京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第20693号 / 工博第4390号 / 新制||工||1682(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 米田 稔, 教授 伊藤 禎彦, 准教授 松井 康人 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

由於商業、工業和民生各方面大量的用電需求，使得電費在某些季節會特別昂貴。又因為電力的生產和儲存都有限，故電力公司為了能更有效率的分配總電力，要求消費者事先訂定各自用戶的契約容量，做為每個月分配電力的最大標準。對於消費者而言，相較於較高的契約容量，選取較低的契約容量通常負擔的基本電費也較低，但是當用電量超過契約容量時則必須支付高額罰金。因此消費者為了盡可能使長期的用電消費降低，選擇一個合適且最佳的契約容量是很重要的課題。在本文中以隨機模型”具飄移項之布朗運動”作為分析用電量趨勢的模型，並介紹如何做模型的驗證以及參數的估計，接著建構出總電費的期望值估計式以尋找最佳的契約容量。最後，以政治大學的實際用電量資料作為本文的研究實例，並提出選擇契約容量之建議方針。

現存的作業環境維護技術，多著重於單一作業環境的維護。當作業環境數量增加時，維護多台電腦的作業環境變得困難而且耗時。而缺少維護作業環境日誌以及容量管理的能力，使得現存的作業環境維護技術的能力受到限制，無法對作業環境進行更進一步的維護與管理。 本研究主要目的，在於設計一套新的解決方案–COEMS（Client Operating Environment Management System），來解決現今多個作業環境的維護所存在的問題。COEMS結合現有的作業環境維護技術、網路儲存技術、裝置虛擬化技術的優點，將多個用戶端的作業環境集中於伺服器來進行管理與維護，克服傳統技術在維護多個作業環境上的困難，使得在網路環境中，維護多台電腦的作業環境的工作變得可行；並且利用Volume Management技術以及Copy-On-Write技術，來維護多台電腦的作業環境的日誌與資料分享，使得作業環境的維護比傳統技術更簡單更有效率。 / Many traditional techniques for operating environment maintenance concentrate on maintaining single computer separately. When there are many computers for maintaining, such way of maintenance becomes complex and costs lots of time. Because of the inability to log operating environment changes and manage volumes, these techniques are too limited to further maintain and manage operating environment. We propose a newly designed solution – Client Operating Environment Management System (COEMS) to solve the current problem of maintaining multiple operating environments. By combining the advantages of operating environment maintenance, network storage and virtualization techniques, COEMS manages multiple clients’ operating environments centrally in a server, solves the traditional maintenance problems and makes maintaining multiple computers via network feasible. Meanwhile COEMS uses Volume Management and Copy-On-Write techniques to maintain the log and share data from multiple computer operating environments, and makes the maintenance also easier and more efficient than traditional techniques.

多樣少量的生產型態乃是傳統式工廠於１９８０年代所面臨的最大衝擊之一，而彈性 製造系統則是傳統式工廠舒解其困境並獲致競爭優勢之最佳武器，一般而言，彈性製 造系統包括綜合加工中心、物料搬運系統及電腦控制三大子系統，而根據統計顯示工 件實際在機器上加工作業之時間僅佔其在系統中總時間之３５％左右，其耗費在等待 、搬運及儲存之時間卻高達６５％，故物料搬運系統影響系統作業績效之巨，由此可 見一斑，本研究之研究目的即針對以無人搬運車構成彈性製造系統之自動搬運系統時 ，探討搬運系統之設計與控制原則，藉此使廠商能有較進一步的認識，並可作為日後 規劃與設計之依據。許多文獻報告都採用等候理論、數學規劃等技術來進行這方面之 研究，雖然其優點在於簡單、迅速可求得最佳研究，但卻無法反應系統的真車狀況， 故本研究方法仍使用非連續－事件（Discrete-Event）模擬技術模擬自動搬運系統， 來評估系統各種設計與控制方案之作業績效，以推導出一般之原則，雖然模擬較為複 雜及耗時，不過其較能符合實際之要求。本研究首先依據已知之機器佈置、機器數目 、工件的加工條件與加工時間以及工件之到達率等條件，找出無人搬運車之最適搬運 路徑（Routes），然後決定搬運車應有之數目與速度，以及無人搬運車所配備充電電 池之最低容量（Capacity）需求，最後並透過模據評估無人搬運車各項派車方式對系 統績效之影響。本研究發現第一、無人搬運車之路徑選擇影響系統之作業績效甚巨， 而其路徑之決定原則不只在使搬運車承載工件之搬運總長度最小，尚要考慮搬運車空 車行走之總長度，第二、搬運車之數目與速度對系統之產出有顯著之影響，第三、無 人搬運車之最低電池容量可由模擬中搬運車每次生，產週期之平均利用率推算出，如 此可避免電池容量超出所需之成本增加，同時也能防止搬運車於生產過程中耗盡電池 ，而需更換電池或充電之時間浪費，第四、搬運車之派工方式對系統績效有顯著之影 響。

近年來許多的產險公司因為買不到比例性的天災再保險合約，不得不使用超額賠款再保險方式以規避和轉嫁天災風險，但也因此承擔相當大的天災累積風險。 本文將企業風險管理的概念引進，把保險公司的再保部門模擬成企業的風險管理部門，期能更精確地定位保險公司再保險部門的功能、應該扮演的角色及未來經營策略。 超額賠款再保險之使用與產物保險的經營關聯密切，其最重要關鍵在於風險自行承擔，因此其間的保費收入、再保費成本支出等有關費率釐定計算方式，可說是超額賠款再保險之精華所在，亦為保險相關從業人員必備之專業知識。由於超額賠款再保險運用到許多統計相關的計算說明，本文之論述期能幫助保險相關從業人員找到各方的均衡點，有助於保險事業將資源做最有效率、效能的經營。 本文針對財產保險運用超額賠款再保險經營實務之考量加以介紹，同時強調經營者必須提升專業，包括損防服務、專業化核保、作業流程電腦化、財務風險管理等，尤其在計算天災的累積和購買適當再保險的承保容量方面，這亦有助於保險公司對天災風險的評估與認識。 最後，本文籲請保險公司主管必須重視目前以超額賠款再保險風險自留方式所承保之業務其費率是否適當，尤其是天災風險，所謂多算勝，少算不勝，而況於無算乎？否則會和賭場的賭客一樣， 大部分人是輸光退場的。 / Excess of Loss Reinsurance has become the viable solution in Taiwan’s insurance community, since the constraints were imposed by reinsrers a few years ago that natural catastrophe exposures could not be fully transferred to proportional treaties. But, the insurers also take very large natural risks at the same time. The aforementioned is the key issue to be discussed at the first part of this text, which introduces the concept of “corporate risk management” that Risk Management Department in enterprise is playing a role very similar to Reinsurance Department in an insurance company. We can, from this perspective, easier and clearer identify the functions and business objectives of Reinsurance Department in an insurance company. One distinctive advantage over proportional reinsurance is that, by adopting XOL reinsurance, ceding companies can expect to retain more premiums. Virtually, the performance of XOL operations is directly linked to the level of reinsurance cost, so it is very vital for insurance people to be fully aware of the connections between their insured exposures and reinsurance prices. A number of charts, tables, and cases are illustrated in the text for the calculation of XOL prices, and readers, particularly those who are doing insurance business, of this text are able to fairly locate the equilibrium of reinsurance cost that can be mutually accepted by the insured、brokers、reinsurers and insurers. Actual practices of applying property XOL reinsurance are analyzed in the text, which has also highlighted the importance of upgrading insurers’ professionalism, including loss prevention, underwriting, work-flow computerization, financial risk management, in particular, aggregate control on natural perils and adequate reinsurance protection. My conclusions and recommendations are pinpointing the issues required to be dealt with by the authorities for the adequacy of direct premium rates, particularly for the business with natural perils that are retained under XOL programs. Insurers are destined to be out of the market, sooner or later, if they are unable to charge sufficient premiums to finance their losses in the long run.

本研究以理學院大學數學學科能力測驗成績在7級分以上的女大學生49名作為研究對象，操弄兩種刻板印象：『女性的數學較差』與『理學院的學生數學能力較好』，結合『刻板印象威脅』與『刻板印象提升』的概念，探討一個同時具有正負向刻板印象的當事人，當被激發不同所屬團體認同（性別/科目），對於受試者工作表現、工作選擇與自我能力評估的影響，並驗證考試焦慮與工作記憶容量作為刻板印象效果的中介變項之可能性。 本研究為單因子設計，獨變項『不同認同團體激發』有三組：性別認同組、理學院認同組、控制組。依變項則有8項指標：工作記憶容量測驗分數、數學測驗分數、考試焦慮量表分數、考試焦慮生理測量、數學測驗選擇難度、數學測驗難度評估、自我評估數學能力、刻板印象相信程度。 研究結果發現，當受試者被激發理學院認同時，他們的確會受到刻板印象提升效果的影響，造成工作記憶容量上升，但當受試者被激發性別認同時，他們在工作記憶容量測驗上的表現和控制組的受試者並沒有差異，亦即，刻板印象威脅效果沒有顯現。而接受到不同認同團體激發的受試者，儘管在自陳式考試焦慮量表上並沒有顯現出差異，然而在脈搏測量上則顯現出組間差異。 另外，在『測驗難度選擇』方面，本研究發現理學院認同組的受試者較其他組受試者會選擇較困難的作業。然而，在『數學能力測驗難度評估』、『對自己能力的評估』、『刻板印象的相信程度』這三方面，不同組的受試者則沒有顯現出差異。而本研究所提出的刻板印象效果之中介機制，並未在本實驗中得到支持。最後，研究者除了對上述結果進行討論之外，亦提出本研究的限制以及對未來研究的建議。

科学研究費補助金 研究種目:一般研究(C) 課題番号:01570633 研究代表者:大磯 ユタカ 研究期間:1989-1990年度

科学研究費補助金 研究種目:基盤研究(B) 課題番号:17360245 研究代表者:中村 英樹 研究期間:2005-2007年度

本研究針對先進國家「用戶群代表」制度之政策與法規進行探討，並進一步探討如何施行於台灣電力市場。首先定義並解釋「用戶群代表」涵意後，整理出先進國家(包含美國、歐盟、德國、澳洲、韓國五個地區與EnerNOC、Comverge、CPower、OhmConnect四個公司)的用戶群代表商業模式案例，藉由文獻分析與個案研究，觀察先進國家政策方向與用戶群代表市場定位差異。同時，本研究由我國用戶群代表相關制度法規，探討用戶群代表於我國電力市場實施之適法性。此外，本研究根據文獻回顧整理出發展用戶群代表制度的關鍵成功因素，並詳細探討我國當前條件是否適合發展。最後針對政府與台電、產業界、學術界、電力用戶的不同角度，提出可行的政策法規建議。 / This thesis explores the policies and regulations of aggregator systems in advanced countries and explores how to implement aggregator system in Taiwan electricity market. In order to achieve this objective, we first define and elaborate the meanings of aggregator. Then, experience and case studies of USA, European Union, Germany, Australia and Korea are studied. In addition, business models of four aggregators, EnerNOC, Comverge, CPower and OhmConnect are presented. Furthermore, we examine current related regulations of an aggregator in Taiwan electricity market for feasibility analysis. In addition, this study summarizes the key success factors of the development of aggregator systems according to the literature review, and discusses in detail whether Taiwan's current conditions are suitable for development. Finally, market models and policy regulations in relation to the aggregator are recommended.

隨著各行各業的飛速發展、科技的不斷進步，一般的公司行號、工廠及現代化的建築對於電力需求大大增加。但是在有限的電力資源下，有時候一到用電高峰時期，很難滿足各行各業的用電需求，因此難免會出現很多地方在用電高峰期跳電的情況。電力公司為了更加有效的分配電力，提出所謂時間電價的概念，和用戶實現簽訂各自的契約容量，將這個契約容量作為每個月分配給各個用戶的最大電量標準。對於用戶來說，若選擇相對較低的契約容量，其所需要負擔的基本電費會較低。然而，當用電量超過契約容量時，用戶可能需要支付非常高額的罰款；若選擇相對較高的契約容量，雖然其支付高額罰款的機率會降低很多，但是所需要負擔的基本電費會增多。因此，對於電力公司和用戶而言，使用時間電價系統，來選擇一個適當的且最佳化的契約容量，已然成為一個非常重要的課題。本文介紹如何用分形布朗運動的模型，來描述用戶用電量趨勢，同時介紹了如何估計分形布朗運動模型中的各個參數。本文也介紹如何建立每月總電費期望值的估計方程式，並利用估計出來的用電量分形布朗運動模型來搜尋最佳化的契約容量。最後，本文以美國密西根州的安娜堡的居民住宅大樓用電量為數據資料作為研究的實例，進一步的提出並論證了選擇最佳化契約容量的方法。 / Over the last few decades, the advances in technology and industry have significantly increased the need of electric power, while the power resource is usually limited. In order to best control the power usage, a so-called Time-of-Use (TOU) pricing system is recently developed so that different rates over different seasons and/or weekly/daily peak periods are charged (this is different from the traditional pricing system with flat rate contracts). An important feature of the TOU system is that the consumers have to pre-select the power contract capacities (i.e. the maximum power demands claimed by consumers over different pricing periods) so that the electricity tariff can be calculated accordingly. This means that risk is transferred from the retailer side to the consumer side -- one has to pay more if a larger contract capacity is selected but can potentially mitigate the penalty charge placed when the maximum demand exceeds the contract level. In this thesis, a general stochastic modeling framework for consumer's power demand based on which the contract capacities of a Time-of-Use pricing system can be best selected so as to minimize the mean electricity price. Due to the observed nature of self-similarity and time dependence, the power demand over a homogeneous peak period is modeled as a constant mean with the noise described by a scaled fractional Brownian motion. However, the underlying optimization problem involves an intricate mathematical formulation, thus requiring techniques such as Monte Carlo simulation and numerical search so as to estimate the solution. Finally, a real data set from Ann Arbor, Michigan along with two pricing systems are used to illustrate our proposed method.