Nos últimos trinta anos a conjuntura na qual as organizações atuam passou por profundas transformações, criando um contexto complexo, altamente competitivo e instável. No intuito de se manterem competitivas, é imperativo que as organizações criem mecanismos para responderem às pressões externas. Tais respostas podem ser obtidas por meio de estratégias de aumento na produtividade nas operações; aumento na agilidade para atuar em novos mercados; melhoria no processo de tomada de decisão e melhoria na Qualidade da Informação (QI). A TI vem desde a década de 70 evoluindo na construção de sistemas de inteligência de negócios (BI - Business Intelligence) para apoiar e melhorar o processo de tomada de decisão. Um dos principais objetivos do sistema de BI é disponibilizar informações com qualidade para os seus usuários. Na literatura científica ainda não há uma convergência de opiniões dos autores na definição de quais dimensões da QI devem ser utilizadas no contexto de sistema de BI sob a perspectiva do usuário. A identificação de quais dimensões da QI são relevantes no contexto de sistema de BI na percepção do usuário é o problema desta pesquisa. Foi realizada uma revisão da literatura, a qual identificou trinta dimensões da qualidade da informação para o contexto de sistema de BI. A metodologia para resolver esse problema é de natureza exploratória, utilizando a estratégia de levantamento para coleta de dados, estudo de caso e método quantitativo para as análises. O estudo de caso único ocorreu em uma empresa de grande porte do setor financeiro brasileiro, a qual possui uma grande quantidade de sistemas de BI e de usuários. Um questionário web foi utilizado para coleta dos dados. Foram coletadas 170 observações válidas. Para análise dos resultados, foram empregadas análises descritivas e técnicas de análise multivariada de dados, como a Regressão Múltipla, a Análise Fatorial Exploratória e a Análise de Correspondência (Homals). Nos resultados foram identificadas vinte dimensões da QI relevantes para o contexto de sistema de BI na perspectiva do usuário, que formam quatro categorias: \"Qualidade de Conteúdo\", \"Qualidade Intrínseca e da Acessibilidade\", \"Valor Agregado\" e \"Qualidade Contextual\". Também foi possível identificar que as características dos usuários interferem nas suas percepções em relação à QI do sistema de BI. Os resultados ajudam a guiar pesquisas futuras sobre a QI no contexto de BI e possui aplicações práticas para as empresas que desejam avaliar a percepção dos seus usuários em relação à QI presente no sistema de BI. / In the past thirty years the conjuncture in which organizations operate faced deep transformations, creating a complex context, highly competitive and instable environment. In order to keep competitive, it is imperative that companies generate mechanisms to respond these external pressures. These answers can be created by productivity increasing strategies; increasing the agility to function in new markets; improvement of decision making-processes and enhancing Information Quality (IQ). Since the 1970 decade, IT has been evolving in Business Intelligence (BI) systems construction to support and improve the decision-making process. One of the main goals of BI system is to provide IQ for users. On the scientific literature there is still no convergence between the authors regarding the definition of which IQ dimensions must be used in context of BI system from a user perspective. The identification of which IQ dimension is relevant in context of BI system from the user perspective is the research problem. Thirty information quality dimensions were identified on the literature review for BI context. The research method of this study is exploratory, based on online survey strategy for data collection and quantitative methods for analysis. A single case study was conducted in a big financial company in Brazil, which has a great amount of BI systems and users. A total of 170 responses were considered valid. Descriptive statistics and multivariate data techniques as Multiple Regression, Exploratory Factor Analysis and Multiple Correspondence Analysis (Homals) were used for analysis. Results highlight twenty IQ dimensions which are important in context of BI system from a user perspective, which forming four categories: \"Content Quality\", \"Intrinsic and Accessibility Quality\", \"Aggregated Value\" and \"Contextual Quality\". Also, the results suggest that the characteristics of the users leverage their perceptions on IQ in context of BI. These findings guide future researches about IQ in context of BI and may also have practice contributions for companies that want to evaluate IQ from user perspective.

Nos últimos trinta anos a conjuntura na qual as organizações atuam passou por profundas transformações, criando um contexto complexo, altamente competitivo e instável. No intuito de se manterem competitivas, é imperativo que as organizações criem mecanismos para responderem às pressões externas. Tais respostas podem ser obtidas por meio de estratégias de aumento na produtividade nas operações; aumento na agilidade para atuar em novos mercados; melhoria no processo de tomada de decisão e melhoria na Qualidade da Informação (QI). A TI vem desde a década de 70 evoluindo na construção de sistemas de inteligência de negócios (BI - Business Intelligence) para apoiar e melhorar o processo de tomada de decisão. Um dos principais objetivos do sistema de BI é disponibilizar informações com qualidade para os seus usuários. Na literatura científica ainda não há uma convergência de opiniões dos autores na definição de quais dimensões da QI devem ser utilizadas no contexto de sistema de BI sob a perspectiva do usuário. A identificação de quais dimensões da QI são relevantes no contexto de sistema de BI na percepção do usuário é o problema desta pesquisa. Foi realizada uma revisão da literatura, a qual identificou trinta dimensões da qualidade da informação para o contexto de sistema de BI. A metodologia para resolver esse problema é de natureza exploratória, utilizando a estratégia de levantamento para coleta de dados, estudo de caso e método quantitativo para as análises. O estudo de caso único ocorreu em uma empresa de grande porte do setor financeiro brasileiro, a qual possui uma grande quantidade de sistemas de BI e de usuários. Um questionário web foi utilizado para coleta dos dados. Foram coletadas 170 observações válidas. Para análise dos resultados, foram empregadas análises descritivas e técnicas de análise multivariada de dados, como a Regressão Múltipla, a Análise Fatorial Exploratória e a Análise de Correspondência (Homals). Nos resultados foram identificadas vinte dimensões da QI relevantes para o contexto de sistema de BI na perspectiva do usuário, que formam quatro categorias: \"Qualidade de Conteúdo\", \"Qualidade Intrínseca e da Acessibilidade\", \"Valor Agregado\" e \"Qualidade Contextual\". Também foi possível identificar que as características dos usuários interferem nas suas percepções em relação à QI do sistema de BI. Os resultados ajudam a guiar pesquisas futuras sobre a QI no contexto de BI e possui aplicações práticas para as empresas que desejam avaliar a percepção dos seus usuários em relação à QI presente no sistema de BI. / In the past thirty years the conjuncture in which organizations operate faced deep transformations, creating a complex context, highly competitive and instable environment. In order to keep competitive, it is imperative that companies generate mechanisms to respond these external pressures. These answers can be created by productivity increasing strategies; increasing the agility to function in new markets; improvement of decision making-processes and enhancing Information Quality (IQ). Since the 1970 decade, IT has been evolving in Business Intelligence (BI) systems construction to support and improve the decision-making process. One of the main goals of BI system is to provide IQ for users. On the scientific literature there is still no convergence between the authors regarding the definition of which IQ dimensions must be used in context of BI system from a user perspective. The identification of which IQ dimension is relevant in context of BI system from the user perspective is the research problem. Thirty information quality dimensions were identified on the literature review for BI context. The research method of this study is exploratory, based on online survey strategy for data collection and quantitative methods for analysis. A single case study was conducted in a big financial company in Brazil, which has a great amount of BI systems and users. A total of 170 responses were considered valid. Descriptive statistics and multivariate data techniques as Multiple Regression, Exploratory Factor Analysis and Multiple Correspondence Analysis (Homals) were used for analysis. Results highlight twenty IQ dimensions which are important in context of BI system from a user perspective, which forming four categories: \"Content Quality\", \"Intrinsic and Accessibility Quality\", \"Aggregated Value\" and \"Contextual Quality\". Also, the results suggest that the characteristics of the users leverage their perceptions on IQ in context of BI. These findings guide future researches about IQ in context of BI and may also have practice contributions for companies that want to evaluate IQ from user perspective.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1460771 bytes, checksum: 3d11ce6ff96fa527cbd7d63366657307 (MD5) Previous issue date: 2012-11-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This research has as an object of study the syllabus of courses related to Nursing Sciences which are part of the curriculum of undergraduate courses and aims to understand how the process of decision making has been aired in these subjects with a focus on the training of nurses. The research is justified by the fact that there is a lack of information about the existence of contents related to decision making in subjects which comprise the Nursing Sciences as there is a continuous demand for immediate action by this profession al that represents a significant portion of the work force in the health system. This is an exploratory, descriptive and inferential research with quantitative and qualitative approaches. Institutions of Higher Education in the city of João Pessoa were used as the research scenario. Data were collected through questionnaires and semi-structured questionnaires. They were analyzed quantitatively by tests of hypotheses to proportion with the support of the R software, which provided statistical evidence and underpinned the decision making, and qualitatively by using the technique of discourse analysis. The data brought contributions that led to the following result: most of the teachers mention the nonexistence of specific training to perform their activities in the institutions and the non-interference of the coordination on the planning of the subject taught. Statistical evidence also highlighted the significant association between the Type of institution and the Interference of the coordination on the planning of subjects. Also, very close to the threshold of dependence, the possible association between Teaching Experience in the institution and the Interference of the coordination on the planning of subjects was observed. The study culminated with a proposed model of decision-making, which was composed of three steps, directed to subjects related to Nursing Sciences. We concluded that the teaching of a model of decision making, taught at the undergraduate, will result in a better training of professionals who will be prepared for the labor market promoting efficiency and effectiveness of their actions in work processes in the health system. / A presente investigação científica tem por objeto de estudo os conteúdos programáticos das disciplinas vinculadas às Ciências da Enfermagem, inseridas nas matrizes curriculares dos cursos de graduação e objetiva compreender como o processo de tomada de decisão tem sido veiculado nessas disciplinas, com foco no processo formativo de enfermeiros. A pesquisa justifica-se em face da falta de informações sobre a existência de conteúdos relativos à tomada de decisão em disciplinas que compõem as Ciências de Enfermagem, tendo em vista a exigência constante de ações imediatas por esse profissional, que representa uma parcela significativa da força de trabalho em saúde. Trata-se de uma pesquisa exploratória, descritiva e inferencial, de abordagens quantitativa e qualitativa. As Instituições de Ensino Superior da cidade de João Pessoa foram utilizadas como cenário da pesquisa. Os dados foram obtidos por meio de formulários e questionários semiestruturados, analisados quantitativamente através de testes de hipóteses para proporção com apoio do software R, que forneceram evidências estatísticas e alicerçaram as tomadas de decisões e, qualitativamente, por meio da técnica de análise de discurso. Os dados trouxeram contribuições que fizeram emergir o seguinte resultado: a maioria dos docentes refere-se à não formação específica para exercer suas atividades nas instituições e à não interferência da coordenação nos planos de curso da disciplina. Evidências estatísticas também ressaltaram a associação significativa entre Tipo de instituição e a Interferência da coordenação nos planos de curso da disciplina e, muito próximo do limite de dependência, a possível associação entre o Tempo de Ensino na instituição e a Interferência da coordenação nos planos de curso das disciplinas. O estudo culminou com uma proposta de modelo de tomada de decisão direcionado às disciplinas vinculadas às Ciências da Enfermagem, composto por três etapas. Conclui-se que o ensino de um modelo de tomada de decisão, ainda na graduação, resultará na formação de profissionais melhor preparados para o mercado de trabalho promovendo eficiência e eficácia de suas ações nos processos de trabalho em saúde.

Due to the increase in investments in physical structure and incentives by educational institutions, agencies of innovation promotion and financing, technology-based companies show annual growth. However, organizations need to be prepared for positive or negative scenarios, reinforcing how the strategy becomes evolutionary, as well as each business that interacts with its environment. For the entrepreneurs, understanding the value of the organizational life cycle means identifying changes likely to interfere with the company growth and development. Taking into account these scenarios, this dissertation research aimed to propose a model for measuring the level of competitiveness in technology-based companies based on intangible assets related to each phase of the organizational life cycle, through a bibliographical and applied research on the characteristics of the sector. The entire model used 57 performance indicators, considering theories about Key Performance Indicators (KPI) and some elements of the Analytic Hierarchy Process (AHP). The proposed research instrument was applied in 31 companies, and seven of them are situated in the creation stage, 5 in the launch phase, 9 in the stabilization phase, 3 in the expansion phase, 1 in the ripening phase, and 6 in the evolution phase. This modeling considered each organizational life cycle, returning in its evaluation stage an index representative of the competitive performance of each evaluated company, then allowing the comparison and discussion of the results obtained. In addition, simulations were exemplified in the case of that companies had adopted strategic actions. Thus, it is concluded to be possible to measure and evaluate the competitiveness level in technology-based companies considering the intangible assets which interfere in the organizational life cycle. / Devido ao aumento de investimentos em estrutura física e aos incentivos por parte das instituições de ensino, órgãos de fomento e financiamento à inovação, às empresas de base tecnológica apresentam crescimento anualmente. Entretanto, as organizações necessitam estar preparadas para cenários positivos ou negativos, reforçando o quanto a estratégia faz-se evolutiva, assim como cada negócio que interage com o seu ambiente. Para os empreendedores, entender o valor do ciclo de vida organizacional significa identificar as mudanças que acontecem com o crescimento e desenvolvimento da empresa. Além disso, em um ambiente competitivo, os ativos intangíveis têm sido a fonte de vantagens sustentáveis para o aumento de valor nas organizações. Frente a estes cenários, a pesquisa desenvolvida nesta dissertação de mestrado teve por objetivo propor uma modelagem de mensuração do nível de competitividade em empresas de base tecnológica a partir dos ativos intangíveis que interferem no ciclo de vida organizacional, fundamentada em uma pesquisa bibliográfica e aplicada sobre as características do setor. No total foram levantadas 57 indicadores de desempenho, utilizando-se para tanto os pressupostos referente aos Key Performance Indicators (KPI) e alguns elementos de Analytic Hierarchy Process (AHP). O instrumento de pesquisa proposto foi aplicado em 31 empresas, sendo que sete encontram-se na fase da criação, 5 na fase de lançamento, 9 na fase de estabilização, 3 na fase expansão, 1 na fase de amadurecimento e 6 na fase de evolução. A modelagem foi baseada em cada ciclo de vida, retornando em sua etapa de avaliação um índice que representa o desempenho competitivo em cada empresa avaliada, permitindo-se assim a comparação e discussão dos resultados obtidos. Posteriormente, foram exemplificadas simulações, caso as empresas adotassem ações estratégicas. Ao término, conclui-se que é possível medir e avaliar o nível de competitividade em empresas de base tecnológica a partir dos ativos intangíveis que interferem no ciclo de vida organizacional.

Num mundo onde a competitividade ultrapassa as fronteiras nacionais, onde perturbações políticas e econômicas têm uma repercussão imediata em todo o globo, as empresas precisam cada vez estar preparadas para reagir rapidamente. A dinâmica dos movimentos globais não mais permite que as empresas e organizações possam esperar muito tempo para tomar medidas adaptativas. As respostas devem ser rápidas. O nível de incertezas onde a empresa opera deve ser melhor entendido, de forma que os riscos de uma tomada de decisão inadequada possam ser mitigados. Contudo, melhor que reagir aos fatos é buscar se antecipar aos mesmos. Mas a antecipação requer que os eventos possíveis sejam analisados, não apenas quanto aos seus possíveis impactos, mas também quanto à sua probabilidade de ocorrência. Este trabalho tem como objetivo maior propor um modelo de projeção e análise das demonstrações financeiras das empresas, segundo uma visão não apenas determinística, mas empregando técnicas probabilísticas, que permitam aos gestores das empresas passarem pelo processo de tomada de decisão com um nível de informação que permita a eles terem uma idéia muito clara do nível de risco que envolve as suas decisões. E este modelo torna isto possível ao se utilizar da metodologia de Monte Carlo. Esta metodologia permite que as variáveis críticas de uma empresa sejam tratadas a partir das suas distribuições de probabilidades de ocorrência. Assim, preços de produtos e insumos, variáveis externas tais como a taxa de juros, a taxa câmbio e a taxa da inflação podem ser avaliadas dentro de uma expectativa de ocorrência, como variáveis estocásticas, e não mais como constantes no problema. Com isto, podemos simular os resultados de uma empresa, que serão disponibilizados ao gestor segundo sua distribuição de probabilidade. Este processo permitirá que o gestor possa tomar quaisquer decisões, sejam de investimentos, de política de preços, de endividamento, etc., com um nível de informação muito mais adequado do que quando ele dispõe apenas de informações determinísticas com análise de sensibilidade, visto que esta última nada informa quanto à probabilidade de ocorrência do evento. / In a world where the competitiveness crosses the national borders, where political and economical instabilities have an immediate impact in the whole globe, the companies need to be prepared to give a fast response. The dynamics of the global movements no more allows that the companies and organizations take a long time to implement new alternatives. The answers should be fast. The uncertainties about company environment should be better understood, so the risks of a wrong decision can be mitigated. However, better than to react to the facts, is to anticipate them. The anticipation requests that the possible events must be deeply understood, not just as for their possible impacts, but also for its probability of occurrence. This work has as objective to propose a simulation and analysis financial model of companies, considering probabilistic techniques to allow managers go through decision process with a level of information sufficient enough to permit them to have a clear understanding about the risks involved in their decision. This model turns this possible through the utilization of Monte Carlo’s methodology. This methodology allows the critical variables of a company to be treated as random variables. Prices of products and macroeconomics variables such as interest rate, rate exchange and rate of inflation can be considered as random variables and not as constants in the model. The results of a company will be available to the managers with a statistic treatment and a probabilistic analysis. This process will facilitate the managers decisions process about investments, price policies, loans and others critical subjects to the future of the company with a much more appropriate level of information.

This research had the objective to analyze the performance in Resources, Market and Financial explaining the competitive advantage of companies according to the Resource Advantage Theory, of Textile companies sector listed at BM&FBovespa. It analyzed 21 companies in the textile sector divided into four segments. For measuring performance have been adopted the Multiple Criteria Decision Making based on ideal scenarios, TOPSIS and VIKOR. It was analyzed the performances based on four indicators for resources, three for market and four for the financial dimension. The results point to the non-verification of RA Theory in textile companies, considering what it recommends that a business advantage in resources and market tends to be higher in the financial dimension. In this way, the only company that observed this factor was the Arezzo. Likewise for verification of such a theory would be consistent that there was correlation between the rankings of different dimensions, which was not the case. It was concluded that competitive advantage in resources and in market of companies, Brazil’s textile sector does not contribute to high performance in financial dimension. / Esta investigación tuvo como objetivo analizar los recursos de rendimiento, de mercado y financiera explicar la ventaja competitiva del negocio de acuerdo con la teoría de las ventajas de recursos (RA Teoría) de las empresas textiles enumerados en la BM&FBovespa. Ellos analizaron un total de 21 empresas del sector textil se divide en cuatro segmentos. Para la medición de los métodos de rendimiento fueron adoptadas para apoyar la toma multicriterio basado en ideal yescenarios, Topsis y Vikor. Se analizaron las actuaciones sobre la base de cuatro indicadores de recursos, tres para el mercado y cuatro para la dimensión financiera. Los resultados de la encuesta apuntan a la no verificación de la RA Teoría en las empresas textiles, teniendo en cuenta lo que se recomienda que una ventaja de negocio en recursos y el mercado tiende a ser mayor en la dimensión financiera. Por lo tanto la única compañía encontró que este factor fue el Arezzo. Del mismo modo para la verificación de tal teoría sería coherente que no había correlación entre la clasificación de diferentes dimensiones, que no era el caso. Por lo tanto, se concluye que la ventaja competitiva de los recursos y de Brasil, las empresas del sector textil de mercado no contribuye al desempeño financiero superior de las empresas. / Esta pesquisa teve por objetivo analisar o desempenho em recursos, mercado e financeiro que explicam a vantagem competitiva empresarial de acordo com a Resource Advantage Theory (RA Theory), de empresas do setor têxtil listadas na BM&FBovespa. Foram analisadas um total de 21 empresas do setor têxtil divididas em quatro segmentos. Para a mensuração do desempenho foram adotados os métodos de apoio a decisão multicritério baseados em cenários ideais TOPSIS e VIKOR. Foram analisados os desempenhos com base em quatro indicadores para recursos, três para mercado e quatro para a dimensão financeira. Os resultados da pesquisa apontam para a não verificação da RA Theory em empresas têxteis, considerando o que se preconiza de que uma empresa em vantagem em recursos e mercado tende a ser superior na dimensão financeira. Desta forma a única empresa que verificou este fator foi a Arezzo. De mesmo modo para verificação da referida teoria seria coerente que existisse correlação entre os rankings das diferentes dimensões, o que não se verificou. Assim conclui-se que a vantagem competitiva em recursos e em mercado de empresas do setor têxtil do Brasil não contribui para superioridade no desempenho financeiro das empresas.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-09-05T11:44:33Z No. of bitstreams: 1 LUCINEY SILVA - DISSERTAÇÃO (PROFIAP-CCJS) 2018.doc: 2880512 bytes, checksum: d325dd189fa7739bfb9d218aba0feac6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-05T11:44:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCINEY SILVA - DISSERTAÇÃO (PROFIAP-CCJS) 2018.doc: 2880512 bytes, checksum: d325dd189fa7739bfb9d218aba0feac6 (MD5) Previous issue date: 2018 / Decidir é uma constante durante toda a vida de qualquer pessoa e com o avanço das ciências da Administração, a Tomada de Decisão ganhou notoriedade. As Instituições de Ensino Superior são organizações complexas e extremamente relevantes para a sociedade moderna. Analisar aspectos administrativos de uma organização de natureza pública é além de enriquecedor, necessário, pois são mantidas por recursos públicos cada vez mais escassos. O uso dos sistemas de informações permite que o erário público seja melhor gerido. Nesse contexto, o presente estudo buscou analisar até que ponto o Sistema de Concessão de Diárias e Passagens auxilia os ordenadores de despesas da Universidade Federal de Campina Grande no processo de tomada de decisão na concessão de diárias e passagens. Quanto a metodologia, trata-se de uma pesquisa qualitativa e estudo de campo, exploratório-descritiva que coletou os dados através de um questionário aplicado aos ordenadores de despesas, para realizar uma análise temática e categorial dos dados. A apreciação dos resultados possibilitou traçar o perfil dos ordenadores de despesas da UFCG, e confirmar que os mesmos utilizam relatórios e dados gerenciais do SCDP no processo decisório. Ao descobrir a maneira que os gestores priorizam as concessões de viagens, foi proposta uma lista de prioridades que pode ser aplicada na instituição. Os modelos de tomada de decisão preponderantes, reaplicando os estudos de estudos correlatos de Leitão (1991), Simão (2001) e Sorgetz (2016), foram o Burocrático e Colegiado. O potencial de Sistema de Apoio à Decisão do SCDP é reconhecido pelos decisores, embora ainda não exista a implantação do perfil operacional na instituição. Apesar de menosprezar esse potencial, conclui-se que o SCDP auxilia o processo decisório dos ordenadores de despesa ao conceder diárias e passagens e mesmo com predominância, não há modelo capaz de sozinho, contemplar todo processo de tomada de decisão. Recomenda-se estudos futuros em instituições com o módulo de apoio a decisão do SCDP implantado para confrontar com este estudo ou ratificar o entendimento comportamental do processo decisório na concessão de diárias e passagens em IES públicas. / Deciding is a constant throughout the life of any person and with the advancement of the Management sciences, Decision Making has gained notoriety. Higher Education Institutions (HEI) are complex and extremely relevant organizations for modern society. Analyzing administrative aspects of an organization of a public nature is beyond enriching, necessary, as they are maintained by increasingly scarce public resources. The use of information systems allows the public treasury a better managed. In this context, the present study sought to analyze the extent to which the Sistema de Concessão de Diárias e Passagens (Daily Travel Allowance System - SCDP) helps the managers of the Universidade Federal de Campina Grande (Federal University of Campina Grande - UFCG) in the decision-making process in the concession of daily travels and tickets. As for the methodology, this is a qualitative research and field study, exploratory-descriptive that collected the data through an evaluation questionnaire applied to the expenses administrators, to perform a thematic and categorical analysis of the data. The results analyze made it possible to trace a profile of the UFCG's expenses administrators and confirm that they use reports and management data from the SCDP in the decision-making process. By discovering how managers prioritize travel grants, a list of priorities that can be applied at the institution has been proposed. The prevailing decision-making models, re-applying the related studies of Leitão (1991), Simão (2001) and Sorgetz (2016), were the Bureaucratic and Collegiate. Decision-makers recognize the potential of the SCDP like a Decision Support System, although the operational profile has not been implemented in the institution yet. Although this potential is underestimated, it can be concluded that the SCDP assists the decision-making process of the managers granting daily travels and tickets, even with predominance, there is no model capable of alone, contemplating every decision-making process. Recommend future studies in institutions with the SCDP decision support module deployed to confront this study or ratify the behavioral understanding of the decision-making process in the granting of diaries and passages in public HEIs.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-09-11T12:41:27Z No. of bitstreams: 1 VICTOR VIDAL NEGREIROS BEZERRA - DISSERTAÇÃO (PROFIAP-CCJS) 2016.pdf: 3966281 bytes, checksum: 545852b43a64e3cdd977c00aa9db9066 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-11T12:41:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VICTOR VIDAL NEGREIROS BEZERRA - DISSERTAÇÃO (PROFIAP-CCJS) 2016.pdf: 3966281 bytes, checksum: 545852b43a64e3cdd977c00aa9db9066 (MD5) Previous issue date: 2016-04-19 / A avaliação de desempenho no contexto municipal tem se apresentado como uma importante ferramenta para o desenvolvimento e melhoria da gestão pública nesse nível federativo. Apesar disso, as avaliações do desempenho municipal têm se fundamentado em metodologias onde somente poucos critérios avaliativos são considerados e processados. Nesse sentido, o presente estudo buscou cooperar no desenvolvimento e aprimoramento de avalições de desempenho municipal através das técnicas multicritério de apoio a decisão. Tomando como base os indicadores de gasto per capita nas 28 funções de governo, este estudo teve como objetivo aplicar uma metodologia multicritério de avaliação de desempenho para medir a performance de 12 municípios do estado da Paraíba. Através da aplicação do método multicritério PROMETHEE II, foi possível identificar a aplicabilidade desse tipo de metodologia no contexto da avaliação de desempenho de municípios. A análise estatística dos dados obtidos para os anos de 2014 e 2015 mostram que algumas áreas de atuação governamental, a exemplo de Saneamento, Segurança Pública e Gestão Ambiental tem recebido menor ênfase na aplicação de recursos públicos, enquanto que áreas como Administração, Saúde e Educação tem recebido maior destaque na alocação desses recursos. Já na aplicação do método multicritério PROMETHEE II, foi possível identificar rankings de desempenho capazes de verificar e comparar de forma global a performance dos municípios estudados. / The performance measurement in the municipal context has emerged as an important tool for the development and improvement of public administration in a federal level. Nevertheless, assessments of municipal performance have been based on methodologies where only a few evaluative criteria are considered and processed. In this sense, this study sought to cooperate in the development and improvement of municipal performance measurement through Multi-Criteria Decision Aiding Techniques. Based on the per capita spending indicators in 28 functions of government, this study aimed to apply a multi-criteria methodology of performance evaluation to measure the performance of 12 municipalities in the state of Paraiba. By applying the multi-criteria method PROMETHEE II, it was possible to identify the applicability of this type of methodology in assessing the performance of municipalities. The statistical analysis of the data for the years 2014 and 2015 show that some areas of government action, such as Sanitation, Public Safety and Environmental Management have received less emphasis in the use of public funds, while areas such as administration, health and education have received the most attention in the allocation of these resources. In the application of the multi-criteria method PROMETHEE II, it was possible to identify performance rankings that were able to check and compare globally the performance of the studied municipalities.

O objetivo deste trabalho é o estudo das tecnologias adaptativas aplicadas às redes neurais artificiais e às redes de Petri. Além disso, uma metodologia é proposta para estas aplicações a partir da definição de uma rede de Petri colorida adaptativa. Inicialmente, as redes neurais artificiais são estudadas do ponto de vista da extração de regras. Uma das críticas recorrentes às redes neurais artificiais é a característica de \"caixa preta\" das soluções, significando que as soluções escondem o mecanismo de funcionamento, deixando em dúvida a razão de seu funcionamento. A extração de regras a partir das redes neurais artificiais objetiva apresentar uma solução equivalente baseada em regras que para os especialistas em uma determinada área seja mais inteligível ou transparente. Outro ponto importante é a inserção de regras nas redes neurais artificiais. Esta inserção é possível a partir da versão baseada em regras das redes neurais artificiais. Um especialista humano em uma área muitas vezes cria um conjunto de regras que o auxiliam na compreensão do problema. Se estas regras forem inseridas ao conjunto de regras obtidas através dos dados, o novo conjunto de regras conterá ao mesmo tempo o conhecimento humano e o conhecimento extraído dos dados. As tecnologias adaptativas de extração e inserção de regras tornam as soluções mais flexíveis. As redes de Petri são, em certo sentido, complementares às redes neurais artificiais pois foram criadas para tratar os \"Sistemas a Eventos Discretos\" ou sistemas sequenciais, enquanto que as redes neurais artificiais possuem uma natureza combinatória. Muitas extensões foram propostas à redes de Petri ao longo dos anos e entre estas extensões aparecem associações de redes de Petri e redes neurais artificiais. Nestas associações, muitas técnicas desenvolvidas para as redes neurais artificiais foram incorporadas às redes de Petri como, por exemplo, as diversas formas de aprendizado. Utilizando a característica das redes de Petri de modelagem de sistemas sequenciais, a fase de treinamento das redes neurais artificiais pode ser controlada pela rede de Petri. Neste trabalho, a incorporação de regras à rede de Petri é examinada assim como a sua aplicação a sistemas de apoio à decisão e a sistemas de manufatura flexível. / The objective of this work is the study of adaptive technologies applied to artificial neural networks and Petri nets. In addition, a methodology is proposed for these applications from the definition of an adaptive color Petri net. Initially, artificial neural networks are studied from the point of view of rule extraction. One of the recurring criticisms of artificial neural networks is the \"black box\" feature of the solutions, meaning that the solutions hide the working mechanism, casting doubt on the reason for its operation. The extraction of rules from the artificial neural networks aims to present an equivalent solution based on rules that for the experts in a given area is more intelligible or transparent. Another important point is the insertion of rules in artificial neural networks. This insertion is possible from the rule-based version of artificial neural networks. A human expert in an area often creates a set of rules that aid in understanding the problem. If these rules are inserted into the set of rules obtained from the data, the new set of rules will contain at the same time the human knowledge and the knowledge extracted from the data. Adaptive rule extraction and insertion technologies make solutions more flexible. Petri nets are, in a sense, complementary to artificial neural networks as they were designed to treat \"Discrete Event Systems\" or sequential systems, while artificial neural networks have a combinatorial nature. Many extensions have been proposed to the Petri nets over the years and among these extensions appear associations of Petri nets and artificial neural networks. In these associations, many techniques developed for artificial neural networks were incorporated into Petri nets, such as the various forms of learning. Using the Petri nets feature of sequential modeling, the training phase of artificial neural networks can be controlled by the Petri net. In this work, the incorporation of rules into the Petri net is examined as well as its application to decision support systems and flexible manufacturing systems.

O Rio Grande do Sul é o principal produtor de vinhos finos do Brasil contemplando 95% da produção nacional. Este trabalho tem como objetivo inicial contextualizar o setor vinícola ao nível mundial, nacional e também o mercado uruguaio. A partir desses dados fazer uma avaliação do setor. Num segundo momento, utilizaremos a estratégia de pesquisa de estudo de caso para analisarmos as variáveis formadoras do preço de venda de vinhos finos semelhantes no mercado interno e importados, especificamente do Uruguai. A partir desse estudo mostraremos como organizar os dados através de um sistema de apoio à tomada de decisão gerencial a uma empresa comercial importadora, através de modelos simplificados. Finalmente, são elencadas as conclusões sobre o estudo de caso em questão, apresentando alternativas. / The Rio Grande do Sul is the main producer of fine wines of Brazil contemplating 95% of the national production. This work has as objective initial to also contextualizar the vinicola sector to the world-wide, national level and the Uruguayan market. From these data to make an evaluation of the sector. At as a moment, we will use the strategy of research of case study to analyze the variable of the price of venda of similar in the domestic market and imported fine wines, specifically of Uruguay. From this study we will show as to organize the data through a system of support to the taking of managemental decision to an import commercial company, through simplified models. Finally, the conclusions on the study of case in question are elencadas, presenting alternative.