本研究重新切割iTraxx Europe各標準化分券之累積損失承擔額度，改變其起賠點或止賠點之信用架構，讓每一客製化分券為各一獨立契約，各為一項信用商品；再透過動態違約模型，刻劃存活機率受到市場上信用事件影響與衝擊，令存活率之變動由一混合卜瓦松跳躍過程所驅動，以跳躍來描述信用事件之發生。 透過此動態模型評價各類客製化分券，從評價結果可以發現，重新切割承擔累積損失之信用架構造成信用價差變動之主要原因來自於兩個面向：一為分券承擔損失機率之改變與損失侵蝕分券達承擔上限之可能；另一為重新切割損失承擔範圍導致資產間違約相關性也隨之改變。而敏感度分析結果發現，提升信用事件危害程度、違約相關性、發生頻率，降低回復率，都使得0-4%分券之信用價差下降，而其他分券上升，乃因資產違約之可能性上升，市場風險提高，使0-4%風險分券更加明確之故。 投資人面對改變信用架構之客製化分券選擇時，須考量此類因素變動對客製化分券之影響，搭配自身風險偏好與需求，作為投資人購買分券之依據，進行客製化分券契約設定。

本研究以1994至2008年4月30日間之國內上市（櫃）公司為樣本，探討盈餘品質、公司治理、分券制度與公司債初級市場信用價差間之關聯性。 本文分別以Modified Jones Model及Dechow-Dichev Model來衡量盈餘品質，並引用林嘉生（1998）之研究結果，使用二階三個參數之多項式函數來推估公債殖利率曲線函數，對應公司債之Macaulay Duration來計算信用價差。 本研究實證結果顯示，盈餘品質、大股東持股比例、法人持股比例、董監事持股質押比例及分券發行與公司債信用價差間具有顯著關係。即盈餘品質愈好、大股東持股比例、法人持股比例愈高、董監事持股質押比例愈低及採分券發行者，公司債信用價差愈低；董監事持股比例、外國法人持股比例、控制股東股份盈餘偏離倍數及董事長是否兼任總經理則對信用價差無顯著影響；控制變數方面，信用評等、擔保發行及發行規模則皆達顯著水準，且符合本文預期。

銀行承載許多公司借款、各式擔保貸款及各式信用貸款等，使金融機構面臨龐大各式信用風險問題。在新版巴塞爾資本協定針對信用風險之計算方法做了重大修正，其中信用衍生性商品已具有信用風險抵減之功能。故本研究將針對一籃子信用標的針對信用結構式商品中具有量身訂作的單一分券信用違約交換與單一分券擔保債權憑進行更深入之研究並使用加入Vasicek Model特例Ornstein-Uhlenbeck process表示違約強度之隨機動態過程利用類似風險性債券之概念求得出封閉解以替代存活函數，來為簡化起見在無風險利率假設為一固定常數使用Copula方法評價單一分券信用違約交換與單一分券擔保債權憑。 　　在數值模擬部分，本篇利用實際市場資料建構出一合成單一分券擔保債權憑證產品，先針對違約動態模型與Copula函數之相關參數以實際市場資料做計與校正，再以評價公式以計算出合理信用價差，其結果可知當Copula函數越能描繪具有信用違約相關之信用違約事件，則當發生信用標的資產先後違約聚集情形會越高，以本研究實際產品資料特性而言Clayton Copula最能表現出違維聚集之情形，但在反應在第一次發生違約的權益分券上反而沒有其他兩種Copula函數用蒙地卡羅法所模擬出之違約次數高反而更低，做所求出來的信用價差也相對來的低，反而在反應違約聚集部分的先償違約交換具有較高信用價差。而在VaR值之衡量上可能因信用標的資產比較少，並沒有明顯之差異。

本文在大樣本同質性(LHP)假設下，架構出Variance-Gamma因子聯繫結構模型。建立債權群組損失分配時，由於Variance-Gamma分配與常態分配相同皆具有累加性，因此作為因子結構模型會比起Double-t因子聯繫結構模型具較佳解析性。本文進一步比較Variance-Gamma因子聯繫結構模型與高斯因子聯繫結構模型以及Double-t因子聯繫結構模型。iTraxx指數分券實證結果顯示，Variance-Gamma因子聯繫結構模型最為精確，能有效刻劃高斯因子聯繫結構模型所缺少之尾端損失機率機率分配，以及改正Double-t因子聯繫結構模型過份高估尾端損失之缺點。此外利用調整Variance-Gamma分配之偏態及峰態係數，可以求出更精準的評價結果。最後本文介紹iTraxx分券的交易策略，並且針對不同風險予以避險，研究結果顯示，規避標的債權群組之信用價差風險後，往往無法規避違約相關性變化的風險，投資人在進行策略交易時應更審慎評估。

資產證券化一詞源自1970年代，而第一筆資產基礎證券的發行則始於1986 年。由於其具有自資本市場直接融資、降低籌資成本、分散籌資來源、提高資本適足率等誘因之下，逐漸受到銀行以及其他企業的重視，並發展成為固定收益證券市場中比重相當大的一環。擔保債權證券交易自1988年出現在美國，然後在歐美迅速發展，目前已成為重要債券市場之一。台灣金融產業發展正值轉型期，銀行除面對低利率帶來經營壓力之外，同時亦需規避評等較差之企業貸款的信用風險，而保險業者在低利率時代來臨卻無良好報酬之投資標的可供投資。因此，此環境乃為推動證券化之良好契機。自1997年發生東南亞金融危機，乃至1998年韓國的亞洲金融危機，造成許多跨國企業紛紛裁員、關廠、甚至倒閉，造成一連串的金融危機連鎖效應。因此，公司間或產業間之榮枯是相互關聯的，且均會受總體經濟因素所影響。是以，近年來信用風險亦成為近年來財務領域上重要議題。理論或實證上，當多個標的資產之信用衍生性商品被加以開發，並用來管理信用風險的時候，需考慮多個標的資產間的違約相關性，方能準確地衡量信用風險。故在信用風險管理與信用衍生性商品的評價中，違約相關性的估計與考量顯得格外重要。結構式或縮減式模型在發展違約相關性的多變數模型中是困難的，因為其衍生性商品價值的理論推導繁複或其數值計算是相當費時。本研究是假設隨機違約強度模式下，並在多標的資產之信用風險評價模型中，透過適當個別資產之邊際違約機率與Copula函數之選擇，及其相關參數之估算，即可快速求算具違約相關性之多變數聯合機率函數，以利擔保債權證券(CDO)之評價，並模擬出未來可能損失分配，進行主次順位架構下不同分券比例的敏感度分析，以瞭解不同的次順位劃分比例對於各順位分券風險值的影響程度為何。另外，隨著國內目前證券化腳步的發展，在未來證券化商品勢必成為市場上的主流商品之一，將來可供證券化的資產種類勢必也會增加。因此，為了提高投資人對於不同資產種類的投資信心，以方便發行人對於證券化商品的銷售，信用增強機制在證券化中所佔的地位也將更形重要。在這樣的情況下，評估標的資產可能的違約損失，以決定信用增強的比例該為多少，對於發行人而言也將會是一項重要的課題。因此本文針對Copula方法與分析架構做一剖析，再以國內第一檔公募之擔保債權證券－法國里昂信貸銀行企業貸款為例，進行模擬實證並分析結果。 本研究結論如下：在信用風險管理與信用衍生性商品評價中，違約相關性是ㄧ個重要的因子。此外，本研究發現違約回收率、標的資產間的相關係數以及違約機率等三者均會影響分券信用價差的評價：就權益分券而言，信用價差與相關係數是呈反比的，而次償分券表現出來也與權益分券大致相同，相對於權益分券與次償分券，先償分券之信用價差則與債權群組內標的資產間的相關係數則是呈正比的。實證結果亦顯示，承購風險性較高的分券其估算出的合理的風險溢酬也較高，此外，當違約回收率愈高時，債務人違約後的損失愈低，因此發行者需給予證券投資人的合理風險溢酬也愈低。另外，債務人的信用評等高低影響違約機率的大小，其亦是影響CDO商品合理溢酬高低的主要關鍵。再者，假使忽略債務人之間的違約相關性時，則各分券所估算出來的合理溢酬均會有所偏誤。因此，此結果隱含，評價CDO商品之合理溢酬時，需考慮債權群組內資產間的違約相關性，亦即投資人所面對風險除分券本身的信用風險外，還需考慮到債權人違約相關之風險，違約相關性愈高則投資者所面對的風險也較高。另外，介於先償分券與權益分券之間的次償債之信用價差，其信用價差大小大致上約介於先償分券與權益分券之間，而預期損失金額則是受到各順位分券比例大小不同，而有所差異。因此，將再進行主次順位架構下不同分券比例的敏感度分析，結果顯示若次順位債權分券（即權益分券）比例愈高，愈有信用增強之作用。 最後，若將本研究所估算出來分券的合理溢酬與實際CDO契約所載明計算出的結果相比較，其間差異並不大。因此本研究所建構的評價模型應能提供發行者與市場投資人一個評價基礎，不失為一種可行方法。

近年全球市場出現一些以信用違約交換(CDS)為基礎來編列之信用指數(credit indices)，如DJ iTraxx Europe與DJ CDX.NA等，而以這些信用指數為參考資產組合之合成型擔保債權憑證(Synthetic CDO)契約也定期被推出，由於其為標準化契約，故次級市場相當具有流動性，使得全球合成型擔保債權憑證無論在交易量或發行量皆成長快速。 　　本研究在單因子相關性結構模型之架構下，利用Hull & White (2004)所提出之機率杓斗法則(Probability Bucketing Method)建立合成型擔保債權憑證之評價模型，並於評價之外增加分券(Tranche)風險衡量指標之計算，我們發現額外得到分券之風險衡量指標僅需增加約4%的程式運算時間。本研究之評價模型同時可用於分券避險參數之求算，且不會有蒙地卡羅模擬法(Monte Carlo Simulation)之下避險參數不穩定的情形。 我們發現分券已實現之損失會使分券所面對之風險下降，而分券的信用增強(Credit Enhancement)遭受損耗則使分券所面對之風險上升，故權益分券(Equity Tranche)於契約前期所面對之信用風險大於契約後期，次償分券(Mezzanine Tranche)則是於契約後期面對較大之信用風險。關於分券避險，我們可選擇利用標的信用指數或單一資產信用違約(Single-name CDS)交換來進行避險。最後我們對分券進行違約相關性(Correlation)與違約回復率(Recovery Rate)之敏感度分析，發現權益分券的信用價差與資產違約相關性呈反向關係，而與違約回復率呈正向關係；相反的，先償分券(Senior Tranche)的信用價差則與相關係數呈正向關係，與違約回復率呈反向關係；兩參數對次償分券信用價差之影響則沒有一定的趨勢。

雙層擔保債權憑證（CDO-squared）是目前全球資產證券化商品市場相當熱門之商品，回顧國內對信用風險之研究，極少有相關文獻或研究被提出。本研究乃以合成型雙層擔保債權憑證（synthetic CDO-squared）為主體，試圖以一套毋須進行蒙地卡羅模擬之半解析式評價模型為基礎，目的旨在探討雙層擔保債權憑證具有高投資收益的背後，所隱含之風險程度為何？廣泛探索各種不同分券（tranches）之風險特徵，透過比較分析使各個分券間之相互關係能環環相扣，進而對此商品之風險/報酬特性有全面性之瞭解並規劃合適避險策略。本研究在違約事件為條件式獨立的假設下，運用遞迴法則（recursive algorithm）及一個多維超立方體結構（hyper-cube）建構出雙層擔保債權憑證之損失分配，並以求得之評價模型為風險分析之基礎，得到下列發現與避險涵義：（1）雙層擔保債權憑證雖然標榜具有雙重的信用違約保護且能達到更大程度的投資組合分散，同時兼顧利潤與風險的平衡，但實際上卻是高槓桿程度的商品。（2）名目本金數額及分券信用評等之揭露無法反映分券風險本質，市場參與者需要仔細區分風險金額移轉數目與內含風險移轉程度之差異。（3）應用delta避險策略可以規避分券所面臨之市場風險，而使避險組合價值不受標的資產市場價差波動之影響，繼而經由避險成本之求算，可適當選用數個單一信用違約交換（single name CDS）或信用違約交換指數來進行有效之避險。

本研究以Amraoui & Hitier (2008)隨機回復率模型(BNP model)以及Andersen and Sidenius(2004)隨機風險因子承載係數模型(RFL model)為基礎，進行對分劵信用價差、債劵群組累積損失機率分配，以及對基準違約相關係數的影響等分析。我們發現當回復率改成動態後可以反映更多系統風險，權益分劵信用價差絕大多數都會下降。在累積損失機率分配方面加入BNP後變為較平滑；改用RFL則會使機率分配在小額損失處又產生一次起伏；同時考量BNP與RFL會使小額損失發生機率減少、極端損失機率增加。實作三組市場資料時，發現不管市場違約機率高或低，共同考慮BNP與RFL的模型在四個模型中是最適合擬和市價的，顯示在市價的校準上有更多彈性，特別是在承擔名目本金60~100%先償分劵的校準上只有共同考慮BNP與RFL的模型能發揮功效。