Orientador: Marilisa Berti de Azevedo Barros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-25T16:37:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paggiaro_HugoTrevizan_M.pdf: 1479348 bytes, checksum: b4fb056b4f6a9a1d57566c0eb2831d17 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: O presente estudo objetivou mensurar e comparar as desigualdades socioespaciais da mortalidade por homicídios no município de Campinas através da metodologia de estudo ecológico de base censitária para múltiplos grupos e em diferentes períodos ¿ os triênios 2002-2004 e 2009-2011. Foi utilizada a informação de residência das vítimas extraídas do Sistema de Informação sobre Mortalidade. Foram elaborados cinco estratos de áreas de Centros de Saúde e de setores censitários a partir da variável censitária "renda do responsável por domicílio" dos anos de 2000 e 2010, de modo que cada um deles tivesse um quinto da população. A desigualdade foi medida pela razão de taxas entre todos os estratos em relação ao estrato de melhor condição socioeconômica, que apresentou durante todo o período estudado os menores coeficientes de mortalidade por homicídios. Foi observado que as desigualdades da mortalidade por homicídios em Campinas permaneceram constantes entre os triênios estudados, mesmo o município tendo apresentado taxas decrescentes na década de 2000. A utilização da variável renda se mostrou eficaz para compor os estratos, na medida em que quando comparados a outros estudos brasileiros sobre desigualdades intramunicipais, Campinas apresentou uma das mais elevadas desigualdades entre eles. Foi calculado que a razão de taxas entre os estratos socioeconômicos de Centros de Saúde chegou a 6,2, no triênio 2002-2004 e, 5,8, no triênio 2009-2011. A razão de taxas entre os estratos de setores censitários chegou a 7,8 no triênio 2009-2011 e a 16,0 quando foi calculada para dez estratos, ao invés de cinco. Assim, ficou demonstrado o elevado nível de desigualdade socioespacial das mortes por homicídio no município de Campinas. Algumas áreas de Centros de Saúde apresentaram as mais elevadas taxas durante toda a década de 2000. Também foi constatado que a distribuição da densidade de residências das vítimas não é constante, porém sempre atingem as áreas mais pobres do município / Abstract: This study aims to measure and compare the socio-spatial inequalities from homicide mortality in Campinas through the methodology of ecological study of census basis for multiple groups and in two different periods - 2002-2004 and 2009-2011. Victim¿s residence information comes from the Mortality Information System. Five strata areas of health centers and census tracts from the census "income of the household responsible " for the years 2000 and 2010 each one has a fifth of the population . Inequality is measured by the ratio of rates across all strata in relation to the higher socioeconomic strata, who presented during the study period the lowest mortality rates from homicide. It was observed that inequalities in mortality from homicide in Campinas remained constant between trienniums studied, even the municipality has submitted decreasing rates in the 2000s. The use of the income variable was effective to compose the strata, in that when compared to other Brazilian studies intramunicipal inequalities, Campinas had one of the highest inequalities among them. It was calculated that the ratio of rates between socioeconomic strata Health Centers reached 6.2, the triennium 2002-2004 and 5.8 in 2009-2011. The rate ratio between the strata of census tracts reached 7.8 and 16.0 in 2009-2011 when it was calculated for tens strata, instead of five. Thus, it was demonstrated the high level of socio-spatial inequality of homicides in the city of Campinas. Some areas of health centers had the highest rates throughout the 2000s. It was also found that the density distribution of the residences of the victims is not constant, but always reach the poorest areas of the city / Mestrado / Epidemiologia / Mestre em Saude Coletiva

Tese (livre-docencia) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T14:43:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_MarcosCesar_LD.pdf: 11039567 bytes, checksum: 211ed0a607b655ff110573325fda72eb (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Este estudo apresenta um procedimento metodológico baseado em sistema de informação geográfica, para modelagem cartográfica e análise regional de dados epidemiológicos relacionados a doenças tropicais, utilizando como exemplo uma epidemia de dengue. A proposta apóia-se nos paradigmas da escola espacial da Geografia sintetizados no conceito de mapemática, que reúne em uma mesma abordagem espaço-tempo, a cartografia temática e a análise espacial aplicada em SIG. Tomou-se como universo de ensaio, a epidemia de dengue ocorrida em 2001 no noroeste do Estado de São Paulo, que infectou a população de municípios da mesoregião de São José do Rio Preto, cujos contextos espacial e epidemiológico, serviram de objeto para a experimentação do procedimento metodológico aqui proposto. Em síntese, o procedimento adotado baseia-se na fusão de dois paradigmas de investigação espacial: a modelagem do espaço da epidemia em objetos exatos e campos contínuos e a modelagem do [empo da epidemia nas dimensões escalares monotemporal e multitemporal. Estas categorias espaço-tempo são combinadas entre si, gerando-se quatro níveis de analise espacial e construção de mapas epidemiológicos. No nível monotemporal-objeto, os mapas elucidam a espacialidade da epidemia, evidenciando clusters, contágios espaciais entre municípios e anomalias locacionais de incidência. No nível multítemporal-objeto, utilizando-se sequencia mento cartotemporal, os mapas mostram a dinâmica espacial dos casos por municípios, segundo as categorias casos novos, casos mantidos e casos extintos durante a evolução da epidemia. Já na categoria monotemporai-campo, a epidemia é abordada em modelos digitais isopléticos, sem a segmentação do espaço em limites municipais, evidenciando a forma e a orientação preferencial de manchas na forma de nuvens de probabilidade de incidência da doença. Ainda sob esta categoria espaço-tempo, são construídos mapas de superfícies de mostrando a regionalização da epidemia, desprezando-se as variações locais e elucidando-se tendências predominantes em escalas menores. Na categoria multemporal-campos, é estudada a difusão espacial da epidemia em seqüências isopléticas espaço-tempo, e sintetizadas em mapas de vetores de mobilidade espacial do centro geográfico da epidemia. A fase final e sintética do procedimento apresentado trata-se da análise da difusão espacial da epidemia segundo o modelo de redes geográficas. Nesta etapa da investigação, são construídos mapas de nodalidade e de potencial de contágio entre núcleos urbanos por via rodoviária, adotando-se como referência modelos clássicos de acessibilidade e hierarquia urbana. O do procedimento inclui ainda, a análise estatística baseada na cartografia de probabilidades, seguindo-se os modelos de Poisson e Lambert-Gauss, e a análise comparativa entre mapas de indicadores da epidemia e mapas de indicadores socioeconômicos, buscando-se esclarecer, possíveis associações e correlações entre incidência de casos e variáveis demográficas e urbanas de municípios afetados pela enfermidade / Abstract: This study presents a methodology for cartographic modeling and regional analysis of dengue fever epidemics, based on spatial analysis techniques and geographical information system. Data from 109 counties organized in epidemiological weeks about a dengue fever epidemic occurred in 2001 in northwest of Sao Paulo state, were used to map incidence and spatial diffusion of cases. The methodology is based on a five levels approach: four levels, adding exact objects/continuous fields models and single/multiple times slices sequences, and a fifth level, based in network analysis of counties connection and disease probabilities mapping. At single time scale/exacts objects level, county clusters, spatial contagious of counties and local incidence rates were mapped. At multiple time scale/exacts objects level, spatial dynamics of the cases it was mapped in spatio-time sequencing model. Using the single time/continuous field level isoplethic and tendency surface maps it was produced. At the multiple times/continuous field level, spatial diffusion maps and spatial-time mobility of mean geographical center of dengue epidemics it were designed using a sequential maps model. At the last level of methodology, urban nodes connection are spatially analyzed using network road analysis techniques, to map potential of contagious between counties, spatial dispersion of epidemics between counties and the spread path of dengue over region as a whole / Tese (livre-docencia) - Univer / Livre-Docente em Geografia

Precision Forestry (PF) involves activities that can be considered as solutions to maintain the balance between sustainable development and the environmental benefits obtained through its adoption. Equipment and techniques used in this approach aim to use the spatial variability of forests through the collection of georeferenced data and information management in geographic information systems (GIS), to enable the differentiated management of specific areas, according to the requirements of each forest site to increase the productivity. This study aimed to apply spatial analysis to quality data of a commercial plantation of Eucalyptus sp. and distinguish zones of final density of plants. The planting of the study, with about 100 days, is located in a forest garden in the municipality of Butiá-RS, containing about 145 ha (fraction of a forest project), where there were randomly installed 36 sample units (su) of 299.87 m2, georeferenced with GPS navigation receiver. The number of plants attacked by cutter ants, broken, planting failures (dead trees), dead plants, forked plants, replanted plants and total number of plants per sample unit were measured. These variables were tabulated in a spreadsheet in Microsoft Excel® together with the coordinates of the sample units used to create point shapefile in the GIS ArcMap® 10. The spatial analysis was made by interpolation of data by the inverse distance weighted (IDW). Subsequently, survival, survival problems and final planting density were obtained by map algebra in the GIS. The survival or density classes were obtained by reclassification of the interpolated data, of the survival obtained, with reference to the quality parameters defined by the management of the forest garden. The area of influence of each sample unit was determined by Voronoi polygon, to verify the existence of areas with low sample intensity. With these variables, thematic maps were elaborated to better visualize, analyze and interpret the quality of planting. The survival areas or planting density obtained (quality) were named suboptimal, optimal and above the ideal, when observed, respectively, the density <38, among 38 and 42 (desired value ± 5%), and above 42 plants per sampling unit. The reference parameter was 40 plants per sample unit, corresponding to 1333 plants per ha. For these three classes, respectively, areas of 9.64; 42.43 and 93.40 ha. Failure number and survival related problems showed high correlation with plant survival, being 40 and 49% respectively, p 0.05. The number of failures and the amount of post-harvest residues changed the mean plant density in the sample units, which was above ideal in most areas. Survival, total number of plants and number of plants attacked by ants differentiated the zones of planting density. It is concluded that the precision forestry approach applied in the initial phase of the process of implantation and/or reforestation of a forest can provide a more adequate density of plants, since it indicates areas where the planting does not meet the silvicultural quality parameters, which may allow the intervention of the forest manager in specific areas of the forest at varying rates. / A silvicultura de precisão (SP) envolve atividades que podem ser consideradas soluções para manter o equilíbrio entre o desenvolvimento sustentável e os benefícios ambientais obtidos com sua adoção. Equipamentos e técnicas empregadas nesta abordagem visam utilizar a variabilidade espacial existente nas florestas, através da coleta dados georreferenciados e gestão das informações em sistemas de informações geográficas (SIG), para possibilitar o manejo diferenciado de zonas específicas, conforme as exigências de cada sítio florestal para aumento de sua produtividade. O objetivo deste trabalho foi aplicar análise espacial a dados de qualidade de um plantio comercial de Eucalyptus sp. e distinguir zonas de densidade final de plantas. O plantio em estudo, com aproximadamente 100 dias, localiza-se em um horto florestal no município de Butiá-RS, contendo aproximadamente 145 ha (fração de um projeto florestal), onde foram instaladas aleatoriamente 36 unidades amostrais (ua) de 299,87 m2, georreferenciadas com receptor GPS de navegação. Foram mensuradas nas mesmas as variáveis número de plantas atacadas por formigas cortadeiras, quebradas, falhas no plantio (covas sem plantar), plantas mortas, bifurcadas, replantadas e número total de plantas por ua. Essas variáveis foram tabuladas em planilha eletrônica no Microsoft Excel® juntamente com as coordenadas das ua, utilizada para a geração de shapefile de pontos no SIG Arc Map® 10. A análise espacial foi constituída pela interpolação dos dados pelo inverso da distância ponderada (IDW). Posteriormente, sobrevivência, problemas de sobrevivência e densidade final do plantio foram obtidas por álgebra de mapas no SIG. As classes de sobrevivência ou de densidade foram obtidas por reclassificação dos dados interpolados, da sobrevivência obtida, tendo por referência parâmetros de qualidade definidos pela gestão do horto florestal. A área de influência de cada ua foi determinada por polígonos de Voronói, para verificar a existência de áreas com baixa intensidade amostral. Com essas variáveis foram elaborados mapas temáticos para melhor visualizar, analisar e interpretar a qualidade de plantio. As zonas de sobrevivência ou de densidade de plantio obtidas (qualidade) foram denominadas de abaixo do ideal, ideal e acima do ideal, quando se observou, respectivamente, a densidade <38, entre 38 e 42 (valor desejado ±5%), e acima de 42 plantas por ua. O parâmetro de referência foi 40 plantas por ua, que corresponde a 1333 plantas por ha. Foram observadas para estas três classes, respectivamente, áreas de 9,64; 42,43 e 93,40 ha. O número de falha e os problemas relacionados à sobrevivência apresentaram alta correlação com a sobrevivência de plantas, sendo respectivamente de 40 e 49 %, p 0,05. O número de falhas e a quantidade de resíduos pós-colheita alteraram a média da densidade de plantas nas ua, que foi acima do ideal na maior parte da área. Sobrevivência, número total de plantas e número de plantas atacadas por formigas diferenciaram as zonas de densidade de plantio. Conclui-se que a abordagem da silvicultura de precisão aplicada na fase inicial do processo de implantação e/ou reforma de uma floresta, pode propiciar uma densidade de plantas mais adequada, uma vez que indica áreas onde o plantio não atende os parâmetros de qualidade silvicultural, o que poderá possibilitar a intervenção do gestor florestal, em áreas específicas da floresta a taxas variadas.

Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE / Leprosy is an infectious disease, caused by the bacillus Mycobacterium leprae, chronic, with high capacity of contagion and low capacity of people's illness. In Brazil, it is considered as a public health problem. Aracaju and several of its districts have high detection rates. Aracaju presented in 2011 a detection rate of 21.7 cases for 100 thousand inhabitants, classified as of very high endemicity. The objective of the study was to evaluate the epidemiological and spatial characteristics of leprosy through the database of the Notifiable Diseases Information System, in the Aracaju, Sergipe, Brazil neighborhoods from 2011 to 2015. This is an ecological, Retrospective study based on a secondary database of leprosy patients enrolled in the Aracaju Notification of Injury Information System from 2011 to 2015. It was used the Joinpoint Regression Program Version 4.1.1.5, Monte Carlo permutation test and increment Annual Percentage for calculations of temporal trends, besides the TerraView 4.2 program for the development of thematic maps on leprosy indicators. Besides of this, it was used spatial autocorrelation statistics such as Kernel estimation, Global Moran (I) and Local (LISA) Indexes applied to characterize spatial distribution patterns. Through [the Annual Percentage Increment was observed a gradual reduction] of less 10.2 (p <0.05) cases of the disease in the years studied. Brown color, incomplete elementary school education level, female gender and multibacillary operational classification were the most representative in general cases, and the odds ratio of the man belonged to this classification was 2.74 times higher (OR = 2 , 74, 95% CI = 1.94-3.86). The tuberculoid clinical form was more predominant among the cases and the indeterminate had a reduction of less than 19.6 (p <0.05) of the Annual Percentage Increase. The Moran global index was positive and significant (0.41, p <0.01), the cluster with the highest risk for illness and the highest density of the mean incidence of cases for Kernel estimation was located in the central and northern portion of the County. The understanding of the panorama of the geographic distribution and the profile of leprosy patients in Aracaju was relevant because it allowed a greater and better knowledge about the leprosy situation in the city. / A hanseníase é uma doença infectocontagiosa, causada pelo bacilo Mycobacterium leprae, crônica, com alta capacidade de contágio e baixa capacidade do adoecimento das pessoas. No Brasil, é considerada como um problema de saúde pública. Aracaju e vários de seus distritos possuem elevadas taxas de detecção. Aracaju apresentou em 2011 um índice de detecção de 21,7 casos para 100 mil habitantes, classificado como de muito alta endemicidade. O objetivo do estudo foi avaliar as características epidemiológicas e espaciais da hanseníase através do banco de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificações, nos bairros de Aracaju, Sergipe, Brasil nos anos de 2011 a 2015. Trata-se de um estudo ecológico, retrospectivo com base em banco de dados secundários de portadores de hanseníase cadastrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação de Aracaju nos anos de 2011 a 2015. Foi utilizado o Programa de Regressão Joinpoint Versão 4.1.1.5, teste de permutação de Monte Carlo e Incremento Percentual Anual para cálculos de tendências temporais, e o programa TerraView 4.2 para a elaboração de mapas temáticos sobre indicadores de hanseníase. Além de estatísticas de auto correlação espacial como estimativa de Kernel, Índex de Moran Global (I) e Local (LISA) aplicadas para caracterização dos padrões de distribuição espacial. Através [do Incremento Percentual Anual foi constatada uma redução gradual ] de menos 10,2 (p< 0,05) casos da doença nos anos estudados. A cor parda, nível de instrução escolar de ensino fundamental incompleto, sexo feminino e a classificação operacional multibacilar foram os mais representativos nos casos gerais, sendo que a razão de chances do homem pertencer a essa classificação foi 2,74 vezes maior (OR= 2,74; IC95%= 1,94-3,86). A forma clínica tuberculoide foi mais predominante entre os casos e a indeterminada teve uma redução de menos de 19,6 (p< 0,05) do Incremento Percentual Anual. O índice global de Moran foi positivo e significativo (0,41; p< 0,01), o cluster de maior risco para o adoecimento e a maior densidade da incidência média de casos para estimativa de Kernel se localizou na porção centro e norte do município. A compreensão do panorama da distribuição geográfica e do perfil dos portadores da hanseníase em Aracaju foi relevante por poder permitir um maior e melhor conhecimento sobre a situação de hanseníase no município. / São Cristóvão, SE

Submitted by Jakeline Ortega (jakortega@unoeste.br) on 2018-12-07T18:29:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Rodrigo Sala Ferro .pdf: 2121545 bytes, checksum: f1bfc8097c98c85ef74ff43ff78374c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-07T18:29:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Rodrigo Sala Ferro .pdf: 2121545 bytes, checksum: f1bfc8097c98c85ef74ff43ff78374c8 (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / Introduction: Human Visceral Leishmaniasis (HVL) is a serious illness with a distribution on all continents. In Latin America, Brazil harbors more than 90% of infected individuals and in the state of São Paulo the first case occurred in the northeast region in 1999; in 2005 autochthonous cases were found in the western region. Objective: analyze geospatial methods, to dispersion of HVL in the state of São Paulo, with an emphasis on the West of São Paulo. Methods: Epidemiological, sectional descriptive study, in which epidemiological data were obtained from public available databases. Maps were generated from georeferenced databases. Results: Between 1999 and 2016, 2715 people were diagnosed with HVL throughout São Paulo state, with an occurrence in 14.26% of the municipalities, with emphasis on the western region. R-square of 0.119 shows an increasing tendency of infection over the years, but with a decrease in the number of deaths. Even concentrated the disease reveals weak spatial dependence and transmission occurs in adjacent foci and jumps. The Normalized Difference Vegetation Index shows that HVL cases are mostly low to medium. In the state, there was no relationship between HVL and human development index (HDI). Conclusions: Throughout the state there is a new scenario of temporal distribution of HVL overwhelmed by jump dispersion. There has been a significant decrease in lethality especially in the last two triennia compared to the historical series. In the state of São Paulo, a relationship between low HDI and HVL was not observed. / Introdução: A Leishmaniose Visceral Humana (LVH) é uma doença grave com distribuição em todos os continentes. Na América Latina, o Brasil possui mais de 90% dos indivíduos infectados e no Estado de São Paulo o primeiro caso ocorreu na região nordeste em 1999. Em 2005, casos autóctenes foram encontrados na região oeste. Objetivo: analisar, por meio de métodos geoespaciais a dispersão de LV no Estado de São Paulo, com ênfase no Oeste Paulista. Métodos: Estudo epidemiológico, descritivo seccional, em que dados epidemiológicos foram obtidos a partir de órgãos disponíveis ao público, bem como a geração de mapas a partir de base de dados georreferenciadas. Resultados: Entre 1999 a 2016, 2715 pessoas apresentaram LVH em todo Estado de São Paulo, com uma ocorrência verificada em 14,26% dos municípios, destacando-se o Oeste Pauista. R-quadrado de 0,119 mostra uma tendência crescente da infecção ao longo dos anos, mas com diminuição no número de óbitos. Mesmo concentrada, a doença revela fraca dependência espacial, e a transmissão ocorre em focos adjacentes e saltos. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada mostra que os casos de LVH, em sua maioria, são de baixo a médio. No Estado, não houve relação entre LVH e IDH. Conclusões: Em todo o Estado há um novo cenário de distribuição espaço temporal da LVH com dispersão por saltos. Houve uma diminuição importante da letalidade especialmente nos últimos dois triênios, comparados com a série histórica. No Estado de São Paulo não observamos uma relação entre baixo IDH e LVH.

Orientador: Rinaldo César de Paula / Banca: Miguel Luiz menezes Freitas / Banca: Sérgio Valiengo Valeri / Resumo: Handroanthus heptaphyllus (ipê-roxo) é uma árvore tropical da família Bignoniaceae, com ocorrência natural em diversas regiões fitoecológicas brasileiras. Apresenta alto valor econômico pela boa qualidade de sua madeira para produtos nobres, além do uso medicinal. Muito usada para a restauração de ecossistemas florestais e para fins paisagísticos. Este trabalho objetivou estudar a divergência genética entre árvores matrizes de H. heptaphyllus a partir de caracteres biométricos de frutos e sementes e de qualidade fisiológica de sementes. Foram coletadas sementes de 25 árvores matrizes localizadas no Câmpus da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, da Universidade Estadual Paulista e na área urbana da cidade de Jaboticabal (SP). Ao todo, foram avaliados 19 caracteres sendo oito caracteres biométricos de frutos e sementes e 11 relacionados à qualidade fisiológica de sementes, aferida pelos testes de germinação, de condutividade elétrica, envelhecimento acelerado e de submersão. A divergência genética foi avaliada pelo método hierárquico de Ward e de dispersão por Componentes Principais, a partir da Distância Euclidiana calculada entre pares de árvores matrizes considerando-se três situações: i) apenas os caracteres biométricos; ii) apenas os caracteres de qualidade fisiológica das sementes e iii) os caracteres biométricos e de qualidade fisiológica das sementes simultaneamente. Para verificação da importância relativa de cada variável para a divergência genética usou-se ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: José Márcio Machado / Banca: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa / Resumo: A união entre informações e sua posição geográfica, durante um período de tempo, é importante e necessário quando se deseja obter resultados específicos e determinísticos de uma região observada e, também, para predizer estatisticamente acontecimentos no futuro. Essas informações possibilitam uma análise para tomada de decisões em metodologias de prevenção que são aplicadas em diversas áreas como em meio ambiente, sustentabilidade, segurança no trabalho, dentre outras que visam melhorar a qualidade de vida. Com o avanço de novas tecnologias e diversos outros recursos open-source, torna-se possível construir uma aplicação para análise e predição capaz de trabalhar com esses dados de maneira eficiente e satisfatória. Com o objetivo de integrar conceitos estatísticos espaço-temporais e conceitos computacionais este trabalho propõe uma metodologia de análise futurística de dados georreferenciados, contemplado por uma aplicação web desenvolvida. De maneira dinâmica qualquer base georreferenciada pode ser analisada, a metodologia permite realizar cálculos de predição em regiões selecionadas, obter gráficos estatísticos espaço-temporais e visualizar uma região predita / Abstract: The link between the data and its position is necessary when you want specific information about a given region, and also to predict the future events statistically. This information enables an analysis for decision making in prevention methodologies that are applied in several fields such as environment, sustainability, safety, and others to improve the quality of life. With the advancement of new technologies and several other open-source resources, it becomes possible to build an application for analysis and prediction witch able to work with this data in an efficient and satisfactory way. In order to integrate spatio-temporal statistical concepts and computational concepts this paper proposes a methodology for future analysis of georeferenced data, covered by a web developed application. Dynamically any georeferenced database can be analyzed, the methodology allows performing calculations of prediction in selected regions, constructing statistical graphs and visualizing spatio-temporal region predicted / Mestre

Made available in DSpace on 2016-01-26T12:51:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mariaritadecassiaolcury_tese.pdf: 3099198 bytes, checksum: 082ec624560e433c8d26c58707c3f36c (MD5) Previous issue date: 2012-08-17 / Objectives: To evaluate the relationship between Hansen´s disease and socioeconomic and demographic levels identifying clusters of leprosy cases in space and space-time, in São José do Rio Preto, SP. Material and Methods: Leprosy cases between 1998 and 2007 were geocoded and incidence rates were calculated by census sectors. It was obtained through the technique of main component analysis, a score for socioeconomic classification. The use of ordinary Kriging method allowed the construction of thematic maps for viewing the spatial distribution of leprosy incidence, socioeconomic level and demographic density. Spatial clusters and space-time were identified through the SaTScan program. Three databases were used: the cases, the population of each census sector and the Cartesian coordinates of plane centroids of each census sector. Through the discrete Poisson model, clusters purely spatial and spatial-temporal clusters were identified. Results: While the incidence for the whole city was 10.4 cases per 100,000 inhabitants per year, between 1998 and 2007, the incidences were not homogeneous within the municipality, with values ranging from 0 to 26.9 cases per 100,000 inhabitants per year. There was a high agreement between areas with higher values of incidence and lower socioeconomic levels and among those with lower incidences and higher socioeconomic levels, but the relationship between disease and demographic density was not identified. No relationship between location of patients residence and location of health services was observed. The occurrence of only one purely spatial significant cluster and only one spatiotemporal significant cluster were observed. They were located in the North region its surroundings of the city. Conclusions: The spatial analysis techniques used in this study, in addition to providing important information for the planning of surveillance and control of leprosy, allowed the identification of deficient areas of the municipality, i.e., with higher risk for the disease. With this information, the public authorities can monitor the occurrence of leprosy cases in their territory to identify where and when to prioritize the adoption of surveillance actions. Therefore, they could visualize the reduction of risk of the illness as well as political-administrative measures to minimize the effects of social inequality and raise living standards, hygiene and education of the population, resulting in the reduction of the magnitude of the disease. / Objetivos: Avaliar a relação entre Hanseníase e níveis socioeconômicos e demográficos e identificar aglomerados de casos de Hanseníase no espaço e no espaço-tempo, em São José do Rio Preto, SP. Material e Métodos: Casos de Hanseníase ocorridos entre 1998 e 2007 foram geocodificados e coeficientes de incidência foram calculados por setores censitários. Obteve-se, através da técnica de análise de componentes principais, um escore para classificação socioeconômica. O uso do método de Krigagem Ordinária permitiu a construção de mapas temáticos para visualização da distribuição espacial da incidência de Hanseníase, do nível socioeconômico e da densidade demográfica. Foram identificados aglomerados espaciais e espaço-temporais por meio do programa SaTScan e da utilização de três bancos de dados: o de casos, o da população de cada setor censitário e o das coordenadas cartesianas planas dos centróides de cada setor censitário. Através do modelo discreto de Poisson, foram identificados aglomerados puramente espaciais e aglomerados espaço temporais. Resultados: Enquanto que a incidência para toda a cidade foi de 10,4 casos por 100.000 habitantes por ano, entre 1998 e 2007, as incidências apresentaram heterogeneidade dentro do município, com valores variando entre 0 e 26,9 casos por 100.000 habitantes por ano. Verificou-se grande concordância entre áreas com valores mais altos de incidência e menores níveis socioeconômicos e entre aquelas com menores incidências e maiores níveis socioeconômicos, mas não foi identificada relação entre a doença e densidade demográfica. Detectou-se falta de relação entre os locais de moradia da maioria dos doentes e a localização dos serviços de saúde. Observou-se a ocorrência de um único aglomerado puramente espacial significante e um único aglomerado espaço-temporal significante, localizados na zona norte da cidade e suas imediações. Conclusões: As técnicas de análise espacial utilizadas neste estudo, além de proporcionarem importantes informações para o planejamento das ações de vigilância e controle da Hanseníase, permitiram a identificação das áreas mais deficitárias do município, como sendo também de maior risco para a doença. Com estas informações, cabe ao poder público monitorar a ocorrência de casos de Hanseníase no seu território para identificar onde e quando priorizar a adoção de ações de vigilância. Assim, poderiam visualizar a redução de risco de adoecer e medidas político-administrativas para minimizar os efeitos da desigualdade social e elevar o padrão de vida, higiene e educação da população, resultando na redução da magnitude da doença.

Geralmente, dados relacionados à demanda por transportes não são independentes no espaço. Por esta razão, o uso de técnicas de estatística espacial torna-se relevante para aprimoramento de estimativas. A geoestatística está entre as técnicas que incorporam a dependência espacial em suas análises e o semivariograma é uma ferramenta indispensável para descrever e ilustrar a estrutura espacial de uma Variável Regionalizada. Muitas vezes, o cálculo e ajuste do semivariograma experimental são realizados visualmente, de acordo a familiaridade com os dados ou experiência do pesquisador, o que exige, sobretudo, tempo de dedicação às análises. A partir destas considerações, técnicas de otimização podem ser uma alternativa viável para cálculo e ajuste de semivariograma experimental. Diante disso, este trabalho objetiva avaliar a adequabilidade do uso de Algoritmos Genéticos (AG) para otimização da modelagem geoestatística aplicada à demanda por transportes. Outro ponto importante é a forma de representação de dados de transportes: quando disponíveis, dados desagregados, por domicílios, comprometem a qualidade dos modelos variográficos, devido à sua alta aleatoriedade espacial. Diante disso, outra importante contribuição deste estudo foi a implementação de um código em software livre para definir a dimensão de uma grade para agregação de dados pontuais. A implementação do AG permitiu a obtenção de inúmeros modelos variográficos de duas variáveis relacionadas à demanda por transportes, para dois diferentes suportes geográficos. Além disso, foi possível obter os intervalos mais frequentes dos parâmetros dos semivariograma com melhor fitness. Finalmente, uma proposta primária de análise da semivariância foi apresentada, a fim de validar os resultados obtidos pelo AG. A análise de mapas de semivariância permitiu verificar o comportamento estrutural das variáveis estudadas. Apesar da abordagem tradicional (mapas de semivariância e ajuste manual) apresentar algumas dissimilaridades quando comparada aos melhores semivariogramas provenientes do AG, as medidas de desempenho, obtidas através da validação cruzada, foram bem similares. Conclui-se que a otimização da modelagem geoestatística, através de AG, pode trazer contribuições importantes, relativas a maior facilidade de cálculo e ajuste, além de distribuição de parâmetros variográficos associados a soluções quase ótimas. Vale ressaltar que o código desenvolvido ao longo desta tese, disponível ao público, pode ser utilizado em qualquer área do conhecimento onde se verifique a existência de dependência espacial entre as observações. / Data related to travel demand are generally not independent in space. Due to this, using spatial statistics techniques is important for improving estimates. Geostatistics is among the techniques that incorporate spatial dependence in its analyses and the semivariogram is an indispensable tool to describe and illustrate the spatial structure of a Regionalized Variable. The calculation and fitting of the experimental semivariogram are often performed visually, according to the familiarity with the data or the researcher\'s experience, which requires, above all, time for the analyses. Based on these considerations, optimization techniques can be a viable alternative to calculate and fitting the experimental semivariogram. Therefore, this study aims to evaluate the adequacy of using Genetic Algorithms (GAs) to optimize geostatistical modeling applied to travel demand. Another important point is the way of representing travel data: when it is available, disaggregated data by households affect the quality of variographic models, due to their high spatial randomness. Therefore, another important contribution of this study was the implementation of a free software code to define the size of a grid for aggregation of point data. Implementing the GA enabled us to obtain numerous variographic models of two variables related to travel demand for two different geographical supports. In addition, the most frequent intervals of the semivariogram parameters could be obtained with better fitness. Finally, a primary proposal for semivariance analysis was presented in order to validate the results obtained by the GA. The semivariance analysis maps verified the structural behavior of the studied variables. In spite of traditional approach (semivariance maps and manual fit) to present some dissimilarities when compared to the best semivariograms from GA, the performance measures obtained through cross validation were very similar. It can be concluded that the geostatistical modeling optimization, through GA, can bring important contributions, related to making calculations and fits easier, as well as distribution of variographic parameters associated with almost optimal solutions. It is worth mentioning that the code developed throughout this thesis, available to the public, can be used in any area of knowledge where there is a spatial dependence between observations.

Introdução As ferramentas de análise espacial constituem-se em tecnologia que pode ser aplicada para o entendimento do processo de transmissão do vírus da dengue, agregando subsídios que sejam capazes de aprimorar as medidas de prevenção e controle da doença. Objetivos Descrever a ocorrência de dengue no município de Várzea Paulista entre 1998 e 2012 e caracterizar a epidemia ocorrida em 2007; identificar, com base nos dados da epidemia, a distribuição espacial e espaço temporal do risco de ocorrência de dengue; avaliar, com base na ocorrência da doença, a relação entre os fatores socioeconômicos, demográficos e ambientais e a incidência de dengue, tendo como unidades de análise os setores censitários. Métodos Foram utilizados dados secundários obtidos na base de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Os casos notificados de dengue no município foram geocodificados a partir do eixo de logradouros e agrupados de acordo com os 165 setores censitários considerados no estudo, o que permitiu a elaboração de mapas temáticos. Foram calculadas as taxas de incidência para o período de estudo, bem como a identificação de áreas de maior ou menor risco para ocorrência de dengue no espaço e no espaço-tempo. O georreferenciamento, a análise espacial e a confecção de mapas foram feitos por meio dos softwares ArcGis, TerraView e SatScan. Para cálculo do risco relativo espacial, utilizou-se o modelo aditivo generalizado em desenho de estudo caso-controle. Por meio de técnicas de análise de regressão espacial, as variáveis socioeconômicas foram associadas às taxas de incidência, no sentido de buscar o melhor modelo que esclarecesse a associação entre as variáveis explicativas e as taxas de incidência de dengue no município à ocasião da epidemia de 2007. Resultados Os mapas gerados mostraram a distribuição espacial e espaço temporal da dengue no município, as áreas de maior risco e a evolução da epidemia ao longo das semanas epidemiológicas. Para o ano de 2007 foram identificados no município dois aglomerados. O aglomerado de alto risco reuniu condições consideradas insalubres sob o ponto de vista da saúde pública e o de baixo risco apresentou os melhores indicadores socioeconômicos. As análises espacial, espaço temporal e de modelagem por regressão mostraram concordância de resultados com relação à maior incidência e risco nas regiões do município com os piores indicadores socioeconômicos. Conclusões A primeira epidemia de dengue ocorrida no município pode ser explicada em parte pela condição de imunidade populacional relacionada à introdução de novo sorotipo circulante e pelas condições de vulnerabilidade social encontradas. O método utilizado mostrou-se adequado para identificação de áreas de risco e por consequência direcionamento de ações e recursos do poder público. / Background Spatial analysis technology can provide a better understanding of dengue virus transmission dynamics, thus allowing for the improvement of prevention and control of the disease. Objectives To describe the occurrence of dengue fever in the city of Várzea Paulista, Southeastern Brazil, between 1998 and 2012 and to characterize the epidemic occurred in 2007; to identify, based on the epidemics data, the spatial and spatio temporal distribution of the risk of dengue; evaluating, based on the occurrence of the disease, the relationship between incidence rates and socioeconomic, demographic and environmental variables, taking as units of analysis, the census tracts. Methods Data were obtained from Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN Information System for Notifiable Diseases). Dengue fever cases registered in the city were geocoded by street names and grouped according to 165 census tracts, thus generating thematic maps. Incidence rates were calculated for the study period, as well as the identification of higher and lower-risk areas for space and space-time clusters of dengue fever. Geocoding, spatial analysis and generation of maps were performed using the softwares ArcGis, TerraView, and SatScan. Spatial relative risk was obtained from a generalized additive model for a case-control study. The association between socioeconomic variables and incidence rates using spatial regression analysis was tested in order to find the best explanatory model for the dengue fever epidemic in 2007. Results The maps generated showed the spatial and space-time distribution of dengue fever in the city, the higher risk areas, and the course of the epidemic during the epidemiological weeks. Two clusters were identified in 2007. The high risk cluster was related to poor sanitary conditions whereas individuals in the low risk cluster showed the best socioeconomic indicators. Spatial, space-time and regression analyses provided similar results regarding the higher incidence and risk in areas with the worst socioeconomic indicators. Conclusions The first dengue fever epidemic in the city can be explained by the immunological status of the population when a new serotype was introduced and the conditions of social vulnerability. The method has proven efficient for identification of risk areas, thus allowing for better planning and resource allocation from the government.