本文從「普遍利益與個人利益之關係」這一角度，研究邊沁關於功利原則、自由、民 主這三個概念的主張。貫穿全文的一項基本假定是： 「邊沁政治思想的重點，在於如何透過制度改革，達到兼顧普遍利益與個人利益的目 的，個人利益指向個人價值，普遍利益指向社群整體的秩序，亦即如何在不侵害個人 價值的前提下，維持社群秩序，以及在不損及社群秩序的同時，使個人價值得以確保 。」 由此一基本假定，衍生為下列各章研究的重點： 第一章的研究要點在說明本文研究之目的與範圍，並討論有關資料，以指出邊沁生處 的時代環境對其思想的影響。 第二章的研究重點在檢驗功利原則立論的基礎；從人性趨樂避苦解釋功利原則的實然 ，由邊沁對其餘道德原則的批判，確立功利原則的應然，井鉯倫理計算做為調和此實 然與應然的方法，另一方面，普遍利益乃功利原則的另一說法，而調和個人利益與普 遍利益，即是調和個體價值與整體秩序之間的關係。 第三章的研究重點在指出邊沁對自由採消極性定義，自由不復為一自然權利，而是由 法律所保障的安全，亦即免於個人與政治權力侵犯的保障，而出版與集會自由則是免 於政治權力濫用的救濟方式之一。 第四章的研究重點在探討最大多數人的最大幸福之原則與代議民主的關係，以指出就 人性實際面而言，統治者必追求一己私利，而理想的政府目的應是最大多數人的最大 幸福，為求調和這實然與應然的衝突，代議民主乃成為必需的制度。 第五章除提出筆者個人研究心得外，並嘗試將邊沁的思想做一綜合評論。

自從1979年中國大陸開放改革以來，中國大陸吸引外商投資實際金額便不斷成長，從1997年到2006年，中國大陸吸引外商直接投資實際累計金額高達882.038億美元，儼然成為開發中國家吸引外資最大國。 事實上，許多文獻探討影響中國大陸外資的因素，不外乎經濟及政治方面的影響，但鮮少提及政治方面的影響，因此本文特別將中國大陸各省政治權力影響外資的情況提出討論，作為往後探討中國大陸外資的補充文章。 / Since the implementation of opening policies in 1979, China has increasingly utilized overseas funds actively to accelerate industrialization and industrial promotion. From the beginning of the “Open Door” policy in 1979 to 2006, China has received $882.038 billion in foreign direct investment (FDI). Indeed, China is the largest developing country of FDI. As a matter of fact, numerous political and economic reasons will attract FDI. This paper uses political power as a new variable that no one has considered it as a political factor of determining FDI before. Panel data analysis is adopted because this paper aims to examine the determinants of FDI distribution across provinces and over time. Therefore, this paper adopts panel data analysis. According to regression model, political power actually affects FDI positively but the effect of influence is decreasing in course of time. However, this paper specially investigates the impact of political power on FDI that no one has discussed before so this paper can be regarded as a complementary paper in studying FDI.

對於大量零碎的資料，社會網路分析提供了一個可能的方向，可以更容易 的對個體與整體進行觀察，而得以發掘其中隱藏的資訊。本論文嘗試以我 國政府官員異動資料為一零碎資料的代表，利用社會網路分析做為工具， 提出網路模型以幫助我們分析與觀察其中所隱藏的資訊。利用官員的異動 時間記錄建立網路，實驗的模型共可分為人物共同異動網路、人物共事時 間網路，職務升遷網路，人物共同異動網路部分，將每一人物視為不同節 點，節點間的連結則為兩人共同異動的次數，輔以職務間相關性的關係對 資料中的雜訊進行過濾，人物共事時間網路則以兩人在相關單位共事的時 間長度做為其節點間的連結，職務網路改為以職務做為節點，利用人物的 職務升遷，在前後任職的職務節點間建立連結，對於所建立的各種網路， 再利用社會網路分析中一些性質或指標進行分析。實驗結果顯示本研究所 設計的模型對於觀察人物間相互關係以及不同單位所產生的群體間的關係 有所幫助，並提供對於社會網路分析在類似情境下應用的可能性與限制的 了解。

群眾運動的本質是一種集體尋求變革的勢力, 其運動方式是藉群眾聚集展現力量, 迫 使政府改革或讓步, 以達其變革之目的。群眾的聚集具有高度的危性, 尤其當衝突涉 及政治權力分配或意識型態之爭時, 其手段特別激烈, 因此, 如無充份必要與保護, 以這種方式作為抗爭手段宜格外謹慎。 臺灣經濟的成長, 有目共睹, 唯政治的進步, 顯然不能與經濟的成長一樣, 獲得同樣 的評價與肯定。國民黨政府遷臺以來, 一向堅持中華民國是中國唯一合法的政府及國 民黨對臺灣社會的主導地位。因此制度結構的安排呈現「戡亂與行憲」并行的雙軌制 度, 實際實行的結果又是戡亂體制凌駕憲政制度之上, 其次, 國民黨堅持其主導地位 , 因此造成一黨獨大, 反對勢力無法與之抗爭。 臺灣社會在國際有利環境下快速發展, 但民國六十年代開始, 國際政治環境的轉變, 及國內社會結構的蛻變, 在一連串的外交挫折下, 內政改革的要求, 急需迫切。改革 固然是朝野共同的體認, 但改革的層次、輻度, 顯有歧見, 反對運動開始出現, 唯社 會上缺乏競爭的場所, 致使反對勢力運用群眾運動作為抗爭方式。「中壢事件」使部 份反對人士認識到群眾的力量, 誤以為群眾可用, 終因「美麗島事件」主要份子悉遭 逮捕, 反對運動轉往議會路線發展。 七十年代初期, 隨著政治結構的轉化, 運動成本相對降低, 群眾運動再度作為抗爭方 式, 值得注意的事, 運動目標由政治結構改革, 提升到國家認同層次, 運動頻率急速 上升, 警政署統計, 臺灣地區政治性聚眾活動, 75年406 件, 76年873 件, 77年900 件, 78年1 至10月1520件, 再者, 由於運動的「內在交替性」使得社會性運動轉變為 政治性的抗議運動。 本文試圖從社會結構及群眾行為探討臺灣政治群眾運動之發展。

如何從大量的資料中擷取隱匿或不容易直接觀察的資訊，是重要的議題，社會網路提供了一個適當的系統描述模型與內部檢視分析的方法，過去社會網路分析多著重於靜態的分析，無法解釋發生在網路上的動態行為；我們的研究目的是從動態社會網路分析的角度，觀察政治權力的變化，將資料依時間切分成多個資料集，在各個資料集中，利用官員共同異動職務及共事資料建構網路，並使用EdgeBetweenness分群方法將網路做分群，以找出潛在的政治群組，接著再採用事件導向的方法(Event-based Framework)，比較連續兩個時間區間的網路分群結果，以觀察政治群體的動態發展，找出政治群組事件，並將其匯集成政治群組指標，以用來衡量政治群組的變動性及穩定性。我們提供了一個觀察政治權力變化的模型，透過網路建立、網路分群到觀察網路動態行為，找到不容易直接取得的資訊，我們也以此觀察模型解決以下問題：(1)觀察部門之接班梯隊之變化，(2)觀察特定核心人物之核心成員組成模式，(3)部門專業才能單一性或多元性之觀察。實驗結果顯示，利用政治群組事件設計的政治群組指標，可實際反應政府部門選用人才的傾向為內部調任或外部選用。 / Extracting implicit information from a considerable amount of data is an important intelligent data processing task. Social network analysis is appropriate for this purpose due to its emphasis on the relationship between nodes and the structure of networked interactions. Most research in the past has focused on a static point of view. It can't account for whatever action is taking place in the network. Our research objective is to observe the evolution of political power by dynamic social network analysis. We begin by creating static graphs at different time according to the synchronous job change between the government officials or the relationship between the government officials whom work in the same government agency. We obtain political communities from each of these snapshot graphs using edge betweenness clustering method. Next we define a set of evolutionary events of political communities using event-based framework. We compare two consecutive snapshots to capture the evolutionary events of political communities. We also develop two evolutionary political community metrics to measure the stability of political communities. We propose a model of observing the evolution of political power by three steps－network construction, community identification and community evolution tracking. The approach is shown to be effectual for the purposes of: (1) finding succession pool members in government agencies, (2) observing the inner circle of a leading political figure, (3) measuring the specialized degree of government agencies. Experiments also show that our community evolution metrics reflect the tendency of whether a government agency conducts internal succession or outside appointment.

對於零碎且結構複雜的資料來源時，社會網路分析能夠給予整體性的觀察，還能檢視個體之間的關係。目前社會網路分析研究中，因為將網路退化至簡單連結關係，所以會遺失許多珍貴的資訊。而網路規模和型態隨著研究議題的不同，也會跟著增大或趨於多變，但動態網路分析能夠提供我們檢視每個時期，網路的變化或社群的形成或消失，甚至能知道節點間的互動影響。本論文研究，以政府人事異動資料為主，並且加入了其他政府組織的相關資料，建構出政府組織的從屬網路，並在每個網路快照中，擷取出重要的官員異動；每一筆人事異動都是一個事件的發生，而特任或簡任官員在本研究中視為重要事件，從這些重要事件的發生，我們能夠對每個時間的官員，使用EventRank的演算法做排名計算。最後能從時間的變化中，觀察出每個時期的佔有重要影響力的官員。 / To fragmented and complex structure data, social network analysis (SNA) can give an overall observation, but also view the relationship between individuals. Recent research in SNA is the degradation of the network link to a simple relationship but it will lose a lot of valuable information. The size and type of network with different research topics will follow the increase or rapidly changing, dynamic network analysis can provide our view of changes in the network or community to form or disappear in every period, even know the impact of the interaction between nodes. This thesis is based on the government official changes and other related data to construct manager-subordinate network of the government organization and capture the important interactions between officials in every network snapshot. An official change is the occurrence of an event and special level official changes in this study as a critical event. From these critical events, we can use the Event Rank algorithm to rank the officials. Finally, we can observe which official has more influence from the time changes.