This work presents a robust algorithm for voice activity detection (VAD) and noise reduction mechanism using combined properties of higher-order statistics (HOS) and an efficient algorithm to estimate the instantaneous Signal-to-Noise Ratio (SNR) of speech signal in a background of acoustic noise. The flat spectral feature of Linear Prediction Coding (LPC) residual results in distinct characteristics for the cumulants in terms of phase, periodicity and harmonic content and yields closed-form expressions for the skewness and kurtosis. The HOS of speech is immune to Gaussian noise and this makes them particularly useful in algorithms designed for low SNR environments. The proposed algorithm uses HOS and smooth power estimate metrics with second-order measures, such as SNR and LPC prediction error, to identify speech and noise frames. A voicing condition for speech frames is derived based on the relation between the skewness, kurtosis of voiced speech and estimate of smooth noise power. The algorithm presented and its performance is compared to HOS-only based VAD algorithm. The results show that the proposed algorithm has an overall better performance, with noticeable improvement in Gaussian-like noises, such as street and garage, and high to low SNR, especially for probability of correctly detecting speech. The proposed algorithm is replicated on DSK C6713.

Sketching is an important part of creativity process and is used in the design disciplines, concerned with making physical form: mechanical and civil engineering, graphic design, and architecture and physical planning. Almost all designers still begin the design process by sketching their ideas before transferring them to the computer. This helps designers to express nascent ideas fast and naturally and to speed up visual problem solving. Moreover, the importance of sketching in design has been recognized emphasizing that initial drawing allows creative freedom. The sketches represent a rough semblance and functionality of the system and can be essential to understanding the reasoning behind a design. Furthermore, sketching activity makes designers to interact with their sketches, examine all alternative possibilities and explore design solutions in their minds during drawing. This important part of design, which supports ambiguity, imprecision and incremental formalization of ideas as well as rapid exploration of alternatives, is still performed by engineers with the help of paper and pencil. Despite praxis and fondness of natural interface provided by paper, sketching on paper has its own limitations. The main disadvantage of sketching on paper is that you can easily draw the sketch, but editing and improving of design is more problematic. If designer wants to make changes in the sketch, usually he has to take another sheet of paper and basically redraw the sketch... [to full text]

Customer Relationship Management (CRM) is one of the biggest problems for many companies today. By analyzing history records (profiles) of its customers, organization can effectively adapt its business activity to users needs and create better products and services. Proper analysis of customer profiles can help to predict the behaviour of the customers. After grouping customer profiles by similar attributes, company can easier handle its interactions with similar users. Such group profiling can also help to identify needs of new customers on their first interaction with the company. The biggest problem in implementing such systems is the management of a vast array of customer data. Data mining technologies can help to solve this problem and help the ebusinesses to better understand their e-customers. This work reviews data mining methods, such as Nearest Neighbors, Decision Trees and Association Rules, which can be effectively used for customers grouping and profiling. A new conceptual model of Users Recognition System is suggested. The new model uses profiles created from customer history records for identifying new customers. The suggested model has been tested experimentally and results prove the possibility of practical application of this model.

Magistro darbo objektas – politinių partijų logotipai. Darbo tikslas – ištirti kaip politinės partijos identifikuoja save logotipų pagalba ir nustatyti tokios identifikacijos kriterijus bei jų pritaikymą Lietuvoje. Pagrindiniai darbo uždaviniai: nustatyti logotipo, kaip identifikacijos priemonės, pagrindinius elementus; išnagrinėti logotipo atpažinimo procesą; apsibrėžti, kas yra logotipo reikšmė; išnagrinėti logotipo reikšmės formavimo procesą; išskirti sėkmingos identifikacijos kriterijus; ištirti Lietuvoje registruotų politinių partijų logotipus pagal sėkmingus identifikacijos kriterijus. Naudojantis mokslinės literatūros analizės metodais ir kiekybiniu partijų logotipų atpažinimo tyrimu, prieita prie išvados, kad politinės partijos identifikacija yra ne tik logotipo atpažinimas, bet ir jo susiejimas su konkrečiomis reikšmėmis. Logotipo atpažinimas yra jo susiejimas su teisinga partija ir jos pavadinimu. Tačiau tai tik dalis politinės partijos identifikacijos, neatskleidžianti kaip potencialūs rinkėjai suvokia konkrečią partiją, kokias vertybes ir idėjas jai priskiria. Logotipo reikšmė – tai kitas politinės partijos identifikacijos kriterijus. Jis susijęs su potencialių rinkėjų logotipo suvokimo metu jam priskiriamomis reikšmėmis. Šios reikšmės atspindi potencialių rinkėjų požiūrį į partiją, jos narius ir lyderius, veiklos stilių ir pan. Atlikus Lietuvos politinių partijų logotipų tyrimą paaiškėjo, kad partijai priskiriamos reikšmės yra stipriai įtakojamos logotipo... [toliau žr. visą tekstą] / Identification is a process of expressing oneself to other members of society. Expressing oneself involves explicit actions such as telling others about particular attitude, physical or mental features that are inherent to a certain group where one belongs. The most convenient form of expressing oneself is through communication. In this paper identification is discussed in the light of visual communication used by political parties in their campaigns. Visual communication is somewhat underestimated as a mean for quick and culture-fair identification since most of the works in this sphere involves verbal communication. Logotype is universal form of visual identification. It contains symbols and colours that are the most basic means of communication and can be identified even more easily than verbal information. The main object of this paper is to examine identification of political parties through their logotypes and define the notion of identification by setting proper measurement test. This is done by setting a certain tasks: define the notion and structure of logotype as a mean for identification; analyze the process of logotype recognition; define the notion of symbolic logotype meaning; examine the process of logotype meaning formation; mark the tests of successful identification; analyze logotypes of political parties in Lithuania for successful identification tests. Goals of this paper are accomplished by analyzing the theoretical material for visual communication in... [to full text]

Šiame darbe yra nagrinėjama kliūčių atpažinimo vaizde problema. Ši problema susideda iš skirtumų vaizdo formavimo, vaizdo paruošimo dirbtiniam neuroniniam tinklui ir objektų klasifikavimo, naudojant dirbtinį neuroninį tinklą, uždavinių. Darbe siekiama išnagrinėti esamus vaizdo formavimo, apdorojimo ir dirbtinio neuroninio tinklo klasifikavimo būdus ir pateikti uždavinių sprendimo variantą kaip tai galima padaryti geriau. Remiantis autoriaus siūlomais sprendimais yra sukurta programinė įrangą, kuri sudaryta iš trijų modulių: skirtumų žemėlapio vaizdo formavimo, sukurtojo skirtumų žemėlapio vaizdo pirminio apdorojimo ir DNT kliūčių identifikavimo apdorotame skirtumų žemėlapio vaizde. / The problem of obstacle recognition on way is analyzed by author in this work. This problem consists of view formation, view preparation for Artificial Neural Network and object classification using neural networks tasks. It is striving to analyze the formation of view, processing of view and ways of ANN classification, and suggest the better way of task solutions in this thesis. It is compiled software using authors suggested solutions which consists of three modules: disparity map formation, filtering preparation of created one and obstacle recognition using ANN.

20 amžiaus antrojoje pusėje ypač suaktyvėjo tyrimai kalbančiojo atpažinimo ir kalbos sintezavimo srityje. Jau nuo penktojo dešimtmečio vykdomi tyrimai siekiant sukurti sistemas galinčias atpažinti šnekamąją kalbą. Ypač svarbu šioje srityje yra kokybiškai atskirti kalbos signalus. Aštuntajame dešimtmetyje buvo sukurta eilė požymių išskyrimo metodų. Svarbesni iš jų yra melų skalės kepstras, suvokimu paremta tiesinė prognozė (perceptual linear prediction), delta kepstras ir kiti.[3] Naudojant šiuolaikinę kompiuterinę įrangą, signalų atskyrimo uždavinys gerokai supaprastėja, tačiau vis tiek išlieka labai sudėtingas. Kalbos sintezatorius yra kompiuterinė sistema, kuri gali atpažinti žmogaus balsą bet kokiame tekste. Sistema gali automatiškai sugeneruoti žmogaus balsą. Viena iš perspektyviausių balso technologijų panaudojimo sričių – įvairūs neįgaliems žmonėms skirti taikymai (akliems ir silpnaregiams, nevaikščiojantiems arba turintiems ribotas judėjimo galimybes). Balso technologijų panaudojimas dažnai yra esminis arba net vienintelis tokių žmonių integravimo į visuomenę būdas. Dar yra daugybė tokių sistemų panaudojimo sričių: • telefoninių ryšių centrai, automatiškai aptarnaujantys telefoninius pokalbius, atpažįstantys ir suprantantys, ką skambinantis sako; • automatinės transporto tvarkaraščių užklausimo sistemos; • automobilio mazgų valdymo žmogaus balsu priemonės; • nenutrūkstamos kalbos atpažinimo sistemos darbui teksto redaktoriais; Kalbos signalams analizuoti bei atskirti... [toliau žr. visą tekstą] / In 20th century speech recognition and synthesis became very important part of science. In last 50 years were a lot of researches in speech recognition. And for the moment there are many systems for speech recognition and synthesis for popular European languages, such as French, English, Germanic languages. One of the most important benefits of this is for disabled people to make their life more comfortable and adopt them to normal life, to create new interfaces and possibility to use personal computers for them. For Lithuanian language need researches, because of our language unique. An aim of research is a spectrum of Lithuanian consonants. Main method is linear prediction is used for finding formants. There are some main methods for speech signals analysis: linear prediction, Furier transformation, cepstral analysis. For linear prediction are several different algorithms. We used Burg algorithm for finding formants. In this research paper records of words were annotated and analyzed by PRAAT software. Formant movement obtained with same program. Obtained data of research was processed with MATLAB 6.5 software. All consonants were divided to groups, such as voiced and unvoiced, semivowels, plosives and fricatives. In our research was analyzed influence of vowels following after consonant. Obtained data is useful for increasing quality in speech recognition and synthesis. Paper includes: 1. Speech generation analysis. 2. Spectrum analysis methods. 3. Experiment methodology... [to full text]

Elektronikos inžinerijos magistro darbo tema yra aktuali įvairiose šiuolaikinėse moderniųjų technologijų vystymosi ir pritaikymo srityse. Kompiuterinė rega siekia kurti algoritmus, kurie vis tobuliau leistų mašinoms atkartoti žmogaus vieną svarbiausių jutimų – regą, gebėjimą apdoroti vaizdinę informaciją, suprasti jos turinį. Šiuolaikinių atpažinimo modelių metodai yra požymiais grįsti algoritmai. Šiame darbe žmonių atpažinimui vaizde pasirinktas orientuotų gradientų histogramų (HOG) metodas. Išanalizuotas HOG metodo veikimo principas, apžvelgti kiti šio metodo pagrindu veikiantys metodai. / The theme of Master project of Electronics engineer is actual in various modern high – tech development and application domains. Computer vision develops algorithms to make machines more advanced to replicate one of the most important human senses – sight, the ability to process visual information, understand its contents. Modern methods of detection models are based on the features of algorithms. The histogram of oriented gradients (HOG) method performs the identification of people at a picture. We analyzed the principle of operating of HOG method and also took overview of few other operating methods based on HOG.

Pagrindinis darbo tikslas yra pritaikant dirbtinio intelekto algoritmus sukurti ranka rašyto teksto atpažinimo įrankį. Siekiant šio tikslo buvo apžvelgti dirbtinio intelekto atpažinimo metodai, atlikta teksto atpažinimo algoritmų analizė. Remiantis analizės rezultatais, sukurta ranka rašyto teksto atpažinimo programa, kurioje teksto segmentavimo operacija atliekama „lašelio aptikimo“ algoritmu. Teksto atpažinimo operacijai atlikti naudojamas bitų masyvų analizės algoritmas. / The aim of this work is to create an application for handwritten text recognition using artificial intelligence algorithms. For this purpose a number of recognition methods based on artificial intelligence were reviewed. Based on the review information an application was created for the purpose of recognizing handwritten text. The text segmentation was implemented using a blob detection algorithm. Text recognition was performed using bit array analysis algorithm. During the implementation and testing stage the main problem areas of such application were identified.

Šiame darbe pateikiama teksto analizės bei daiktvardinių ir veiksmažodinių frazių radimo ir paieškos analizė. Analizuojami algoritmai kurių pagalba būtų galima atpažinti frazes. Algoritmai kurie sugebėtų surasti veiksmažodines bei daiktvardines frazes lietuviškame tekste. Taipogi analizuojami sprendimai bei algoritmai kurių pagalba galima būtų sudaryti šablonus, kurių dėka būtų įmanoma ieškoti frazių. Atlikus išsamią algoritmų bei esminių sprendimų analizę buvo nustatyta, jog nėra algoritmo kuri lietuviškame tekste, naudodamas vartotojo sudarytus šablonus, galėtu aptikti veiksmažodines ir daiktvardines frazes. Darbo tikslas - ištirti daiktavardinių bei veiksmažodinių frazių atpažinimą lietuviškame tekste. Siekiamas rezultatas – daiktavardinių bei veiksmažodinių frazių šablonų sudarymo programos prototipas bei algoritmo, kuris galėtu ieškoti frazių lietuviškame tekste naudojant sudarytus šablonus prototipas. Suprojektuotas algoritmas leidžia aptikti įvairios struktūros daiktvardines ir veiksmažodines frazes. Leidžia surasti tam tikro norimo ilgio frazes. Suprojektuota frazių paieškos sistema leidžia laisvai sudaryti šablonus su norimomis detalėmis (kalbos dalis, linksnis, giminė, skaičius ir t.t.). Eksperimento metu buvo pasirinkti atsitiktiniai tekstai kuriose algoritmas, pagal tam tikrus sistemos sudarytus šablonus, aptiko frazes. Algoritmo surastų frazių algoritmo pagrindžiamumui, buvo atliktas eksperimentas su asmenimis, kurie patys rankiniu būdu atliko frazių paiešką... [toliau žr. visą tekstą] / This paper provides an analysis of the text , and nouns and verbal expressions of detection and analysis of the search . Analyzing algorithms which make it possible to identify phrases. The algorithms are able to find the verb and noun Lithuanian phrases in the text. We also analyzed solutions and algorithms which permit to create templates that make it possible to search for phrases . After a detailed algorithms , and key decision- analysis it was found that there is no algorithm that Lithuanian text using user -defined templates to detect noun and verb phrases. The aim - to explore the noun and verbal phrases recognition Lithuanian text. To achieve the desired result - noun and verbal phrases in the template of the program of the prototype and the algorithm is to search for phrases in Lithuanian text using templates consisting of a prototype . Designed by the algorithm allows to detect different types of noun and verb phrases. Let’s find some desired length phrases. Allows you to easily create templates with the desired parts ( parts of speech, case, gender, number , etc.) . The experiment was randomly chosen texts with the algorithm in a system- defined templates found phrases. Algorithm find phrases algorithm experiment was carried out with individuals who have to manually search for phrases by those texts. During the experiment, the algorithm has been successfully implemented and applied to the analysis of the text.

Darbe aprašoma tyrimas, kurio metu buvo sukurta programa, naudojantis OpenCV ir DNT klaidos skleidimo atgal algoritmu, gebanti aptikti ir bandanti klasifikuoti veidus. Darbo eigoje: • Įsigilinta į OpenCV funkcijų biblioteką; • Išanalizuota DNT teorinė medžiaga; • Sukurta programinė įranga, kuri, naudojantis „webcam“, geba aptikti ir bando klasifikuoti veidus; • Atliktas eksperimentinis tyrimas; • Nustatyti programos trūkumai; • Pateikti kiti sprendimo būdai; Realizuota programinė įranga gali būti naudojama edukaciniais tikslais. / The work describes an experiment,in which progress was created a software,by using OpenCV and ANN error back propagation algorithm capable of detecting and attempting to classify the faces. Workflow: • Delved deeply into the OpenCV library functions; • Analyzed the theoretical material of ANN • Developed the software, which, using webcam, is capable of detecting and trying to classify the faces; • Made an experimental study; • Determined the weaknesses of the program; • The other methods; created software can be used for educational purposes.