The practice of quality in university management is done with the engagement of all school community. Thus, through the evaluation of the teaching process, the present work aimed at identifying weak and strong points of teaching process based on student s opinion and using multivariate analysis. In this study questionnaires that included the following categories of variables were considered: 1) student s selfevaluation, 2) assessment of the content s importance to the course and the professor s pedagogical performance, 3) professor s assessment by students and 4) student s assessment by professor. The data obtained at the end of 2003 composed the first sample that represented a participation of 54% of students attending International Business Major. The data concerning the assessment processes carried out in the end of 2005 composed a participation of 87% of students enrolled in the undergraduate courses of the institution. The information was processed using the statistical technique of factorial analysis with normal varimax rotation. The factorial analysis resulted in factors with satisfactory internal consistency that define these dimensions: 1) situations of stimulus by the professor to student seeks knowledge with an explanation of 50%, 2) with 21% of explanation, students mentioned the relationship between content and course s objectives and their practical applications as satisfactory, 3) methodological situations appropriated to the learning and teaching processes with 11% of explanation and as a weak point in the teaching process, 4) interdisciplinarity was not perceived by students as really important and 5) attendance to library and reading habit must be more motivated as well as participation in congresses and research projects. Through the internal consistency of factors, the results showed the validity of the construct which supports the teaching processes of this institution. Thus, this way of analyzing data favors a better observation of managers about the student s perceptions of the teaching process in a specific situation, enabling to direct investments in search of quality. / A prática da qualidade na gestão universitária se faz com o comprometimento de toda comunidade escolar. Assim, através da avaliação do processo de ensino, o presente trabalho objetivou identificar, na opinião do discente, os pontos fracos e fortes do processo de ensino, por meio da análise multivariada. Assim sendo, para este estudo, foram considerados questionários que abrangeram as categorias de variáveis: 1) auto-avaliação do aluno, 2) avaliação da importância dos conteúdos para o curso e o desempenho pedagógico do professor, 3) avaliação docente pelo discente e 4) avaliação discente pelo docente. Os dados obtidos no final de 2003 compuseram a primeira amostra que apresentou uma participação de 54% dos alunos do curso de administração em comércio exterior. Os dados referentes ao processo de avaliação realizado ao final de 2005 corresponderam a uma participação de 87% dos alunos matriculados nos cursos de graduação da Instituição de Ensino Superior IES. As informações foram processadas utilizando-se a técnica estatística de análise fatorial com rotação varimax normalizada. Da análise fatorial, resultaram fatores, com consistência interna satisfatória que definiram as dimensões: 1) situações de estímulo por parte do professor para o aluno buscar conhecimento com uma explicação de 50%, 2) com 21% de explicação os alunos referiram-se às relações entre conteúdos e objetivos do curso e suas aplicações práticas como satisfatórias, 3) situações metodológicas apropriadas para o processo de ensino e aprendizagem com 11% de explicação e como ponto fraco no processo de ensino, 4) a interdisciplinaridade não foi percebida pelo aluno com a real importância e 5) a freqüência à biblioteca e o hábito da leitura devem ser bem mais motivados como também a participação em eventos, a pesquisa e extensão. Os resultados mostraram, por meio de consistência interna dos fatores, a validez do construto que dá suporte ao processo de ensino desta IES. Desse modo, essa forma de análise favorece uma melhor observação dos gestores nas percepções que os alunos têm sobre o processo de ensino em determinada situação, possibilitando, assim direcionar investimentos em busca da qualidade.

The potato is recognized worldwide as an important source of food to decrease hunger, because of its nutritional traits, as well as an alternative to rural employment and financial income. In Brazil, potato is characterized by high dependence of cultivars of European origin, for this reason, many universities and companies have contributed to breeding researches, in an attempt to achieve cultivars with quality and adaptation it to our conditions. A strategy used by breeders is the early selection, to reduce costs and effort for clones maintenance and multiplication. The objective of this work was to test the canonical correlation, as a statistical tool to assist in the early selection of potatoes clones, to identify characters, related to tubers planted and their production. For this, there three experiments in three different seasons were conducted, in the experimental area Fitotecnia Department of the Federal University of Santa Maria, with 10 potatoes progenies. The characters used for the analysis of canonical correlation were the tubers planted and their production: length, larger diameter, smaller diameter and mass. The canonical correlation identified shows that there is a relationship between characters of the tubers planted and produced. The largest association occurs with tuber length, suggesting that if it were planted long tubers, you get, more elongated tubers as well. / A cultura da batata é mundialmente reconhecida como uma importante fonte de alimento no combate a fome, por suas qualidades nutricionais, bem como uma alternativa ao emprego rural e ingressos financeiros. No Brasil a batata caracteriza-se por uma grande dependência de cultivares de origem européia, motivo pelo qual, muitas universidades e empresas dedicam-se a pesquisa, na área de melhoramento, na tentativa de obter cultivares de qualidade e adaptada as nossas condições. Uma estratégia utilizada pelos melhoristas é a seleção precoce, por reduzir custos e trabalho para manutenção e multiplicação de clones. O objetivo deste trabalho foi testar a correlação canônica, como uma ferramenta estatística capaz de auxiliar na seleção precoce de clones de batata, identificando os caracteres, altamente relacionados, entre tubérculos plantados e sua produção. Para isto realizaram-se três ensaios, em três diferentes épocas, na área experimental do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, utilizando 10 progênies de batata. Os caracteres utilizados, para a realização da análise de correlação canônica, para os tubérculos plantados e sua respectiva produção foram: comprimento, maior diâmetro, menor diâmetro e massa. A correlação canônica identificou que há uma relação entre caracteres de tubérculos plantados e produzidos. A maior associação ocorre em comprimento de tubérculos, sugerindo que, ao plantar-se tubérculos mais longos obtém-se, também, tubérculos mais alongados.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:42:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 665559 bytes, checksum: 20e883c9a1b228fc8f3e959a0a0064c6 (MD5) Previous issue date: 2013-03-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim this present work were from the simulated population, make replication or enlargement of populations sets, with the same characteristics off from average, herdability and variation coefficient and organization (covariance or correlation matrix), by means of spectral decomposition, and evaluable efficiency of use artificial neural network in the prediction genetics value in randomized blocks experiments. The design used to simulation of the experiments was randomized blocks with six repetitions. They were simulated 80 conformation, when get established values of average, herdability and experimental variation coefficient. Experiments simulated were used to training (experiment with 5000 genotypes) and validation (100 experiment with 150n and 200 genotypes by each conformation). Thus to measurement the efficiency of the ANN in prediction of genetic value compared its correlation between network value with genetic value and correlation between phenotypic value with genetic value. Average, herdability, variation coefficient and variance and covariance matrix were maintained constant in all experiments simulated. It was possible through spectral decomposition techniques. Neural network were efficient for prediction of genetic value with gain 0,64 until 10,3% in relation phenotypic value regardless of size from populations, herdability or variation coefficient simulated. Thus concluded that preservation variance and covariance matrix of experimental data was efficiently performed by using spectral decomposition of the matrix observed. Therefore datasets simulated can be used to training of the ANNs maintaining original populations characteristics. Thus it was found that ANNs is a technique more efficient by prediction of genetic value in balanced experiments, when compared with phenotype value (average). / Os objetivos do presente trabalho foram a partir das populações simuladas, fazer a replicação ou a ampliação de conjuntos populacionais, com as mesmas características pontuais de média, herdabilidade e coeficiente de variação e de estruturação (matriz de covariância ou de correlações), por meio da utilização da t écnica de decomposição espectral, e avaliar a eficiência da utilização das redes neurais artificiais na predição do valor genético em experimentos em blocos casualizados. O delineamento utilizado para simulação dos experimentos foi blocos casualizados contendo seis repetições. Foram simuladas 80 cenários, que possuíam valores estabelecidos para a média, a herdabilidade e coeficiente de variação experimental. Os experimentos simulados foram utilizadas para treinamento (experimento com 5000 genótipos) e validação (100 experimentos com 150 ou 200 genótipos para cada cenário). Para medir a eficiência da RNA na predição do valor genético comparou-se a correlação do valor de rede com o valor genético e a correlação do valor fenotípico com a valor genético. A média, herdabilidade, CV e a matriz de variância e covariância foram mantidos constantes em todos os experimentos simulados. Isso foi possível através da utilização da técnica de decomposição espectral. As redes neurais foram eficientes para predição do valor genético com ganho de 0,64 a 10,3% em relação ao valor fenotípico independente do tamanho de população utilizada, da herdabilidade ou do coeficiente de variação simulado. Assim concluiu-se que a preservação da matriz de variâncias e covariâncias de dados experimentais foi eficientemente realizada por meio do uso da decomposição espectral da matriz observada. Portanto os conjuntos de dados simulados podem ser utilizados para treinamento das RNAs mantendo as características da população original. Assim verificou-se que as RNAs é uma técnica mais eficiente na predição do valor genético em experimentos balanceados, quando comparado ao valor fenotípico (média).

Submitted by EDER LICIERI GROLI (elicierigroli@gmail.com) on 2016-11-11T11:58:29Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eder_Original_Final.pdf: 843789 bytes, checksum: a378dddd9748a608509cdc09ff7afc91 (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO null (luizaromanetto@hotmail.com) on 2016-11-17T13:02:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 groli_el_me_jabo.pdf: 843789 bytes, checksum: a378dddd9748a608509cdc09ff7afc91 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-17T13:02:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 groli_el_me_jabo.pdf: 843789 bytes, checksum: a378dddd9748a608509cdc09ff7afc91 (MD5) Previous issue date: 2016-09-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A soja apresenta grande importância econômica para o Brasil, sendo considerada a principal cultura do sistema agrícola brasileiro. No entanto, está sujeita a grandes interferências externas durante todo o seu ciclo, as quais podem afetar consideravelmente seu desempenho produtivo. O ataque de insetos pragas se caracteriza como um dos principais problemas a ser solucionado, em especial, o chamado complexo de percevejos, o qual ataca diretamente às sementes durante o período de enchimento e maturação, depreciando a qualidade das mesmas. Assim sendo, este trabalho teve como objetivo avaliar linhagens de soja obtidas a partir de hibridações artificiais entre cultivares de soja com resistência ao complexo de percevejos e elevado potencial agronômico, buscando identificar possíveis genótipos que apresentem simultaneamente os bons atributos de ambos os genitores, além de identificar quais os caracteres que melhor auxiliam na seleção de genótipos resistentes ao complexo de percevejos. O trabalho foi desenvolvido no ano agrícola 2014/15, em delineamento experimental alfa-látice 16x16, utilizando 256 genótipos de soja sob infestação natural do complexo de percevejos. Foram avaliados os caracteres altura de planta na maturidade, altura de inserção da primeira vagem, número de dias para a maturação, valor agronômico, retenção foliar, produtividade de grãos, peso de sementes boas, porcentagem de sementes boas, peso de cem sementes, número de ramos por planta, número de vagens por planta e número de nós reprodutivos. Trinta e três genótipos apresentaram resistência moderada ao complexo de percevejos e bom desempenho para caracteres de interesse agronômico. Os caracteres produtividade de grãos, peso de sementes boas, porcentagem de sementes boas, retenção foliar e peso de cem sementes podem ser utilizados na seleção indireta para resistência ao complexo de percevejos. / Soybean has great agricultural and economic importance to Brazil, being the main culture of the Brazilian agricultural system. However, the productive performance of soybean is greatly affected by external interferences throughout the production cycle. The attack of pests is characterized as one of the main problems to be solved, especially the stink bug complex, which directly attacks the seeds during the filling and maturation, lowering soybean quality. Thus the aim of this study was to evaluated soybean lines derived from artificial crosses between soybean cultivars with resistance to stink bug complex and high agronomic potential, aiming to identify possible genotypes that inherited the good traits of both parents, and which traits best assist in the selection of genotypes resistant to stink bug complex. The experiment was carried out in the 2014/15 growing season, using an alpha-lattice experimental design 16x16 and 256 genotypes of soybean naturally infested with the stink bug complex. The agronomic traits evaluated were: plant height at maturity, height of the first pod insertion, number of days to maturity, agronomic value, leaf retention, grain yield, good seeds weight, good seed percentage, one hundred-seeds weight, number of branches per plant, number of pods per plant and number of reproductive nodes. Thirty-three genotypes were resistant to the stink bug complex and performed well regarding agronomically important traits. The traits grain yield, good seed weight, good seed percentage, leaf retention and one hundred-seeds weight can be used for indirect selection of genotypes resistant to the stink bug complex.

Submitted by AYZA EUGENIO VIANA CAMARGOS null (ayzacamargos@hotmail.com) on 2017-09-01T06:31:28Z No. of bitstreams: 1 ayzadissertacao.pdf: 1919998 bytes, checksum: 34d5348390697bbe32dd13a74438ff11 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-09-01T16:21:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 camargos_aev_me_bot.pdf: 1919998 bytes, checksum: 34d5348390697bbe32dd13a74438ff11 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-01T16:21:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 camargos_aev_me_bot.pdf: 1919998 bytes, checksum: 34d5348390697bbe32dd13a74438ff11 (MD5) Previous issue date: 2017-07-04 / Em função de identificar potenciais parentais a serem utilizados por um programa de melhoramento visando alta qualidade fisiológica de sementes e boa produção de sementes, o objetivo do trabalho foi avaliar a diversidade fenotípica através de caracteres agronômicos que afetam a produção de sementes e o potencial fisiológico de 32 cultivares comerciais brasileiras de soja, possibilitando futura seleção das melhores cultivares para compor um programa de melhoramento genético direcionado ao Cerrado brasileiro. Foram avaliadas oito características fenotípicas e sete para qualidade fisiológica de sementes. As análises das características quantitativas foram conduzidas por técnicas de estatística multivariada e componentes principais. Para os testes de qualidade fisiológica de sementes, o delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado (DIC), os dados foram submetidos à análise de variância, ao teste F e teste Scott-Knott a 5% de significância. As cultivares AS 3797IPRO, AS 7307RR, CD 2728IPRO, CD 2820IPRO, TMG2181IPRO e TMG2183IPRO, foram selecionadas por obterem as melhores estimativas quanto à qualidade fisiológica de sementes, no entanto, não foram as que apresentaram as maiores produtividades. Sendo assim, as análises estatísticas utilizadas possibilitaram à diferenciação e agrupamento entre as cultivares comerciais estudadas para a diversidade fenotípica e o potencial fisiológico, possibilitando a escolha dos melhores genótipos quanto aos caracteres agronômicos e qualidade de sementes de maior importância para seleção de cultivares neste trabalho. / In order to identify characteristics that helps in the selection of superior genotypes to be used by a breeding program, aiming high physiological quality of seeds and good seed production, the main objective of this study was evaluate the phenotypic diversity through agronomic traits affecting seed production and the physiological potential of 32 Brazilian soybean cultivars, enabling future selection of the best cultivars to be part of a soybean breeding program directed to the Brazilian Savana. Eight agronomic traits and seven physiological quality seeds characteristics were evaluated. Analyzes of the quantitative features were conducted using multivariate statistical techniques and main components. For the seed physiological quality tests, the experimental design was completely randomized (DIC), the data were submitted to analysis of variance, F test and Scott-Knott test at 5% of significance. The cultivars AS 3797IPRO, AS 7307RR, CD 2728IPRO, CD 2820IPRO, TMG2181IPRO and TMG2183IPRO were selected for obtaining the best estimates regarding the physiological quality of seeds, however, they weren’t those that presented the greatest seeds production. Therefore, the statistical analyzes allowed the differentiation and grouping between the commercial cultivars studied for the phenotypic diversity and the seeds physiological potential, allowing the selection of the best genotypes to the agronomic traits and seed quality judged of greater importance to selection in this experiment.

Submitted by Automação e Estatística (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-05-02T22:35:05Z No. of bitstreams: 1 MarfranClaudinoDomingosDosSantos_DISSERT.pdf: 7511200 bytes, checksum: d8be11bd8f0c6202cb65071e4726dff1 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-05-04T23:57:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarfranClaudinoDomingosDosSantos_DISSERT.pdf: 7511200 bytes, checksum: d8be11bd8f0c6202cb65071e4726dff1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T23:57:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarfranClaudinoDomingosDosSantos_DISSERT.pdf: 7511200 bytes, checksum: d8be11bd8f0c6202cb65071e4726dff1 (MD5) Previous issue date: 2018-01-30 / O objetivo dos estudos reportados nesta dissertação é avaliar o uso da Espectroscopia de infravermelho em conjunto com técnicas quimiométricas de análise multivariada, como uma nova ferramenta para detecção e tipagem de arbovírus presentes em amostras clínicas. Nesta dissertação constam 4 artigos: 1 artigo de revisão e 3 artigos de pesquisa. O artigo de revisão faz um levantamento das principais técnicas espectroscópicas e técnicas de análise multivariada utilizadas em estudos no campo da virologia nos últimos 10 anos, bem como as vantagens destas, frente às técnicas padrão. No primeiro artigo de pesquisa, modelos multivariados baseados em análise discriminante foram construídos com o objetivo de discriminar quantitativamente o sorotipo DENV-3 presente em quatro diferentes concentrações em amostras de soro e sangue. No segundo estudo, técnicas de seleção de variáveis foram aplicadas com o objetivo de discriminar amostras de soro e sangue infectadas em laboratório, e ainda, predizer qual o sorotipo é responsável pela infecção. No terceiro estudo, foi avaliada a capacidade da técnica em discriminar entre 4 grupos de amostras: dengue (amostras de sangue de pacientes diagnosticados com dengue), Chikungunya (amostras de sangue de pacientes diagnosticados com Chikungunya), Zika (amostras de sangue de pacientes diagnosticados com Zika) e saudáveis (amostras de sangue de voluntários saudáveis). Os algoritmos de análise multivariada utilizados foram Análise de Componentes Principais-Análise Discriminante Linear (PCA-LDA), Algoritmo de Projeções Sucessivas-Análise Discriminante Linear (SPA-LDA) e Algoritmo Genético-Análise Discriminante Linear (GA-LDA). O desempenho da técnica foi avaliado através de cálculos de sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos, índice de Youden e razão de verossimilhança positiva e negativa. Os resultados foram animadores, e mostraram que a espectroscopia utilizada em conjunto com técnicas de análise multivariada tem o potencial de detectar e identificar as variações provocadas pela presença do vírus da dengue em amostras biológicas, e fornecer resultados rápidos em comparação às técnicas de diagnóstico utilizadas em rotinas clínicas. / The objective of the studies reported in this dissertation is to evaluate the use of infrared spectroscopy in conjunction with chemometric techniques of multivariate analysis, as a new tool for detection and typing of arboviruses present in clinical samples. In this dissertation there are 4 articles: 1 review article and 3 research articles. The review article is a survey of the main techniques spectroscopic and multivariate analysis techniques used in studies in the field of virology in the last 10 years, as well as the advantages of these techniques against standard techniques. In the first research article, multivariate models based on discriminant analysis were constructed with the objective of quantitatively discriminating the DENV-3 serotype present in four different concentrations in serum and blood samples. In the second study, variable selection techniques were applied with the objective of discriminating infected serum and blood samples in the laboratory, and also to predict which serotype is responsible for the infection. In the third study, the ability of the technique to discriminate between 4 groups of samples: dengue (blood samples from patients diagnosed with dengue), Chikungunya (blood samples from patients diagnosed with Chikungunya), Zika (blood samples from patients diagnosed with Zika) and healthy (blood samples from healthy volunteers). The multivariate analysis algorithms used were Principal Component Analysis-Linear Discriminant Analysis (PCA-LDA), Successive Projections Algorithm-Linear Discriminant Analysis (SPA-LDA) and Genetic Algorithm-Linear Discriminant Analysis (GA-LDA). The performance of the technique was evaluated through calculations of sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, Youden index and positive and negative likelihood ratio. The results were encouraging, and showed that the spectroscopy used in conjunction with multivariate analysis techniques has the potential to detect and identify the variations caused by the presence of dengue virus in biological samples, and to provide a fast result in comparison to the diagnostic techniques used in clinical routines.

A presente dissertação propõe métodos para seleção de variáveis preditivas com base em índices de importância das variáveis e regressão PLS (Partial Least Squares). Partindo-se de uma revisão da bibliografia sobre PLS e índices de importância das variáveis, sugere-se um método, denominado Eliminação Backward (EB), para seleção de variáveis a partir da eliminação sistemática de variáveis de acordo com a ordem definida por índices de importância das variáveis. Um novo índice de importância de variáveis, proposto com base nos parâmetros da regressão PLS, tem seu desempenho avaliado frente a outros índices reportados pela literatura. Duas variações do método EB são propostas e testadas através de simulação: (i) o método EBM (Eliminação backward por mínimos), que identifica o conjunto que maximiza o indicador de acurácia preditiva sem considerar o percentual de variáveis retidas, e (ii) o método EBDE (Eliminação backward por distância euclidiana), que seleciona o conjunto de variáveis responsável pela mínima distância euclidiana entre os pontos do perfil gerado pela eliminação das variáveis e um ponto ideal hipotético definido pelo usuário. A aplicação dos três métodos em quatro bancos de dados reais aponta o EBDE como recomendável, visto que retém, em média, apenas 13% das variáveis originais e eleva a acurácia de predição em 32% em relação à utilização de todas as variáveis. / This dissertation presents new methods for predictive variable selection based on variable importance indices and PLS regression. The novel method, namely Backward Elimination (BE), selects the most important variables by eliminating process variables according to their importance described by the variable importance indices. A new variable importance index is proposed, and compared to previous indices for that purpose. We then offer two modifications on the BE method: (i) the EBM method, which selects the subset of variables yielding the maximum predictive accuracy (i.e., the minimum residual index), and (ii) the EBDE, which selects the subset leading to the minimum Euclidian distance between the points generated by variable removal and a hypothetical ideal point defined by the user. When applied to four manufacturing data sets, the recommended method, EBDE, retains average 13% of the original variables and increases the prediction accuracy in average 32% compared to using all the variables.

A presente dissertação propõe novas abordagens para seleção de variáveis com vistas à formação de grupos representativos de observações. Para tanto, sugere um novo índice de importância das variáveis apoiado nos parâmetros oriundos da Análise de Componentes Principais (APC), o qual é integrado a uma sistemática do tipo forward para seleção de variáveis. A qualidade dos agrupamentos formados é medida através do Silhouette Index. Um estudo de simulação é projetado para avaliar a robustez e o desempenho da sistemática proposta em dados com diferentes níveis de correlação, ruído e número de observações a serem clusterizadas. Na sequência, é apresentada uma versão modificada da sistemática original, a qual utiliza funções kernel para remapeamento dos dados com vistas ao incremento da qualidade de clusterização e redução das variáveis retidas para formação dos agrupamentos. A versão modificada é aplicada em 3 bancos de dados da indústria química, aumentando a qualidade da clusterização medida pelo SI médio em 150% e utilizando em torno de 6% das variáveis originais. / This thesis proposes new approaches for variable selection aimed at forming representative groups of observations. For that matter, we suggest a new variable importance index based on parameters derived from the Principal Component Analysis (PCA), which is integrated to a forward procedure for variable selection. The quality of clustering procedure is assessed by the Silhouette Index. A simulation study is designed to evaluate the robustness of the proposed method on different levels of variable correlation, noise and number of observations to be clustered. Next, we modify the original method by remapping observations through kernel functions tailored to improving the clustering quality and reducing the retained variables. The modified version is applied to 3 databases related to chemical processes, increasing the quality of clustering measured by SI on average 150%, while using around 6% of the original variables.

O presente trabalho apresenta proposições de métodos uni e multivariados para a avaliação do desempenho de assessores sensoriais. Desta forma, os objetivos desta tese são: (i) identificar os principais métodos utilizados para a seleção e classificação de assessores de painéis sensoriais; (ii) adaptar e testar métodos utilizados em outras áreas para a seleção e classificação de assessores sensoriais; (iii) propor métodos para a avaliação e desempenho de assessores sensoriais; (iv) validar os métodos propostos utilizando dados reais; e (v) comparar os métodos propostos com os métodos frequentemente utilizados na literatura. Os métodos desenvolvidos foram avaliados através da aplicação de um estudo de caso utilizando dados reais e comparados aos métodos utilizados na literatura. Os métodos propostos apresentam bom desempenho, atingindo os objetivos estabelecidos para o trabalho. Conclui-se que os métodos propostos foram capazes e eficientes na identificação de assessores sensoriais que não estão em consonância com os demais, sendo inovadores e inéditos na área da Sensometria. / This dissertation presents propositions of uni and multivariate methods for evaluating the performance of sensory assessors. There are five objectives: (i) identify methods most frequently used for selection and ranking of sensory assessors; (ii) adapt and propose methods used in other areas for the selection and ranking of sensory assessors; (iii) propose methods for evaluating the performance of sensory assessors; (iv) validate the methodological propositions using real life data; and (v) compare the proposed methods with those frequently used in literature. The Proposed methods were evaluated through a case study using real life data, and compared to methods available in literature. All propositions in this dissertation presented good performance, attending to the proposed objectives. We conclude that the proposed methods are suitable and allow identifying assessors according to their consensus with the rest of the panel, being innovative in the field of Sensometrics.

A presente pesquisa aborda a utilização de gráficos de controle em processo produtivo com variáveis autocorrelacionadas. Tem como objetivo verificar a estabilidade do processo de lingotamento contínuo na fabricação de tarugos por gráficos de controle aplicados aos resíduos oriundos da previsão dos modelos matemáticos por meio da modelagem linear e/ou não linear. Primeiramente, é observada a existência de correlação entre os dados, utilizandose, então, a Análise de Componentes Principais. Com os dados livres de correlação, testa-se a autocorrelação nas Componentes Principais. A partir desse instante, são aplicados os modelos ARIMA, para encontrar os resíduos nos quais será testada a presença de volatilidade, podendo-se aplicar os modelos ARCH e/ou GARCH. Para exemplificar a metodologia utilizada na pesquisa, foi realizado um estudo de caso em uma empresa do RS, na célula da aciaria, especificamente na máquina de lingotamento contínuo onde são fabricados os tarugos para o Aço DIN20MnCr5, seção quadrada 240 mm. Foi possível a avaliação da estabilidade do processo para as variáveis originais por meio do gráfico . Posteriormente, os dados foram decompostos em Componentes Principais, avaliados por meio dos gráficos de controle e EWMA, indicando as componentes com maior instabilidade e as variáveis com maior influência dentro do novo conjunto de dados. Identificado o conjunto de variáveis, essas foram modeladas, utilizando-se a metodologia de modelos lineares e não lineares para encontrar os resíduos e assim construir os gráficos. Os modelos matemáticos encontrados foram capazes de representar os processos produtivos, possibilitar a compreeensão do comportamento das variáveis e auxiliar na monitoração do processo, e, além disso, mostrar as variáveis que contribuem para que o sistema esteja instável e ocasione a produção de sucata para o aço estudado. / This research addresses the use of control charts in the production process with autocorrelated variables. It aims to determine the stability of the continuous casting process in the manufacture of billets through control charts applied to the residues that come from prediction (of waste) from of mathematical models, by means of (modeling) linear and/or nonlinear modelling. First, it is observed existence of correlation among data, then using Principal Component Analysis. With correlation-free data, the autocorrelation is tested in the Principal Components. From that moment ARIMA models are applied to find residues in which will be tested the presence of volatility maybe applying ARCH and/or GARCH models. To illustrate the methodology used in the survey was conducted a case study at the in a Steel Plant in the State of RS, in the Aciaria cell, specifically in the continuous casting machine where steel billets DIN20MnCr5 square section 240mm are manufactured. It was possible to evaluate the stability of the process for original variables through the graph . Subsequently, data were broken down into Principal Components, evaluated by means of control charts and EWMA, indicating the components with higher instability and variables with greater influence within the new data set. Identied the set of variables, they were modeled using the methodology of linear and nonlinear models to find the residues and thus construct the graphs. Mathematical models were found capable of representing the production process, allowing understanding the variables behavior and assisting in process monitoring; showing the variables that contribute to the system is unstable and causes the scrap production for the steel studied.