資料在企業資訊來源中扮演了極為重要的角色，特別是在現今知識與技術的世代裡。如果對於一個有意義且具有代表性資料庫中的遺漏值能夠正確的處理，那麼對於企業資訊而言，是一個大有可為的突破。 然而，有時我們或許會遇到一些不是那麼完善的資料庫，當資料庫中的資料有遺漏值時，從這樣資料庫中所獲得的結果，或許會是一些有偏差或容易令人誤解的結果。因此，本研究的目的在於插補遺漏值為資料庫加值，進而根據遺漏值類型建立插補模型。 如果遺漏值為連續型，用迴歸模型和倒傳遞類神經模型來進行插補；如果遺漏值為類別型，採用邏輯斯迴歸、倒傳遞類神經和決策樹進行插補分析。經由模擬的結果顯示，對於連續型的遺漏值，迴歸模型提供了最佳的插補估計；而類別型的遺漏值，C5.0決策樹是最佳的選擇。此外，對於資料庫中的稀少資料，當連續型的遺漏值，倒傳遞類神經模型提供了最佳的插補估計；而類別型的遺漏值，亦是C5.0決策樹是最佳的選擇。 / Data plays a vital role as source of information to the organization especially in the era of information and technology. A meaningful, qualitative and representative database if properly handled could mean a promising breakthrough to the organizations. However, from time to time, we may encounter a not so perfect database, that is we have the situation where the data in the database is missing. With the incomplete database, the results obtained from such database may provide biased or misleading solutions. Therefore, the purpose of this research is to place its emphasis on imputing missing data of the value-added database then builds the model in accordance to the type of data. If the missing data type is continuous, regression model and BPNN neural network is applied. If the missing data type is categorical, logistic regression, BPNN neural network and decision tree is chosen for the application. Our result has shown that for the continuous missing data, the regression model proved to deliver the best estimate. For the categorical missing data, C5.0 decision tree model is the chosen one. Besides, as regards the rare data missing in the database, our result has shown that for the continuous missing data, the BPNN neural network proved to deliver the best estimate. For the categorical missing data, C5.0 decision tree model is the chosen one.

隨著全球資訊網（World Wild Web，簡稱WWW或Web）的日趨普及，我們發現愈來愈多的資料是直接從網路上呈現與存取的。不同於過去關聯式資料庫(Relational Database Management Systems，RDBMS)的結構式資料(Structured Data)。現今許多資料都是直接以HTML(Hypertext Markup Language)格式呈現，然而HTML 的標籤只是在做資料的呈現。為了讓網際網路上的資料可真正順利傳達於組織間，新興的XML逐漸受到重視。相較於HTML，XML標籤是在做資料的定義，讓定義好的資料直接透過網際網路傳達於組織間，具有在組織間再使用(Reuse)的能力，因此現在逐漸成為組織間資料整合與轉換時一個好的解決方式。但面對傳統的關連式資料庫又該如何與XML文件整合(Data Integration)的動作，讓兩種不同來源的資料能夠相互運算(Interoperability)，達成異質性資料的同質化(Homogeneous)的功效。使不同來源的資料可雙向的互相溝通，是目前急欲被探討的問題。因此本研究便發展了對關聯式資料庫與XML文件兩種來源相互轉換的溝通機制，讓資料能在這兩種來源間相互交換與利用。 / With the popularity of WWW( World Wild Web or Web )，we have seen large volume of data is available on the Web. Different from the data stored in traditional RDBMS (Relational Databases Managements Systems) which is structured data, huge data now is stored directly in the form of HTML (Hypertext Markup Language) pages. For representing data and interchange data between multiple data sources on the Web, XML (Extensible Markup Language) is a fast emerging as the dominant standard. Like HTML, XML is a subset of SGML. However, whereas HTML tags serve the primary purpose of describing how to display a data item, XML tags describe the data itself. The initial impetus for XML may have been primarily to enhance this ability of remote applications to interpret and operate on documents fetched over the Internet, so it has become the best solution now to solve the problems with data exchange and translation between the multiple sources. But XML also raises a problem: how to integrate XML documents with data stored in the traditional RDBMS. The objective is to communicate bi-directional data sources between RDBMS data and XML documents, and has the ability to interoperate data between multiple data sources. Finally, reach the purpose of heterogeneous data become homogeneous. In this research, we try to develop a translation model between RDBMS data and XML documents, in order to exchange and reuse data between different sources.

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二級傳播和接受事物的五個階段的現象，在美國的社會中已經發現快三十年了，中國社會□的一些傳播過程是不是一樣的呢？我試圖解答這些問題，向大眾傳播學教授徐佳士先生請教，在徐教授鼓勵和指導下，根據調查醫生採用新藥的情形，寫成了這一篇三萬字的論文。 本論文共分七章：第一章敘述二級傳播和五個階段的理論，第二章寫研究方法，第三章敘述提供專業資料的各種來源和功能，第四章分析醫生社交的結構，第五章分析醫生採用新藥的各種因素，第六章分析醫生採用新藥後的心理，第七章是結論。 這個調查工作，實際上是所有接受訪問的醫生（我向他們保證不發表姓名）和我共同完成的；他們認真地了解問卷的問題，審慎地選擇答案，這種對學術研究服務的態度是令人感動的。台灣必治妥公司從舊的帳簿中，替我查出醫生第一次購藥的紀錄，這是論文中極有價值的一部分資料。國防醫學院教授李煥樂博士、□珍小兒科醫院的熊悛博士、台灣大學附屬醫院的盧昌平醫師協助我決定新藥，我非常感激他們。 我撰寫這篇論文的研究方法和技術，可能離完滿的地步有段距離，因此，所有的結論應該還是一個高度的假設。

金融環境的大幅變動已為產壽險市場投下不可預期的影響變數，保險公司若單純只依賴傳統的銷售通路已不符合時代的趨勢。近年來直效行銷已漸漸被大眾所接受，而產壽險公司以紛紛成立直效行銷部門來拓展自己的業務。本研究主要透過「問卷調查法」來分析我國產壽險業行銷通路之現況，並檢視產壽險公司是否運用相關技術如資料採礦、CRM技術來輔助直效行銷通路的運用，同時探討相關適合直效行銷通路之相關商品與促銷方法等等，最後歸納出產壽險公司運用直效行銷通路成功的關鍵要素，以提供給保險業界作為未來直效行銷通路規劃時的參考。本研究主要的實證結果結果如下： 一、人壽保險業比財產保險業更重視直效行銷，目前市場上壽險公司主要是利用DM與TM混合銷售為主，而財產保險業則是以DM、TM及網路行銷並重。 二、壽險業者在軟體投資CRM或是Data Mining略勝一籌，而且技術使用層次也明顯高於產險業者。 三、在商品歸類上，壽險商品主要以個人保險如意外險、儲蓄險及醫療險為主；而產險商品則以簡單易賣的汽、機車強制險、傷害險及住宅火險為大宗。 四、.直效行銷成功的五大要素，依序為： 壽險：（１）名單（２）人（３）價格（４）商品（５）電腦輔助軟體。 產險：（１）名單（２）人（３）價格（４）商品（５）具電腦電話整合系統CTI設備。 / The recent significant chance of the financial environment has an substantial influence on the market of insurance. Obviously the limited marketing channels of the insurance companies would not satisfy the need of new financial environment. In recent years, people have accepted the concept of direct marketing, and many insurance companies have already set up direct marketing department to expand their market shares and earn more profits. This thesis analyzes the current situation of direct marketing in insurance market by questionnaire survey. We investigate whether insurance companies use advanced technology such as CRM, Data mining to assist their direct marketing. We also investigate what kinds of direct marketing products and promotion skill are used in this market. Finally, we analyze what are the key components of successful direct marketing. The important results of this study are as follows: 1. Life insurance company generally use the combinational of DM and TM for direct marketing,whereas property insurance company use the combinational of DM、TM and network for direct marketing. 2. Life insurance companies have better technology on CRM and Data Mining than property insurance companies do. 3. The most popular life insurance products for direct marketing are accident insurance、endowment insurance and medical insurance. One the other hand,the most popular products of property insurance for direct marketing are accident insurance、automobile insurance and fire insurance. 4. The five key components of a successful direct marketing are: For life insurance:(1)consumer data base (2) staff (3) price (4) product (5)computer system . For property insurance: (1) consumer data base (2) staff (3) price (4) product (5)CTI system.

近年來，社會大眾對各種投資行為的參與和關心程度也大幅度的增加。但，一般人總是會在不自覺中，對於「投資」、「理財」等等的名詞有所誤解，有的人並不具理財應有的知識，卻以「投資」作為維生的工具，而荒廢了自已的本業。其實，理財應該是一個長遠的計劃，除了致富之外，其最主要的功能還是在於未來生活的保障，在社會大眾發現自已口袋□的薪資愈來愈不能滿足自已生活品質的改善時，好好的規劃自已手上的資源從事投資理財行為，已成了不可避免的趨勢。 本研究以國內知名之理財網為研究平台，在網路理財規劃的課題中，以資料採礦（Data mining）中的群集分析、決策樹和關聯性規則等理論及方法進行研究，提出理財行為的線上分析架構做為本研究之理論根據。進而進行資料庫欄位細部意義的探討與分析。並將可用的資料轉成可分析的格式，以供我們轉入Mining Tool中作分析，以擷取理財行為模式，並提出研究之結論。 本研究在進行理財行為分析時，在資產配置群集分析中我們可以看到，隨著年齡的增加、資產流動性對於資產配置的影響。年齡較低的族群對於資產流動性有偏好，而年齡較高者則著重資產的報酬率，會選擇風險性較高的資產，來換取較高的報酬。而在對於執行未來的計劃的看法上，年齡較高者的時點會比前者來的晚，這可能是理財目標向真實的狀況修正的原因，而對於年齡較低的族群來說，對於人生中理財計劃的執行時點則有著過度樂觀的預期。

本研究以新台幣外匯市場中美元、日幣、英鎊、加幣、與韓元兌新台幣匯率為研究目標，使用四種簡單技術分析建構交易法則，分別為濾嘴法則、移動平均法則、支撐與壓力法則、與通道法則，並改變其參數成為總數1796種的交易法則。對新台幣外匯市場採取以下三種測試：全樣本測試，Brock，Lankonishok，& LeBaron（1992）的子樣本期間測試，以及Lo & Mackinlay（1990）提出的樣本外測試。並使用White（2000）與Hansen（2005）提出的檢定，探討資料窺視問題（data snooping bias）以及交易法則的真實獲利能力。 從實證中發現，本研究並沒有找到一個能夠在新台幣外匯市場上所有匯率都適用的交易法則，也就是說，投資者必須根據不同的市場做探討分析，選擇不同的最佳交易法則。 另外， 美元兌新台幣匯率市場能夠找到最佳交易法則而獲得顯著的超額報酬。而日幣、英鎊、加幣、與韓元等四個外匯市場，所找到的最佳交易法則可能僅止為最適合解釋這段歷史資料的交易法則，最佳交易法則並不具有顯著的獲利能力。White檢定與Hansen檢定計算的p值在前後期增減互見，且數據都不顯著，並沒有如過去文獻一般出現市場越來越有效率的看法。 最後，實證結果顯示White檢定的確是有偏差的情況出現，而如此數據差異之大，會影響到結論的判斷，這也讓我們對White檢定的檢定力產生疑問，並肯定Hansen檢定修正的必要性，並建議往後的研究可以Hansen檢定作為檢定基礎即可。

傳統行銷的過程緩慢，無法反應市場的變化和客戶需求的隨時改變，藉由資料庫行銷，商品的選擇和銷售是根據客戶的需求和利益以組合出合適的商品行銷計畫。 同時講求效率和效能的資料庫行銷即所謂的精準行銷，意味著在時間價值有限的期間內，提供對客戶有利益和有價值的商品給予有需求而且會購買的特定客戶。 資料庫行銷的核心價值在於結合客戶關係管理，成為客戶關係管理實現在現有客戶價值最大化與企業獲利最大化之間平衡之目的的最有效的方法。 資料庫行銷能夠發揮低成本與高效益的特性在於是否確實執行市場行銷三部曲STP，首先是市場區隔（Market Segmentation），其次是找出目標市場（Market Targeting），最後是市場定位（Market Positioning），透過STP才滿足精準行銷的效率與效能。 STP、資料庫行銷與客戶關係管理三者之間習習相關且密不可分，最重要的原因是三者都必須建立在一個共同與共通的運作平台，就是行銷的資料倉儲。行銷資料倉儲是STP、資料庫行銷與客戶關係管理是否能順利發揮精準行銷功效的一致基礎。 大型企業和集團企業如金控公司因本身客戶人數眾多，資源較為充沛，甚至是商品為數不少，最能滿足與最符合推行客戶關係管理與資料庫行銷，實現一種以客戶為中心和客戶服務導向的企業經營管理思想。 STP使行銷不再捉摸不定，資料庫行銷加上行銷資料倉儲使行銷活動步驟化與方法化，行銷活動可以事先規劃與預估，事中可以掌控與追蹤，事後更可以評核與檢討，並且回饋以累積行銷經驗。 STP完整的流程步驟與方法提供大型企業和集團企業參考具以採納為其行銷SOP，對於其行銷策略亦給予深切中肯的建議。

我國目前針對資料挖掘之研究，尚處於萌芽時期，相關之研究、期刊與商業文章等，散見於學術論文及報章間，但針對資料挖掘於管理面及企業實際導入層面的研究目前相當匱乏。因此本研究嘗試從管理層面來探討企業如何導入資料挖掘，並藉由深度訪談個案公司的方式，描述我國目前的應用情況。 根據前述本研究之研究動機，故本研究希望能藉由國內外相關文獻探討，與對國內銀行業者之實際訪談，來瞭解目前國內實施資料挖掘之作法與影響，以及在此過程中所遭遇到的困難。資料挖掘導入企業，其重點應在於企業領域方面的知識，要結合企業中使用者的語言和分析過程，才能發揮工具的效能與增進企業的智慧，本研究旨在回答下列問題： 1.企業本身資源如何影響導入資料挖掘的決策與實施方式。 2.企業導入資料挖掘時，在組織結構上的變化如何，組織的作業流程產生的變化為何。 3.以台灣企業來說，目前資料挖掘的應用領域為何。 目前我國銀行業在資料挖掘的情況大多在起步階段，有少部分公司在資料倉儲建置之前，已經以土法煉鋼的方式，使用套裝軟體進行小範圍的資料挖掘試驗，大部分仍不敢貿然採用資料挖掘。 由於資料挖掘對於企業來說是一種新技術也是一種新觀念，因此大部分都會特別成立一個單位，專門負責資料挖掘的工作，除了支援傳統上的行銷單位，例如信用卡行銷單位、行銷企劃單位外，並協助新興的電子商務部門，對網站資料加以分析。 企業會基於資料挖掘的應用範圍與財力的因素，考量是否討入外部顧問，或自行建置。若是資料挖掘專案的範圍小，或僅做為初步的資料分佈的分析，則以自行建置的方式為主，因為這樣成本比較低。