В данной выпускной квалификационной работе исследованы и применены модели глубокого машинного обучения для анализа и прогнозирования краткосрочных ценовых движений на финансовых рынках. Основной целью работы является изучение эффективности использования глубоких нейронных сетей, таких как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), для прогнозирования ценовых движений. Исследование основано на данных, полученных с API Tinkoff, включающих 7 269 изображений временных рядов и файлов CSV, разделенных на три класса: buy, sell и neutral. В работе были рассмотрены три модели: CNN с механизмом внимания, CNN с двумя путями и RNN с использованием GRU. Новизна исследования заключается в использовании моделей, обрабатывающих временные ряды как изображения, что является новаторским подходом и открывает новые перспективы для повышения точности и скорости прогнозов. Результаты показали, что модели глубокого машинного обучения могут эффективно анализировать и прогнозировать краткосрочные ценовые движения. Модель RNN с использованием GRU продемонстрировала наилучшую точность (94.67%) и низкие потери (0.13). Модель CNN с двумя путями также показала хорошие результаты с точностью 82.67% и потерями 0.72. Модель CNN с механизмом внимания, несмотря на более умеренные результаты, обладает потенциалом для дальнейшего улучшения благодаря способности фокусироваться на наиболее значимых частях данных. Применение глубоких нейронных сетей может значительно улучшить точность и оперативность торговых стратегий. Разработанные модели могут быть использованы трейдерами и финансовыми аналитиками для повышения эффективности принятия решений на высоковолатильных рынках. / This master's thesis investigates and applies deep machine learning models for analyzing and predicting short-term price movements in financial markets. The main goal of the work is to study the effectiveness of using deep neural networks, such as convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN), for predicting price movements. The study is based on data obtained from the Tinkoff API, including 7,269 time series images and CSV files divided into three classes: buy, sell, and neutral. The work considered three models: CNN with attention mechanism, CNN with dual paths, and RNN with GRU. The novelty of the research lies in the use of models that process time series as images, which is an innovative approach and opens new prospects for improving the accuracy and speed of forecasts. The results showed that deep machine learning models can effectively analyze and predict short-term price movements. The RNN model with GRU demonstrated the highest accuracy (94.67%) and low losses (0.13). The CNN model with dual paths also showed good results with an accuracy of 82.67% and losses of 0.72. The CNN model with attention mechanism, despite more moderate results, has the potential for further improvement due to its ability to focus on the most significant parts of the data. The application of deep neural networks can significantly improve the accuracy and timeliness of trading strategies. The developed models can be used by traders and financial analysts to enhance decision-making efficiency in highly volatile markets.

This thesis investigates the application of ensemble learning techniques in developing predictive models for coronary heart disease prognosis, aiming to enhance diagnostic capabilities and improve patient outcomes in cardiovascular medicine. By leveraging advanced computational methods and machine learning algorithms, the study focuses on automating the detection of myocardial infarction and heart conduction disorders using a deep learning model trained on ECG signals from a diverse dataset. The research methodology involves a systematic review of highly relevant papers, exclusion criteria to ensure the specificity of the study, and a search process in reputable academic libraries. Through a comparative analysis of selected papers and an in-depth exploration of machine learning approaches, the thesis aims to contribute to the advancement of predictive modeling techniques in cardiology. The findings of this research have the potential to significantly impact the field of cardiovascular care by providing more accurate prognostic tools for coronary heart disease management. / В данной работе исследуется применение методов коллективного обучения при разработке прогностических моделей для прогнозирования ишемической болезни сердца с целью расширения диагностических возможностей и улучшения результатов лечения пациентов в сердечно-сосудистой медицине. Используя передовые вычислительные методы и алгоритмы машинного обучения, исследование направлено на автоматизацию выявления инфаркта миокарда и нарушений сердечной проводимости с использованием модели глубокого обучения, обученной на основе сигналов ЭКГ из различных наборов данных. Методология исследования включает систематический обзор наиболее значимых статей, критерии исключения для обеспечения специфичности исследования и процесс поиска в авторитетных академических библиотеках. Благодаря сравнительному анализу избранных работ и углубленному изучению подходов к машинному обучению, диссертация призвана внести вклад в развитие методов прогностического моделирования в кардиологии. Результаты этого исследования могут оказать существенное влияние на сферу сердечно-сосудистой помощи, предоставив более точные инструменты прогнозирования для лечения ишемической болезни сердца.

Final qualifying work consists of introduction, three parts, conclusion, bibliographical list, applications. In the theoretical part presents the basic concepts, objectives of assessment, its types and forms, stages, criteria and methods. In the practical part describes the General characteristics of the investigated enterprise and the activities of the personnel management, the analysis of the effectiveness of training system of the personnel in the metal trade company, Ekaterinburg, Russian Federation. The Competence Model was created and applied to defining of training needs of personal of organization. In conclusion, the results in accordance with object. The Master Thesis performed on 98 sheets (A4 format, font Times New Roman, font size 14, 1.5 line spacing), excluding attachments. The number of figures – 53 (excluding attachments). / Выпускная квалификационная работа посвящена исследованию системы обучения персонала на основе компетентностного подхода. В теоретической части представлены основные понятия, цели, тип и формы, стадии, критерии и методы. В практической части описываются общие характеристики исследуемой организации, создана модель компетенций, на основе которой проведен анализ потребностей в обучении персонала организации. ВКР состоит из введения, 3 глав, заключения, библиографического списка и приложений. Объем ВКР – 98 стр., включая Приложения. Число рисунков – 53.

The purpose of the study is to explore the arbitrariness of the senior preschool children. The object of study – self-regulation in preschool age. The subject of the research is the formation of arbitrariness in preschool children. The master's thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a list of references (98 sources) and an Appendix that includes forms of applied techniques. The volume of the master's thesis 115 pages, which contains 11 histograms and 5 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, sets goals and objectives of the study, determines the subject and object of the study, formed a hypothesis, specifies methods and empirical base, stages of research, theoretical and practical significance of the work. The first Chapter includes a review of the national literature on the topic of research, the concept of arbitrariness and will, the role and importance in the development of preschool children and the conditions of formation of arbitrariness. The second Chapter is devoted to the stages of research – stating, forming, controlling. This Chapter presents a description of the methods and organization of studies and their results obtained on methodologies used: "the Graphic dictation" by D. B. Elkonin, "Correction test", "Shape ray", "Colour dictation", "Glade" by L. A. Wenger and R. I. Bardina. The analysis of the results of the study is also presented. The stage of formation is aimed at the formation of arbitrariness as a means of regulating the behavior of norms and rules. In the control phase we carried out a diagnosis of the level of arbitrariness with the aim of a comparative analysis of control and experimental groups of preschool children. In conclusion, the results of the theoretical and empirical part of the work, as well as conclusions on the hypothesis and prospects of this problem are summarized. / Цель исследования – исследовать произвольность у старших дошкольников. Объект исследования – произвольность в дошкольном возрасте. Предмет исследования – формирование произвольности у детей дошкольного возраста. Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы (98 источников) и приложения, включающих в себя бланки применявшихся методик. Объем магистерской диссертации 115 страниц, на которых размещено 11 гистограмм и 5 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, ставятся цели и задачи исследования, определяется предмет и объект исследования, формируется гипотеза, указываются методы и эмпирическая база, этапы проведения исследования, теоретическая и практическая значимость работы. Первая глава включает в себя обзор отечественной литературы по теме исследования, понятие произвольности и воли, роли и значимости в развитии ребенка дошкольного возраста и условиях формирования произвольности. Вторя глава посвящена этапам исследования – констатирующий, формирующий, контрольный. В этой главе представлено описание методов и организации проведенного исследования и их результатов, полученных по использованным методикам: «Графический диктант» Д.Б. Эльконина, «Корректурная проба», «Фигура Рея», «Цветовой диктант», «Полянки» Л.А. Венгера и Р.И. Бардиной. Также представлен анализ результатов исследования. Этап формирования, направлен на формирования произвольности как опосредования регуляции поведения нормам и правилам. На контрольном этапе нами была проведена диагностика уровня произвольности с целью сравнительного анализа контрольной и экспериментальной группы дошкольников. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической части работы, а также выводы по гипотезе и перспективы данной проблематики.

The analysis of the state system of secondary vocational education. The dual training model is a basic direction for improving the quality of training graduates of secondary vocational education in the territory of the Nevyansk urban district. / Проведен анализ состояния системы среднего профессионального образования в РФ. Реализация дуальной модели обучения оценивается как базовое направление повышения качества подготовки выпускников среднего профессионального образования на территории Невьянского городского округа.

There are the importance of planning and forecasting functions in the management of a commercial Bank is revealed. The author proposes a rational system of planning the development of the Bank with the help of machine learning tools. / В диссертационной работе раскрыта значимость функций планирования и прогнозирования в управлении коммерческим банком. Автором предложена рациональная система планирования развития банка на основе инструментов машинного обучения.

Актуальность темы обусловлена тем, что сегодня детским интернет-магазинам для сохранения своей конкурентоспособности на рынке детского ритейла, необходимо анализировать бизнес-процессы, устранять их недостатки, искать пути оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Целью данной выпускной квалификационной работы является автоматизация аналитической деятельности интернет-магазина Momchecked с применением методов машинного обучения. Практическая значимость исследования заключается в практическом применении предлагаемого способа на предприятии и получении экономической выгоды от результата внедрения информационной системы. Ключевой новизной диссертации является рассмотрение инновационных методов автоматизации аналитической отчетности предприятий, позволяющие повысить скорость обработки информации и снизить издержки компании за счет высвобождения рабочего времени сотрудников. / The relevance of the topic is due to the fact that today, for children's online stores to maintain their competitiveness in the children's retail market, it is necessary to analyze business processes, eliminate their shortcomings, and look for ways to optimize and improve business processes. The aim of this final qualification work is to automate the analytical activities of the Momchecked online store using machine learning methods. The practical significance of the study lies in the practical application of the proposed method at the enterprise and obtaining economic benefits from the result of the implementation of the information system. The key novelty of the dissertation is the consideration of innovative methods for automating the analytical reporting of enterprises, which can increase the speed of information processing and reduce company costs by freeing up staff time.

The masters thesis consists of introduction, two chapters, conclusion, bibliography and seven appendices. In the theoretical part of the study, a general idea of the system of in-house training is given, definitions of concepts such as "training", "in-house training" are given. In the practical part of the work, a characteristic of the enterprise is presented, on the basis of which the study is conducted: the results of industrial and economic activities, the personnel management mechanisms in the company are studied. A study of the needs of employees in training was carried out, the results of a partial implementation of the model for improving the system of in-house training were described. In conclusion, the conclusions obtained during the work are summarized in accordance with the tasks set. / Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка и семи приложений. В теоретической части исследования дано общее представление о системе внутрифирменного обучения, даны определения таких понятий как «обучение», внутрифирменное обучение». В практической части работы представлена характеристика предприятия, на основе которого проводится исследование: изучены результаты производственно-хозяйственной деятельности, механизмы управления персоналом в компании. Проведено исследование потребностей сотрудников в обучении, описаны результаты частичного внедрения модели совершенствования системы внутрифирменного обучения. В заключении обобщены выводы, полученные в ходе работы, в соответствии с поставленными задачами.

Магистерская диссертация посвящена проблеме удержания внимания в виртуальном образовательном пространстве. Автором рассматривается конкретный проект - онлайн-курс "Основы дизайна", размещённый на платформе Открытого Образования. / Master's thesis is devoted to the problem of keeping attention in the virtual educational space. The author is considering a specific project - the online course "Basics of Design" on the Open Education platform.

Учитель языка использует коммуникацию в качестве подхода к обучению для повышения коммуникативной компетентности учащихся. Педагогическое обоснование использования коммуникативного подхода на уроках иностранного языка частично зависит от утверждения, что они помогут развить коммуникативные навыки учащихся, и частично от утверждения, что они будут способствовать их языковому развитию. В связи с этим основной целью исследования было изучение контекстуального подхода к преподаванию грамматики в иракской начальной школе. Это исследование было проведено аналитически и после серии заранее определенных шагов, в ходе которых оно наблюдало, критически наблюдало и анализировало явление. Результаты этого исследования показывают, что отношение иракских учителей к коммуникативной деятельности и коммуникативному подходу к преподаванию грамматики является положительным. Иракские учителя были заинтересованы в этом подходе, потому что они нашли его очень полезным для учащихся, они считают, что этот метод дает учащимся возможность взаимодействовать и взаимодействовать со своими друзьями и учителем в классе. Многие учителя также сообщили, что из-за акцента на общении коммуникативный метод необходим для изучения грамматики английского языка в классе, и приняли его. / The language teacher uses communication as a teaching approach to enhance students’ communicative competence. The pedagogical rationale for the use of communicative approach in a language teaching class depends in part on the claim that they will help develop learners’ communicative skills and in part on a claim that they will contribute incidentally to their linguistic development. In this regard, the main goal of the study was to investigate a contextual approach for the teaching of grammar in Iraqi primary school. This research was carried out analytically and following a series of predetermined steps, during which it observed, critically observed and analyzed the phenomenon. The findings of this study indicate that Iraqi teachers' attitudes toward communication activities and the communication approach to grammar teaching are positive. The Iraqi teachers were interested in this approach because they found it very useful for the students, they believe that this method provides students with an opportunity to interact and interact with their friends and the teacher in the classroom. Many teachers also reported that because of the emphasis on communication, the communicative method is essential for learning English grammar in the classroom and accepted it.