中國的開放式基金近年來高速發展，對中國資本市場的影響與日俱增。然而目前在中國境內對基金所採用的基金績效評價方法仍為較為傳統的方法，如夏普比率、特雷納指數等。而傳統的基金績效評價方法未能很好地顯示基金的真實績效情況。鑒於美國基金有較為先進的績效評價方法，本文利用DEA數據包分析法模型，構建一個包括從基金期初規模、風險收益情況、基金經理人能力及投資人風險偏好等多方面因素的基金績效評價體系。 本研究選擇中國181檔股票型開放式基金，從基金規模及投資風格兩個維度展開深入研究分析。此外，為比較交易量不同期間基金績效的表現情況，本研究依照深證、滬證市場交易量、交易額，將2012年至2015年此段實證期劃分為交易活躍期及交易低迷期兩個階段，對基金績效進行比較分析。結果顯示，交易活躍期的基金績效遠高於交易低迷期；並且無論是交易活躍期或是交易低迷期，小型基金及主動型基金績效表現最佳；而基金的相對績效情況於其基金管理人的資產規模並無顯著相關關係。 在文章最後部分，本文從投資人角度建議投資人在證券市場交易活躍期可增加股票型基金的投資額度，在基金選擇上無需盲目傾向選擇大公司的基金產品，而可以適當傾向投資於小型基金及主動型基金。 / With the rapid development of mutual funds in China in the past decades, open-ended funds have played an important role in Chinese capital markets. To overcome the limitations of traditional performance measurements, this paper establishes a new methodology to analyze open-ended mutual fund performance. This paper uses data development analysis model which considers asset size, risk return, managers’ ability and risk performance of the investors. By utilizing 181 open-ended stock fund data from 2012 to 2015, this paper yields conclusions as follows. First, fund performance is better in strong market periods than that in weak market periods. Second, small size and active funds are more efficient. Third, fund performance is not significant associated with fund asset size and fund units in the fund company. The findings in this paper suggest that investors could do more investment on the open-ended stock funds in the strong market periods. And investors are suggested to invest small size and active fund. What’s more, there is no necessary to consider if the fund’s management company is big enough.

本研究欲探討兩岸資訊科技產業之公司治理與經營績效之關聯性，運用資料包絡分析法評估西元2002至2006年兩岸公司之技術效率，並使用Tobit迴歸分析兩岸公司治理機制對其經營績效之影響。 實證結果顯示：兩岸資訊科技產業分屬不同效率前緣，且台灣之技術效率優於大陸之技術效率。公司治理機制中，經理人持股率、國內機構法人持股率與獨立董事比例與台灣公司之經營績效呈正向顯著關係，國外機構法人持股率、淨董監事持股率與台灣公司之經營績效無顯著關係；國外機構法人持股率與大陸公司之經營績效呈正向顯著關係，國有股比例與大陸公司之經營績效呈負向以及倒U型之關係，經理人持股率、國內機構法人持股率與獨立董事比例與大陸公司之經營績效無關。董事長是否兼任總經理與兩岸公司之經營績效皆無顯著關係。 關鍵字：公司治理、經營績效、資料包絡分析法 / The purpose of this paper is to examine and compare the relationship between corporate governance and efficiency performance of Information Technology industry in Taiwan and Mainland China. We use DEA to measure the technical efficiency of company in Taiwan and Mainland China, and adopt tobit regression analysis to examine the variables which affect the efficiency performance The empirical results are summarized as follow. First, we find that the efficiency frontier of Taiwan and Mainland China are different, and the technical efficiency in Taiwan is better than Mainland China. Second, the management, domestic institutional investor’s shareholdings and the percentage of independent directors are significantly correlated with the performance of companies in Taiwan. The state-owned and foreign institutional investor’s shareholdings are significantly correlated with the performance of companies in Mainland China. Finally, the dual position of board chairman and presidency is not significantly correlated with the performance of companies in both Taiwan and Mainland China. Key words：corporate governance, performance, DEA.

本文使用Network DEA模型，將台灣銀行業的生產過程分解成營運階段以及財務階段來討論，並將所有樣本銀行分成金控下子銀行V.S.非金控下子銀行，民營銀行V.S.泛公股銀行，商業銀行V.S.其他專業銀行以及新銀行V.S.舊銀行進行比較，希望藉此使各銀行經理人更了解自己經營銀行在各方面的優劣點，並且更容易從中檢討出無效率的來源，進而改善之。另外，各銀行的風險管理愈來愈受主管機關以及社會大眾的重視，本文特別將風險變數以及資本適足率限制納入模型中，以期能更忠實反映各銀行的經營績效。 結果發現，泛公股銀行的財務效率有顯著優於民營銀行的傾向、舊銀行在營運效率以及財務效率也有顯著優於新銀行的傾向；顯示民營銀行以及新銀行在成本控管能力上的績效表現明顯較差，需要透過適當的管理制度改善等以有效提升經營績效。 / This paper examines the performance of the banking industry in Taiwan via Network DEA model, which decomposes the production process into operational, and financial ones. Furthermore, as more and more attention is aroused by the public in the topic of the risk management, we incorporate risk variables and the restriction of the BIS ratio in order to have efficiency scores more faithfully. We divide the banks into groups and compare the efficiency results, and it turns out that the banks in public ownership exhibit superior performance on financial efficiency than the privately owned banks; The banks established before 1990s perform better operational and financial efficiency than that of the banks established after 1990s.

提供專業服務的會計師是企業的夥伴，亦為公司治理中外部監督重要之一環。台灣會計師事務所近年面對來自投資者與監督管理機關加強監管強度，以及民、刑事責任益趨嚴峻的外在高風險經營環境，同時產業內部亦面臨需求成長減緩，競爭日益激烈，整體利潤率難以提升的困境，會計師事務所為期永續經營與成長，必須不斷改善及提升經營效率以資因應。是以，如何評估事務所效率？影響效率的因素為何？以及無效率該如何改善？等等皆有深入探討之必要。因此，本文採用三階段DEA法建立實證模型，以2006年台灣會計師事務所作為研究對象，搜集整理會計師事務所之投入與產出資料，以DEA評估個別事務所的經營效率，將無效率部份透過隨機邊界分析法分離出外在因素與統計干擾項對無效率之影響，最後再次評估事務所調整後的經營效率。本研究實證結果如下： 第一階段DEA效率評估結果顯示，各事務所之技術效率、純技術效率與規模效率均存在改善空間，無效率原因部份來自資源的浪費，部份則來自規模的無效率；SFA迴歸估計結果顯示，外在因素與統計干擾項的確對事務所經營效率存在顯著影響。經營規模越大與經營效率成正相關，至設立管顧公司、執業場所越多、有赴大陸執業，以及合夥型態則與經營效率成負相關；最後，第三階段調整後之DEA效率評估結果顯示，大部份事務所的技術效率與規模效率仍存有改善空間，無效率主要來自於規模無效率，除部分事務所處於固定規模報酬階段外，其餘多數事務所皆處於規模報酬遞增階段，產能存有過剩未充分利用現象。且經檢定結果，第三階段與第一階段的各種效率評估值皆存在顯著差異，因此，若未考量外在環境因素與統計干擾之影響，各事務所效率值將可能被錯估。

由於都市發展與產業發展具有相互影響之關係，不同之都市型態會吸引不同的產業，且不同的產業結構也將影響都市的發展，因此在探討經濟發展時，需要同時考慮都市與產業條件，以符合相互影響之關係。 早期台灣的製造業，或可稱為「勞力密集傳統產業」的潛力來自於低廉的勞動力，一旦優勢不再，廠商關廠、外移，對於都市發展的產業需求將有所衝擊，依據當地的產業發展條件，可能因此而沒落，或是轉型成不同的產業發展。此外，當政府有鑑於勞力密集產業的競爭力不再，提倡產業升級，發展技術密集的高科技產業，雖然能夠創造國家整體的經濟成長，但是也因其所需的高技術，並無法吸收原傳統產業過剩的勞力。再者，因早期產業政策、地方資源與歷史因素等有不同的產業發展型態，使各都市的產業發展條件與產業優勢不一，因此，新竹科學園區的成功，並無法完全的移植到全部的地方發展，在生產條件無法配合的情況下，不僅產業發展困難，更會影響都市的整體發展。因此在台灣經濟轉型時期，各都市應如何尋找自己優勢之產業，為本研究的重點。因此本研究將從都市的產業條件與發展優勢來分析，以做為都市發展其有利產業之依據，進而提升其生產效率，並促進都市發展。 在考量都市與產業交互關係屬於多投入與多產出的特性，將利用「資料包絡分析法」（Data Envelopment Analysis, DEA），依據生產要素與產出，來評估都市內產業發展的效率，期望得出都市內發展相對有效率的產業。 本研究共分為四大部分：第一部份從都市產業發展理論與相關文獻，以及生產理論與相關文獻的探討，選取衡量生產效率的相關變數，以作為實證的依據；第二部份為研究方法之設計，包括資料包絡分析法（DEA）之基本理論與應用模式內容與模型之建立；第三部份則依據研究目的所選取之模型變數，評估各都市之產業生產效率，以及利用DEA分析法所估計出之效率值，為被解釋變數，利用迴歸模型衡量外生變數對其的邊際效果；最後針對本研究進行之實證分析，作一綜合性的概述，配合都市產業發展提出建議。 根據實證結果與分析，歸納出本研究之結論如下： 一、依據都市產業效率評估分析，製造業中的傳統產業類、基礎（重化）工業類與技術密集產業類均普遍在北部區域的生產效率表現較理想，這與製造業現況中，北部區域的製造業員工數與產值均為全區域最高之情況顯示，北部區域不僅是產業的集中地區，其生產情況也較理想。誰然依據比較利益原則，產業集中於北部區域，對於台灣整體的產業發展有利，但卻不利於區域的發展，只會更加促使人口往北部區域的集中，長期將影響區域均衡與國家成長。 二、由都市規模因素普遍對產業生產效率，反映出大都市對於傳統產業的負面影響，但卻有利於基礎（重化）工業與技術密集產業的生產效率的結果，符合聚集經濟的相關文獻中對於近來的都市產業發展，有傳統產業朝向小都市而高科技產業卻朝向大都市發展的趨勢。 三、根據都市產業結構的多樣化對於產業生產的技術效率是呈現負面影響，與早期學者出台灣製造業呈現地方化經濟的情況相符合。 四、從產業專業化（集中度）能夠提升產業生產效率。符合MAR與Porter對都市產業的專業化將加速都市產業成長的預測，顯示產業生產應該要朝向較大規模與專業化發展。 因為各產業與各都市的發展條件不同，應有不同的產業政策，因此本文在瞭解都市特性對於都市產業發展效率所造成之影響，俾以藉此提供相關決策者在進行都市產業發展政策時的參考依據。

本研究採用資料包絡分析法整合專利權產出價值與專利權效率來探討其對公司價值之關聯性。本研究除探討公司新發明與新型式專利的績效差異外，並同時以修正式Ohlson模型、股價報酬模型、及資產報酬率模型分別比較專利權在納入效率概念後與一般專利權產出何者對公司價值有較高的解釋能力。 實證結果亦發現，新型與新式樣專利雖沒有較發明專利可以創造出較高的銷售價值，但相對而言，其投入成本卻可大幅減少，因此反而有較高的績效表現。此外專利權效率與公司價值之關聯性，在控制其他變數後僅修正式Ohlson模式顯示規模效率達到統計上之顯著水準。而在比較專利權效率與專利權產出對公司價值之測試中，不同模式下之Vuong test都顯示兩者並無差異。此結果顯示大部份的投資人多只注重創新的結果，而較不注重公司創新過程中成本效益的問題。

本研究欲探討國籍航空公司之經營效率，根據「民航運輸統計資料、民航統計月報及年報」、「公開上市、上櫃資訊觀測網站中之財務報告書」資料，研究對象為國籍6家航空公司，研究期間自19999年至2004年，在研究方法上，本文將採用二階段進行，首先，利用資料包絡分析法投入導向模型評估每家航空公司之經營效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成航空公司之間經營效率差異之影響因素。由技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，航空公司整體的技術效率平均值介於81.45﹪與97.25﹪之間，亦即航空公司在投入資源運用上仍存在改善空間；同時在產出不變下情況下，平均而言，可以節省2.75%~18.55%之資源使用量。（二）規模效率平均值近乎於1，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：(一) 業務集中度與技術效率具負向關係，意即航空公司將業務分散於會員收入、精緻旅遊、空廚、修護等，其多樣化經濟，可提升技術效率；(二) 準點率與技術效率具正向關係，意謂準點率愈高之航空公司，經營的技術效率愈好，準點率可提升機隊使用率，降低單位成本，使資源更有效運用，是航空公司整體營運作業效率之重要指標；(三) 航線是航空公司主要產品，航線數多且班次頻繁，對航空公司經營有正面效率。(四) 機隊平均機齡與效率值之間關係為正向關係，顯示平均機齡愈高，經營效率愈高。(五) 航空公司為增加航線經營權而欲另設子公司可能因資源無法共用而降低經營效率，航空業者似應檢討其必要性。

由於國際旅客來台人次成長緩慢，而台灣國際觀光旅館之家數卻不斷上升，市場競爭日益激烈，使得其整體獲利率逐年下降，國際觀光旅館業者為求能夠永續經營，提升其經營效率乃當務之急。因此，台灣個別國際觀光旅館經營效率如何評估？影響國際觀光旅館經營效率差異的因素到底有哪些？值得進一步探究。本文以2001年55家台灣國際觀光旅館的普查資料，首先利用資料包絡分析法評估個別國際觀光旅館之技術效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成國際觀光旅館技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：（一）台灣整體國際觀光旅館的規模效率平均值趨近於1，顯示台灣國際觀光旅館的技術無效率主要來自於資源浪費，且在投入資源運用上仍存在相當大的改善空間；（二）絕大多數國際觀光旅館之生產規模處於固定規模報酬階段，而不具規模效率之國際觀光旅館的生產規模均處於遞減規模報酬階段。迴歸實證結果顯示：（一）業務集中度與市場集中度對技術效率具負向關係；（二）旅客類型集中度對技術效率具正向關係；（三）加入國際觀光旅館連鎖集團有助於國際觀光旅館技術效率的提升；（四）位於風景區之國際觀光旅館的技術效率較高；（五）新進者之技術效率低於既有國際觀光旅館的。

在經濟體系中，銀行佔有很重要的地位，他能讓資金有效率的配置到需要的地方，活絡經濟體系內資金的流通。因此，銀行業表現的好壞對於經濟體系的發展有著重大的影響。 在衡量銀行的經營績效時，外在環境、營運狀態的差異，有可能影響到銀行管理者在生產過程中的決策以及對於投入的控制能力，進而影響了銀行真實的效率值，我們稱為管理效率（managerial efficiency）。此外，逾期放款是銀行生產過程中不可避免的非意欲產出（undesirable output）在衡量時有必要將之列入考量。 我們採用四階段DEA分析方法以及Seiford（2002）的概念，將逾放比率視為非意欲產出。採取本國一般銀行民國八十八年至九十一年共四年的資料進行分析。本文的研究目的如下： 1. 探討各銀行間的經營表現，推究其無效率來源是因為純技術效率或是規模效率，並建議銀行是否應該擴大規模、維持或降低營業規模來增加經營效率。 2. 比較加入非意欲產出之後的效率值是否有顯著不同。 3. 推估各銀行的管理效率，探討銀行業的效率表現和管理效率之間的關係。 實證結果如下： 1. 台灣官股銀行無效率的主因為規模無效率。其他民營銀行無效率的主因為技術無效率。 2. 銀行產業的管理效率會受到景氣波動的影響。外生操作環境的不同在整個產業面對負向衝擊時，會有不同的表現。 3. 在景氣不佳時，銀行的管理效率會有被低估的現象；景氣活絡時則管理效率有被高估的情況。 4. 加入逾放比率為非意欲產出之後，整個銀行產業會受到經濟環境的波動影響。 5. 加入逾放比率與調整外生環境後，能夠更真實的表現出銀行的經營績效。

本研究以我國上市上櫃電子公司為研究對象，以資料包絡分析法為分析方法，探討公司赴大陸投資前後以及赴大陸投資公司與未赴大陸投資公司間，其台灣母公司在整體技術效率、純技術效率及規模效率上之差異。 就規模效率而言，樣本公司在赴大陸投資後，其台灣母公司在規模效率上有顯著提升，在赴大陸投資公司部分亦為如此；在純技術效率方面，各組樣本間並未有顯著差異；整體技術效率方面，赴大陸投資後及赴大陸投資公司之整體技術效率分別較赴大陸投資前及未赴大陸投資公司為高，主要係規模效率改進之故；另外在規模報酬部分，大部分樣本公司仍處於規模報酬遞增階段。 這些現象可能透露出廠商在赴大陸投資後，對於台灣母公司之規模調整已收到部分效益，然在技術層面卻未有所改善，且部分台灣母公司的生產規模仍未調整至最適狀態，故廠商應加強技術之提升，並增加對台灣母公司之投資，以使現有之投入獲致最佳之報酬。 / The purpose of this research is to examine how the Taiwan’s parent companies of electronic industry have adapted their strategies to face the new market structure and competition after the deregulation of “regulation of investment in mainland China”. This research focuses on comparing the changes of electronic company’s efficiency before and after deregulation. This research applies Data Envelopment Analysis (DEA) to measure efficiency scores. The statistical results reject the null hypothesis that there was no overall technical efficiency change and no scale efficiency change after deregulation, but accept the null hypothesis that there was no pure technical efficiency change. The statistical results indicate that after deregulation overall technical efficiency and scale efficiency increased but the pure technical efficiency remain unchanged. After further analysis of scale efficiency, the research also reveals that most of the companies are in increasing return to scale level. The result implies that those companies have not reached their optimal level of return to scale, although they did improve their scale efficiency. The above findings suggest that although the companies investing in mainland China can improve their scale efficiency, however, the investment did not benefit the pure technical efficiency. Therefore, this research suggests that in order to get the optimal return, companies investing in mainland China should focus more on technique improvement and capital investment on Taiwan’s parent companies.