高新技術產業是深圳市產業升級的四大支柱產業之一，其中電子信息產業又佔其一半以上的比重。翻閱探討中國大陸電子資訊產業發展的相關文獻，研究對象多集中在城市內部的科學園區，並以北京和上海的科學園區居多。深圳市作為中國首個國家創新型城市，產業發展不局限於某個科學園區之內，形成了全市範圍的產業聚落。因此，本文以深圳市作為研究對象，探討電子資訊產業的發展狀況和影響因素。 當下，科技創新的重心已經移居深圳，體現在專利數量的優勢、密集的政策出台和資金人才的大量湧入。在產值的增長和知名企業的帶動之下，深圳的電子信息產業聚落尤為突出，已經代表中國在國際範圍施加影響。 然而論及深圳的電子信息產業，經濟特區內部存在先天的空間異質性，各區電子信息產業之傳統、政策和現狀都有很大差異，無法一概而論。本文以深圳市各行政區為分析單位，自主收集相關資料並採用追蹤數據，探討深圳市電子資訊產業在2008-2015年的再結構過程，以及哪些因素對各區產業發展的差異性產生影響。 / High and new technological industry is the most important industry of Shenzhen, in which IT industry is in the majority. Reviewing existing literatures, most of them focus on science parks in Beijing and Shanghai. But Shenzhen is the first official Innovative City in China, where IT industry doesn’t restricted to any science park. After the international financial crisis in 2008, Shenzhen representing China gave influence on the whole world in technology innovation. It has advantages for its IT industry cluster, industry output and large enterprises. Hence, this article will discuss affecting factors of the restructure of Shenzhen IT industry in 2008-2015. However, there is Spatial Heterogeneity in different regions in Shenzhen, such as industry tradition, policies and current situation. Furthermore, this study will base on a sub-regional strategy by panel data.

近年來，金融資產報酬波動的推估一直是重要的研究課題。然而，過去的波動不對稱研究均集中在股票市場，探討外匯市場波動不對稱性的實證研究並不多，但若忽略其不對稱效果將影響未來波動預測的正確性。因此，本研究利用近十六年來美元及日圓兌台幣匯率日資料，以傳統的波動不對稱性指數型GARCH模型(EGARCH Model)、門檻型GARCH模型(TGARCH, GJR GARCH Model)，亦延用異質自我相關迴歸模型(HAR-RV Model)及修正型異質自我相關迴歸模型(Modified HAR-RV Model)分別探討美元及日圓兌台幣匯率波動是否存在不對稱現象及其不對稱程度，並加以分析。實證研究中，上述四種模型均顯示美元及日圓兌台幣匯率波動的確具有不對稱效果；美元兌台幣匯率波動，與股票市場一致，報酬率與波動度間呈負向關係，當台幣相對美元升值時，波動度較高；而日圓兌台幣匯率波動，與美元匯率變動方向相反，報酬率與波動度間呈正向關係，當台幣相對日圓貶值時，波動度較高。此外，以異質自我相關迴歸模型實證分析中，日波動落後項的影響力明顯大於週、月、季波動落後項，與Muller, et al. (1997)、Corsi (2004)及Andersen, et al. (2005)實證研究結果類似。

隨著國際金融市場的開放與金融商品的多元化，投資人所面對的投資機會增加，相對地也面臨更多金融市場波動的潛在風險。因此，為了規避金融資產價格的不利波動，股價指數期貨等相關金融期貨應運而生。然而，當投資者決定利用期貨市場進行避險交易時，隨即面臨該持有多少數量的期貨契約這一問題。針對此一個重要課題，學術界與實務界常透過估計最適避險比率，作為從事避險交易之參考。 由以往研究得知，現貨與期貨市場報酬率間存在結構轉變的動態特徵，故最適避險比率之估計應考慮市場不同狀態的波動性。有鑑於此，本文乃嘗試將結構轉換模型應用於最適避險比率之研究，並以1983年至2001年的S&P500指數現貨與指數期貨週報酬率為實證分析之標的。由實證結果發現，最適避險比率於不同的市場波動狀態呈現不對稱的現象，亦即，當市場屬於低波動狀態時，避險比率較高;市場為高波動狀態時，避險比率則較低。應用結構轉換模型除了可以獲得較有效的避險比率外，整體而言，就降低資產組合風險的角度衡量，金融市場參與者可藉由結構轉換模型之設定提高其所持有資產的避險效益。

隨著資訊科技的發展，會計資訊變得更具即時性與可及性。會計資訊的提供者可利用自動化系統即時產出財務報告，並進行線上財務報導；而會計資訊的需求者，也可利用網際網路不受時空限制的特性，擷取所需的資訊。會計資訊的及時性品質獲得重大改善，而針對異質性的資訊需求者，用更低成本的方式滿足其多元需求的可能性也大為增加。XBRL可說是近年來會計與資訊科技結合的一項重要進展。本論文將以我國會計資訊市場為背景，採用XBRL及其他相關資訊技術，開發出一套能提供異質性會計資訊使用者閱讀及查詢XBRL格式文件之資訊系統。 本研究以圍繞標準財務報導之客製化（Customization Around Standard Report, CASR）架構為藍本，並與客製化報導（Customized Financial Reporting, CFR）理論結合，完成以XBRL為資料格式的客製化財務報導系統（Customized Financial Reporting System, CFRS），俾驗證XBRL在我國會計資訊市場之技術可行性，並為異質性的資訊使用者創造附加價值。在外觀客製化方面，係透過客製化樣版的設計而達成；內容客製化的部分，則因採用XBRL資料格式及CFRS的系統功能，而實現並延伸了部分的內容客製化面向。 / Accounting information has become real-time and more accessible with the development of information technology. Providers of accounting information can use automatic systems to produce real-time financial reports and distribute them on the Internet; and users of accounting information can extract data freely from WWW (World Wide Web). Consequently, the timeliness of accounting information is greatly improved, and heterogeneous information users’ various demands could be satisfied. XBRL is an important achievement on the integration of accounting and information technology in the past few years. This paper uses XBRL and other information techniques to develop an XBRL-based information system for the heterogeneous users of Taiwan accounting information market to read and inquire XBRL documents. Our research is based on the architecture of the Customization Around Standard Report (CASR) model under the Customized Financial Reporting (CFR) theory. We have developed the Customized Financial Reporting System (CFRS) to verify the technical feasibility of XBRL in Taiwan accounting information market, and to create values for heterogeneous information users. We use customized style sheets for the customized presentation of accounting information, and implement several dimensions of content customization by using XBRL and CFRS’ s functionalities.

由於對資訊科技以及網際網路/和企業內網路的依賴持續加深，異質資訊整合在電子化企業中已經成為一個普遍存在而且相當重要的議題。因為在缺乏整合的情形下個別地存取異質資訊來源可能會造成資訊的混亂，而且在電子化企業的環境中，這麼做也不符合成本效益決策支援管理分析。在傳統異質資訊整合的研究中，通常會創造一個共同資料模式來處理異質性的問題，而可延伸性標記語言已經成為網路上交換資訊時的標準文件格式，使得XML成為整合工作中共同資料模式的一個很好的候選者；然而，XML僅能夠處理結構異質性，無法處理語意異質性，而本體論被視為是一個重要而且自然的工具可以用來表現真實世界中模糊不清的語意和關係，因此，在本研究中也加入了本體論以期達到異質資訊整合中的語意互動性。 在本篇論文中，我們提出一個以學名結構導向非特殊隨機式對應的方法來產生全區域綱要方法（Global Schema），以促成非傳統而是以網路為基礎的異質資訊整合。我們也提出一個對異質資訊來源較具智慧性的查詢方法，該查詢方法應用了global-as-view （GAV）全區域景觀導向方法加上本體論觀念運用，可以同時提高對底層異質資訊來源的結構互動性和語意互動性。我們透過雛型系統的實作來驗證本研究所提供的異質資訊整合方法的可行性。 / The research issues of heterogeneous information integration have become ubiquitous and critically important in e-business (EB) with the increasing dependence on Internet/Intranet and information technology (IT). Accessing the heterogeneous information sources separately without integration may lead to the chaos of information requested. It is also not cost-effective in EB settings. A common general way to deal with heterogeneity problems in traditional HII is to create a common data model. The eXtensible Markup Language (XML) has been the standard data document format for exchanging information on the Web. XML only deals with the structural heterogeneity; it can barely handle the semantic heterogeneity. Ontologies are regarded as an important and natural means to represent the implicit semantics and relationships in the real world. And they are used to assist to reach semantic interoperability in HII in this research. In this thesis, we provide a generic construct orientation no ad hoc method to generate the global schema to enable the web-based alternative to traditional HII. We provide a wiser query method over multiple heterogeneous information sources by applying global-as-view (GAV) approach with the use of ontology to enhance both structural and semantic interoperability of the underlying heterogeneous information sources. We construct a prototype implementing the method to provide a proof on the validity and feasibility.

本研究試圖以外部監控機制及高階管理團隊為出發點，探討兩者與經營績效之關係。外部監控機制變數如何與高階管理團隊變數交互作用，包括樣本敘述統計之基本分析、相關分析、迴歸分析及整體模式之檢測討論。 在自變項與應變項的關係間，外部監控機制正向影響經營績效，其中以機構投資人構面對ROA及ROE顯著。而高階管理團隊對經營績效的影響不成立，但TMT功能背景異質性對營收成長有顯著的正向關係。 在調節變項的效應方面經實證發現，機構投資人持股比例*TMT規模、分析師追蹤人數*TMT教育程度、機構投資人持股比例*TMT教育程度都對ROA及ROE達到p=0.05顯著水準，同時TMT規模與TMT教育程度這兩個變數與外部監控機制交互作用後，加入迴歸模型可以提高模型的解釋能力，因此驗證TMT規模與TMT教育程度作為調節變項為成立。TMT規模與TMT教育程度顯著干擾外部監控機制與ROE及ROA間的關係。

本研究主要是探討選擇權成交量與期貨價格變動之關係，檢定Schlag and Stoll (2005) 的三個假說：完全效率市場假說（perfect market hypothesis）、資訊假說（information hypothesis）及流動性假說（liquidity hypothesis）。採用2005年一整年期貨與選擇權之日內資料，將同一日內樣本資料區分成盤前、盤中與盤後三個交易時段，另外亦將同一週內區分成不同交易日（週一至週五），藉由一般化自我相關條件異質變異模型(GARCH)，得出下列三個實證結果： / 1. 日內未區分交易時段下，拒絕完全效率市場假說及資訊假說，淨買權或是正向選擇權成交量對於期貨價格有正向之影響，淨賣權或是負向選擇權成交量對於期貨價格則有負向之影響，且選擇權成交量對於期貨價格變動之同步價格效果在接下來的六分鐘內反轉。無法拒絕流動性假說。 / 2. 日內區分交易時段、但週內不區分不同交易日下，無論盤前、盤中及盤後，皆拒絕完全效率市場假說及資訊假說，而不拒絕流動性假說。 / 3. 日內區分交易時段、且週內區分不同交易日下，週內各交易日盤前與盤中時段，皆拒絕完全效率市場及資訊假說，而無法拒絕流動性假說；而週內盤後時段結果則相對複雜，值得進一步討論。

內生經濟成長認為政府支出結構與收入結構均會影響恆定狀態成長率之觀點和事實是否一致呢？許多先前相關之研究需被修正，因為這些研究在政府預算限制式的設定並不完全，導致實證之結果產生偏誤。本文除了將討論忽略這些偏誤所會導致之影響外，進一步將以One-Way與TwO-Way的固定效果與隨機效果模型來進行估計，並修正先前研究所發生之問題，然後找出強力的證據來支持Barro模型（1990）所做的預測。本文的樣本資料取自東亞經濟前瞻與亞洲開發銀行，以亞洲新、舊四小龍，加上申國，共九個國家的17年時間序列資料所形成的揉合資料（pooling data）為實證對象。分析結果發現在考慮異質性與同期相關性下，若採用似無相關迴歸技巧來對One-Way固定效果模型進行估計，則：（1）不論政府是以租稅收入或是非租稅收入作為融通財源，資本性支出的增加均會提高經濟成長率，經常性支出的增加則均會對經濟成長率造成負面影響；（2）在政府以租稅收入為融通來源下，非租稅收入增加將會降低經濟成長率；若政府以非租稅收入作為融通之財源，則此時租稅收入之增加將會降低經濟成長。 〔關鍵字〕資本支出、經常支出、同期相關性（Contemporaneous correlation）、異質性（HetereSkedaStiCity）、One-Way fixed（random）effect model、Two-way fixed（random）effect model、似無相關迴歸（Seemingly unrelated regression）

信用風險是金融機構最關切的風險之一，信用評等則是具有公信力的評等公司對企業債信良窳的客觀評估。本研究目的即在於探討在效率市場的假設前提下，股票價格所蘊含的信用風險與信用評等間之相互關係。我們以接受信用評等的上市櫃公司為研究對象，利用KMV模型求解出違約距離(Distance-to-Default, DD)，再使用Kalman Filter粹取出符合公司之市場資訊(Adjusted-DD)替代股票價格，本研究分成兩部分討論，第一部份以順序羅吉斯模型(Ordered Logit Model)及羅吉斯模型(Logit Model)探討股價變動是否能領先告知未來公司信用評等的變化情形。第二部分則利用一般化自我相關條件異質變異模型(GARCH Model)觀察信用評等變動是否為市場帶來新的資訊。 第一部分實證結果發現：當長期信評調降時，電子、通訊相關產業及金融業之市場資訊(Adjusted-DD)的變動與長期信用評等為負相關，而長期信用評等調升時，仍得到負向關係，短期信用評等之部分得到當信用評等調降時，電子與通訊相關產業市場資訊變動有負向關係，與長期信用評等得到一致性之關係，但金融業則顯示市場資訊與信用評等調降為正相關，而傳統產業顯示短期信用評等調升與市場資訊呈現負向關係。 第二部分實證結果：與大多學者之研究相符，當信用評等調降時股票價格有負的異常報酬，而本研究更進一步發現當信用評等調升時，股票價格同樣隨著上漲且有顯著結果，兩者具有對稱關係。故信用評等改變時能夠為市場帶來新的資訊，可視為投資的重要參考指標之一。但以股票價格所蘊含的信用風險與信用評等間的關係卻仍無法得到應證。

Many empirical and theoretical studies show that workers obtain jobs through their social contacts. This paper attempts to investigate how the difference of individuals’ intrinsic abilities in obtaining their jobs affects the social network structure that emerges. When the probability of players who get job information by themselves is large enough, low-ability players will maintain more contacts than high-ability players do. We analyze the equilibrium network structures in homogeneous society and heterogeneous society respectively. For analyzing more complex cases that people are heterogeneous in their ability of obtaining jobs, we suggest a new equilibrium concept: Forward Induction Network Equilibrium (FINE), a refinement of pairwise stability equilibrium. According to FINE, the possible equilibrium network structures can be reduced drastically and the outcomes are either symmetric or close-to-symmetric equilibrium networks. We show that the difference of social contacts among overall individuals is no greater than one contact in the close-to-symmetric equilibrium networks.