Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são sistemas que possuem uma grande variedade de aplicações e podem ser utilizados para tomada de decisões. O presente trabalho apresenta um SIG para localização de pontos de abastecimento de água dentro de um município. Através deste SIG o corpo de bombeiros tem melhores condições de determinar quais os locais ideais para abastecimento de uma viatura durante o atendimento a uma ocorrência de incêndio. Uma pesquisa-ação foi realizada para acompanhar a implantação deste SIG dentro de um posto do corpo de bombeiros. A partir do uso desta ferramenta os bombeiros podem tomar decisões mais rápidas e precisas, melhorando o desempenho da organização / The Geographic Information System (GIS) are systems that possess a great variety of applications and can be used for taking of decisions. The present work inside presents a GIS for localization of points of water supplying of a city. Through this GIS the body of firemen it has better conditions to determine which the ideal places for supplying of a vehicle during the attendance to a fire incident. An action research was realized to follow the implantation of this GIS in the fire department. From the use of this tool the firemen can take faster and necessary decisions, improving the performance of the organization

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:37:04Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Roberta Braga Neves.pdf: 4743527 bytes, checksum: caa5fccbd161f89db27e21cfa1d76477 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:37:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Roberta Braga Neves.pdf: 4743527 bytes, checksum: caa5fccbd161f89db27e21cfa1d76477 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Objetivo Este estudo tem o objetivo de propor uma modelagem para identificar a postura estratégica a ser adotada por uma Instituição de Ensino Superior (IES), considerando a geração de patente, através da integração do ELECTRE TRI original e variações (ELECTRE TRI ME e CPP-TRI), métodos de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD), à Análise SWOT, ferramenta de Diagnóstico Estratégico. Metodologia/Abordagem A visão macro da metodologia de pesquisa divide-a em quatro momentos. Primeiro, foi realizada uma revisão da literatura, concentrada em quatro eixos: métodos de AMD aplicados a patente; ferramentas de Diagnóstico Estratégico aplicadas a patente; integração de métodos de AMD e ferramentas de Diagnóstico Estratégico; e fatores influenciadores na geração de patente na Universidade. Em seguida, com base no levantamento na literatura dos fatores influenciadores na produção de patente; na aplicação de questionário e pesquisa com docentes da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense; e na análise do conteúdo textual dos fatores relacionados, por meio da aplicação das ferramentas Many Eyes e Wordle, foi proposto o conjunto de 24 critérios para avaliação. Em um terceiro momento foi elaborado o questionário para a coleta da percepções dos dirigentes da Escola. Por fim, foi efetuada a aplicação da modelagem proposta e, consequentemente, identificada a postura estratégica a ser adotada pela Instituição. Resultados O método ELECTRE TRI ME demonstrou-se o mais adequado, uma vez que foi desenvolvido para ser utilizado em problemas de decisão envolvendo múltiplos avaliadores e por permitir atribuir a cada avaliador, para cada critério, um peso próprio. A análise dos resultados indicou que, para quaisquer planos de corte λ ϵ [0,5; 1,0], o decisor deverá optar pelo procedimento menos exigente ou mais exigente. Na aplicação do método ELECTRE TRI original, para realizar uma única classificação, fez-se necessária a utilização da frequência dos resultados, não demonstrando ser eficiente, uma vez que, ao se realizar a análise de sensibilidade com a variação do plano de corte, evidenciou-se o problema de redistribuição desproporcional para outras classes. O método CPP-TRI demonstrou-se robusto e estável ao se variar o plano de corte, indicando, para todos os planos de corte analisados e para ambos os procedimentos de classificação, que a Instituição deverá adotar estratégias de Crescimento. A pesquisa também permitiu identificar os critérios mais favoráveis e menos favoráveis para a geração de patente na IES avaliada. Assim sendo, considerando as variáveis internas, para os procedimentos benevolente e exigente, foram identificados como pontos fracos: Cultura de patente , Infraestrutura , Normas institucionais , Disciplina na grade curricular e/ou divulgação (palestras) e Progressão na carreira . Já para as variáveis externas, em ambos os procedimentos de classificação, os critérios Sistema de avaliação de pós-graduação , Área de atividade de pesquisa , Premiação , Reconhecimento profissional , Bolsa de pesquisa , Financiamento pela indústria , Financiamento por agências de fomento à pesquisa , Mercado de Consultoria , Desenvolvimento colaborativo de projetos de P&D e Retorno sobre o investimento foram considerados oportunidades. Limitações da Pesquisa O estudo não considera a percepção de grupos da Escola de Engenharia como: alunos, corpo docente, ex-alunos e profissionais da indústria. Contribuições Práticas Espera-se que a pesquisa seja aplicada em outras IES e auxilie os gestores na tomada de decisão. Originalidade A originalidade da pesquisa está pautada no exercício sistematizado para construção do conjunto inédito de critérios para avaliação de IES; na ausência, constatada pela revisão da literatura, de publicações que abordem a integração de métodos da família ELECTRE à Análise SWOT; e na lacuna de estudos que realizem aplicação de métodos de AMD ou ferramentas de Diagnóstico Estratégico ao tema patente no âmbito de IES. / Purpose This study aims to propose a model to identify the strategic posture to be adopted by an Higher Education Institution (HEI), considering the generation of patent, by integrating the original ELECTRE TRI and variations (ELECTRE TRI ME and CPP - TRI) , methods of Multicriteria Decision Aid (MCDA) , the SWOT Analysis, Strategic Diagnostic tool. Methodology/Approach The macro view of research methodology is divided into four stages. First, a literature review focused on four areas has been implemented: MCDA methods applied to patent; Strategic Diagnostic tools applied to patent; Integration MCDA methods and Strategic Diagnostic tools; and influencers factors in generating patent in the University. After, based on the literature survey of influencers factors in the production of patent; a questionnaire and interview with teachers from the Escola de Engenharia of the Universidade Federal Fluminense, and the analysis of textual content of the related factors, through the application of tools Many Eyes and Wordle, a set of 24 evaluation criteria was proposed. In a third step, the questionnaire to collect the perceptions of Escola leaders was prepared. Finally, the application of the proposed modeling was effected and, consequently, identified the strategic posture to be adopted by the institution. Findings The ELECTRE TRI ME method proved to be the most appropriate, since it was developed to be used in decision problems involving multiple evaluators and it permits assign each appraiser, for each criterion, a weight. The analysis of the results indicated that, for any cutting plane λ ϵ [0,5; 1,0], the decision maker must choose the pessimistic or optimistic procedure. In the application of original ELECTRE TRI method, to achieve a single classification, it was necessary to use the frequency of results, which proved not to be efficient, since, when achievement sensitivity analysis by varying the cutting plane, became evident the problem of disproportionate redistribution to other classes. The CPP - TRI method has proven to be robust and stable when varying the cutting plane. Therefore, for all cutting planes analyzed and for both classification procedures, the Institution should adopt improvement strategies. The research identified the most favorable and least favorable evaluation criteria for the generation of patent in HEI. So, given the internal variables for the pessimistic procedure, were identified as weaknesses: "Patent culture ", "Infrastructure", "Institutional norms", "Discipline in the curriculum and/or disclosure (lectures)" and "Career Progression". For the external variables in both classification procedures, the criteria "Evaluation System Graduate", "Award", "Professional recognition", "Search grant", "Funding by industry", "Funding by agencies fostering research", "Consulting market", "Collaborative development of projects in R&D" and "Return on investment" were considered opportunities. Research Limitations - The study does not consider the perception of groups as alumni, teachers, graduates and industry professionals. Practical Implications It is expected that research is applied in other HEI and aid managers in decision making. Originality The originality of the research is guided in the systematic exercise of construction of the unprecedented set of evaluation criteria of HEI; in the absence, evidenced by the literature review of publications that address the integration of ELECTRE methods to the SWOT Analysis, and the gap of studies which realize application of MCDA methods or of Strategic Diagnostic tools to the patent topic within HEI.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:24:17Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Glauco Barbosa da Silva.pdf: 5776264 bytes, checksum: d50812d465487f52e8c02b7f636435ab (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Glauco Barbosa da Silva.pdf: 5776264 bytes, checksum: d50812d465487f52e8c02b7f636435ab (MD5) / Problem: From Modeling decision maker preferences, the Multicriteria Decision Aid (MCDA) is a field dedicated to the study of real-world decision-making problems that are, usually, too complex and not so well-structured to be considered through the examination of a single point of view (criteria). This feature of MCDA implies that a comprehensive model of a decision maker situation cannot be “created”, but instead, the model should be developed to meet the requirements of the Decision Maker (DM). In general, the development of such a model can only be achieved through an iterative and interactive process, until the preferences of the decision maker are consistently represented in the model. However, an interactive method is a procedure that consists of an alternation of calculation and discussion stages, which presumes that the decision maker is willing to answer a large number of relatively difficult questions. For instance, one of the main difficulties to be faced when interacting with a Decision Maker in order to build a decision aid procedure is the various parameters’ elicitation of the preference model. Methodology: In this thesis, as an alternative to interactive process, among the main streams of MCDA, a Preference Disaggregation Analysis method was used, which is considered to assess or to infer preference models from the given preferential structures and to address decision-aiding activities to elicit preferential information and to construct decision models from decision examples. Combining Composition Probabilistic of Preference with Data Mining techniques, a proposal of a three-step process is presented: attribute selection; clustering; and classification. The first and the second ones are data mining tasks and the last one is a multicriteria task. Purpose: This thesis aims to present a new approach with a Data Mining Layer (attribute selection and/or clustering) in Composition Probabilistic of Preferences in Trichotomic procedure (CPP-TRI), which combines data mining techniques with a Multicriteria Decision Aid method in classification (sorting) problems. Findings: The decision maker ability to comprehend without powerful tools has been exceeded. Therefore, important decisions are often made based not on the information-rich data stored in data repositories, but rather, on intuition of the decision maker. Involved in similar problems, the connections between disaggregation methods and data mining (identifying patterns, extracting knowledge from data, eliciting preferential information and constructing decision models from decision examples) are explored to combine and improve the CPP-TRI Method from Attribute Selection Techniques. / Problem: From Modeling decision maker preferences, the Multicriteria Decision Aid (MCDA) is a field dedicated to the study of real-world decision-making problems that are, usually, too complex and not so well-structured to be considered through the examination of a single point of view (criteria). This feature of MCDA implies that a comprehensive model of a decision maker situation cannot be “created”, but instead, the model should be developed to meet the requirements of the Decision Maker (DM). In general, the development of such a model can only be achieved through an iterative and interactive process, until the preferences of the decision maker are consistently represented in the model. However, an interactive method is a procedure that consists of an alternation of calculation and discussion stages, which presumes that the decision maker is willing to answer a large number of relatively difficult questions. For instance, one of the main difficulties to be faced when interacting with a Decision Maker in order to build a decision aid procedure is the various parameters’ elicitation of the preference model. Methodology: In this thesis, as an alternative to interactive process, among the main streams of MCDA, a Preference Disaggregation Analysis method was used, which is considered to assess or to infer preference models from the given preferential structures and to address decision-aiding activities to elicit preferential information and to construct decision models from decision examples. Combining Composition Probabilistic of Preference with Data Mining techniques, a proposal of a three-step process is presented: attribute selection; clustering; and classification. The first and the second ones are data mining tasks and the last one is a multicriteria task. Purpose: This thesis aims to present a new approach with a Data Mining Layer (attribute selection and/or clustering) in Composition Probabilistic of Preferences in Trichotomic procedure (CPP-TRI), which combines data mining techniques with a Multicriteria Decision Aid method in classification (sorting) problems. Findings: The decision maker ability to comprehend without powerful tools has been exceeded. Therefore, important decisions are often made based not on the information-rich data stored in data repositories, but rather, on intuition of the decision maker. Involved in similar problems, the connections between disaggregation methods and data mining (identifying patterns, extracting knowledge from data, eliciting preferential information and constructing decision models from decision examples) are explored to combine and improve the CPP-TRI Method from Attribute Selection Techniques.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T20:01:54Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Helder Cesar Tinoco.pdf: 6602828 bytes, checksum: c205d6b3a325570344d5e51284eee91e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T20:01:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Helder Cesar Tinoco.pdf: 6602828 bytes, checksum: c205d6b3a325570344d5e51284eee91e (MD5) / O ruído ocupacional é responsável por cerca de 20% das perdas auditivas induzidas por ruído (PAIR). Doença oriunda da exposição aos níveis elevados de pressão sonora ao longo dos anos gera perdas auditivas progressivas e irreversíveis, além de sintomas tais como: zumbidos, tontura, dor de cabeça, distúrbios gástricos, estresse e alterações transitórias na pressão arterial, podendo ainda prejudicar a visão, atenção, memória, sono e humor. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa é apresentar uma sistemática para verificação dos fatores de risco que impactam na perda auditiva induzida pelo ruído na indústria e na utilização de equipamento de proteção individual auditiva – EPI. Para isso, inicialmente foi realizado um levantamento do estado da arte, com base na estruturação de um quadro referencial teórico dos subconstructos relacionados ao assunto em tela, desde agosto de 2012 até setembro de 2014, baseado numa pesquisa bibliográfica de publicações indexadas ou catalogadas na base de dados do portal de Periódicos Capes. Como opção metodológica, a partir da revisão de literatura definiu-se um total de 14 subconstructos para a pesquisa, sendo eles: idade; sexo; perdas auditivas; conforto do EPI; índice de risco; formação; barreiras; cultura de segurança; percepção do risco; percepção dos efeitos; expectativa; valorização dos resultados; comportamento de risco e produtos químicos ototóxicos. O presente trabalho - incidindo sobre uma amostra de 278 trabalhadores industriais expostos a níveis de pressões sonoras superiores a 80 dB (A) – utilizou como instrumento de análise de dados a análise multivariada pelas técnicas de correlação de Pearson e regressão linear múltipla, aplicadas sobre as variáveis identificadas. Para consolidação dos resultados, a análise fatorial permitiu obter uma estimativa dos efeitos diretos e indiretos de um conjunto de fatores relacionados à PAIR e ao uso do EPI. Concluiu-se que um efetivo entendimento dos empregados acerca do risco ocupacional perante o agente físico ruído mostrou influenciar no uso do EPI auditivo. Verificou-se ainda que a percepção dos efeitos gerados pela PAIR parece influenciar no desenvolvimento desta doença ocupacional, podendo inclusive influenciar positivamente para o desenvolvimento de comportamentos seguros pelos empregados. / Occupational noise is responsible for about 20% of noise-induced hearing loss (NIHL). Disease arising from exposure to high sound pressure levels over the years causes progressive and irreversible hearing loss, and symptoms such as tinnitus, dizziness, headache, stomach upset, transient changes in blood pressure, stress, vision disturbances, attention, memory, sleep and mood. In this context, the objective of this research is to present a systematic check of the risk factors that impact the industry in noise-induced hearing loss in industry and in the use of hearing protective equipment - PPE. A survey of the state of the art was done based on the structure of a framework of theoretical subconstructs related to the subject was conducted from August 2012 until September 2014, based on a literature search of publications indexed or cataloged in the database of the website Capes. As a methodological option, from the literature review defined a total of 13 subconstructs for research, which are: age; sex; hearing loss; risk index; training; barriers; safety culture; risk perception; perception of effects; expectation and valuation of results; risk behavior and chemicals ototoxic drugs. This work - focusing on a sample of 278 industrial workers exposed to sound pressure levels above 80 dB (A) - used as a tool for data analysis multivariate analysis by multiple linear techniques Pearson correlation and regression, applied on variables identified. To consolidate the results, the factor analysis yielded an estimate of direct and indirect of a set of factors related to NIHL effects. It was concluded that an effective understanding of employees about occupational exposures to physical agents showed noise influence the use of hearing PPE. It was also found that the perception of the effects generated by PAIR appears to influence the development of this occupational disease, and may also positively influence the development of safety behavior by employees.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-08-01T01:26:36Z No. of bitstreams: 1 M2016 - Jose Artur Moraes Vieira.pdf: 2506150 bytes, checksum: 586cf2bf3d9b631d29846fc88be94f0a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-01T01:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 M2016 - Jose Artur Moraes Vieira.pdf: 2506150 bytes, checksum: 586cf2bf3d9b631d29846fc88be94f0a (MD5) / As discussões recentes sugerem a utilização de recursos de maneira otimizada, dada a sua escassez cada vez mais presente, sejam ambientais, de prazo, financeiros, políticos ou legais. Tal fato torna a tomada de decisão e planejamento estratégico baseados em cenários futuros uma tarefa complexa, já que dispõe alternativas múltiplas e incertas. Este estudo, então, propõe um modelo para prospecção de cenários apoiado na abordagem de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD), considerando obrigatoriamente, fatores políticos, econômicos, sociais, tecnológicos e ambientais, que possa ser utilizado como ferramenta para auxiliar no planejamento estratégico das empresas e aplica-lo em uma empresa de serviços de engenharia, localizada no Estado do Rio de Janeiro. A motivação do tema estudado está na possibilidade da aplicação de técnicas AMD no planejamento estratégico. Como resultado foi mostrada a utilidade do modelo proposto visto que possibilitou ao gestor analisar alternativas através da prospecção de futuros realizada. / Recent discussions suggest the use of resources optimally, given their scarcity increasingly present, whether environmental, term, financial, political or legal. This fact makes the decision-making and strategic planning based on future scenarios a complex task, as it has multiple and uncertain alternatives. This study then proposes a model for prospecting scenarios supported in Multicriteria Decision Aid (AMD), considering necessarily political, economic, social, technological and environmental factors, which can be used as an auxiliary tool in strategic planning companies and apply it in an engineering services company located in the state of Rio de Janeiro. The motivation of the subject studied is the possibility of applying AMD techniques in strategic planning. As a result was shown the usefulness of the proposed visa that enabled the manager to analyze alternatives over the prospect of future held model.

Submitted by Joana Azevedo (joanad@id.uff.br) on 2017-09-19T18:51:18Z No. of bitstreams: 1 Dissert Ronaldo Granha.pdf: 2400866 bytes, checksum: 2d361aa70f8f0bce35251a9e27d08ce6 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br) on 2017-09-20T12:37:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert Ronaldo Granha.pdf: 2400866 bytes, checksum: 2d361aa70f8f0bce35251a9e27d08ce6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T12:37:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert Ronaldo Granha.pdf: 2400866 bytes, checksum: 2d361aa70f8f0bce35251a9e27d08ce6 (MD5) Previous issue date: 2017-06-24 / O presente estudo investiga o processo de escolha da localização de pontos físicos de atendimento aos beneficiários de seguros de uma organização-alvo, quando da ocorrência de sinistros. O seu propósito é o de identificar um conjunto otimizado de dimensões, critérios, indicadores e aspectos de performance a considerar necessários e suficientes para o apoio à tomada de decisão efetiva sobre a localização de pontos físicos serviços para o atendimento pós-venda. Foi adotado o método de pesquisa qualitativa, baseado em um estudo de caso, compreendendo pesquisas teórica e empírica. A pesquisa teórica envolveu a seleção e a análise de trabalhos acadêmicos sobre o tema, publicados entre 2006 e 2016, com o objetivo de identificar e descrever as dimensões e critérios aplicáveis. A pesquisa empírica foi desenvolvida por meio da identificação e tratamento dos critérios de escolha de pontos de atendimento em uso no mundo real por uma organização-alvo. Como resultado destas pesquisas, foram identificadas e detalhadas as dimensões: estratégica, financeira, público-alvo, ambiente interno, ambiente de negócios, qualidade, acessibilidade e sustentabilidade e seus respectivos critérios de aplicação. Os indicadores e aspectos a considerar correspondentes foram definidos por profissionais do mercado segurador, consultados pelo pesquisador, os quais analisaram as dimensões identificadas. O resultado final do estudo compreendeu um conjunto otimizado de dimensões, indicadores e aspectos, contribuindo, assim, para o incremento da efetividade da tomada de decisão sobre localização de pontos de atendimento pós-venda de seguradoras. / The present study investigates the process of choosing the location of physical points of service to the insurance beneficiaries of a target organization, when the occurrence of claims. Its purpose is to identify an optimized set of dimensions, criteria, indicators and performance aspects to consider necessary and sufficient to support effective decision making on the location of physical points for after-sales service. The qualitative research method was adopted based on a case study, comprising theoretical and empirical research. The theoretical research involved the selection and analysis of academic papers on the subject, published between 2006 and 2016, in order to identify and describe the applicable dimensions and criteria. Empirical research was developed through the identification and treatment of the criteria for choosing service points in real-world use by a target organization. As a result of these surveys, the following dimensions were identified and detailed: strategic, financial, target audience, internal environment, business environment, quality, accessibility and sustainability; And their respective application criteria. The indicators and corresponding aspects to consider were defined by insurance market professionals consulted by the researcher, who analyzed the identified dimensions. The final result of the study comprised an optimized set of dimensions, indicators and aspects, thus contributing to an increase of the effectiveness of decision-making on the location of after-sales service points for insurance companies.

A ocorrência de inundações nos centros urbanos acarreta diferentes transtornos sócio-econômicos. É possível minimizar os problemas quando estes eventos são previstos com antecedência. A partir de ferramentas computacionais, da modelação hidrológica e modelação hidrodinâmica, podem-se obter predições de níveis d´água. O modelo hidrológico físico CSmap e o modelo de cálculo de condutos livres CLiv são adotados neste trabalho para demonstrar a aplicação de um sistema de previsões de cheias. A partir do estudo da Bacia do Rio Ribeira de Iguape, demonstra-se que o aprimoramento destes modelos matemáticos e das técnicas de calibração pode não ser relevante quando os dados de origem são imprecisos. / Differents social and economics problems affect urbanized areas when a flood happens. These problems may be minimized by predictions made by computer´s tools, hydrological models and hydraulics algorithmics. The physical hydrologic model CSmap and open channel´s model CLiv are adopted in this research to demonstrate a flood´s prediction system application. Another analysis shows that the development of math´s models and calibration´s techniques may not be relevant when inaccurate data is utilized.

Submitted by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-09-04T19:36:30Z No. of bitstreams: 2 Walid Abdala Rfaei Jradi.pdf: 10830820 bytes, checksum: 605fdfee3d5d31cec3e54ce425a7ab68 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-04T19:36:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Walid Abdala Rfaei Jradi.pdf: 10830820 bytes, checksum: 605fdfee3d5d31cec3e54ce425a7ab68 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2008-09-23 / The present work proposes an architecture of a Decision Support System for modelling, simulating and visualizing urban traffic, using a mathematical model adjusted to the reality of the Brazilian transit, as well as an appropriate choice of data for this context. To prove the viability of the architecture, an interactive tool, called PET-Gyn, was implemented, with a Web graphical interface. The simulation of the traffic was based on algorithms already existing in the literature, with proven effectiveness, but with adaptations that had been shown necessary. The data applied to the urban traffic is composed of information obtained from GoogleMaps API, data on the road mesh and the collection of the traffic demands measured in a region of the city of Goiânia-GO. The tool allows the visualization of basic information about the traffic in a city and offers forms of interaction to simulate the effect of possible reorganizations of the road net. / O presente trabalho propõe uma arquitetura de Sistema de Apoio à Decisão para modelar, simular e visualizar o tráfego urbano, usando um modelo matemático adequado à realidade do trânsito brasileiro, bem como uma modelagem de dados apropriada a esse contexto. Para comprovar a viabilidade da arquitetura, foi implementado uma ferramenta interativa, chamada PET-Gyn, com interface gráfica para a Web. A simulação do tráfego foi baseada em algoritmos existentes na literatura de comprovada eficácia, mas com adaptações que se mostraram necessárias. A modelagem de dados aplicada ao tráfego urbano é composta de informações retiradas da API do GoogleMaps, de dados sobre a malha viária e da coleta das demandas de tráfego medido em uma região da cidade de Goiânia-GO. A ferramenta permite a visualização de informações básicas sobre o tráfego em uma cidade e oferece formas de interação para simular o efeito de possíveis reestruturações da rede viária.

Responsável pela recuperação de dados a partir de várias fontes, por analisar e dar apoio à decisão através de procedimentos computacionais e análises estatísticas, Analytics vem conquistando grande interesse da comunidade científica e também no atual mercado de negócios. Através da enorme oferta de ferramentas tecnológicas e do grande entusiasmo relacionado com a evolução das tecnologias da informação, a implementação de Analytics, na ausência de planejamento estruturado pode ocasionar baixo desempenho do projeto e agregar pouco valor ao negócio, apo ponto de trazer prejuízos para a organização. Esta pesquisa tem como objetivo investigar os fatores críticos deste tipo de implementação na literatura científica e analisar como estes se manifestam nas organizações. A pesquisa constrói um quadro teórico conceitual a partir da revisão de literatura do tema para a análise da evolução deste nas discussões acadêmicas, através da aplicação de análises bibliométricas. Fatores são selecionados com base na literatura, referentes ao sucesso da implementação de Analytics relacionados aos sistemas de apoio à decisão, sendo divididos em construtos de Gestão de Negócios e Tecnologia da Informação. A pesquisa qualitativa, através do uso do método de estudo de caso, analisou quatro organizações de diferentes segmentos e projetos de implementação de soluções de Analytics. O trabalho conclui que há aderência aos fatores depreendidos da literatura e que haja reações distintas do alinhamento da Tecnologia da Informação com a estratégia do negócio de acordo com o tipo de solução implementada na organização. / Responsible for retrieving data from several fonts, for analyzing and providing support decision through computational procedures and statistical and for descriptive and predictive analysis, Analytics has been achieving great interest from scientific community and in the today\'s business market. Through the huge offer of technological tools and the great enthusiasm related to the information technology evolution, the implementing of Analytics in the absence of structured planning may cause low performance of the project and add low value to the business, and even bring loss to the organization. This research aims to investigate the critical actors of this kind of implementing and evaluate how they manifest on organizations. The methodology adopted focus on conceptual theoretical model built from the literature review followed by the analysis of the evolution of the topic in academic discussions through a bibliometric analysis application. Several factors are selected based on scientific production, all related to the success of implementing Analytics based on knowledge from other decision support system literature, divided in two constructs, Business Management and Information Technology. The qualitative research, with the use of case study method, analyzed four organizations from distinct market and products, as well as distinct Analytics implementation projects. The research concludes that there are strong relationship between the factors extracted from literature and shows that there are dissimilar reactions regarding the alignment between Information Technology and the business\' strategy, being related to the type of Analytics solution implemented in the organization.

A educação superior no Brasil exige que as instituições de ensino procurem melhorar suas práticas educacionais, com o objetivo de aumentar a qualidade de seus cursos. Neste trabalho foi desenvolvido um protocolo para avaliação do uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem em Instituições de Ensino Superior, com base em uma pesquisa sobre a utilização de ferramentas e recursos de AVA. Para tratamento dos dados do diagnóstico de utilização, são propostas duas metodologias multicritério de apoio à decisão, AHP para obtenção dos pesos dos critérios e Promethee para classificação dos cursos em grupos. Fez-se também uma comparação da aplicação deste protocolo em dois cenários distintos (cenário 1, com o mesmo valor de peso para todos os critérios e o cenário 2, com valores de pesos atribuídos segundo uma das possibilidades encontradas na literatura), de modo a propor alternativas que contribuam para aprimorar as práticas educacionais. / Higher education in Brazil requires that educational institutions seeking to improve their educational practices, in order to increase the quality of their courses. In this work we developed a protocol for evaluating the use of Virtual Learning Environments in Higher Education Institutions. For treatment of data from diagnostic use of two methodologies are proposed multicriteria decision support; AHP to obtain the weights of the criteria for classification of PROMETHEE and courses in groups. There was also a comparison of the implementation of this protocol in two different scenarios (scenario 1, with the same weight for all criteria and scenario 2, with values of weights assigned according to the possibilities found in the literature), in order to propose alternatives that contribute to improve educational practices.