Introdução: As avaliações econômicas completas do tipo custo-utilidade, suportadas por dados de efetividade do mundo real, permitem uma perspectiva diferenciada da avaliação de tecnologia em saúde. Objetivo: Realizar uma análise de custo-utilidade do uso de estatinas para a prevenção secundária de eventos cardiovasculares em portadores de doença cardiovascular isquêmica, e avaliar a variabilidade da efetividade e da razão de custo-efetividade incremental com diferentes classificações de usuários de estatina (incidentes e prevalentes). Método: Um modelo de microssimulação de Markov com 5 estados, ciclos anuais e horizonte temporal de 20 anos, com taxas de desconto de 5% foi desenvolvido. As probabilidades de transição para mortalidade por todas as causas foram extraídas após pareamento por escore de propensão dos dados e tratamento de dados ausentes de uma base secundária de registro assistencial com linkage determinístico com a base de mortalidade do Ministério da Saúde. As probabilidades dos desfechos não-fatais foram obtidas na literatura. As medidas de efetividade (QALY) foram calculadas com dados publicados dos domínios do SF-36 de um estudo realizado com a população do mesmo hospital, no mesmo período e com as mesmas condições clínicas e transformados em medidas de utilidade por modelo validado. Somente custos diretos na perspectiva do reembolso do SUS foram considerados. Resultados: 3.150 pacientes foram pareados após o escore de propensão, 1.050 não usuários de estatina, 1.050 usuários de estatinas classificados como prevalentes e 1.050 usuários de estatinas classificados como incidentes, com diagnóstico de doença cardiovascular isquêmica prévia, com seguimento médio de 5,1 anos. A efetividade das estatinas quando considerados todos os usuários em relação aos não usuários resultou em um HR para mortalidade de 0,992 (IC 95% 0,85; 0,96) e de 0,90 (IC 95% 0,85; 0,96) para os usuários incidentes. A RCEI comparando todos os usuários de estatinas versus não usuários foi de R$5.846,10/QALY e de R$7.275,61/QALY para os usuários incidentes. Conclusão: As estatinas diminuíram a mortalidade por todas as causas, e a análise incluindo usuários prevalentes diminui o tamanho do efeito. O tratamento possui custo-efetividade favorável dentro do limiar de disponibilidade a pagar definido, sendo modificado pela forma de extração do dado de efetividade / Background: The complete economic evaluations, such as cost-utility analysis, supported by real world data of effectiveness lead to a more realistic perspective of a health technology assessment. Objective: Perform a cost-utility analysis of statins for secondary prevention in ischemic cardiovascular disease patients based on effectiveness from real world data and evaluate the variability of effectiveness and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) considering prevalent and incident users. Methods: A Markov microssimulation model with five states, annual cycle and time horizon (TH) of 20 years, with discount rate of 5% was developed. Transition probabilities for all cause mortality was derived from a secondary database of a teaching hospital after record linkage with national registry of mortality database and an analysis of propensity score matching and multiple imputation analysis for missing data. Non-fatal endpoints were derived from a published meta-analysis. Utility measures was calculated with a validated model to derive values from published domains of SF-36 QoL questionnaire, domains was measured for a published RCT in the same teaching hospital, over the same period, with similar age and diagnostic characteristics. Only direct costs were analyzed from the Brazilian public health reimbursement perspective. Results: 3150 patients were matched, 1050 non-statins users (CG), 1050 prevalent statins users (PSU) and 1050 incident statins users (ISU) with previous cardiovascular disease, with mean follow-up of 5,1 years. Treatment effects on the treatment group considering all statins users for all cause mortality had a hazard ratio of HR:0,992 (IC 95% 0,85 - 0,96) and HR: 0,90 (IC 95% 0,85 - 0,96) only for ISU. The ICER comparing all users with non-users was R$5.846,10 per QALY and for ISU was R$7.275,61 per QALY. Conclusion: Real world evidence demonstrated that statins are an effective treatment to reduce all cause mortality in secondary prevention and are a cost-effective strategy considering the willingness to pay established, but the prevalent users resulted in less effectiveness of the drug when included in the analysis and influenced the ICER

O presente trabalho ocupa-se no desenvolvimento de um sistema computacional de gerenciamento da informação para auxiliar os estudos científicos sobre o sistema nervoso de chagásicos crônicos não-cardíacos. O objetivo é desenvolver o sistema requerido, pelo pressuposto de praticidade nas análises decorrentes da investigação. O método utilizado para desenvolver este sistema computacional, dedicado ao gerenciamento das informações da pesquisa sobre as alterações neurológicas de seus sujeitos, foi; compor o arquétipo de metas e a matriz de levantamento de requisitos das variantes do sistema; listar os atributos, domínios e qualificações das suas variáveis; elaborar o quadro de escolha de equipamentos e aplicativos necessários para sua implantação física e lógica e; implantá-lo mediante uma modelagem de base de dados, e uma programação lógica de algoritmos. Como resultado o sistema foi desenvolvido. A discussão de análise é; a saber, que a informatização pode tornar mais eficaz as operações de cadastro, consulta e validação de campo, além da formatação e exportação de tabelas pré-tratadas para análises estatísticas, atuando assim como uma ferramenta do método científico. Ora, a argumentação lógica é que a confiabilidade das informações computacionalmente registradas é aumentada porque o erro humano é diminuído na maioria dos processamentos. Como discussão de cerramento, estudos dotados de razoável volume de variáveis e sujeitos de pesquisa são mais bem geridos caso possuam um sistema dedicado ao gerenciamento de suas informações. / This is the development of a computer information management system to support scientific studies about the nervous system of non-cardiac chronic chagasic patients. The goal is to develop the required system, by assumption of the convenience in the analysis of research results. The method used to develop this computer system, dedicated to information management of research about the neurological disorders of their human subject research, were; compose the archetypal matrix of targets and requirements elicitation of the system variants; list the attributes, qualifications and domains of its variables; draw up the choice framework of equipment and required applications for its physical and logic implementation, and; deploying it through a data modeling, an adapted entity-relationship diagram and programmable logic algorithms. As a result the required system was developed. The analytical discussion is that the computerization makes the data processing faster and safer. The more practical information management processes are: the operations of registration, queries and fields\' validations, as well as the advanced and basic queries of records, in addition to table formatting and exporting of pre-treated for statistical analysis. The logical argument is that the reliability of the recorded computationally information is increased because is insured that bias of human error is absent from most of the steps, including several the data processing operations. As end discussion, scientific studies with reasonable amount of variables and research subjects are better managed if they have a dedicated system to managing their information.

INTRODUÇÃO: O câncer de pulmão é a terceira neoplasia maligna mais frequentemente diagnosticada em todo o mundo e a primeira em termos de mortalidade. O tratamento cirúrgico é a melhor abordagem nos estágios iniciais, contudo, está associado a morbimortalidade considerável. Para que o impacto do tratamento cirúrgico na diminuição global da mortalidade pelo câncer de pulmão no estado de São Paulo seja maior, precisamos conhecer os indicadores de qualidade das instituições envolvidas no tratamento desta neoplasia, através da criação de uma base de dados abrangente, confiável e transparente. Este estudo envolveu a implementação do Registro Paulista de Tratamento Cirúrgico do Câncer de Pulmão (RPCP). O desfecho principal foi a análise da qualidade dos dados capturados através de um sistema de auditoria direta e indireta, com o intuito de identificar as variáveis com menor padrão de qualidade. MÉTODOS: Estudo prospectivo, multicêntrico, com participação de 10 instituições no estado de São Paulo. A auditoria dos dados foi realizada de forma direta por revisão dos prontuários, para análise da taxa de discordância, Coeficiente Kappa e Intraclass correlation e de forma indireta para análise dos índices de completude, acurácia e consistência. RESULTADOS: Dos 536 casos disponíveis, 511 foram incluídos para a auditoria indireta. O índice total de completude por questionário variou de 0,82 a 1, sendo que as seguintes variáveis obtiveram valor individual abaixo da meta estabelecida de 0,8: ECOG, MRC, hematócrito, potássio, uréia, creatinina, DHL, albumina, cálcio e FA, tempo de cirurgia e data da recidiva. O índice total de acurácia e consistência foi 0,99 e 0,96, respectivamente. Para auditoria direta foram randomizados 100 casos entre os 511 iniciais, sendo 4 excluídos, restando 96 para análise. As variáveis com maiores taxas de discordância ( > 20%), estavam no questionário de avaliação pré-operatória (ECOG, MRC, carga tabágica, DPOC, PFP, peso, altura, IMC e exames laboratoriais). Variáveis relacionadas ao estadiamento (tamanho da neoplasia, invasão de estruturas adjacentes, status linfonodal não invasivo) e dados cirúrgicos (tempo de cirurgia) também apresentaram taxas > 20%. CONCLUSÕES: A auditoria indireta dos dados mostrou índices de completude, acurácia e consistência aceitáveis para o padrão estabelecido e comparáveis a bancos de dados internacionais. Por outro lado, a auditoria direta, revelou algumas variáveis com altos índices de discordância, dados que serão analisados futuramente para aprimoramento do RPCP e que poderão contribuir para o desenvolvimento de outras bases de dados semelhantes / BACKGROUND: Lung cancer is the third malignant neoplasm most frequently diagnosed worldwide and the first in terms of mortality. Surgical treatment is the best approach in the initial stages; however, it\'s associated with considerable morbidity and mortality. In order to improve the surgical treatment global impact on lung cancer mortality in the state of Sao Paulo, we need to know the quality indicators of the institutions involved in the treatment of this neoplasm through the creation of a extensive, reliable and transparent database. The study involved the implementation of the Paulista Lung Cancer Registry (PLCR). The main outcome was the quality analysis of the data captured through a direct and indirect audit system, in order to identify the variables with the lowest quality standard. METHODS: A prospective, multicenter study with the participation of 10 institutions in the state of São Paulo. The data audit was performed directly, through the revision of medical registries, with the intention to analyze the discordance rate; and indirectly, with the intention to analyze the completeness, accuracy and consistency indexes. RESULTS: Of the 536 cases available, 511 were included for the indirect audit. The total completeness index per questionnaire ranged from 0.82 to 1, and the following variables had a in individual value bellow the established target of 0,8: ECOG, MRC, hematocrit, potassium, urea, creatinine, LDH, albumin, calcium, AF, surgical time, date of recurrence. The total accuracy and consistency index was 0.99 and 0.96, respectively. For direct audit, 100 cases were randomized among the initial 511, of which 4 were excluded, remaining 96 for analysis. The variables with the highest discordance rates ( > 20%) were in the preoperative evaluation questionnaire (ECOG, MRC, smoking rate, COPD, PFT, weight, high, BMI and lab tests). Variables related to staging (size of neoplasm, invasion of adjacent structures, noninvasive lymph node status) and surgical data (time of surgery) also presented rates > 20%. CONCLUSIONS: Regarding the established standards, the Indirect audit showed acceptable completeness, accuracy and consistency indices, comparable to international databases. On the other hand, the direct audit revealed some variables with high discordance indices, data that will be analyzed in the future for the improvement of the PLCR and that may contribute to the development of other similar databases

[pt] Desagregação de cargas é a tarefa de estimar o consumo individual de aparelhos elétricos a partir de medições de consumo de energia coletadas em um único ponto, em geral no quadro de distribuição do circuito. Este trabalho explora o uso de técnicas de aprendizado de máquina para esta tarefa, em uma base de dados coletada em uma fábrica de ração de aves no Brasil. É proposto um modelo combinando arquiteturas de autoencoders variacionais com as de fluxos normalizantes inversíveis. Os resultados obtidos são, de maneira geral, superiores aos melhores resultados reportados para esta base de dados até então, os superando em até 86 por cento no Erro do Sinal Agregado e em até 81 por cento no Erro de Desagregação Normalizado dependendo do equipamento desagregado. / [en] Load Disaggregation is the task of estimating appliance-level consumption from a single aggregate consumption metering point. This work explores machine learning techniques applied to an industrial load disaggregation dataset from a poultry feed factory in Brazil. It proposes a model that combines variational autoencoders with invertible normalizing flows models. The results obtained are, in general, better than the current best reported results for this dataset, outperforming them by up to 86 percent in the Signal Aggregate Error and by up to 81 percent in the Normalized Disaggregation Error.

[pt] Os segmentos de geração, transmissão e distribuição constituem a cadeia produtiva do setor elétrico, sendo o consumidor ou carga o último elo que deve ser atendido pelas distribuidoras. A percepção de qualidade, e consequentemente a satisfação do cliente, está intrinsecamente relacionada, entre outros fatores, à continuidade do fornecimento assegurada pelas concessionárias. No Brasil, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) é responsável por regular o setor de distribuição e estabelecer indicadores de referência com o objetivo de avaliar a eficiência das concessionárias em termos de confiabilidade e qualidade do serviço prestado. Diversos fatores podem impactar a continuidade da distribuição de energia, sendo alguns mais conhecidos e gerenciáveis pelas empresas, como quedas de objetos na rede ou sobrecarga de equipamentos. No entanto, outros fatores, como restrições de acesso a determinadas áreas devido à violência e ao controle territorial por grupos criminosos, apresentam desafios complexos e de gerenciabilidade inexistente por parte das distribuidoras. Essas limitações dificultam a pronta recomposição do serviço em situações emergenciais, resultando em tempos de falha mais longos e afetando negativamente os indicadores de continuidade monitorados pela ANEEL, bem como a satisfação do consumidor. Neste contexto, a presente dissertação propõe uma metodologia focada em identificar os ativos da distribuidora localizados em áreas com evidências de violência, o que implica em acesso limitado pelas equipes de campo. É utilizada a base de dados geográfica da distribuidora (BDGD) para identificar as unidades transformadoras em áreas com evidências de violência, também delineadas por plataformas de dados públicos. Técnicas de clusterização e testes estatísticos são então utilizados para aferir se os índices de continuidade nessas áreas são significativamente diferentes e superiores aos de locais em que não se observa registros de violência. Sistemas de distribuição dos estados do Rio de Janeiro e Pernambuco são utilizados para testar a eficácia da metodologia proposta. Diversos testes são realizados e os resultados obtidos são plenamente discutidos. / [en] The segments of generation, transmission and distribution constitute the production chain of the electricity sector, with the consumer or load being the last link that must be served by the distributors. The perception of quality, and consequently customer satisfaction, is intrinsically related, among other factors, to the continuity of supply ensured by the concessionaires. In Brazil, the National Electric Energy Agency (ANEEL) is responsible for regulating the distribution sector and establishing benchmarks in order to assess the efficiency of concessionaires in terms of reliability and quality of service provided. Several factors can impact the continuity of energy distribution, some of which are better known and manageable by companies, such as falling objects on the network or overloading equipment. However, other factors, such as access restrictions to certain areas due to violence and territorial control by criminal groups, present complex challenges and non-existent manageability on the part of the distributors. These limitations make it difficult to promptly restore the service in emergency situations, resulting in longer failure durations and negatively affecting the continuity indicators monitored by ANEEL, as well as consumer satisfaction. In this context, this dissertation proposes a methodology focused on identifying the distributor s assets located in areas with evidence of violence, which implies limited access by field service teams. The distribution company s geographic database (BDGD) is used to identify transforming units in areas with evidence of violence, also delineated by public data platforms. Clustering techniques and statistical tests are then used to assess whether the continuity indices in these areas are significantly different and higher than those in places where there are no records of violence. Distribution systems in the states of Rio de Janeiro and Pernambuco are used to test the effectiveness of the proposed methodology. Several tests are carried out and the results obtained are fully discussed.

[pt] O Brasil sempre foi um país que teve sua matriz elétrica pautada majoritariamente em fontes renováveis, mais especificamente na hídrica. Com passar dos anos, esta tem se diversificado e demonstrado uma maior participação da fonte eólica. Para melhor explorála, pesquisas visando modelar seu comportamento são essenciais. Entretanto, não é sempre que se tem dados de velocidade do vento e de geração eólica disponíveis em quantidade e nas localidades de interesse. Esses dados são primordiais para identificar potenciais locais de instalação de parques eólicos, melhorar o desempenho dos existentes e estimular pesquisas de previsão e simulação da geração eólica que são entradas para auxiliar na melhor performance do planejamento e da operação do setor elétrico brasileiro. Na carência de dados de velocidade do vento, uma alternativa é o uso de dados vindos de base de reanálises. Elas disponibilizam longos históricos de dados de variáveis climáticas e atmosféricas para diversos pontos do globo terrestre e de forma gratuita. Desta forma, a primeira contribuição deste trabalho teve como foco a verificação da representatividade dos dados de velocidade do vento, disponibilizados pelo MERRA-2, no território brasileiro. Seguindo as recomendações da literatura, utilizou-se técnicas de interpolação, extrapolação e correção de viés para melhorar a adequação as velocidades fornecidas pela base de reanalise as que acontecem na altura dos rotores das turbinas dos parques eólicos. Em uma segunda contribuição combinou-se os dados do MERRA-2 com os de potência medidas em parques eólicos brasileiros para modelar de modo estocástico e não paramétrico a relação existente entre a velocidade e potência nas turbinas eólicas. Para isto utilizou-se as técnicas de clusterização, estimação das curvas de densidade e simulação. Por fim, em uma terceira contribuição, desenvolveu-se um aplicativo, no ambiente shiny, para disponibilizar as metodologias desenvolvidas nas duas primeiras contribuições. / [en] Brazil s energy landscape has historically relied heavily on renewable sources, notably hydropower, with wind energy emerging as a significant contributor in recent years. Understanding and harnessing the potential of wind energy necessitates robust modeling of its behavior. However, obtaining comprehensive wind speed and generation data, particularly in specific locations of interest, remains a challenge. In the absence of wind speed data, an alternative is to use data from a reanalysis database. They provide long histories of data on climatic and atmospheric variables for different parts of the world, free of charge. Therefore, the first contribution of this work focused on verifying the representativeness of wind speed data made available by MERRA-2 in Brazilian territory. Following literature recommendations, interpolation, extrapolation, and bias correction techniques were used to improve the adequacy of the speeds provided by the reanalysis based on those that occur at the height of the wind farm turbine rotors. In a second contribution, MERRA-2 data was combined with power measured in Brazilian wind farms to model in a stochastic and non-parametric way the relationship between speed and power in wind turbines. For this purpose, clustering, density curve estimation, and simulation techniques were used. Finally, the research culminates in the development of an application within the Shiny environment, offering a user-friendly platform to access and apply the methodologies devised in the preceding analyses. By making these methodologies readily accessible, the application facilitates broader engagement and utilization within the research community and industry practitioners alike.

Esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de método de busca e recuperação de informações em bases de dados especializadas para produção do conhecimento científico na área da Saúde, com ênfase na Saúde Baseada em Evidências. Recorremos, neste trabalho, a diferentes metodologias considerando as especificidades de cada etapa: pesquisa exploratória, método hipotético dedutivo e estudo de caso empírico qualitativo. Mobilizamos os fundamentos teórico-metodológicos da Ciência da Informação e da Saúde nos domínios da Organização e Recuperação da Informação e do Conhecimento, Web Semântica, Saúde Baseada em Evidências e Metodologia Científica, assim como realizamos dois experimentos: estudo de caso em Ortopedia e Traumatologia no sentido de identificar e estabelecer critérios para busca, recuperação, organização e seleção de informações de modo que possam integrar parte da metodologia de trabalhos científicos na área da Saúde; e análise dos tipos de busca e recuperação e dos mapeamentos entre Sistemas de Organização do Conhecimento (SOC) propostos no Metatesauro no escopo da Unified Medical Language System (UMLS) da US National Library of Medicine e no BioPortal da National Center for Biomedical Ontology, ambos na área biomédica. O UMLS disponibiliza acesso a 151 SOC, e o BioPortal, um conjunto de 302 ontologias. Apresentam-se propostas para construção de estratégias de busca com uso de Sistemas de Organização do Conhecimento mapeados e interoperados, bem como para realização de pesquisas bibliográficas para elaboração de trabalhos científicos na área da Saúde. / This research presents the development of method for search and information retrieval in specialized databases aiming the production of scientific knowledge in healthcare, with emphasis on Evidence-Based Health. We have used, in this work, different techniques considering the specificities of each stage: exploratory research, hypothetical deductive method and qualitative empirical case study. It mobilizes the theoretical and methodological foundations in Information Science and Health, appling them to areas as knowledge organization and information retrieval, Semantic Web, Evidence-Based Health and Scientific Methodology. Two experiments were performed: a case study in Orthopedics and Traumatology in order to identify and establish criterions for search, retrieval, organization and selection of information, so that these criterions can integrate part of the methodology of scientific work in healthcare; and analysis of kinds of search and retrieval and mappings on Knowledge Organization Systems-KOS available in Metathesaurus, considering the scope of the Unified Medical Language System (UMLS) of the US National Library of Medicine (NLM), and in the BioPortal National Center for Biomedical Ontology, both in the biomedical field. The UMLS provides access to 151 KOS, and the BioPortal provides a set of 302 ontologies. We presented proposals for construction of search strategies by using Knowledge Organization System mapped and interoperate as well as for conducting literature searches for preparation of scientific papers in healthcare.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andre Peternela-2.pdf: 13622452 bytes, checksum: 1f9ac13f6b6653f2fc960f59cfecd1e2 (MD5) Previous issue date: 2009-12-11 / This paper proposes a new Propagation Model that considers lateral diffraction in buildings for signal-level point-multipoint predictions. A review of existing theories of diffraction is presented, as well as topics of analysis of electromagnetic signals propagation and propagation models. In the sequence the assumptions of the proposition of the diffraction and propagation model are discussed in order to justify the proposed model. Finally comparative theoretical and experimental results are presented about this new model. / Este trabalho prop?e um novo Modelo de Propaga??o que considera difra??o lateral em edif?cios para predi??es de n?vel de sinal ponto-multiponto. S?o apresentadas as teorias de difra??o existentes, assim como t?picos de an?lise da propaga??o de sinais eletromagn?ticos e modelos de propaga??o. Com as bases te?ricas s?o discutidas as premissas da proposi??o do modelo de difra??o e propaga??o que justificam o modelo proposto neste trabalho. Por fim s?o apresentados resultados te?ricos comparativos e experimentais deste novo modelo.

Esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de método de busca e recuperação de informações em bases de dados especializadas para produção do conhecimento científico na área da Saúde, com ênfase na Saúde Baseada em Evidências. Recorremos, neste trabalho, a diferentes metodologias considerando as especificidades de cada etapa: pesquisa exploratória, método hipotético dedutivo e estudo de caso empírico qualitativo. Mobilizamos os fundamentos teórico-metodológicos da Ciência da Informação e da Saúde nos domínios da Organização e Recuperação da Informação e do Conhecimento, Web Semântica, Saúde Baseada em Evidências e Metodologia Científica, assim como realizamos dois experimentos: estudo de caso em Ortopedia e Traumatologia no sentido de identificar e estabelecer critérios para busca, recuperação, organização e seleção de informações de modo que possam integrar parte da metodologia de trabalhos científicos na área da Saúde; e análise dos tipos de busca e recuperação e dos mapeamentos entre Sistemas de Organização do Conhecimento (SOC) propostos no Metatesauro no escopo da Unified Medical Language System (UMLS) da US National Library of Medicine e no BioPortal da National Center for Biomedical Ontology, ambos na área biomédica. O UMLS disponibiliza acesso a 151 SOC, e o BioPortal, um conjunto de 302 ontologias. Apresentam-se propostas para construção de estratégias de busca com uso de Sistemas de Organização do Conhecimento mapeados e interoperados, bem como para realização de pesquisas bibliográficas para elaboração de trabalhos científicos na área da Saúde. / This research presents the development of method for search and information retrieval in specialized databases aiming the production of scientific knowledge in healthcare, with emphasis on Evidence-Based Health. We have used, in this work, different techniques considering the specificities of each stage: exploratory research, hypothetical deductive method and qualitative empirical case study. It mobilizes the theoretical and methodological foundations in Information Science and Health, appling them to areas as knowledge organization and information retrieval, Semantic Web, Evidence-Based Health and Scientific Methodology. Two experiments were performed: a case study in Orthopedics and Traumatology in order to identify and establish criterions for search, retrieval, organization and selection of information, so that these criterions can integrate part of the methodology of scientific work in healthcare; and analysis of kinds of search and retrieval and mappings on Knowledge Organization Systems-KOS available in Metathesaurus, considering the scope of the Unified Medical Language System (UMLS) of the US National Library of Medicine (NLM), and in the BioPortal National Center for Biomedical Ontology, both in the biomedical field. The UMLS provides access to 151 KOS, and the BioPortal provides a set of 302 ontologies. We presented proposals for construction of search strategies by using Knowledge Organization System mapped and interoperate as well as for conducting literature searches for preparation of scientific papers in healthcare.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-15T14:16:38Z No. of bitstreams: 1 ALEXANDRE NÓBREGA DUARTE - DISSERTAÇÃO PPGCC 2003..pdf: 1526817 bytes, checksum: dfc39cd8b1649bf64468cbe2eaefe99b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-15T14:16:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALEXANDRE NÓBREGA DUARTE - DISSERTAÇÃO PPGCC 2003..pdf: 1526817 bytes, checksum: dfc39cd8b1649bf64468cbe2eaefe99b (MD5) Previous issue date: 2003-02-25 / Apresenta uma nova ferramenta para o diagnóstico automático de falhas em redes elétricas. A ferramenta utiliza uma técnica híbrida de correlação de eventos criada especialmente para ser utilizada em redes com constantes modificações de topologia. A técnica híbrida combina o raciocínio baseado em regras com o raciocínio baseado em modelos para eliminar as principais limitações do raciocínio baseado em regras. Com a ferramenta de diagnóstico foi possível validar o conhecimento dos especialistas em sistemas de transmissão de energia elétrica necessário para o diagnóstico de falhas em linhas de transmissão e construir uma base de regras para tal. A ferramenta foi testada no diagnóstico de falhas em linhas de transmissão de um dos cinco centros regionais da Companhia Hidro Elétrica do São Francisco (CHESF) e apresentou resultados satisfatórios de desempenho e precisão. / It presents a new tool for the automatic diagnosis of faults in electric networks. The toot uses a hybrid event correlation technique especially created to be used in networks with constant topological modifications. The hybrid technique combines ruJe-based reasoning with modelbased reasoning to eliminate the main limitations of rule-based reasoning. With the tool it was possible to validate the knowledge acquired from electric energy transmission systems specialists needed for the diagnosis of faults in transmission lines and to construct rules. The tool was tested in the diagnosis of faults in transmission lines of one of the five regional centers of the Companhia Hidro Elétrica do São Francisco (CHESF) and presented satisfactoiy results in terms of performance and precision.