Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-13T13:09:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Douglas Lopes Bernardo.pdf: 1660700 bytes, checksum: bbe41d2998cebacbca523ea3d1b92b7c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:09:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Douglas Lopes Bernardo.pdf: 1660700 bytes, checksum: bbe41d2998cebacbca523ea3d1b92b7c (MD5) Previous issue date: 2014 / A avaliação do potencial carcinogênico de hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPA) e seus metabólitos é realizada através de Análise de Componentes Principais (ACP) e da Relação Quantitativa da Estrutura-Atividade (QSAR) usando descritores hidrofóbico (LogP), estéreos (volume e área superficial) e eletrônicos (EAadia, μ e ΔEL-H). Os descritores eletrônicos foram obtidos com cálculos químico-quânticos do tipo AM1. O modelo de interação DNA-HPA usado é baseado na Teoria de Ressonância não sincronizada da ligação covalente (RVB) de L. Pauling, onde essa interação é descrita como uma transferência de elétron entre os orbitais de fronteira HOMO e LUMO. No estudo QSAR foram reproduzidos valores experimentais do LD50 (dose letal para matar 50% de uma população de ratos) com seis modelos matemáticos de regressão validados estatisticamente com 95% de confiança, com destaque para o modelo 4 que reproduziu com erro relativo < 1% o LD50 do antraceno, benzo[a]antraceno e benzo[a]pireno. A ACP foi refinada utilizando dados eletrônicos de metabólitos dos HPA, obtendo-se uma indicação de que são potencialmente carcinógenos, um resultado importante, uma vez que muitos dos HPA estudados estão no grupo 3 do IARC (International Agency for Research on Cancer), ou seja, não estão classificados quanto à sua carcinogenicidade, indicando que eles precisam urgentemente serem reavaliados.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5732_1.pdf: 3454419 bytes, checksum: 921b64acfb3d565a75c519303ae034ef (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Arqueometria, uma promissora conexão entre Química, Física, Ciência de Materiais e Arqueologia, constitui um significativo avanço para os estudos arqueológicos. Materiais derivados de rochas, metais, coprólitos e cerâmicas podem ser estudados, gerando importantes informações para os arqueólogos. Os dados obtidos de análises químicas de resíduos orgânicos impregnados em cerâmicas arqueológicas, por exemplo, fornecem aos arqueólogos um conjunto de informações que pode ajudá-los a verificar algumas hipóteses arqueológicas, assim como entender diferentes aspectos referentes a essas populações pré-históricas. Nesse contexto, esta pesquisa consiste no desenvolvimento de uma metodologia para identificar resíduos de alimentos em cerâmicas arqueológicas, mais especificamente, resíduos de milho e mandioca, os quais são alimentos típicos de populações pré-históricas de Florestas Tropicais. Inicialmente, um procedimento de extração de resíduos orgânicos característicos de milho e mandioca foi testado, utilizando-se para isso, diferentes solventes (hexano, clorofórmio + metanol 2:1 v/v e diclorometano). Os extratos foram analisados por Cromatografia Gasosa (GC). Alternativamente, algumas amostras simuladas foram produzidas através da mistura de milho e mandioca a cerâmicas previamente moídas. Primeiramente, as amostras simuladas foram analisadas por Espectroscopia do Infravermelho Próximo (NIR) e, depois disso, submetidas ao procedimento de extração com o melhor solvente e analisadas por GC. Os dados resultantes foram tratados por gráficos bidimensionais e pelo método quimiométrico de Análise dos Componentes Principais (PCA). Dentre os solventes testados, a solução de clorofórmio + metanol (2:1 v/v) apresentou o melhor resultado, permitindo identificar extratos de milho e mandioca, bem como distinguir entre cerâmicas que continham ou não os resíduos. Os resultados da análise por espectroscopia NIR indicaram uma boa diferenciação entre as amostras simuladas compostas pela mistura de cerâmica a resíduos de milho ou mandioca. Tanto por GC quanto por espectroscopia NIR foi possível distinguir entre cerâmicas que continham ou não os resíduos e também ter indícios se esses mesmos resíduos eram à base de milho ou de mandioca. Contudo, os resultados apresentados pela espectroscopia NIR são mais promissores, já que a técnica é mais sensível, mais rápida e permite a análise do fragmento de cerâmica pré-histórica sem a destruição do mesmo. Sendo assim, esta pesquisa oferece uma nova perspectiva para a compreensão da vida humana na Pré-História das populações de Floresta Tropical

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6994_1.pdf: 1435653 bytes, checksum: 4e1bdb7a745c9aaae76de273132b51f9 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Neste trabalho, são desenvolvidos novos tipos de Wavelets para análise de sinais, um Algoritmo de Compactação e um Sistema de Classificação de sinais de tensões com distúrbio. A compactação do sinal é realizada eliminando-se os coeficientes wavelets cujos módulos estão abaixo de um determinado limiar de corte. Os resultados para sinais reais obtidos em registradores digitais forneceram altas taxas de compactação, tipicamente em torno de 82%, demonstrando a potencialidade deste método. Na classificação, o sinal de tensão é pré-processado via Wavelets e em seguida submetido a uma redução dimensional por meio da ferramenta estatística, Análises de Componentes Principais, e finalmente é submetido à Rede Neural tipo Multilayer Perceptrons - MLP, que indicará o tipo de distúrbio presente no sinal. Cada rede implementada foi treinada com uma base de conhecimento, cujos atributos foram constituídos dos coeficientes wavelets de aproximação, ou de detalhes, ou de ambos. Na combinação das Redes Neurais, em cada um dos seis nós de saída, aplicou-se a média entre as três saídas das redes individuais. A decisão final do classificador corresponde à saída combinada de maior valor. A técnica de combinação de modelos diferentes na classificação mostra excelentes resultados ao corrigir os casos mal classificados pelas redes individuais. O percentual de acerto da combinação da rede treinada com os coeficientes de detalhes com a aquela treinada com os coeficientes de aproximação para um conjunto de teste formado por 306 padrões foi de 99,3%, enquanto que na rede individual treinada com ambos coeficientes, esse índice foi de 96,4%. Estes resultados demonstram a superioridade do Sistema de Classificação baseado na combinação de redes com arquiteturas diferentes

Orientador: Marcos Nogueira Eberlin / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-05T22:32:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_AlexssanderShigueru_M.pdf: 1968140 bytes, checksum: 0d036f92f1c6b65bc08f48a9c3b500ef (MD5) Previous issue date: 2005 / Mestrado / Quimica Organica / Mestre em Química

Orientador: Celio Pasquini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-06T01:49:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Scafi_SergioHenriqueFrasson_D.pdf: 5554539 bytes, checksum: 8a978ed59b85de32c8819f4be35c1b7b (MD5) Previous issue date: 2005 / Doutorado / Quimica Analitica / Doutor em Ciências

Orientadores: Roberto Rittner Neto e Roy Edward Bruns / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-20T23:48:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Canto_EduardoLeitedo_D.pdf: 11050890 bytes, checksum: c8dd8a1e48aaa544d16528ef147e1fd1 (MD5) Previous issue date: 1996 / Doutorado

Orientador : Dalton Soares Arantes / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T02:23:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castro_MariaCristinaFelippettode_D.pdf: 7036136 bytes, checksum: ac2626550f2acae380f0cad07f5982ee (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Esta tese apresenta uma nova técnica de predição não-linear de séries temporais através de redes neurais artificiais do tipo Radial Basis Function, com atribuição dos centros Gaussianos das funções de base radial por decomposição do espaço de dados em sub-espaços. A decomposição em sub-espaços - ou decomposição em componentes principais - é baseada na Transformada Karhunen-Loeve. A predição obtida através da parametrização da rede neural via decomposição em sub-espaços resulta em um menor erro de predição e requer o conhecimento de um menor número de amostras prévias do que as técnicas de predição convencionais. Adicionalmente é apresentada uma possível solução para o problema de adaptar dinamicamente a arquitetura da rede neural às não­estacionariedades presentes em muitas séries temporais / Abstract: This thesis proposes a new technique for non-linear time series forecasting based upon Radial Basis Function Neural Networks and the Karhunen-Loeve Transform. A significant performance improvement is obtained with the novel technique in comparison with usual prediction methods. By obtaining the neural network centers from the data set sub-spaces - or data set principal components - the new method yields lower prediction error and requires less previous known samples than the usual technique that applies the own training set vectors to the centers. Additionally we present a possible solution to the problem of dynamically adapting the neural network architecture to the time-varying series statistics / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Submitted by Programa de P?s-Gradua??o Engenharia El?trica (ppgee@ifpb.edu.br) on 2018-04-17T13:17:23Z No. of bitstreams: 1 39- Manoella Maria Saraiva Cavalcante - APLICA??O DA AN?LISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA IDENTIFICA??O DE TIPOS SANGU?NEOS EM TUBOS DE ENSAIOS.pdf: 2468795 bytes, checksum: e236819312fbb0b007979732c79306f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Programa de P?s-Gradua??o Engenharia El?trica (ppgee@ifpb.edu.br) on 2018-04-17T13:18:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 39- Manoella Maria Saraiva Cavalcante - APLICA??O DA AN?LISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA IDENTIFICA??O DE TIPOS SANGU?NEOS EM TUBOS DE ENSAIOS.pdf: 2468795 bytes, checksum: e236819312fbb0b007979732c79306f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-17T13:18:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 39- Manoella Maria Saraiva Cavalcante - APLICA??O DA AN?LISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA IDENTIFICA??O DE TIPOS SANGU?NEOS EM TUBOS DE ENSAIOS.pdf: 2468795 bytes, checksum: e236819312fbb0b007979732c79306f9 (MD5) Previous issue date: 2017-08-10 / A tipagem sangu?nea ? processo fundamental para a realiza??o de uma transfus?o. As incompatibilidades numa transfus?o sangu?nea podem levar a consequ?ncias graves, como rea??es hemol?ticas agudas, e em casos extremos levar ? morte do paciente. Uma correta tipagem mostra-se assim indispens?vel para uma transfus?o segura. O processo de tipagem sangu?nea pode ser realizado por m?todos manuais, contudo, possuem alguma subjetividade uma vez que a classifica??o depende da inspe??o visual do t?cnico que efetua o teste, o que leva a erros humanos. Esta disserta??o prop?e um sistema que seja capaz de identificar a tipagem sangu?nea por meio de processamento de imagens de tubo de ensaio. O sistema proposto realiza primeiro a identifica??o da regi?o circular do tubo de ensaio, com elimina??o das partes que n?o cont?m a mistura do sangue com o reagente e, logo em seguida, realizase uma metodologia dividida em duas fases: a primeira fase realiza a identifica??o do tipo sangu?neo a partir da extra??o do canal azul e uso do limiar de desvio padr?o para a classifica??o das amostras; a segunda fase realiza a implementa??o do algoritmo para a determina??o do tipo sangu?neo pela An?lise de Componentes Principais identificando a regi?o que ocorreu a aglutina??o, comparando seus resultados com os obtidos na primeira fase. Foram analisadas 65 amostras em ambas as fases, sendo poss?vel mostrar que o algoritmo baseado na PCA forneceu uma acur?cia de 87,69% para o fator Rh e de 60% para o Sistema ABO. Utilizando a t?cnica da extra??o do canal azul, a pesquisa obteve uma acur?cia de 90,77% no fator Rh e de 64,62% para o sistema ABO.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-08-22T14:05:51Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Joel P. Oliveira.pdf: 10722425 bytes, checksum: fbe4948132f8123c791ed31c009bc1ef (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-08-22T14:06:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Joel P. Oliveira.pdf: 10722425 bytes, checksum: fbe4948132f8123c791ed31c009bc1ef (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-08-22T14:06:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Joel P. Oliveira.pdf: 10722425 bytes, checksum: fbe4948132f8123c791ed31c009bc1ef (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T14:06:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Joel P. Oliveira.pdf: 10722425 bytes, checksum: fbe4948132f8123c791ed31c009bc1ef (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-06-02 / The monitoring of deforestation in the Amazon is a great challenge due to, among other factors, the enormous territorial extension. In this sense, images generated from remote sensing systems have been used to perform the detection of deforested regions. To facilitate this work, images generated from remote sensing systems have been used to perform the detection of deforested regions. In this sense, since 1988, the National Institute of Space Research has been monitoring the Amazon Forest through LANDSAT optical images acquired through remote sensing systems. Currently, the methodology adopted by INPE is based on the manual demarcation of deforested areas based on the knowledge of specialists. However, doing this work manually requires time and effort. In the literature, we can find several works that propose to perform an automatic classification of remote sensing images. This work proposes a methodology for the study of deforestation areas using LANDSAT-8/OLI optical images obtained by remote sensing. It is proposed the association of methods to improve the generalization of neural networks, such as early stopping and regularization, with characteristic extraction techniques, such as scalar selection, principal component analysis and linear discriminant analysis. The performance of the methodology is evaluated using measures such as precision, sensitivity, specificity, area under ROC curve. Finally, similarity metrics, Dice and Jaccard, were calculated. The best results were obtained with the early stop generalization method associated to the linear discriminant analysis technique. The study was carried out in three regions of the State of Amazonas, located in the municipalities of Apuí, Humaitá and Lábrea. In addition, the proposed methodology was compared with three papers in the literature that also used optical images from the Amazon region. / A realização do monitoramento do desmatamento na Amazônia é um grande desafio devido, entre outros fatores, a enorme extensão territorial. Para facilitar esse trabalho, imagens geradas a partir de sistemas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas para realizar a detecção de regiões desmatadas. Nesse sentido, desde 1988, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais realiza o monitoramento da Floresta Amazônica por meio de imagens ópticas LANDSAT adquiridas por meio de sistemas de sensoriamento remoto. Atualmente, a metodologia adotada pelo INPE tem por base realizar a demarcação das áreas desmatadas de forma manual baseado no conhecimento de especialistas. Porém, realizar esse trabalho de maneira manual, demanda tempo e grande esforço. Na literatura, podemos encontrar diversos trabalhos que propõem realizar uma classificação automática de imagens de sensoriamento remoto. Porém, com base na revisão realizada, os trabalhos propostos não utilizam métodos de generalização ou critérios objetivos para extração de características. Este trabalho propõe uma metodologia para o estudo de áreas de desmatamento utilizando imagens ópticas LANDSAT-8/OLI obtidas por sensoriamento remoto. É proposta a associação de métodos para melhorar a generalização das redes neurais, como a parada antecipada e regularização, com técnicas de extração de características, como seleção escalar, análise de componentes principais e análise de discriminante linear. O desempenho da metodologia é avaliado utilizando medidas como precisão, sensibilidade, especificidade, área sob curva ROC. Por fim, foram calculadas métricas de similaridade, Dice e Jaccard. Os melhores resultados foram obtidos com o método de generalização parada antecipada associado à técnica de análise discriminante linear. O estudo foi realizado em três regiões do Estado do Amazonas, localizadas nos munícipios de Apuí, Humaitá e Lábrea. Além disso, a metodologia proposta foi comparada com três trabalhos da literatura que também utilizaram imagens ópticas da região amazônica.

Submitted by Alisson Mota (alisson.davidbeckam@gmail.com) on 2015-07-16T19:44:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Igor Medeiros de Assis.pdf: 4375576 bytes, checksum: 7ac029eb5410ee434c8875ab34abe8c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-17T18:37:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Igor Medeiros de Assis.pdf: 4375576 bytes, checksum: 7ac029eb5410ee434c8875ab34abe8c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-17T18:45:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Igor Medeiros de Assis.pdf: 4375576 bytes, checksum: 7ac029eb5410ee434c8875ab34abe8c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T18:45:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Igor Medeiros de Assis.pdf: 4375576 bytes, checksum: 7ac029eb5410ee434c8875ab34abe8c7 (MD5) Previous issue date: 2013-11-11 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Lignoids are a class important of plants substances phenolic which is structurally characterized by coupling phenylpropanoids. It is a group with a large structural variation resulting in the wide variety of classes found in nature such as lignans and neolignans. Few studies have been conducted in relation to the family Burseraceae lignoids, being reported in only five genera, Bursera, Commiphora, Crepisdospermum, Tetragastris and Protium. With interest to perform the chemical profile of several species of the same family using chromatographic techniques, spectrometric and spectroscopic, from the crude extract, without the need of thorough insulation work, this project aimed to direct the phytochemical study by spectroscopic techniques of Hydrogen Nuclear Magnetic Resonance (1H NMR), and mass spectrometry spray ionization of electrons (MS-ESI) techniques and gas chromatography coupled to flame ionization detector (GC-FID) and mass spectrometry (GC-MS) of the extracts of low and medium polarity species in the family Burseraceae Amazon. The metabolic profile was performed by 1H NMR, showed great similarity among the extracts in relation to the region of methyl hydrogens, which can be explained by the presence of triterpenes. Among these spectra, only four showed major differences: ECJN52, ECJN42, ECJN55 and ECON55. Were also observed, chemical shifts aromatic protons between δ 6.5 and 7.5 ppm and methylenedioxy groups between δ 5.9 and 6.04 ppm. The results obtained by ISE-MS showed also very similar among species. In a range of m/z predetermined between 300 and 600, which were seen only extracts EFAM52, ECON52, ECJN42, ECJN55 ECJN52 and showed ions m/z lignoids possible. As occurred in the analysis by 1H NMR and MS-ESI, the analysis by GC-MS, similar chromatographic profiles were observed between extracts. Comparing the fragmentation of literature with the results obtained from mass spectra by GC-MS, there was a great similarity with the fragment patterns of lignans dibenzylbutyrolactone. Could suggest that substances with m / z 352 and 354, may be of lignans and gadaina hinokinin respectively. The results for the CCD extracts in ethyl ether and ethyl acetate also a showed similar profile, as well as the spectroscopic analyzes. The results were statistically analyzed by TLC by hierarchical clustering method "hclust-ward" demonstrating the presence of two chemical groups for the extracts obtained in ethyl ether and EtOAc. The extracts obtained in ethyl ether and AcOEt were analyzed by MS-ESI, being observed substances with molecular characteristics of triterpenes and sterols acetylated and glycosylated, and biflavanóides lignoids. / Lignóides constituem uma importante classe de substâncias fenólicas das plantas, que são estruturalmente caracterizados por acoplamento de unidades de fenilpropanóides. É um grupo com uma grande variação estrutural resultando na grande diversidade de classes encontradas na natureza como as lignanas e neolignanas. Poucos estudos foram realizados em relação aos lignóides na família Burseraceae, sendo reportados em apenas cinco gêneros, Bursera, Commiphora, Crepisdospermum, Tetragastris e Protium. Com interesse de realizar o perfil químico de várias espécies de uma mesma família utilizando técnicas cromatográficas, espectrométricas e espectroscópicas, a partir do extrato bruto, sem a necessidade do exaustivo trabalho de isolamento, este projeto teve como objetivo direcionar o estudo fitoquímico através das técnicas espectroscópicas de Ressonância Magnética Nuclear de Hidrogênio (1H RMN) e Espectrometria de massas com ionização por eletrospray (EM-ESI) e das técnicas de cromatografia em fase gasosa acoplada a detectores de ionização de chama (CG-DIC) e espectrometria de massas (CG-EM) dos extratos de baixa e média polaridade de espécies da família Burseraceae da Amazônia. O perfil metabólito realizado por RMN de 1H, apresentou grande similaridade entre os extratos, em relação à região dos hidrogênios metílicos, sendo justificada pela possível presença de triterpenos. Dentre esses espectros, apenas quatro apresentaram maiores diferenças: ECJN52, ECJN42, ECJN55 e ECON55. Foram observados também, deslocamentos químicos de prótons aromáticos, entre δ 6,5 e 7,5 ppm e de grupos metilenodioxi, entre δ 5,9 e 6,04 ppm. Os resultados obtidos por EM-ISE demonstraram também grande semelhança entre as espécies. Em uma faixa de m/z pré-determinada, entre 300 e 600, foram observados que apenas os extratos EFAM52, ECON52, ECJN42, ECJN55 e ECJN52, apresentaram íons de possíveis lignóides. Assim como ocorreu nas analises por RMN de 1H e EM- ESI, nas analises por CG-EM foram observados perfis cromatográficos semelhantes entre os extratos. Comparando as fragmentações da literatura com os resultados obtidos nos espectros de massas por CG-EM, verificou-se uma grande semelhança com os padrões de fragmentação de lignanas dibenzilbutirolactônicas. Podendo sugerir que as substâncias com m/z 352 e 354, possam ser das lignanas gadaina e hinoquinina, respectivamente. Os resultados de CCD para os extratos obtidos em éter etílico e em acetato de etila também demonstraram perfis semelhantes, assim como nas analises espectroscópicas. Os resultados obtidos por CCD foram analisados estatisticamente por agrupamento hierárquico pelo método “hclust-ward” demonstrando a presença de 2 grupos químicos para os extratos obtido em éter etílico e AcOEt. Os extratos obtidos em éter etílico e AcOEt foram analisados por EM-ISE, sendo observadas substâncias com massas moleculares características de triterpenos e esteróis acetilados e glicosilados, biflavanóides e lignóides.