La mesure de la performance est l’une des nombreuses activités de la gestion de projet, elle contribue à assurer le succès du projet. Pour atteindre ce but, les entreprises ont besoin de déterminer un système de mesures de la performance. Ces mesures fournissent au chef de projet l’état de santé du projet et l’aide à évaluer s’il a atteint ou va atteindre ses objectifs. Néanmoins, avec la complexité croissante des projets et la nécessité économique absolue d’atteindre les objectifs, les chefs de projets ne peuvent plus se contenter de superviser les coûts et le planning pour évaluer la performance du projet. Ils ont besoin de considérer par exemple d’autres indicateurs comme la satisfaction des exigences du client, la maturité de la technologie, etc. De plus, ils ont besoin d’avoir une évaluation précise des valeurs de ces indicateurs tout au long du projet et pas uniquement à la fin, pour monitorer au mieux le projet afin qu’il atteigne ses objectifs. Pour satisfaire ces nouveaux besoins, les objectifs de cette thèse sont d’étendre le nombre d’indicateurs génériques et de diversifier le type des indicateurs, ainsi que de proposer une méthode pour concevoir des indicateurs spécifiques à un projet. Pour cela, nous procédons par l’intégration de bonnes pratiques pour la mesure de performance issues de plusieurs domaines de l’ingénierie, et illustrons nos propositions sur des cas pratiques. Ce rapport introduit la notion de performance et caractérise les systèmes de mesure de performance, en mettant notamment en évidence un emploi non cohérent de la terminologie selon les sources. Il identifie plusieurs limitations des systèmes de mesure de performance actuels et souligne notamment le besoin d’étendre le nombre et le type des indicateurs, et de construire des indicateurs de performance spécifiques et pertinents pour chaque projet. Une étude bibliographique sur la mesure de la performance dans les domaines de l’ingénierie, notamment en ingénierie système, montre que la mesure de performance est particulièrement bien développée dans cette dernière discipline, avec une offre de 18 indicateurs génériques avancés permettant une grande proactivité. La thèse propose de ce fait d’adapter ces indicateurs au management de projets, résultant en la définition d’un ensemble d’indicateurs étendu et diversifié pour la mesure de performance. Par ailleurs, l’étude des normes et guides en ingénierie système et logicielle (Practical Software and System Measurement, ISO/IEC 15939) nous amène à identifier d’autres besoins, comme la création dynamique d’indicateurs ad hoc qu’il est nécessaire de définir en cours de projet afin évaluer certains risques spécifiques, et soulève de nouvelles difficultés, comme la collecte et la manipulation des données pour la construction des indicateurs. Pour y répondre, ce rapport propose donc également une méthode guidant la construction dynamique d’indicateurs spécifiques. Celle-ci, illustrée dans le mémoire sur un cas concret de projet, a été validée par un panel d’experts. / Performance measurement is essential to ensure the success of a project. To this goal, companies need to determine a system of performance measures, classically including cost and schedule measures, which provide the project manager with the project health status and help her or him to evaluate the project successes and failures. However, with the increasing complexity of projects and the absolute necessity to reach the project objectives, project managers cannot only rely on such information about cost and schedule to evaluate the project performance; they need to consider, for instance, other indicators such as the satisfaction of customer requirements, the technology maturity, etc. Moreover, they need to have a precise evaluation of these indicators values while the project is in progress, in order to monitor it at best so that it reaches its goals, and not only after the project ends, to only conclude on the project success or failure without any mean to react. Considering these two issues, the objectives of the thesis thus are to extend the number, scope and type of current project performance indicators with a proposal of complementary indicators, and to propose a method for designing project-specific indicators, in order to improve project performance measurement. To define supplementary indicators and elaborate such a method, we proceed by integrating good measurement practices from different engineering disciplines and illustrate our proposal on use cases. The thesis first introduces the notion of performance and characterizes performance measurement systems (PMSs); such systems offer a wide panel of models for organizational performance measurement. Focusing on PMSs, we provide some insights for project performance measurement. More precisely, we identify several issues highlighted in literature, relative to the limitations of current project performance measurement such as the need to balance lagging indicators (to control) with leading indicators (to monitor), and the need to construct performance indicators that are relevant to project-specific information needs. We then focus on project performance measurement and reviews literature in this domain. It highlights the issue of the unbalanced use of leading and lagging indicators. To bring a solution to the issue, we review literature of performance measurement in engineering disciplines, with a focus on systems engineering practices, especially a panel of 18 generic leading indicators that are currently engineered in guidance. A method has been proposed to adapt the set of systems engineering leading indicators to project management, thus resulting in developing the set of indicators to measure project performance. Moreover, focusing on standards and guides on measurement in systems and software engineering led us to identify other issues in project performance measurement, such as the difficulties to define indicators dynamically for a project, and how to collect and combine data in order to construct these indicators. We finally consider the methodological difficulties about designing relevant performance indicators. More precisely, we identify 3 issues: different opinions among researchers about the sources from where the indicators will be derived; the problem in relation to the transformation from data to indicators; and the association of data collection, analysis and report with project management processes. To solve these issues, we analyze good practices from the Practical Software and Systems Measurement, the ISO/IEC 15939 norm and the Project Management Body of Knowledge that proved to be able to address the identified issues respectively. This work results in a method integrating these practices to address the 3 identified issues in project performance measurement. The method is illustrated on a real project context. Evaluation of the method has been conducted in workshop of project managers, which confirmed the interest for the proposal.

Des verrous technologiques et sociaux importants sont identifiés lors du soutien de la collaboration entre acteurs d’une crise : en particulier, souvent la conception de systèmes informatiques dans ce but ne répond pas aux besoins des utilisateurs et les systèmes trop rigides ne permettent pas de supporter des situations dynamiques où les évènements sont imprévus et font appel à des mesures émergentes. Pour s’affranchir de ces verrous, notre travail se positionne dans le domaine du travail collaboratif assisté par ordinateur (TCAO) focalisé sur les systèmes sociotechniques. Cette recherche s’inscrit dans la problématique d’un système flexible d’information et de communication qui supporte l’awareness informationnelle dans un contexte précis : la collaboration inter-organisationnelle dans des situations émergentes et complexes. Celles-ci ajoutent au travail collaboratif plusieurs contraintes, notamment le stress, l’imprévision, la multitude des acteurs et les frontières organisationnelles. Dans ce contexte, les différentes organisations – SAMU, pompiers, gendarmerie et autres - doivent acquérir et percevoir les informations qui leur sont utiles pour accomplir leurs activités inter-organisationnelles. Certes, les acteurs rencontrent des problèmes qui entravent l’atteinte de leurs objectifs. Avec l’aide des sciences sociales, cette étude apporte une contribution de recherche en informatique ouverte sur l’interdisciplinarité. Un apport important en est l’étude de l’aspect organisationnel et de l’aspect informationnel à partir des pratiques réelles des utilisateurs / In order to overcome the technological and social locks that are identified in supporting collaboration - for instance, the computer systems design problems that do not meet the needs of users and/or systems that are rigid and do not allow to deal with dynamic situations where events are unexpected and appeal to emerging measures - our work is positioned in the field of Computer-Supported Cooperative Work (CSCW) characterized by the dualistic social and technical aspects.This research proposes flexible information and communication system that supports the information awareness in the inter-agency collaboration in emerging and complex situations as crisis. These situations add to a collaborative work several constraints such as stress, lack of foresight, the multitude of actors and organizational boundaries. In crisis management, the various organizations – emergency medical service, firefighters, police and others - need to perceive useful information to them to complete their inter-agency activities. However, actors encounter problems that prevent them to reach their goals. This study brings to its scale, a contribution in computer sciences opened to interdisciplinary with the help of social sciences which rely on study of current practices to understand and analyze the users, their activities and the work environment

La gestion des risques d’origine naturelle est un défi stratégique majeur pour les collectivités territoriales en raison de l’impact négatif potentiel de ces risques sur leur développement. Dans la perspective d’une gestion durable de ces risques, l’élaboration de méthodes et d’outils d’aide à la décision multicritère pour l’évaluation de la durabilité des stratégies de gestion représente une thématique de recherche intéressante et d’actualité. Les principaux verrous scientifiques sous-jacents à cette thématique portent sur la nécessité de définir un cadre théorique pour l’évaluation de cette durabilité et la prise en compte d’incertitudes provenant de différentes sources (données d’entrée, choix méthodologiques, dynamique du contexte, etc.) susceptibles d'influer sur la qualité des résultats de l’évaluation et donc sur la prise de décision. D’où la nécessité d’une méthodologie pour la prise en compte des incertitudes dans le processus décisionnel afin de fournir des résultats les plus pertinents possibles aux décideurs. Pour lever ces verrous, cette thèse propose une méthodologie globale d’évaluation qui repose sur le concept de développement durable et intègre un ensemble de critères et indicateurs permettant de rendre compte des conséquences techniques, économiques, sociétales, environnementales et institutionnelles des stratégies de gestion. Les incertitudes sont quantifiées selon une approche probabiliste (Simulations Monte Carlo) ou possibiliste (théorie des possibilités) et propagées le long du processus d’évaluation par l’arithmétique de la théorie des intervalles. Elle propose également un simulateur pour évaluer les dommages liés aux inondations et permettre une estimation aussi bien déterministe qu’aléatoire de différents types de ces dommages à l’échelle d’une commune. Ces contributions ont été appliquées à une étude de cas sur la commune de Dieulouard où trois stratégies de gestion des risques liés aux inondations sont comparées (respect des prescriptions du plan de prévention des risques d’inondations pour la construction de tout nouveau bâtiment, réduction du niveau de l’aléa par la construction d’une digue, réduction de la vulnérabilité de tous les bâtiments en zone inondable par des dispositifs de protection individuelle). Les résultats permettent d’illustrer l’opérationnalité de la méthodologie de dégager des perspectives de recherche / Natural hazard risk management is a major strategic challenge for territorial authorities because of the potential adverse effects on their development that arise from the occurrence of such a kind of risks. With a view to sustainably managing these risks, the development of multicriteria decision-support methods and tools to evaluate the sustainability of risk management strategies is an interesting and topical research subject. The main underlying challenges of sustainability assessment are to define a theoretical framework that will enable assessing the sustainability, and to take into account inherent uncertainties that could derive from various sources (input data, methodological choices, dynamics of the context, etc.), and that could potentially influence the relevance of assessment results. Hence, there is a need to develop a methodology for handling uncertainties in the decision-making process in order to provide decision-makers with the most relevant results. The present research introduces an overall decision-support methodology for assessing the sustainability of risk management strategies that relies on the concept of sustainable development and includes a set of criteria and indicators for reporting on the technical, economic, societal, environmental as well as institutional outcomes of the strategies. Data uncertainties are quantified using probabilistic (Monte Carlo simulations) or possibilistic (possibility theory) approach, and are propagated along the evaluation process through interval arithmetic operations. Beyond that, a computational tool was designed to simulate, in a deterministic or uncertain way, various types of flood damages at a municipality scale. These contributions were applied to a case study regarding flood risk management in Dieulouard, which consists of comparing three management strategies (respecting constructive constraints for new buildings in hazard prone areas fixed by the flood risks prevention plan, constructing a dyke as a collective defence infrastructure, implementing individual protective measures for all buildings in hazard prone areas). This application demonstrates the practicality of the methodology, and highlights prospects for future works

Ces dernières années, un nouveau type de système de production nommé système de production géographiquement dispersé (GDPS) est prôné par de nombreuses entreprises manufacturières internationales. Par cette vision « dispersée », il présente un certain nombre d'avantages tels que l'économie des coûts du produit livré (puisque proche des clients), l'amélioration de la qualité des services (délais de livraison courts, services après-vente de haute qualité) favorisant la pérennité et la compétitivité des entreprises dans un contexte de compétition mondiale. Cependant l’exploitation multi-sites d’un GPDS est confronté à de nombreux défis concernant les normes, les réglementations, la maîtrise des flux de production, et en particulier la planification et l'optimisation de la maintenance en raison de la dispersion géographique des sites de production. Sur ce dernier point et plus globalement la définition d’une stratégie de maintenance adaptée au GDPS, peu d'études ont été menées compte tenu de la jeunesse du sujet et de la complexité des GDPSs (ex. multi-sites, multi-composants). Cette thèse se positionne donc sur ce sujet émergeant avec comme objectif de développer une stratégie de maintenance de regroupement dynamique pour un GDPS en tenant compte de dépendances à la fois aux niveaux composants et sites de production (dépendances économique et géographique) et des impacts des contextes dynamiques (à savoir, taux de détérioration variable des composants, modification des itinéraires de maintenance, possibilités de maintenance, etc.) auxquels il est soumis. Dans cette stratégie, les itinéraires de maintenance et l'ordonnancement sont considérés conjointement dans un modèle global. Le modèle vise à trouver un plan optimal de maintenance et de routage des ressources de maintenance. A cette fin, une structure de coûts et un modèle de dépendance qui prend en compte conjointement la dépendance économique et géographique sont formulés. Ils servent de base à l'élaboration du modèle global de planification et d'ordonnancement de la maintenance et du routage. De plus, pour la recherche de la solution optimale, des algorithmes d’optimisation basés sur l'algorithme génétique et l'algorithme Branch and Bound sont proposés. Enfin, une étude numérique est investiguée pour évaluer la performance, les avantages et aussi les limites de la stratégie proposée. / In the recent years, the Geographically Dispersed Production System (GDPS) with a number of advantages such as saving the product delivered costs (closed to the clients), improving quality of services (short delivery time, high quality after-sales services) has been extensively developed by many manufacturing companies to ensure their competitiveness. In operation, the GPDS faces many challenges concerning standards, regulation, production management, and especially maintenance planning and optimization due to the geographical dispersion of production sites. However, few studies have been developed for maintenance strategies of GDPSs. To face this challenge, the main objective of this thesis is to develop a dynamic grouping maintenance strategy for a GDPS with consideration of dependencies between at both component and site level (economic, geographical dependencies) and impacts of dynamic contexts (i.e. varying deterioration rate of components, change of maintenance routes, maintenance opportunities, etc.). In this strategy, maintenance routing and scheduling are jointly considered in a global model. The model aims at finding an optimal maintenance and routing plan. For this purpose, a cost structure and a dependence model jointly considering economic and geographical dependence are formulated. They are used as a basis for the development of the global model of maintenance routing and scheduling. In addition, to find a joint optimal maintenance and routing plan, advanced algorithms using jointly Genetic Algorithm and Branch and Bound are proposed. Finally, a numerical study is investigated to evaluate the performance and the advantage as well as limits of the proposed maintenance strategy.

The understanding that humans are bounded in their rationality has been proven to manifest in complex decision making as a result of a limit in the amount of information available, the cognitive limitations of the mind and the amount of time available in which to make a decision. Because of this, humans have been known to appeal to heuristics and the rules of thumb (termed 'satisficing‘) when making decisions, resulting in biased probability judgments and not maximizing expected utility. Corporate application of bounded rationality is still very limited. This study builds on and advances the study and application of bounded rationality in corporate environments, using climate change response as a real-life situation, and in a circular fashion help explain some of the debates and paradoxes that agitate researchers from the climate change community. Using a mixed methods comparative case study of two organisations‘ responses to climate change, the study theorises that competitive market forces and the ability of organisations to learn from other organisations limits the levels of 'satisficing‘ in strategic decision making. Instead, the limited amount of information and the fear of the unknown cause organizations to approach the subject cautiously. A tactical interpretive climate change response framework emerges. / Business Management / D.B.L.

Globalisation had a major impact on the way organisations operate. Access to information and innovative technology connote that organisational leaders need to make timely decisions while considering a range of rapidly changing variables. Leaders of global organisations need to make sense of complex information and anticipate the long-term outcomes of making different decisions. This requires highly developed cognitive skills. However, these are not the only factors influencing strategic decisions. Value systems also affect the choices organisational leaders make. Limited existing research has investigated the relationship between values and cognition within organisational leadership. The aim of this study was to investigate the relationship between cognitive complexity, cognitive processes and individual values at a senior management level in a multinational company. Cognition is explored in terms of cognitive processes and levels of work (as measured by the Cognitive Process Profile), and values are explored in terms of value systems (as measured by the Value Orientations questionnaire). The study is based on a quantitative research design, where a sample of 265 executives, senior managers and directors employed at a multinational organisation completed the assessments. The empirical study (N = 265) yielded some weak, yet statistically significant, relationships between cognition and value systems among organisational leaders in a multinational organisation. / Industrial & Organisational Psychology / M.A. (Industrial and Organisational Psychology)

Ces travaux sont du domaine de génie systèmes industriels et l'ingénierie de l'innovation. Ils se sont déroulés dans l'industrie de services financiers au sein du groupe de banque-assurance Groupama. Les services représentent 64% de PIB mondial. Le secteur employait en 2007 en France près de 20 millions de personnes contre 5 millions pour l'industrie. Pourtant la recherche sur les processus d'innovation présente un déséquilibre avec un article scientifique NSD (new service development) pour quatre NPD (new product development). L'objectif de ces travaux est de proposer une méthode de pilotage des projets d'innovation dans les services. Pour formaliser le pilotage d'innovation dans les services tout en préservant la zone de liberté nécessaire à l'innovation, nous sommes basés sur un formalisme de type NPD pour définir un processus NSD qui respecte la flexibilité spécifique de l'innovation dans les services. Le coeur de notre hypothèse a été d'identifier des invariants de processus NSD. Nous proposons six classes d'invariants : les OICs (Objets Intermédiaires de Conception), les ressources, les compétences, les tâches, les indicateurs et les méthodes. Leurs interactions sont rendues dans un Diagramme de Classes UML. Un projet peut être décrit comme une « somme » d'OIC eux-mêmes résultat de l'agencement des 5 autres invariants. Ces six classes d'invariants ont été validées sur projets de Groupama. Elles permettent de décrire, suivre, capitaliser, réutiliser des savoirs acquis sur des projets antérieurs et de manager les projets innovants. Nous proposons aussi un processus de pilotage des projets NSD, formalisé par un Diagramme d'Ordonnancement des Phases sous MEGA / The present thesis is about the field of system engineering and innovation engineering. It took place in the financial industry within the group of banking insurance Groupama. Services represent 64% of world's GDP (Gross Domestic Product). This branch employed in 2007 in France about 20 million people against 5 million for industry. Still the research on the innovation processes presents a gap with only one NSD (new services development) article against four NPD (new products development). The aim of this work is to propose a method for management of innovation projects in the services branch. To formalize the management of innovation projects for the services, while preserving the space required for innovation, we use a NPD's type formalism in order to define a NSD process while respecting the specific flexibility of the innovation in the services branch. The center of our hypothesis was to identify invariants within the NSD process. We propose six classes of invariants: IDOs (Intermediate Design Objects), the resources, the skills, the tasks, the indicators and the methods. Theirs interactions are shown in a UML Diagram of Classes. A project may be represented as an "addition" of IDOs, where they are the result of 5 other invariants arrangements. These six classes of invariants were validated on Groupama projects. They are relevant to describe, monitoring, capitalize, re-use of the knowledge acquired on previous projects and to manage innovative projects as well. We also propose a process of piloting of the NSD projects, formalized by a Diagram of Phases Sequencing of MEGA

Globalisation had a major impact on the way organisations operate. Access to information and innovative technology connote that organisational leaders need to make timely decisions while considering a range of rapidly changing variables. Leaders of global organisations need to make sense of complex information and anticipate the long-term outcomes of making different decisions. This requires highly developed cognitive skills. However, these are not the only factors influencing strategic decisions. Value systems also affect the choices organisational leaders make. Limited existing research has investigated the relationship between values and cognition within organisational leadership. The aim of this study was to investigate the relationship between cognitive complexity, cognitive processes and individual values at a senior management level in a multinational company. Cognition is explored in terms of cognitive processes and levels of work (as measured by the Cognitive Process Profile), and values are explored in terms of value systems (as measured by the Value Orientations questionnaire). The study is based on a quantitative research design, where a sample of 265 executives, senior managers and directors employed at a multinational organisation completed the assessments. The empirical study (N = 265) yielded some weak, yet statistically significant, relationships between cognition and value systems among organisational leaders in a multinational organisation. / Industrial and Organisational Psychology / M.A. (Industrial and Organisational Psychology)

Les compétences sont des objets de gestion complexes mais indispensables à l’employeur pour spécifier ses besoins et au travailleur pour tracer son profil. Agrégées en postes, emplois, métiers, elles forment des cadres transactionnels dans un espace constitué d’objets abstraits et de leurs liens. Cette thèse vise à affirmer la centralité d’un dispositif cartographique à travers l’examen : des bénéfices d’une mise au net de cet espace, notamment face à la transformation numérique ; du recours indispensable à un artefact médiateur technologique ; du rôle de cartographe, le maître d’oeuvre de la fonction RH, investie de la médiation et de la régulation sociales. La recherche s’appuie sur un parcours professionnel dans le domaine RH et, sur le plan méthodologique, croise les besoins de la gestion des compétences avec les apports de la cartographie moderne. Elle aboutit à une proposition méthodologique pour cartographier des espaces abstraits, appuyée par un démonstrateur internet SaaS. / Skills are complex management objects which are essential to define employers’ needs and draw one’s profile and wishes. Aggregated in positions, jobs, professions, they form a transactional framework in a space of abstract artefacts and their links. This thesis aims to assert the centrality of a mapping device by examining: the benefits of a clearing of this space, especially trough digital transformation; the indispensable support of technological artefacts to help a person or a group, to identify, decide, evolve in this space; the role of cartographer to be taken by the human resources function. The research is based on a professional career in the field of human resources and methodologically, crosses needs around the notion of competence with the contributions of modern cartography (GIS, geomatics, data visualisation). It leads to a synthesis by the design of a SaaS platform demonstrator, and a cartographic methodology for abstract space.

Le Big Data, phénomène sociotechnique porteur de mythes, se traduit dans les entreprises par la mise en place de premiers projets, plus particulièrement des projets de Data Science. Cependant, ils ne semblent pas générer la valeur espérée. La recherche-action menée au cours de 3 ans sur le terrain, à travers une étude qualitative approfondie de cas multiples, pointe des facteurs clés qui limitent cette génération de valeur, et notamment des modèles de processus projet trop autocentrés. Le résultat est (1) un modèle ajusté de dispositif projet data (Brizo_DS), ouvert et orienté sur les usages, dont la capitalisation de connaissances, destiné à réduire les incertitudes propres à ces projets exploratoires, et transposable à l’échelle d’une gestion de portefeuille de projets data en entreprise. Il est complété par (2) un outil de documentation de la qualité des données traitées, le Databook, et par (3) un dispositif de Médiation Homme-Données, qui garantissent l’alignement des acteurs vers un résultat optimal. / Big Data, a sociotechnical phenomenon carrying myths, is reflected in companies by the implementation of first projects, especially Data Science projects. However, they do not seem to generate the expected value. The action-research carried out over the course of 3 years in the field, through an in-depth qualitative study of multiple cases, points to key factors that limit this generation of value, including overly self-contained project process models. The result is (1) an open data project model (Brizo_DS), orientated on the usage, including knowledge capitalization, intended to reduce the uncertainties inherent in these exploratory projects, and transferable to the scale of portfolio management of corporate data projects. It is completed with (2) a tool for documenting the quality of the processed data, the Databook, and (3) a Human-Data Mediation device, which guarantee the alignment of the actors towards an optimal result.