Orientador : Prof. Dr. Henrique Soares Koehler / Co-orientadores : Prof. Dr. Carlos Roberto Sanquetta e Prof. Dr. Sylvio Péllico Netto / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 21/11/2014 / Inclui referências / Área de concentração : Manejo florestal / Resumo: Os processos de amostragem são um importante conteúdo na disciplina de Inventário Florestal dos cursos de Engenharia Florestal. O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um software educacional para a disciplina de Inventário Florestal, como um recurso didático no qual os alunos de graduação e pós-graduação possam exercitar 16 processos de amostragem. A aplicação desenvolvida não precisa ser instalada e é acessada pela internet. Os dados utilizados são gerados individualmente para cada aluno por meio de geração pseudoaleatória de dados, valendo-se do método "núcleo estimador variável" e a correção dos exercícios é realizada de forma automática. Uma biblioteca de programação para os processos de inventário florestal foi modelada e desenvolvida considerando-se os conceitos de orientação a objetos. O modelo APDIA (Análise, Projeto, Desenvolvimento, Implementação e Avaliação) e a técnica de prototipagem da Engenharia de Software foram utilizados na construção dessa aplicação. Utilizou-se a pesquisa avaliativa, por meio de um instrumento de avaliação que foi aplicado aos alunos da disciplina de Inventário Florestal, do curso de graduação em Engenharia Florestal da Universidade Federal do Paraná. Essa avaliação revelou que a percepção dos alunos foi positiva em relação ao software nos seguintes critérios: benefício educacional, facilidade de uso e interesse futuro. O sistema de pontuação do software teve a concordância parcial entre os alunos. Palavras-chave: Inventário Florestal. Software Educacional. Objeto de Aprendizagem. Processos de Amostragem / Abstract: Sampling procedures are important in the scope of the Forest Inventory course in forestry. The main goal of this work was to develop and to evaluate a leaning software for a Forest Inventory course, as a teaching resource in which the undergraduate and graduate students could work with 16 sampling procedures. This study reports the implementation and the use of a learning software, which offers to the student 16 exercises about the sampling techniques. The developed application does not need to be installed and it is accessed through the internet. The used data are individually generated for each student through pseudorandom generation data using the method "variable kernel density estimation". The correction of the exercises is performed automatically. A programming library for the forest inventory procedures was modeled and developed considering the concepts of object orientation. The ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation) model and the prototyping technique of software engineering were used in the construction of this software. An evaluative research was used during the test application, effectuated with students of the Forest Inventory course at the School of Forestry of the Federal University of Paraná. This survey confirmed that the software provoked a positive perception by the students regarding educational benefits, ease of use and appropriate for learning. According to the students' opinion, the scoring system was only partially accepted as a good tool for evaluation. Kew-words: Forest inventory. Educational Software. Learning object. Sampling Procedures.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissCAT.pdf: 1246450 bytes, checksum: 08bdf53e7efc64e4dcca7835dee4b601 (MD5) Previous issue date: 2005-01-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / Ranked set sampling is an efficient and practice way to obtain more precise estimative when the sample size is small because of the high cost or difficulties to measure the interest variable. Using rough and cheap qualitative or quantitative information, the sample units are ranked before their effective measurement. In 1952, McIntyre introduced the ranked set sample design to estimate the average yields from plots of cropland, using the ranked set sample mean, X . Cesario and Barreto (2003) have shown a parametric version of bootstrap confidence intervals for normal distribution mean. Because of the restriction of small sample size, the distributional assumption may not be reasonable, producing no liable estimates. So the study and proposition of precise interval estimators of the population mean could be relevant and are the main interest of this work. Using resampling methods, we propose in this work an extension of bootstrap resampling for ranked set sampling. A simulation study is conduced to the properties of single random sample bootstrap confidence intervals and the similar using our version for ranked set sampling. The analysis of the simulation study have shown the gain of precision for using the ranked set sampling bootstrap confidence intervals in the population mean. / A amostragem por conjuntos ordenados é uma alternativa prática e eficiente no que concerne à obtenção de estimativas mais precisas frente à impossibilidade de extração de uma amostra numerosa, seja devido a dificuldades na mensuração da variável de interesse ou a um elevado custo inerente a obtenção de tais medidas. A aplicação deste delineamento amostral torna-se viável caso seja possível ordenar amostras extraídas aleatoriamente de maneira eficiente, de acordo com o valor da variável de interesse, sem de fato medi-las, mas baseado apenas em um critério pré-estabelecido, que pode ser alguma variável concomitante altamente correlacionada ou mesmo mediante algum julgamento pessoal. Introduzida por McIntyre (1952), a amostragem por conjuntos ordenados propicia a estimação de diversos parâmetros com um relevante ganho em termos de precisão. Um estimador para a média populacional é a média da amostra por conjuntos ordenados ( X ), proposto por McIntyre com aplicações, inicialmente, na estimação da produção média de pastagens. Cesário e Barreto (2003) apresentam uma alternativa paramétrica na obtenção de intervalos de confiança bootstrap para a média de populações com distribuição normal via amostragem por conjuntos ordenados. Dada a restrição quanto à seleção de grandes amostras, a suposição de alguma distribuição para a variável de interesse muitas vezes não é razoável, gerando estimativas pouco confiáveis. Neste contexto, o estudo e a proposição de estimadores intervalares não paramétricos para a média, elaborados a partir de um esquema de seleção de amostras capaz de gerar estimativas precisas sob circunstâncias adversas, como é a amostragem por conjuntos ordenados, mostra-se altamente relevante, sendo o objeto de estudo deste trabalho. Os intervalos de confiança analisados são obtidos através de um esquema original de reamostragem bootstrap, fundamentado em amostragem por conjuntos ordenados, seguindo algoritmos propostos neste trabalho. A análise das propriedades destes intervalos foi realizada a partir de um amplo estudo via simulação, que evidenciou uma significativa melhora das estimativas propostas, quando comparado àquelas convencionais, baseadas em amostragem aleatória simples, especialmente em relação à precisão de tais estimativas.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-17Bitstream added on 2014-06-13T19:44:31Z : No. of bitstreams: 1 moura_jz_dr_jabo.pdf: 273227 bytes, checksum: 312d1c99dce447e8d809378e074eb34d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O controle de pragas da soja representa até 36,50% do custo de produção. As lagartas desfolhadoras podem comprometer a produção de soja causando desfolhas de até 100%. A dificuldade de controle, associada ao aumento populacional e seriedade dos danos causados colocam a subfamília Plusiinae em destaque nacional, sendo mais abundante a espécie Pseudoplusia includens (Walker). Portanto, objetivou-se com este trabalho estudar a distribuição espacial da P. includens em dois sistemas de cultivo de soja, bem como, elaborar um plano de amostragem sequencial para a praga. Para monitoramento dos insetos foram realizadas coletas semanais através do método do pano de batida. Estudou-se a distribuição espacial do inseto, através de índices de dispersão e testes de ajuste às principais distribuições de probabilidade. Testaram-se os ajustes às distribuições de Poisson e binomial negativa. Os valores dos índices de dispersão, para lagartas de P. includens, em sistema de plantio convencional de soja, indicaram distribuição agregada para as duas categorias de lagartas (pequenas e grandes). Os resultados na área com sistema de plantio direto foram semelhantes. Desta forma, é possível afirmar que lagartas de P. includens apresentaram disposição agregada no campo independentemente do sistema de plantio. Lagartas de P. includens apresentam disposição agregada no campo independentemente do sistema de plantio. O ajuste do número de lagartas coletadas à distribuição de probabilidades binomial negativa possibilitou a elaboração de plano de amostragem sequencial para monitoramento da praga independentemente do sistema de plantio. O número mínimo de unidades amostrais necessário para tomada de decisão é quatro / The soybean pest control represents to 36.50% of the cost of production. The defoliating caterpillars may compromise the production of soy causing defoliation of up to 100%. The difficulty of control, with increased population and seriously damage the subfamily Plusiinae put into national prominence, being the most abundant species Pseudoplusia includens (Walker). Therefore, the aim of this work was to study the spatial distribution of P. includens in two systems of land use, as well as develop a sequential sampling plan for the pest. The insects were collected weekly by the ground cloth method. The spatial distribution of the insect was studied, using dispersion indices and testing the main probability distributions. Tested the adjustments to the distributions of Poisson and negative binomial. The values of aggregation index to P. includens larvae in conventionally tilled soybean indicated aggregated distribution for the two categories of larvae (small and large). The results in the area with no-tillage system were similar. Caterpillars of P. includens present aggregate provision in the field regardless of tillage system. Adjusting the number of caterpillars collected the negative binomial probability distribution enabled the development of sequential sampling plan for monitoring the pest regardless of tillage system. The minimum number of sample units required for decision making is four

Made available in DSpace on 2015-08-20T17:10:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-05-13. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-20T17:25:41Z : No. of bitstreams: 1 000839268.pdf: 4284244 bytes, checksum: 7d5afde3f98f86ef2f0116356f59c490 (MD5) / A suposição mais importante para o emprego dos gráficos de controle é a de independência entre as medidas da característica de qualidade de um processo. A violação da hipótese de independência diminui o poder de detecção do gráfico de controle. Nesta tese, o gráfico 2 de Hotelling é empregado para monitorar processos bivariados com observações da amostra representadas por um modelo autoregressivo multivariado de primeira ordem - VAR(1). Contrapondo a esse efeito negativo da falta de independência, são sugeridas duas estratégias de amostragem: (1) na estratégia de amostragem sistemática, as amostras são obtidas através da seleção de um elemento da linha de produção e, em seguida, pulam-se s elementos consecutivos antes de se selecionar o próximo; (2) na estratégia de amostragem composta, os elementos são selecionados de dois subgrupos racionais consecutivos para formar a amostra. O emprego dessas estratégias sempre melhoram o desempenho do gráfico, exceto quando apenas uma variável é afetada por uma causa especial e as observações desta variável não são autocorrelacionadas. Os ensaios realizados mostraram que se pular s=1 elemento com a estratégia sistemática, o número médio de amostras até o sinal (NMA) reduz em mais de 30%, em média. Se dois itens são pulados (s=2), esse número aumenta para 40%. Na estratégia de amostragem composta, observou-se uma redução média de 25% no NMA / The most important of the assumptions made concerning control charts is that of independence of the quality characteristics observations. The violation of the independence assumption decreases the power of the control chart. In this thesis, is considered the T2 control chart for bivariate samples of size n with observations modeled by a first order vector autoregressive model - VAR (1). To counteract the undesired effect of the autocorrelation two sampling strategies are applied: (1) the systematic sampling strategy, where the samples are obtained by selecting an element of the production line and skipping s consecutive elements before selecting the next one; (2) the mixed sampling strategy where the samples elements are selected from the two consecutive rational subgroups. The sampling strategies always improves the chart's performance, except when only one variable is affected by the assignable cause and the observations of this variable are not autocorrelated. If only one element is skipped, the average run length (ARL) reduces in more than 30%, on average. If two elements are skipped, this number increases to 40%. With the mixed sample, the average reduction is 25% in the ARL

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-03-19Bitstream added on 2014-12-02T11:21:15Z : No. of bitstreams: 1 000791829.pdf: 2079650 bytes, checksum: fae4cab983c9a9aa111182dd921df9cc (MD5) / Os gráficos de controle propostos por Shewhart supõem que as medidas da característica de qualidade são independentes e identicamente distribuídas e a média do processo não muda até a ocorrência de uma causa especial que a desloca de seu valor alvo. Nesta Tese são consideradas duas situações distintas da estabelecidas por Shewhart: (1) a média do processo apresenta um movimento oscilatório que independe da causa especial, isto é, a causa especial desloca a média do processo sem alterar o seu movimento oscilatório, (2) as observações dentro dos subgrupos racionais são dependentes. Tanto a dependência das observações quanto o movimento oscilatório da média do processo são descritas por um modelo AR(1). Para um melhor uso do gráfico de X no controle de médias que oscilam são sugeridas amostras com itens igualmente espaçados, segundo o instante em que são produzidos e retirados da linha de produção. Para um melhor uso do gráfico de X no controle de processos que geram observações autocorrelacionadas são sugeridas amostras com itens advindos de diferentes subgrupos racionais. Os esquemas propostos de formação das amostras melhoram o desempenho dos gráficos de X / Control charts proposed by Shewhart assume that the measures of the quality characteristic are independent and identically distributed and the mean of the process does not change until the occurrence of a special cause that moves the mean from its target value. In this thesis are considered two different situations of established by Shewhart: (1) the process mean has an oscillatory behavior that is independent of the special cause, or, the special cause shifts the process mean without altering its oscillatory behavior, (2) observations within the rational subgroups are dependent. Both, the dependence of observations and oscillatory behavior of the process mean are described by an AR (1) model. For better use of the X control chart to control wandering process, this study suggested samples with equally spaced items according to the instant they are produced and selected from the production line. Moreover, for control process, which the observations are autocorrelated, this study suggested samples with observations coming from different rational subgroups. The proposed samples schemes improve the performance of X control charts

Made available in DSpace on 2015-01-26T13:21:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-05-27Bitstream added on 2015-01-26T13:30:26Z : No. of bitstreams: 1 000802426.pdf: 4096724 bytes, checksum: 468cca6f168bbd10f4dd3e439d75457b (MD5) / Com a expansão dos seringais na região Noroeste do Estado de São Paulo, o percevejo-de-renda da seringueira, Leptopharsa heveae, alcançou níveis populacionais que provocaram e têm provocado danos à heveicultura em geral, reduzindo de forma significativa a produção de látex nos seringais. Com o objetivo de conhecer a distribuição espacial para basear ações de controle desta praga, instalaram-se experimentos em 3 áreas de seringueira plantadas com o clone RRIM 600, com idades de 4, 8 e 12 anos, em uma fazenda localizada no município de Guapiaçu–SP. Em cada área foram consideradas 100 parcelas, cada uma composta por uma linha de 3 plantas sendo amostrado 1 ramo da parte externa do terço inferior da copa da planta central de cada parcela onde foram contadas ninfas e adultos, em 27 amostragens. O nível de agregação da praga foi estudado, para cada amostragem, segundo os índices de dispersão: razão variância/média, índice de Morisita, coeficiente de Green, lei de potência de Taylor e expoente k da binomial negativa e constatou-se que, na maioria das amostragens, a população de L. heveae apresentou distribuição agregada tanto para ninfas quanto para adultos e também para a população total (ninfas + adultos) da praga. Estudou-se o ajuste às distribuições de probabilidade através do teste qui-quadrado de aderência e o modelo mais adequado para representar a distribuição espacial foi a distribuição binomial negativa para ninfas, adultos e para o total da praga. Foi construído um plano de amostragem sequencial para a população total de L. heveae e o número máximo esperado é de 21 ramos para decidir se há a necessidade ou não do controle. As maiores médias populacionais de ninfas e adultos de L. heveae ocorreram no período de julho a outubro, e verificou-se que a população de L. heveae foi significativamente influenciada pelas chuvas, independente das idades ... / With the expansion of rubber trees in the northwestern region of São Paulo state, Brazil, the rubber-tree lacebug, Leptopharsa heveae, reached population levels that caused and continues to cause damages to heveiculture, reducing significantly the rubber production in these trees. To determine the spatial distribution of the lace bug and devise measures to control this pest, experiments were established in 3 areas where RRIM 600 rubber tree clones had been planted (ages 4, 8, and 12 years old), in a farm in the city of Guapiaçu, São Paulo. In each area, 100 parcels were considered, each one made by a line of 3 plants, being sampled 1 branch from the outer section of the lower-third of the canopy of the central plant in each parcel where the number of lacebug nymphs and adults was counted in 27 sampling dates. In each sample, the level of pest aggregation was studied by the dispersion indexes: variance/mean relationship, Morisita's index, Green's coefficient, Taylor's Power Law, and k exponent of the negative binomial; thus, it was verified that, in most samples, the L. heveae population presents aggregate distribution both for nymphs and adults, as well as the pest population as a whole (nymphs plus adults). The adjustment to the probability's distributions was studied through the chi-square test; the binomial negative distribution was the most appropriate model to represent the spatial distribution of the nymphs, adults, and the total population in the 3 areas. A sequential sampling plan was developed for the whole L. heveae population, with an expected maximum of 21 branches being sampled to determine whether preventive measures are necessary. The highest population averages of nymphs and adults of L. heveae occurred from July to October. It was found that the population of L. heveae was significantly influenced by rainfall, regardless of the age of the rubber trees

Introdução: Muitos estudos epidemiológicos utilizam amostragem complexa para coleta de dados. A amostragem complexa pode ter uma ou mais das seguintes características: estratos, conglomerados e probabilidades desiguais de seleção. Se estas características não forem incorporadas na análise de dados, as estimativas pontuais e erros-padrões são incorretos. Assim é necessário ampliar a compreensão do impacto de cada característica nos resultados para incentivar os pesquisadores a utilizarem metodologias adequadas para análise dos dados, obtendo conclusões válidas para a população de onde provém a amostra. Para tratar as estruturas complexas do plano amostral existem duas principais metodologias: abordagem da amostragem complexa e abordagem de modelos multinível. Objetivos: Descrever e comparar métodos para tratamento de dados provindos de planos amostrais complexos através de duas abordagens: amostragem complexa e modelos multinível, utilizando dados de dois estudos epidemiológicos. Métodos: Para avaliar o impacto do plano amostral complexo, assim como de cada característica do plano amostral nas estimativas de média, proporção, coeficientes da regressão de Poisson e seus correspondentes erros padrões utilizaram-se os dados da busca ativa domiciliar dos participantes na Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Mellitus – CNDDM de 2001, obtidos por amostragem estratificada com conglomerado em três estágios. Para comparar a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível ajustaram-se modelos de regressão linear com e sem pesos amostrais utilizando os dados de um estudo do desempenho das crianças na avaliação de conhecimento, percepções e crenças sobre aleitamento materno, realizado com escolares da quinta série do ensino fundamental, no município de Ijuí/RS, estudo aleatorizado, com amostra estratificada por conglomerados. Resultados: As estimativas pontuais de média e proporção são semelhantes comparando-se amostragem complexa e amostragem aleatória simples, porém observou-se grande diferença nos erros padrões. O mesmo foi observado nas estimativas dos coeficientes da regressão de Poisson com menor efeito do plano amostral. Na comparação da abordagem da amostragem complexa com modelos multinível observou-se diferença nos erros padrões dos coeficientes da regressão entre as duas abordagens, sendo que os mesmos são maiores na amostragem complexa. Também, na análise não ponderada, as significâncias dos coeficientes no modelo final foram semelhantes entre as duas abordagens, porém houve diferença na análise ponderada para um dos coeficientes. Conclusões: Os resultados encontrados a partir dos dois estudos evidenciaram a necessidade de incorporar a complexidade do plano amostral na análise dos dados. A questão de pesquisa poderá ser um fator importante na escolha entre a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível. / Introduction: Many epidemiological studies use complex samples for data collection. Complex sampling may have one or more of the following characteristics: stratification, clustering and unequal selection probabilities. If these characteristics are not incorporated into data analysis, point estimates and standard errors are incorrect. Greater understanding of the effect of each characteristic on results should stimulate researchers to use adequate methods for data analysis and, therefore, to reach conclusions that are valid for the population that generated the sample. Two major methods are used to deal with complex sampling designs: the complex sample approach and the multilevel model approach. Objective: To describe and compare methods to deal with data in complex sampling designs using complex sample and multilevel model approaches in two epidemiological studies. Method: Data retrieved from a house-to-house survey of participants in the 2001 Brazilian Diabetes Detection Campaign (Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Melitus - CNDDM) and collected by stratified clustering sampling in three stages were used to evaluate the impact of complex sampling designs, as well as of each of their characteristics, on the estimates of means, proportions, Poisson regression coefficients and their corresponding standard errors. To compare the complex sample and the multilevel model approaches, linear regression models were adjusted with and without sample weights using data from a random study that used stratified cluster sampling and investigated the performance of children in the evaluation of knowledge, perceptions and beliefs about maternal breastfeeding conducted with fifth grade students in Ijuí, Brazil. Results: Mean and proportion point estimates were similar when complex sampling and simple random sampling were compared, but there was a great difference in standard errors. The same was found for estimates of Poisson regression coefficients that were less affected by sampling design. The complex sample approach showed significantly greater standard errors of the regression coefficients than the multilevel model approach. Also, unweighted analysis showed that the significance of coefficients in the final models was similar in the two approaches, but there was a difference in one of the coefficients in weighted analysis. Conclusions: Results of the two studies showed that sampling design complexity should be incorporated into data analysis. Research questions seem to be a determinant factor in the choice of either a complex sample or a multilevel model approach.

A densidade da regeneração natural em 10 ha de uma floresta tropical é analisada pelo método de amostragem de Strand com variação em altura, em comparação com as amostragens de Área Fixa e de uma nova abordagem para o método de amostragem dos Quadrantes. O estudo foi realizado no Centro de Pesquisa Agroflorestal da Embrapa em Rio Branco-Acre. Todos os indivíduos arbóreos e arbustivos acima de 1,30 metro de altura até 10 cm de DAP foram mensurados nas respectivas amostragens. Estirmou-se a densidade, freqüência e composição florística das amostragens. Com base nos resultados conclui-se que: O método de amostragem de Área Fixa apresentou menores densidades com 8.362 árv./ha, do que o método de Strand com 9.570 árv./ha e dos Quadrantes com 10.959 árv./ha. O número de unidades de Strand se equivale a 1,95 unidades de Área Fixa e o dos Quadrantes com 21,5 unidades de Área Fixa. O método dos Quadrantes apresentou menor tempo por unidade amostrai, com 2,87 minutos, seguido pelo de Strand com 27,05 minutos e o de Área Fixa com 46,9 minutos. O método de Strand se mostrou mais eficiente através da combinação tempo e erro padrão, quando comparado aos outros métodos estudados. O método de Strand detectou o maior número de espécies (265), seguido pelo de Área Fixa com 261 e, por fim, a dos Quadrantes com 235 . Nos métodos de Área Fixa e de Strand a distribuição das freqüências das espécies em classes foi mais uniforme do que no método dos Quadrantes.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-26Bitstream added on 2014-06-13T19:35:14Z : No. of bitstreams: 1 goncales_jf_me_araca.pdf: 909821 bytes, checksum: 33d206de9703467c4c16ac6545d7052e (MD5) / O diagnóstico laboratorial da raiva em morcegos é realizado utilizando-se, principalmente, o encéfalo do animal suspeito. O objetivo do presente trabalho foi testar a hipótese de que o método de aspiração com pipeta plástica (tipo Pasteur) é eficaz na obtenção de encéfalo de morcegos para a realização do diagnóstico comparado com o método tradicional de abertura de crânio. Para tanto, estudaram-se quatro espécies diferentes de morcegos, Molossus rufus (E. Geoffroy, 1805), Molossus molossus (Pallas, 1766), Artibeus lituratus (Olfers,1818) e Myotis nigricans (Schinz, 1821), totalizando 200 amostras. A quantidade de massa encefálica obtida pelo método tradicional foi significativamente maior, contudo, o material colhido pela aspiração foi suficiente para a execução do diagnóstico da doença. Ambos os métodos detectaram indivíduos positivos, sendo que o método de aspiração teve a vantagem de preservar o crânio possibilitando melhor identificação das espécies. / Rabies diagnosis in bats is usually performed using the brain of suspected animals. The main hypothesis tested by this work was that aspiration method using plastic pipette (Pasteur type) was effective in the collection of bat brain sample for rabies diagnosis when compared to the opening skull method. A total of two hundred bats of four species were studied: Molossus rufus (E. Geoffroy, 1805), Molossus molossus (Pallas, 1766), Artibeus lituratus (Olfers, 1818) and Myotis nigricans (Schinz, 1821). The proportion of brain weight compared to body weight was statistically higher when using the traditional method, although the brain mass collected by aspiration method was enough for rabies diagnosis. Results demonstrate that independently of the collecting method, both gated to detect positive samples and the aspiration method has the advantage of skull preservation, permitting the identification of the species.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-25Bitstream added on 2014-06-13T19:16:25Z : No. of bitstreams: 1 maldonadojunior_w_me_jabo.pdf: 1722388 bytes, checksum: d6f307452cbb935aadc82200ad7c996c (MD5) / O gorgulho da bananeira Cosmopolites sordidus (Germar) (Coleoptera: Curculionidae) é considerado uma praga de grande importância em várias regiões produtoras de banana no mundo. O inseto se encontra no solo e ataca o rizoma e a base do pseudocaule da planta, sendo disseminado principalmente por plantio de material infestado. O dano é causado pelas larvas que abrem galerias nas estruturas atacadas da planta e prejudicam a absorção de água e nutrientes, assim como abrem portas de entrada para patógenos. O objetivo deste estudo foi definir qual o tipo de distribuição espacial de C. sordidus na cultura da bananeira, qual o modelo de distribuição de probabilidades que melhor representa seu comportamento no campo e construir um plano de amostragem sequencial para a praga. Os levantamentos amostrais foram realizados no período de 2005 a 2008, numa área comercial de plantio de bananeira ‘nanica’ localizado na região do Vale do Ribeira, sul do estado de São Paulo, Brasil. Para a quantificação dos insetos distribuiu-se nesta área um total de 80 iscas, com avaliações quinzenais. Os valores dos índices de agregação indicaram uma agregação moderada da praga na cultura, com o parâmetro k comum as amostras de 3,2863. O melhor modelo para predição do seu comportamento é a distribuição binomial negativa. Foi construído e validado através de simulações um plano de amostragem sequencial para a praga e o número armadilhas suficiente para a tomada de decisão sobre seu controle é de 30 unidades / The banana weevil Cosmopolites sordidus (Germar) (Coleoptera: Curculionidae) is considered a major pest in many banana-producing regions in the world. The insect is found in soil and attacks the base of the pseudostem and rhizome of the plant, being spread mainly by infested planting material. The damage is caused by the larvae, which open galleries in the attacked structures and affect the nutrient and water uptake as well as increase the susceptibility to pathogens. The aim of this study was to define the type of spatial distribution of C. sordidus in banana plantations, what probability distribution model that best represents its behavior in the field and elaborate a sequential sampling plan for the pest. The sampling surveys were conducted from 2005 to 2008, in a commercial ‘Dwarf Cavendish’ banana plantation in the municipality of Juquiá, located in the Vale do Ribeira region, southern São Paulo state, Brazil. To quantify insects, 80 traps were distributed in this area, with biweekly inspections. The values of aggregation indices indicated a moderate aggregation, with common k parameter of negative binomial distribution equal to 3.2863. The best model for predicting its behavior is the negative binomial distribution. It was built and validated through simulations a sequential sampling plan and a number of 30 traps was found enough to decision making