• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 249
  • 34
  • 11
  • 10
  • 7
  • 6
  • 4
  • 2
  • 2
  • 1
  • Tagged with
  • 443
  • 165
  • 148
  • 148
  • 125
  • 89
  • 72
  • 67
  • 64
  • 59
  • 56
  • 55
  • 52
  • 51
  • 51
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
441

Eavesdropping Attacks on Modern-Day Connected Vehicles and Their Ramifications / Avlyssningsattacker på moderna uppkopplade bilar och deras följder

Bakhshiyeva, Afruz, Berefelt, Gabriel January 2022 (has links)
Vehicles today are becoming increasingly more connected. Most cars are equipped with Bluetooth, Wi-Fi and Wi-Fi hotspot capabilities and the ability to connect to the internet via a cellular modem. This increase in connectivity opens up new attack surfaces for hackers to exploit. This paper aims to study the security of three different cars, a Tesla Model 3 (2020), an MG Marvel R (2021) and a Volvo V90 (2017), in regards to three different eavesdropping attacks. The performed attacks were a port scan of the vehicles, a relay attack of the key fobs and a MITM attack. The study discovered some security risks and discrepancies between the vehicles, especially regarding the open ports and the relay attack. This hopefully promotes further discussion on the importance of cybersecurity in connected vehicles. / Bilar idag har blivit alltmer uppkopplade. Idag har de inte bara bluetooth och Wi-Fi funktionalitet utan vissa bilar har förmågan att kopplas till internet via ett mobilt bredband. Denna trend har visats ge bilar nya attackytor som hackare kan utnyttja. Målet med denna studie är att testa säkerheten hos tre olika bilar, Tesla Model 3 (2020), MG Marvel R (2021) och Volvo V90 (2017) med åtanke på tre olika avlyssningsattacker. De attackerna som studien valde var port-skanning på bilen, relä-attack på bilnycklarna och mannen-i-mitten attack. Studien hittar vissa säkerhetsrisker och skillnader mellan de olika bilarna särskilt vid reläattacken och port-skanningen som förhoppningsvis främjar en fortsatt diskussion om cybersäkerhetens vikt för säkrare uppkopplade bilar.
442

Identifikace a charakterizace škodlivého chování v grafech chování / Identification and characterization of malicious behavior in behavioral graphs

Varga, Adam January 2021 (has links)
Za posledné roky je zaznamenaný nárast prác zahrňujúcich komplexnú detekciu malvéru. Pre potreby zachytenia správania je často vhodné pouziť formát grafov. To je prípad antivírusového programu Avast, ktorého behaviorálny štít deteguje škodlivé správanie a ukladá ich vo forme grafov. Keďže sa jedná o proprietárne riešenie a Avast antivirus pracuje s vlastnou sadou charakterizovaného správania bolo nutné navrhnúť vlastnú metódu detekcie, ktorá bude postavená nad týmito grafmi správania. Táto práca analyzuje grafy správania škodlivého softvéru zachytené behavioralnym štítom antivírusového programu Avast pre proces hlbšej detekcie škodlivého softvéru. Detekcia škodlivého správania sa začína analýzou a abstrakciou vzorcov z grafu správania. Izolované vzory môžu efektívnejšie identifikovať dynamicky sa meniaci malware. Grafy správania sú uložené v databáze grafov Neo4j a každý deň sú zachytené tisíce z nich. Cieľom tejto práce bolo navrhnúť algoritmus na identifikáciu správania škodlivého softvéru s dôrazom na rýchlosť skenovania a jasnosť identifikovaných vzorcov správania. Identifikácia škodlivého správania spočíva v nájdení najdôležitejších vlastností natrénovaných klasifikátorov a následnej extrakcie podgrafu pozostávajúceho iba z týchto dôležitých vlastností uzlov a vzťahov medzi nimi. Následne je navrhnuté pravidlo pre hodnotenie extrahovaného podgrafu. Diplomová práca prebehla v spolupráci so spoločnosťou Avast Software s.r.o.
443

Streamlining Certification Management with Automation and Certification Retrieval : System development using ABP Framework, Angular, and MongoDB / Effektivisering av certifikathantering med automatisering och certifikathämtning : Systemutveckling med ABP Framework, Angular och MongoDB

Hassan, Nour Al Dine January 2024 (has links)
This thesis examines the certification management challenge faced by Integrity360. The decentralized approach, characterized by manual processes and disparate data sources, leads to inefficient tracking of certification status and study progress. The main objective of this project was to construct a system that automates data retrieval, ensures a complete audit, and increases security and privacy.  Leveraging the ASP.NET Boilerplate (ABP) framework, Angular, and MongoDB, an efficient and scalable system was designed, developed, and built based on DDD (domain-driven design) principles for a modular and maintainable architecture. The implemented system automates data retrieval from the Credly API, tracks exam information, manages exam vouchers, and implements a credible authentication system with role-based access control.  With the time limitations behind the full-scale implementation of all the planned features, such as a dashboard with aggregated charts and automatic report generation, the platform significantly increases the efficiency and precision of employee certification management. Future work will include these advanced functionalities and integrations with external platforms to improve the system and increase its impact on operations in Integrity360.

Page generated in 0.031 seconds