Orientador: Carlos Roberto Padovani / Banca: Carlos Roberto Padovani / Banca: Adalberto José Crocci / Banca: Jacinta Ludovico Zambotti / Banca: Luciano Soares de Souza / Banca: José Carlos Martinez / Resumo: O presente trabalho discutiu aspectos teóricos e práticos do comportamento da variável resposta nos diferentes grupos e condições de avaliação utilizando o Ajuste de Curvas de Crescimento, procedimento multivariado de análise de dados experimentais que possibilita fazer previsões sobre o comportamento médio da resposta para situações diferentes daquelas para as quais o estudo foi planejado, além de propiciar análise comparativa das curvas dos grupos de interesse. Considerando a dificuldade existente quanto a programas computacionais acessíveis a pesquisadores das áreas agronômicas, biológicas e da saúde, e a falta de entendimento da complexidade da estrutura de análise dos dados longitudinais, elaborou-se programa computacional em linguagem que permita ao usuário facilidade de manuseio, e torná-lo disponível, para pesquisadores das áreas aplicadas e, finalmente, discutir as vantagens do procedimento multivariado na preservação da estrutura de dependência dos dados em relação aos procedimentos convencionais utilizados na experimentação agronômica. / Abstract: The purpose of the present paper is to discuss theoretical and practical aspects of the behavior of response variables in different groups and evaluation conditions by using Growth Curves methodology. This methodology refers to a multivariate procedure of experimental data analysis that makes forecasts about the average behavior of the response variable for different situations from that for which the study was planned. In additien, the methodology enables comparative analysis of the curves between each of the experimental groups. Considering the lack of easy-use computer programs for researchers in the agronomical, biological and health fields, and the difficulty to understand the complexity of the data structure in longitudinal studies, a computer program will be proposed and written using high level language. The software will be of simple handling, easy access to researchers of applied areas and available. This work will also discuss the advantages of using the multivariate procedure of analysis compared to the conventional procedures commonly used in agronomic experimentation, related to the preservation of the structure of data dependence. / Doutor

Orientador: Carlos Roberto Padovani / Banca: Adalberto José Crocci / Banca: Luiz Gonzaga Manzine / Resumo: Os experimentos agronômicos, em geral, apresentam uma quantidade razoável de variáveis observadas e uma complexa estrutura de variação entre e dentro dessas variáveis. Essa estrutura de variação acarreta uma dificuldade para a utilização dos procedimentos requeridos pelo modelo estatístico, em virtude do difícil acesso a programas computacionais para a análise dos dados multivariados. Uma alternativa para redimensionar a quantidade de variáveis consiste na técnica dos componentes principais, que consegue descrever um conjunto com um número menor de variáveis não correlacionadas entre si, ordenadas de maneira decrescente pelas magnitudes das variâncias, de tal forma que a variância total do conjunto inicial seja preservada. Em síntese, a prática da análise de componentes principais é considerada sob o objetivo da redução do espaço paramétrico. Uma das dificuldades encontrada pelos pesquisadores no uso da técnica dos componentes principais, consiste na determinação do número de componentes que deve ser utilizado na redução do espaço paramétrico. Dentre alguns métodos exploratórios discutidos foram apresentados quatro critérios para a escolha do número de componentes principais os quais retem de forma qualificada, a informação contida nas variáveis originais. Neste sentido, foi proposto no presente estudo, a elaboração de um programa computacional, desenvolvido em linguagem MAPLE V.3 e CLIPPER 5.1, de fácil manuseio e acessível a todos os pesquisadores das áreas agronômicas. Visando a operacionalização do aplicativo e a utilização dos procedimentos de análise multivariada, finalizou-se o estudo apresentando dois exemplos envolvendo situações observadas na literatura agronômica, onde no primeiro faz-se uma abordagem pela metodologia univariada e pela utilização de componentes principais por processo gráfico, e no segundo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The agronomical experiments, in general, introduce a reasonable quantity of observed variables and a variation complex structure between and within these variables. This variation structure carries a difficulty for the utilization of the procedures required by the statistical model, in view of the difficult access for computational programs for the analysis of the multivariate data. An option for redimensionate the quantity of variable consists in the technique of the principal components, which manages to describe a set with a smaller number of variable not correlated to each other, ordenate of decreasing way by the magnitudes of the variances, of such a form that the total variance of the initial set be preserved. In synthesis, the practice of the analysis of principal components is considered under the objective of the reduction of the parametric space. One of the difficulties found by the researchers in the use of the technique of the principal components, it consists in the determination of the number of components that should be used in the reduction of the parametric space. Among some argued exploratory methods were introduced four criteria for the choice of the number of principal components the ones retain of form qualified, the information contained in the original variables. In this sense, it was proposed at study present, the elaboration of a computational program, developed in language MAPLE V.3 and CLIPPER 5.1, of easy handling and accessible to all the researchers of the agronomical areas. Aiming at operationalization of the application and the utilization of the multivariate analysis procedures, it was concluded the study introducing two examples involving situations observed in the agronomical literature, where in the first an approach is done by the univariate methodology and by the utilization of principal components for prosecute graph, and in the second... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Carlos Roberto Padovani / Banca: Adriano Wagner Ballarin / Banca: José Carlos Martinez / Banca: Jacinta Ludovico Zamboti / Banca: Marie Oshiiwa / Resumo: Este trabalho foi desenvolvido com os objetivos de avaliar a divergência genética de 12 populações de girassol do Banco de Germoplasma da EMBRAPA /Soja de Londrina por meio de técnicas multivariadas; divulgar tópicos recentes e interessantes das técnicas multivariadas que não são explorados nos trabalhos científicos de melhoramento de plantas e orientar a escolha de populações para cruzamentos nos programas de melhoramento genético da cultura de girassol. O modelo experimental constitui-se de delineamento bloco casualizado envolvendo 12 variedades de girassol avaliadas sob cinco caracteres morfoagronômicos. Por meio da análise univariada foi verificada diferença significativa (p<0,05) dos tratamentos para todos caracteres. A aplicação dos componentes principais permitiu a redução bidimensional, com a explicação de 82,5% da variação total. O número de componentes foi avaliado pelo critério de Kaiser e critério Scree-test. A visualização da divergência genética proporcionada pelos escores das duas primeiras variáveis canônicas, evidenciaram grupos geneticamente diferentes. Ambas técnicas apontaram concordância nos resultados. Com base nas estimativas da distância Mahalanobis e distância euclideana foi realizada a análise de agrupamento adotando-se três algoritmos hierárquicos. Para determinar o número de grupos adotou-se o dendrograma, a análise do nível de fusão e a análise do comportamento de similaridade. Para validação utilizou-se o critério de Wilks dentro de cada grupo e gráficos multivariados auxiliaram na interpretação dos resultados. Pode-se concluir pela existência da divergência genética, detectando-se quatro grupos geneticamente diferentes e caracterizado pelos escores médios. / Abstract: The objective of this work was to evaluate genetic divergence in 12 sunflower populations from EMBRAPA/ Londrina Soybean Germplasm Bank, using multivariate techniques, to discuss recent and interesting topics related to the multivariate techniques donþt found in plant improvement scientific papers, and to offer guidelines on how to choose populations for sunflower genetic improvement crossing programs. The experiment included a totally block casualized design, with twelve sunflower varieties, evaluated according to 5 morphoagronomics traits. The univariate analysis showed a significant difference (p<0,05) among treatments for all the traits. Application of main components allowed for a bi-dimensional reduction, with 82,5% of the total variation. The number of components were evaluated by the Kaiser and Scree-test criteria. Genetic divergence visualization provided by the two first canonical variables showed genetically different groups. Both techniques showed the same results. Based on Mahalanobis and Euclidean distance estimates, a clustering analysis was carried out using three hierarchicals algorithms. A dendrogram, a fusion level analysis and a similarity behavior analysis were conducted to determine the number of groups. Validation used the Wilks criteria inside each group, while multivariate graphs helped with data interpretation. Results from this study showed genetic divergence in four groups characterized by average/mean scores. / Doutor

Resumo: Estratégias para reduzir o aquecimento da Terra e aumentar a produção animal requerem novos sistemas, onde devem ser consideradas as emissões de metano e de outros gases que possam provocar danos ao meio ambiente. O objetivo deste trabalho foi a mensuração da produção de metano por arquéias e aplicação da metagenômica para detecção destas na fração sólida do conteúdo ruminal. Para a análise da produção de metano foi colhido o conteúdo ruminal seguido do preparo da solução a ser fermentada e armazenamento dos gases. A amplificação da região 168 rDNA foi obtida por PCR e a seguir foram feitas clonagem, seqüenciamento e análise das seqüências pelos programas "Sequencing Analysis 3.4" e Phred/Phrap/Consed, submetendo-as ao programa BLA8T. Maiores produções de metano e relações acetato:propionato foram observadas nos tratamentos contendo 70% de volumoso. As análises do BLA8T permitiram identificar nos tratamentos com 70% e 30% de feno, 96 seqüências relacionadas à família Methanobacteriaceae, 47 seqüências a arquéias não cultiváveis e 60 seqüências foram de arquéias desconhecidas (T1), 125 seqüências relacionadas à família Methanobacteriaceae, 42 seqüências a arquéias não cultiváveis e 32 seqüências foram de arquéias não conhecidas (T2). Para os tratamentos feitos com 70% e 30% de silagem de milho, foram observadas 30 seqüências referentes à família Methanobacteriacea, 18 seqüências à família Methanomicrobiacea, 43 seqüências a arquéias não cultiváveis e 118 seqüências foram de arquéias desconhecidas (T3) e 173 seqüências referentes à família Methanobacteriacea, 31 seqüências a arquéias não cultiváveis e 25 seqüências foram de arquéias desconhecidas (T4). As análises deste experimento mostraram variação na produção de metano quanto às diferentes proporções V:C e a metagenômic... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Strategies to reduce the Earth worming and raise animal production require new systems, where it must be considered methane and other gases emission that might cause environmental damages. The aim of this work was to evaluate the archaea methane production and the metagenomic evaluation of these bacteria present on the solid phase of the bovine ruminal content. For methane production analysis the ruminar content was collected followed by the proper manipulation for the fermentation process to take place and produced gas storage. The ribosomal 16S rRNA region was obtained by PCR amplification which was followed by cloning and DNA sequencing. The data was later analyzed by the software Sequencing Analysis 3.4, Phred/Phrap/Consed and BLAST. The highest methane production and acetate:propionate ratios were observed for the treatments containing 70% of roughage. The BLAST analysis allowed to identify 96 DNA sequences related to the Methanobacteriaceae family, 47 DNA sequences related to unculturable archaea and 60 DNA sequences were related to unknown archaea (T1), 125 DNA sequences related to Methanobacteriaceae, 42 DNA sequences do unculturable archaea and 32 DNA sequences were considered related to unknown archaea (T2) for the treatments containing 70% and 30% of hay. For those containing 70% and 30% of com silage it was possible to detect 30 DNA sequences related to Methanobacteriaceae, 18 DNA sequences related to Methanomicrobiaceae, 43 sequences related to unculturable archaea, 118 DNA sequences related to unknown archaea (T3) and 173 DNA sequences related to Methanobacteriaceae, 31 sequences related to unculturable archaea, and 25 to unknown archaea (T4). The analysis carried out in this experiment have shown a variation of the methane production as different R:C ratio were used and metagenomic with the rDNA conserved region together with archaea taken from the ruminal content DNA... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Manoel Victor Franco Lemos / Coorientadora: Jane Maria Bertocco Ezequiel / Banca: Maria Isabel da Silva / Banca: Raul Franzolin Neto / Banca: Janete Apparecida Desidério Sena / Banca: Mauro Dal Secco de Oliveira / Doutor

Orientador: Carlos Roberto Padovani / Banca: Teresa Cristina Martins Dias / Banca: Sandra Fiorelli de P. Simeão / Banca: Marie Oshiiwa / Banca: Antonio Carlos Simões Pião / Resumo: A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis biológicas faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Na agricultura, sua utilização vem auxiliando a compreensão e a obtenção de respostas altamente interessantes e práticas, que permitem optar pelo seu emprego, tanto pela eficiência como pela acurácia do método na interpretação dos resultados. A partir da utilização de técnicas multivariadas pautadas em procedimentos quantitativos mais robustos e sensíveis, buscou-se caracterizar o perfil produtivo e climático das microrregiões do Sudeste do estado de Mato Grosso e construir modelos para quantificar e aprofundar a interrelação entre produtividade e variáveis climáticas nas respectivas regiões. Para classificar microrregiões semelhantes segundo suas características, quando nenhuma suposição foi feita concernente ao número de grupos ou a estrutura do grupo, utilizou-se a análise de agrupamento. Buscando variáveis agrícolas e de produtividade e a incorporação de novos procedimentos multivariados na interrelação desses indicadores, utilizou-se a análise de correlação canônica. Para a operacionalização desses procedimentos multivariados foram estabelecidas técnicas para estimar os componentes climáticos não disponíveis em algumas das microrregiões estudadas. A análise de agrupamento permitiu desenhar um mosaico de heterogeneidade espacial e estabelecer diferentes perfis na composição dos grupos de microrregião, reunindo as mais tradicionais no cultivo de uma espécie, ou mais produtivas, ou aquelas mais propícias ao desenvolvimento de determinada cultura. A análise fatorial estabeleceu dois eixos canônicos para as interrelações entre as culturas, sendo o primeiro fator explicando 42,22% da variância total correlacionado com as culturas anuais, podendo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The knowledge of the relationship between biological variables makes the multivariate analysis a potential tool for applications in several science fields. In agriculture, this technique has enabled the understanding and obtaining responses very real, which show the possibility of use by both the efficiency and the accuracy of the method in the interpretation of results. The purpose of this research is to use of multivariate techniques based on quantitative procedures to improve the knowledge about the climatic variables of the southeast of Mato Grosso state, which helps to solve problems in the agricultural sector. Also, the grouping analysis classified the micro regions in similar groups. The factorial analysis showed the dimensions of the variation structure of data, enabling the determination of the extent of each variable in each dimension. The smaller regions were defined from interpreting of the interrelationship between the products grown in the region. The correlation canonic analysis was used to describe the association between the number of variables and agricultural productivity. Thus, new procedures were incorporated in multivariate interrelationship of these indicators. Some climatic components, not available in a few micro regions, were estimated through multivariate techniques. Cluster analysis allowed the design of a mosaic of spatial heterogeneity regions. It established different profiles in the composition of groups, joining the more traditional in the culture of a species, or more productive, or those for the development of a particular culture. The factorial analysis established two canonical axes for the interrelationships between cultures. The first factor explaining 42.22% of total variance associated with annual crops (called "annual crops factor "). The second factor explained 16, 11% ("semi perennial crop factor")... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da suscetibilidade magnética para estimar atributos do solo e mapear áreas de manejo especifico para a cultura da cana-de-açúcar. Dois experimentos foram realizados. No primeiro, foram amostrados 50 pontos de forma aleatória em uma área de 2 ha, na profundidade de 0,00 - 0,20 m. Foi construída uma curva de calibração para converter as leituras das amostras de solo feitas na balança em medidas de suscetibilidade magnética. A suscetibilidade magnética medida por uma balança analítica teve uma correlação de 0,58 com o teor de argila, -0,75 com o teor de matéria orgânica, 0,41 com a saturação por bases e 0,82 com o teor de hematita do solo na profundidade 0,00 - 0,20 m. A análise estatística multivariada dos componentes principais mostrou que a suscetibilidade magnética explica 10,69% da variância do conjunto de atributos do solo estudados. No segundo experimento, foram retiradas aleatoriamente (grade irregular) 110 amostras em uma área de 770 ha em duas profundidades, 0,00-0,20 m e 0,20- 0,40 m, para avaliação dos atributos granulométricos, químicos e da suscetibilidade magnética do solo. Foram avaliados os atributos da cana-de-açúcar em 32 subáreas. A dependência espacial dos atributos foi estimada por meio do semivariograma, semivariograma escalonado e correlação dos mapas de distribuição espacial. Os resultados mostram que a suscetibilidade magnética apresentou um erro 33 a 50% menor do que a outros atributos físicos e químicos do solo na delimitação dos limites para áreas de manejo específico para cana-de-açúcar. Além disso, a suscetibilidade magnética teve correlação espacial significativa com os atributos físicos e químicos do solo e os atributos da cana-de-açúcar, podendo ser utilizada para auxiliar no mapeamento de áreas de manejo especifico para a cultura da cana-de-açúcar / Abstract: The aim of this study was to evaluate the potential of magnetic susceptibility in estimating soil attributes and to map specific management areas under sugar cane cultivation. Two experiments were carried out. In the first, 50 points were sampled, at random, in an area of 2 ha, in 0.00 to 0.20 m depth. It has been constructed a calibration curve in order to convert the soil sample readings, taken from the balance, in magnetic susceptibility measurements. The magnetic susceptibility measured by an analytical balance had a 0.58 correlation with the clay content, -0.75 with the organic matter content, 0.41 to saturation and 0.82 with the hematite content in a soil depth from 0.00 to 0.20 m. The multivariate statistical analysis of principal components show that the magnetic susceptibility explains 10.69% of the soil set properties variance. In the second experiment were taken (irregular grid) 110 samples, at random, in a 770 ha area in two different depths, one from 0.00 to 0.20 m and other from 0.20 to 0.40 m, to assess the soil texture and chemical attributes and the magnetic susceptibility. The sugar cane attributes over 32 subareas were also evaluated. The spatial dependence in soil attributes was estimated through the semivariogram, scaled semivariogram and spatial distribution correlation maps. The results show that the magnetic susceptibility presented 33 to 50% error which is lower than the physical and chemical properties to define the specific management areas limits in sugar cane. In addition, the magnetic susceptibility had a significant spatial correlation with the sugar cane chemical and physical attributes and can be used to aid in the specific management areas mapping for sugar cane cultivation / Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Gener Tadeu Pereira / Banca: Marlene Cristina Alves / Banca: Marcos Omir Marques / Mestre

Orientador: Maria Rita Marques de Oliveira / Banca: Juliana Álvares Duarte Bonini Campos / Banca: Maria Márcia Pereira Sartori / Resumo: A avaliação do padrão alimentar vem emergindo como uma alternativa nos estudos de epidemiologia nutricional, substituindo as pesquisas baseadas em análise de nutrientes isolados. No entanto, a subnotificação da ingestão, que é fortemente evidenciada entre indivíduos com excesso de peso, influencia a avaliação do consumo energético e pode, consequentemente, induzir a um padrão de consumo alimentar diferente quando comparado ao padrão de consumo de pessoas notificadoras plausíveis. Uma vez que estudos sobre o padrão alimentar ainda não foram avaliados sob a ótica da subnotificação, este trabalho teve por objetivo avaliar a influência da subnotificação do consumo no padrão alimentar, discriminado por grupos alimentares e por nutrientes específicos, entre mulheres obesas da fila de espera da cirurgia bariátrica. Os resultados obtidos foram discutidos em dois artigos científicos, sendo que o primeiro evidenciou a diferença nos padrões alimentares discriminados por contribuição energética diária dos subgrupos alimentares entre as mulheres notificadoras e subnotificadoras do consumo alimentar, e o segundo evidenciou as diferenças entre os grupos de mulheres para os padrões de consumo e itens dos subgrupos alimentares, ambos discriminados pelos nutrientes. Participaram do estudo 412 candidatas à cirurgia bariátrica da Clínica Bariátrica de Piracicaba-SP, Brasil. Dados referentes às informações gerais, e medidas antropométricas foram coletados e utilizados para os cálculos preditivos de Índice de Massa Corporal (IMC), Gasto Energético de Repouso (GER) e Necessidade Energética Total (NET). As informações de consumo alimentar e Nível de Atividade Física (NAF) preditivos foram utilizadas na classificação das mulheres quanto a plausibilidade da notificação do consumo alimentar, confrontando... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Assessment of food patterns has emerged as an alternative in nutritional epidemiology studies, replacing studies based on analysis of individual nutrients. However, food intake underreporting, very common among individuals with excess weight, affects the assessment of energy intake and may, consequently, induce a food intake pattern different from that of plausible energy reporters. Since food pattern studies have not yet been done from the underreporting viewpoint, the objective of this study was to assess the influence of underreporting on the specific food groups and nutrients consumed by obese women waiting for bariatric surgery. The results were discussed in two scientific articles. The first article evidenced the difference between the food patterns of reporters and underreporters according to the daily energy contribution of different food subgroups. The second article evidenced the differences in intake patterns and items in food subgroups, both according to nutrients, between the two groups of women. A total of 412 bariatric surgery candidates of the Bariatric Clinic of Piracicaba, SP, Brazil, participated in the study. General information and anthropometric measurements were collected and used for calculating body mass index (BMI) and predicting resting energy expenditure (REE) and total energy requirement (TER). Food intake and physical activity level (PAL) were used for classifying women regarding the plausibility of the reported food intake, confronting the ratio of reported energy intake EIrep to REE with PAL (EIrep:REE=PAL), considering the variances of this equation's components. Food subgroups were determined by the Brazilian Food Guide. The food patterns of both groups of women were discriminated according to the food subgroups predefined by exploratory... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Newton La Scala Júnior / Banca: Marcílio Vieira Martins Filho / Banca: Carlos Eduardo Peregrino Cerri / Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da espectroscopia de reflectância difusa (ERD) no auxílio da caracterização da emissão de CO2 e atributos do solo. O estudo foi realizado em uma malha irregular de 50 m x 50 m, contendo 89 pontos, com espaçamento mínimo de 0,50 m e máximo de 10 m entre pontos, na camada de 0,00 - 0,10 m de profundidade. Foram realizadas correlações lineares dos minerais hematita (Hm) e goethita (Gt), determinados pela ERD, com a emissão de CO2 do solo (FCO2) e outros atributos. A caracterização anisotrópica das variáveis foi realizada para as direções 0°, 45°, 90° e 135° em relação à linha de plantio (0°). Os resultados indicam que a ERD é um método eficiente na identificação e quantificação indireta da Hm e Gt. Os valores de respiração do solo medidos no campo foram correlacionados com os teores de Hm (R2 = 0,41), Gt (R2 = 0,42) e ferro ditionito (Fed) (R2 = 0,34). A porosidade livre de água (PLA) também foi correlacionada com os teores de Hm (R2 = 0,41), Gt (R2 = 0,39) e Fed (R2 = 0,46). A análise de geoestatística indicou a existência de anisotropia de todas variáveis estudadas, inclusive dos atributos mineralógicos, indicando grau de dependência espacial moderada a forte para quase todos os atributos do solo. As variáveis que melhor explicaram as variações anisotrópicas da emissão de CO2 do solo foram PLA (58%), umidade do solo (54%), Hm (13%), Fed (8%) e temperatura do solo (7%). Esses resultados provam que essa técnica inovadora é uma alternativa atraente para auxiliar a quantificação indireta de atributos do solo e no levantamento da FCO2, mostrando seu potencial em substituir grande parte das análises laboratoriais convencionais. Além disso, essa metodologia auxilia a verificação rápida do comportamento anisotrópico da FCO2 e demais atributos do solo, podendo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aim of this study was to evaluate the potential of diffuse reflectance spectroscopy characterize the emission of CO2 and soil attributes. The study was conducted by using an irregular grid 50 × 50 m containing 89 points with minimum spacing 0.50 m up to 10 m between points, to measure CO2 emissions and other properties in the uppermost layer (0,00 - 0,10 m). Linear correlations were made of hematite and goethite determined by ERD with the CO2 emission and soil attributes. The characterization of anisotropic variables was carried out for the directions 0°, 45°, 90° and 135° relative to each row (0°). The results indicate that the ERD is an efficient method to identify and quantify indirect Hm and Gt. The values of soil respiration measured in the field were correlated with the levels of Hm (R2 = 0.41), Gt (R2 = 0.42) and iron dithionite (Fed) (R2 = 0.34). The porosity-free water (PLA) was also correlated with the levels of Hm (R2 = 0.41), GT (R2 = 0.39) and Fed (R2 = 0.46). The geostatistical analysis indicated the existence of anisotropy of all variables, including the mineralogical attributes, indicating level of moderate to strong spatial dependence for almost all soil attributes. The variables that best explained the variations of the anisotropic emission of CO2 from the soil were PLA (58%), soil moisture (54%), Hm (13%), Fed (8%) and soil temperature (7%). These results prove that this innovative technique is an attractive alternative to assist the indirect quantification of soil and lifting of FCO2, showing its potential to replace much of the conventional laboratory tests. Furthermore, this methodology helps quick check of the anisotropic behavior of FCO2 and other soil and can be used to facilitate mapping of emissions over large... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: José Carlos Barbosa / Coorientador: Marcílio Vieira Martins Filho / Banca: Carlos Alberto Alves de Oliveira / Banca: Carlos Antonio Alvarenga Gonçalves / Banca: Antonio Baldo Geraldo Martins / Banca: Luiz Carlos Pavani / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo analisar a variabilidade espacial de atributos químicos de Latossolo Vermelho distrófico, caracterizar genótipos de uvaieira, quanto à similaridade e analisar a sua relação com a variabilidade dos atributos químicos do solo. Para isso levou-se em conta as poucas informações existentes sobre a uvaieira, o potencial de exploração agroindustrial que esta fruteira apresenta e a necessidade de se preservar o ainda pouco conhecido patrimônio genético, A uvaieira é uma planta silvestre, espécie perene, nativa da Mata Atlântica, encontrada nos estados de São Paulo, Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul. Frutífera da família Myrtaceae, de nome científico Eugenia pyriformis Cambess, popularmente denominada uvaia, uvalha, uvaia-do-mato, uvaieira ou uvalha-do-campo. O experimento foi conduzido no ano de 2010, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triangulo Mineiro (IFTM), Câmpus de Uberaba - MG, em área delimitada pelos paralelos 19º 39' 16,46" e 19º 39' 20,80" de latitude sul e longitude de 47º 57' 28,67'' e 47º 57' 35,55'' a oeste de Greenwich, com altitude média de 825 m. Foram coletadas amostras de solo, nas camadas de 0,0-0,2 m, de 0,2-0,4 m e de 0,4-0,6 m, em malha de 127 pontos georreferenciados. Determinado o pH (em CaCl2), P e K+ disponíveis, Ca2+, Mg2+, H+Al e MO e calculou-se a capacidade de troca de cátions e soma de bases. Obteve-se os dados de produção, diâmetro (largura) de copa, perímetro do caule e massa média do fruto de 182 plantas de uvaieira. Utilizando os métodos da estatística tradicional, a técnica do georreferenciamento e os recursos da geoestatística, analisou-se a variabilidade de atributos químicos do solo, as características agronômicas de... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The goal of this present study was to analyze the spatial variability of chemical properties of Oxisol, characterize genotypes of "uvaieira", as to similarity and analyze its relationship to the variability of soil chemical properties. The few studies about the "uvaieira", the exploration of the potential of agribusiness that this fruit presents and the need to preserve the still little-known genetic heritage. The "uvaieira" is a wild plant, perennial species, native to the Atlantic Forest, found in the states of São Paulo, Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul. Fruitful, tree from the Myrtaceae family, scientific name Eugenia pyriformis Cambess, popularly called uvaia, uvalha, wild uvaia, or uvaieira or wild uvalha. The experiment was conducted in 2010, at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Triângulo Mineiro (IFTM), Campus of Uberaba - MG, in area bounded by the parallels 19 º 39 '16.46 "and 19 º 39' 20.80" South latitude and longitude of 47 ° 57 '28.67'' and 47 º 57' 35.55'' west of Greenwich, with an average altitude of 825 m. Soil samples were collected from layers of 0.0-0.2 m, 0.2-0.4 m and of 0.4-0.6 m, mesh of 127 georeferenced points. It was determined the pH (CaCl2), available P and K +, Ca2 +, Mg2 +, H + Al and OM, and calculated the cation exchange capacity and sum of bases. It was obtained production data, diameter (width) of canopy, stem girth and fruit weight of 182 uvaieira plants. Using traditional statistical methods, the technique of georeferencing and geostatistics resources, it was analyzed the variability of soil chemical properties, agronomic traits of interest in "uvaieiras" genotypes, and evaluated... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Milton César Costa Campos / Banca: Gener Tadeu Pereira / Banca: Zigomar Menezes de Souza / Resumo: O uso de técnicas estatísticas para quantificar os teores dos atributos do solo é uma importante ferramenta na determinação de manejo e uso adequado do solo. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial da suscetibilidade magnética e atributos físicos e químicos do solo e técnicas multivariadas para caracterizar diferentes ambientes na região Sul do Amazonas. O estudo foi realizado em um Argissolo Vermelho submetido a diferentes ambientes: solo com horizonte antrópico ou terra preta arqueológica (TPA) na superfície, solo em ambiente natural ou floresta e solo em uso pecuário com pastagem de braquiária (Brachiaria brizanta). Nestas áreas foram estabelecidas malhas de 70 m x 70 m, com espaçamento regular de 10 m. Amostras de solo foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,20 e 0,40-0,60 m nos pontos de cruzamentos da malha. Foram determinados os atributos químicos (pH em água, matéria orgânica, fósforo, potássio, cálcio, magnésio e acidez potencial, físicos (textura, macroporosidade, microporosidade, diâmetro médio ponderado, densidade do solo e densidade de partículas) e suscetibilidade magnética. Os dados foram submetidos análises de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade para verificar a diferença dos atributos estudados entre os ambientes. A variabilidade dos dados foi caracterizada pela estatística descritiva e a variabilidade espacial por técnicas geoestatísticas que serviu de base para a determinação dos semivariogramas escalonados. O coeficiente de variação e o alcance do semivariograma escalonado, foram utilizados para determinar a densidade amostral mínima de coleta que possa promover a caracterização da variabilidade espacial dos atributos estudados para os três ambientes. Por outro lado, os dados foram submetidos as técnicas de estatísticas multivariadas afim de caracterizar os ambientes. Os resultados mostram ... / Abstract: The use of statistical techniques to assess measuring the behavior of attributes of the soil is an important factor in the determination of management and proper use of soil. Thus, this work has as objective to evaluate the spatial variability of the magnetic susceptibility and physical and chemical attributes of soil and apply multivariate techniques to characterize different environments in the Southern region of Amazonas. The study was carried out in a Red Argisol submitted to different environments: soil horizon with anthropic or archaeological black earth (TPA) on the surface, soil in the natural environment or the forest and soil in use with livestock grazing brachiaria (Brachiaria brizantha). These areas were established grids of 70 x 70 m, with regular spacing of 10 m. Soil samples were collected at depths of 0-20 and 40-60 cm. Were determined chemical attributes (pH in water, organic matter, phosphorus, potassium, calcium, magnesium and potential acidity) and physical (texture, macroporosity, microporosity, mean weight diameter, bulk density, particle density and magnetic susceptibility. The data were submitted analyzes of variance, and the averages compared by Tukey test at 5% probability. For characterization of the variability, was performed the descriptive statistics and geostatistics that served as the basis for the determination of the scaled semivariograms The coefficient of variation and the range of scaled semivariogram, were used to determine the density minimum sample collection that can promote the characterization of the spatial variability of the studied attributes for the three environments. On the other hand, the data were analyzed by subjecting them to multivariate statistical techniques in order to characterize the environments. The results show that the area with black earth archaeological requires more number of soil samples for characterization of the spatial variability of attributes (5 points ha-1). The ... / Mestre