Работа посвящена разработке дизайна образовательной онлайн-платформы. Выявляется минимизация проблемных ситуаций и снижение трудозатрат педагогов при подготовке интерактивного урока для любой формы обучения (очной или дистанционной), а также предлагается повышение вовлечённости обучающихся на занятиях с помощью средств графического дизайна. / The work seeks to explore the development of the design of an educational online platform. It reveals the minimization of problem situations and a decrease in teachers' labor costs when preparing an interactive lesson for any form of education (full-time or distance learning), and it is also proposed to increase the involvement of students in the classroom using graphic design tools.

Искусственные нейронные сети – это концепция, которая исследуется с середины XX века, но до сих пор но только сейчас они переживают очень высокий темп роста. Благодаря значительным улучшениям в их поведения, за последние годы их использование перешло от использования только в академических целях до полностью внедрено и функционирует в нашей жизни. Эти нейронные сети являются системами, которые используются во многих различных приложениях в настоящее время. Таким образом, это дает нам главная особенность нейронных сетей: эти системы легко построить, самая большая проблема заключается в реализации алгоритма обучения, который состоит из следующих элементов алгоритм обучения, который состоит из нескольких очень простых итеративных математических операций (даже меньше, если мы используем и, в тоже время, это очень мощные системы. / Artificial neural networks are a concept that has been researched since the middle of the 20th century, but until now, but only now, they are experiencing a very high rate of growth. Due to significant improvements in their behavior, in recent years their use has gone from being used for academic purposes only to being fully implemented and functioning in our lives. These neural networks are systems that are used in many different applications nowadays. Thus, this gives us the main feature of neural networks: these systems are easy to build, the biggest problem is to implement a learning algorithm, which consists of the following elements, a learning algorithm that consists of several very simple iterative mathematical operations (even less if we use and At the same time, these are very powerful systems.

В теоретической части представлены основные понятия и современный опыт использования технологии геймификации в процессе обучения персонала, цели и задачи, для реализации которых планируется применение инструмента геймификации и предложена технология совершенствования процесса обучения персонала посредством геймификации. В практической части описывается общая характеристика исследуемой организации, анализ ранее существующей практики обучения персонала, представлены результаты реализации технологии совершенствования процесса обучения персонала посредством геймификации на примере кадрового агентства «Кадровые технологии»», разработаны практические рекомендации. В заключении подведены итоги в соответствии с поставленными задачами. / The theoretical part presents the basic concepts and modern experience of using gamification technology in the process of personnel training, goals and objectives for the implementation of which it is planned to use a gamification tool and a technology for improving the process of personnel training through gamification is proposed. In the practical part, the general characteristics of the organization under study are described, the analysis of the previously existing practice of personnel training is presented, the results of the implementation of technology for improving the process of personnel training through gamification are presented on the example of the HR agency "HR Technologies", practical recommendations are developed. In conclusion, the results are summarized in accordance with the tasks set.

No description available.

No description available.

No description available.

Данная работа исследует методы обучения U-Net для сегментации эхокардиографических изображений и показывает возможный вариант внедрения модели. Работа основана на анализе эффективности и применимости машинного обучения в сегментации эхокардиографических изображений. Исследование описывает возможные методы машинного обучения, а также метрики для задачи сегментации. В работе рассматривается разработка веб-приложения для автоматизации сегментирования эхокардиографических изображений в медицинских центрах, которое позволит ускорить процесс приема пациентов, не потеряв качества сегментации. / This work explores U-Net training methods for segmentation of echocardiographic images and shows a possible implementation of the model. The work is based on the analysis of the effectiveness and applicability of machine learning in segmentation of echocardiographic images. The study describes possible machine learning methods, as well as metrics for the segmentation task. The paper considers the development of a web application for automating segmentation of echocardiographic images in medical centers, which will speed up the process of receiving patients without losing the quality of segmentation.

Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех частей, заключения, списка использованных источников, приложений. В теоретической части представлены основные понятия, компоненты профессионального развития персонала, описание гибридного формата работы и инновационных методов обучения, связанных с этим форматом. В практической части описывается общая характеристика исследуемого предприятия и деятельность отдела управления персоналом, проведен анализ эффективности системы профессионального развития персонала в коммерческом подразделении ООО «Тема Ритейл Ру». На основе полученных данных разработаны предложения по совершенствованию данной системы. В заключении подведены итоги в соответствии с поставленными задачами. / The final qualifying work includes an introduction, three parts, a conclusion, a reference list and applications. The theoretical part presents the basic concepts and components of personnel development, a description of the work in hybrid approach and innovative training methods associated with this approach. The practical part describes the general characteristics of the enterprise under study and the work of the personnel management department, analyzes the effectiveness of the personnel professional development system in the commercial division of “Tema Retail Ru” LLC. The proposals have been developed to improve the existing system. The conclusion summarizes the results in accordance with the tasks set.

The object of the study is the methods and algorithms of machine learning used to develop and train virtual agents. The subject of the study is the process of training virtual agents in a gaming environment using machine learning methods on the Unity ML-Agents platform. The goal of the work is to develop a system for training virtual allies based on Unity ML-Agents, capable of demonstrating various levels of behavior complexity. Research methods: theoretical analysis, data analysis, machine learning algorithms, neural networks. As a result, a system for training virtual allies based on Unity ML-Agents was developed. Four universal game scenes were developed and tested, each of which demonstrates a certain level of complexity and type of agent behavior. / Объект исследования — методы и алгоритмы машинного обучения, применяемые для разработки и обучения виртуальных агентов. Предметом исследования является процесс обучения виртуальных агентов в игровом окружении с использованием методов машинного обучения на платформе Unity ML-Agents. Цель работы — разработка системы для обучения виртуальных союзников на базе Unity ML-Agents, способной демонстрировать различные уровни сложности поведения. Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети. По итогу была разработана система для обучения виртуальных союзников на базе Unity ML-Agents. Были разработаны и протестированы четыре универсальных игровых сцены, каждая из которых демонстрирует определённый уровень сложности и тип поведения агентов.

Выпускная квалификационная работа магистра 63 стр., 15 рис., 1 табл., 30 источников. Цель работы – реализация программного комплекса для автоматического выпуска новых моделей машинного обучения на основе непрерывного отслеживания целевых метрик. Предметом исследования является автоматизация бизнес-процесса обновления модели машинного обучения. Объектом работы являются системы автоматических обновлений моделей машинного обучения. Результатом работы стала разработка программного комплекса. / Master's thesis 63 p., 15 figures, 1 table, 30 sources. The goal of the work is to implement a software package for automatically releasing new machine learning models based on continuous tracking of target metrics. The subject of the research is the automation of the business process of updating a machine learning model. The object of the work is systems for automatic updates of machine learning models. The result of the work was the development of a software package.