En France, le traitement public des personnes exilées soulève un enjeu autour des frontières d’âges et de statuts : mineure, il s’agit d’un corps vulnérable à protéger, relevant de la compétence de l’aide sociale à l’enfance (ASE) et de celle du juge des enfants – majeure, il s’agit à l’inverse d’un corps à régulariser ou à éloigner du territoire. L’ossature, la chair, la pilosité, la dentition, la voix, la taille et les traits comportementaux sont considérés comme des marqueurs du grandir, de maturité ou d’immaturité, devant faire basculer l’identification d’un côté ou de l’autre du seuil des dix-huit ans. En suivant les pratiques de jugement policières, sociales, judiciaires, documentaires, médicales et d’attribution de la catégorie publique de « mineurs isolés étrangers » (MIE), nous avons observé comment les logiques institutionnelles en viennent à dimensionner les statuts autorisé ou contesté de présence sur le sol français, à travers les figures de « mineur en danger » versus celle de « faux mineur ». La recherche a investigué les épreuves corporelles, cognitives et matérielles que traversent les mijeurs exilés, tout au long de la chaîne d’actions sanctionnant, ou non, leur entrée à l’ASE et leur reconnaissance en tant que « MIE ». Engagés dans une série d’activités de démonstration de l’âge, les mijeurs (ou les « MIE » consacrés) mettent en forme des postures, des récits, des compétences, objets de (re)négociations avec les protagonistes chargés d’apprécier et/ou de leur renvoyer le « bon » âge. / In France, the public treatment of exiles raises an issue around the age and status boundaries: minor, it is a vulnerable body to protect, falling under the jurisdiction of child welfare ( ASE) and that of the children's judge - major, it is the opposite of a body to regularize or to move away from the territory. Framing, flesh, hair, teeth, voice, height, and behavioral traits are considered markers of growth, maturity, or immaturity, which must be tipped to one side or the other. the other of the eighteen year threshold.By following the police, social, judicial, documentary, medical and public category attribution practices of "unaccompanied foreign minors" (MIE), we observed how the institutional logics come to size the authorized or contested statutes of presence on French soil, through the figures of "miner in danger" versus that of "false miner". The research investigated the bodily, cognitive and material ordeals experienced by exiled mijeurs, all along the chain of actions sanctioning, or not, their entry into the ASE and their recognition as "MIE". Engaged in a series of activities to demonstrate the age, the mijeurs (or the "MIE" consecrated) form postures, stories, skills, objects of (re) negotiations with the protagonists responsible for assessing and / or return them the "good" age.

La thèse vise à comprendre le lien existant entre les classements internationaux, le système de publication ainsi que les acteurs de l'enseignement et de la recherche en gestion. Nous approfondirons leurs relations en nous basant sur la théorie de la structuration de Giddens et les concepts d'habitus et de champ chez Bourdieu. Les classements construisent des indicateurs de performance généralement basés sur les articles dans des revues scientifiques internationales. Les critères des classements sont internalisés par les établissements et influencent leur stratégie ainsi que leur système d'évaluation. C'est tout un système qui se construit autour des publications pour mesurer la qualité des établissements. Or, les enseignants-chercheurs ne partagent pas les mêmes attitudes par rapport au système de publication. Nous avons élaboré une typologie afin de rendre compte de cette diversité des acteurs et de leurs stratégies d’adaptation face aux nouvelles injonctions institutionnelles. / The goal of the thesis is to understand the link between the international rankings, the publication system, and the academics in business studies. We will study their relations by using the Giddens’ theory of structuration and the concepts of habitus and field of Bourdieu. Rankings build performance indicators are usually based on articles in international journals. Rankings criterias are internalized by institutions and influence their strategy and their evaluation system. It’s a system which is built around the publications to measure the quality of institutions. However, the academics do not have the same attitude towards the publication system. We have developed a typology to reflect this diversity of agents and their adaptation strategies towards the new institutional injunctions.

Comment le travail de santé fabrique-t-il de l’inégalité ? Le présent travail vise à expliciter les pratiques de classement des agents de santé publique et leurs effets sociaux. Sur le terrain du dépistage du sida, les individus consultent tous pour le même motif, dans un cadre de consultation anonyme et gratuit. Celui-ci permet d’observer comment des soignant.e.s classent les usager.e.s des services de santé dans des catégories de classe/ de genre/ sexuelles/ raciales, et différencient leur offre de biens de santé face à une demande identique et en l’absence de contrainte budgétaire.L’enquête, qui combine analyse d’archives directes, analyse quantitative, entretiens avec des agents du dépistage et observation de leur travail dans des centres de dépistage publics et associatifs, met en évidence une faible prise en compte des appartenances de genre et de classe, et une racialisation des catégories sexuelles : seuls les hommes blancs sont interrogés sur leur (homo)sexualité et reçoivent des informations plus personnalisées, quand les femmes et hommes non-blancs sont supposés hétérosexuels, et reçoivent dès lors des conseils plus standardisés.Le cas du dépistage du sida permet de comprendre comment des savoirs d’État désignent des cibles prioritaires et, ce faisant, produisent des effets sur le travail des agents de santé publique. Alors que les agents s’avèrent équipés pour prendre en compte les appartenances sociales dans leur travail, l’accent mis sur la prévention et l’éradication de la maladie les empêche de penser les inégalités sociales entre les malades et, ce faisant, contribue à les amplifier. / How providing health services can generate inequality? This work aims at clarifying the classification public health workers practice and their social impact. In a free and anonymous AIDS screening setting, all people consult for one single reason. This allows observing how health service providers classify their clients in social categories such as class, gender, sexuality and race and propose different service responses although the request is essentially identical and economical conditions are not an issue in this setting.The research analyzes archives, quantitative data and interviews with health workers as well as observation of their work in public and NGO’s screening centers. It highlights that little consideration is given to gender and class affiliations, whereas racial and sexual categories are of prime importance. Only white men are asked about their (homo) sexuality and receive more personalized information. Women and non-white men are supposed to be heterosexual, and therefore receive more standardized advice. The case of AIDS screening helps us understand how State’s policies and knowledge designate priority targets and thereby have an impact on how health workers perform. While agents are highly skilled to take into account social environment in their work, the focus on prevention and eradication of the disease prevents them from thinking about social inequalities between patients and thereby contributes to amplify these inequalities.

Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions personnalisées. Dans ces contextes, les utilisateurs expriment leurs préférences seulement sur des petits sous-ensembles d’objets variant au sein d’un large catalogue. L’analyse de tels classements incomplets pose cependant un défi important, tant du point de vue statistique que computationnel, poussant les acteurs industriels à utiliser des méthodes qui n’exploitent qu’une partie de l’information disponible. Cette thèse introduit une nouvelle représentation pour les données, qui surmonte par construction ce double défi. Bien qu’elle repose sur des résultats de combinatoire et de topologie algébrique, ses nombreuses analogies avec l’analyse multirésolution en font un cadre naturel et efficace pour l’analyse des classements incomplets. Ne faisant aucune hypothèse sur les données, elle mène déjà à des estimateurs au-delà de l’état-de-l’art pour des petits catalogues d’objets et peut être combinée avec de nombreuses procédures de régularisation pour des larges catalogues. Pour toutes ces raisons, nous croyons que cette représentation multirésolution ouvre la voie à de nombreux développements et applications futurs. / This thesis introduces a multiresolution analysis framework for ranking data. Initiated in the 18th century in the context of elections, the analysis of ranking data has attracted a major interest in many fields of the scientific literature : psychometry, statistics, economics, operations research, machine learning or computational social choice among others. It has been even more revitalized by modern applications such as recommender systems, where the goal is to infer users preferences in order to make them the best personalized suggestions. In these settings, users express their preferences only on small and varying subsets of a large catalog of items. The analysis of such incomplete rankings poses however both a great statistical and computational challenge, leading industrial actors to use methods that only exploit a fraction of available information. This thesis introduces a new representation for the data, which by construction overcomes the two aforementioned challenges. Though it relies on results from combinatorics and algebraic topology, it shares several analogies with multiresolution analysis, offering a natural and efficient framework for the analysis of incomplete rankings. As it does not involve any assumption on the data, it already leads to overperforming estimators in small-scale settings and can be combined with many regularization procedures for large-scale settings. For all those reasons, we believe that this multiresolution representation paves the way for a wide range of future developments and applications

L'impact des systèmes de mesure de performance sur l'enseignement supérieur et sur la gestion des carrières des universitaires est vraiment puissant. Cette thèse vise à fournir quelques éléments qui expliquent la transformation du ce secteur et les changements des aspirations des universitaires. Une attention particulière est portée sur les significations de la mesure de la performance au delà des classements et sur la manière selon laquelle les universitaires perçoivent leur environnement actuel. L'analyse du contenu des classements et des systèmes d'accréditation, l'observation des établissements d'enseignement supérieur et des entretiens avec des professeurs, des maîtres de conférences, des PRAG, des vacataires et des doctorants ont permis de constituer une base de données fiable pour la recherche actuelle.L'institutionnalisation des systèmes de mesure de performance joue un rôle important dans la transformation du monde universitaire. La prolifération des classements a privilégié en avant certaines activités exercées par les établissements d'enseignement supérieur, imposant la transformation des pratiques académiques, ainsi que le développement des inégalités d'image entre les différents cheminements des carrières universitaires. La pression normative a incité les institutions à s'aligner sur les exigences internationales, fait qui a conduit à des grandes transformations au niveau individuel, où les membres du corps professoral ont changées leur perception sur la carrière universitaire.Le sujet de cette thèse a émergé en observant les classements internationaux et les systèmes d'accréditation, ainsi que les actions des établissements d'enseignement supérieur et le comportement des universitaires. Mes résultats mettent en lumière la grande importance accordée par la communauté universitaire aux activités de recherche en soulignant quelques conséquences dues à la normalisation des activités académiques. En fait, l'utilisation inadéquate des indicateurs de performance conduit à plusieurs anomalies, comme par exemple l'affaiblissement de la carrière pédagogique. / Performance measurement systems impact the higher education field and influence the career management of academics. This dissertation aims to provide some elements in explaining how the academic world has changed and what academics aspire to do in the future. Particular attention is paid to the meaning of university ranking measurements and to the individual perception of the current academic environment. Content analysis of rankings and accreditation systems, observation of higher education institutions (HEIs) and semi-structured interviews with Tenured Professors, Assistant Professors, Lecturer, and PhD candidates were used as a reliable database for the current research.The institutionalization of performance measurement systems plays an important role in the transformation of the academic field. Used intensively in the marketization of HEIs, they lead to the development of a snowball effect. The proliferation of rankings has pushed forward certain activities performed by HEIs, forcing the transformation of academic practices and the development of image inequalities among different academic career paths. As normative pressure guided institutions to align to international demands, major transformations occurred at the individual level, where faculty members underwent significant change in their understanding of what an academic career meant.The question on how performance measurements impact the academic career management emerged as I observed international rankings and accreditation systems, as well as HEIs actions and academics behavior. My findings corroborate one of the management accounting key concepts, ‘you get what you measure', and bring to light the emphasis placed by the academic community on research activities. This dissertation emphasizes the drawbacks of using such measurements in search for standardization of academic activities. In particular, I highlight that the improper use of the current performance indicators lead to several anomalies, such as the obscuration of the pedagogical career, which has lost its status and is now often regarded as a limited and shameful career choice.

La thèse vise à comprendre le lien existant entre les classements internationaux, le système de publication ainsi que les acteurs de l'enseignement et de la recherche en gestion. Nous approfondirons leurs relations en nous basant sur la théorie de la structuration de Giddens et les concepts d'habitus et de champ chez Bourdieu. Les classements construisent des indicateurs de performance généralement basés sur les articles dans des revues scientifiques internationales. Les critères des classements sont internalisés par les établissements et influencent leur stratégie ainsi que leur système d'évaluation. C'est tout un système qui se construit autour des publications pour mesurer la qualité des établissements. Or, les enseignants-chercheurs ne partagent pas les mêmes attitudes par rapport au système de publication. Nous avons élaboré une typologie afin de rendre compte de cette diversité des acteurs et de leurs stratégies d'adaptation face aux nouvelles injonctions institutionnelles.

Les données de classement, c.à. d. des listes ordonnées d'objets, apparaissent naturellement dans une grande variété de situations, notamment lorsque les données proviennent d’activités humaines (bulletins de vote d'élections, enquêtes d'opinion, résultats de compétitions) ou dans des applications modernes du traitement de données (moteurs de recherche, systèmes de recommendation). La conception d'algorithmes d'apprentissage automatique, adaptés à ces données, est donc cruciale. Cependant, en raison de l’absence de structure vectorielle de l’espace des classements et de sa cardinalité explosive lorsque le nombre d'objets augmente, la plupart des méthodes classiques issues des statistiques et de l’analyse multivariée ne peuvent être appliquées directement. Par conséquent, la grande majorité de la littérature repose sur des modèles paramétriques. Dans cette thèse, nous proposons une théorie et des méthodes non paramétriques pour traiter les données de classement. Notre analyse repose fortement sur deux astuces principales. La première est l’utilisation poussée de la distance du tau de Kendall, qui décompose les classements en comparaisons par paires. Cela nous permet d'analyser les distributions sur les classements à travers leurs marginales par paires et à travers une hypothèse spécifique appelée transitivité, qui empêche les cycles dans les préférences de se produire. La seconde est l'utilisation des fonctions de représentation adaptées aux données de classements, envoyant ces dernières dans un espace vectoriel. Trois problèmes différents, non supervisés et supervisés, ont été abordés dans ce contexte: l'agrégation de classement, la réduction de dimensionnalité et la prévision de classements avec variables explicatives.La première partie de cette thèse se concentre sur le problème de l'agrégation de classements, dont l'objectif est de résumer un ensemble de données de classement par un classement consensus. Parmi les méthodes existantes pour ce problème, la méthode d'agrégation de Kemeny se démarque. Ses solutions vérifient de nombreuses propriétés souhaitables, mais peuvent être NP-difficiles à calculer. Dans cette thèse, nous avons étudié la complexité de ce problème de deux manières. Premièrement, nous avons proposé une méthode pour borner la distance du tau de Kendall entre tout candidat pour le consensus (généralement le résultat d'une procédure efficace) et un consensus de Kemeny, sur tout ensemble de données. Nous avons ensuite inscrit le problème d'agrégation de classements dans un cadre statistique rigoureux en le reformulant en termes de distributions sur les classements, et en évaluant la capacité de généralisation de consensus de Kemeny empiriques.La deuxième partie de cette théorie est consacrée à des problèmes d'apprentissage automatique, qui se révèlent être étroitement liés à l'agrégation de classement. Le premier est la réduction de la dimensionnalité pour les données de classement, pour lequel nous proposons une approche de transport optimal, pour approximer une distribution sur les classements par une distribution montrant un certain type de parcimonie. Le second est le problème de la prévision des classements avec variables explicatives, pour lesquelles nous avons étudié plusieurs méthodes. Notre première proposition est d’adapter des méthodes constantes par morceaux à ce problème, qui partitionnent l'espace des variables explicatives en régions et assignent à chaque région un label (un consensus). Notre deuxième proposition est une approche de prédiction structurée, reposant sur des fonctions de représentations, aux avantages théoriques et computationnels, pour les données de classements. / Ranking data, i.e., ordered list of items, naturally appears in a wide variety of situations, especially when the data comes from human activities (ballots in political elections, survey answers, competition results) or in modern applications of data processing (search engines, recommendation systems). The design of machine-learning algorithms, tailored for these data, is thus crucial. However, due to the absence of any vectorial structure of the space of rankings, and its explosive cardinality when the number of items increases, most of the classical methods from statistics and multivariate analysis cannot be applied in a direct manner. Hence, a vast majority of the literature rely on parametric models. In this thesis, we propose a non-parametric theory and methods for ranking data. Our analysis heavily relies on two main tricks. The first one is the extensive use of the Kendall’s tau distance, which decomposes rankings into pairwise comparisons. This enables us to analyze distributions over rankings through their pairwise marginals and through a specific assumption called transitivity, which prevents cycles in the preferences from happening. The second one is the extensive use of embeddings tailored to ranking data, mapping rankings to a vector space. Three different problems, unsupervised and supervised, have been addressed in this context: ranking aggregation, dimensionality reduction and predicting rankings with features.The first part of this thesis focuses on the ranking aggregation problem, where the goal is to summarize a dataset of rankings by a consensus ranking. Among the many ways to state this problem stands out the Kemeny aggregation method, whose solutions have been shown to satisfy many desirable properties, but can be NP-hard to compute. In this work, we have investigated the hardness of this problem in two ways. Firstly, we proposed a method to upper bound the Kendall’s tau distance between any consensus candidate (typically the output of a tractable procedure) and a Kemeny consensus, on any dataset. Then, we have casted the ranking aggregation problem in a rigorous statistical framework, reformulating it in terms of ranking distributions, and assessed the generalization ability of empirical Kemeny consensus.The second part of this thesis is dedicated to machine learning problems which are shown to be closely related to ranking aggregation. The first one is dimensionality reduction for ranking data, for which we propose a mass-transportation approach to approximate any distribution on rankings by a distribution exhibiting a specific type of sparsity. The second one is the problem of predicting rankings with features, for which we investigated several methods. Our first proposal is to adapt piecewise constant methods to this problem, partitioning the feature space into regions and locally assigning as final label (a consensus ranking) to each region. Our second proposal is a structured prediction approach, relying on embedding maps for ranking data enjoying theoretical and computational advantages.

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Cette recherche a pour objet l'étude de la problématique de la mise en œuvre d'une démarche d'évaluer la performance dans le contexte des établissements d'enseignement supérieur au Vietnam. La performance est le fer de lance de la stratégie de développement de l'éducation nationale contribuant au développement économique et social du pays d'une part, à la compétitivité de l'enseignement supérieur vietnamien plus spécifiquement d'autre part. En fait, la performance des universités est un sujet complexe et d’actualité. Elle se situe au centre des débats de l’heure au Vietnam, mais aussi ailleurs. Cette complexité résulte, d’une part, de la nature systémique des établissements universitaires et, d’autre part, de l’absence d’un consensus sur une définition précise de leur performance : l’évaluation de la performance de ces institutions s’avère ainsi difficile à réaliser. Il est important d’identifier comment examiner l’évaluation des performances des universités et les moyens d’améliorer. Le problème le plus difficile dans l’élaboration d’un modèle d’évaluation de la performance généralisable qui reflètent une évaluation pondérée de toutes les différentes dimensions. Le modèle d’évaluation que nous formulons permettre de clarifier des dimensions de la performance globale d’une université et la prise en compte des attentes des parties prenantes. Nous avons fourni aussi des dispositifs pour l’évaluation de la performance des universités vietnamiennes pour que les établissements d’enseignement supérieur puissent contrôler et gérer facilement un processus d’évaluation de la performance la plus complexe et d’évaluer des établissements d’enseignement supérieur / The aim of this research is to study the issue of the implementation of a performance evaluation approach in the context of higher education institutions in Vietnam. Performance is the spearhead of the development strategy of national education contributing to the economic and social development of the country on the one hand and the competitiveness of Vietnamese higher education more specifically on the other hand. In fact, the performance of universities is a challenging and timely theme. It is at the center of the debates of the hour in Vietnam, but also elsewhere. This complexity results, on the one hand, from the systemic nature of the academic institutions and, on the other, from the lack of consensus on a precise definition of their performance: It is difficult to assess the performance of these institutions. It is important to identify how to review the performance evaluation of universities and how to improve. The most difficult problem in developing a generalizable performance assessment model that reflects a weighted assessment of all the different dimensions. The evaluation model that we formulate can clarify the dimensions of a university's overall performance and take into account the expectations of stakeholders on each of the decoupled dimensions. We have also provided mechanisms for evaluating the performance of Vietnamese universities so that higher education institutions can easily monitor and manage a more complex performance appraisal process and evaluate institutions of higher learning in all aspects

La distance de Kendall-τ compte le nombre de paires en désaccord entre deux permuta- tions. La distance d’une permutation à un ensemble est simplement la somme des dis- tances entre cette permutation et les permutations de l’ensemble. À partir d’un ensemble donné de permutations, notre but est de trouver la permutation, appelée médiane, qui minimise cette distance à l’ensemble. Le problème de la médiane de permutations sous la distance de Kendall-τ, trouve son application en bio-informatique, en science politique, en télécommunication et en optimisation. Ce problème d’apparence simple est prouvé difficile à résoudre. Dans ce mémoire, nous présentons plusieurs approches pour résoudre le problème, pour trouver une bonne solution approximative, pour le séparer en classes caractéristiques, pour mieux com- prendre sa compléxité, pour réduire l’espace de recheche et pour accélérer les calculs. Nous présentons aussi, vers la fin du mémoire, une généralisation de ce problème et nous l’étudions avec ces mêmes approches. La majorité du travail de ce mémoire se situe dans les trois articles qui le composent et est complémenté par deux chapitres servant à les lier. / The Kendall-τ distance counts the number of pairwise disagreements between two permutations. The distance between a permutation and a set is simply the sum of the distances between the considered permutation and the permutations of the set. Given a set of permutations, we want to find the permutation, called median, that minimise that distance to the set. The problem of finding a median of permutations under the Kendall-τ distance, finds applications in bioinformatics, political science, telecommunications and optimization. This simple appearing problem is proven difficult to solve. In this master thesis, we present a few approaches to solve the problem, to find a good approximate solution, to separate it into caracteristic classes, to deepen our understanding of its complexity, to reduce the search space and to accelerate calculations. We also present, at the end of this thesis, a generalization of this problem and we study it with the same approaches. The majority of the work in this thesis is located in the three papers which compose it and is complemented by two chapters, that bound them all together.