismer eller spelupplevelser i icke spelrelaterade sammanhang för att öka motivationen och engagemanget hos användarna. Öppna data är när data som tidigare inte varit tillgänglig blir disponibel för allmänheten att använda, återanvända och distribuera utan andra förbehåll än källangivelse. Kandidatuppsatsen har genomförts i form av litteraturgenomgång som bas och kvalitativa intervjuer med personer som arbetar med gamification, öppna data eller kommunala e-tjänster. Slutsatserna av undersökningen visar att e-tjänster kan behöva bli mer självförklarande och enklare så att fler medborgare klarar av att använda e-tjänsten. Genom att applicera enklare spelmekanismer som passar till kontexten hos en e-tjänst och informationen som går att få ut genom öppna data är det möjligt att förenkla e-tjänster och göra de mer motiverande för slutanvändaren. Gamification kan göra e-tjänster enklare och mer motiverande med till exempel:  Ge användaren mer feedback  Sparfunktion så att användaren får möjlighet att spara sina framsteg  Förloppsindikator så att användaren kan följa hur långt i processen den kommit Öppna data kan göra e-tjänster enklare och mer motiverande med till exempel:  Geografisk data  Korslänkning av olika öppna data

Digital twins (DTs) are digital copies of a physical system that incorporates the system environment, interactions, etc. to mirror the system accurately in real time. As effective decision support systems (DSS) in complex multivariate situations, DTs could be the next step in the digitalization of water management. This study is done in cooperation with the Open Waters project group at the Swedish environmental research institute (IVL). The aim of the project group is to investigate the possibility to realize DTs with the use of open data (OD), and shared design (SD), in Swedish water management while also promoting ecosystems for innovation in virtual environments. This study will aid the project group by bridging the gap between project stakeholders and water managers. A DSS developed by IVL for automatic dosage of coagulants in water treatment which is based on the same industry 4.0 technology as DTs will be evaluated as a possible starting point for DTs, OD, and SD. In depth interviews were held with representatives from water management, and experts in DTs, OD, and SD. This was to identify key opportunities and threats, and to understand water managers perception and opinion of the project. This is complimented by a brief review of Swedish water management, and the international state of DTs. There were 4 main opportunities and threats. Challenges and goals are very similar between different WTPs    Water managers are already collaborating to reach common goals    WTPs are unique in terms of treatment steps and composition/properties of raw water WTPs are objects of national security which raises questions regarding safety when digitalization is discussed. / Digitala tvillingar (DT) är digitala kopior av fysiska system som inkluderar systemets miljö, interaktioner, etc. för att noggrant spegla systemet i realtid. Som effektiva beslutsunderlag i komplexa, multivariabla situationer har DT fått uppmärksamhet inom vattensektorn och kan vara nästa steg i industrins digitalisering. Denna studie utförs i samarbete med svenska miljöinstitutets (IVLs) projektgrupp Open Waters. Syftet är att utforska möjligheten att förverkliga DT med hjälp av öppna data (OD) och delad design (SD) i den svenska vattensektorn, samt att främja innovationsekosystem i virtuella miljöer. Målet med denna studie är att överbygga klyftan mellan projektgruppen och dess målgrupp. Till hjälp kommer den IVL utvecklade DOS-modellen för automatisk dosering av fällningskemikalier för vattenrening. Denna är baserad på samma industri 4.0 teknologi som DT och ses som en startpunkt för DT, OD, och SD. Djupintervjuer hölls med representanter inom vattensektorn, såväl som experter inom DT, OD, och SD. Målet med detta var att identifiera centrala möjligheter och hot för projektet, samt för att förstå vattensektorns bild och åsikt av DT. Detta kompletteras med en övergripande genomgång av den svenska vattensektorn, och DT. 4 huvudsakliga möjligheter och hot identifierades.    Utmaningar och mål är väldigt lika mellan olika vattenverk    Det sker redan samarbeten i vattensektorn när gemensamma mål identifieras    Vattenverk är unika i förhållande till reningssteg och råvatten Vattenverk är skyddsobjekt vilket höjer frågor gällande informationssäkerhet när digitalisering diskuteras.

This thesis studies the open dataplatform Trafiklab, which provides openaccess to data regarding public transportin Sweden. The study is from the perspective ofthird-party developersand deals with the question of how theyvalue creating mechanisms towards themcan be improved. It is based on twodifferent surveys and severalinterviews conducted with third-partydevelopers using Trafiklab. The resultsshow that Trafiklab needs to improvetheir documentation, communication,initial use, and change theirperspective and role towards thedevelopers using Trafiklab. To improveopen data, in general, a greater focus ontransparency rather then transparency issuggested. / Detta examensarbete syftar till att skapa förbättringsförslag till en specifik typ avmjukvara utifrån använderupplevelse. Detta område är inom den öppna data branschen,öppna data innebär att man öppnar upp data så att vem som helst ta del och använda sigav den. Inom kollektivtrafikbranschen distribueras öppen data via en plattform somheter Trafiklab, som ägs gemensamt av branschens parter via en organisation mednamnet Samtrafiken. Det är inom detta område som denna uppsats försöker besvarafrågan hur Trafiklab kan bli mer värdefullt för tredjepartsutvecklare utifrån enmultidisciplinär ansats. Detta kommer att genomföras genom att både försöka ta reda påvad för värde Trafiklab idag har och hur deras nätverk gör värdeskapande möjligt.Detta projekt bestod av tre delprojekt som alla byggde på varandra. Först genomfördeen förstudie att skapa en grund för vidare undersökning presenteras teori kring öppendata och plattform. En plattform är något som skapar en grund som andra aktörer kanbygga på, ett exempel på detta är Apples iPhone där andra aktörer kan byggakomplementerande applikationer. När man har plattformer som tillhandahåller öppendata är det viktig med en balans mellan kontroll och tillgänglighet, något somsammanfattas i teorin kring ”plattform gränsresurser”. Det andra delprojektet varutformades och genomfördes av en enkät, baserat delvis på en redan genomförd enkät.Detta leda till det tredje delprokelt till mer djupgående intervjuer med enkät deltagarnaför att få en mer detaljerad bild av situationen.Resultatet från studien som helhet presenteras i form av en genomgång av Samtrafikenoch Trafiklab följt av en presentation av tredjepartsutvecklares åsikter om Trafiklab.Utvecklarnas kommentarer var i grunden positiva men det fanns områden därförbättringar skulle kunna genomföras. Detta var inom områden som dokumentation,kommunikation, förenkling att börja utveckla och Trafiklabs syn påtredjepartsutvecklare och deras relation. Detta resultat sammanfattas och diskuterassedan med hjälp av de teoretiska begreppen. Där presenteras en kartläggning avTrafiklabs plattforms ekosystem. Detta följs av en mer grundläggande teoretiskdiskussion som avslutas med att ”plattform gränsresurs modellen” appliceras ochförbättringsförslag ges.Uppsatsen avslutas med att föreslå att begreppet öppen data inte enbart betonartillgänglighet men också transparens. Detta gäller både för Trafiklab och för öppen datai Sverige generellt. Några ytterligare förslag till Trafiklab och på fortsatt intressantforsking inom området ges också som avslutning.

Sverige har länge haft en god kultur av öppenhet i den offentliga sektorn tack vareoffentlighetsprincipen. Men med allt större tekniska framsteg och ökade krav på datatillgängligheträcker den klassiska öppenheten inte längre till. Det finns redan mycket intressant offentlig data iSverige, men i de flesta fall är den antingen sparad i format som är svåra att avläsa digitalt eller fördyr att använda.I denna uppsats undersöks hur ett API kan utvecklas, användas och integreras med andra API:er föratt öppna upp ovan nämnda data på ett bättre sätt och göra den mer tillgänglig för potentiellaanvändare. Vidare undersöks också PSI-direktivets egentliga nytta och hur det tillsammans medoffentlighetsprincipen kan bidra till den nya öppenheten. Med koppling till denna uppsats har ävenen prototyp utvecklats för att ge exempel på hur man kan kombinera olika API:er för att visualiserageografisk data samt hur ett API kan byggas ovanpå visualiseringen för att göra denna data mertillgänglig. / Sweden has long had a good tradition of openness in the public sector, thanks to the principle ofpublic access. But due to increasing technological advances and demands on data availability theclassic transparency is no longer sufficient. There are already very interesting public data sets inSweden, but in most cases they are either stored in formats that are difficult to read digitally or it'stoo expensive to use.This thesis examines how an API can be developed, used and integrated with other API:s to open upthe above mentioned data in a better way and make it more accessible to potential users.Furthermore, the real benefits of the PSI directive are examined, and how they along with theprinciple of public access can contribute to the new openness. In connection to this thesis aprototype has also been developed to provide examples of how to combine different API:s for thevisualization of geographic data, and how an API can be built on top of the visualization to makethis data more available.

Uppsala Municipality has, through previous projects, tried to communicate information about public bathing sites on a map by having employees manually look up temperature readings before posting them on Facebook. The projects have shown to be an inefficient use of resources. Therefore, a user-friendly website has been built to visualise relevant information on 21 public bathing sites in Uppsala Municipality. By having access to temperatures in the water and air at bathing sites on the website, citizens, and tourists can make a more informed decision on which public bathing site they should travel to. Conducted user tests for the website show that 71.6% would use it before visiting a bathing site, and further, 20.6%, may use it. To supply the website with data, we developed an API, specifically a public data API. / Uppsala Kommun har genom tidigare projekt försökt att förmedla information om offentliga badplatser på en karta med hjälp av anställda som manuellt läser av värden för att sedan publicera dessa på Facebook. Detta har visat sig vara en ineffektiv användning av resurser. Därför har en webbsida byggts som visualiserar relevant information om 21 offentliga badplatser i Uppsala Kommun på ett användarvänligt sätt. Med webbsidan kan medborgare eller turister ta ett mer informerat beslut och semestra inom kommunen genom att ha tillgång till temperaturen i vattnet och luften vid badplatser. Utförda användartester visar att 71.6% kan tänka sig använda webbsidan, och 20.6% kan kanske tänka sig använda webbsidan inför ett badbesök. För att tillhandahålla information till webbsidan har en API utvecklats, specifikt ett öppna data API.

The need for a robust model for predicting the value of condominiums and houses are becoming more apparent as further evidence of systematic errors in existing models are presented. Traditional valuation methods fail to produce good predictions of condominium sales prices and systematic patterns in the errors linked to for example the repeat sales methodology and the hedonic pricing model have been pointed out by papers referenced in this thesis. This inability can lead to monetary problems for individuals and in worst-case economic crises for whole societies. In this master thesis paper we present how a predictive model constructed from a multilayer perceptron can predict the price of a condominium in the centre of Stockholm using objective data from sources publicly available. The value produced by the model is enriched with a predictive interval using the Inductive Conformal Prediction algorithm to give a clear view of the quality of the prediction. In addition, the Multilayer Perceptron is compared with the commonly used Support Vector Regression algorithm to underline the hallmark of neural networks handling of a broad spectrum of features. The features used to construct the Multilayer Perceptron model are gathered from multiple “Open Data” sources and includes data as: 5,990 apartment sales prices from 2011- 2013, interest rates for condominium loans from two major banks, national election results from 2010, geographic information and nineteen local features. Several well-known techniques of improving performance of Multilayer Perceptrons are applied and evaluated. A Genetic Algorithm is deployed to facilitate the process of determine appropriate parameters used by the backpropagation algorithm. Finally, we conclude that the model created as a Multilayer Perceptron using backpropagation can produce good predictions and outperforms the results from the Support Vector Regression models and the studies in the referenced papers. / Behovet av en robust modell för att förutsäga värdet på bostadsrättslägenheter och hus blir allt mer uppenbart alt eftersom ytterligare bevis på systematiska fel i befintliga modeller läggs fram. I artiklar refererade i denna avhandling påvisas systematiska fel i de estimat som görs av metoder som bygger på priser från repetitiv försäljning och hedoniska prismodeller. Detta tillkortakommandet kan leda till monetära problem för individer och i värsta fall ekonomisk kris för hela samhällen. I detta examensarbete påvisar vi att en prediktiv modell konstruerad utifrån en “Multilayer Perceptron” kan estimera priset på en bostadsrättslägenhet i centrala Stockholm baserad på allmänt tillgängligt data (“Öppen Data”). Modellens resultat har utökats med ett prediktivt intervall beräknat utifrån “Inductive Conformal Prediction”- algoritmen som ger en klar bild över estimatets tillförlitlighet. Utöver detta jämförs “Multilayer Perceptron”-algoritmen med en annan vanlig algoritm för maskinlärande, den så kallade “Support Vector Regression” för att påvisa neurala nätverks kvalité och förmåga att hantera dataset med många variabler. De variabler som används för att konstruera “Multilayer Perceptron”-modellen är sammanställda utifrån allmänt tillgängliga öppna datakällor och innehåller information så som: priser från 5990 sålda lägenheter under perioden 2011- 2013, ränteläget för bostadsrättslån från två av de stora bankerna, valresultat från riksdagsvalet 2010, geografisk information och nitton lokala särdrag. Ett flertal välkända förbättringar för “Multilayer Perceptron”-algoritmen har applicerats och evaluerats. En genetisk algoritm har använts för att stödja processen att hitta lämpliga parametrar till “Backpropagation”-algoritmen. I detta arbete drar vi slutsatsen att modellen kan producera goda förutsägelser med en modell konstruerad utifrån ett neuralt nätverk av typen “Multilayer Perceptron” beräknad med “backpropagation”, och därmed utklassar de resultat som levereras av Support Vector Regression modellen och de studier som refererats i denna avhandling