人的行為與動機之間有很密切的聯結關係，而人格主體的差異性使得此一關係甚為複 雜。在宏觀層面，如何分析社會行為與人群心理取向間的連動關係，是一個不易處理 的問題。以價值概念為分析中介是一可行的途徑。 以價值概念作為社會分析工具，不能不對之加以嚴密的界定。界定後的價值概念基本 上並不牴觸其常識性意義，但有若干必要的限定。 社會不是靜止的，變遷愈是急劇，愈具有社會學研究的意義、愈是容易掌握變遷的內 涵。社會學衝突理論之有助於社會現象的研究，理由即在此。同樣地，從價值衝突或 從社會變遷角度來觀察，也有利於我們探討、闡明社會現象與人群取向間的連動關係 。 我國大陸自一九四九年以來，在共產黨統治下歷經各種大小群眾運動。從運動的取向 來看，幾乎都有改革的意義，都旨在達成某種社會變革，從而隱含著價值觀念的衝突 。 大陸四十年來的變革歷程，可以分為四個階段：（一）社會主義改造、建設階段（１ ９４９∼１９５９）。（二）經濟調整階段（１９６０∼１９６５）。（三）文化大 革命階段（１９６６∼１９７６）。（四）（經濟）改革與開放階段（１９７７至今 ）。 中共的各種改革運動，不免夾雜權力鬥爭與利益衝突，而針對特定運動，若忽略了權 力、利益因素，甚至可能無法透徹地了解該運動的意義。但從長期來看，價值分析途 徑就取得了優勢，特別是在預測社會未來趨向時，價值途徑尤其有著不可取代的地位 。 大陸未來的變遷趨勢如何？從前述變革歷程中各階段左、右擺盪的情況來看，似乎將 來仍是這個趨勢。然而僅止於這樣的回答是沒有意義的。除了必須深入探究「左」、 「右」的價值概念內涵外，我們也無法滿足於此種有類「治亂循環」一般的結論。 我們從大陸長期的擺盪歷程中，「左」的力量總是比較「右」來得強勁而持久，同時 ，在「右」的階段中總伴隨著「左」的牽制等現象來看，對其未來趨勢進行有意義的 預測，是可能的。

近年來，隨著台灣政治民主化、經濟自由化和社會多元化的快速變遷，政府所要處理的事務，愈趨複雜化、分殊化與專業化。公共政策本身就是以價值為基礎，如果政治被界定為社會性價值的權威性分配，那麼公共政策代表配置及分配那些價值的手段。分配價值的主事者即為行政機關，而行政機關所分配的依歸必須合乎公務倫理，再者價值分配的過程中必定與利害關係人有極密切的互動，其中之一即為地方派系，地方派系影響地方政治甚鉅台灣地方派系在戒嚴時期威權統治及開放自由走向民主化的轉型過程中，扮演著極為關鍵性的角色。它，操控著地方選舉，影響了地方政治，甚至與黑金結合，藉以要求政府政策。 本研究主要透過台南市海安路個案中，運用質性研究方法，以四者連環關係行動者作表示，主要架構是建立在利害關係人的理論上，透過文獻歸納的政策三要素，以及地方派系在地方政策系統的作用下，使擁有公權力的行政人員如何在各種連鎖利益的夾擊衝突下因應，已達多方面的兼顧與自身地位與利益的保全。

過去多重代理人系統相關研究中，皆假設任務是預先知道而且確定的，這使得它們無法即時滿足使用者需求，因而在實務上受到限制。因此本研究期望能將多重代理人系統的工作向前延伸，引入人類社會中的價值觀，進而模擬出人類解決問題的思考模式，將能夠放寬任務給定的限制，幫助傳統多重代理人系統提昇彈性、適用於更為動態複雜的環境，即時地滿足使用者需求。任務發掘意指幫助多重代理人系統找出合適任務的過程，將任務發掘應用於多重代理人系統，最主要的挑戰在於－「什麼任務才能滿足需求」；換句話說，「找出需求」。價值(value)正是引起社會交換(social exchange)的元素，價值觀則是人類對於該價值之看法。重視該價值觀為希望於交換過程中獲得該價值，不重視該價值觀為願意於交換過程中犠牲該價值，然而重視有程度之分，即希望獲得/願意犠牲之優先順序。衝突即為依據該優先順序以重視之價值換取不重視之價值的交換行為；最低衝突則為以最不重視之價值換取最重視之價值的交換行為。若能以最低衝突進行交換即最能符合使用者價值觀；最符合使用者價值觀之決策則能滿足使用者之需求。透過本研究所發展之衝突解析演算法，將能夠找出與使用者價值觀最低衝突之代理人團隊，以使用者價值觀點出發，發掘出情境化任務，有效地滿足使用者需求。 / Most existing multi-agent systems (MAS) presume that the tasks to be resolved are given. However, this assumption sometimes renders the systems unrealistic. A sound mission discovery mechanism would exempt this assumption and offer flexibility and adaptation in resolving the user’s problem in dynamic complexity environments. The major challenge of mission discovery in MAS, in general, rests on how to associate missions to the user’s needs (i.e., the identification of the user’s needs). “Value” is anything that can give rise to exchange. For instance, if someone can help his friend no matter what the price he would pay for, then it means that the moral value surpasses the economics value for the case. Based on the theory of social exchange, this paper devises a Conflict Resolution Algorithm that aims to allocate an agent team of the members with the least value conflict so as to discover the contextualized missions that could fulfill the user’s needs.