近年來商業銀行在巴塞爾協定架構下，相關風險管理理論和風險管理架構逐漸完善，然而自1990年代陸續發生幾起重大金融危機案件，如霸菱銀行、大和銀行倒閉等，使國際社會重新思考建立一個新的、更為健全的風險管理架構。 整合性風險管理起源於大型企業無預警倒閉以及衍生性金融商品盛行，風險面臨多樣化與複雜化，由於整合性風險管理是將全機構所面臨的風險使用統一方法進行計量統計，將風險總量控制在自有資本等經營能力範圍內進行管理的方法，因此具有綜合性、全方位及全員性的風險管理特徵。此外由於新巴塞爾資本協定已要求金融機構將業務面臨的風險納入資本計提範圍，整合性風險管理的風險管理方法，可以使金融機構的業務在多元化、複雜化的環境中，確保經營穩定，以及利用有限資本，提高經營效率和收益，已在大型金融機構中快速普及。 本研究結果發現：建立整合性風險管理為銀行業風險管理的發展方向；整合性風險管理架構是新巴塞爾資本協定的基礎；整合性風險管理有賴董事會的支持；良好的內部控制與資訊流程是實行整合風險管理的基礎。準此，本研究提出建議為：我國金融機構應儘速建立整合性風險管理機制；整合性風險管理應以良好的內部控制制度，作為建置作業風險管理的基礎；建立完善的整合風險管理機制必需有完整的配套措施，例如由上而下的風險管理文化、強化風險管理專業人才、以及加強風險管理資訊系統，均將有助於整體IRM機制順利運作。

銀行風險管理架構的建立必須與銀行的經營管理相結合，如資產品質管理、資本分配、績效評估與發展策略等。面臨新的風險管理觀念與架構趨勢，銀行的資訊系統也必須做結構化的調整，以有效支援銀行風險控管的決策與執行。 本研究以銀行信用風險管理整合需求為出發點來推導信用風險管理資訊架構： 一、銀行信用風險管理資料蒐集、風險量化與驗證、風險監控與審核， 必須建立資訊運作流程。 二、因應系統平台的多元性，銀行必須建置整合性信用風險控管系統， 以建立即時監控風險機制。 三、風險預警機制與風險定價決策支援整合至現有銀行資訊系統。 四、建立資本配置與績效衡量決策支援與管理系統，以建立風險與績 效之連結機制，提升銀行經營績效。

為了符合國際清算銀行在 2006 年通過的新巴賽爾資本協定，且有鑑於近年 來整體經濟環境欠佳，銀行業者面對外部的規定以及內部的需求，積極地尋求 信用風險模型的建置方法，希望將整個融資的評等過程系統化以提高對信用風 險的控管。 本研究希望利用 92 至94 年未上市上櫃中小企業之營造業的資料，依循新 巴賽爾資本協定之規定並配合資料採礦的技術，擬出一套信用風險模型建置與 評估的標準流程，其中包含企業違約機率模型以及信用評等系統的建置，前者 能預測出授信戶的違約情形以及違約機率；後者則是能利用前者的分析結果將 授信戶分成數個不同的等級，藉此區別授信戶是否屬於具有高度風險的違約授 信戶，期待能提供銀行業者作為因應新巴賽爾協定中內部評等法的建置，以及 中小企業的融資業務上內部風險管理的需求一個參考的依據。 研究結果共選出 5 個變數作為企業違約機率模型建立之依據，訓練資料以 及原始資料的AUC 分別為0.799 以及0.773，表示模型能有效的預測違約機率 並判別出違約授信戶以及非違約授信戶。接著，經過回顧測試與係數拔靴測試， 證實本研究的模型具有一定的穩定性。另外，透過信用評等系統將所有授信戶 分為8 個評等等級，並藉由等級同質性檢定以及敏感度分析的測試，可以驗證 出本研究之評等系統具有將不同違約程度的授信戶正確歸類之能力。最後，經 由轉移矩陣可以發現，整體而言，營造業在2003 年到2005 年間的表現有逐漸 好轉的趨勢，與營造業實際發展情形相互比較之下，也確實得到相互吻合的結 論。 / In order to conform to the New Basel Capital Accord passing in 2006 by the Bank for International Settlements and due to the slump faced by economies globally and the rise in the number of defaulters in the recent years, the banking industry has aggressively looked for ways to establish the reliable credit risk model that can accommodate required regulations set forth by the Accord as well as the internal banking procedure demands. The banking industry attempts to standardize the process of evaluating credit rating in regards to capital risk in the loan business to enhance the control of credit risks. The attempt of this research is to perform the process of the establishment and evaluation of the credit risk model which includes the default risk model of companies and the credit rating system within the framework of the New Basel Capital Accord using the statistical tool known as data mining. The data adopted in this study is taken from the construction industry of the SMEs from 2003 to 2005. The default risk model assesses the probability whether a company is at risk of being defaulted. In addition the credit rating system assigns credit scores to a company in question based on the application result from the default risk model to differentiate those who have high risk of being defaulted. More importantly this research provides banking industry of varying degrees of complexity to monitor its risk assessment as well as becoming a reference basis of the loan business in the SMEs. Based on the result of this study, five variables are selected as the default probability model basis. The AUC for the training data is 0.799 and for the raw data is 0.773 which represents the accuracy and reliability of the model in predicting the probability of default risk and determining the likelihood of the companies to default. After series of testing, our model stability plays a key role in determining whether the algorithm produces an optimal model in this study. The credit rating system formulates credit scores of the companies into 8 credit ratings. Applying homogeneity test and sensitive analysis, this study is able to verify the validity and accuracy of the rating system to correctly classify different levels of credit risk that could have jeopardized the companies to default. Finally, through the transformation matrix, there has been an improvement trend of performance in the construction industry from 2003 to 2005 which coincides with the result of this study.

鑒於金融市場快速的變動與日趨複雜之金融商品種類，銀行經營管理中所面臨之風險，尤以因金融市場價格變動（如市場利率、匯率、股價及商品價格之變動）造成對銀行資產負債表內及表外部位可能產生之損失，其所因應而生之市場風險須及時管控與適時因應。然而2007年因次級房貸問題引發全球性金融危機，益加彰顯風險管理制度的重要性與其再精進之處。 本研究期能藉由新巴塞爾資本協定中市場風險管理規範的探討，個案銀行之實例探究，對國內銀行在建構符合其需要的市場風險管理系統時有所助益，在建置市場風險管理系統的考量因素以及該系統的建置與應用，循序周全建構質化與量化標準之風險管理機制。 本研究由新巴塞爾資本協定規範探討銀行市場風險管理系統建置與其實際應用，歸納出研究結論顯示，市場風險管理系統架構之依循須能符合新巴塞爾資本協定之基本規範，藉由系統內建模型計算風險值以有效衡量交易簿與銀行簿之部位，及其利率、權益證券、外匯及商品四大類風險因子。市場風險管理系統需求規畫與評估，須就應用面(系統相關模組功能)、資料面(系統執行所需資料及存取介面、資料庫建置及資料完整性)與技術面(系統運作之軟體與硬體環境)予以考量。系統專案建置須有高階管理階層對市場風險管理系統專案相關執行程序的支持，前檯、中檯、後檯、資訊單位主管之配合與溝通協調。市場風險管理系統架構應考量市場風險限額管理須至各交易層級(如總行別、部門單位別、交易簿與銀行簿產品別等)，因此系統功能模組設定與管理報表規畫設計則配合系統架構分級建立。市場風險管理制度之建立，應配合市場風險管理系統之應用與管理流程結合，訂定相關管理辦法，以規範市場風險管控機制運作及程序之確實執行。 關鍵字：新巴塞爾資本協定、市場風險、衍生性金融商品、風險值 / Recently, financial market is changed quickly and types of product are more and more complicated. Operation of Bank faces many risks that are losses of in or out balance sheet by price moving. Therefore, we need to manage and monitor the market risks that result from change in interest rate, exchange rate, equity price, commodity price in the time. In 2007, global financial crisis caused by subprime mortgage storm stands out the importance of risk management and needs of improving it. On one hand, this research hopes to benefit banks to build up its market risk system satisfied the need by discussing market risk management under Basel II and looking into case study on the bank. While constructing the system, we have to pay attention to its practicability which meets standards of quantification and quality. On the other hand, this research discusses system built up and reality applying through Basel II and indicates some useful conclusion. At first, market risk system not only meets mainly criteria under Basel II but creats the value at risk (VaR) which can effectively estimate interest rate, securities, foreign exchange and commodities risks.Secondly, technology of applying, data and information should be considered into when evaluating the demands of market risk management system. Moreover, risk system constructed needs support from senior management team and cooperation between relative departments. Besides, we need to take into account whether this mentioned system can implement market risk limit management to every transaction class, for example, trading books ,banking books, product type…etc.The system function and the management reports could be able to operate with the market risk limit management, accordingly. Most of all, market risk management regulation should be thought over the application and management process of market risk management system to make sure that market risk management could be implemented certainly. Keywords: New Basel Capital Accord, Market Risk, Derivatives,Value at Risk

本研究利用問卷方式及訪談蒐集票券金融公司符合新巴塞爾資本協議量化要求之風險管理制度及量化技術，首先就新舊巴塞爾資本協定對量化要求之演變做比較分析，再藉由相關文獻之搜集與探討，來了解風險管理制度之實務架構，就金融服務業經營業務所面臨風險之管理過程及各類風險衡量方式、理論及實務進展做探討。其次對票券金融公司經營概況及風險管理方式作敘述及說明。再次，將就國內票券金融公司自行掲露及評等機構揭露之風險管理制度、管理方式佐以訪談內容做研究，期以了解國內票券金融公司（含個案票券金融公司）風險管理現況及有待改善之處，俾供票券金融公司未來改善風險管理機制及量化技術符合新巴塞爾資本協議量化要求之參考。 華票因應Basel Ⅱ量化要求方面，簡言之，在風險管理制度上除未將風險與績效結合考量外，基本上已符合未來標準法所需之監理規定，但在量化技術上，信用風險之內部信用評等法尚無符合BASEL Ⅱ量化要求之方法學可與外部評等機構之評級作一合理對照，量化技術相當不足，目前擬先觀摩金融同業作法，再作改善，至於市場風險方面，目前評價進度除有市價依市價者外，不具高度流動性現貨商品而無市價者，係採具流動性債券之市場利率，依被評價債券之屬性酌予對信用風險及流動性風險加碼，或以插補法方式估算後反推其市價；對於衍生性及結構性金融商品，現況下並無能力逐一合理評價，目前正委由業界專家培訓中，最終仍希望能以風險值法來估算整體交易之VaR值，但預估最快在一、二年之後才有建置之可能。流動性風險之衡量及監控上尚符Basel Ⅱ要求之內涵，但與作業風險一樣，均欠缺更進階之量化技術，有待加強。 多數票券金融公司在走向風險量化之實際運作前，仍存在下列主要缺失： 1.在符合新巴塞爾資本協定信用風險之量化要求方面：部分票券金融公司雖已建立集團企業及個別授信戶之內部信用評等等級，但此內部評等等級設計背後之方法學未見揭露，該等級之違約機率、違約風險額、違約損失率之資料，除中國信託票正配合其母金控公司積極蒐集外，各家票券金融公司均尚未有系統之蒐集及整理，不符合新巴塞爾資本協定量化要求。違約機率、違約損失率及違約曝險額等資料庫之蒐集不易或有所欠缺也是原因之一。 2.在市價評估方面，釘住市價是估算金融性交易部位未實現損益之基石。部份票券金融公司坦承在衍生性商品之評價及量化技術上並不高明，但也不願意隨意購置套裝軟體，因為外購軟體無法取得程式原始碼，對該套裝軟體之設計原理無從了解，更無從指出有無瑕疵。但也有部分業者，傾向購置軟體解決燃眉之急但對於評價合理性並無十足把握，唯一好處是相關參數之說明可獲軟體廠商之支援，較易取得監理機關之認可。部分票券金融公司目前店頭市場金融商品之評價，如：除利率交換、債券選擇權係購買套裝軟體使用外，很多均無法透過套裝軟體評價者，均洽由交易對手或委由評價能力較成熟之券商或銀行提供，這也曝露票券金融公司評價能力不足之缺失，易使交易對手賺取評價能力不足之價差。 3.在選擇權市場風險之量化計算上，目前票券金融公司都採標準法中之簡易法，而居於交易商之立場，對選擇權之多空部位均有涉入，選擇權交易金額早已超出或迫近監理機關須提升量化技術之要求，故最近有不少票券金融公司擬改採Delta-plus法，但只有一家花費半年時間才獲監理機關同意，且該票券公司係使用路透社kondor＋軟體，由此可見票券金融公司欠缺風險量化人才及量化技術之嚴重性。 4.在量化下方市場風險方面，如VaR模型之建置，也發現採用自有模型法，在估計市場風險，須符合監理機關所謂的「質的標準」、「量的標準」、「市場風險因子（參數）之規格」等之規定。顯然，此類量化技術須由前、中、後檯人員與資訊人員共同合作方能達成，也亟須量化人才方能協助完成。 5.欠缺資本配置與績效評估管理：各票券金融公司現行風險管理制度除前述在衡量信用、市場風險之量化模型方法上都未揭露，並不符合量化管理之潮流趨勢外，對於績效之衡量亦未提及。 6.部份票券金融公司尚未設有專責風險管理單位，交易人員與風險人員尚未分離，這也不符新巴塞爾資本協議量化要求之精神。 針對票券金融公司風險管理制度並未能符合新巴塞爾資本協定量化要求之缺失提出建議如后： 1.建議應建置獨立運作執行的風險管理部門，最好直接隸屬於董事會，以符合新巴塞爾資本協定量化要求之精神。或由最高管理階層負責或指派具代表性人員〈如總經理〉統籌建置整體風險管理制度，宣示或凸顯董事會或最高管理階層之高度重視。 2.建議可由董事會在風險管理制度中加入落日條款，明訂一定期間後須採行某一量化風險之方法及曝險量化資訊，以迫使各票券公司經理部門朝此目標努力。 3.交易部門及風險管理部門須自行培養或擁有高素質專業人才，最好具有財務工程或財務金融背景，並能自行撰寫簡單程式之人才，方能確實掌握可能的之風險，不致因誤用模型或不瞭解模型之限制而誤算或錯誤評價。 4.建議集全體票券金融公司之力，相互交換個別違約資訊及已公開之財務資訊，擴大樣本庫，減少建置成本，共同發展基本之信用風險量化方法或模型，再自行依個別需求加以擴展。同理，亦可運用於市場風險值之量化，集眾人之力，可節省建置及學習之成本、期間，共同培養及提升量化能力。 5.建議全體票券金融公司宜儘速在風險管理制度加入績效之衡量，落實風險調整後之績效管理，藉以協助票券金融公司有效配置各風險產生單位之風險資本。 6.為配合量化資訊之建置，建議票券金融公司應檢視目前之軟、硬體資訊系統是否足以確保並滿足未來可能的風險管理功能之需求，預作必要之更新規畫。 7.建議可由票券公會出面或透過台灣金融研訓院或證券期貨基金會邀請金融商品評價之學者或專家指導，當可提升整體票券金融公司之金融商品合理評價能力。 為符合新巴塞爾資本協定之量化要求，對監理機關的建議如後： 1.建請監理機關儘速提供業界致力於量化風險管理之誘因，如允諾開放具有利基性之新種業務供有能力可進行量化風險管理之票券金融公司承作，當可以鼓勵業者提升量化技術。 2.透過票券金融公會出面，根據各票券公司之共同實際需求，延聘具專精量化技術之博士及學者或專家與業者合作，由淺而深的實地建置或共同開發不同風險之基本量化模型，再由個別業者針對其不同風險管理需求自行擴展該基本模型，全面提升票券金融公司之量化技術，既可節省成本，亦可在實作中培養風險量化人才。 3.為要求業者加強揭露其風險管理資訊，應比照93年版之「銀行年報應記載事項準則」之第7、8及21條之相關規定，修訂「票券金融公司年報應記載事項準則」，詳實揭露其質化及量化之風險管理資訊，間接促使各票券金融公司提高其風險管理透明度，激發量化技術落後之票券業者力求改善，進而提升整體票券金融公司之量化風險管理能力。 4.為協助票券金融公司盡速向監理機構申請運用進階之市場內部模型法及信用內部評等法，監理機構應與票券金融公司共同參予研討，縮短認知差距，明確規定監理評估各項不同風險進階法量化之審理標準，供業界朝此目標努力。