Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T08:00:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 237202.pdf: 908925 bytes, checksum: 62f279cd3eeb3372052bae8b71f4220f (MD5) / Este estudo objetiva propor uma ferramenta de avaliação de incubadoras de empresas baseada em benchmarking e cujos indicadores de desempenho estejam alinhados às 4 perspectivas do Balanced Scorecard. Para isso, o ponto de partida desta pesquisa foi a definição de um processo de incubação de referência composto de práticas de gestão garantidoras de sucesso. A definição deste processo foi baseada na revisão de literatura sobre o tema da gestão, organização e estruturação de incubadoras de empresas de base tecnológica e resultou na sistematização de trabalhos diferentes autores que apresentaram não somente convergência de pensamento, mas também apresentam contribuições complementares entre si. A segunda grande etapa foi o desenvolvimento de indicadores de desempenho para avaliação de um programa de incubação sob dois aspectos: (a) Sistema de acompanhamento para Incubadoras de empresas e (b) Sistema de acompanhamento para empresas incubadas. Então, o segundo produto desta pesquisa é a proposição de dois sistemas de indicadores alinhados aos fatores de sucesso identificados anteriormente. A terceira etapa deste estudo foi o desenvolvimento da ferramenta de coleta de dados para a o desenvolvimento de um estudo de casos. Através de dois pares de check-lists - compostos por vinte (20) indicadores de desempenho e uma lista de dez (10) praticas para incubadoras de empresas e oito (8) práticas para empresas incubadas - cujo sistema de pontuação foi dividido em seis (6) grupos de classificação. O estudo de casos no capítulo 5, por meio do qual é descrita a aplicação da ferramenta, foi elaborado junto a uma incubadora de base tecnológica localizada na região norte do país, na capital do Estado do Pará, cidade Belém. Como resultado, da aplicação, apresenta-se o posicionamento da incubadora de empresas participante e também verifica-se a viabilidade do uso do benchmarking para avaliar o processo de incubação de empresas.

Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T17:54:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 256544.pdf: 1269536 bytes, checksum: c1f84b9aac28409fca3742e255ec1764 (MD5) / A indústria de software tornou-se, em apenas algumas décadas de existência, um setor vital para o mundo. Porém, os problemas pelos quais teve que passar, principalmente relacionados à qualidade de seus produtos e processos, fizeram surgir diversos modelos e normas para a disseminação de melhores práticas de engenharia de software, iniciativas e estudos em busca da qualidade, sempre focados mais nos aspectos técnicos e pouco nos aspectos empresariais. O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um método para realização de benchmarking em empresas da indústria de software, consistindo num processo de avaliação por indicadores de práticas e resultados (performance) e num modelo de relatório de análise de resultados. O método baseia-se em melhores práticas referenciadas em normas e modelos do setor de software, que tratam sobre engenharia e qualidade de produtos e processos de software, bem como em indicadores de gestão organizacional, de projetos, de inovação e de qualidade, adaptados dos métodos Benchstar e Benchmarking Industrial, amplamente utilizados pelo Instituto Euvaldo Lodi de Santa Catarina (IEL/SC) em indústrias tradicionais. O modelo de ferramenta desenvolvido foi aplicado, em escala piloto, em três empresas de software de Santa Catarina, que apresentaram resultados distintos devido a suas diferentes características. No entanto, alguns pontos comuns foram verificados, como as deficiências nas práticas em gestão da inovação e gestão organizacional ou os pontos fortes na performance em gestão da qualidade e organizacional. Os resultados permitiram validar o potencial do método para a avaliação e comparação das empresas do setor de software. The software industry has become, in few decades of existence, a vital segment for the world. But the problems for which he had to overcome, mainly related to the quality of their products and processes, have led to many models and standards for the dissemination of best practices of software engineering, several initiatives and studies in search of quality, focused more on technical aspects than on the business one. This work was aimed at developing a method for benchmarking companies in the software industry, consisting of a assess process through practices and performance indicators, and of a model report to results analysis. The method is based on best practices referenced in models and standards of software industry, about engineering and quality of software products and processes as well as indicators of organizational, project, innovation and quality management, adapted from the Benchstar and Benchmarking Industrial methods, widely applied by Euvaldo Lodi Institute of Santa Catarina (IEL/SC) in traditional industries. The developed tool was applied, in pilot scale, in three software companies of Santa Catarina, presenting different results due to their different characteristics. However, some common points have been verified, as the deficits in practice of innovation management and organizational management, as well as the strengths in quality and organizational management performance. The results validate the model as a potential method for evaluating and comparing companies in the software industry.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-23T19:35:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 248375.pdf: 3073435 bytes, checksum: 8e2c8f27149b4f4da89d34f1a15dbfae (MD5) / O estudo objetiva desenvolver e verificar um modelo de diagnóstico para avaliação e análise da gestão da manutenção nas empresas de transportes de passageiros considerando-se práticas e performance da atuação da manutenção. O modelo de diagnóstico está organizado na forma de planilha eletrônica, cujas questões permearam as áreas avaliadas e os indicadores principais necessários para a gestão da manutenção, obtidos das referências e da participação de colaboradores (técnicos e engenheiro) das empresas de transporte urbano. Ao final do preenchimento dos formulários para o diagnóstico têm-se os resultados do setor de manutenção da empresa, organizados segundos os atributos que servirão de base de comparação. A verificação do modelo foi feito por meio de entrevistas em oito empresas de ônibus urbano em Salvador, Bahia e em Florianópolis, Santa Catarina. Os dados foram analisados e organizados na forma de tabelas e gráficos, expressos qualitativa e quantitativamente. As saídas da ferramenta permitem fazer comparações tanto entre os sistemas dentro da empresa quanto entre empresas. Além disso, pode-se obter o nível de competitividade das empresas de transporte, no que se refere à gestão da manutenção; a identificação, sistematização e disseminação das práticas de gestão mais e menos utilizadas pelas mesmas; a compreensão de como a melhoria do sistema produtivo contribui para a competitividade nas empresas de transporte. O modelo foi analisado como consistente e importante para as empresas direcionarem adequadamente seus investimentos em manutenção.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-24T02:41:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 250551.pdf: 5951540 bytes, checksum: 24ec1571222677d71e66e7a9a271ee82 (MD5) / Para o diagnóstico dos sistemas produtivos há os métodos de Mapeamento de Fluxo de Valor (MFV) e Benchmarking Enxuto (BME), este desenvolvido pelo Laboratório de Simulação de Sistemas de Produção (LSSP) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Este trabalho tem por objetivo descrever a aplicação desses dois métodos em três empresas de Santa Catarina, de forma a analisar e sugerir possíveis melhorias e integrações entre eles. Inicialmente, as empresas e seus sistemas produtivos são apresentados, com foco no detalhamento do setor objeto dos estudos de caso. Na seqüência, são apresentados o MFV realizado para o estado atual em que se encontrava o setor e o MFV proposto, o estado futuro. Em seguida, faz-se a aplicação do BME, com a determinação dos seus pontos fortes e fracos, identificados a partir da análise das práticas e performance das variáveis Demanda, Produto, PCP e Chão de Fábrica. A partir da aplicação do MFV e do BME nessas três empresas, identificou-se que, de modo geral, o primeiro método foca-se no processo operacional, enquanto o BME direciona de forma estratégica dados agregados resultantes da discussão do grupo multidisciplinar. Através das aplicações pôde-se concluir que os métodos apresentaram-se complementares, com o BME aprofundando-se na análise do layout, da polivalência, da manutenção, do projeto do produto e da demanda, enquanto o MFV, em contrapartida, permite identificar no detalhe cada processo do fluxo, determinando o lead time por meio de estoques de matéria-prima, em processo e produto acabado. Ainda, este se caracteriza por ser um método visual de fácil compreensão, que permite enxergar os desperdícios de estoque, de superprodução e de processo, entre outros benefícios. As methods for diagnostic of the productive systems there are Value Stream Mapping (VSM) and Benchmarking Lean (BME), this developed by Production Simulation Systems Laboratory (LSSP) of the Federal Santa Catarina University (UFSC). This work objectives to describe the application of these two methods in three Santa Catarina companies, of form to analyze and to suggest possible improvements and integrations between them. Initially, the companies and this productive system are presented, with focus in the detailing of the sector object of the studies cases. In the sequence, the MFV carried through for the current state is presented where if it found the sector and the considered MFV, the future state. After that, it becomes application of the BME, with the determination of its strong and weak points, identified from the analysis of practical and the performance variables Demand, Product, Production Control Planning and Production. With VSM and BME application in these three companies, in general way the first method is directed to operational processes, while benchmarking has focus to strategically forms given aggregate resultants of the multidiscipline group quarrel. The methods have been presented complementary. Through the applications it could be concluded that the methods had been presented complementary, being that BME is gone deep the analysis of the layout, the polyvalence, the maintenance, the project of the product and the demand, while that the MFV, on the other hand, allows to identify in the detail each process of the flow, determining lead teams by means of raw material supplies, in process and finished product. Still, it is characterized for being a visual method of easy understanding, that allows to see process and exceeding production, supply wastefulnesses, among others benefits.

Magíster en Gestión para la Globalización / Los mercados cada vez son más cambiantes, principalmente los mercados relacionados con industrias de servicios, donde la fluctuación de la economía, ya sea local o internacionales, juega un papel relevante en el comportamiento de los clientes y proveedores. Es por ello que, cada día aumentan las exigencias para mantenerse competitivos y, resulta más complejo maximizar el beneficio económico esperado de ellos. En base a esto y visualizando un escenario cada vez más cambiante, es que una de las principales ventajas competitivas que una compañía puede tener, es contar con una organización ágil, donde la eficiencia organizacional este soportada en una estructura de personas acorde a las necesidades, procesos bien diseñados y definidos, tecnologías de apoyo que se ajusten a los requerimientos particulares y, por sobre todo, a una alta capacidad de comunicación que permita mantener estos puntos conectados y actualizados, con el fin de poder adaptarse a los nuevos entornos de manera estructurada y eficiente. Es por ello que este proyecto de consultoría se basa en el levantamiento de la operación actual en los talleres de Cummins Chile (DCC) y su comparación con una realidad operacional exitosa, como lo es la de la operación Colombia, la cual ha sido capaz de cumplir los estándares de Cummins, mantener una alta fidelidad en su clientela, y por, sobre todo, ser un negocio rentable en todo momento. Para ello, se plantea el levantamiento de brechas con respecto a la operación Colombia, comparando tanto procesos como tecnología de la información, puesto que la estructura organizacional queda fuera del alcance del estudio. Dando por resultados que, si bien, tanto la cultura chilena como colombiana, son culturas de alto contexto (modelo de Edward T. Hall), lo que en la industria de servicios conlleva una alta variabilidad en los resultados, al tratarse de una industria de uso intensivo de personas, la operación Colombia logró controlar la variabilidad de los servicios entregados a la través del diseño y definición detallado de sus procesos, todos ellos documentados en sus respectivos procedimientos e instructivos, lo cual no existe en la DCC. Adicionalmente, las IT utilizadas fueron específicamente diseñadas para la realidad operacional de Colombia, y no incorporaron tecnologías globalmente estándar como lo es el caso de DCC. Por lo que como resultado de este proyecto se rediseñaron los procesos relacionados con el servicio de taller de DCC y se documentaron, con el fin de mejorar la gestión del conocimiento en la empresa y garantizar un servicio de calidad en cada una de las ocasiones en que este es suministrado.

Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Economía / Este trabajo explora la productividad científica en términos de publicaciones en Universidades Estatales en Chile. Como contexto, en primer lugar, se establecen indicadores de productividad en términos de publicaciones por académico por peso gastado en salario; los que son comparados con Universidades tradicionales no estatales (CRUCH-G9), privadas (PRIVADAS-G8) y con el sistema Universitario de California. En el ámbito nacional, el mejor desempeño en producción científica por peso gastado en remuneraciones lo encontramos en las universidades tradicionales no estatales (CRUCH-G9), seguido por su contraparte estatal (CRUCH-E), y por último el peor desempeño bajo este criterio lo tienen las universidades privadas (PRIVADAS-G8). Cabe señalar que esta comparación es sólo acerca de productividad en publicaciones, y no en otros bienes y servicios que producen las Universidades. Como uno de los posibles canales de la productividad, este trabajo mide la magnitud de los retornos privados a la investigación, es decir, cómo el salario de los académicos en la universidad se incrementa con las publicaciones y la calidad de estas. Para esto último se cuentan con microdatos de ingreso y productividad para la Universidad de Chile, Universidad de Santiago y la Universidad de Valparaíso. Se observa que existe un “premio” para los académicos que publican versus los que no, es decir, aquellos que tienen registros en la base Web of Science que va, en promedio, entre un 7.6% a un 12% del salario anual. El retorno a que un académico tenga un mayor stock de publicaciones adicionales es de 0,4%-0,5% del salario anual y el de una cita adicional es del orden de magnitud entre un 1.7%-2.6% del salario anual. Estos indicadores son similares a los reportados en estudios recopilados en la literatura internacional para el caso del retorno privado a la publicación marginal, mientras que para el retorno asociado a la calidad de la publicación (medido por las citas) el coeficiente estimado es inferior al de la literatura que es del orden de 2.8%-3.7% del salario anual. Adicionalmente encontramos que, una vez corregido por características, los académicos mujeres ganan 5% menos que los hombres en dichas Universidades.

El presente trabajo de título tuvo por objetivo diseñar un Sistema de Monitoreo y Evaluación (SM&E) para el área de negocio de Difusión y Transferencia Tecnológica (DTT) de InnovaChile. InnovaChile es un Comité dependiente de la Corporación de Fomento de la Producción (CORFO), cuya misión es: “Contribuir a elevar la competitividad de las empresas, por la vía de promover y facilitar la innovación, estimular el desarrollo emprendedor y apoyar el fortalecimiento de la cultura innovadora en el país”, lo que realiza mediante la entrega de subsidios a las empresas y universidades principalmente. El área de DTT durante el año 2008 realizó 349 proyectos, lo que permitió atender 2.305 beneficiarios, con una inversión de $10.120 millones. Hoy en día InnovaChile, si bien cuenta con sistemas de recolección de información, no posee sistemas formales de M&E que le permitan verificar el efecto de sus programas y proyectos. En una primera etapa, se caracterizó a la institución, se elaboró un benchmarking y se realizó un análisis FODA, lo que permitió establecer las mejores prácticas y estrategias a seguir, cimentando las bases del SM&E a diseñar. La segunda etapa se enfocó en la construcción del SM&E, lo que involucró centrarse en los objetivos específicos del área de DTT y elaborar los indicadores correspondientes para el M&E. El SM&E cuenta en total con quince indicadores de Producto, Resultado e Impacto. Los indicadores de Impacto se relacionan con el aumento de la productividad en las empresas (incremento en las ventas, exportaciones, etc.), los indicadores de Resultado están asociados a la DTT producida al interior de la empresa (por ejemplo, el incremento en el número de nuevas tecnologías de gestión y/o de producción incorporadas) y los indicadores de Producto están ligados al financiamiento entregado y los beneficiarios (directos e indirectos) de las líneas de apoyo. La principal utilidad del SM&E propuesto es que permitirá el análisis de los efectos - Resultado e Impacto- generado por las distintas líneas de apoyo del área de DTT sobre las empresas. Esta información será una herramienta de apoyo para que los actores relevantes puedan tomar decisiones de diseño e implementación de programas e instrumentos de manera rápida y eficaz, en base a la retroalimentación provista por la información y análisis del SM&E.

A globalização dos mercados, aliado à saída da intervenção governamental da cadeia produtiva do leite e a estabilização da economia do País a partir de 1990, ocasionou grandes modificações nos diferentes segmentos do sistema agroindustrial do leite. Assim, acompanhar o progresso tecnológico da indústria processadora passou a exigir um posicionamento mais sofisticado do setor produtivo, sendo necessário à realização de novos investimentos que, além de apresentarem maior capacidade de resposta à produtividade e à qualidade da matériaprima, passassem a garantir melhores condições de competição tanto à indústria como para o setor primário. Desta forma, com a intenção de auxiliar o setor produtivo a se profissionalizar na atividade leiteira, a Avipal Alimentos S.A. implementou o Sistema Benchmarking no ano de 2000, o qual serviu como estratégia para melhorar o desempenho técnico e econômico das Unidades Produtoras do estado do Rio Grande do Sul. Dentro deste contexto, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a evolução dos coeficientes de desempenho técnico e econômico das Unidades Produtoras benchmark que participaram dos três períodos de análise do Sistema Benchmarking. Para tanto, foi realizado um estudo de caráter descritivo e exploratório, o qual possibilitou avaliar a pertinência e os efeitos da técnica de benchmarking sobre o setor primário da atividade leiteira. Após esta avaliação, concluiu-se que a técnica de benchmarking tem exercido um papel fundamental para o processo de tomada de decisão e gestão das Unidades Produtoras Esta técnica tem auxiliado os Produtores Benchmark a medir o grau de eficiência da atividade leiteira, bem como a detectar os pontos fracos do sistema produtivo. A divulgação das informações obtidas através da identificação das Unidades Produtoras benchmark tem proporcionado às demais Unidades Produtoras a copiarem as práticas, processos, procedimentos e indicadores apontados como ponto de referência para o alcance de um melhor desempenho na exploração leiteira. Além disso, este conhecimento poderá auxiliar as instituições responsáveis pelo fornecimento de assistência técnica, a reformular seus planos de ação e, desta forma, melhor atender as necessidades do setor primário. Os órgãos governamentais, as cooperativas, os laticínios, assim como os demais envolvidos com a cadeia produtiva do leite, também poderão direcionar suas competências para o fortalecimento das atividades desempenhadas pelo setor produtivo.

Master thesis deals with the performance management of the business entity active in sphere of accommodation, feeding and hospitality. The financial status of the company is assessed by the analysis of financial statements and traditional standards. Subsequently is the company performance determined by economic value added indicator as one of the modern methods. The outcomes are compared to entire branch by benchmarking diagnostic system of financial indicators INFA. For identification the variables that mostly affect the economic value added indicator is used the sensitivity analysis. Based on the obtained results, are proposed improvements for the performance of the monitored company.

The purpose of this thesis is to suggest measures resulting in increasing the performance of I & C Energo a.s. based on a comprehensive assessment of the status quo and development of the company's performance compared to its competitors and sector development. The thesis is divided into a theoretical and practical part. The theoretical part deals with the explanation of terms associated with financial analysis and analysis of its selected methods, which are further used in other parts of the thesis. The practical part is focused on analysing the data provided by the company. Based on the analysis made, problem areas are identified and subsequently, the measures resulting in increasing the company's performance are suggested. The creative and variable solution of the thesis submitted is generalized for any similar situations in other enterprises while mentioning what is usable from the practice mentioned and what must be modified according to the specifities of another enterprise.