為了瞭解是否由於評價制度的累退偏差而使我國財產稅累退現象更為嚴重，本文利用Paglin and Fogarty (1972)發展之方法來測度財產稅垂直不公平和水平不公平。其假設完全公平情況下，評定價值對市場價格應是一致性，即評定價值與市場價格要維持一定百分比；當評定價值與市場價格未保持一定比例而導致垂直不公平時，其增減可用1-(b_e/b_i)來衡量，而S_y/AV乃估計水平不公平係數，即市場價格與評定價值未完全相關性，使相同價值之財產卻支付不同稅負。因此，便可利用上述評定價值與市場價格的離散程度來衡量不公平情形。 　　有關實證資料係以民國79年至82年臺北市大安區實際買賣資料為基礎，並配合稅捐機關的課稅資料做迴歸分析。實證結果發現財產市價愈高者，其評定價值佔市價之比例反而比市價較低者之財產為低，以至隨著市價上升，有效稅率反而下降。並且同樣價值的財產支付不同稅負的水平不公平情形相當嚴重。再利用法院拍賣價格來衡量房屋類型和區位其評價／市價之差異，結果新興郊區和一樓其比值最低，顯示往往因地區及房屋類型之不同而有不同評價標準。 　　從以上分析結果顯見評價與市價脫節之事實，是造成我國財產稅不公平原因之一，若是冀望財產稅能發揮平衡社會財富的功能，應儘速建立一套完整、合理的評價制度，使財產稅的稅基合理化，以促進稅制之公平性。

本文共分七章，約五萬至六萬字左右，主要研討房屋評價制度與房屋稅、契稅的關係 ，並提出改進建議，本文大要： 第一章：結論。談研究動機、目的、內容、方法等。 第二章：房屋評價理論。談評價原則、方法及影響評價的因素（建材、房屋構造等） 。 第三章：日本與美國房屋評價制度。 第四章：我國房屋評價制度。評論我國現制及改進建議。 第五章：房屋評價與房屋稅、契稅的關係。 第六章：房屋稅、契稅與縣市鄉鎮財政。 第七章：結論與建議。

在現今這個「宅經濟」漸漸蓬勃的的年代，上網購物變成一種新興的購物 型態與休閒娛樂的管道，越來越多人選擇上網採購以免除出外購物所耗損 的時間跟精力。因此，網路拍賣開始受到許多人的歡迎，舉凡吃、穿、用 的，都可以在拍賣的世界中找到各式商品。但是，網路購物雖然方便，卻 也因為消費者無法直接接觸賣方與商品而使得糾紛事件層出不窮。因此， 多數消費者對於網路購物一直存有或多或少的知覺風險。在缺乏面對面接 觸下，網路口碑變成消費者是否購買此一商品的重要考量。而拍賣網站中 所提供的評價機制，就是一種消費者藉由口碑來了解賣方的管道。因此， 本研究試圖探討賣方的評價內容留言，對消費者購買意願與知覺風險的影 響。透過實驗法，架設兩種情境。情境A讓受試者接收正面評價內容，而情 境B則讓受試者觀看負面評價內容。本研究對象皆為有網路購物經驗的大學 生與研究生，共收集了126份有效樣本，根據研究結果分析，所得結論有三： 一、賣方良好評價留言會減少買方的知覺風險，而極差評價留言會增加買 方知覺風險的程度。 二、知覺風險越高，購買意願則越低。 三、賣方的評價留言對買方的購買意願有顯著影響。 / Many consumers often hesitate to buy product on-line because of the perceived risk of losing money and the feeling of uncertainty about the credibility of the sellers. Therefore, many auction sites have built feedback systems in order to provide consumers a tool of reference when engaging in online shopping activities. This study conducts an experiment in order to investigate how feedback comments may influence consumers’ level of perceived risk and their purchase intention. The research mainly focuses on two different patterns of feedback comments (Outstanding comments and abysmal comments) in an online auction market, to see if these comments affect consumers’ level of perceived risk and their purchase intention. The research subjects are college and graduate school students who have previous online shopping experiences. In total, this study collects 126 validated samples. According to the research results, there are three main conclusions: 1. Seller’s outstanding feedback comments will decrease buyer’s perceived risk in online shopping; on the contrary, seller’s abysmal feedback comments will increase buyer’s perceived risk. 2. If the buyer has lower perceived risk, the purchase intention will be higher. 3. Seller’ feedback comments will influence buyer’s purchase intention.