近年來，我國平均國民所得已達六仟餘美元，貧富差距亦僅在四點餘倍，社會大眾已 不能滿足於保守的理財方式，而紛紛謀求投資報酬率較高的投資途徑。但一般大眾知 識匱乏，國內市場投資工具有限，在資金汜濫下，遂造成股市及房地產狂飆不已，大 家樂、六合彩充斥市井等，種種不理性的投機行為頻頻發生。待政府整頓與健全股市 ，以及掃蕩地下投資公司之後，國人才對分散投資的理財觀念有所注視。 目前，政府為加速健全我國資本市場與配合六年國家建設計畫，將陸續發行大量公債 此對債券市場之擴大與發展確有實質助益。然而，公債只是債券市場眾多投資工具之 一，吾人不能以發行公債為滿足，必須使投資工具更多樣化，並教導國人瞭解債券之 好處，才能滿足國民需要，進而活絡市場。因此，本論文選擇「資產證券化」為研究 主題，希望將此觀念呈獻國人，盼能有助我國資本市場健全於萬一。 本論文章節概要如下：第一章：研究動機、何謂資產證券化、資產證券化的好處。第 二章：不動產抵押擔保債券簡介，以及國外發行的種類與概況。第三章：文獻回顧。 第四章：理論模型。第五章：台灣可行性研究。第六章：結論與建議。

在評價合成型抵押擔保債券憑證時，需考慮多個標的資產間之違約相關性。根據過去評價合成型抵押擔保債券的文獻研究，發展高斯分配等單因子關聯結構模型，在給定LHP假設之下，執行各分券評價時，僅有在權益分券(equity tranche)得到好的配適結果，還會造成相關性微笑曲線(correlation smile)等問題。文獻研究，單因子關聯結構模型若能加入厚尾度或偏斜性能夠改善以上問題，且對於分券評價時也會有較好的效果，像是Kalemanova et al. (2007)提出應用LHP假設之單因子NIG關聯結構模型，或是Dezhong et al. (2006)提供之單因子關聯結構延伸模型，來評價抵押擔保債權憑證。進一步發現，全世界主要的信用違約指數的標的資產個數不一，最少有14個標的資產(CDX.EM)，最多有125個標的資產(iTraxx Europe)，事實上標的資產個數均不多，而過去文獻常建立在大樣本假設下進行抵押擔保債券之評價，本文研究目的在於，針對單因子高斯關聯結構模型，建立單因子高斯關聯結構延伸模型，假設在非大樣本性質下，評價合成型抵押擔保債券憑證，嘗試觀察是否有較佳的估計結果，改善相關性微笑曲線的現象。本文將利用常態分配、NIG分配以及非大樣本之常態分配作為不同的單因子關聯結 構模型，藉由絕對誤差極小化方法，針對不同商品結構的合成型抵押擔保債券評 價，並進行模型比較分析。實證結果顯示，非大樣本之常態分配關聯結構模型與LHP假設下的單因子高斯關聯結構模型有類似的評價結果，但在近兩年(2012年、2013年)的實證分析結果顯示，非大樣本之常態分配關聯結構模型於前四分券評價結果上符合同質性假設，即各個資產對共同因子的相關性近乎相同。