京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第18243号 / 工博第3835号 / 新制||工||1588(附属図書館) / 31101 / 京都大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻 / (主査)教授 宮川 豊章, 教授 河野 広隆, 准教授 山本 貴士 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(薬学) / 甲第18216号 / 薬博第806号 / 新制||薬||238(附属図書館) / 31074 / 京都大学大学院薬学研究科医療薬科学専攻 / (主査)教授 橋田 充, 教授 髙倉 喜信, 教授 佐治 英郎 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第18473号 / 工博第3909号 / 新制||工||1600(附属図書館) / 31351 / 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻 / (主査)教授 河瀬 元明, 教授 田門 肇, 教授 前 一廣 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第19304号 / 工博第4101号 / 新制||工||1632(附属図書館) / 32306 / 京都大学大学院工学研究科建築学専攻 / (主査)教授 鉾井 修一, 教授 髙橋 大弐, 教授 西山 峰広 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第19698号 / 工博第4153号 / 新制||工||1641(附属図書館) / 32734 / 京都大学大学院工学研究科建築学専攻 / (主査)教授 原田 和典, 教授 鉾井 修一, 教授 髙橋 大弐 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第23727号 / 理博第4817号 / 新制||理||1689(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科化学専攻 / (主査)教授 有賀 哲也, 教授 吉村 一良, 教授 渡邊 一也 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DGAM

大陸及臺灣均規定，發明專利權人專有排除他人未經其同意而實施該發明之權。亦規定，物之發明之實施，指製造、為販賣之要約、販賣、使用或為上述目的而進口該物之行為。在專利權人或其專屬被授權人提起專利侵權實體訴訟前，專利權人或其專屬被授權人一般得請求海關就嫌疑貨物為暫不放行措施或扣押，以防止侵害專利權之貨物進入商業市場。一般而言，涉及商標權或著作權之貨物較容易透過貨物外觀以觀察是否侵權。然而，大部分附有專利的貨物均不易以貨物外觀以觀察是否侵權。特別是，舉例而言，一支智慧型手機上可能有上千的專利於其上，而且許多商品都有類似情形。所以，由第一線的海關人員去辨識有無專利侵權是困難的。 「與貿易有關的智慧財產權協定」第52條規定，任何權利人申請第51條之暫不放行措施，都應向主管機關提出足以推定在進口國法律之下有侵害權利持有人智慧財產權之表面證據，並就有關物品提供詳細說明，俾使海關易於辨認。如果權利持有人提供有侵害其智慧財產權之表面證據，仿冒品或是盜版品一般來說較易於由海關第一線人員透過貨物外觀加以辨識。另一方面，專利權人或其專屬被授權人提出侵害其專利權之表面證據是困難的。 除上述問題之外，尚有一更困難的問題有待專利權人或其專屬被授權人解決。那便是，如果專利權人或其專屬被授權人不指派間諜至競爭對手之中，並不知道涉及侵害專利權之貨物何時、何地將會進口。因此，本論文嘗試研究如何扣押侵害專利權貨物之議題。 本論文區分為六個部分。第一章是緒論，說明研究動機及目的，以及研究方法及範圍。第二章是說明及定義智慧財產權邊境執行之指導原則，以及第一線海關人員依據貨物外觀辨識原則查尋嫌疑貨物。第三章是討論智慧財產權邊境執行之三種方式。第四章是分析與比較兩岸專利權之執行。第五章是闡述司法暫時權利保護與專利權邊境執行之配合。第六章是結論。 / Both Mainland China and Taiwan enacted laws to protect patentees’ exclusive rights to the invention and to prevent the rights from being exploited, without the patentee’s consent, via making, offering for sale, selling, using or importing of the infringed goods. Prior to filing the infringement litigation, the patentee or the exclusive licensee may generally initiate to request its customs authorities to suspend the release of, or to detain, suspect goods that involve the infringement of a patent from entering into the channels of commerce. Generally speaking, goods that involve trademark or copyright can be more easily observed whether it is infringed via its apprearance. However, most of goods that involve patents can not be more easily observed whether it is infringed, and inter alia, for example, there are probably more than 1,000 patent rights in one smart phone, and many goods have the similar situations. So it is difficult to distinguish infringed or non-infringed goods by front line staffs of customs. Article 52 of Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights defines suspension of release. It provides: “Any right holder initiating the procedures under Article 51 shall be required to provide adequate evidence to satisfy the competent authorities that, under the laws of the country of importation, there is prima facie an infringement of the right holder’s intellectual property right and to supply a sufficiently detailed description of the goods to make them readily recognizable by the customs authorities.” It’s understood that the counterfeit trademark or pirated copyright goods can be generally observed via its appearance by front line staffs of customs, if a right holder supply prima facie evidence of infringement of the right holder’s intellectual property right. On the other hand, it is very difficult for a patentee or a exclusive licensee to supply prima facie evidence of infringement of the patent. In addition to the above mentioned issues, there is a more severe problem that the patentee or the exclusive licensee needs to solve. It’s that the patentee or the exclusive licensee doesn’t know when and where the goods that involve the infringement of patents will import, if the patentee or the exclusive licensee seek for the goods that involve the infringement of patents without designating spies in rivals. Therefore, this thesis tries to research the issue with respect to how to detect and detain goods that infringe patent rights. This thesis is divided in six parts. Chapter 1 makes a description of the motive and the purpose of this article. It also includes the method and the range of this research. Chapter 2 explains and defines “The Guidelines of Intellectual Property Rights Border Enforcement” and the suspect of goods could be found by front line staffs of customs in compliance with “The Principle of Goods Appearance Identification”. Chapter 3 discusses three modes of intellectual property rights enforcement. Chapter 4 analyzes and compares Cross-Strait Customs in patent border enforcement. Chapter 5 describes cooperation of provisional measures and patent border enforcement. Finally, Chapter 6 is the conclusion.

電鍍是一種經由金屬表面處理技術以達防蝕、除鏽、著色、裝飾、美觀提升產品機能與產值為目的之工業。工廠遍佈全省各地，北至基隆，南至高雄，規模大小不一，百分之九十以上屬小型，多設於都市計劃住宅、商業以及農業區，污染相當嚴重。除燻煙污染作業環境外，排放廢水不當及污泥任意棄置，都會經由河川、地表等各種不同擴散途徑釀成土壤污染。不僅影響作物生長，同時累積在土壤中的微量重金屬，經食物鏈作用一旦進入人體即無法去除，長期蓄積危害甚巨。 懍於工業污染是造成生態環境損害主因之一。本篇論文係本著外部成本內部化的基本概念，以電鍍工廠產生含重金屬毒性有害事業廢棄物之例為分析重點，依循消減污染源、污染物之回收再利用、污染物的處理與處置三方向分析，揭示「預防為主，治理為輔」的防污理念，藉由直接控制與經濟誘因兩大類政策工具之研究來探討對政府防治工業污染的可行性。 直接控制政策工具係指政府管制擬關為環境品質訂定一個標準，對污染物排放數量直接加以控制，限制被管制的廠商採行特定措施，用以達成防污目標，這些防污措施指示都具強制性。在本文中將探討規範性管制、排放標準及清理等三種直接控制的政策工具；而經濟誘因政策工具乃指政府管制擬關要把各種自然資源納入市場體系，間接對財貨和勞務的價格進行干預，以經濟手段建立改善污染誘因，解決工業污染問題。 在本文中將討論課徵污染稅、補償、出售污染權與補貼等四種經濟誘因的政策工具。 經由各種政策工具的分析、討論及比較得知任何政策工具都有特點與使用限制。沒有一項工業污染防治的政策工具是完美無缺的。透過選擇的標準，採用不同政策工具常被追求相同政策問題的解決且是並行不悖、相輔相成。職是之故，同時採行數種政策工具是最適當的。

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(人間・環境学) / 甲第23977号 / 人博第1029号 / 新制||人||242(附属図書館) / 2022||人博||1029(吉田南総合図書館) / 京都大学大学院人間・環境学研究科相関環境学専攻 / (主査)教授 吉田 寿雄, 教授 藤田 健一, 教授 小松 直樹 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Human and Environmental Studies / Kyoto University / DFAM

點雲（point cloud）為以大量三維坐標描述地表實際情形的資料形式，其中包含其三維坐標及相關屬性。通常點雲資料取得方式為光達測量，其以單一波段雷射光束掃描獲取資料，以光達獲取點雲，常面臨掃描時間差、缺乏多波段資訊、可靠邊緣線及角點資訊、大量離散點雲又缺乏語意資訊（semantic information）難以直接判讀及缺乏多餘觀測量等問題。 攝影測量藉由感測反射自太陽光或地物本身放射之能量，可記錄為二維多光譜影像，透過地物在不同光譜範圍表現之特性，可輔助分類，改善分類成果。若匹配多張高重疊率的多波段影像，可以獲取包含多波段資訊且位於明顯特徵點上的點雲，提供光達以外的點雲資料來源。 傳統空中三角測量平差解算地物點坐標及產製數值表面模型（Digital Surface Model, DSM）時，多採用可見光影像為主；而目前常見之高空間解析度數值航照影像，除了記錄可見光波段之外，亦可蒐集近紅外光波段影像。但較少採用近紅外光波段影像，以求解地物點坐標及建立DSM。 因此本研究利用多波段影像所蘊含的豐富光譜資訊，以取像方式簡易及低限制條件的近景攝影測量方式，匹配多張可見光、近紅外光及紅外彩色影像，分別建立可見光、近紅外光及紅外彩色之DSM，其目的在於探討加入近紅外光波段後，所產生的近紅外光及紅外彩色DSM，和可見光DSM之異同；並比較該DSM是否更能突顯植被區。 研究顯示，以可見光點雲為檢核資料，計算近紅外光與紅外彩色點雲的均方根誤差為其距離門檻值之相對檢核方法，可獲得約21%的點雲增加率；然而使用近紅外光或紅外彩色影像，即使能增加點雲資料量，但對於增加可見光影像未能匹配的資料方面，其效果仍屬有限。 / Point cloud represents the surface as mass 3D coordinates and attributes. Generally, these data are usually collected by LIDAR (LIght Detection And Ranging), which acquires data through single band laser scanning. But the data collected by LIDAR could face problems, such as scanning process is not instantaneous, lack of multispectral information, breaklines, corners, semantic information and redundancies. However, photogrammetry record the electromagnetic energy reflected or emitted from the surface as 2D multispectral images, via ground features with different characteristics differ in spectrum, it can be classified more efficiently and precisely. By matching multiple high overlapping multispectral images, point cloud including multispectral information and locating on obvious feature points can be acquired. This provides another point cloud source aparting from LIDAR. In most studies, visible light (VIS) images are used primarily, while calculating ground point coordinates and generating digital surface models （DSM） through aerotriangulation. Although nowadays, high spatial resolution digital aerial images can acquire not only VIS channel, but also near infrared (NIR) channel as well. But there is lack of research doing the former procedures by using NIR images. Therefore, this research focuses on the rich spectral information in multispectral images, by using easy image collection and low restriction close range photogrammetry method. It matches several VIS, NIR and color infrared (CIR) images, and generate DSMs respectively. The purpose is to analyze the difference between VIS, NIR and CIR data sets, and whether it can emphasize the vegetation area, after adding NIR channel in DSM generation. The result shows that by using relative check points between NIR, CIR data with VIS one. First, VIS point cloud was set as check point data, then, the RMSE (Root Mean Square Error) of NIR and CIR point cloud was calculated as distance threshold. Its data increment is 21% ca. However, the point cloud data amount can be increased, by matching NIR and CIR images. But the effect of increasing data, which was not being matched from VIS images are limited.