Nesta dissertação, são discutidas as vantagens e dificuldades de um Sistema Gerencial de Apoio a Decisão em um ambiente Intranet/Internet, sua execução, bem como a utilização de aplicações de bancos de dados na web. Um sistema dessa natureza, denominado SAG (Sistema de Apoio Gerencial), foi concebido para dar suporte às atividades de gerência, supervisão e controle da rede de distribuição de energia elétrica da Eletropaulo Metropolitana (São Paulo, Brasil). O SAG possibilita o estabelecimento de uma sistemática de supervisão, visando, a partir da análise das condições atuais da rede de distribuição e em função dos recursos disponíveis, permitir o acompanhamento da evolução da qualidade do fornecimento de energia elétrica. Disponibilizando informações que irão orientar ações para corrigir os possíveis desvios inadequados e fixar políticas e diretrizes a serem seguidas nos níveis gerenciais. Como resultado, é esperado tornar mais ágil o processo decisório, bem como o acesso a dados técnicos e de carregamento dos equipamentos da rede de distribuição. / In this dissertation are discussed the advantages and difficulties of an Executive Information System (EIS) implementation on an Intranet or Internet environment, as well as the use of Database applications on the web. An Executive Information System named SAG was implemented at Eletropaulo Metropolitana (São Paulo, Brazil); it was conceived to address maintenance, operational and engineering departments\' needs. The System allows the establishment of a systematic supervision to attend the quality of the electric energy supplied. The analysis of the actual distribution network conditions, the available resources and the electric energy supplied quality will guide the actions to correct possible inadequacies as well as set and fix policies and guidelines to be followed on a manager\'s level. As a result it\'s expected faster decision-making process and access on distribution network equipment\'s technical data and load.

Mesmo com a evolução tecnológica em vários setores, a área de enfermagem tem tido investimentos escassos em pesquisa e desenvolvimento capazes de atender suas expectativas, principalmente no campo da inteligência artificial. As expectativas dos enfermeiros convergem à melhora de seus processos clínicos que resultará em uma maior aproximação de seus pacientes. Além disso, há dificuldade em reunir diagnósticos de enfermagem nos hospitais, onde diversos registros clínicos e procedimentos preenchidos manualmente e armazenados ainda em folhas de papel. Esta condição compromete a legibilidade dos documentos envolvidos nos processos hospitalares, e seu arquivamento torna o processo de levantamento de informações moroso, o que acaba por inviabilizar a pesquisa à qual poderia resultar em informações importantes para melhora do processo de tomada de decisões. O objetivo desta dissertação foi trazer o estado da arte em inteligência artificial focado em raciocínio baseado em casos e sua aplicação na sistematização da assistência de enfermagem. No sentido de validar o modelo levantado foi criado um protótipo para apresentar uma aplicação que pudesse auxiliar os enfermeiros em seus processos clínicos, armazenando suas experiências em uma base de casos para futuras pesquisas. O protótipo consistiu em digitalizar diagnósticos de enfermagem pediátrica, e inserção em uma base de casos, com o intuito de avaliar a eficácia do protótipo na manipulação destes casos, em uma estrutura propicia para recuperação, adaptação, indexação e comparação de casos. Esta dissertação apresenta como resultado uma ferramenta computacional para a área da saúde, empregando uma das técnicas de inteligência artificial, Raciocínio Baseados em Casos. Os resultados foram satisfatórios devido ao alto índice de aprovação nos quesitos confiabilidade, funcionalidade, usabilidade e eficiência conforme as normas ISO/ABNT de qualidade em software. / Even with the development of technology in many industries, the nursing sector has had low investment in research and development, mainly in the field of artificial intelligence. The expectations of nurses converge to improvement over his clinical procedures that will result in a closer relationship with their patients. Moreover, there is difficulty in finding nursing diagnoses in hospitals, while clinical records and procedures are completed manually and stored even on paper. This condition compromises the readability of documents involved in the admissions process, and archiving that also becomes time-consuming process of information gathering, which derail research that could result in important information for improved decision-making. The objective of this dissertation was to bring the state of the art regarding artificial intelligence focusing on Case-Based Reasoning and its application in the systematization of nursing care. In order to validate the model a prototype was set up to demonstrate an application that would assist nurses in their clinical files, storing their experiences in a case base for future research. The prototype was to scan diagnosis pediatric nursing, and insertion into a case base in order to evaluate the effectiveness of the prototype in handling those cases. It also provides a framework for recovery, adaptation, indexing, and comparison of cases. This dissertation presents results in a computational tool for health employing one of the techniques of artificial intelligence: Case-Based Reasoning. The results were satisfactory due to high rate in terms of structure reliability, functionality, usability and efficiency according to ISO / ABNT quality in software.

Este trabalho trata da especificação, desenvolvimento e utilização do Sistema de Apoio à Gestão de Utilidades e Energia - SAGUE, um sistema concebido para auxiliar na análise de dados coletados de sistemas de utilidades como ar comprimido, vapor, sistemas de bombeamento, sistemas para condicionamento ambiental e outros, integrados com medições de energia e variáveis climáticas. O SAGUE foi desenvolvido segundo conceitos presentes em sistemas de apoio à decisão como Data Warehouse e OLAP - Online Analytical Processing - com o intuito de transformar os dados oriundos de medições em informações que orientem diretamente as ações de conservação e uso racional de energia. As principais características destes sistemas, que influenciaram na especificação e desenvolvimento do SAGUE, são tratadas neste trabalho. Além disso, este texto aborda a gestão energética e os sistemas de gerenciamento de energia visando apresentar o ambiente que motivou o desenvolvimento do SAGUE. Neste contexto, é apresentado o Sistema de Gerenciamento de Energia Elétrica - SISGEN, um sistema de informação para suporte à gestão de energia elétrica e de contratos de fornecimento, cujos dados coletados podem ser analisados através do SAGUE. A aplicação do SAGUE é tratada na forma de um estudo de caso no qual se analisa a correlação existente entre o consumo de energia elétrica da CUASO - Cidade Universitária Armando de Sales Oliveira, obtido através do SISGEN, e as medições de temperatura ambiente, fornecidas pelo IAG - Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da USP. / This work deals with specification, development and utilization of the Support System for Utility and Energy Management - SAGUE, a system created to assist in analysis of data collected from utilities systems as compressed air, vapor, water pumping systems, environmental conditioning systems and others, integrated with energy consumption and climatic measurements. The development of SAGUE was based on concepts and methodologies from Decision Support System as Data Warehouse and OLAP - Online Analytical Processing - in order to transform data measurements in information that guide the actions for energy conservation and rational utilization. The main characteristics of Data Warehouse and OLAP tools that influenced in the specifications and development of SAGUE are described in this work. In addition, this text deals with power management and energy management systems in order to present the environment that motivated the SAGUE development. Within this context, it is presented the Electrical Energy Management System - SISGEN, a system for energy management support, whose electrical measurements can be analyzed by SAGUE. The SAGUE utilization is presented in a case study that discusses the relation between electrical energy consumption of CUASO - Cidade Universitária Armando de Sales Oliveira, obtained throughout SISGEN, and the local temperature measurements supplied by IAG - Institute of Astronomic and Atmospheric Science of USP.

Vários métodos estatísticos aplicados à medicina diagnóstica sofreram, nas últimas décadas, enormes avanços. Grande parte destes métodos está voltada ao problema de classificar indivíduos em grupos, sendo que os testes diagnósticos ligados a técnicas de Inteligência Artificial compõem nossa principal aplicação desse trabalho. Estes testes estatísticos são descritos como métodos teoricamente capazes de indicar a presença ou a ausência de uma determinada doença, com certa chance de erro. A quantificação destas chances de erro que é, basicamente, o objetivo destes métodos tem servido a inúmeras aplicações e nesse trabalho é utilizada como fonte de evidências para os procedimentos de análises estruturados em Lógica Paraconsistente. Como a Lógica Paraconsistente é uma lógica não-clássica que aceita contradição em sua estrutura sem invalidar as conclusões, e utiliza em suas análises valores evidenciais, aplicamos aqui os conceitos fundamentais de um tipo de Lógica Paraconsistente denominada de Lógica Paraconsistente Anotada com anotação de dois valores LPA2v. Através dos procedimentos estatísticos e os fundamentos da LPA2v o presente estudo objetiva descrever a situação em que o teste produz uma resposta que não é descrita simplesmente como positivo ou negativo, mas por um resultado que pode ser expresso por uma variável categórica ordinal ou por uma variável contínua que pode ser considerada como grau de evidência. Esse processo é realizado utilizando uma dedução lógica que usa os conceitos da Probabilidade Pragmática na qual se pode efetuar uma ligação entre a teoria probabilística de Bayes e os métodos de aplicação da Lógica Paraconsistente Anotada com dois valores LPA2v. Dessa junção surgiram neste trabalho algoritmos Paraconsistentes que descrevem esse processo. Denominamos o processo de adaptação da Teoria de Bayes para a Lógica Paraconsistente de ParaBayes. Para demonstrar os procedimentos que utilizam os conceitos fundamentais da LPA2v em dados probabilísticos foram extraídos valores evidenciais de um banco de dados que se refere à submissão de um conjunto de casos, contendo uma série de evidências e o diagnóstico de Diabetes, em uma comunidade de índias PIMA. São utilizadas no banco de dados índias PIMA as técnicas dos métodos estatísticos e de raciocínio probabilístico de Bayes para levantamento de dados que foram interpretados e modelados como Graus de Evidência capazes de serem analisados pelos Algoritmos da LPA2v. Neste estudo verifica-se que a extração dos Graus de Evidência não invalida as técnicas estatísticas já estabelecidas, mas confere através da LPA2v novas formas de interpretação baseadas nos resultados e produzindo meios que facilitam o tratamento dos dados por ferramentas computacionais elevando o grau de confiança dos diagnósticos. Uma das observações importantes é que o método LPA2v/Bayes proposto utilizado para extrair evidências é capaz de evitar possíveis distorções no formato da curva que possam advir da seleção inadequada de casos de teste. Os resultados obtidos sugerem que em situações nas quais se tenha uma grande quantidade de casos em que as incertezas exijam métodos estatísticos para formar diagnóstico, esta seja uma boa técnica para se adotar em sistemas de apoio a decisão médica. / Several statistical methods applied to the medicine diagnostic suffered, in the last decades, enormous progresses. Great part of these methods come back to the problem from classifying individuals in groups. Tests that use techniques of Artificial Intelligence compose our main main focus. Statistical tests are described as methods capable to indicate the presence or the absence of a certain disease, with a certain chance of error. The quantification of these error chances that is, basically, the objective of these methods has served to countless applications. In this work it is used as source of evidence for the procedures of analysis structured through Paraconsistent Logic. As Paraconsistent Logic is a non-classic logic that accepts contradiction in its structure without invalidating the conclusions and uses in its analysis values attributed to evidences, we applied the fundamental concepts of a type of Logic denominated Paraconsistent Logic Annotated with two values LPA2v. Through the statistical procedures and the foundations of LPA2v the present study aims at describing the situation where the test produces an answer that is not simply described as \"positive\" or \"negative\", but can be expressed by an ordinal variable or by a continuous variable that can be considered as an evidence degree. That process is obtained using a logical deduction that uses the concepts of the Pragmatic Probability where it can make a connection between the probabilistic theory of Bayes and the methods of Paraconsistent Logic, Annotated with two values, LPA2v. Out of that junction Paraconsistent algorithms appeared in this work that describe the whole process. We denominated the process of adaptation of the Theory of Bayes to Paraconsistent Logic of ParaBayes. To demonstrate the procedures that use the fundamental concepts of LPA2v evidence values were extracted from a database comprising a series of evidences and the diagnosis of Diabetes, in a community of PIMA Indians. The PIMA Indian database was a test-bed field for the techniques of the statistical methods and of reasoning probabilistic of Bayes for rising of data that were interpreted and modeled as Degrees of Evidence capable of being analyzed by the Algorithms of LPA2v. In this study it is verified that the extraction of the Degrees of Evidence doesn\'t invalidate the statistical techniques established, but it allows for new forms of interpretations based on the results and producing means that facilitate the treatment of the data, elevating the trust in the diagnostic. One of the important observations is that the proposed method LPA2v/Bayes used to extract evidence is capable to avoid possible distortions in the format of the curve that is usually the result of inadequate selection of test cases. Results suggest that in situations where a great amount of cases have uncertainties this is a good technique to adopt in medical decision support systems.

Este trabalho teve por objetivo o desenvolvimento de uma proposta de um modelo de sistema de apoio à decisão em vendas e sua aplicação. O levantamento sobre o perfil das vendas no mercado corporativo - de empresas-para-empresas, as técnicas de vendas, informações necessárias para a realização de uma venda eficiente, tal qual o controle das ações e resultados dos vendedores com a ajuda de relatórios, tudo isso aliado às tecnologias de data warehouse, data mart, OLAP foram essenciais na elaboração de uma proposta de modelo genérico e sua implantação. Esse modelo genérico foi aplicado levando-se em conta uma editora de listas e guias telefônicos hipotética, e foi construído buscando-se suprir os profissionais de vendas com informações que poderão melhorar a efetividade de suas vendas e dar-lhes maior conhecimento sobre seus produtos, clientes, usuários de listas e o mercado como um todo, além de suprir os gerentes de uma ferramenta rápida e confiável de auxílio à análise e coordenação dos esforços de vendas. A possibilidade de visualização rápida, confiável e personalizada das diversas informações permitidas por esse sistema, tal qual o êxito em responder às perguntas de pesquisas apresentadas no trabalho, comprova que essa aplicação poderá ser útil à empresa e em específico aos profissionais de vendas e gerentes tomadores de decisão. / The objective of this study was a development of a decision support system\'s application for sales. Relevant information about business markets and business buying behavior, principles of selling and evaluation models for sales representatives, all of this supported by data warehouse, data mart and OLAP technologies was important to create a generic DSS model as well your application. This generic model was created due to match some information needs of sales professionals from a hypothetic publishing company (yellow page). This system and the information generated by it would improve the effectiveness of sales professionals (sales reps), giving them more information and knowledge about your product, market, customers, users, and offering to sales managers as well decision makers a reliable, fast and interactive tool for sales effort\'s analysis and monitoring. A fast, interactive, reliable and customized visualization of information - characteristics of this system, as well your effectiveness of answering questions presented in the beginning of this study reinforce the utility and applicability of this model in order to satisfy sales professionals, managers and publishing companies information needs.

A evolução pela qual passou o chão-de-fábrica no último século transformou-o numa área estratégica para as empresas, por meio da qual é possível atender e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Esse novo chão-de-fábrica gera hoje uma grande quantidade de dados nos controles do seu processo produtivo, os quais, em muitos casos, após seu uso imediato ou de curto prazo, acabam descartados ou armazenados inadequadamente, impossibilitando ou dificultando seu acesso. Esses dados, no entanto, podem vir a ter uma importante utilidade como matéria-prima para a geração de informações úteis à gestão do negócio. Aliado à necessidade que as empresas hoje têm de possuir um adequado sistema de medição de desempenho, é possível obter, a partir dos dados históricos do chão-de-fábrica, um bom conjunto de indicadores de desempenho para a área. Para isso, esses dados precisam ser modelados em sistemas especialmente projetados para esta função. Esses sistemas vêm sendo tratados como sistemas de apoio à decisão (SAD) ou Business Intelligence (BI). Como solução para os problemas acima, foi feita então uma revisão sobre os temas: sistemas de informação, ERP, sistemas de medição de desempenho, qualidade da informação, SAD/BI, bem como uma revisão sobre os trabalhos científicos relacionados ao tema da tese. Uma vez tendo sido esses conceitos consolidados, partiu-se para o desenvolvimento de um modelo dimensional de BI que se utilizou das ferramentas de Data Warehouse, On Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. O software utilizado foi o Analysis Services, pertencente ao banco de dados Microsoft SQL Server 2000. Em seguida, o modelo foi testado com dados reais de uma empresa do ramo metal-mecânico, tratada aqui como “empresa A". Por meio do modelo e dos dados reais, uma série de análises foram realizadas com o intuito de mostrar a contribuição, capacidade, flexibilidade e facilidade de uso do modelo, atingindo o objetivo proposto / The shop floor evolution in the last century has transformed it in a strategic area for the companies, through which is possible to reach and to satisfy the customers needs. This new shop floor generates today a great amount of data by the productive process controls, the ones which, in many cases, after its immediate use or in a short period, are discarded or stored inadequately, disabling or making impossible its access. These data, however, can come to have an important use as raw material for the production of useful information to the business administration. Together to the need that the companies have today to possess an appropriated performance measure system, it is possible to obtain, from the historical shop floor data, a good performance indicators group for the area. For that, these data must be modeled by systems specifically designed for this purpose. These systems have been treated as decision support systems (DSS) or Business Intelligence (BI). As solution for the problems above, it was made a review over the following themes: information systems, ERP, performance measure system, information quality, DSS/BI, as well as a review about the scientific works related to this thesis theme. Once consolidated these concepts, started the development of a BI dimensional model, that used Data Warehouse tools, On Line Analytical Processing (OLAP) and Data Mining. It was used the Analysis Services software, belonged to the Microsoft SQL Server 2000 database. In the following, the model was tested with real data from a metal-mechanic company branch, called here as “company A". Through the model and of the real data, a series of analyses was accomplished with the intention of showing the model contribution, capacity, flexibility and use easiness, reaching the proposed objective

A manufatura celular tem um importante destaque entre os sistemas de produção, sendo empregada em parte significativa das empresas de manufatura classe mundial e alvo de constantes pesquisas. Um dos aspectos fundamentais para a aplicação desse sistema de produção é a solução de problemas de formação de células. Ao longo das últimas três décadas muitos algoritmos foram propostos para auxiliar esta decisão, porém, eles não têm sido intensamente aplicados na rotina das empresas, que na maioria dos casos, definem as células com base no bom senso e experiência. Alguns dos fatores que contribuem para isso são: a não disponibilidade de dados necessários para a solução do problema, e o fato de que cada algoritmo retrata situações particulares, necessitando de um especialista que seja capaz de escolhê-los ou desenvolvê-los e aplicá-los conforme as características específicas do problema enfrentado. Neste trabalho propõe-se que uma arquitetura que busca integrar os diversos algoritmos de formação de célula, permitindo que estes sejam aplicados a um mesmo conjunto de dados. O objetivo é disponibilizar aos profissionais de empresa o maior número possível de algoritmos de maneira simples e sem a necessidade de dispendiosos levantamentos de dados, seguindo um procedimento em que possam analisar diferentes soluções de um problema. A arquitetura é composta de um procedimento, um modelo orientado a objeto e um sistema de apoio à decisão para formação de células. Os resultados obtidos da aplicação mostram que a arquitetura proposta é viável com grandes possibilidades para continuar a ser desenvolvida em pesquisas futuras. / The celular manufacturing has an important prominence among the production systems, being used in significant part of the world class manufacturing companies and it is objective of constant researches. One of the fundamental aspects for the application of this production system is the solution to the problem of cells formation. Along the last three decades many algorithms were proposed to aid this decision, even so, they have not been applied intensively in the normal routine of the companies that in most of the cases, they cells design with base on the good sense and experience. Some of the factors that contribute to that are: there are not available necessary data to the solution of the problem, and the fact that each algorithm presents private situations, needing a specialist that is capable to choose them or to develop them and to apply them according to the specific characteristics of the problem. In this work we propose a framework that looks for to integrate the several algorithms of cell formation, al/owing that these are applied to a same group of data. The purpose is become available to professional of a company, the largest possible number of algorithms in a simple way and without the necessity of expensive survey of data, following a procedure in that it can analyze different solutions of a problem. The framework is composed of a procedure, an object-oriented model and a decision support system for cells formation. The obtained results of the application show that the proposal framework is acceptable with great possibilities to continue to be developed in future researches.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-23T18:56:31Z No. of bitstreams: 1 Daniel Sperb Porto.pdf: 1254000 bytes, checksum: 37500082decb28706117ba810b6b200e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-23T18:56:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Sperb Porto.pdf: 1254000 bytes, checksum: 37500082decb28706117ba810b6b200e (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 / AES Sul Distribuidora Gaúcha de Energia S.A / O presente estudo corresponde à avaliação de um sistema de informação na formação da remuneração de serviços, no setor de energia elétrica. Tal remuneração condiz com a mensuração e a gestão dos custos operacionais, visando à geração de maior racionalidade acerca do processo de remuneração de serviços terceirizados, em uma empresa do setor elétrico. A questão que problematiza o estudo converge no sentido de gerenciar e de mensurar a remuneração de terceiros, em atividades de redes de distribuição elétrica. A referida avaliação está fundamentada em um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), o que permite simular cenários de remuneração de atividades em redes de distribuição de energia elétrica. A metodologia empregada foi a de Design Research (DR) e os resultados encontrados com a pesquisa demonstram que o sistema construído reflete a prática da realização de custos das equipes de construção de redes, evidenciando, inclusive, particularidades, como o tratamento de atividades-meio para a composição de uma remuneração adequada. / The present study corresponds to the evaluation of an information system in the formation of pay services in the electricity sector. Such remuneration is consistent with the measurement and management of operational costs in order to generate greater rationality of compensation process outsourcing services company in the power sector. The issue problem converges towards managing and measuring the compensation of outsourcers in activities of electric distribution networks. This evaluation is based on a Decision Support System (DSS) to simulate scenarios compensation activities in eletric distribution grid. The methodology employed was the design research (DR), and the results found with the research show that the system built reflects the practical realization of the cost of construction crews grids, realizing even as the particularities treatment activities through to the composition adequate remuneration.

Nesta dissertação são feitas três abordagens. Na primeira apresentam-se os componentes necessários para que se possa compreender melhor o cenário atual onde se encontram aqueles que são os responsáveis pelo processo decisório nas empresas. São abordados as evoluções do processo decisório e do suporte ao mesmo, suas etapas e os seus fatores de influência. A segunda abordagem é relativa às três ferramentas que constituem a nova geração de Sistemas de Apoio à Decisão. A primeira ferramenta é o data warehouse, um banco de dados específico para propósitos gerenciais e que é independente dos bancos de dados operacionais. A segunda ferramenta é o On-Line Analytical Processing (OLAP) e é utilizada para se realizar análises sofisticadas, que permitem aos seus usuários compreenderem melhor os negócios que são realizados na empresa. A última ferramenta é o data mining que permite que se faça uma análise nos dados armazenados, durante anos, para que se descubram relacionamentos ocultos entres os dados, revelando perfis de compras e de clientes; desta forma, as informações obtidas podem se tornar estratégias de negócios. Com a abordagem destas três novas ferramentas, deseja-se analisar o que existe de mais avançado, atualmente, para dar um melhor suporte ao processo decisório, sem entrar nos detalhes estritamente técnicos destas tecnologias. A terceira abordagem é constituída de exemplos de empresas que implementaram estas ferramentas e os resultados obtidos, assim como pelas tendências destas ferramentas para os próximos anos. / In this dissertation we will deal with three approaches. On the first we present the necessary elements to make one understand better the current scenery where the responsible persons for the decision process of companies meet. The evolution of the decision process and its support, phases and influence factors. The second approach is related to the three tools that constitute the new generation of Decision Support Systems. The first tool is the data warehouse, a specific database for the managerial purposes that is independent from the operational databases. The second tool is the On-Line Analytical Processing (OLAP) used in carrying out sophisticated analyses allowing its users a better understanding of the business accomplished in the company. The last tool is the data mining that allows for an analysis of the data stored along the years so that one is able to find out the correct relationship among the collect’s data, revealing business and clients profiles. In such way all the information gathered in the process can be converted into business strategy. With the approach of these three new tools we intend to analyze the most advanced techniques available nowadays to give a better decision support without getting into strictly technical details of these technologies. The third approach is made up of examples of companies that implemented such tools and the attained results, as well, the trends for these tools in the coming years.

O objetivo deste trabalho é o estudo das tecnologias adaptativas aplicadas às redes neurais artificiais e às redes de Petri. Além disso, uma metodologia é proposta para estas aplicações a partir da definição de uma rede de Petri colorida adaptativa. Inicialmente, as redes neurais artificiais são estudadas do ponto de vista da extração de regras. Uma das críticas recorrentes às redes neurais artificiais é a característica de \"caixa preta\" das soluções, significando que as soluções escondem o mecanismo de funcionamento, deixando em dúvida a razão de seu funcionamento. A extração de regras a partir das redes neurais artificiais objetiva apresentar uma solução equivalente baseada em regras que para os especialistas em uma determinada área seja mais inteligível ou transparente. Outro ponto importante é a inserção de regras nas redes neurais artificiais. Esta inserção é possível a partir da versão baseada em regras das redes neurais artificiais. Um especialista humano em uma área muitas vezes cria um conjunto de regras que o auxiliam na compreensão do problema. Se estas regras forem inseridas ao conjunto de regras obtidas através dos dados, o novo conjunto de regras conterá ao mesmo tempo o conhecimento humano e o conhecimento extraído dos dados. As tecnologias adaptativas de extração e inserção de regras tornam as soluções mais flexíveis. As redes de Petri são, em certo sentido, complementares às redes neurais artificiais pois foram criadas para tratar os \"Sistemas a Eventos Discretos\" ou sistemas sequenciais, enquanto que as redes neurais artificiais possuem uma natureza combinatória. Muitas extensões foram propostas à redes de Petri ao longo dos anos e entre estas extensões aparecem associações de redes de Petri e redes neurais artificiais. Nestas associações, muitas técnicas desenvolvidas para as redes neurais artificiais foram incorporadas às redes de Petri como, por exemplo, as diversas formas de aprendizado. Utilizando a característica das redes de Petri de modelagem de sistemas sequenciais, a fase de treinamento das redes neurais artificiais pode ser controlada pela rede de Petri. Neste trabalho, a incorporação de regras à rede de Petri é examinada assim como a sua aplicação a sistemas de apoio à decisão e a sistemas de manufatura flexível. / The objective of this work is the study of adaptive technologies applied to artificial neural networks and Petri nets. In addition, a methodology is proposed for these applications from the definition of an adaptive color Petri net. Initially, artificial neural networks are studied from the point of view of rule extraction. One of the recurring criticisms of artificial neural networks is the \"black box\" feature of the solutions, meaning that the solutions hide the working mechanism, casting doubt on the reason for its operation. The extraction of rules from the artificial neural networks aims to present an equivalent solution based on rules that for the experts in a given area is more intelligible or transparent. Another important point is the insertion of rules in artificial neural networks. This insertion is possible from the rule-based version of artificial neural networks. A human expert in an area often creates a set of rules that aid in understanding the problem. If these rules are inserted into the set of rules obtained from the data, the new set of rules will contain at the same time the human knowledge and the knowledge extracted from the data. Adaptive rule extraction and insertion technologies make solutions more flexible. Petri nets are, in a sense, complementary to artificial neural networks as they were designed to treat \"Discrete Event Systems\" or sequential systems, while artificial neural networks have a combinatorial nature. Many extensions have been proposed to the Petri nets over the years and among these extensions appear associations of Petri nets and artificial neural networks. In these associations, many techniques developed for artificial neural networks were incorporated into Petri nets, such as the various forms of learning. Using the Petri nets feature of sequential modeling, the training phase of artificial neural networks can be controlled by the Petri net. In this work, the incorporation of rules into the Petri net is examined as well as its application to decision support systems and flexible manufacturing systems.