O seguinte estudo etnográfico versa sobre as relações nas performances musicais de chirimía, conjunto musical instrumental representativo das comunidades negras da cidade de Quibdó- Chocó (Colômbia). No processo de produção cultural onde se configura a chirimía evidenciam-se relações de gênero tensas que se expressam como um elemento transversal das performances musicais deste conjunto musical. Dita produção cultural desenvolve-se principalmente através de dois âmbitos, o público e o doméstico, que dão lugar a uma dualidade constitutiva própria das práticas musicais e sonoridades negras de Quibdó. Nesse processo as sonoridades femininas se cristalizam nos espaços domésticos enquanto que as sonoridades masculinas no público, materializado nos conjunto musicais de chirimía. Essa situação nos leva a propor como pergunta de investigação de quê modo opera essa tensão de gênero na performatividade e a prática musical da chirimía em Quibdó? Do mesmo modo este estúdio nos convida a refletir a partir das trajetórias pessoais e musicais de três mulheres instrumentistas as possíveis reconfigurações da produção cultural da cidade. / This ethnographic study is about gender relations in chirimía musical performances, an instrumental music group representative of black communities in Quibdó- Chocó (Colombia). Inside the process of cultural production, where the chirimía takes place, emerge tense gender relations as a transversal element of the musical performances. This cultural production is developed mainly through domestic and public spaces that generate the constitutive duality of musical practices and black sonorities in Quibdó. In this process, female sonorities are crystalized in domestic spaces, while male sonorities emerge in public spaces, materialized in chirimia music group scenarios. This situation take us to the next research question: how does this gender tension operate during the musical performances and practices of chirimía in Quibdó? Additionally, this study invite us to think about the musical and personal trajectories of three women instrumentalists, about possible reconfigurations of cultural production in the city. / Este estudio etnográfico versa sobre las relaciones de género en las performances musicales de chirimía, conjunto musical instrumental representativo de las comunidades negras de Quibdó-Chocó (Colombia). En el proceso de producción cultural donde se configura la chirimía, se evidencian relaciones de género tensas que se expresan como un elemento transversal de las performances musicales de este conjunto musical. Dicha producción cultural se desarrolla principalmente a través de dos ámbitos, el público y el domestico, que dan lugar a una dualidad constitutiva propia de las prácticas musicales y sonoridades negras de Quibdó. En ese proceso, las sonoridades femeninas se cristalizan en los espacios domésticos, mientras que las sonoridades masculinas en lo público, materializado en los conjuntos musicales de chirimía. Esa situación nos lleva a plantear como pregunta de investigación ¿De qué modo opera esa tensión de género en la performatividad y la práctica musical de la chirimía en Quibdó? Igualmente, este estudio nos invita a reflexionar a partir de las trayectorias personales y musicales de tres mujeres instrumentistas, las posibles reconfiguraciones de la producción cultural de la ciudad.

Made available in DSpace on 2016-04-16T00:15:04Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Rechilene Mendonca Maia1.pdf: 1334007 bytes, checksum: 9f1fec22fb6f1573101ddc5872c7d1d0 (MD5) Rechilene Mendonca Maia2.pdf: 1445141 bytes, checksum: fe5d524ed8fe4a032810d644e5510221 (MD5) Rechilene Mendonca Maia3.pdf: 2028175 bytes, checksum: aa52fc5addc13e9e08991c012861685e (MD5) Rechilene Mendonca Maia4.pdf: 1761811 bytes, checksum: c8dc9f15af8c634f45c13402ddae2601 (MD5) Previous issue date: 2008-08-12 / This Master dissertation s objective is to verify the open spaces of common uses issues at housing estates of social interest. Thus, it presents the architectonic form liberation related to the limits of the urban lots and, consequently, emerging the first open areas in housing estates; the gardens development and their relation with the human being; the landscape modifications along the time; the use of the open areas; the open areas distribution and the organization done between them and the built up areas; and the relation of the human being with the open spaces. Therefore it develops the case study of the 1967 housing estate Zezinho de Magalhães Prado, located at the municipality of Guarulhos, in the metropolitan region of São Paulo; designed by the architect Vilanova Artigas and his team; the design presents evident lines of Le Corbusier modern architecture, who proposes the free floor deck, i.e. liberated and dedicated to leisure activities and recreation. These characteristics and the relation between inhabitants and the open areas of common uses are pertinent to the whole housing estate, and are presented through images and field surveys made in the area that shows the vitality and the permanence of large open areas of common uses in the implemented project, even though including modifications. / Esta dissertação de mestrado objetiva verificar a questão dos espaços livres de uso comum em conjuntos habitacionais. Assim, relata a liberação da forma arquitetônica em relação aos limites do lote e o conseqüente surgimento das primeiras áreas livres nas habitações; o desenvolvimento dos jardins e sua relação com o homem; as modificações na paisagem ao longo do tempo; o uso das áreas livres; a distribuição das áreas livres e os arranjos constituídos entre estas e as áreas edificadas; e, a relação do homem com os espaços livres. Para tanto desenvolve o estudo de caso do conjunto habitacional Zezinho de Magalhães Prado 1967, localizado no município de Guarulhos em São Paulo; projetado pelo arquiteto Vilanova Artigas e equipe; o projeto tem evidentes traços da arquitetura moderna de Le Corbusier, que defende o pavimento térreo livre, ou seja, liberado e dedicado às atividades de lazer e recreação. Estas características e a relação dos habitantes com as áreas livres de uso comum são pertinentes a todo o conjunto, e são apresentadas por meio de imagens e levantamentos de campo realizados na área que mostram a vitalidade e a permanência de grandes áreas livres de uso comum no projeto implantado, mesmo incluindo modificações.

O seguinte estudo etnográfico versa sobre as relações nas performances musicais de chirimía, conjunto musical instrumental representativo das comunidades negras da cidade de Quibdó- Chocó (Colômbia). No processo de produção cultural onde se configura a chirimía evidenciam-se relações de gênero tensas que se expressam como um elemento transversal das performances musicais deste conjunto musical. Dita produção cultural desenvolve-se principalmente através de dois âmbitos, o público e o doméstico, que dão lugar a uma dualidade constitutiva própria das práticas musicais e sonoridades negras de Quibdó. Nesse processo as sonoridades femininas se cristalizam nos espaços domésticos enquanto que as sonoridades masculinas no público, materializado nos conjunto musicais de chirimía. Essa situação nos leva a propor como pergunta de investigação de quê modo opera essa tensão de gênero na performatividade e a prática musical da chirimía em Quibdó? Do mesmo modo este estúdio nos convida a refletir a partir das trajetórias pessoais e musicais de três mulheres instrumentistas as possíveis reconfigurações da produção cultural da cidade. / This ethnographic study is about gender relations in chirimía musical performances, an instrumental music group representative of black communities in Quibdó- Chocó (Colombia). Inside the process of cultural production, where the chirimía takes place, emerge tense gender relations as a transversal element of the musical performances. This cultural production is developed mainly through domestic and public spaces that generate the constitutive duality of musical practices and black sonorities in Quibdó. In this process, female sonorities are crystalized in domestic spaces, while male sonorities emerge in public spaces, materialized in chirimia music group scenarios. This situation take us to the next research question: how does this gender tension operate during the musical performances and practices of chirimía in Quibdó? Additionally, this study invite us to think about the musical and personal trajectories of three women instrumentalists, about possible reconfigurations of cultural production in the city. / Este estudio etnográfico versa sobre las relaciones de género en las performances musicales de chirimía, conjunto musical instrumental representativo de las comunidades negras de Quibdó-Chocó (Colombia). En el proceso de producción cultural donde se configura la chirimía, se evidencian relaciones de género tensas que se expresan como un elemento transversal de las performances musicales de este conjunto musical. Dicha producción cultural se desarrolla principalmente a través de dos ámbitos, el público y el domestico, que dan lugar a una dualidad constitutiva propia de las prácticas musicales y sonoridades negras de Quibdó. En ese proceso, las sonoridades femeninas se cristalizan en los espacios domésticos, mientras que las sonoridades masculinas en lo público, materializado en los conjuntos musicales de chirimía. Esa situación nos lleva a plantear como pregunta de investigación ¿De qué modo opera esa tensión de género en la performatividad y la práctica musical de la chirimía en Quibdó? Igualmente, este estudio nos invita a reflexionar a partir de las trayectorias personales y musicales de tres mujeres instrumentistas, las posibles reconfiguraciones de la producción cultural de la ciudad.

Esta tese propõe uma metodologia baseada em métodos de kernel, teoria fuzzy e probabilidade para tratar conjuntos de dados cujas observações são conjuntos de pontos. As medidas de probabilidade e os conjuntos fuzzy são usados para modelar essas observações. Posteriormente, graças a kernels definidos sobre medidas de probabilidade, ou em conjuntos fuzzy, é feito o mapeamento implícito dessas medidas de probabilidade, ou desses conjuntos fuzzy, para espaços de Hilbert com kernel reproduzível, onde a análise pode ser feita com algum método kernel. Usando essa metodologia, é possível fazer frente a uma ampla gamma de problemas de aprendizado para esses conjuntos de dados. Em particular, a tese apresenta o projeto de modelos de descrição de dados para observações modeladas com medidas de probabilidade. Isso é conseguido graças ao mergulho das medidas de probabilidade nos espaços de Hilbert, e a construção de esferas envolventes mínimas nesses espaços de Hilbert. A tese apresenta como esses modelos podem ser usados como classificadores de uma classe, aplicados na tarefa de detecção de anomalias grupais. No caso que as observações sejam modeladas por conjuntos fuzzy, a tese propõe mapear esses conjuntos fuzzy para os espaços de Hilbert com kernel reproduzível. Isso pode ser feito graças à projeção de novos kernels definidos sobre conjuntos fuzzy. A tese apresenta como esses novos kernels podem ser usados em diversos problemas como classificação, regressão e na definição de distâncias entre conjuntos fuzzy. Em particular, a tese apresenta a aplicação desses kernels em problemas de classificação supervisionada em dados intervalares e teste kernel de duas amostras para dados contendo atributos imprecisos. / This thesis proposes a methodology based on kernel methods, probability measures and fuzzy sets, to analyze datasets whose individual observations are itself sets of points, instead of individual points. Fuzzy sets and probability measures are used to model observations; and kernel methods to analyze the data. Fuzzy sets are used when the observation contain imprecise, vague or linguistic values. Whereas probability measures are used when the observation is given as a set of multidimensional points in a $D$-dimensional Euclidean space. Using this methodology, it is possible to address a wide range of machine learning problems for such datasets. Particularly, this work presents data description models when observations are modeled by probability measures. Those description models are applied to the group anomaly detection task. This work also proposes a new class of kernels, \\emph{the kernels on fuzzy sets}, that are reproducing kernels able to map fuzzy sets to a geometric feature spaces. Those kernels are similarity measures between fuzzy sets. We give from basic definitions to applications of those kernels in machine learning problems as supervised classification and a kernel two-sample test. Potential applications of those kernels include machine learning and patter recognition tasks over fuzzy data; and computational tasks requiring a similarity measure estimation between fuzzy sets.

Let G be a connected graph and k be a positive integer. A vertex subset D of G is a k-hop connected dominating set if the subgraph of G induced by D is connected, and for every vertex v in G, there is a vertex u in D such that the distance between v and u in G is at most k. We study the problem of finding a minimum k-hop connected dominating set of a graph (Mink-CDS). We prove that Mink-CDS is NP-hard on planar bipartite graphs of maximum degree 4. We also prove that Mink-CDS is APX-complete on bipartite graphs of maximum degree 4. We present inapproximability thresholds for Mink-CDS on bipar- tite and on (1, 2)-split graphs. Interestingly, one of these thresholds is a parameter of the input graph which is not a function of its number of vertices. We also discuss the complex- ity of computing this graph parameter. On the positive side, we show an approximation algorithm for Mink-CDS. When k = 1, we present two new approximation algorithms for the weighted version of the problem, one of them restricted to graphs with a poly- nomially bounded number of minimal separators. Finally, also for the weighted variant of the problem where k = 1, we discuss an integer linear programming formulation and conduct a polyhedral study of its associated polytope. / Seja G um grafo conexo e k um inteiro positivo. Um subconjunto D de vértices de G é um conjunto dominante conexo de k-saltos se o subgrafo de G induzido por D é conexo e se, para todo vértice v em G, existe um vértice u em D a uma distância não maior do que k de v. Estudamos neste trabalho o problema de se encontrar um conjunto dominante conexo de k-saltos com cardinalidade mínima (Mink-CDS). Provamos que Mink-CDS é NP-difícil em grafos planares bipartidos com grau máximo 4. Mostramos que Mink-CDS é APX-completo em grafos bipartidos com grau máximo 4. Apresentamos limiares de inaproximabilidade para Mink-CDS para grafos bipartidos e (1, 2)-split, sendo que um desses é expresso em função de um parâmetro independente da ordem do grafo. Também discutimos a complexidade computacional do problema de se computar tal parâmetro. No lado positivo, propomos um algoritmo de aproximação para Mink-CDS cuja razão de aproximação é melhor do que a que se conhecia para esse problema. Finalmente, quando k = 1, apresentamos dois novos algoritmos de aproximação para a versão do problema com pesos nos vértices, sendo que um deles restrito a classes de grafos com um número polinomial de separadores minimais. Além disso, discutimos uma formulação de programação linear inteira para essa versão do problema e provamos resultados poliédricos a respeito de algumas das desigualdades que constituem o politopo associado à formulação.

Proyecto habitacional para los damnificados por el Fenómeno de Niño del 2017 en el distrito de Catacaos. La propuesta se sustenta en la historia y evolución de la vivienda en la región costa norte de nuestro país, condicionado por el clima, materiales, costumbres y tradiciones. La presente investigación pretende cuestionar y repensar en las estrategias establecidas y estandarizadas por autoridades y hasta de la población. Expandir las posibilidades del habitar siento consciente del lugar y su gente. Saber que somos un país diverso con climas y costumbres diversas, a la que como arquitectos debemos responder satisfactoriamente. / Housing project for victims of the 2017 Child Phenomenon in the Catacaos district. The proposal is based on the history and evolution of housing in the north coast region of our country, conditioned by the climate, materials, customs and traditions. This research aims to question and rethink the strategies established and standardized by authorities and even the population. Expand the possibilities of living feel conscious of the place and its people. Knowing that we are a diverse country with diverse climates and customs, to which as architects we must respond satisfactorily. / Tesis

El conjunto Habitacional en el Rímac surge a partir de la necesidad de densificar la ciudad correctamente e implementar espacios diversos y equilibrados que aporte al buen desarrollo social de los habitantes. Una de las preocupaciones actuales, es la densificación urbana careciente de espacios urbanos destinados a la salud, seguridad, ocio y áreas verdes. Por lo tanto, La presente tesis busca presentar un modelo de conjunto habitaciones que cumpla y rescate la identidad y costumbres urbanas, que han sido alteradas a lo largo de los últimos años por enfocarse en proyecto inmobiliarios de capacidad limitada al excluir tanto equipamiento urbano, áreas sociales y áreas verdes. El proyecto se adapta a la trama urbana existente por medio de la disposición de los volúmenes que permiten un adecuado emplazamiento sin alterar la legibilidad urbana. Otra importancia relevante, es que rescata la morfologías urbanas existentes y tipologías de vivienda basadas en la arquitectura moderna que predomina en este sector del Rímac. Asimismo, logra la inclusión social por medio de la accesibilidad de todos los ambientes y la flexibilidad de adaptación de vivienda para discapacitados. Por último, se aplica un diseño arquitectónico y sistema constructivo sustentable por medio de los avances tecnológicos como el uso de tabiquería de hormigón celular, recubrimiento de fachada de láminas de compacto de alta presión y el sistema constructivo convencional de concreto armado. / The Housing complex in the Rímac arises from the need to densify the city correctly and implement diverse and balanced spaces that contribute to the good social development of the inhabitants. One of the current concerns is urban densification lacking urban spaces for health, safety, leisure, and green areas. Therefore, this thesis seeks to present a model of set rooms that fulfills and rescues urban identity and customs, which have been altered over the last few years by focusing on real estate projects of limited capacity by excluding both urban equipment, social areas and green areas. The project adapts to the existing urban fabric through the arrangement of volumes that allow an adequate location without altering urban readability. Another important importance is that it rescues existing urban morphologies and housing typologies based on modern architecture that predominates in this sector of the Rímac. It also achieves social inclusion through the accessibility of all environments and the flexibility of housing adaptation for the disabled. Finally, a sustainable architectural design and construction system is applied through technological advances such as the use of cell concrete partitioning, high pressure compact sheet facade coating and conventional reinforced concrete construction system. / Tesis

[pt] As técnicas de aprendizado profundo têm mostrado contribuições significativas em vários campos, incluindo a análise de imagens. A grande maioria dos trabalhos em visão computacional concentra-se em propor e aplicar novos modelos e algoritmos de aprendizado de máquina. Para tarefas de aprendizado supervisionado, o desempenho dessas técnicas depende de uma grande quantidade de dados de treinamento, bem como de dados rotulados. No entanto, a rotulagem é um processo caro e demorado. Uma recente área de exploração são as reduções dos esforços na preparação de dados, deixando-os sem inconsistências, ruídos, para que os modelos atuais possam obter um maior desempenho. Esse novo campo de estudo é chamado de Data-Centric IA. Apresentamos uma nova abordagem baseada em Deep Reinforcement Learning (DRL), cujo trabalho é voltado para a preparação de um conjunto de dados em problemas de detecção de objetos, onde as anotações de caixas delimitadoras são feitas de modo autônomo e econômico. Nossa abordagem consiste na criação de uma metodologia para treinamento de um agente virtual a fim de rotular automaticamente os dados, a partir do auxílio humano como professor desse agente. Implementamos o algoritmo Deep Q-Network para criar o agente virtual e desenvolvemos uma abordagem de aconselhamento para facilitar a comunicação do humano professor com o agente virtual estudante. Para completar nossa implementação, utilizamos o método de aprendizado ativo para selecionar casos onde o agente possui uma maior incerteza, necessitando da intervenção humana no processo de anotação durante o treinamento. Nossa abordagem foi avaliada e comparada com outros métodos de aprendizado por reforço e interação humano-computador, em diversos conjuntos de dados, onde o agente virtual precisou criar novas anotações na forma de caixas delimitadoras. Os resultados mostram que o emprego da nossa metodologia impacta positivamente para obtenção de novas anotações a partir de um conjunto de dados com rótulos escassos, superando métodos existentes. Desse modo, apresentamos a contribuição no campo de Data-Centric IA, com o desenvolvimento de uma metodologia de ensino para criação de uma abordagem autônoma com aconselhamento humano para criar anotações econômicas a partir de anotações escassas. / [en] Deep learning techniques have shown significant contributions in various fields, including image analysis. The vast majority of work in computer vision focuses on proposing and applying new machine learning models and algorithms. For supervised learning tasks, the performance of these techniques depends on a large amount of training data and labeled data. However, labeling is an expensive and time-consuming process. A recent area of exploration is the reduction of efforts in data preparation, leaving it without inconsistencies and noise so that current models can obtain greater performance. This new field of study is called Data-Centric AI. We present a new approach based on Deep Reinforcement Learning (DRL), whose work is focused on preparing a dataset, in object detection problems where the bounding box annotations are done autonomously and economically. Our approach consists of creating a methodology for training a virtual agent in order to automatically label the data, using human assistance as a teacher of this agent. We implemented the Deep Q-Network algorithm to create the virtual agent and developed a counseling approach to facilitate the communication of the human teacher with the virtual agent student. We used the active learning method to select cases where the agent has more significant uncertainty, requiring human intervention in the annotation process during training to complete our implementation. Our approach was evaluated and compared with other reinforcement learning methods and human-computer interaction in different datasets, where the virtual agent had to create new annotations in the form of bounding boxes. The results show that the use of our methodology has a positive impact on obtaining new annotations from a dataset with scarce labels, surpassing existing methods. In this way, we present the contribution in the field of Data-Centric AI, with the development of a teaching methodology to create an autonomous approach with human advice to create economic annotations from scarce annotations.

[pt] A interpretação de imagens sísmicas é uma tarefa essencial em diversas áreas das geociências, sendo um método amplamente utilizado na exploração de hidrocarbonetos. Porém, sua interpretação exige um investimento significativo de recursos, e nem sempre é possível obter um resultado satisfatório. A literatura mostra um número crescente de métodos de Deep Learning, DL, para detecção de horizontes, falhas e potenciais reservatórios de hidrocarbonetos, porém, os modelos para detecção de reservatórios de gás apresentam dificuldades de desempenho de generalização, ou seja, o desempenho fica comprometido quando utilizados em imagens sísmicas de novas explorações campanhas. Este problema é especialmente verdadeiro para levantamentos terrestres 2D, onde o processo de aquisição varia e as imagens apresentam muito ruído. Este trabalho apresenta três métodos para melhorar o desempenho de generalização de modelos DL de indicação de gás natural em imagens sísmicas 2D, para esta tarefa são utilizadas abordagens provenientes de Machine Learning, ML e DL. A pesquisa concentra-se na análise de dados para reconhecer padrões nas imagens sísmicas para permitir a seleção de conjuntos de treinamento para o modelo de inferência de gás com base em padrões nas imagens alvo. Esta abordagem permite uma melhor generalização do desempenho sem alterar a arquitetura do modelo DL de inferência de gás ou transformar os traços sísmicos originais. Os experimentos foram realizados utilizando o banco de dados de diferentes campos de exploração localizados na bacia do Parnaíba, no Nordeste do Brasil. Os resultados mostram um aumento de até 39 por cento na indicação correta do gás natural de acordo com a métrica de recall. Esta melhoria varia em cada campo e depende do método proposto utilizado e da existência de padrões representativos dentro do conjunto de treinamento de imagens sísmicas. Estes resultados concluem com uma melhoria no desempenho de generalização do modelo de inferência de gases DL que varia até 21 por cento de acordo com a pontuação F1 e até 15 por cento de acordo com a métrica IoU. Estes resultados demonstram que é possível encontrar padrões dentro das imagens sísmicas usando uma abordagem não supervisionada, e estas podem ser usadas para recomendar o conjunto de treinamento DL de acordo com o padrão na imagem sísmica alvo; Além disso, demonstra que o conjunto de treinamento afeta diretamente o desempenho de generalização do modelo DL para imagens sísmicas. / [en] Interpreting seismic images is an essential task in diverse fields of geosciences, and it s a widely used method in hydrocarbon exploration. However, its interpretation requires a significant investment of resources, and obtaining a satisfactory result is not always possible. The literature shows an increasing number of Deep Learning, DL, methods to detect horizons, faults, and potential hydrocarbon reservoirs, nevertheless, the models to detect gas reservoirs present generalization performance difficulties, i.e., performance is compromised when used in seismic images from new exploration campaigns. This problem is especially true for 2D land surveys where the acquisition process varies, and the images are very noisy. This work presents three methods to improve the generalization performance of DL models of natural gas indication in 2D seismic images, for this task, approaches that come from Machine Learning, ML, and DL are used. The research focuses on data analysis to recognize patterns within the seismic images to enable the selection of training sets for the gas inference model based on patterns in the target images. This approach allows a better generalization of performance without altering the architecture of the gas inference DL model or transforming the original seismic traces. The experiments were carried out using the database of different exploitation fields located in the Parnaíba basin, in northeastern Brazil. The results show an increase of up to 39 percent in the correct indication of natural gas according to the recall metric. This improvement varies in each field and depends on the proposed method used and the existence of representative patterns within the training set of seismic images. These results conclude with an improvement in the generalization performance of the DL gas inference model that varies up to 21 percent according to the F1 score and up to 15 percent according to the IoU metric. These results demonstrate that it is possible to find patterns within the seismic images using an unsupervised approach, and these can be used to recommend the DL training set according to the pattern in the target seismic image; Furthermore, it demonstrates that the training set directly affects the generalization performance of the DL model for seismic images.

[EN] Investigations related to the comprehensive understanding of the relationship between surface and groundwater under the conjunctive water management of complex water resource systems requires establishing new tools and methods to jointly assess the natural processes of hydrological systems. When the water resources of a system with strong interaction of surface water and groundwater are evaluated, the approach in terms of conjunctive use is ideal for avoiding the duplication of resources in a simulated complex system. This thesis proposes a generic methodology for integrating models of aquifer into systems with conjunctive use, through efficient water exchange evaluation given in the river-aquifer interactions, with intensive interaction of surface water and groundwater. The main objective of this thesis is to propose a useful methodology for integrating aquifers into systems with conjunctive use, efficiently evaluating the flow exchange between surface and ground massess of a basin. The specific objectives are: (i) review and summarize the state of the art of the methodologies used to assess the river-aquifer relationships into models with conjunctive use; (ii) develop a generic methodology of conjunctive water resource management in complex basins; (iii) adapt a tool for estimating surface and groundwater flow contributions; (iv) implementing a mathematical routine for evaluating nonlinear boundary conditions (in terms of the Eigenvalues technique); (v) implement a tool of approximation of hydrogeological parameters for aquifers integrated on conjunctive use systems; (vi) integrate and apply different techniques, methods and tools in the evaluation of case studies; (vii) evaluate the regionalized effect of climate change on groundwater masses of the aquifer model of the main case study. The implementation methodology considers the following aspects: i. Avoid duplication of resources, conjunctively getting surface and infiltration contributions in the same hydrological model. ii. Propose and validate the operation of an assessment tool to evaluate the interchange flow given into river-aquifer interactions, through the efficient evaluation of nonlinear boundary conditions. iii. Propose a tool to generate and evaluate hydrogeological parameters for its use in models of Eigenvalues aquifers. iv. Propose and evaluate a particular methodology for analyzing the regionalized impact of climate change on groundwater masses on the case study aquifer. On this thesis auxiliary tools were implemented for modeling and simulating the conjunctive water resources in a complex basin such as the case study: the Duero River Basin, Spain. The results of implementing the methodology, tools and specific methods on a complex case study were satisfactory, to achieve the validation of the methodology and adaptations of pre-existing tools and methods. The use of semi-distributed and conceptual rainfall-runoff models allow to selectively separate the components of surface flow and underground recharge into masses of a same water system, avoiding duplication in the evaluation of water resources. In particular, the contribution of the approximated numerical solutions have proven to be a powerful and efficient improvement proposal into the evaluation process of conjunctive water resources use in simple and complex aquifer models, demonstrated in the case studies of Beniardá- Polop and the Duero aquifers. The analysis of the regionalized impact of climate change on groundwater massesof the Duero Basin is associated with the impact on the average recharge obtained respect to the climate scenarios of the IPCC AR5 (RCP 4.5, 6.0 and 8.5, periods 2046-2065 and 2081-2100). / [ES] Las investigaciones que profundizan en el conocimiento integral de las relaciones entre el agua superficial y subterránea, en el marco de la gestión conjunta de recursos de sistemas hídricos complejos, requiere establecer nuevas herramientas y métodos que permitan evaluar conjuntamente los procesos naturales de sistemas hidrológicos. Cuando se evalúan los recursos hídricos de un sistema con interacción intensa de aguas superficiales y subterráneas, el enfoque de evaluación con carácter de uso conjunto es el ideal para evitar la duplicidad de recursos simulados en un sistema complejo. Esta tesis propone una metodología genérica para integrar modelos de acuífero en sistemas de uso conjunto, mediante la evaluación eficiente del intercambio de agua dado en las relaciones río-acuífero de un sistema con interacción intensiva de sus aguas superficiales y subterráneas. El objetivo principal de esta tesis es proponer una metodología útil para la integración de acuíferos en sistemas de uso conjunto, evaluando eficientemente el intercambio de flujo entre masas superficiales y subterráneas de una cuenca hidrológica. Los objetivos particulares son: (i) revisar y sintetizar el estado del arte sobre metodologías de evaluación de relaciones río-acuífero en modelos de uso conjunto; (ii) desarrollar una metodología genérica de evaluación conjunta de recursos hídricos en cuencas complejas; (iii) adecuar una herramienta de estimación de aportaciones superficiales y subterráneas; (iv) implementar una rutina matemática para la evaluación de condiciones de contorno no lineales (en términos de la técnica de Autovalores); (v) implementar una herramienta de aproximación de parámetros hidrogeológicos para acuíferos integrados en sistemas de uso conjunto; (vi) integrar y aplicar distintas técnicas, métodos y herramientas en la evaluación de casos de estudio; (vii) evaluar el efecto del cambio climático regionalizado sobre masas subterráneas del modelo de acuífero del caso de estudio principal. La implementación metodológica considera los siguientes aspectos: i. Evitar duplicidad de recursos, obteniendo conjuntamente aportaciones superficiales e infiltración en un mismo modelo hidrológico. ii. Proponer y validar el funcionamiento de una herramienta de evaluación del intercambio de flujo por relaciones río-acuífero, mediante la evaluación eficiente de condiciones de contorno no lineales. iii. Proponer una herramienta para generar y evaluar parámetros hidrogeológicos para su uso en modelos de acuífero por Autovalores. iv. Proponer y evaluar una metodología particular para analizar el impacto del cambio climático regionalizado sobre las masas subterráneas del acuífero del caso de estudio. En esta tesis se implementaron herramientas auxiliares para la modelación y simulación conjunta de recursos hídricos de una cuenca compleja, caso de estudio: Cuenca hidrológica del Río Duero, España. Los resultados de implementar la metodología, sus herramientas y métodos particulares sobre un caso de estudio complejo han sido satisfactorios, al lograr validar la metodología y las adecuaciones sobre herramientas y métodos pre-existentes. El uso de modelos lluvia escorrentía de tipo conceptual y semi-distribuido permite la separación de las componentes de flujo superficial y la recarga selectiva a masas subterráneas del mismo sistema hidrológico, evitando duplicidad en la evaluación del recurso hídrico. En particular, el aporte de las soluciones numéricas aproximadas han demostrado ser una propuesta potente y mejora eficiente del proceso de evaluación del uso conjunto de recursos hídricos en modelos de acuífero sencillos y complejos, demostrado en los casos de estudio del Acuífero Beniardá-Polop y el Acuífero del Duero. El análisis del impacto de cambio climático regionalizado sobre masas subterráneas del Duero está asociado al impacto sobre el valor medio de recarga para los escenario / [CA] Les investigacions que profundisen en el coneiximent integral de les relacions entre l'aigua superficial i subterranea, en el marc de la gestio conjunta de recursos de sistemes hídricos complexos, requerix establir noves ferramentes i metodos que permeten evaluar conjuntament els processos naturals de sistemes hidrologics. Quan s'evalüen els recursos hídricos d'un sistema en interaccio intensa d'aigües superficials i subterranees, l'enfocament d'evaluacio en caracter d'us conjunt es l'ideal per a evitar la duplicitat de recursos simulats en un sistema complex. Esta tesis propon una metodologia generica per a integrar models d'acuífero en sistemes d'us conjunt, mediant l'evaluacio eficient de l'intercanvi d'aigua donat en les relacions riu-acuífero d'un sistema en interaccio intensiva de les seues aigües superficials i subterranees. L'objectiu principal d'esta tesis es propondre una metodologia util per a l'integracio d'acuíferos en sistemes d'us conjunt, evaluant eficientment l'intercanvi de decorriment entre masses superficials i subterranees d'una conca hidrologica. Els objectius particulars son: (i) revisar i sintetisar l'estat de l'art sobre metodologies d'evaluacio de relacions riu-acuífero en models d'us conjunt; (ii) desenrollar una metodologia generica d'evaluacio conjunta de recursos hídricos en conques complexes; (iii) adequar una ferramenta d'estima d'aportaments superficials i subterranees; (iv) implementar una rutina matematica per a l'evaluacio de condicions de rodalia no llinials (en termens de la tecnica d'Autovalores); (v) implementar una ferramenta d'aproximacio de parametros hidrogeológicos per a acuíferos integrats en sistemes d'us conjunt; (vi) integrar i aplicar distintes tecniques, metodos i ferramentes en l'evaluacio de casos d'estudi; (vii) evaluar l'efecte del canvi climatic regionalisat sobre masses subterranees del model d'acuífero del cas d'estudi principal. L' implementación metodologica considera els següents aspectes: i. Evitar duplicitat de recursos, obtenint conjuntament aportaments superficials i infiltracio en un mateix model hidrologic. II. Propondre i validar el funcionament d'una ferramenta d'evaluacio de l'intercanvi de decorriment per relacions riu-acuífero, mediant l'evaluacio eficient de condicions de rodalia no llinials. III. Propondre una ferramenta per a generar i evaluar parametros hidrogeológicos per al seu us en models d'acuíferos per Autovalores. IV. Propondre i evaluar una metodologia particular per a analisar l'impacte del canvi climatic regionalisat sobre les masses subterranees de l'acuífero del cas d'estudi. En esta tesis se implementaron ferramentes auxiliars per a la modelación i simulación conjunta de recursos hídricos d'una conca complexa, cas d'estudi: Conca hidrologica del Riu Duero, Espanya. Els resultats d'implementar la metodologia, les seues ferramentes i metodos particulars sobre un cas d'estudi complex han segut satisfaents, al conseguir validar la metodologia i les adequacions sobre ferramentes i metodos pre-existents. L'us de models pluja escorrentía de tipo conceptual i semi-distribuit permet la separacio de les components de decorriment superficial i la recarrega selectiva a masses subterranees del mateix sistema hidrologic, evitant duplicitat en l'evaluacio del recurs hídrico. En particular, l'aporte de les solucions numeriques aproximades han demostrat ser una proposta potent i millor eficient del proces d'evaluacio de l'us conjunt de recursos hídricos en models d'acuífero senzills i complexos, demostrat en els casos d'estudi de l'acuífero Beniardá-Polop i l'acuífero del Duero. L'analisis de l'impacte de canvi climatic regionalisat sobre masses subterranees del Duero està associat a l'impacte sobre el valor mig de recarrega per als escenaris climatics de l'AR5 de l'IPCC (RCP 4.5, 6.0 i 8.5, de Periodos 2046-2065 i 2081-2100). / Hernández Hernández, MA. (2015). Metodología de integración de modelos de acuífero en sistemas de uso conjunto, mediante la evaluación eficiente de condiciones de contorno no lineales presentes en relaciones río-acuífero [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/59448