Linfomas de boca: reclassificação e caracterização dascélulas dendríticas Este estudo teve como objetivo, a partir de um levantamento de casos de linfomas de boca, sua reclassificação de acordo com a classificação da Organização Mundial Saúde-2001 (OMS-2001), com imunofenotipagem, relação com o vírus Epstein-Barr (EBV-“Epstein-Barr virus“), com confirmação da monoclonalidade das neoplasias de células linfóides B, e a caracterização das células dendríticas e sua relação com os diferentes tipos histológicos. Para tanto se utilizou informações obtidas nas fichas de requisição para exame anatomo-patológico, da técnica de hematoxilia-eosina, da técnica de imuno-histoquímica, da técnica de hibridização “in situ”, e da reação em cadeia da polimerase. Este estudo constou de 46 casos de linfomas de boca e as neoplasias de células linfóides B maduras foram 42 (91,3%) casos. Os linfomas de boca estiveram presentes preferencialmente em pacientes do sexo masculino e leucodermas. Os tipos histológicos foram diferentes de acordo com a idade. As lesões localizaram-se preferencialmente em tecido mole da maxila, a exceção do linfoma de Burkitt que teve como localização preferencial a mandíbula. Os anticorpos CD20 e CD79a foram imunodetectados em todos os tipos histológicos de neoplasias de células linfóides B maduras, e os anticorpos CD45RO e CD3 em todas as neoplasias de células linfóides T e NK maduras. Freqüências variáveis da detecção do EBV foram verificadas em casos de linfoma difuso de grandes células B, subtipo plasmoblástico, de linfoma de Burkitt e de linfoma de células NK/T extranodal, tipo nasal. Quatorze casos (87,5%) dos casos de neoplasias de células B maduras de boca apresentaram, na análise do gene da imunoglobulina de cadeia pesada (IgH), um padrão de banda monoclonal. As células dendríticas foliculares visualizadas pelos anticorpos CD21 e CD35 estiveram presentes em áreas de pseudofolículos e folículos linfóides de dois casos de linfoma difuso de grandes células B e em um caso de linfoma MALT, respectivamente; e no caso de linfoma de células do manto. As células dendríticas foliculares visualizadas pelo anticorpo caldesmona e as células dendríticas interdigitantes pela proteína S100, estavam presentes em todos os 46 casos de linfomas de boca. O linfoma de Burkitt apresentou índices de células dendríticas foliculares/caldesmona+ e células dendríticas interdigitantes/S100+ menores que o linfoma difuso de grandes células B e linfoma difuso de grandes células B, subtipo plasmoblástico. A associação do padrão morfológico com dados clínicos, perfil imuno-histoquímico, presença EBV e comprovação da monoclonalidade por análise molecular representam chaves para o diagnóstico dos linfomas de boca. O micro-ambiente dos linfomas é importante para o desenvolvimento das células dendríticas. / Oral lymphomas: reclassification and characterization of the dendritic cell The aim of this study was to evaluate and reclassificate oral lymphomas in accordance with WHO-2001. Forty-six oral lymphomas were included in the study. Clinical data, hematoxylin and eosin patterns were considered. The tumors were then submitted to immunohistochemical for unophenotype and characterize the dendritic cell, to “in situ” hybridization for Epstein-Barr virus (EBV) and to polymerase chain reaction for confirmation of the monoclonality in the B cell lymphoid neoplasm. The oral lymphomas were more frequent in white males. Mature B cell lymphoid neoplasm was the commonest lesion in these patients (91.3%). The age of the patients varied in the different histological types. The oral lymphomas were mainly found in oral soft tissue, except the Burkitt’s lymphoma, that was localized more frequently in the mandible. CD20/CD79a and CD45RO/CD3 antibodies were typically expressed in all cases of the mature B cell lymphoid neoplasm and mature T cell and NK cell lymphoid neoplasm, respectively. Epstein-Barr virus was present in diffuse large B cell lymphoma, plasmablastic subtype, in the Burkitt’s lymphoma and in the extranodal NK/T cell lymphoma, nasal type.

A área de Análise de Sentimentos ou Mineração de Opiniões tem como um dos objetivos principais analisar computacionalmente opiniões, sentimentos e subjetividade presentes em textos. Por conta da crescente quantidade de textos opinativos nas mídias sociais da web, e também pelo interesse de empresas e governos em insumos que auxiliem a tomada de decisões, esse tópico de pesquisa tem sido amplamente estudado. Classificar opiniões postadas na web, usualmente expressas em textos do tipo conteúdo gerado por usuários, ou UGC (user-generated content), é uma tarefa bastante desafiadora, já que envolve o tratamento de subjetividade. Além disso, a linguagem utilizada em textos do tipo UGC diverge, de várias maneiras, da norma culta da língua, o que impõe ainda mais dificuldade ao seu processamento. Este trabalho relata o desenvolvimento de métodos e sistemas que visam (a) a normalização de textos UGC, isto é, o tratamento do texto com correção ortográfica, substituição de internetês, e normalização de caixa e de pontuação, e (b) a classificação de opiniões, particularmente de avaliações de produtos, em nível de texto, para o português brasileiro. O método proposto para a normalização é predominantemente simbólico, uma vez que usa de forma explícita conhecimentos linguísticos. Já para a classificação de opiniões, que nesse trabalho consiste em atribuir ao texto um valor de polaridade, positivo ou negativo, foram utilizadas abordagens baseadas em léxico e em aprendizado de máquina, bem como a combinação de ambas na construção de um método híbrido original. Constatamos que a normalização melhorou o resultado da classificação de opiniões, pelo menos para métodos baseados em léxico. Também verificamos extrinsecamente a qualidade de léxicos de sentimentos para o português. Fizemos, ainda, experimentos avaliando a confiabilidade das notas dadas pelos autores das opiniões, já que as mesmas são utilizadas para a rotulação de exemplos, e verificamos que, de fato, elas impactam significativamente o desempenho dos classificadores de opiniões. Por fim, obtivemos classificadores de opiniões para o português brasileiro com valores de medida F1 que chegam a 0,84 (abordagem baseada em léxico) e a 0,95 (abordagem baseada em AM), e que são similares aos sistemas para outras línguas, que representam o estado da arte no domínio de avaliação de produtos. / Sentiment Analysis or Opinion Mining has as a main goal to process opinions, feelings and subjectivity expressed in texts. The large number of opinions in social media has increased the interest of companies and governments, who have changed their decisionmaking systems. This has caused a great interest in this research area. Opinions are usually expressed by subjective text, and their processing is a hard task. Moreover, reviews posted on the web are of a especial text type, also called user-generated content (UGC), whose processing is a very challenging task, since they differ in many ways from the standard language. This work describes the design of methods and systems aimed at (a) the normalization of UGC texts, through the use of spell checking, substitution of web slangs, case and punctuation correction, and (b) the classification of opinions at document level, especially for reviews of products in Brazilian Portuguese. The method proposed for normalization of UGC is linguistically motivated. For the classification of opinions, which, in this work, consists in assigning a polarity value (positive or negative) to a opinion text, some lexicon-based and machine learning approaches, as well as a combination of both in a new hybrid manner have been implemented and evaluated. We noticed that the text normalization has improved the results of opinion classification for lexicon-based methods. The quality of the sentiment lexicons for Portuguese was extrinsically evaluated. The reliability of the opinions authors was verified, since they are used for labeling samples. We concluded that they significantly impact the performance of the opinion classifiers. Finally, we proposed some opinion classifiers for Brazilian Portuguese whose F1-measures values reach 0.84 (lexicon-based approach) and 0.95 (machine learning approach), which are analogous to the the similar systems for other languages, which represent the state of the art in the domain of reviews of products.

O gênero Anastrepha Schiner compreende os dípteros conhecidos popularmente como moscas-das-frutas. O grupo spatulata é formado por 11 espécies, entretanto, aquelas que atacam as partes aéreas da mandioca (Manihot esculenta Crantz, Euphorbiaceae) têm recebido atenção por causarem prejuízos aos programas de melhoramento dessa cultura. Este trabalho teve por objetivo verificar as variações de populações de Anastrepha alveata Stone, 1942, Anastrepha manihoti Lima, 1934, Anastrepha montei Lima, 1934, Anastrepha pickeli Lima, 1934 e Anastrepha spatulata Stone, 1942 além de duas espécies não descritas (Anastrepha n. sp. 2 e Anastrepha n. sp. 3) do grupo spatulata de várias localidades do Brasil e também da Bolívia, México e Paraguai. Para tanto, 10 fêmeas de cada população foram submetidas às técnicas de morfometria (tradicional e geométrica), por meio da análise de seis variáveis marcadas no acúleo e de 14 landmarks marcados na asa direita, respectivamente. Foi também realizado o sequenciamento de um fragmento do gene citocromo oxidase I (COI) para inferir as relações filogenéticas entre as espécies. Os dados morfométricos foram avaliados pelo software Statistica 9.0® e as análises moleculares pelos métodos de máxima parcimônica (MP) e neighbor-joining (NJ) (MEGA 4.1®). O comprimento do ápice do acúleo, a largura do acúleo no final da abertura da cloaca e o comprimento da serra contribuíram de forma significativa para a distinção entre as populações das espécies do grupo. Os testes multivariados mostraram que as variáveis canônicas foram estatisticamente significativas, indicando diferença na conformação alar entre as populações. Os landmarks correspondentes às intersecções da nervura R4+5 com a nervura costal, da nervura M com a margem da asa, da nervura CuA2 com a margem da asa e da nervura Cu1 com a M foram os que mais contribuíram. A análise filogenética molecular indicou que as populações agruparam-se em clados. Variação interpopulacional foi observada em A. pickeli de acordo com os métodos usados neste estudo. Confirmou-se também a separação de duas espécies próximas a A. pickeli, que foram previamente reconhecidas como espécies novas (não descritas ainda) com base apenas na morfologia. / The genus Anastrepha Schiner encompasses the dipterans known as fruit flies. The spatulata group comprises 11 species, however, those species that infest the aerial parts of cassava (Manihot esculenta Crantz, Euphorbiaceae) have received attention as they cause losses to cassava breeding programs. This study aimed at verifying variation in populations of Anastrepha alveata Stone, 1942, Anastrepha manihoti Lima, 1934, Anastrepha montei Lima, 1934, Anastrepha pickeli Lima, 1934 e Anastrepha spatulata Stone, 1942 and two undescribed species (Anastrepha n. sp. 2 and Anastrepha n. sp. 3) of the spatulata group from various localities in Brazil and also from Bolivia, Mexico and Paraguay. Ten females from each population were studied using morphometric methods (traditional and geometric) and analyzing six variables on the aculeus and 14 landmarks on the right wing, respectively. Sequencing of the citochrome oxidase (COI) gene was carried out to infer phylogenetic relationships among species. The morphometric data were evaluated by the software Statistica 9.0® and molecular analysis by the methods of maximum parsimony (MP) and neighbor-joining (NJ) (MEGA 4.1®). Aculeus tip length, aculeus width at the end of the cloaca opening and the serrate part length contributed significantly to distinguish among populations. The multivariate tests showed that the canonical variables were statistically significant indicating a difference in the wing conformation among populations. Landmarks of the intersections between vein R4+5 and costal, vein M and wing margin, vein CuA2 and wing margin, and Cu1 and M contributed the most. Molecular phylogenetic analysis indicated that populations clustered. Interpopulational variation was observed in Anastrepha pickeli Lima, 1934 according to the methods used in this study. Also, it was confirmed the separation of two species close to A. pickeli, which were previously recognized as new species (not described yet) based on exclusively morphology.

Este trabalho apresenta a proposta de uma metodologia para classificação de nódulos mamários por contorno. O contorno do nódulo apresenta difícil interpretação pelos especialistas, devido à dificuldade de vizibilização e o baixo contraste das imagens mamográficas. As imagens utilizadas foram obtidas do banco de imagens mamograficas do LAPIMO, no total foram utilizadas 135 imagens contendo laudos por contorno. Através das imagens mamográficas digitalizadas são recortadas região de interesse (RI) de onde serão extraídos descritores de textura, intensidade e geométricos com o objetivo de caracterizar os padrões de contorno de nódulos. Após a extração desses descritores foram utilizados dois métodos de seleção de atributos, um utilizando rede neural self-organizing map (SOM) e Gaussianas e outro utilizando matriz de covariância. Os atributos extraídos serviram de entrada para duas redes neurais a multi-layer perceptron (MLP) e SOM, através do qual, foram realizados diversos treinamentos utilizando diferentes entradas, várias topologias e diferentes saídas, devido às várias combinações de classes. Dentre todos os treinamentos realizados, o treinamento escolhido para compor o classificador final foi o conjunto formado pelas 5 classes, obtido pela rede neural MLP com topologia de 20 neurônios de entrada, 40 neurônios na primeira camada intermediária, 20 neurônios na segunda cama intermediária e 5 neurônios na camada de saída, com taxa de aprendizagem igual a 0,9 e erro menor que 0,01, as 20 entradas foram selecionadas através da rede SOM e Gaussianas. O acerto obtido utilizando 135 RIs e pesos fixos foi de 89% de acerto total, Az igual a 0,98, falso negativo igual a 5% e falso positivo igual a 7%. O classificador apresentado nesse trabalho será acrescentado ao classificador já existente no esquema CAD em mamografia. / This work presents the proposal of a methodology for mammary nodules classification by their contour. The nodule bounder is had to interpret due to the low contrast of the mammographic images. Images used in the test obtained from the LAPIMO’s database a 135 of images, with information about the masses. From regions of interest (RÓIS) selected in such images texture, intensity and geometric features were extracted in order to characterize the patterns of nodules contour. After the features extraction two methods of features selection, were used: one using self-organizing map (SOM) neural networks together Gaussian distributions analysis and another using covariance matrix. The extracted features were the input for two neural networks, a multi-layer perceptron (MLP) and a SOM. Several trainings were accomplished using different inputs, several topologies and different exits, regarding several classes combinations. Among all of the trainings, the choice has corresponded to the group formed by 5 classes, obtained for the MLP neural networks in a topology of 20 input neurons, 40 neurons in the first intermediate layer, 20 neurons in the second intermediate layer and 5 neurons in the exit layer, with learning rate of 0.9 and error smaller than 0.01. The 20 inputs were selected by the SOM network together Gaussian distributions. The performance using 135 ROIs and fixed weights has registred 89% of right responses with Az = 0.98, false negative rate of 5% and false positive rate of 7%. The classifier presented in this work is being implemented in the general classifier as part of our group CAD scheme in mammography.

O transtorno do espectro autista (TEA) é um transtorno de desenvolvimento que prejudica persistentemente a comunicação e a interação social e causa padrões restritos e repetitivos de comportamento, interesses e atividades. Esses sintomas estão presentes desde o início da infância e limitam ou prejudicam o cotidiano do indivíduo. Contudo, vários fatores impedem que seja possível diagnosticar antes dos três anos de idade, entre eles o fato de que o diagnóstico é essencialmente clínico e realizado com base nos critérios descritos no Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais da sociedade americana de psiquiatria (DSM), entrevistas com os pais, observação do comportamento e aplicação de questionários e escalas padronizadas. Estas ferramentas e questionários para a realização do diagnóstico ainda carecem de validação e adaptação ao contexto brasileiro. O estudo das características antropométricas em indivíduos com TEA e indivíduos em desenvolvimento típico mostrou que podem existir diferenças como distâncias entre as pupilas, formato das orelhas, estrabismo e circunferência da cabeça. A hipótese é que seria possível classificar indivíduos com TEA e indivíduos em desenvolvimento típico com base nas medidas antropométricas faciais. Desta forma, este trabalho teve como objetivo a construção de um classificador que, dada uma imagem facial de uma criança, consiga discriminar entre os dois grupos, auxiliando assim o diagnóstico. A fim de testar a hipótese, foram coletadas imagens bidimensionais de crianças e adolescentes com TEA e em desenvolvimento tipico para a construção de uma base de dados. As imagens foram processadas por meio de um pipeline definido neste trabalho e foram testados e comparados diferentes métodos de redução de dimensionalidade e classificação e como resultado obteve-se acurácia de 80% na classificação com Random Forests / Autism Spectrum Disorder (ASD) is a developmental disorder that persistently impairs communication and social interaction and causes restricted and repetitive patterns of behavior, interests, and activities. These symptoms are present from the beginning of childhood and limit or impair the daily life of the individual. However, several factors prevent it from being possible to diagnose before the age of three, including the fact that the diagnosis is essentially clinical and performed based on the criteria described in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders of the American Psychiatry Association (DSM) , interviews with parents, observation of behavior and application of questionnaires and standardized scales. These tools and questionnaires to carry out the diagnosis still lack validation and adaptation to the brazilian context. The study of anthropometric features in individuals with ASD and individuals in typical development showed that there may be differences such as distances between the pupils, ear format, strabismus and head circumference. The hypothesis is that it would be possible to classify individuals with ASD and individuals in typical development based on anthropometric facial measures. Therefore, this work aimed to construct a classifier that, given a childs facial image, can discriminate between the two groups, thus helping the diagnosis. In order to test the hypothesis, two-dimensional images of children and adolescents with ASD and in typical development were collected for the database construction. The images were processed in a pipeline defined in this work and different methods of dimensionality reduction and classification were tested and compared and as a result 80% accuracy was obtained in the classification with Random Forests algorithm

A análise da semântica latente é uma técnica de processamento de linguagem natural, que busca simplificar a tarefa de encontrar palavras e sentenças por similaridade. Através da representação de texto em um espaço multidimensional, selecionam-se os valores mais significativos para sua reconstrução em uma dimensão reduzida. Essa simplificação lhe confere a capacidade de generalizar modelos, movendo as palavras e os textos para uma representação semântica. Dessa forma, essa técnica identifica um conjunto de significados ou conceitos ocultos sem a necessidade do conhecimento prévio da gramática. O objetivo desse trabalho foi determinar a dimensionalidade ideal do espaço semântico em uma tarefa de classificação de texto. A solução proposta corresponde a um algoritmo semi-supervisionado que, a partir de exemplos conhecidos, aplica o método de classificação pelo vizinho mais próximo e determina uma curva estimada da taxa de acerto. Como esse processamento é demorado, os vetores são projetados em um espaço no qual o cálculo se torna incremental. Devido à isometria dos espaços, a similaridade entre documentos se mantém equivalente. Esta proposta permite determinar a dimensão ideal do espaço semântico com pouco esforço além do tempo requerido pela análise da semântica latente tradicional. Os resultados mostraram ganhos significativos em adotar o número correto de dimensões. / The latent semantic analysis is a technique in natural language processing, which aims to simplify the task of finding words and sentences similarity. Using a vector space model for the text representation, it selects the most significant values for the space reconstruction into a smaller dimension. This simplification allows it to generalize models, moving words and texts towards a semantic representation. Thus, it identifies a set of underlying meanings or hidden concepts without prior knowledge of grammar. The goal of this study was to determine the optimal dimensionality of the semantic space in a text classification task. The proposed solution corresponds to a semi-supervised algorithm that applies the method of the nearest neighbor classification on known examples, and plots the estimated accuracy on a graph. Because it is a very time consuming process, the vectors are projected on a space in such a way the calculation becomes incremental. Since the spaces are isometric, the similarity between documents remains equivalent. This proposal determines the optimal dimension of the semantic space with little effort, not much beyond the time required by traditional latent semantic analysis. The results showed significant gains in adopting the correct number of dimensions.

Este trabalho propõe uma alternativa para o problema de classificação de espécies de abelhas a partir da implementação de um algoritmo com base na Morfométria Geométrica e estudo das Formas dos marcos anatômicos das imagens obtidas pelas asas das abelhas. O algoritmo implementado para este propósito se baseia no algoritmo dos k-Vizinho mais Próximos (do inglês, kNN) e na Lógica Fuzzy kNN (Fuzzy k-Nearest Neighbor) aplicados a dados analisados e selecionados de pontos bidimensionais referentes as características geradas por marcos anatômicos. O estudo apresentado envolve métodos de seleção e ordenação de marcos anatômicos para a utilização no algoritmo por meio da implementação de um método matemático que utiliza o calculo dos marcos anatômicos mais significativos (que são representados por marcos matemáticos) e a formulação da Ordem de Significância onde cada elemento representa variáveis de entrada para a Fuzzy kNN. O conhecimento envolvido neste trabalho inclui uma perspectiva sobre a seleção de características não supervisionada como agrupamentos e mineração de dados, analise de pré-processamento dos dados, abordagens estatísticas para estimação e predição, estudo da Forma, Analise de Procrustes e Morfométria Geométrica sobre os dados e o tópico principal que envolve uma modificação do algoritmo dos k- Vizinhos mais Próximos e a aplicação da Fuzzy kNN para o problema. Os resultados mostram que a classificação entre amostras de abelhas no seu próprio grupo apresentam acuracia de 90%, dependendo da espécie. As classificações realizadas entre as espécies de abelhas alcançaram acuracia de 97%. / This work presents a proposal to solve the bees classification problem by implementing an algorithm based on Geometrics Morphometrics and the Shape analysis of landmarks generated from bees wings images. The algorithm is based on the K-Nearest Neighbor (K-Nearest Neighbor) algorithm and Fuzzy Logic KNN applied to the analysis and selection of two-dimensional data points relating to landmarks. This work is part of the Architecture Reference Model for Automatic identification and Taxonomic Classification System of Stingless Bee using the Wing Morphometry. The study includes selection and ordering methods for landmarks used in the algorithm by developing a mathematical model to represent the significance order, generating the most significant mathematical landmarks as input variables for Fuzzy Logic kNN. The main objective of this work is to develop a classification system for bee species. The knowledge involved in the development of this work include an overview of feature selection, unsupervised clustering and data mining, analysis of data pre-processing, statistical approaches for estimation and prediction, study of Shape, Procrustes Analysis on data that comes from Geometric Morphometry and the modification of the k-Nearest Neighbors algorithm and the Fuzzy Logic kNN. The results show that the classification in bee samples of the same species presents a accuracy above 90%, depending on the specie in analysis. The classification done between the bees species reach accuracies of 97%.

O presente trabalho apresenta uma alternativa ao processo de classificação do defeito da segregação central em amostras de aço, utilizando as imagens digitais que são geradas durante o ensaio de Baumann. O algoritmo proposto tem como objetivo agregar as técnicas de processamento digital de imagens e o conhecimento dos especialistas sobre o defeito da segregação central, visando a classificação do defeito de referência. O algoritmo implementado inclui a identificação e a segmentação da linha segregada por meio da aplicação da transformada de Hough e limiar adaptativo. Adicionalmente, o algoritmo apresenta uma proposta para o mapeamento dos atributos da segregação central nos diferentes graus de severidade do defeito, em função dos critérios de continuidade e intensidade. O mapeamento foi realizado por meio da análise das características individuais, como comprimento, largura e área, dos elementos segmentados que compõem a linha segregada. A avaliação do desempenho do algoritmo foi realizada em dois momentos específicos, de acordo com sua fase de implementação. Para a realização da avaliação, foram analisadas 255 imagens de amostras reais, oriundas de duas usinas siderúrgicas, distribuídas nos diferentes graus de severidade. Os resultados da primeira fase de implementação mostram que a identificação da linha segregada apresenta acurácia de 93%. As classificações oriundas do mapeamento realizado para as classes de criticidade do defeito, na segunda fase de implementação, apresentam acurácia de 92% para o critério de continuidade e 68% para o critério de intensidade. / This work presents an alternative to the classification process of centerline segregation in steel samples, using the digital images that are generated during the Baumann test. The proposed algorithm aims to aggregate the digital image processing techniques and experts knowledge on centerline segregation to classify the reference defect. The implemented algorithm includes the identification and segmentation of segregation line, applying the Hough transform and adaptive thresholding. Additionally, the algorithm presents a proposal for mapping the centerline segregation attributes on the different defect degrees of severity, according to the intensity and continuity criteria. The mapping was carried out by analyzing the individual characteristics such as length, width and area of the segmented elements that make up the segregation line. The evaluation of the algorithm performance was done in two specific moments, according to implementation phase. In carrying out this evaluation, 255 images of real samples from two steel plants were analyzed, distributed in different degrees of severity. The results of the first phase of implementation show that the identification of the segregation line has 93% accuracy. The classification results from the attributes mapping realized to the defect severity degrees in the second implementation phase, has accuracy of 92% for the continuity criteria and 68% for the intensity criteria.

O Brasil é um dos maiores produtores mundiais na área agrícola tendo o solo como base dos seus sistemas de produção. O planejamento adequado dos sistemas de produção exige a obtenção de dados geoespaciais básicos como o mapa de solos e fertilidade. Entretanto, os levantamentos pedológicos ainda consomem muito tempo, são onerosos e necessitam de grande número de análises laboratoriais. O desenvolvimento de técnicas de sensoriamento remoto laboratorial tem se apresentado como alternativa para o avanço de levantamentos pedológicos mais rápidos e menos onerosos. As técnicas de espectroscopia (VIS-NIR) também tem demonstrado boa eficiência na predição de atributos de solos de maneira rápida e menos poluente. Estas técnicas se baseiam em informações espectrais de solos e na montagem de um banco de dados espectral (Biblioteca Espectral). Portanto, tanto para a caracterização de classes de solo, quanto para a estimativa de atributos é necessário o desenvolvimento de Bibliotecas Espectrais (BE) que contenham dados representativos da variabilidade dos solos. Neste sentido, o presente trabalho teve por objetivo a montagem de uma BE de solos de diferentes regiões agrícolas do Brasil e a partir destas informações desenvolver técnicas de classificação de perfis e quantificação de atributos de solo. Para isso foram coletadas 7185 amostras de terra provenientes de perfis e de tradagens. Foi montado um banco de dados com o comportamento espectral de cada horizonte de 233. Também foram geradas bibliotecas espectrais de diferentes abragências geográficas, com finalidade de desenvolver modelos de predição de atributos. Baseado nos dados da BE gerada foi possível caracterizar distintas classes de solos e utilizar essas informações para classificar perfis de classe desconhecida a partir de dados espectrais. Também foram obtidos bons modelos de predições de atributos como areia, argila e Fe2O3 Foi demonstrado que BE que contenham dados de regiões com alta variabilidade de solos apresentam piores predições de atributos químicos. Um importante fator a ser considerado na montagem de BE é a alta amplitude de teor do atributo a ser predito. A montagem da BE contribuiu para avanços nas técnicas qualitativas e quantitavivas de avaliação espectral dos solos. / The Brazil is one of the major world agriculture producers having the soil like base of his production systems. The right planning of production systems needs the basic geospatial data obtaining such as soil and fertility maps. However, pedological surveys consume a lot of time, are expensive and need many laboratorial analyses. The development of laboratorial remote sensing techniques is an alternative for advanced of quicker and cheaper pedological surveys. The VIS-NIR spectroscopy techniques have been demonstrated a good efficiency in the fast and not pollutant soil attributes predictions. These techniques are based on soil spectral information and on development of the spectral data base (Spectral Library). Therefore, as much soil class characterization as attribute estimate its necessary spectral library (SL) development that have representative data of soil variability. In this sense, this work aim to build a soil SL from Brazils different agricultural regions and from this information on to develop profile classification techniques and soil attributes quantification. 7185 soil samples were collected from profiles and polls. A data base was built with spectral behavior of the 233 profiles and their horizons. SLs with different geographical coverage are purpose-built of development of attributes predictions models. Based on SL data created, it was possible distinguish different soil classes and use these information to classify profiles of unknown classes from spectral data. Good attributes prediction models were obtained to sand, clay and Fe2O3. It was demonstrated that SL containing regional data with high variability of soil have shown worse chemical attribute predictions. An important factor needs being considered in the SL building is the high amplitude of predicted attribute content. The SL building has brought advances to qualitative and quantitative soil spectral evaluation techniques.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-05-11T20:50:19Z No. of bitstreams: 1 PatriciaQueiroz.pdf: 1789634 bytes, checksum: 6f9053ccc5e168ea04347aebc6b706bf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-11T20:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PatriciaQueiroz.pdf: 1789634 bytes, checksum: 6f9053ccc5e168ea04347aebc6b706bf (MD5) Previous issue date: 2016-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Cancer is a genetic disease whose initiation and progression involves a series of lesions in the DNA or aberrant expression of normal genes and has become relevant as a public health problem in Brazil,due to the high and increasing incidence of mortality. Studies show that 5% to 10% of patients with metastatic cancer in the last six months of life develop wounds. The wounds in cancer patients, reflected in psychosocial, biological and spiritual implications. The systematization of nursing care through the nursing process makes nurses use clinical reasoning and critical judgment for identification and inventory of problems. The nursing diagnosis is the second stage of this process, and is focused on individual responses to the disease, health processes and/or factors affecting the maintenance of the individual balance. This research aimed to develop nursing diagnosis for the International Classification for Nursing Practice(ICNP®)in cancer patients with wounds.It was developed a descriptive, cross-sectional, exploratory research methodology and a quantitative approach, conducted from August to October 2015,in an oncology reference hospital,with the participation of 30 hospitalized patients,using the theoretical framework of the Basic Human Needs Theory from Wanda Horta and following the guidelines for the preparation of Nursing Diagnoses,proposed by ISO18104:2014 and the terms contained in the axles focus and judgment of ICNP® version 2015.The implementation of the research was divided into five phases: 1) survey of cancer patients with and without wounds; 2) application of nursing history and physical examination; 3) identification and evaluation of wounds; 4)identification of nursing phenomena; and 5)the preparation of statements of nursing diagnoses.The research was discussed and approved by the Ethics Committee of the Federal University of Maranhão,according to resolution no. 466/2012 of the National Health Council, under opinion Nº.1.161.269 and Nº.CAEE 44080115.3.0000.5087. After tab in Microsoft Excel ®2007 program, the data allowed representation in proportion and frequency distribution and the development of nursing diagnoses,according to the combination of terms of axles Focus and Judgment contained in ICNP®. We obtained the following results: the prevalence of wounds in male patients,aged 49-59 years old, brownskinned color, from the interior of the state, married, incomplete primary education, income up to 2 minimum wages, farmers, evangelical and on admission to hospital for pain, through the hospital emergency department; identification of 50 wounds being prevalent neoplastic, surgical and pressure ulcers; prevalence of breast and and penis cancer diagnoses and the preparation of 242 nursing diagnoses,188 belonging to the category of physiological needs, 49 of Psychosocial and 5 psychospiritual. It is considered that this study may contribute to the practice of oncology nursing, in order to sustain the scientific knowledge and the development of nursing care abilities to this clientele and to direct the nursing staff for a development of an individualized,systematic, comprehensive care and of universal language. / O câncer é uma doença genética cuja iniciação e progressão envolve uma série de lesões no DNA ou expressão anômala de genes normais, e ganha relevância como problema de saúde pública no Brasil, devido a incidência alta e crescente de mortalidade. Estudos apontam que de 5% a 10% dos pacientes com câncer metastático nos últimos seis meses de vida, evoluem com feridas. As feridas nos pacientes oncológicos, refletem em implicações psicossociais, biológicas e espirituais. A Sistematização da Assistência de Enfermagem, por meio do processo de enfermagem, faz com que o enfermeiro utilize o raciocínio clínico e o julgamento crítico para identificação e levantamento de problemas. O diagnóstico de enfermagem representa a segunda etapa desse processo, e tem como foco, as respostas do indivíduo à doença, aos processos de saúde e/ou aos fatores que afetam a manutenção do seu equilíbrio. Esta pesquisa teve por objetivo elaborar Diagnósticos de Enfermagem da Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem (CIPE®) em pacientes oncológicos com feridas. A metodologia da pesquisa desenvolveu-se por um estudo descritivo, transversal, exploratório e de abordagem quantitativa, realizada de agosto a outubro de 2015, num hospital de referência em oncologia, com a participação de 30 pacientes hospitalizados, utilizando o referencial teórico das Necessidades Humanas Básicas de Wanda Horta e seguindo as orientações para elaboração de Diagnósticos de Enfermagem, propostas pela ISO 18104:2014, e os termos contidos nos eixos foco e julgamento, da CIPE® versão 2015. A execução da pesquisa deu-se por cinco etapas: 1) levantamento dos pacientes oncológicos com feridas; 2) aplicação do histórico de enfermagem; 3) identificação e avaliação das feridas; 4) identificação dos fenômenos de enfermagem; e 5) elaboração de enunciados diagnósticos de enfermagem. A pesquisa foi apreciada e aprovada pelo Comitê de Ética da Universidade Federal do Maranhão, segundo a Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde, sob parecer nº 1.161.269 e CAEE nº 44080115.3.0000.5087. Os dados permitiram, após a tabulação no programa Microsoft Excel ®2007, a representação em proporção e distribuição de frequências, e a elaboração dos diagnósticos de enfermagem, segundo a combinação de termos dos eixos foco e julgamento contidos na CIPE®. Os resultados apontam: a prevalência de feridas em pacientes do sexo masculino, com idade de 49 a 59 anos, cor parda, procedentes do interior do estado, casados, ensino fundamental incompleto, renda de até 2 salários mínimos, lavradores, evangélicos e admitidos com queixa de dor pelo serviço de pronto atendimento do hospital; identificação de 50 feridas entre os 30 participantes, com prevalência das feridas neoplásicas, cirúrgicas e lesão por pressão e predomínio dos diagnósticos de câncer de mama e pênis, possibilitando a elaboração de 242 enunciados de diagnósticos de enfermagem, dos quais 188 na categoria das necessidades psicobiológicas, 49 psicossociais e 5 psicoespirituais. Considera-se, que o estudo aponta contribuições para o desenvolvimento científico da prática de enfermagem oncológica, orientando a equipe de enfermagem no cuidado individualizado, sistemático e integral desta clientela.