No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

The study presents an analytical review of existing platforms for conducting competitions in machine learning with reinforcement. The selection of technologies for development was made, the architecture of a web application for conducting competitions in machine learning with reinforcement was presented. The purpose of the work is to develop a specialized platform for conducting competitions in machine learning with reinforcement. The object of the study is platforms for conducting competitions in machine learning. The subject of the study is a specialized platform for competitions in machine learning with reinforcement, including its functional and non-functional requirements. As a result, a platform was developed that has the necessary functionality for conducting competitions in machine learning with reinforcement. / В исследовании представлен аналитический обзор существующих платформ для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Произведен подбор технологий для разработки, представлена архитектура веб-приложения для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Цель работы – разработка специализированной платформы для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Объект исследования – платформы для проведения соревнований по машинному обучению. Предметом исследования является специализированная платформа для соревнований по машинному обучению с подкреплением, включая её функциональные и нефункциональные требования. В результате разработана платформа, имеющая необходимый функционал для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением.

The relevance of the research is due to the realization of new educational technologies in the system of general education, including programmed learning. The main drawback of the development of training programs is the imperfection in IT-technologies. The purpose of the master's thesis is to create a programmed learning system. The novelty of the thesis is obtaining a package of semi-formalized and mathematical models of an automated system of programmed learning. Training programs applied in the educational process and showed an increase in the level of student learning. / Актуальность темы обусловлена реализацией в системе общего образования новых педагогических технологий, одна из которых – программированное обучение. При этом основной недостаток разработки обучающих программ – несовершенство в поддержке ИКТ. Целью магистерской диссертации является создание системы программированного обучения. Научная новизна работы заключена в получении пакета полуформализованных и математической моделей автоматизированной системы программированного обучения. На основании этих моделей получены обучающие программы, примененные в учебном процессе и показавшие рост уровня обученности учащихся. Экономическая эффективность предлагаемого решения доказана методом NPV: прогнозируемое значение показателя NPV за 12 месяцев реализации проекта перешло нулевой порог.

Во время пандемии доходы вузов сократились, а, следовательно, сократились возможности вузов финансировать свои расходы, чей размер значительно увеличился. Острой проблемой для управленцев стала экстренная мобилизация финансовых ресурсов. Целью магистерской диссертации является разработка методического подхода к управлению расходами на организацию образовательного процесса в вузах РФ в условиях пандемии. В работе рассматривается понятие бюджетирования в образовательных учреждения РФ, вопросы влияния пандемии на расходы образовательного учреждения и возможности управления расходами на организацию образовательного процесса с учетом влияния сжатых изменений. В качестве источников использовалась научно-исследовательская и методическая литература, нормативно-правовые акты и финансовая отчетность организации в открытом доступе. В магистерской диссертации был предложен методический подход к планированию бюджета, отличающийся применением коэффициентов бюджетирования, отражающих влияние сжатых изменений на отдельные статьи классификации затрат образовательной организации с учетом распределения по структуре и временным периодам текущих операционных и единовременных проектных затрат, что позволит снизить уровень неопределенности при планировании затрат на организационную трансформацию в условиях нестабильной внешней среды. / During the pandemic, the revenues of universities decreased, and, consequently, the ability of universities to finance their expenses, whose size increased significantly, was reduced. The urgent mobilization of financial resources has become an acute problem for managers. The purpose of the master's thesis is to develop a methodological approach to managing the costs of organizing the educational process in Russian universities in the context of a pandemic. The paper discusses the concept of budgeting in educational institutions of the Russian Federation, the impact of the pandemic on the costs of an educational institution and the possibility of managing costs for organizing the educational process, taking into account the impact of compressed changes. The sources used were scientific research and methodological literature, regulations and financial statements of the organization in the public domain. In the master's thesis, a methodological approach to budget planning was proposed, characterized by the use of budgeting coefficients reflecting the impact of compressed changes on individual cost classification items of an educational organization, taking into account the distribution of current operating and one-time project costs by structure and time periods, which will reduce the level of uncertainty in cost planning. on organizational transformation in an unstable external environment.

Актуальность работы состоит в необходимости персонального онлайн обучения, включая высокое качество передачи знаний одновременно с автоматизацией и уменьшением затрат со стороны модераторов курса. Невозможность существующих систем обеспечить этим многих пользователей ведет к поиску новых подходов. Научная новизна основана на внедрении технологии интеллектуального чат бота с функциями обработки естественного языка в среду обучения и новом подходе к выполнению заданий, исключающем лимиты времени и количества попыток проверить ответ, а также декомпозиция сложных задач на шаги. Это позволит ученикам достичь правильный ответ самостоятельно, тем самым повышая вовлечение и мотивацию понять трудную тему. Работа содержит следующие стадии: литературный анализ, моделирование, проектирование, реализация, результаты и прогноз. Благодаря предложенному решению больше пользователей получат возможность внедрить приложение и распространить знания с улучшенной средой онлайн обучения. Студенты смогут иметь поддержку в течение всего образовательного процесса в любое время, а их прогресс будет обеспечен анализом данных и методами машинного обучения. / The relevance of the work is grounded by the necessity of the personalized online learning, including the high-quality education providing with better automation and less efforts from moderators` side. Inability of the current systems to open these opportunities for many users leads to the exploration of new approaches. The scientific novelty is based on the embedment of the intellectual chatbot technology with Natural Language Processing features into the learning environment and the new approach of the assignments` accomplishment, which inferences the elimination of the time and attempt limits as well as complex tasks on steps segmentation. It gives the possibility for learners to reach the correct answer in more independent way, thereby increasing the engagement and motivation to perceive the difficult topics. The work contains stages: Literature analysis, Modeling, Designing, Implementation, Results and Forecast. Due to the solution more users are able to employ the application and distribute the knowledge with improved eLearning environment. The students get the opportunity to have the support during the educational process any time and their progress is maintained by the data analysis and advanced technologies.

Актуальность исследования заключается в том, что оно углубляется в пересечение педагогики и развлечений, исследуя эффективность использования фильмов и телешоу в качестве образовательных инструментов для обучения грамматике английского языка. Цель исследования – показать возможность использования аутентичного материала в виде фильмов и телешоу в процессе обучения английскому языку и способы их включения в обучение грамматике. Исходя из поставленной цели решается ряд задач: 1. Рассмотреть тенденции развития языков международного общения. 2. Обобщить различные подходы, принципы и методы обучения грамматике английского языка. 3. Представить систему образования и обучения иностранным языкам в арабо-говорящих странах и Ираке. 4. Рассмотреть метод обучения английской грамматике на основе фильмов и телешоу. 5. Провести опытно -поисковую работу по внедрению методики преподавания грамматики английского языка на основе фильмов и телешоу. 6. Предложить рекомендации по обучению грамматике английского языка на основе фильмов и телешоу. Объектом исследования является процесс обучения иностранным языкам с использованием интерактивных методов, включающих ресурсы кинематографии (фильмы и телешоу). Предметом исследования является методика обучения грамматике английского языка с использованием интерактивных методов, включающих ресурсы кинематографии (фильмы и телешоу). / The relevance of the study lies in the fact that it delves into the intersection of pedagogy and entertainment, exploring the effectiveness of using films and TV shows as educational tools for teaching English grammar. The purpose of the study is to show the possibility of using authentic material in the form of films and TV shows in the process of teaching English and ways to include them in teaching grammar. Based on the stated goal, a number of tasks are solved. The object of the study is the process of teaching foreign languages using inter-active methods, including cinematography resources (films and TV shows). The subject of the study is the methodology of teaching English grammar using interactive methods, including cinematography resources (films and TV shows).

This work is devoted to the creation of a system for the detection of cardiovascular diseases based on ECG data using machine learning methods. The aim of the study was to create a classification system for cardiovascular diseases based on ECG data. To achieve this goal, an analysis of the subject area was carried out, including an overview of the application of modern machine learning methods for the task of medical classification; data collection was carried out, preprocessing of signals by filtering in the frequency domain; informative features were extracted, which were later used to train the model; The most significant ones were selected using the random forest algorithm and preprocessed using standard scaling; the class weighting method was used to eliminate class imbalance; various machine learning models were trained and a comparative analysis of their predictive ability was carried out. As a result of the work, a diagnostic system for predicting cardiovascular diseases based on ECG data was developed. / Данная работа посвящена созданию системы выявления сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ с применением методов машинного обучения. Цель исследования заключалась в создании системы классификации сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ. Для достижения цели проведен анализ предметной области, включающий в себя обзор применения современных методов машинного обучения для задачи медицинской классификации; проведён сбор данных, предобработка сигналов посредством фильтрации в частотной области; извлечены информативные признаки, которые в дальнейшем использовались для обучения модели; произведен отбор наиболее значимых с помощью алгоритма случайного леса и произведена их предобработка с помощью стандартного масштабирования; для устранения дисбаланса классов использовался метод взвешивания классов; обучены различные модели машинного обучения и проведен сравнительный анализ их прогностической способности. В результате выполнения работы была разработана диагностическая система для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ.