Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-06-24Bitstream added on 2014-06-13T20:33:06Z : No. of bitstreams: 1 costa_obr_me_mar.pdf: 498825 bytes, checksum: 3ae7c7c5aaf9ff0bb10fcc4e44418866 (MD5) / Considera-se a espécie humana como caracterizada por uma cognição diferenciada, que inclui aprendizado constante, uso de linguagem simbólica e auto-consciência. Que fatores evolutivos teriam engendrado tal fenômeno? Nesse trabalho, são discutidos alguns dados e conjecturas da Neuroantropologia Cognitiva, que sugerem uma configuração de fatores, como a adoção do bipedalismo, uso de instrumentos rudimentares, emergência da linguagem e da cooperação social, na origem do fenômeno da cognição humana. A explicação do processo evolutivo humano aponta no sentido da operação de mecanismos de causalidade circular, pelos quais desenvolvimentos incipientes da técnica, da linguagem e da sociabilidade teriam progressivamente causado novos desenvolvimentos nestas mesmas esferas de atividade humana, conduzindo às formas sofisticadas de tecnologia, comunicação e relacionamento humano que caracterizam o período histórico contemporâneo / The human species displays peculiar cognitive abilities that includes continuous learning capacity, symbolic language and self-consciousness. Which evolutionary factors could have engendered this condition? In this work, we discuss evolutionary facts and conjectures from Cognitive Neuroanthropology, suggesting a configuration of several factors - as the adoption of bipedalism, use of rudimentary tools, the emergence of language and social cooperation - in origin of human cognition. An explanation of the process of human evolution could then be achieved from the operation of a mechanism of circular causality, by which incipient developments of technique, language and sociability would progressively cause more complex developments of the same kinds of activity, leading to the sophisticated forms of technology, communication and human relations found in the contemporary epoch

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-08-21Bitstream added on 2014-06-13T19:53:15Z : No. of bitstreams: 1 rio_sf_me_mar.pdf: 348401 bytes, checksum: 8a19d40cfb099aa8128a04da0b13ae78 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Compreendendo a organização da vida por um viés evolucionista, ou seja, naturalista, tivemos por oportuno enfatizar a questão que envolve a necessidade que as modelagens das Ciências Cognitivas têm como desafio para criar um sistema artificial que se torne capaz de se constituir e evoluir como capacidades de movimento à maneira dos seres vivos, isto é, de criar um sistema capaz de criar a si como ser autônomo ao criar para si suas necessidades ambientais de interação com o meio, orientadoras de seu movimento no espaço. Não obstante ser razoável que um sistema artificial efetue movimentos que reflitam a natureza viva de movimento, o que procuramos focar é a capacidade de esse sistema superar os mecanismos de organização, objetivados em estruturas robóticas, de modo a constituir, por si mesmos, outros mecanismos adaptativos capazes de efetuar movimentos determinados pelas necessidades de se organizar no espaço autonomamente. Lançamos luz sobre esta questão, tendo presente algumas considerações que a Teoria dos Sistemas estima como fundamentais para pensar a vida em sua dimensão organizativa, na qual a complexidade se constitui como natureza de sua organização e a diferencia dos eventos que ocorrem segundo a lei de causa e efeito linear. A causalidade, nesse contexto teórico, é concebida como circular, em que os eventos se transformam e se determinam em sua ordenação e variação no tempo. A vida, em sua atividade organizativa, sendo de natureza complexa, insere-se como ordem própria de seus movimentos. Como efeito de processos interativos, a vida evolui, em suas capacidades de organização no espaço, ao assimilar do meio os eventos que se constituem, interativamente, como ambiente de ação. / Understanding the organization of life through an evolutionist view, that is, naturalistic, we found opportune to emphasize the issue that involves the necessity that Cognitive Sciences have on modeling as a challenge for creating an artificial system capable of constituting itself and of evolving, movement capacities like human beings’. What we mean by movement capacities is to create a system capable of creating itself as an autonomous being by just creating its environment necessities of interaction with the milieu, guiders of its movement in space. Notwithstanding, to be reasonable that an artificial system performs movements that reflect the living nature of movement, what we search to focus here is the capacity of this system to face organization mechanisms, intended in robotic structures, so as to constitute, by itself, other adaptative mechanisms capable of performing movements determinate by autonomous organization necessities in space. We bring to light this issue, having some considerations that System Theory estimates as fundamental for thinking life in its organizative dimension, in which complexity is constituted as the nature of its organization and differentiates itself from the events that occur according to the law of linear cause and effect. Causality, in this theoretical context, is conceived as circular, in which events are transformed and determinate in their time ordination and variation. Life, in its organizative activity, being a complex nature, is introduced as own order of its movements. As an effect of interactive processes, life evolves, in its capacities of interaction in space, and in assimilating by the milieu the events that are constituted, interactingly, as action environment.

O presente trabalho propõe um novo modelo de rede neural artificial voltado a aplicações robóticas, em especial a tarefas de natureza espaço-temporal e de horizonte infinito. Este modelo apresenta três características que o tornam único e que foram tomadas como guia para a sua concepção: auto-organização, representação temporal e aprendizado construtivo. O algoritmo de aprendizagem auto-organizada incorpora todos os mecanismos que são básicos para a auto-organização: competição global, cooperação local e auto-amplificação seletiva. A rede neural é suprida com propriedades dinâmicas através de uma memória de curto prazo. A memória de curto prazo é inserida na estrutura da rede por meio de integradores e diferenciadores, os quais são implementados na camada de entrada da rede. Nesta abordagem existe uma evidente separação de papéis: a rede é responsável pela não-linearidade e a memória é responsável pelo tempo. A construção automática da arquitetura da rede neural é realizada de acordo com uma unidade de habituação. A unidade de habituação regula o crescimento e a poda de neurônios. O procedimento de inclusão, adaptação e remoção de conexões sinápticas é realizado conforme o método de aprendizado hebbiano competitivo. Em muitos problemas práticos, como os existentes na área da robótica, a auto-organização, a representação temporal e o aprendizado construtivo são fatores imprescindíveis para o sucesso da tarefa. A grande dificuldade e, ao mesmo tempo, a principal contribuição deste trabalho consiste em integrar tais tecnologias em uma arquitetura de rede neural artificial de maneira eficiente. Estudos de caso foram elaborados para validar e, principalmente, determinar as potencialidades e as limitações do modelo neural proposto. Os cenários abrangeram tarefas simples de classificação de padrões e segmentação temporal. Os resultados preliminares obtidos demonstraram a eficiência do modelo neural proposto frente às arquiteturas conexionistas existentes e foram considerados bastante satisfatórios com relação aos parâmetros avaliados. No texto são apresentados, também, alguns aspectos teóricos das ciências cognitivas, os fundamentos de redes neurais artificiais, o detalhamento de uma ferramenta de simulação robótica, conclusões, limitações e possíveis trabalhos futuros. / The present work proposes a new artificial neural network model suitable for robotic applications, in special to spatiotemporal tasks and infinite horizon tasks. This model has three characteristics which make it unique and are taken as means to guide its conception: self-organization, temporal representation and constructive learning. The algorithm of self-organizing learning incorporates all the mechanisms that are basic to the self-organization: global competition, local cooperation and selective self-amplification. The neural network is supplied with dynamic properties through a short-term memory. The short-term memory is added in the network structure by means of integrators and differentiators, which are implemented in the input layer of the network. In this approach exists an evident separation of roles: the network is responsible for the non-linearity and the memory is responsible for the time. The automatic construction of the neural network architecture is carried out taking into account habituation units. The habituation unit regulates the growing and the pruning of neurons. The procedure of inclusion, adaptation and removal of synaptic connections is carried out in accordance with competitive hebbian learning technique. In many practical problems, as the ones in the robotic area, self-organization, temporal representation and constructive learning are essential factors to the success of the task. The great difficulty and, at the same time, the main contribution of this work consists in the integration of these technologies in a neural network architecture in an efficient way. Some case studies have been elaborated to validate and, mainly, to determine the potentialities and the limitations of the proposed neural model. The experiments comprised simple tasks of pattern classification and temporal segmentation. Preliminary results have shown the good efficiency of the neural model compared to existing connectionist architectures and they have been considered sufficiently satisfactory with regard to the evaluated parameters. This text also presents some theoretical aspects of the cognitive science area, the fundamentals of artificial neural networks, the details of a robotic simulation tool, the conclusions, limitations and possible future works.

abstract: Writing is an intricate cognitive and social process that involves the production of texts for the purpose of conveying meaning to others. The importance of lower level cognitive skills and language knowledge during this text production process has been well documented in the literature. However, the role of higher level skills (e.g., metacognition, strategy use, etc.) has been less strongly emphasized. This thesis proposal examines higher level cognitive skills in the context of persuasive essay writing. Specifically, two published manuscripts are presented, which both examine the role of higher level skills in the context of writing. The first manuscript investigates the role of metacognition in the writing process by examining the accuracy and characteristics of students' self-assessments of their essays. The second manuscript takes an individual differences approach and examines whether the higher level cognitive skills commonly associated with reading comprehension are also related to performance on writing tasks. Taken together, these manuscripts point towards a strong role of higher level skills in the writing process and provide a strong foundation on which to develop future research and educational interventions. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Psychology 2014

Orientador: Alfredo Pereira Junior / Banca: Jonas Gonçalves Coelho / Banca: Marcelo Carbone / Resumo: Considera-se a espécie humana como caracterizada por uma cognição diferenciada, que inclui aprendizado constante, uso de linguagem simbólica e auto-consciência. Que fatores evolutivos teriam engendrado tal fenômeno? Nesse trabalho, são discutidos alguns dados e conjecturas da Neuroantropologia Cognitiva, que sugerem uma configuração de fatores, como a adoção do bipedalismo, uso de instrumentos rudimentares, emergência da linguagem e da cooperação social, na origem do fenômeno da cognição humana. A explicação do processo evolutivo humano aponta no sentido da operação de mecanismos de causalidade circular, pelos quais desenvolvimentos incipientes da técnica, da linguagem e da sociabilidade teriam progressivamente causado novos desenvolvimentos nestas mesmas esferas de atividade humana, conduzindo às formas sofisticadas de tecnologia, comunicação e relacionamento humano que caracterizam o período histórico contemporâneo / Abstract: The human species displays peculiar cognitive abilities that includes continuous learning capacity, symbolic language and self-consciousness. Which evolutionary factors could have engendered this condition? In this work, we discuss evolutionary facts and conjectures from Cognitive Neuroanthropology, suggesting a configuration of several factors - as the adoption of bipedalism, use of rudimentary tools, the emergence of language and social cooperation - in origin of human cognition. An explanation of the process of human evolution could then be achieved from the operation of a mechanism of circular causality, by which incipient developments of technique, language and sociability would progressively cause more complex developments of the same kinds of activity, leading to the sophisticated forms of technology, communication and human relations found in the contemporary epoch / Mestre

abstract: Preoperative team briefings have been suggested to be important for improving team performance in the operating room. Many high risk environments have accepted team briefings; however healthcare has been slower to follow. While applying briefings in the operating room has shown positive benefits including improved communication and perceptions of teamwork, most research has only focused on feasibility of implementation and not on understanding how the quality of briefings can impact subsequent surgical procedures. Thus, there are no formal protocols or methodologies that have been developed. The goal of this study was to relate specific characteristics of team briefings back to objective measures of team performance. The study employed cognitive interviews, prospective observations, and principle component regression to characterize and model the relationship between team briefing characteristics and non-routine events (NREs) in gynecological surgery. Interviews were conducted with 13 team members representing each role on the surgical team and data were collected for 24 pre-operative team briefings and 45 subsequent surgical cases. The findings revealed that variations within the team briefing are associated with differences in team-related outcomes, namely NREs, during the subsequent surgical procedures. Synthesis of the data highlighted three important trends which include the need to promote team communication during the briefing, the importance of attendance by all surgical team members, and the value of holding a briefing prior to each surgical procedure. These findings have implications for development of formal briefing protocols. Pre-operative team briefings are beneficial for team performance in the operating room. Future research will be needed to continue understanding this relationship between how briefings are conducted and team performance to establish more consistent approaches and as well as for the continuing assessment of team briefings and other similar team-related events in the operating room. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Psychology 2014

Como a mente, que dentro da filosofia foi por vezes tratada como uma substância separada do corpo como algo não físico pode ser objeto da ciência, que lida com elementos físicos? Partindo desta pergunta, iremos examinar como é possível fazer ciência de uma capacidade cognitiva superior, como a atenção ou a memória, e de que modo pode-se estabelecer uma ciência a partir dos elementos observacionais utilizados pelos cientistas. Partindo da Filosofia da Mente em direção à Neurociência Cognitiva, mostraremos quais são estes elementos de observação utilizados na Ciência da Atenção e como se tecem teorias a partir deles. Mostrar que há uma dinâmica entre estes elementos, e expor como ela ocorre, implicará no estabelecimento de uma ciência de capacidades cognitivas superiores; no nosso caso, uma Ciência da Atenção. / How can the mind, which has been sometimes treated in philosophy as a substance separated from the body as something non-physical be object of a science, which deals with physical elements? Starting from this question, we will examine how it is possible to do science of a superior cognitive capacity, such as attention or memory, and in what way a science may be established from the observational elements used by scientists. Starting from the Philosophy of Mind towards Cognitive Neuroscience, we show what are these observational elements used in the Science of Attention, and how theories are built upon them. By showing that there is a dynamics between these elements, and describing how it takes place, leads to the establishment of a science of higher cognitive capacities; in the present case, a Science of Attention.

O presente trabalho propõe um novo modelo de rede neural artificial voltado a aplicações robóticas, em especial a tarefas de natureza espaço-temporal e de horizonte infinito. Este modelo apresenta três características que o tornam único e que foram tomadas como guia para a sua concepção: auto-organização, representação temporal e aprendizado construtivo. O algoritmo de aprendizagem auto-organizada incorpora todos os mecanismos que são básicos para a auto-organização: competição global, cooperação local e auto-amplificação seletiva. A rede neural é suprida com propriedades dinâmicas através de uma memória de curto prazo. A memória de curto prazo é inserida na estrutura da rede por meio de integradores e diferenciadores, os quais são implementados na camada de entrada da rede. Nesta abordagem existe uma evidente separação de papéis: a rede é responsável pela não-linearidade e a memória é responsável pelo tempo. A construção automática da arquitetura da rede neural é realizada de acordo com uma unidade de habituação. A unidade de habituação regula o crescimento e a poda de neurônios. O procedimento de inclusão, adaptação e remoção de conexões sinápticas é realizado conforme o método de aprendizado hebbiano competitivo. Em muitos problemas práticos, como os existentes na área da robótica, a auto-organização, a representação temporal e o aprendizado construtivo são fatores imprescindíveis para o sucesso da tarefa. A grande dificuldade e, ao mesmo tempo, a principal contribuição deste trabalho consiste em integrar tais tecnologias em uma arquitetura de rede neural artificial de maneira eficiente. Estudos de caso foram elaborados para validar e, principalmente, determinar as potencialidades e as limitações do modelo neural proposto. Os cenários abrangeram tarefas simples de classificação de padrões e segmentação temporal. Os resultados preliminares obtidos demonstraram a eficiência do modelo neural proposto frente às arquiteturas conexionistas existentes e foram considerados bastante satisfatórios com relação aos parâmetros avaliados. No texto são apresentados, também, alguns aspectos teóricos das ciências cognitivas, os fundamentos de redes neurais artificiais, o detalhamento de uma ferramenta de simulação robótica, conclusões, limitações e possíveis trabalhos futuros. / The present work proposes a new artificial neural network model suitable for robotic applications, in special to spatiotemporal tasks and infinite horizon tasks. This model has three characteristics which make it unique and are taken as means to guide its conception: self-organization, temporal representation and constructive learning. The algorithm of self-organizing learning incorporates all the mechanisms that are basic to the self-organization: global competition, local cooperation and selective self-amplification. The neural network is supplied with dynamic properties through a short-term memory. The short-term memory is added in the network structure by means of integrators and differentiators, which are implemented in the input layer of the network. In this approach exists an evident separation of roles: the network is responsible for the non-linearity and the memory is responsible for the time. The automatic construction of the neural network architecture is carried out taking into account habituation units. The habituation unit regulates the growing and the pruning of neurons. The procedure of inclusion, adaptation and removal of synaptic connections is carried out in accordance with competitive hebbian learning technique. In many practical problems, as the ones in the robotic area, self-organization, temporal representation and constructive learning are essential factors to the success of the task. The great difficulty and, at the same time, the main contribution of this work consists in the integration of these technologies in a neural network architecture in an efficient way. Some case studies have been elaborated to validate and, mainly, to determine the potentialities and the limitations of the proposed neural model. The experiments comprised simple tasks of pattern classification and temporal segmentation. Preliminary results have shown the good efficiency of the neural model compared to existing connectionist architectures and they have been considered sufficiently satisfactory with regard to the evaluated parameters. This text also presents some theoretical aspects of the cognitive science area, the fundamentals of artificial neural networks, the details of a robotic simulation tool, the conclusions, limitations and possible future works.

Made available in DSpace on 2015-10-19T11:50:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 esteves2012.pdf: 1850559 bytes, checksum: 581ae9a340169fb48de9751f6ead8acf (MD5) Previous issue date: 2012-03-29 / Diante do processo evolutivo e global de difusão do conhecimento e de busca e recuperação da informação, as publicações impressas, aos poucos, são substituídas pelos novos suportes de informação, advindos das novas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). Essa evolução tecnológica reflete-se no âmbito das bibliotecas e dos repositórios, emergindo diferentes tipos e nomenclaturas - biblioteca digital, biblioteca eletrônica e biblioteca virtual -, bem como ocasiona mudanças significativas no ambiente e na dinâmica informacional, vislumbrando possibilidades de armazenamento, disponibilização e divulgação das informações científicas. No entanto, o extenso universo de informação disponibilizada nas bibliotecas, com o seu crescimento exponencial, apresentam entraves no momento da organização e da representação da informação científica, gerando lentidão e ineficiência na busca e recuperação da informação. No universo de uma Biblioteca Virtual Temática em Saúde (BVTS), visando a melhor compreensão do contexto de bibliotecas temáticas, no âmbito dos repositórios digitais, onde ocorreu o presente estudo, e por se tratar de uma biblioteca virtual de natureza organizacional temática, foi realizado um estudo, tendo como finalidade o entendimento e a definição do conceito Tema. Dessa forma, então, um dos objetivos dessa dissertação é apresentar um processo de conceitualização de Tema, com dimensões cognitivas, que viabilize um modelo conceitual de representação do conhecimento, para ontologia, com integração de abordagens teórico-metodológicas clássicas e não clássicas de organização do conhecimento, almejando a construção de modelos de representação sobre campos conceituais organizados tematicamente e, de modo mais específico sobre o tema saúde da mama .

Orientador: Ernesto Giovanni Boccara / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes / Made available in DSpace on 2018-08-04T20:39:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marin_Ronaldo_M.pdf: 2887638 bytes, checksum: efc217a82532ac587bc849ffd20cab1f (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Neste trabalho procuramos demonstrar a existência de uma base fisiológica para a divisão triádica da semiótica estabelecida por Charles Sanders Peirce e que, o reconhecimento dessas bases pode apontar para o estabelecimento de uma teoria semiótica da criatividade. Assim, esta dissertação propõe que a estrutura triádica da semiótica deriva da própria estrutura evolutiva do cérebro humano. Utilizando-se a abordagem primeiramente proposta por Paul MacLean, de que o cérebro humano é produto de um processo evolutivo através do qual são mantidas e aperfeiçoadas suas estruturas básicas fundamentais, o que nos permite dividi-lo em arquiocórtex, paliocórtex e neocórtex, procuramos demonstrar a existência de uma relação direta entre tais estruturas e as categorias universais estabelecidas por Peirce. Sendo assim, são analisadas as possíveis relações entre a Primeiridade, a Secundidade e a Terceiridade com, respectivamente, o que foi denominado por MacLean de cérebro ¿reptiliano¿, cérebro ¿límbico¿ e cérebro ¿mamífero superior¿. Tais relações demonstram que a estrutura triádica encontrada por Peirce, baseado em suas categorias universais, não poderia ser diferente, pois é inerente a um aparato cognitivo de estrutura também triádica: o cérebro humano. Depois de explicitada, a base fisiológica da estrutura triádica da semiótica, tomamo-la como paradigma para a elaboração de nova abordagem para os processos criativos, assumindo que os mesmos decorrem da maior ou menor sensibilidade do indivíduo por uma ou outra categoria de percepção da realidade subjetiva ou objetiva ou mesmo pelo conjunto delas. Para demonstrar tal abordagem, analisamos a obra de alguns artistas a partir desse ponto de vista, estabelecendo assim, subsídios para uma teoria semiótica da criatividade / Abstract: This work aim to demonstrate that there is a physiologic base for the triadic division of Peircean semiotic and, if we accept this, we can point to the establishment of new semiotic theory for the creativity. This paper come to prop that the semiotic¿s triadic frame derives from the own human brain¿s evolutionary structure. Using the approach propose first of all by Paul McLean were the human brain is a product of an evolutionary process that keeps and increase it own fundamentals structure ¿ which permits its approach as arquiocortex, paliocortex and neocortex ¿ we try to demonstrate that its possible a straight relationship between such structures and the Peirce¿s universal categories. Thus the work brings out the possible relationship of Firstness, Secondness and Thirdness with respectively, what was named by MacLean as reptilian-brain, limbic-brain and high-mammalian-brain. Such relationship shows us that triadic frame founded by Peirce couldn¿t be different since it is inherent to a cognitive apparatus, which also owns an inner ternary structure: the human-brain. Finally, we use the physiologics bases of the semiotic¿s triadic frame as a paradigm for a new approach for the creative process, proposing they arose from the minor or mayor sensibility the individual has about one or another categories of reality¿s perception ¿ that can be objective, subjective or both. For this demonstration we analyze the work of few artists from this point of view, offering thus dates for a semiotic theory of creativity / Mestrado / Mestre em Artes