Данное диссертационное исследование посвящено вопросу развития критического мышления при обучении иностранному языку подростковой аудитории и разработке учебной программы по изучению английского языка с включенным комплексом упражнений на развитие навыков критического мышления. Актуальность исследования определяется рядом причин: требованиями ФГОС 3-го поколения, несоответствием законодательно утвержденной учебно-методической базы требованиям ФГОС; необходимостью организации методической помощи преподавателям иностранного языка в условиях реализации ФГОС нового поколения. Цель исследования – на основе анализа теоретических положений разработать и апробировать рабочую учебную программу с комплексом упражнений для формирования и развития навыков критического мышления у подростковой аудитории на уроках иностранного языка. В главе 1 рассматриваются теоретические, психолого-педагогические и методические основы проблемы развития критического мышления. В главе 2 проводится опытно-экспериментальная разработка и апробация учебной программы для формирования и развития навыков критического мышления у подростковой аудитории на базе УМК “Get Involved A2+”, и приводятся результаты проведения финального проекта, которые могут выступать в качестве образца для создания учебных программ по иностранному языку как для общеобразовательных учреждений, так и для организаций дополнительного образования. / This dissertation research is devoted to the development of critical thinking in teaching a foreign language to a teenage audience and the development of a curriculum for learning English with an included set of exercises for the development of critical thinking skills. The relevance of the study is determined by a number of reasons: the requirements of the 3rd generation of the Federal State Educational Standard, the inconsistency of the legislatively approved educational and methodological framework with the requirements of the Federal State Educational Standard; the need to organize methodological assistance to foreign language teachers in the conditions of the implementation of the new generation of the Federal State Educational Standard. The purpose of the study is to develop and test a working curriculum with a set of exercises for the formation and development of critical thinking skills in a teenage audience at foreign language lessons based on the analysis of theoretical provisions. Chapter 1 discusses the theoretical, psychological, pedagogical and methodological foundations of the problem of the development of critical thinking. In Chapter 2, the experimental development and testing of the curriculum for the formation and development of critical thinking skills in a teenage audience is carried out on the basis of the method “Get Involved A2+”, and the results of the final project are presented, which can serve as a model for creating foreign language curricula for both general education institutions and for organizations of additional education.

Обучение русскому языку в Китае началось в период Канси династии Цин и пережило более 400 лет. Оглядываясь назад на историю, есть успешный опыт и уроки из неудач, а взлеты и падения прошлого принесли много полезных идей; анализируя текущую ситуацию, есть смешанные результаты, достижения и проблемы сосуществуют, хорошо это или плохо, это заставляет задуматься. Пока мы следуем стратегии развития, направленные на улучшение одного плана, сосредоточение внимания на двух процессах, уделение пристального внимания трем образованиям, хорошей работе в четырех конструкциях и развитии пяти способностей. У китайского русскоязычного образования определенно будет светлое, здоровое завтра. В данной работе предполагается обратиться к различным этапам изменений в китайско-российских отношениях, проанализировать состояние и изменения китайско-российского языкового образования на соответствующих этапах, обобщить достижения и опыт, чтобы всесторонне представить развитие русскоязычного образования в Китае. Исходя из этого, в данной работе рассматривается, как построить систему обучения русскому языку для улучшения китайско-российского культурного обмена. / The teaching of the Russian language in China began during the Kangxi period of the Qing Dynasty and has endured for more than 400 years. Looking back at history, there are successes and lessons from failures, and the ups and downs of the past have brought many useful insights; analyzing the current situation, there are mixed results, achievements and problems coexist, good or bad, it makes one think. Looking to the future, I am full of confidence. As long as we follow the development strategy of "improve one plan, focus on two processes, pay close attention to three formations, work well in four structures, and develop five abilities. "Chinese Russian-language education will definitely have a bright, healthy tomorrow. This article intends to address the various stages of change in Chinese-Russian relations, analyze the state and changes of Chinese-Russian language education at the relevant stages, summarize the achievements and experiences, and reflect on this in order to comprehensively understand the development of Russian-language education in China. Based on this, this article discusses how to build a Russian language teaching system to improve Chinese-Russian cultural exchange.

Данное диссертационное исследование посвящено изучению вопроса представления темы культуры родной страны (России) в обучении иностранному языку (ИЯ) и разработке учебного пособия в качестве примера того, как это может быть реализовано на занятиях по английскому языку у русскоязычных студентов бакалавриата и магистратуры. Актуальность данного вопроса заключается в ряде причин. Во-первых, культура страны является частью идентичности ее граждан и обладает объединяющей силой, что особенно важно в свете последних событий в России и мире. Во-вторых, такой подход к обучению ИЯ соответствует целям, задачам и интересам РФ по развитию, укреплению и сохранению культуры страны. В-третьих, в ряде работ по преподаванию ИЯ подчеркивается важность обращения при обучении ИЯ к культуре в целом и культуре родной страны в частности, а также создания наработок в данной области. В главе 1 рассматриваются понятия сфер обучения, теории и методики преподавания ИЯ, культуры, издательского дела и информационных коммуникационных технологий (ИКТ). Глава 1 также содержит обзор документов и проектов РФ, научной литературы. В главе 2 представлен и проанализирован проект авторского учебного пособия “Learning English through the Russian culture”, состоящий из одной главы на тему “Space exploration”, которая включает четыре урока для уровней B1, B2 и C1. Данное учебное пособие было разработано с использованием ИКТ и существует в электронном и печатном вариантах, а также сопровождается созданными на сайте Quizlet учебными карточками для отработки материала уроков. Представленный проект может быть использован при обучении английскому языку русскоязычных студентов бакалавриата и магистратуры или при самостоятельном изучении языка. Общим итогом работы является доказательство выдвигаемой гипотезы о том, что тему культуры родной страны целесообразно и возможно вводить при обучении ИЯ. / This dissertation research explores the issue of presenting the topic of native country (Russia) culture in foreign language (FL) teaching and developing a teaching aid as an example of how it can be implemented in English classes for undergraduate and graduate students, whose native language is Russian. The relevance of the issue lies in a number of reasons. Firstly, a country's culture is part of the identity of its citizens and has a unifying force, which is especially important in the light of recent events in Russia and the world. Secondly, this approach to teaching a foreign language is in line with the goals, objectives and interests of the Russian Federation to develop, strengthen and preserve the country's culture. Thirdly, a number of works on teaching the foreign language emphasize the importance of addressing culture in general and the native culture in particular while teaching a foreign language, as well as of creating learning materials on the topic. Chapter 1 discusses the concepts of the fields of learning, theory and methodology of language teaching, culture, publishing, and information communication technology (ICT). Chapter 1 also contains a review of Russian documents, projects, as well as of scientific literature. Chapter 2 presents and analyses the author's draft of instructional material collection entitled “Learning English through the Russian culture” which consists of one chapter on “Space exploration” with four lessons for levels B1, B2 and C1. This teaching aid was developed with the use of ICT and is available in electronic and print versions, and is accompanied by Quizlet cards for practicing the material of the lessons. The presented project can be used in teaching English to Russian-speaking undergraduate and graduate students or as a tool for independent language learning. The overall result of the work is proof of the hypothesis that it is appropriate and possible to introduce the topic of native culture in a foreign language classroom.

Цель работы – анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения и их практического применения для интерпретирования результатов моделей машинного обучения при анализе табличных данных. Объект исследования – средства для интерпретирования моделей машинного обучения. Методы исследования: теоретический анализ литературы по теме исследования, изучение документации библиотек машинного обучения, классификация исследуемых методов, экспериментальный включающий проведение исследовательского анализа данных, обучение моделей машинного обучения и применение интерпретирования, обобщение полученных данных и их сравнение. Результаты работы: подготовлен обзор и практическое руководство по интерпретации результатов машинного обучения для табличных данных. Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии. / The purpose of the work is to analyze tools for interpreting machine learning models and their practical application for interpreting the results of machine learning models when analyzing tabular data. The object of study is tools for interpreting machine learning models. Research methods: theoretical analysis of literature on the research topic, study of documentation of machine learning libraries, classification of methods being studied, experimental, including conducting exploratory data analysis, training machine learning models and applying interpretation, summarizing the data obtained and comparison. their. Results of the work: a review and practical guidance on interpreting the results of machine learning of tabular data has been prepared. The final qualifying work was completed in the text editor Microsoft Word and presented on paper.

Цель исследования – на основе теоретического описания и практической реализации в других исследованиях, провести сравнительную оценку методов машинного обучения для выявления оптимального решения при анализе тональности текстов. Объектом исследования выступают тексты, публикуемые в средствах массовой информации. Научная новизна исследования состоит в совершенствовании существующих методов для выявления наиболее универсального решения. Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты исследования могут быть полезными для других ученых, занимающихся анализом тональности текстов в средствах массовой информации. В результате сравнительного исследования был найден наиболее эффективный и точный метод для решения задачи. Полученные результаты и выводы исследования могут служить основой для последующих исследований в этой области и применяться в практических разработках и приложениях, требующих анализа тональности текстов. / The purpose of the study is, based on the theoretical description and practical implementation in other studies, to conduct a comparative assessment of machine learning methods to identify the optimal solution when analyzing the sentiment of texts. The object of the study is texts published in the media. The scientific novelty of the research lies in the improvement of existing methods to identify the most universal solution. The practical significance of the study lies in the fact that the results obtained may be useful for other scientists involved in the analysis of the sentiment of texts in the media. As a result of a comparative study, the most effective and accurate method for solving the problem was found. The obtained results and conclusions of the study can serve as the basis for subsequent research in this area and be used in practical developments and applications that require sentiment analysis of texts.

Объектом исследования являются методы машинного обучения, позволяющие фильтровать данные, и методы разработки информационных платформ. Фильтрация данных подобного типа применяется в такой области, как поисковые системы, чтобы на основе запроса выдать пользователю релевантные результаты. Предмет исследования – разработка модели машинного обучения, фильтрующей текстовые данные, и информационной платформы для отображения отфильтрованных данных. Особенностями исследования являются открытая реализация полного проекта, то есть она доступна каждому, и возможность его модификации. Для обучения модели был использован самостоятельно составленный набор научных работ, информационная платформа была разработана с нуля. Итоговая модель LSTM, выбранная методом сравнения метрик, показала результат предсказания соответствия целевой тематике в 90%, что позволяет говорить о ее возможном внедрении в соответствующие Интернет-ресурсы, так как они гарантированно уменьшат объем научных работ, проверяемых вручную. / The object of the research is machine learning methods that allow filtering text data obtained from the information platform. Filtering of this type of data is used in such an area as search engines to give relevant results to the user based on a query. Within the framework of this dissertation, it was proposed to apply machine learning methods to filter a set of scientific papers based on their title and target label in the form of the subject of the work. The features of the study are the open implementation of the full project, that is, it is available to everyone, and the possibility of its modification. A self-compiled set of scientific papers was used to train the model, the information platform was developed from scratch. The final LSTM model, chosen by the method of comparing metrics, showed the result of predicting compliance with the target topic in 95%, which allows us to talk about its possible implementation in the relevant Internet resources, since they are guaranteed to reduce the volume of scientific papers checked manually.

No description available.

Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух частей, заключения, библиографического списка, приложений. В теоретической части дана характеристика терминам, значимым для осмысления темы исследования, проведен обзор и анализ текущей практики оценки эффективности обучения, а также приведены модели оценки эффективности обучения персонала и анализ возможностей их применения в ходе оценки обучения, прошедшего в условиях цифровизации. В практической части дана характеристика организации-базы проведения исследования, проведено исследование системы обучения персонала в исследуемой организации, выведена и апробирована комплексная модель оценки эффективности обучения персонала, созданная на базе известных моделей оценки эффективности обучения персонала. В заключении подведены итоги в соответствии с поставленными задачами. / The final qualifying work consists of an introduction, two main parts, a conclusion, a reference list and applications. The theoretical part gives the characteristic of terms significant for understanding the study, provides a review and analysis of the current practice of evaluating the effectiveness of personnel training. It presents models for assessment the efficiency of personnel training and it gives an analysis of the possibilities of their application during the evaluation of training that took place in the conditions of digitalization. The practical part gives the characteristics of the organization under the research. The study of the personnel training system is conducted in the organization, a comprehensive model for evaluating the effectiveness of personnel training is derived and tested, created on the basis of well-known models for evaluating the effectiveness of personnel training. The conclusion summarizes the results in accordance with the tasks set.

Для решения проблемы низкой точности, слабой адаптивности и плохой интерпретируемости существующих моделей прогнозирования опасности схода грязевых потоков предлагается новый метод прогнозирования. В качестве примера рассматриваются 159 точек бедствий в бассейне реки Нуцзян в Китае. Выбраны 15 факторов влияния, и с использованием метода комбинированного взвешивания тремя сторонами проводится оценка опасности точек риска схода грязевых потоков. Затем для прогнозирования опасности схода грязевых потоков используется модель CNN-BiGRU-Attention. Для оптимизации гиперпараметров применяется улучшенный алгоритм KOA (IKOA). В конечном итоге для повышения интерпретируемости результатов прогнозирования модели введена рамка SHAP. Результаты показывают, что по сравнению с 13 текущими наиболее часто используемыми моделями прогнозирования, модель IKOA-CNN-BiGRU-Attention демонстрирует наилучшие результаты прогнозирования. / To address the issues of low accuracy, poor adaptability, and weak interpretability in existing models for predicting debris flow hazards, a new prediction method is proposed. Using 159 disaster points in the Nujiang River Basin in China as a case study, 15 influencing factors are selected, and a tripartite combined weighting method is used to evaluate the risk levels of debris flow points. Subsequently, the CNN-BiGRU-Attention model is used to predict the hazard of debris flows. The improved KOA algorithm (IKOA) is employed for hyperparameter optimization. Finally, the SHAP framework is introduced to enhance the interpretability of the model's prediction results. The results show that compared to the 13 currently commonly used prediction models, the IKOA-CNN-BiGRU-Attention model exhibits the best predictive performance.

Объект исследования – кибер-физические системы, подверженные различным инцидентам, отказам и сбоям в своей работе. Цель работы – разработка модели машинного обучения для определения корневых причин сбоев в производственной системе, а также исследование возможности использования машинного обучения для определения причин будущих сбоев. Методы исследования: сбор, анализ и синтез данных, сравнение, обобщение, классификация, аналогия, эксперимент, измерение, описание. Результаты работы: разработана и обучена модель машинного обучения для анализа корневых причин инцидентов производственной установки методом классификации на выбранном наборе «сырых» данных небольшого объема с последующей проверкой качества ее работы на тестовых данных. Область применения – обучение модели корневым причинам инцидентов (отказов, сбоев) производственных систем на имеющихся данных с последующим оперативным обнаружением причин аномальной работы систем в тандеме с работой алгоритма по автоматическому обнаружению и прогнозированию аномалий. / The object of research is cyber-physical systems that are susceptible to various incidents, failures and malfunctions in their operation. The goal of the work is to develop a machine learning model to determine the root causes of failures in a production system, as well as to explore the possibility of using machine learning to determine the causes of future failures. Research methods: collection, analysis and synthesis of data, comparison, generalization, classification, analogy, experiment, measurement, description. Results of the work: a machine learning model was developed and trained to analyze the root causes of incidents in a production facility using the classification method on a selected set of small-volume “raw” data, followed by checking the quality of its work on test data. Scope of application: training a model for the root causes of incidents (failures, failures) of production systems using available data, followed by prompt detection of the causes of abnormal operation of systems in tandem with the work of the algorithm for automatic detection and prediction of anomalies.