The main goal of this diploma thesis is to create template dashboards focused on finance management. This thesis is divided into two parts. First part, which is more theoretical, describes describes dashboards, types of dashboards and type of indicators. In the next chapter, there are described best practices, which should be followed in order to create nice dashboard which will be accepted by the end users. Following chapter defines areas of financial reporting together with indicators which belong to each area. Informations defined in the theoretical part of this thesis are then applied in the practical part. Dashboard templates have been created in BellaDati BI tool. The main benefits of this thesis are defined areas of financial reporting and template dashboards which can be used by any company as a starter point of its financial reporting.

The main objective of this thesis is to design dashboards proposals for MBI metrics. In the theoretical part, the concept of a metric is set in the context of MBI methodology and the concept of dashboard is set in contexts of Business Intelligence and Corporate Performance Management in small and medium-sized enterprises. The theoretical part is resolved by the analysis of information sources. MS Excel PowerPivot tool is used for designing dashboards proposals. Designing dashboards, assessment of the importance of Business Intelligence and Corporate Performance Management in SMEs and the proposed extension of the existing MBI metric classification system are main contributions of the author.

Library systems are becoming increasingly open, providing API’s that can deliver data in real-time. ETSU Library staff wanted a way to collect metrics from various systems and present it in one centralized dashboard. This presentation will cover our experiences with the project, including successes, challenges, and future goals.

An important goal of Educational Data Mining is to provide data and visualization about students’ state of knowledge and students’ affective states. The combination of these provides an understanding of the easiness or hardness of the concepts being taught and the student’s comfortability in it. While various studies have been conducted on estimating students’ knowledge and affect, little research has been done to transform this collected (Raw) data into meaningful information that is more relatable to teachers, parents and other stakeholders, i.e. Non-Researchers. This research seeks to enhance existing Teacher Tools (An application designed within the MathSpring - An Intelligent Tutoring system) to generate a live dashboard for teachers to use in the classroom, as their students are using MathSpring. The system captures student performance and detects students’ facial expressions, which highlight students emotion and engagement, using a deep learning model that detects facial expressions. The live dashboard enables teachers to understand and juxtapose the state of knowledge and corresponding affect of students as they practice math problem solving. This should help teachers understand students’ state of mind better, and feed this information back to act and alter their instruction or interaction with each student in a personalized way. We present results of teachers' perceptions of the usefulness of the Live Dashboard, through a qualitative and quantitative survey.

The diploma thesis deals with the design and creation of a reporting solution in a corporate environment over a selected Business Intelligence system. The most suitable Business Intelligence solution will be selected on the basis of criteria specified by the company and a comparison of existing solutions. The output of the diploma thesis will be automatic monitoring of company reports in the Business Intelligence environment, both in information and visually attractive form.

Denna rapport kommer behandla det projekt som en grupp på sju personer gjorde i kursen TDDD96 på Linköpings universitet våren 2020. Projektet var att utveckla en webbapplikation som kunde visualisera en översikt av data från olika källor, en så kallad dashboard, åt kunden Skira. Rapporten kommer beskriva hur utvecklingsarbetet utfördes samt försöka besvara de uppsatta frågeställningarna. Den huvudsakliga frågeställningen är hur webbapplikationen som tidigare beskrevs kan skapas för att tillföra värde till kunden. För att utveckla webbapplikationen användes ramverket React på klientsidan. Verktyget Node användes på serversidan. Gruppen adopterade ett agilt arbetssätt med iterativ utveckling. Övriga metoder för att utveckla webbapplikationen redovisas mer utförligt i metod-delen tillsammans med tillvägagångssätten för att besvara övriga frågeställningar. Sammantaget blev slutsatsen att den metod som valdes framgångsrikt kan användas för att utveckla en webbapplikation som tillför värde till kunden. Kravspecifikationen som skapades tillsammans med kunden uppfylldes. Varje medlem i gruppen har också bidragit med en individuell del om ett ämne relaterat till projektet. Dessa delar finns i slutet av rapporten.

Fastighetsbranschen är en bransch som är inne i en digitaliseringsperiod. Tidigare manuell hantering övergår alltmer till att hanteras digitalt. Företag och organisationer behöver vara följsamma i utvecklingen för att ha möjlighet att hantera data och information som är relaterad till fastighetsförvaltning, för att ha möjlighet att ta del av de fördelar som den digitala förändringen kan ge. Det är därav viktigt att välja en teknologi eller verktyg som på ett bra sätt tillgängliggör viktiga data till organisationen. Med hjälp av nyckeltal och analyser kan en organisation generera kunskap och förståelse för den egna verksamheten, vilket är ett steg i digital följsamhet.Vid en förändring är det angeläget att ta del av och se kundernas behov, för att ha möjlighet att anpassa en lösning efter kundens behov eller problem. Involvering av kunder i en utvecklingsprocess är även en viktig faktor för nytänkande och innovation, som kan generera både konkurrensfördelar och gemensamma värden mellan systemleverantör och kund.Syftet med denna kandidatuppsats i Informatik är att identifiera och beskriva det behov kunderna har av nyckeltalsanalyser inför systemleverantörens utveckling av ett beslutsstödsystem.En entreprenöriell ansats har använts i kandidatuppsatsstudien för att samla in primära empiriskadata. Tre kvalitativa SPIN-intervjuer utgjorde underlag för designen av en MVP-prototyp, som har testats och utvärderats i två omgångar. I entreprenöriella ansatser är kunden i fokus. Den entreprenöriella ansatsen har kombinerats med kvalitativa intervjuer med två av fallföretagets företrädare.Några av de viktigaste slutsatserna från studien är de konkreta nyckeltal som har identifieratsgenom den entreprenöriella ansatsen och som presenteras i MVP-prototyperna. Studien har även påvisat att det finns ett underliggande behov av nyckeltal inom fastighetsbranschen. Det finns även behov av att skapa en förståelse för den egna verksamheten, göra kontinuerliga uppföljningar inom verksamheten samt se och följa verksamhetens största flöden.

This thesis addresses the design of a productivity dashboard for small and medium-sized enterprises (SMEs) to track key performance indicators (KPIs) and highlight the requirements for SME’s undergoing the initial implementation of business intelligence (BI). The objective is to develop an easy-to-use web application prototype that incorporates a dashboard with data source selection, while considering research framework requirements and limitations. Further, the prototype aims to fulfil the conceptual requirements of the tool used for decision support systems, including remote access, scalability, customization, and intuitive data presentation.   The thesis successfully developed a prototype web application that allows remote access through a browser. The interface of the application received positive feedback from respondents and demonstrates high usability. As a result, the prototype's scalability is confirmed through the gradual integration of new functionality, depicted in a hierarchical diagram to guide future enhancements. However, limitations arise from the technology choices, making the integration of new data sources more challenging due to specific data structure and attribute requirements. The study provides clear guidelines and inspiration for SMEs and web developers in integrating BI tools during the initial phase of adopting decision support systems. The research offers a well-documented development and evaluation process, empowering SMEs to make informed decisions when implementing BI solutions. / Det här examensarbetet behandlar utformningen av en produktivitetsdashboard för små och medelstora företag (SMEs) för att spåra nyckeltal för prestanda och lyfta fram kraven för SMEs som genomgår den initiala implementeringen av business intelligence (BI). Målet är att utveckla en lättanvänd webbapplikations prototyp som tillhandahåller en dashboard med möjlighet att välja datakälla samtidigt som forskningens krav och begränsningar beaktas. Vidare syftar prototypen till att uppfylla de konceptuella kraven för verktyg som används i system för beslutstöd, vilket inkluderar fjärråtkomst, skalbarhet, anpassning och intuitiv presentation av data.    Studien utvecklade framgångsrikt en prototyp för en webbapplikation som möjliggör fjärråtkomst via en webbläsare. Gränssnittet för applikationen fick positiv återkoppling från respondenter och visade hög användbarhet. Prototypens skalbarhet bekräftas genom gradvis integration av ny funktionalitet. Begränsningar uppstår dock på grund av valda teknologier, vilket gör integrationen av nya datakällor mer utmanande på grund av specifika krav på datastruktur och attribut. Studien ger tydliga riktlinjer och inspiration för små- och medelstora företag samt webbutvecklare för att integrera BI-verktyg under den inledande implementering av system för beslutstöd. Forskningen erbjuder en väldokumenterad process för utveckling och utvärdering, vilket ger små- och medelstora företag möjlighet att fatta välinformerade beslut vid implementering av BI-lösningar.

Épreuves Classantes Nationales informatisés (ECNi) är ett nationellt prov som franska läkarstudenter skriver för att gå vidare till sin tredje utbildningsperiod, där de väljer sin specialitet och region. Studenter som presterar bäst på provet får jobberbjudanden inom den region som är deras preferens. Det är därför viktigt för studenterna att veta deras relativa eller estimera de placering innan de genomför provet. Hypocampus är en adaptiv webbaserad läroplattform vilket används av franska läkarstudenter för att förbereda sig för ECNi-provet. Plattformen erbjuder personlig anpassningsbar utbildningsplan utifrån kognitiv förmåga, kunskapsnivå och visualiserar inlärningsprocessen för studenter och lärare. Dock, erbjuder inte plattformen möjligheten för studenter att jämföra sin egna prestation mot andra studenter. Syftet med denna studie är därför att hitta en visualiseringsteknik för att jämföra studenters prestation. Flera visualiseringstekniker valdes och utvärderades med hjälp av kvalitativa och kvantitativa metoder. Resultatet från studien visar att det finns lovande resultat inom att använda datavisualisering som tillvägagångssätt vid jämförande av studenters prestation och att visualisering med histogram föredrogs över andra visualiseringar inom kontexten att jämföra en students prestation mot andra studenter i systemet. / The Épreuves Classantes Nationales informatisés (ECNi) is a national ranking examination that all medical students in France must pass to proceed to the third training cycle, where they choose their specialty and medical region. Students who achieve the highest rankings will be offered jobs in the geographic location of their choice. It is, therefore, important that students know their relative or estimated position on the ranked list before they take the exam. Hypocampus is an online adaptive web-based learning platform used by medical students in France to prepare for the ECNi. The platform offers a personalized learning path adaptable to students’ cognitive skills, knowledge level, and visualizations of learning progress for students and teachers. However, it does not allow students to compare their performance or knowledge with other students. This work aims to explore different information visualization techniques for visual comparison of students’ performance. Several visualization prototypes were designed and evaluated with the expert reviews method. The findings of this work show promising results in using the data visualization approach for comparison of students’ performance and that histogram-visualization was preferred over the other visualizations in the context of comparing a students’ performance to other students in the system.

REKO-ringar is a community driven initiative focused on supplying locally sourced food, currently conducting sales through Facebook, and are relying on Excel and pen-and-paper to keep track of their sales. This approach results in the absence of standardised practices for data storage and time consuming methods. In collaboration with Nexer, an IT-consultant company, a web application was developed as a new platform for REKO-ringar producers to facilitate their sales. Within the web application a dashboard was implemented and used to answer the research question for this thesis, which aimed to assess the user experience of the dashboard. The methodology involved initial interviews to explore the data structure used by producers for recording distribution occasions and to identify their goals and needs regarding the data. Based on these insights, a data structure was created, and a dashboard was designed, including producer requirements and visualisation theory principles. The final step involved validating the dashboard, which was achieved using a short version of the User Experience Questionnaire (UEQ-S) alongside interviews. The validation results indicated a positive user experience, with the dashboard receiving an overall high UX score.