Darbe yra analizuojamas „Google“ paieškos „AdWords“ skelbimų efektyvumas. Dėl didėjančios informacinių technologijų svarbos, dauguma vartotojų ieškosi informacijos apie produktus ir paslaugas bei perka juos internetu. Todėl reklamos kūrėjams tampa ypač aktualus efektyvių paieškos sistemos skelbimų kūrimo klausimas. Darbo tikslas – remiantis moksliniais reklamos efektyvumo vertinimo šaltiniais ir „Google“ paieškos „AdWords“ skelbimų efektyvumo vertinimo rezultatais, pateikti bendrą „AdWords“ skelbimų efektyvumo vertinimo ir skelbimų efektyvumo didinimo modelius. Magistro baigiamąjį darbą sudaro trys pagrindinės dalys. Pirmojoje, teorinėje dalyje, yra analizuojami skirtingų autorių požiūriai į reklamos efektyvumo vertinimą, yra pateikiami „Google“ paieškos „AdWords“ skelbimų vertinimo ypatumai. Analitinėje baigiamojo darbo dalyje yra atliekamas pasirinktų „Google“ paieškos „AdWords“ reklaminių kampanijų skelbimų efektyvumo vertinimas. Trečiojoje dalyje yra pateikiamas „Google“ paieškos „AdWords“ skelbimų efektyvumo vertinimo ir efektyvumo didinimo modeliai bei pateikiamos skelbimų efektyvumo didinimo priemonės. / The paper analyzes the effectiveness of „Google“ search engine „AdWords“ ads. Due to the growing importance of information technology , most users search for information about products and services and buy them online. Therefore the issue of ads effectiveness has become extremely important to every advertiser. The objective of this paper is to present general model of „Google“ search engine „AdWords“ ads effectiveness measurement and opportunities of ads effectiveness improvement, scientific resources of advertising effectiveness assessment and results of case analysis. Master's thesis consists of three main parts. In the first, theoretical part of the work introduces analysis, comparison of different authors approaches to the advertising activities performance by finding out methods and indicators, which assess the effectiveness of the ads. The analytical part is based on case study which analyzes effectiveness of particular „Google“ search engine „AdWords“ campaigns. The third part is intended for the model, which shows how to measure effectiveness of the „Google“ search engine „AdWords“ ads, and oppurtinities of ads effectiveness improvement.

Aim: The aim of this study is to analyze the usage of Search Engine Optimization and Knowledge Graphs and the connection between them to achieve profitable business visibility and reach. Methods: Following a qualitative method together with an inductive approach, ten marketing professionals were interviewed via an online questionnaire. To conduct this study both primary and secondary data was utilized. Scientific theory together with empirical findings were linked and discussed in the analysis chapter. Findings: This study establishes current Search Engine Optimization utilization by businesses regarding common techniques and methods. We demonstrate their effectiveness on the Google Knowledge Graph, Google My Business and resulting positive business impact for increased visibility and reach. Difficulties remain in accurate tracking procedures to analyze quantifiable results. Contribution of the thesis: This study contributes to the literature of both Search Engine Optimization and Knowledge Graphs by providing a new perspective on how these subjects have been utilized in modern marketing. In addition, this study provides an understanding of the benefits of SEO utilization on Knowledge Graphs. Suggestions for further research: We suggest more extensive investigation on the elements and utilization of Knowledge Graphs; how the structure can be affected; which techniques are most effective on a bigger scale and how effectively the benefits can be measured. Key Words: Search Engine, Search Engine Optimization, SEO, Knowledge Graphs, Google My Business, Google Search Engine, Online Marketing.

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2018-05-10T12:54:13Z No. of bitstreams: 1 Carolina Ferreira Souza.pdf: 1903774 bytes, checksum: fb12be505b4c7a36b6455c716c3e0891 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T12:54:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carolina Ferreira Souza.pdf: 1903774 bytes, checksum: fb12be505b4c7a36b6455c716c3e0891 (MD5) Previous issue date: 2018-03-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Fundação São Paulo - FUNDASP / The present work deals with the lack of transparency of the Google search engine, analyzing what the rights of consumers users of this service are affected, as well as the damage caused to the balance of the digital environment. The capture of data and information circulating in the most different pages, programs and applications belonging to the large corporations of the network is increasingly refined and less transparent. In addition, access to existing data and information is increasingly being filtered and directed to partners, advertisers, in more or less explicit ways, depending on the service provided or the page accessed. In this way, the treatment that must be reserved for the digital environment must begin with the immediate and full universalization of Internet access and its data in favor of all without distinction or privileges, exclusions or exceptions, as well as the transparency of the algorithms that operate in the network through machine learning and other forms of artificial intelligence, under penalty of not authorizing those harmed by state inaction and / or by the action of capitalist speculation, to take the administrative and judicial measures applicable and applicable to the species for the realization of their rights. The methodology used was based on a bibliographic review to analyze the data obtained, with the collection of textual documents such as: legislation, jurisprudence, relevant doctrine, and publications of a technical nature, as well as an analysis of some of the terms of use and data policies of Google, in order to verify the lack of transparency and disrespect for human rights and Brazilian consumer rights and help in understanding the problem of commercialization and bias of the digital media. The results of the research indicated that the existing legislation is sufficient for the protection of consumers users of the Google search service in several aspects; however, considers the possibility of new data protection legislation as one more strategy within the law for the protection of human rights to communicate / O presente trabalho trata da falta de transparência do buscador Google, analisando-se quais os direitos dos consumidores usuários desse serviço são afetados, bem como o prejuízo causado ao equilíbrio do meio ambiente digital. A captação de dados e informações que circulam nas mais diferentes páginas, programas e aplicativos pertencentes às grandes corporações da rede está cada vez mais refinada e menos transparente. Além disso, o acesso aos dados e informações já existentes está sendo cada vez mais filtrado e direcionado para parceiros, anunciantes, de formas mais ou menos explícitas, dependendo do serviço prestado ou da página acessada. Desta forma, o tratamento que se deve reservar ao meio ambiente digital deve começar pela imediata e plena universalização do acesso à internet e aos seus dados em favor de todos, sem distinção ou privilégios, exclusões ou exceções, bem como pela transparência dos algoritmos que operam na rede através do aprendizado de máquina e outras formas de inteligência artificial, sob pena de, em não o sendo, autorizar os prejudicados pela inação estatal e/ou pela ação da especulação capitalista, a tomar as medidas administrativas e judiciais cabíveis e aplicáveis à espécie para a efetivação de seus direitos. A metodologia empregada valeu-se de revisão bibliográfica para análise dos dados obtidos, com a coleta de documentos textuais como: legislações, jurisprudências, doutrina pertinente, e publicações de caráter técnico, bem como análise de parte dos termos de uso e de políticas de dados do Google, a fim de se constatar a falta de transparência e o desrespeito aos direitos humanos e direitos do consumidor brasileiros e auxiliar na compreensão da problemática da mercantilização e parcialidade dos meios de comunicação digital. Os resultados da pesquisa indicaram que a legislação já existente é suficiente para a proteção dos consumidores usuários do serviço do buscador Google em diversos aspectos; entretanto, considera a possibilidade de uma nova legislação de proteção de dados como mais uma estratégia dentro do direito para a proteção dos direitos humanos à comunicar-se

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This paper has as its main purpose to highlight some mathematical concepts, which are behind the ranking given by a research made on the website mostly used in the world: Google. At the beginning, we briefly approached some High School’s concepts, such as: Matrices, Linear Systems and Probability. After that, we presented some basic notions related to Directed Graphs and Markov Chains of Discrete Time. From this last one, we gave more emphasis to the Steady State Vector because it ensures foreknowledge results from long-term. These concepts are extremely important to our paper, because they will be used to explain the involvement of Mathematic behind the web search “Google”. Then, we tried to detail the ranking operation of the search pages on Google, i.e., how the results of a research are classified, determining which results are presented in a sequential way in order of relevance. Finally we obtained “PageRank”, an algorithm which creates what we call Google’s Matrices and ranks the pages of a search. We finished making a brief comment about the historical arising of the web searches, from their founders to the rise and hegemony of Google. / O presente trabalho tem como objetivo destacar alguns conceitos matemáticos que estão por trás do ranqueamento dado por uma pesquisa feita no site de busca mais usados do mundo, o “Google”. Inicialmente abordamos de forma breve alguns conteúdos da matemática do ensino médio, a exemplo de: matrizes, sistemas lineares, probabilidades. Em seguida são introduzidas noções básicas de grafos dirigidos e cadeias de Markov de tempo discreto; essa última, é dada uma ênfase ao vetor estado estacionário, por ele garantir resultados de previsão de longo prazo. Esses conceitos são de grande importância em nosso trabalho, pois serão usados para explicar o envolvimento da matemática por trás do site de buscas “Google”. Na sequência, buscamos detalhar o funcionamento do ranqueamento das páginas de uma busca no “Google”, isto é, como são classificados os resultados de uma pesquisa, determinando quais resultados serão apresentados de modo sequencial em ordem de relevância. Finalmente, chegamos na obtenção do “PageRank”, algoritmo que gera a chamada Matriz do Google e ranqueia as páginas de uma busca. Encerramos com um breve histórico do surgimento dos sites de buscas, desde os seus fundadores até a ascensão e hegemonia do Google.