Made available in DSpace on 2015-04-14T13:35:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 424906.pdf: 977603 bytes, checksum: 49ec2ae747726d02d8ac2928e701a706 (MD5) Previous issue date: 2010-03-12 / Introdu??o: Pacientes com insufici?ncia renal cr?nica em tratamento dial?tico sofrem uma s?rie de restri??es e perdas f?sicas e emocionais ao longo deste, que lhes exigem uma capacidade de enfrentar tal adversidade atrav?s, tamb?m, de recursos psicol?gicos para este enfrentamento. Estes recursos, a chamada resili?ncia do indiv?duo, pode influenciar a forma como cada paciente responde ao tratamento m?dico e suas condi??es cl?nicas. Assim, o objetivo do estudo foi de avaliar a associa??o existente entre o n?vel de resili?ncia e o estado cl?nico de pacientes renais cr?nicos em hemodi?lise. M?todo: Estudo transversal, de car?ter quantitativo, que mensurou e analisou a distribui??o dos n?veis de resili?ncia apresentados por pacientes em tratamento dial?tico e os relacionou com o estado cl?nico destes. Os participantes do estudo foram 60 pacientes renais cr?nicos de ambos os sexos, adultos (acima de 18 anos), alfabetizados at? pelo menos o primeiro grau, sem d?ficit cognitivo importante, independentemente da doen?a de base que tenha conduzido ao tratamento dial?tico e que este tivesse iniciado h? pelo menos tr?s meses. Os principais instrumentos aplicados foram a escala de resili?ncia de Wagnild e Young (1993), o Mini Exame do Estado Mental (Mini Mental, 1999) e a Escala Beck de Depress?o (2001). O estado cl?nico dos pacientes estudados foi mensurado atrav?s ma m?dia dos tr?s ?ltimos meses anteriores ? coleta, de tr?s principais par?metros: ?ndice de Kt/V, taxa de hemoglobina e o indice de massa corporal (IMC). Resultados: Percebeu-se uma leve tend?ncia dos pacientes com escore de resili?ncia mais elevados apresentarem um ?ndice de Kt/V mais pr?ximo do considerado como ideal para uma boa dialis?ncia (maior ou igual a 1,2 mg/dL), com r = 0,19 e P= 0,15, o que indica uma associa??o n?o significativa. Quando analisada a rela??o entre o n?vel de resili?ncia e a m?dia dos ?ltimos 3 meses anteriores ? aplica??o do estudo da taxa de hemoglobina dos pacientes analisados percebeu-se uma associa??o ainda mais discreta do que a compara??o com o indice de Kt/V, com r= 0,04 3 P=0,76. Isso indica que em mais esse aspecto referido como parte da forma de avaliar o estado cl?nico dos pacientes estudados, n?o h? associa??o significativa. Analisando a rela??o existente entre o n?vel de resili?ncia e o ?ndice de massa corporal (IMC) dos pacientes avaliados, percebe-se uma tend?ncia maior do que em compara??o ?s associa??es feitas anteriormente, com r = 0,27 e P = 0,038. Isso significa que possivelmente pacientes que apresentaram o ?ndice de massa corporal dentro do n?vel tomado como saud?vel tamb?m apresentaram n?vel mais elevado de resili?ncia. Conclus?es: N?o houve associa??o estatisticamente significativa entre o n?vel de resili?ncia e o estado cl?nico dos pacientes avaliados, apesar dos resultados apontarem uma discreta tend?ncia para isso. Novos estudos fazem-se necess?rios para aprofundar o conceito da resili?ncia.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:13:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClaudiaMCO_TESE.pdf: 3459363 bytes, checksum: e824874a23be9621c49f82761562b5cf (MD5) Previous issue date: 2010-12-10 / Background: Malnutrition, inflammation and comorbidities are frequent in patients with chronic renal failure in hemodialysis (HD), contributing for morbidity and mortality. Aims: To evaluate the correlation between anthropometric, laboratory parameters, bioelectrical impedance (BIA) and inflammatory markers with the morbidity and mortality of patients in HD, as well as the impact of its alterations throughout 12 months. Methods: 143 patients of a dialysis facility in Northeast Brazil were evaluated throughout 18 months. Patients with more than 3 months on dialysis, older than 18 years, without amputation of hands and feet, were included in the study. We performed a clinical (subjective global assessment - SGA), anthropometric (BMI, percent of ideal weight, MAC, MAMC, MAMA, percent of fat mass and TSF), laboratory (albumin, creatinine, lymphocyte count as nutritional markers and CRP, IL-6 and TNF-&#61537; as inflammatory markers) evaluation and BIA (reactance, phase angle and percent of body cell mass) at the beginning of study and after 3, 6 and 12 months of follow-up. The association between study variables and deaths and hospitalizations in 6 and 12 months was investigated. The variable with significance < 10% in the univariate analysis had been enclosed in a multivariate logistic regression analysis. We also investigated the risk of mortality and hospitalization associated with differences in measurements of the variables at baseline and six months later. Results: Patients were aged 52.2 ? 16.6 years on the average, 58% were male, and mean dialysis vintage was 5.27 ? 5.12 years. The prevalence of malnutrition varied from 7.7-63.6%, according to the nutritional marker. The variables associated with morbidity and mortality in 6 and 12 months had been creatinine &#8804; 9.45 mg/dl, phase angle &#8804; 4.57 degrees, BMI &#8804; 23 kg/m2, age &#8804; 64.9 years, reactance &#8804; 51.7 ohms; Charlson?s index &#8805; 4 and socioeconomic status &#8804; 7. During six months of follow up, decrease in albumin was associated with significantly higher mortality risk. Conclusions: This study detected that the best predictors of morbidity and mortality between nutritional and inflammatory markers are phase angle, reactance, creatinine and BMI and that changes in albumin values over six 107 months provide additional prognostic information. The authors believe that parameters of BIA may detect early changes in nutritional status and emphasize that longitudinal studies with larger number of patients are necessary to confirm these data and to recommend BIA as a routine nutritional evaluation in HD patients / Introdu??o: A desnutri??o proteico-cal?rica, o processo inflamat?rio sist?mico e as comorbidades s?o freq?entes em pacientes com insufici?ncia renal cr?nica em terapia dial?tica, contribuindo para a sua morbimortalidade. Objetivo: Avaliar a correla??o entre par?metros nutricionais (antropom?tricos, laboratoriais e da bioimped?ncia el?trica - BIA) e inflamat?rios e a morbimortalidade de pacientes em hemodi?lise, bem como o impacto de suas altera??es ap?s 6 meses da avalia??o inicial. Material e M?todos: Uma coorte de 143 pacientes de um ?nico centro de hemodi?lise em Fortaleza-Cear?-Brasil foi avaliada ao longo de 18 meses, sendo inclu?dos pacientes com mais de 3 meses de di?lise, idade superior a 18 anos e sem amputa??o de membros. Os pacientes foram submetidos ? avalia??o cl?nica do estado nutricional (avalia??o subjetiva global), antropom?trica (?ndice de massa corporal [IMC], percentual de peso ideal, circunfer?ncia do bra?o, circunfer?ncia muscular do bra?o, ?rea muscular do bra?o, prega cut?nea tricipital e percentual de massa gorda), laboratorial (albumina, creatinina e contagem de linf?citos como marcadores nutricionais e Prote?na C reativa, IL-6 e TNF-alfa como marcadores de inflama??o) e BIA (react?ncia, ?ngulo de fase e percentual de massa celular corporal) no in?cio do estudo e ap?s 3, 6 e 12 meses de seguimento. Foi pesquisada a associa??o entre as vari?veis do estudo e os ?bitos e as hospitaliza??es em 6 e 12 meses. As vari?veis com signific?ncia < 10% na an?lise bivariada foram inclu?das em um modelo multivariado de regress?o log?stica, que foi ajustado para idade, sexo, tempo em di?lise, classe s?cio-econ?mica (CSE) e ?ndice de comorbidade de Charlson (CCI), para identificar os fatores associados ? morbimortalidade. Foi ainda pesquisada a associa??o entre a altera??o das vari?veis entre a avalia??o inicial e a avalia??o ap?s 6 meses e os ?bitos e as hospitaliza??es nos 12 meses subseq?entes. Resultados: 58% dos pacientes eram do sexo masculino, com idade m?dia de 52,2 ? 16,6 anos e tempo m?dio em di?lise de 5,27 ? 5,12 anos. A preval?ncia de desnutri??o variou entre 7,7 a 63,6%, de acordo com o marcador nutricional. As vari?veis associadas ? morbimortalidade foram: ?bito em 6 meses: creatinina &#8804; 9,45 mg/dl, ?ngulo de fase &#8804; 4,57 graus, CCI &#8805; 4 e CSE &#8804; 7; ?bito xiii em 12 meses: idade &#8804; 64,9 anos, react?ncia &#8804; 51,7 ohms e CSE &#8804; 7; hospitaliza??o em 6 meses: ?ngulo de fase &#8804; 4,57 graus; hospitaliza??o em 12 meses: IMC &#8804; 23,0 kg/m2, ?ngulo de fase &#8804; 4,57 graus e CCI &#8805; 4. O percentual de altera??o dos marcadores nutricionais e inflamat?rios em 6 meses de seguimento, avaliado em quartis, n?o apresentou um risco de mortalidade ou de hospitaliza??o significativamente diferente para as vari?veis pesquisadas, exceto para a diferen?a da albumina inferior ao percentil 25, que associou-se ao risco de ?bito em 12 meses. Conclus?o: Na avalia??o conjunta de par?metros antropom?tricos, laboratoriais, da BIA e inflamat?rios, o ?ngulo de fase, a react?ncia, a creatinina e o IMC foram identificados como preditivos de morbimortalidade. A diminui??o nos valores de albumina s?rica em 6 meses forneceu informa??o progn?stica adicional. Os autores acreditam no potencial dos marcadores da BIA, podendo detectar altera??es precoces no estado nutricional (mesmo antes de altera??es no IMC e exames laboratoriais) e enfatizam que estudos longitudinais com maior n?mero de pacientes em diferentes popula??es sejam realizados para confirma??o destes resultados e indica??o posterior desse exame no seguimento nutricional dos pacientes em hemodi?lise

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:47:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MariaICDF_DISSERT.pdf: 1911495 bytes, checksum: b33fd53ec7c7e2b2d0bd96f5e0ea12e9 (MD5) Previous issue date: 2014-01-27 / Trasnversal study, with the objective of evaluating the accuracy of clinical indicators of nursing diagnosis excessive fluid volume in patients undergoing hemodialysis. The study occurred in two stages, the first consisted of the evaluation of the diagnostic indicators in study; and the second, the diagnostic inference conducted by nurse diagnosticians. The first stage occurred from december 2012 to april 2013, in a University Hospital and a Hemodialysis Clinic in Northeastern of Brazil, with a sample of 100 chronic renal failure patients on hemodialysis. The data were selected through an interview form and a physical examination, organized into spreadsheets and analyzed as to the presence or absence of the indicators of diagnosis excessive fluid volume. In the second step, the spreadsheets were sent to three nurses diagnosticians, who judged the presence or absence of diagnosis in the clientele searched. This step was conducted from july to september 2013. For analysis of the data, we used descriptive and inferential statistics. In the descriptive analysis, we used measures of central tendency and dispersion. In inferential analysis, we used the tests Chi- square, Fisher and prevalence ratios. The accuracy of the clinical indicators pertaining to the diagnosis were measured as to the specificity, sensitivity, predictive values, likelihood ratios and Diagnostic Odds Ratio. Also developed a logistic regression. The results were organized in tables and discussed with literature. This study was approved by the Ethics Committee in Research of the Federal University of Rio Grande do Norte, with Presentation Certificate for Ethics Appreciation n? 08696212.7.0000.5537. The results revealed that the diagnosis studied was present in 82% of patients. The characteristics with prevalence above 50 % that stood out were: azotemia, decreased hematocrit, electrolyte imbalance, intake exceeds output, anxiety, edema, decreased hemoglobin, oliguria and blood pressure changes. Eight defining characteristics were presented statistically significant association with the nursing diagnosis investigated: pulmonary congestion, intake exceeds output, electrolytes imbalance, jugular vein distension, edema, weight gain over short period of time, agitation and adventitious breath sounds. Among these, the 10 characteristics which showed higher prevalence ratios were: edema and weight gain over short period of time. The features with the highest sensitivity were edema, electrolytes imbalance and intake exceeds output and the standing out with greater specificity were: anasarca, weight gain over short period of time, change in respiratory pattern, adventitious breath sounds, pulmonary congestion, agitation and jugular vein distension. The indicators jugular vein distension, electrolytes imbalance, intake exceeds output, increased central venous pressure and edema, together, were identified in the logistic regression model as the most significant predictors. It is concluded that the identification of accurate clinical indicators allow a good prediction of the nursing diagnosis of excessive fluid volume in patients undergoing hemodialysis in order to assist the nurse in the inference process, which will contribute to the success of patient care. In addition, nurses will consider for diagnostic inference not only his clinical experience, but also scientific evidence of the occurrence of excessive fluid volume, contributing to the control of volemia in these patients / Estudo transversal, com o objetivo de avaliar a acur?cia dos indicadores cl?nicos do diagn?stico de enfermagem Volume de l?quidos excessivo em pacientes submetidos ? hemodi?lise. Ocorreu em duas etapas, a primeira composta pela avalia??o dos indicadores do diagn?stico em estudo; e a segunda, pela infer?ncia diagn?stica realizada por enfermeiros diagnosticadores. A primeira etapa aconteceu nos meses de dezembro de 2012 a abril de 2013, em um Hospital Universit?rio e em uma Cl?nica de Hemodi?lise do Nordeste do Brasil, com uma amostra de 100 pacientes renais cr?nicos submetidos ? hemodi?lise. Os dados foram obtidos mediante formul?rio de entrevista e exame f?sico, organizados em planilhas eletr?nicas e analisados quanto ? presen?a ou aus?ncia dos indicadores do diagn?stico Volume de l?quidos excessivo. Na segunda etapa, as planilhas foram encaminhadas a tr?s diagnosticadores, que julgaram a presen?a ou aus?ncia do diagn?stico na clientela pesquisada. Essa etapa desenvolveu-se nos meses de julho a setembro de 2013. Para a an?lise dos dados, utilizou-se a estat?stica descritiva e inferencial. Na an?lise descritiva, utilizaram-se medidas de tend?ncia central e de dispers?o. Na inferencial, utilizaram-se os testes de Qui-quadrado, Fisher e as raz?es de preval?ncia. Mensurou-se a acur?cia dos indicadores cl?nicos do diagn?stico estudado por meio da especificidade, da sensibilidade, dos valores preditivos, das raz?es de verossimilhan?a e da Odds Ratio Diagn?stica. Desenvolveu-se tamb?m uma regress?o log?stica. Os resultados foram organizados em tabelas e discutidos com literatura pertinente. O estudo foi aprovado pelo Comit? de ?tica da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com Certificado de Apresenta??o para Aprecia??o ?tica n? 08696212.7.0000.5537. Os resultados revelaram que o diagn?stico de enfermagem estudado esteve presente em 82% dos pacientes. Dentre as caracter?sticas com preval?ncia acima de 50% destacaram-se: azotemia, hemat?crito diminu?do, eletr?litos alterados, ingest?o maior que o d?bito, ansiedade, edema, hemoglobina diminu?da, olig?ria e mudan?a na press?o arterial. 8 Apresentaram associa??o estatisticamente significativa com o diagn?stico de enfermagem investigado oito caracter?sticas definidoras: congest?o pulmonar, ingesta maior que o d?bito, eletr?litos alterados, distens?o da jugular, edema, ganho de peso em um curto per?odo de tempo, agita??o e ru?dos advent?cios. Dentre estas, as que apresentaram maiores raz?es de preval?ncia foram edema e ganho de peso em um curto per?odo de tempo. A caracter?stica com maior sensibilidade foi o edema e sobressa?ram-se com maior especificidade ru?dos advent?cios, congest?o pulmonar e agita??o. Os indicadores distens?o da jugular, eletr?litos alterados, ingesta maior que o d?bito, press?o venosa central aumentada e edema, em conjunto, foram identificados no modelo da regress?o como as caracter?sticas preditoras mais significantes. Conclui-se que a identifica??o de indicadores cl?nicos acurados permite uma boa predi??o do diagn?stico de enfermagem Volume de l?quidos excessivo em pacientes submetidos ? hemodi?lise, de modo a auxiliar no processo de infer?ncia do enfermeiro, o que contribuir? no sucesso do cuidado prestado ao paciente. Al?m disso, os enfermeiros considerar?o para a infer?ncia diagn?stica n?o apenas sua experi?ncia cl?nica, mas tamb?m evid?ncias cient?ficas da ocorr?ncia do Volume de l?quidos excessivo, contribuindo para o controle da volemia nesses pacientes