Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-21Bitstream added on 2014-11-10T11:58:13Z : No. of bitstreams: 1 000794256.pdf: 1428148 bytes, checksum: 3a2e98bf9bd43c7707ce6eaf2abb9fe2 (MD5) / O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos de feijoeiro com características de resistência a Zabrotes subfasciatus (Boheman, 1833) (Coleoptera: Bruchidae) para identificar as categorias, níveis e causas de resistência. O experimento foi conduzido na UNESP/FCAV no Departamento de Fitossanidade, Laboratório de Resistência de Plantas a Insetos, em sala climatizada à temperatura de 25 ± 1ºC, umidade relativa de 70% ± 10% e fotofase de 12h. Foi avaliada a antibiose de genótipos de feijoeiro a Z. subfasciatus, utilizando delineamento inteiramente casualizado com 43 genótipos e 40 grãos (repetições). Os grãos foram acondicionados em recipientes cilíndricos de plástico sendo liberados 10 casais de Z. subfasciatus por amostras para ovipositarem nos grãos. Diariamente, foi observada a quantidade de ovos em cada grão, a fim de se obter dois ovos por repetição. Os grãos com dois ovos foram individualizados, pesados e colocados em um “eppendorf” de dois mL durante 10 dias para verificação diária da eclosão das larvas. Após 25 dias da oviposição os grãos continuaram a ser observados diariamente, para a quantificação dos adultos emergidos, os quais foram sexados e confinados isoladamente em “eppendorf” de dois mL para avaliação do peso e longevidade. Ao término da emergência dos adultos os grãos foram pesados novamente e depois foram secos em estufa para a determinação da massa seca consumida. Os resultados foram submetidos às análises uni e multivariada para a determinação dos níveis de resistência. A partir desse primeiro ensaio selecionou-se oito genótipos com características de resistência e dois suscetíveis no intuito de validar o teste anterior e determinar as categorias de resistências e possíveis causas. Para tanto foram realizados testes com e sem chance de escolhas, ambos em delineamento inteiramente casualizado com os 10 genótipos ... / The aim of this work was to select bean genotypes with resistance-related traits against Zabrotes subfasciatus (Boheman, 1833) (Coleoptera: Bruchidae) to identify resistance categories, levels and mechanisms. The experiment was carried out at UNESP/FCAV, in the Departamento de Fitossanidade, Laboratório de Resistência de Plantas a Insetos, at 25 ± 1 ºC temperature, 70 ± 10% relative humidity and 12h photophase. Was evaluated antibiosis of bean genotypes to Z. subfasciatus, using completely randomized design with 43 genotypes and 40 seeds (replicates). The seeds were placed in cylindrical plastic containers in which 10 pairs of Z. subfasciatus were released per sample to lay eggs in the seeds. The amount of eggs in each seed was recorded daily in order to obtain two eggs per replicate. Seeds with two eggs were individualized, weighed and kept in 2 mL eppendorf for 10 days to check the eclosion of the larvae daily. At the end of the emergence of the adults the seeds were weighed again and then were dried in an oven to determine the dry weight consumed. Results were subjected to univariate and multivariate analyses to determine the levels of resistance. From this first assay, eight genotypes with resistance-related traits and two susceptible genotypes were screened to validate the prior test and determine the resistance categories and potential mechanisms. For this, free-choice and no-choice tests were performed, both in a completely randomized design with 10 screened genotypes and four replications. In the first test, arenas made of aluminum circular trays were used, which supported circular styrofoam plates with openings on the edges where cylindrical plastic containers with 10 g of seeds of the respective genotypes were inserted equidistantly from the center of the plate. Next, seven pairs of Z. subfasciatus per genotype were released on the center of the plate to evaluate attractiveness ...

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-27Bitstream added on 2014-11-10T11:58:12Z : No. of bitstreams: 1 000794262.pdf: 1247138 bytes, checksum: c2b47c829df7f6ea550642afa68eaed4 (MD5) / Objetivou-se com este trabalho construir uma curva de calibração para predição do teor de óleo de pinhão-manso, usando a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), bem como traçar o perfil composicional do óleo de pinhão-manso por cromatografia gasosa, além de utilizar técnicas multivariadas para seleção de acessos promissores para programas de melhoramento genético. Para construção da curva, foram utilizadas sementes de 142 plantas, oriundas de 56 acessos, que tiveram óleo extraído por método destrutivo de sementes, para obtenção dos valores de referência, que situaram-se entre 29,32 a 49,69% (m/m) de óleo. Os espectros foram coletados de sementes sem tegumento, intactas em equipamento de espectroscopia NIR. Cada espectro foi obtido com uma média de 64 scans com resolução de 16 cm-1. As regiões espectrais selecionadas para a curva de calibração foram de 8344 a 7736 cm-1, 6072 a 4968cm-1 e 4520 a 3976cm-1. Para avaliar a precisão da curva foram calculados o coeficiente de correlação (R2) que foi de 71,26% e o erro padrão de calibração (RMSECV) que foi de 0,138 entre os dados obtidos pelo método de referência e pelo NIR. Os resultados obtidos indicam que o método de referência utilizado foi satisfatório, apresentando boa correlação com a informação espectral, tornando a curva construída confiável, necessitando, entretanto da adição de novos dados para incremento na sua robustez e amplitude. A cromatografia gasosa indicou que os ácidos graxos com maiores porcentagens foram: oléico (43,45%), linoléico (35,13%), palmítico (13,44%) e esteárico (6,30%), concluindo que o perfil composicional do pinhão-manso é predominantemente insaturado. Para a abordagem multivariada, foram obtidos dados dos seguintes caracteres: teor de óleo, diâmetro do caule, altura da planta, comprimento e largura de semente, sendo os mesmos submetidos a análise de ... / The aim of this study was to establish a calibration curve for prediction of oil content by NIR and the compositional profile by gas chromatography, both of Jatropha curcas, such as analyze multivariate techniques for purposes of selection of promising accessions for breeding programs. For the development of calibration curve, were used seeds of 142 plants, originated of 56 accessions, which had oil extracted by destructive method of seed to obtain reference values, which ranged from 29.32 to 49.69% of oil. The spectra were collected from intact seed’s kernels. Each spectrum was taken with an average of 64 scans with resolution of 16 cm-1.The regions established for the calibration were 8344-7736 cm-1, 6072-4968 cm-1 and 4520-3976 cm- 1. To evaluate the accuracy of the curve, was calculated the correlation coefficient (R2) which was 71.26% and the standard error of calibration (RMSECV) which was 0.138 between the data obtained by the reference method and the NIR. The results indicate that the reference method was satisfactory, showing correlation with the spectral information, making the curve reliable, requiring however, the addition of new data to increase the robustness and extent. Gas chromatography showed that fatty acids with the highest percentages were: oleic (43.45%), linoleic (35.13%), palmitic (13.44%) and stearic (6.30%), concluding that the compositional profile of Jatropha curcas oil is predominantly unsaturated. For multivariate approach data were obtained from the traits: oil content, stem diameter, plant height, length and width of seed. The data were submitted to principal component analysis and cluster analysis by the hierarchical method using Euclidean distance and connection between groups by Ward method. In principal components analysis, three components explained 74.1% of the variance contained in the original variables and were characterized by the variable oil ...

Introdução: Muitos estudos epidemiológicos utilizam amostragem complexa para coleta de dados. A amostragem complexa pode ter uma ou mais das seguintes características: estratos, conglomerados e probabilidades desiguais de seleção. Se estas características não forem incorporadas na análise de dados, as estimativas pontuais e erros-padrões são incorretos. Assim é necessário ampliar a compreensão do impacto de cada característica nos resultados para incentivar os pesquisadores a utilizarem metodologias adequadas para análise dos dados, obtendo conclusões válidas para a população de onde provém a amostra. Para tratar as estruturas complexas do plano amostral existem duas principais metodologias: abordagem da amostragem complexa e abordagem de modelos multinível. Objetivos: Descrever e comparar métodos para tratamento de dados provindos de planos amostrais complexos através de duas abordagens: amostragem complexa e modelos multinível, utilizando dados de dois estudos epidemiológicos. Métodos: Para avaliar o impacto do plano amostral complexo, assim como de cada característica do plano amostral nas estimativas de média, proporção, coeficientes da regressão de Poisson e seus correspondentes erros padrões utilizaram-se os dados da busca ativa domiciliar dos participantes na Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Mellitus – CNDDM de 2001, obtidos por amostragem estratificada com conglomerado em três estágios. Para comparar a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível ajustaram-se modelos de regressão linear com e sem pesos amostrais utilizando os dados de um estudo do desempenho das crianças na avaliação de conhecimento, percepções e crenças sobre aleitamento materno, realizado com escolares da quinta série do ensino fundamental, no município de Ijuí/RS, estudo aleatorizado, com amostra estratificada por conglomerados. Resultados: As estimativas pontuais de média e proporção são semelhantes comparando-se amostragem complexa e amostragem aleatória simples, porém observou-se grande diferença nos erros padrões. O mesmo foi observado nas estimativas dos coeficientes da regressão de Poisson com menor efeito do plano amostral. Na comparação da abordagem da amostragem complexa com modelos multinível observou-se diferença nos erros padrões dos coeficientes da regressão entre as duas abordagens, sendo que os mesmos são maiores na amostragem complexa. Também, na análise não ponderada, as significâncias dos coeficientes no modelo final foram semelhantes entre as duas abordagens, porém houve diferença na análise ponderada para um dos coeficientes. Conclusões: Os resultados encontrados a partir dos dois estudos evidenciaram a necessidade de incorporar a complexidade do plano amostral na análise dos dados. A questão de pesquisa poderá ser um fator importante na escolha entre a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível. / Introduction: Many epidemiological studies use complex samples for data collection. Complex sampling may have one or more of the following characteristics: stratification, clustering and unequal selection probabilities. If these characteristics are not incorporated into data analysis, point estimates and standard errors are incorrect. Greater understanding of the effect of each characteristic on results should stimulate researchers to use adequate methods for data analysis and, therefore, to reach conclusions that are valid for the population that generated the sample. Two major methods are used to deal with complex sampling designs: the complex sample approach and the multilevel model approach. Objective: To describe and compare methods to deal with data in complex sampling designs using complex sample and multilevel model approaches in two epidemiological studies. Method: Data retrieved from a house-to-house survey of participants in the 2001 Brazilian Diabetes Detection Campaign (Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Melitus - CNDDM) and collected by stratified clustering sampling in three stages were used to evaluate the impact of complex sampling designs, as well as of each of their characteristics, on the estimates of means, proportions, Poisson regression coefficients and their corresponding standard errors. To compare the complex sample and the multilevel model approaches, linear regression models were adjusted with and without sample weights using data from a random study that used stratified cluster sampling and investigated the performance of children in the evaluation of knowledge, perceptions and beliefs about maternal breastfeeding conducted with fifth grade students in Ijuí, Brazil. Results: Mean and proportion point estimates were similar when complex sampling and simple random sampling were compared, but there was a great difference in standard errors. The same was found for estimates of Poisson regression coefficients that were less affected by sampling design. The complex sample approach showed significantly greater standard errors of the regression coefficients than the multilevel model approach. Also, unweighted analysis showed that the significance of coefficients in the final models was similar in the two approaches, but there was a difference in one of the coefficients in weighted analysis. Conclusions: Results of the two studies showed that sampling design complexity should be incorporated into data analysis. Research questions seem to be a determinant factor in the choice of either a complex sample or a multilevel model approach.

No processo de desenvolvimento de novos produtos e serviços, o entendimento de quais demandas são exigidas pelo mercado conduz ao desenvolvimento de projetos com melhores soluções aos clientes. Na busca deste entendimento, técnicas estatísticas multivariadas são utilizadas como suporte para identificar e valorar os requisitos derivados destas demandas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem para aplicação de técnicas estatísticas multivariadas no processo de desenvolvimento de novos produtos (PDP). Estas técnicas podem auxiliar as empresas no gerenciamento de requisitos, contribuindo para: (i) coletar e organizar os requisitos do produto; (ii) identificar os requisitos considerados como mais relevantes; (iii) identificar os segmentos de mercado baseado nas características valoradas pelo público-alvo; (iv) verificar associações entre requisitos de um produto e determinadas características do público-alvo. Este trabalho apresenta um exemplo de aplicação contemplando o uso combinado de técnicas estatísticas tais como o método CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), análise fatorial, análise conjunta de atributos e análise de correspondência. A demonstração do emprego destas técnicas é realizada no desenvolvimento de um novo produto de limpeza doméstica produzido com características de sustentabilidade. / The deep understanding of market’s requirements, during the manufacturing of new products and/or services, leads to the creation of products of better configuration attend customers’ necessities. Multivariable analysis techniques can be employed to help identifying such consumer preferences. Therefore, the aim of this study is to illustrate an approach to the employment of multivariate statistical procedures on the development of new products (DNP). These techniques can assist companies in managing products’ requirements by helping them to: (i) assemble and categorize products’ requirements; (ii) identify those requirements considered more relevant among all; (iii) identify market sectors based on the aspects most valuable to consumers; (iv) check on associations between one given product and certain features of general customers. The present work illustrates the combined use of statistical techniques such as the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), factorial analysis, conjoint analysis and correspondence analysis. The successful application of these techniques is exemplified with the development of a new domestic cleaning environmental-friendly product.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-12T15:24:17Z No. of bitstreams: 1 2013_RubemKalpperCeratti.pdf: 1830693 bytes, checksum: 5cc2b460e956662ebc74cdfd9b67bd15 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2016-01-12T15:52:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_RubemKalpperCeratti.pdf: 1830693 bytes, checksum: 5cc2b460e956662ebc74cdfd9b67bd15 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-12T15:52:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_RubemKalpperCeratti.pdf: 1830693 bytes, checksum: 5cc2b460e956662ebc74cdfd9b67bd15 (MD5) / Neste trabalho são abordados modelos lineares generalizados de efeitos mistos para análise de dados longitudinais multivariados, no tratamento de dados em que se assume a distribuição Poisson composta, que tem suporte em $[0,+\infty)$ e é um caso particular da família Tweedie de distribuições, também pertencente à família exponencial de dispersão. No ajuste dos modelos mistos multivariados para a distribuição Poisson composta, utiliza-se uma abordagem de pseudo-verossimilhança, estimando modelos par-a-par e reduzindo o tempo computacional. Como aplicação, analisa-se um conjunto de dados provenientes de um experimento agronômico no qual avaliam-se os efeitos de tratamentos, ao longo do tempo, no perfil de 25 compostos químicos de plantas de algodão. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work presents generalized linear mixed effects models as a framework to the analysis of longitudinal multivariate data for which the underlying distribution is assumed to follow a compound Poisson distribution, whose support lies in $[0,+\infty)$, and is a particular case of the Tweedie family of distributions, and, also, belongs to the exponential dispersion family. In order to fit multivariate mixed models to the compound Poisson distribution, a pseudo-likelihood approach is used, fitting pairwise models and reducing computational time. As an application, agronomic experiment data is analyzed, estimating the effects of 5 treatments, over different time periods, on the profile of 25 organic compounds of cotton plants.

Submitted by Automação e Estatística (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-06-15T20:23:52Z No. of bitstreams: 1 LeomirAiresSilvaDeLima_TESE.pdf: 12936588 bytes, checksum: 3b95baa9be2f99c235dfe55bfa524efc (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-06-18T19:26:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LeomirAiresSilvaDeLima_TESE.pdf: 12936588 bytes, checksum: 3b95baa9be2f99c235dfe55bfa524efc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T19:26:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeomirAiresSilvaDeLima_TESE.pdf: 12936588 bytes, checksum: 3b95baa9be2f99c235dfe55bfa524efc (MD5) Previous issue date: 2018-03-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Esta tese demonstra o desenvolvimento de novas metodologias instrumentais como: espectroscopias no infravermelho próximo e médio, de fluorescência molecular e voltametria de pulso diferencial, combinadas a técnicas de classificação multivariada e seleção de variáveis, aplicadas a sistema biológico como tecido, larvas de mosca e plasma sanguíneo. Em um primeiro estudo, a espectroscopia NIR foi utilizada para obtenção de espectros de crânio de rato saudáveis e com defeito crítico. Modelos multivariados de classificação foram construídos, visando uma metodologia alternativa para estimar a taxa de sucesso do reparo ósseo através dos tratamentos com laser de baixa intensidade e colágeno. Os algoritmos PCA- LDA, SPA-LDA e GA-LDA foram aplicados como ferramentas de classificação e seus desempenhos comparados. De maneira geral, os modelos foram capazes de classificar o grupo controle dos demais mostrando eficiência na avaliação da cicatrização de feridas em defeito craniano de rato. Em um segundo estudo, a espectroscopia ATR-FTIR foi utilizada para obtenção de espectros de plasmas sanguíneos de idosos saudáveis e portadores de sarcopenia. Modelos multivariados de classificação foram construídos, visando uma metodologia de diagnóstico para triagem de idosos sarcopênicos. Os algoritmos PCA-LDA, SPA-LDA e GALDA foram aplicados como ferramentas de classificação e seus desempenhos comparados. De maneira geral, os resultados obtidos através do algoritmo de seleção de variáveis SPA-LDA e GA-LDA foram os mais satisfatórios alcançando sensibilidade de 86,7%, pois puderam ser relacionadas a grupos funcionais pertencentes a diferentes biomoléculas e possíveis biomarcadores. Em um terceiro estudo, a voltametria de pulso diferencial e matrizes de excitação/emissão de fluorescência molecular foram obtidas para extratos de larvas de mosca controle e contendo o fármaco flunitrazepam. Foi avaliado o desempenho dos algoritmos de classificação com métodos de seleção de variáveis e funções discriminante linear (sensibilidade de 90%) e quadrática (sensibilidade de 100%) para os voltamogramas e o algoritmo 2D-LDA (sensibilidade de 100%) comparado ao PARAFAC-LDA (sensibilidade de 40%) para classificação entre os grupos investigado. Os resultados sugerem que métodos espectroscópicos e eletroquímicos somados à análise multivariada são capazes de minerar informações relevantes a cerca do entendimento da dinâmica biológica de diversos organismos, como também contribuir com o sistema de saúde pública na identificação de sarcopenia em idosos e classificar insetos contendo drogas. / This thesis demonstrates the development of new instrumental methodologies such as: near and medium infrared spectroscopy, molecular fluorescence and differential pulse voltammetry, combined with multivariate classification and variable selection techniques applied to biological system such as tissue, fly larvae and blood plasma. In a first study, NIR spectroscopy was used to obtain healthy and critically defective rat skull spectra. Multivariate classification models were constructed, aiming at an alternative methodology to estimate the success rate of bone repair through low intensity laser and collagen treatments. The algorithms PCA-LDA, SPA-LDA and GA-LDA were applied as classification tools and their comparative performances. In general, the models were able to classify the control group of the others showing efficiency in the evaluation of wound healing in rat cranial defect. In a second study, ATR-FTIR spectroscopy was used to obtain blood plasma spectra of healthy elderly patients with sarcopenia. Multivariate classification models were constructed, aiming at a diagnostic methodology for screening of sarcopenic elderly. The algorithms PCA-LDA, SPA-LDA and GA-LDA were applied as classification tools and their comparative performances. In general, the results obtained through the SPA-LDA and GA-LDA variable selection algorithm were the most satisfactory, achieving sensitivity of 86.7%, since they could be related to functional groups belonging to different biomolecules and possible biomarkers. In a third study, differential pulse voltammetry and molecular fluorescence excitation / emission matrices were obtained for extracts of control fly larvae and containing the drug flunitrazepam. The performance of classification algorithms was evaluated using linear discriminant (90% sensitivity) and quadratic (100% sensitivity) methods for the voltamograms and the 2D-LDA algorithm (sensitivity of 100%) compared to PARAFAC - LDA (sensitivity of 40%) for classification between the groups investigated. The results suggest that spectroscopic and electrochemical methods added to the multivariate analysis are capable of mining relevant information about the understanding of the biological dynamics of several organisms, as well as contributing to the public health system in the identification of sarcopenia in the elderly and classify insects with drugs.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-18Bitstream added on 2014-06-13T18:57:45Z : No. of bitstreams: 1 bahia_asrs_me_jabo.pdf: 561675 bytes, checksum: 85a596f62ec338659acb840e7be757d4 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da espectroscopia de reflectância difusa (ERD) no auxílio da caracterização da emissão de CO2 e atributos do solo. O estudo foi realizado em uma malha irregular de 50 m x 50 m, contendo 89 pontos, com espaçamento mínimo de 0,50 m e máximo de 10 m entre pontos, na camada de 0,00 – 0,10 m de profundidade. Foram realizadas correlações lineares dos minerais hematita (Hm) e goethita (Gt), determinados pela ERD, com a emissão de CO2 do solo (FCO2) e outros atributos. A caracterização anisotrópica das variáveis foi realizada para as direções 0°, 45°, 90° e 135° em relação à linha de plantio (0°). Os resultados indicam que a ERD é um método eficiente na identificação e quantificação indireta da Hm e Gt. Os valores de respiração do solo medidos no campo foram correlacionados com os teores de Hm (R2 = 0,41), Gt (R2 = 0,42) e ferro ditionito (Fed) (R2 = 0,34). A porosidade livre de água (PLA) também foi correlacionada com os teores de Hm (R2 = 0,41), Gt (R2 = 0,39) e Fed (R2 = 0,46). A análise de geoestatística indicou a existência de anisotropia de todas variáveis estudadas, inclusive dos atributos mineralógicos, indicando grau de dependência espacial moderada a forte para quase todos os atributos do solo. As variáveis que melhor explicaram as variações anisotrópicas da emissão de CO2 do solo foram PLA (58%), umidade do solo (54%), Hm (13%), Fed (8%) e temperatura do solo (7%). Esses resultados provam que essa técnica inovadora é uma alternativa atraente para auxiliar a quantificação indireta de atributos do solo e no levantamento da FCO2, mostrando seu potencial em substituir grande parte das análises laboratoriais convencionais. Além disso, essa metodologia auxilia a verificação rápida do comportamento anisotrópico da FCO2 e demais atributos do solo, podendo... / The aim of this study was to evaluate the potential of diffuse reflectance spectroscopy characterize the emission of CO2 and soil attributes. The study was conducted by using an irregular grid 50 × 50 m containing 89 points with minimum spacing 0.50 m up to 10 m between points, to measure CO2 emissions and other properties in the uppermost layer (0,00 – 0,10 m). Linear correlations were made of hematite and goethite determined by ERD with the CO2 emission and soil attributes. The characterization of anisotropic variables was carried out for the directions 0°, 45°, 90° and 135° relative to each row (0°). The results indicate that the ERD is an efficient method to identify and quantify indirect Hm and Gt. The values of soil respiration measured in the field were correlated with the levels of Hm (R2 = 0.41), Gt (R2 = 0.42) and iron dithionite (Fed) (R2 = 0.34). The porosity-free water (PLA) was also correlated with the levels of Hm (R2 = 0.41), GT (R2 = 0.39) and Fed (R2 = 0.46). The geostatistical analysis indicated the existence of anisotropy of all variables, including the mineralogical attributes, indicating level of moderate to strong spatial dependence for almost all soil attributes. The variables that best explained the variations of the anisotropic emission of CO2 from the soil were PLA (58%), soil moisture (54%), Hm (13%), Fed (8%) and soil temperature (7%). These results prove that this innovative technique is an attractive alternative to assist the indirect quantification of soil and lifting of FCO2, showing its potential to replace much of the conventional laboratory tests. Furthermore, this methodology helps quick check of the anisotropic behavior of FCO2 and other soil and can be used to facilitate mapping of emissions over large... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-25Bitstream added on 2014-06-13T19:16:32Z : No. of bitstreams: 1 siqueira_ds_me_jabo.pdf: 860618 bytes, checksum: d1560d11a0078a608238700d0c4e3313 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da suscetibilidade magnética para estimar atributos do solo e mapear áreas de manejo especifico para a cultura da cana-de-açúcar. Dois experimentos foram realizados. No primeiro, foram amostrados 50 pontos de forma aleatória em uma área de 2 ha, na profundidade de 0,00 – 0,20 m. Foi construída uma curva de calibração para converter as leituras das amostras de solo feitas na balança em medidas de suscetibilidade magnética. A suscetibilidade magnética medida por uma balança analítica teve uma correlação de 0,58 com o teor de argila, -0,75 com o teor de matéria orgânica, 0,41 com a saturação por bases e 0,82 com o teor de hematita do solo na profundidade 0,00 – 0,20 m. A análise estatística multivariada dos componentes principais mostrou que a suscetibilidade magnética explica 10,69% da variância do conjunto de atributos do solo estudados. No segundo experimento, foram retiradas aleatoriamente (grade irregular) 110 amostras em uma área de 770 ha em duas profundidades, 0,00-0,20 m e 0,20- 0,40 m, para avaliação dos atributos granulométricos, químicos e da suscetibilidade magnética do solo. Foram avaliados os atributos da cana-de-açúcar em 32 subáreas. A dependência espacial dos atributos foi estimada por meio do semivariograma, semivariograma escalonado e correlação dos mapas de distribuição espacial. Os resultados mostram que a suscetibilidade magnética apresentou um erro 33 a 50% menor do que a outros atributos físicos e químicos do solo na delimitação dos limites para áreas de manejo específico para cana-de-açúcar. Além disso, a suscetibilidade magnética teve correlação espacial significativa com os atributos físicos e químicos do solo e os atributos da cana-de-açúcar, podendo ser utilizada para auxiliar no mapeamento de áreas de manejo especifico para a cultura da cana-de-açúcar / The aim of this study was to evaluate the potential of magnetic susceptibility in estimating soil attributes and to map specific management areas under sugar cane cultivation. Two experiments were carried out. In the first, 50 points were sampled, at random, in an area of 2 ha, in 0.00 to 0.20 m depth. It has been constructed a calibration curve in order to convert the soil sample readings, taken from the balance, in magnetic susceptibility measurements. The magnetic susceptibility measured by an analytical balance had a 0.58 correlation with the clay content, -0.75 with the organic matter content, 0.41 to saturation and 0.82 with the hematite content in a soil depth from 0.00 to 0.20 m. The multivariate statistical analysis of principal components show that the magnetic susceptibility explains 10.69% of the soil set properties variance. In the second experiment were taken (irregular grid) 110 samples, at random, in a 770 ha area in two different depths, one from 0.00 to 0.20 m and other from 0.20 to 0.40 m, to assess the soil texture and chemical attributes and the magnetic susceptibility. The sugar cane attributes over 32 subareas were also evaluated. The spatial dependence in soil attributes was estimated through the semivariogram, scaled semivariogram and spatial distribution correlation maps. The results show that the magnetic susceptibility presented 33 to 50% error which is lower than the physical and chemical properties to define the specific management areas limits in sugar cane. In addition, the magnetic susceptibility had a significant spatial correlation with the sugar cane chemical and physical attributes and can be used to aid in the specific management areas mapping for sugar cane cultivation

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-07-15Bitstream added on 2014-06-13T20:30:05Z : No. of bitstreams: 1 000725689.pdf: 4157025 bytes, checksum: 15cc1d7c4fa2cff82d1f6a9a23cbead4 (MD5) / O uso de técnicas estatísticas para quantificar os teores dos atributos do solo é uma importante ferramenta na determinação de manejo e uso adequado do solo. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial da suscetibilidade magnética e atributos físicos e químicos do solo e técnicas multivariadas para caracterizar diferentes ambientes na região Sul do Amazonas. O estudo foi realizado em um Argissolo Vermelho submetido a diferentes ambientes: solo com horizonte antrópico ou terra preta arqueológica (TPA) na superfície, solo em ambiente natural ou floresta e solo em uso pecuário com pastagem de braquiária (Brachiaria brizanta). Nestas áreas foram estabelecidas malhas de 70 m x 70 m, com espaçamento regular de 10 m. Amostras de solo foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,20 e 0,40–0,60 m nos pontos de cruzamentos da malha. Foram determinados os atributos químicos (pH em água, matéria orgânica, fósforo, potássio, cálcio, magnésio e acidez potencial, físicos (textura, macroporosidade, microporosidade, diâmetro médio ponderado, densidade do solo e densidade de partículas) e suscetibilidade magnética. Os dados foram submetidos análises de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade para verificar a diferença dos atributos estudados entre os ambientes. A variabilidade dos dados foi caracterizada pela estatística descritiva e a variabilidade espacial por técnicas geoestatísticas que serviu de base para a determinação dos semivariogramas escalonados. O coeficiente de variação e o alcance do semivariograma escalonado, foram utilizados para determinar a densidade amostral mínima de coleta que possa promover a caracterização da variabilidade espacial dos atributos estudados para os três ambientes. Por outro lado, os dados foram submetidos as técnicas de estatísticas multivariadas afim de caracterizar os ambientes. Os resultados mostram... / The use of statistical techniques to assess measuring the behavior of attributes of the soil is an important factor in the determination of management and proper use of soil. Thus, this work has as objective to evaluate the spatial variability of the magnetic susceptibility and physical and chemical attributes of soil and apply multivariate techniques to characterize different environments in the Southern region of Amazonas. The study was carried out in a Red Argisol submitted to different environments: soil horizon with anthropic or archaeological black earth (TPA) on the surface, soil in the natural environment or the forest and soil in use with livestock grazing brachiaria (Brachiaria brizantha). These areas were established grids of 70 x 70 m, with regular spacing of 10 m. Soil samples were collected at depths of 0-20 and 40-60 cm. Were determined chemical attributes (pH in water, organic matter, phosphorus, potassium, calcium, magnesium and potential acidity) and physical (texture, macroporosity, microporosity, mean weight diameter, bulk density, particle density and magnetic susceptibility. The data were submitted analyzes of variance, and the averages compared by Tukey test at 5% probability. For characterization of the variability, was performed the descriptive statistics and geostatistics that served as the basis for the determination of the scaled semivariograms The coefficient of variation and the range of scaled semivariogram, were used to determine the density minimum sample collection that can promote the characterization of the spatial variability of the studied attributes for the three environments. On the other hand, the data were analyzed by subjecting them to multivariate statistical techniques in order to characterize the environments. The results show that the area with black earth archaeological requires more number of soil samples for characterization of the spatial variability of attributes (5 points ha-1). The ...

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work presents a comparative study of multicollinearity identification methodologies in multivariate analyzes. Multicollinearity is caused by intense linear relationship between the study variables and can interfere with the interpretation of the results of various multivariate statistical techniques. The objectives of this study were to compare multicollinearity identification methodologies in different settings number of variables, sample size and degree of correlation between variables and identify the most appropriate techniques for the identification of multicollinearity. Morphological and productive variables of an experiment with tomato data were used to generate random samples with multivariate normal distribution in scenario variables numbers and sample sizes in three levels of correlation between variables (low, medium and high). For each scenario were obtained in 1000 multivariate samples and quantified the percentage of presence of multicollinearity statement by the criteria of determining the correlation matrix, condition number and factor inflation variance and the test Farrar and Glauber and Haitovsky. The criteria and the evaluation tests multicollinearity have different results are amended as the number of variable sample size and the degree of correlation between variables. Sample size slightly higher than the number of variables increases the occurrence of multicollinearity. The criteria of the condition number and variance inflation factor is effective in identifying multicollinearity among tomato variables. / Este trabalho apresenta um estudo comparativo de metodologias de identificação da multicolinearidade em análises multivariadas. A multicolinearidade é ocasionada pelo intenso relacionamento linear entre variáveis em estudo e pode prejudicar a interpretação dos resultados de várias técnicas de estatística multivariada. Os objetivos deste trabalho foram comparar metodologias de identificação da multicolinearidade em diversos cenários de número de variáveis, tamanho de amostra e grau de correlação entre variáveis, bem como, identificar técnicas mais adequadas para o identificação da multicolinearidade. Foram utilizados dados de variáveis morfológicas e produtivas de um experimento com tomateiro para gerar as amostras aleatórias com distribuição normal multivariada em cenários de números de variáveis e tamanhos de amostra em três níveis de correlação entre as variáveis (baixa, média e alta). Para cada um dos cenários foram obtidas 1000 amostras multivariadas e quantificado o percentual de indicação de presença de multicolinearidade pelos critérios do determinante da matriz de correlação, número de condição e fator de inflação de variância e pelos testes de Farrar e Glauber e de Haitovsky. Os critérios e testes de avaliação da multicolinearidade apresentam resultados diferentes conforme são alterados o número de variáveis, tamanho de amostra e grau de correlação entre as variáveis. Tamanho de amostra pouco superior ao número de variáveis aumenta a ocorrência de multicolinearidade. Os critérios do número de condição e fator de inflação de variância são eficientes na identificação de multicolinearidade entre variáveis de tomateiro.