В настоящей работе описана разработка системы для распознавания текста, созданного искусственным интеллектом. Основная цель работы — создать систему, способную определять, был ли текст, сгенерированный российскими GPT-сервисами. В работе рассмотрены существующие системы распознавания, а также проанализированы их методы и подходы. Была разработана собственная система, включающая веб-приложение с серверной частью на Python и клиентской на JavaScript, с использованием базы данных PostgreSQL. Результаты работы включают создание модели системы с выбором алгоритмов для обучающей выборки и последующее тестирование системы. Работа имеет значительное прикладное значение для областей, где важно различать искусственно созданный и человеческий тексты, включая области информационной безопасности, авторского права и академической честности. / This paper describes the development of a system for recognizing text generated by artificial intelligence. The main goal of the work is to create a system capable of determining whether the text was generated by Russian GPT services. The work reviews existing recognition systems and analyzes their methods and approaches. A proprietary system was developed, including a web application with a server part in Python and a client part in JavaScript, using a PostgreSQL database. The results include the creation of a system model with a selection of algorithms for the training sample and subsequent testing of the system. The work has significant practical significance for areas where it is important to distinguish between artificially created and human texts, including the areas of information security, copyright, and academic integrity.

Опробовано применение алгоритмов машинного обучения для вычисления расхода жидкости на имеющихся экспериментальных данных о сигналах биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров. Линейная регрессия и свёрточная нейронная сеть определены, как наиболее точные алгоритмы для поставленной задачи. / Machine-learning algorithms was tested as signal digital processing for ultrasonic flowmeters. Experimental data consists of flow rate and the runout signals of piezoelectric transducers. Linear regression and convolutional neural network are defined as the most accurate algorithms for the task.

Диссертация посвящена вопросам социального маркетинга – Social Media Marketing (SMM). Рассматривается статистика продвижения товаров и услуг через работу в социальных сетях. Предметом анализа выступает инструментарий SMM, статистика активных пользователей и капитализация компаний. Результаты исследования могут быть применены в сфере организации SMM-продвижения бизнес-процессов и подготовки студентов в области онлайн-маркетинга. / The article is devoted to the issues of network marketing – Social Media Marketing (SMM). We Сonsider the statistics of the promotion of goods and services through the work in social networks. The subject of the analysis is the SMM toolkit and its system application. The results of the study can be applied in the organization of SMM-support business processes and prepare students in the field of online marketing.

Объект исследования – кибер-физические системы, подверженные различным инцидентам, отказам и сбоям в своей работе. Цель работы – разработка модели машинного обучения для определения корневых причин сбоев в производственной системе, а также исследование возможности использования машинного обучения для определения причин будущих сбоев. Методы исследования: сбор, анализ и синтез данных, сравнение, обобщение, классификация, аналогия, эксперимент, измерение, описание. Результаты работы: разработана и обучена модель машинного обучения для анализа корневых причин инцидентов производственной установки методом классификации на выбранном наборе «сырых» данных небольшого объема с последующей проверкой качества ее работы на тестовых данных. Область применения – обучение модели корневым причинам инцидентов (отказов, сбоев) производственных систем на имеющихся данных с последующим оперативным обнаружением причин аномальной работы систем в тандеме с работой алгоритма по автоматическому обнаружению и прогнозированию аномалий. / The object of research is cyber-physical systems that are susceptible to various incidents, failures and malfunctions in their operation. The goal of the work is to develop a machine learning model to determine the root causes of failures in a production system, as well as to explore the possibility of using machine learning to determine the causes of future failures. Research methods: collection, analysis and synthesis of data, comparison, generalization, classification, analogy, experiment, measurement, description. Results of the work: a machine learning model was developed and trained to analyze the root causes of incidents in a production facility using the classification method on a selected set of small-volume “raw” data, followed by checking the quality of its work on test data. Scope of application: training a model for the root causes of incidents (failures, failures) of production systems using available data, followed by prompt detection of the causes of abnormal operation of systems in tandem with the work of the algorithm for automatic detection and prediction of anomalies.

Master's work consists of 100 pages, 97 bibliographic lists are used. The relevance of the research topic is revealed in three interrelated aspects: doctrinal, economic and rule-making. The doctrinal aspect is manifested in the fact that today in the Russian Federation there are no special normative acts that would have a regulatory effect on public relations taking shape between entities on the Internet. The rule-making aspect is expressed in the fact that the tasks set by the leadership of the Russian Federation on the accelerated development of the economy and social sphere give particular relevance to this work. The most significant legislative adjustment will be required in connection with the development of the digital environment. Finally, the economic aspect is due to the need to strengthen government regulation in the field of digital technologies. All this together determines the relevance of the research topic and determines its choice. The aim of the study is a comprehensive, comprehensive study and study of the legal nature and legal characteristics of obligations arising on the Internet when providing Internet services with the aim of generating theoretical and practical conclusions that can be taken into account when reforming the law and improving judicial and law enforcement practice in the analyzed public relations. In pursuance of the research goal, the following specific tasks are set in the work: to consider the legal regulation of Internet services in the Russian Federation; define the concepts of “Internet service” and “legal risk”, substantiate the legally relevant criteria for their classification in order to increase the efficiency of their management; conduct a comprehensive analysis of legal risks associated with the protection of intellectual property; to offer a range of measures to improve legislation in the field of Internet services management. Research methods include general scientific and private scientific methods, in particular the formal legal, comparative legal, logical, statistical method, as well as other methods of economic analysis of private law. / Магистерская работа состоит из 100 страниц, использовано 97 библиографических списков. Актуальность темы исследования раскрывается в трех взаимосвязанных аспектах: доктринальном, экономической и нормотворческом. Доктринальный аспект проявляется в том, что на сегодняшний день в Российской Федерации отсутствуют специальные нормативные акты, которые бы осуществляли регулирующее воздействие на общественные отношения, складывающиеся между субъектами в сети «Интернет». Нормотворческий аспект выражается в том, что особую актуальность настоящей работе придают поставленные руководством Российской Федерации задачи по ускоренному развитию экономики и социальной сферы. Наиболее значимая перестройка законодательства потребуется в связи с развитием цифровой среды. Наконец, экономический аспект обусловлен потребностью усиления государственного регулирования в сфере цифровых технологий. Все это в совокупности обуславливает актуальность темы исследования и определяет ее выбор. Целью исследования является всестороннее, комплексное изучение и исследование правовой природы и юридической характеристики обязательств, возникающих в сети «Интернет» при оказании Интернет-услуг с целью формирования теоретических и практических выводов, которые могут быть учтены при реформировании законодательства и совершенствовании судебной и правоприменительной практики в анализируемой сфере общественных отношений. Во исполнение поставленной цели исследования в работе ставятся следующие конкретные задачи: рассмотреть правовое регулирование интернет-услуг в Российской Федерации; определить понятия «интернет-услуга» и «правовой риск», обосновать юридически значимые критерии их классификации для цели повышения эффективности управления ими; провести комплексный анализ правовых рисков, связанных с защитой интеллектуальной собственности; предложить комплекс мероприятий по совершенствованию законодательства в области управления интернет-услугами. Методы исследования включают в себя общенаучные и частные научные методы, в частности формально-юридический, сравнительно-правовой, логический, статистический метод, а также иные методы экономического анализа частного права.

Магистерская диссертация посвящена изучению муниципальных практик сетевого взаимодействия в общеобразовательных организациях г. Екатеринбурга и разработке технологий их развития. В работе рассмотрены концептуальные и нормативно-правовые основы развития сетевого взаимодействия в системе среднего образования в Российской Федерации. В ней представлены результаты эмпирического исследования, посвященного практикам сетевого взаимодействия в среднем общем образовании г. Екатеринбурга. Автор диссертации предлагает рекомендации и проект по совершенствованию организации сетевого взаимодействия в среднем общем образовании г. Екатеринбурга. / The master's dissertation is devoted to the study of municipal practices of network interaction in education organizations in Yekaterinburg and development of technologies for their development. The dissertation considers the conceptual and regulatory framework for the development of network interaction in the secondary education system in the Russian Federation. It presents the results of an empirical study on the practices of networking in secondary education in Yekaterinburg. The author of the dissertation offers recommendations and a project to improve the organization of network interaction in secondary education in Yekaterinburg.

В работе представлен комплексный обзор состояния разработки компьютерных моделей в области литературной имитации. На основе документов, написанных искусственным интеллектом, обсуждаются ограничения в системе мышления и выражения искусственного интеллекта. В статье также изложены перспективы в области ИИ-письма как самостоятельного субъекта в творческой сети. / The paper presents a comprehensive overview of the development status of computer models in the field of literary writing imitation. On the basis of documents written by artificial intelligence, limitations in the thinking and expression system of artificial intelligence are discussed. The paper also outlines the prospects in the field of AI-writing as an autonomous entity in the creative network.

Тема представленной магистерской диссертации посвящена чрезвычайно актуальной проблеме управления талантами, особенно значимой для среды высшего профессионального образования. В теоретической части представлены теоретические основы разработки системы управления талантами, роль управления талантами в образовательной среде. В практической части описываются результаты исследования систем управления талантами в университетах России и Казахстана на примере Уральского федерального университета им. первого Президента России БН.Ельцина (Россия) и Университета «Туран» (Казахстан), проведен их сравнительный анализ с выявлением сходства и различия, сильных и слабых сторон. На основе полученных данных разработаны рекомендации по совершенствованию системы управления талантами путем создания единого информационного пространства – корпоративного портала со встроенной профессиональной социальной сетью. / The topic of the presented master's thesis is devoted to an extremely relevant problem of talent management, especially important for the environment of higher professional education. The theoretical part presents the theoretical foundations of the development of a talent management system, the role of talent management in the educational environment. The practical part describes the results of a study of talent management systems at universities in Russia and Kazakhstan on the example of the Ural Federal University named after the first President of Russia B. Yeltsin (Russia) and the University "Turan" (Kazakhstan), their comparative analysis is carried out to identify similarities and differences, strengths and weaknesses. Based on the obtained data, recommendations were developed to improve the talent management system by creating a single information space – a corporate portal with a built-in professional social network.

В работе исследуется работа книжных магазинов России и Европы. Деятельность магазинов рассматривается с социокультурной точки зрения. В диссертации проводится анализ крупных книжных сетей России, Германии и Польши, а также маленьких независимых магазинов в тех же странах по специальным параметрам. Кроме того, в работе рассмотрен мировой опыт функционирования книжных магазинов. На основе анализа выявлен ряд важнейших факторов, которые влияют на успешность работы книжного магазина, а также в целом на культурную ситуацию в городе и стране, где расположен книжный магазин. / The paper examines the work of bookstores in Russia and Europe. The activity of stores is considered from a socio-cultural point of view. The dissertation analyzes large book chains in Russia, Germany and Poland, as well as small independent stores in the same countries by special parameters. In addition, the paper considers the world experience of the functioning of bookstores. Based on the analysis, a number of important factors that affect the success of the bookstore, as well as the overall cultural situation in the city and country where the bookstore is located, are identified.

Работа посвящена сравнительному исследованию продвижения в социальной сети с помощью SMM-маркетинга на русском и английском языках на примере бизнес-аккаунтов отечественного и зарубежного агентств недвижимости. Объектом исследования выступают особенности продвижения бизнес-профилей в социальной сети с помощью SMM-маркетинга, предметом – использование инструментов SMM-маркетинга в продвижении агентств недвижимости в социальной сети. Цель исследования: обосновать и исследовать эффективность применения инструментов SMM-маркетинга в продвижении агентств недвижимости с помощью проекта онлайн-анкеты. Материал исследования составили англоязычные и русскоязычные медиа-тексты, опубликованные на страницах агентств недвижимости в социальных сетях за 2020–2022 гг. Корпус проанализированного материала составляет 60 медиа-текстов на русском языке и 60 медиа-текстов на английском языке. В первой части работы раскрывается понятие, сущность и основные инструменты SMM-маркетинга. Кроме того, рассматриваются особенности маркетинговой лингвистики и изучаются механизмы ее функционирования в продвижении бизнес-профилей в социальных сетях. Во второй части исследования проводится обзор агентств недвижимости и сравнительный анализ языковых стратегий и тактик, используемых в контенте их социальной сети, на основе разработанной нами классификации. В данной части работы также представлена классификация стратегий и тактик в продвижении агентств недвижимости в социальной сети. В третьей главе в соответствии с проектом онлайн-анкеты проводится опрос целевой аудитории агентств недвижимости, анализируются и интерпретируются полученные результаты. Даются рекомендации по использованию эффективных SMM-инструментов в продвижении агентств недвижимости в социальной сети. Результаты проведенного нами сравнительного анализа медиа-контента агентств недвижимости, а также организации проекта онлайн-анкеты для определения эффективности продвижения в социальных сетях могут быть использованы в ходе маркетингового анализа и продвижения других компаний в социальных сетях. В приложениях приводится корпус проанализированных медиа-текстов и проекты онлайн-анкет на русском и английском языках. / The work is devoted to a comparative study of social network promotion using SMM in the Russian and English languages on the example of business accounts of domestic and foreign real estate agencies. The target of the study is the features of promoting business profiles in a social network using SMM; the scope is the use of SMM tools in promoting real estate agencies in a social network. The purpose of the study is to investigate the effectiveness of the use of SMM tools in the real estate agencies promotion through the online questionnaire project. The research material was composed of the English and Russian media texts published on the real estate agencies accounts of social networks. The corpus of the analyzed material is 60 media texts in Russian and 60 media texts in English. The first part of the research reveals the concept, essence and main tools of SMM. In addition, the features of marketing linguistics are considered and its functioning in the promotion of business accounts in social networks are studied. The second part of the study provides an overview of real estate agencies and a comparative analysis of the language strategies and tactics used in the content of their social network, based on the classification we created. This part of the research also presents the classification of strategies and tactics in the real estate agencies promotion in social networks. In the third part a survey of the target audience of real estate agencies is conducted with the use of the online questionnaire, and the results are analyzed and interpreted. Recommendations on the use of effective SMM tools in the real estate agencies promotion in a social network are given. The results of the comparative analysis of real estate agencies media content, as well as the online questionnaire project to determine the effectiveness of promotion in social networks, can be used in marketing analysis and promotion of other companies in social networks. The appendices contain a corpus of analyzed media texts and online questionnaires in Russian and English.