This thesis focuses on the information design in business intelligence. It combines cognitive psychology, graphic design and information design to equip the reader with information and skills to create effective reports and dashboards. The paper presents not only theory but also explains their principles. In the practical part of the theoretical knowledge is applied in practice on a sample dashboard that corrects the current solution imaginary company Alfa Kampeny. Although the work is primarily focused developer BI reports and dashboards, ideas contained therein apply to all those who have businesses are graphs and tables.

Dashboards har blivit ett populärt digitalt verktyg för att kunna följa upp och få överblick hur mätvätetal förändras. En digital dashboard är ett gränssnitt som visualiserar och summerar data från en eller olika källor exempelvis databaser och lokalt nedsparade filer. Dashboards hjälper även företag att följa upp sina strategier då dashboards bidrar till att summera prestations historik, och realtidsdata. Dashboards bidrar även till att företag kan identifiera mätvätetal som företaget bör rikta sin uppmärksamhet mot. För att få fram en dashboard behövs det först ta reda på vilka mätvätetal som den bör innehålla, men även att designa en dashboardmodell.Strategier är väldigt viktiga för företag med anledningen att enklare kunna anpassa sig till marknaden och inte hamna på efterkälken. Att digitala dashboards är nödvändiga har småföretagare uppmärksammat och därför börjat söka befintliga dashboards. Studien visar emellertid på att det saknas kunskap för hur dashboards skall designas till småföretagare. Detta blir problematiskt då företagets konkurrenskraft kan lida om ifall beslutsfattare saknar dashboard till sitt förfogande.Syftet med vår studie är att utveckla en design till dashboard för mindre restauranger och generera designkunskap. Varför studien riktades mot småföretagare inom restaurangbranschen beror på att författarna fann att tidigare forskning inte täckte området tillräckligt. Modellen kan sedermera kunna implementeras av verksamheter som är i behov av att designa en dashboardmodell. Dashboardmodellen kommer designas utifrån designprinciper som identifieras under studiens process. Denna studie blir därmed tvåfaldig då både en dashboard design och designprinciper skall tas fram. Forskningsfrågan vi kommer behandla lyder följande: Hur bör dashboardmodeller för småföretag med inriktning mot restaurangverksamhet utvecklas? Designprinciperna är avsedda att vara behjälpliga för utvecklare som vill designa dashboards för mindre restauranger.Resultatet av arbetet mynnar ut i en IT-artefakt, en modell vilken är till för att stödja småföretag. Artefakten blir en dashboardmodell som innehåller de mätetal vilka är mest väsentliga när småföretag inom restaurangsektorn ska anamma sig en strategi. I övrigt mynnar arbetet ut i fyra normativa designprinciper 1) Om användare enkelt vill kunna navigera en dashboard med flertalet mätetal krävs det att utvecklare kategoriserar relevanta mätetal. 2) Om utvecklare vill bryta ned mätetal till produktnivå krävs det att utvecklare använder sig av “dropdown” menyer i form av comboboxar. 3) Favoritmarkeringar inkluders då användaren får möjligheten till att anpassa dashboard efter egna preferenser. 4) Att ta in både operationella KPIer och strategiska mätetal är viktigt då beslutsfattare bland småföretagare både ser till kortsiktiga och långsiktiga mål.Slutsatserna i arbetet består av de fyra framarbetade designprinciperna, vilket är bidraget till fortsatt forskning. Bidraget till praktiken består av en dashboardmodell vilken är utvecklad i en organisatorisk miljö. Modellen baseras på mätetal vilka har sitt ursprung i restaurangverksamheten. / Dashboards have become a popular digital tool to be able to follow up and get an overview of how measured values  change. A digital dashboard is an interface that visualizes and summarizes data from one or different sources, such as databases and locally saved files. Dashboards also help support organizations follow up on their strategies as dashboards help summarize performance history, and updated real-time data. Dashboards also help organizations to identify metrics that the organization focuses on. To produce a dashboard, you first need to find out which measurement values  it should hold, and to design a dashboard model.Dashboard also helps organizations to follow set strategies. Strategies are very important for today's organizations with the reason that it is easier to adapt to the market and not fall behind. Small business owners have noticed that digital dashboards are necessary and have therefore started looking for existing dashboards. However, the study shows that there is a lack of knowledge about how dashboards should be designed for small businesses. This becomes problematic as the company's competitiveness can suffer if you do not get access to dashboards.The purpose of our study is to develop a dashboard design for smaller restaurants and generate design knowledge. This dashboard design will be designed based on design principles that have been identified during the study process. This study will thus be twofold as both a dashboard design and design principles will be developed. The research question we will address is the following: How to design a dashboard for smaller restaurants? The design principles are intended to be helpful for developers who want to design dashboards for smaller restaurants.The result of the work results in an artifact, a model which is there to support small businesses. The artifact consists of a dashboard that contains the KPIs that are most important when small companies in the restaurant sector are to adopt a digital strategy. In other respects, the work results in four normative design principles 1) If you want to be able to easily navigate a dashboard with the majority of KPIs, it is necessary to categorize the KPIs that are relevant. 2) If you want to break down KPIs to product level, it is necessary to use "dropdown" menus in the form of combo boxes. 3) To be able to make quick decisions on a dashboard which contains many KPIs, it is necessary to use favorite markings. 4) Taking in both operational KPIs and strategic metrics is important as decision-makers among small business owners look at both short-term and long-term goals.The conclusions of the work consist of the four developed design principles, which is the contribution to continued research. The contribution to the internship consists of a dashboard model which is developed in an organizational environment. The model is based on measured values   which have their origin in the restaurant business.

Business Intelligence (BI) har blivit en stor byggsten för många företag och en viktig aspekt är att det implementeras rätt så att beslutsfattare kan ta del av data för att fatta faktabaserade beslut. Detta data behöver beslutsfattare och övriga i ledningen ha tillgång till och kunna förstå det utan problem. Ett sätt att undvika problematiken med data är att visualisera det i form av grafer för att ge en överblick och förenkla analysuppgiften i en dashboard. Att skapa dessa dashboards har genom tidigare forskning visat sig vara problematiskt genom att lösningen i slutet inte bidrar med den analytiska förmåga som önskas. För att kunna dra nytta av en dashboard krävs det att de skapas på ett korrekt sätt avseende användning och analysförmåga. Detta leder till att denna studie kommer besvara frågan: Vilka framgångsfaktorer finns för att framgångsrikt driva ett BI-projekt sett från en dashboardutvecklares perspektiv? För att undersöka problemet kommer en litteraturanalys utföras tillsammans med en fallstudie med intervjuer baserade på det som kommer från litteraturanalysen. Intervjun kommer undersöka vad frontend-utvecklare identifierar för framgångsfaktorer med implementation av dashboards. Resultatet som kom fram från studien och med hjälp av det insamlade materialet och utförd analys är en modell över de framgångsfaktorer som påverkar ett dashboard projekt. Resultatet framkom genom att analysera alla respondenters svar för att identifiera återkommande fraser och ord respondenterna nämnde. Dessa fraser och ord sammanställdes till en tabell som senare ledde vidare till den slutgiltiga resultat modellen. / Business Intelligence (BI) has become a more important building block for many companies and an important aspect is that it is implemented correctly so that decision makers can make decisions based on facts rather than intuition. This data is needed for decision makers and other people in the management team and also be able to understand this data without any bigger issues. One way to avoid issues with the understanding of data is to visualize it into graphs to give a fast overview and to simplify analysis of data in a dashboard. To create said dashboards has been identified by earlies research to be problematic in the sense of the solution not contributing to the analytic capability that are desired. To be able to get any sort of benefit from the dashboard it is necessary that it is built correctly with usage and analysis in mind. This leads to the question that this study aims to answer: Which success factors contributes to successfully manage a BI-project as seen from a dashboard developers point of view? To investigate the issue a literature analysis together with a case study making use of interviews based on what is gathered from the literature analysis. The interviews will investigate the factors that dashboard developers has experienced themselves whilst implementing dashboards. The result from the study and with help from the data gathered via the interview and the analysis process a model could be formed showing the success factors that has an effect on dashboard oriented projects. The result came through by analyzing all of the answers from the respondents to identify reoccurring phrases and words that they mentioned. These phrases and words were put together into a table which eventually led to the finalized model.

Abstract A dashboard can be described as a compact first impression of a digital product or service. In any organization, a well-designed and user-centered dashboard can be a powerful tool to engage users in the organization’s processes and goals. In this study, a dashboard of an energy monitoring platform has been examined. This dashboard is used by a wide array of people working in different facility management organizations. The defined problem is the dashboard’s shortness of engagement with the users. The study’s purpose is to examine how to increase engagement with the users in the dashboard view. This has been done by applying practices and methods of User Experience (UX) and User-centered design. With the Double Diamond Design Process (DDDP) as an outset, user needs and goals in relation to the dashboard has been explored. Data collection has been done with a mixed method design, consisting of a pre-study, user interviews and a survey. An inductive data analysis has led to three key themes being identified: Deviations, Context and Customization. These themes represent the three main sources of potential for a more engaging dashboard on a user level. What was concluded by this was that the dashboard must resonate with the individual user on a level more closely related to the user’s organizational role and goals, needs. By adapting to the user context, making deviations prominent in the visual field, and allowing for customization of features, an engaging dashboard can be developed in any organizational context.

The surging global trend in waste generation, currently surpassing 2 billion tons annually in cities,stands as a pressing concern amid escalating climate change threats. This master's thesis aims todesign a digital dashboard tailored to the needs of the Stockholm Municipality's waste managementsystem and its different stakeholders. While digitalization in the waste management sector remains inits early stages globally, this thesis presents an innovative approach to foster more efficient wastemanagement practices and advance sustainability goals through various data visualization techniques. To ensure the dashboard's effectiveness and relevance, this thesis revolves around two pivotalresearch questions. The first research question is: What are the needs and requirements of the wastemanagement sector in the Stockholm municipality for a digital waste dashboard? The second researchquestion is: How to visualize the performance of the waste management in the Stockholm municipalitythrough a digital dashboard? To answer these 2 questions, a research approach was employed. Sevenin-depth interviews were conducted with key stakeholders within the waste management sector inStockholm, revealing insights into their needs and requirements. These insights served as thefoundation for an initial prototype of the dashboard. This Initial prototype was followed by a designthinking workshop, held in collaboration with LocalLife, a startup working with climate digital solutionsfor local neighborhoods, to refine the initial prototype and generate new design ideas for thedashboard. The outcomes of this workshop were implemented on the initial prototype resulting in afinal set of interactive mockups of a waste management digital dashboard. The resulting digital dashboard design offers an interface with several data visualization capabilities.This empowers stakeholders, including waste management officials, city planners, and environmentalpolicymakers, to gain valuable insights into waste behavior. By analyzing real-time and historical data,these stakeholders can track progress, identify patterns, and anticipate future trends in wastegeneration, collection, and disposal. The dashboard facilitates informed decision-making by enablingusers to optimize resource allocation, implement targeted interventions, and develop evidence-basedwaste management strategies. This thesis demonstrates the capabilities of digitalization in wastemanagement and provides a tangible solution tailored to the unique challenges faced by the wastemanagement stakeholders in the Stockholm municipality. / Den växande globala trenden inom avfallsgenerering, som för närvarande överstiger 2 miljarder tonårligen i städer, utgör ett akut problem i ljuset av de eskalerande hoten mot klimatförändringarna.Dettaexamensarbete syftar till att designa en digital instrumentpanel skräddarsydd för behoven inomStockholms kommuns avfallshanteringssystem och dess olika intressenter. Även om digitaliseringeninom avfallshanteringsbranschen fortfarande befinner sig i ett tidigt skede globalt, presenterar dennaavhandling ett innovativt tillvägagångssätt för att främja effektivare avfallshanteringsmetoder ochfrämja hållbarhetsmål genom olika datavisualiseringstekniker. För att säkerställa instrumentpanelens effektivitet och relevans fokuserar denna avhandling på tvåcentrala forskningsfrågor. Den första forskningsfrågan är: Vilka är behoven och kraven iavfallshanteringssektorn i Stockholms kommun för en instrumentbräda för digitalt avfall? Den andraforskningsfrågan: Hur visualiserar du prestandan för avfallshantering i Stockholms kommun genom endigital instrumentbräda? För att besvara dessa två frågeställningar användes en forskningsansats. Sjudjupintervjuer genomfördes med nyckelaktörer inom avfallshanteringsbranschen i Stockholm, vilketgav insikter om deras behov och krav. Dessa insikter låg till grund för den första prototypen avinstrumentpanelen. Denna första prototyp följdes av en workshop om designtänkande, som hölls isamarbete med LocalLife, en startup som arbetar med digitala klimatlösningar för lokala stadsdelar, föratt förfina den första prototypen och generera nya designidéer för instrumentpanelen. Resultaten avdenna workshop implementerades på den ursprungliga prototypen, vilket resulterade i en slutliguppsättning interaktiva mockups av en digital instrumentpanel för avfallshantering. Den resulterande digitala instrumentpanelen erbjuder ett gränssnitt med flera datavisualiseringfunktioner. Detta gör det möjligt för intressenter, inklusive avfallshanteringstjänstemän, stadsplanerareoch miljöbeslutsfattare, att få värdefulla insikter om avfallsbeteende. Genom att analysera realtidsdataoch historiska data kan dessa intressenter spåra framsteg, identifiera mönster och förutse framtidatrender inom generering, insamling och bortskaffande av avfall. Instrumentpanelen underlättarvälgrundat beslutsfattande genom att göra det möjligt för användare att optimera resursfördelningen,genomföra riktade insatser och utveckla evidensbaserade strategier för avfallshantering. Dennaavhandling demonstrerar digitaliseringens möjligheter inom avfallshantering och ger en konkret lösningsom är skräddarsydd för de unika utmaningar som avfallshanteringsintressenterna i Stockholmskommun står inför.

Företag har i dagens samhälle stora mängder data som ökar ständigt och som därmed behöverhanteras. Företag ska kunna omvandla rådata till värdefull information som möjliggör bättrebeslutfattande. Bussiness Intelligence, även kallat BI, underlättar för företag att samla in, lagra ochanalysera sin data samt att de ger bättre underlag för beslutstöd. Ett känt verktyg som kan användassom en stödfunktion för beslutfattare är dashboard. En dashboard är en synlig presentation på en endaskärm som visar den allra viktigaste information som krävs för att kunna uppnå ett eller flera olikamål. Syftet med en dashboard är att kommunicera betydelsefull information på ett exakt, effektivtsamt tydligt sätt.Kandidatuppsatsens syfte är att identifiera och beskriva framgångsfaktorer som påverkar skapandetav en användarvänlig försäljningsdashboard utifrån ett kund–konsultperspektiv. Den metod som haranvänts i denna uppsats är fallstudiemetoden. Fem personliga intervjuer med semi-struktureradeintervjuguider som underlag har genomförts i denna studie. Intervjuerna gjordes med tre Power BIkonsulterfrån fallföretaget Two och de resterande två intervjuerna gjordes med representanter frånfallföretagets kundföretag Huzells och Pictura.De viktigaste slutsatserna från uppsatsstudien för att kunna skapa en användarvänlig försäljningsdashboard är att det är viktigt att konsulten är lyhörd och lär känna kunden, viktigt attkunden har ett tydligt syfte och mål med försäljningsdashboarden, kommunikationen mellan konsultoch kund är A och O, försäljningsdashboarden ska vara tydlig och lättförståelig, viktigt attförsäljningsdashboarden visar relevant information och nyckeltal (även kallat KPI:er) för denspecifika målgruppen och att försäljningsdashboarden ska vara behaglig att titta på.Det är viktigt att konsulten är lyhörd och lyssnar på vad kunden har för önskemål med dashboardenoch designar utifrån det. Det är också bra om konsulten lär känna kunden för att få en bättre inblick ikundens verksamhet för att kunna komma med lämpligare idéer och förslag på hur dashboarden kanutformas. Kunden behöver ha ett tydligt syfte för hur dashboarden ska se ut, vad den ska innehållasamt var den ska placeras. Kommunikation mellan båda parter är en viktig förutsättning för att de skafortsätta ha samma vision under projektet. En användarvänlig försäljningsdashboard behöver varatydlig samt innehålla relevant information och KPI:er för den specifika målgruppen.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os painéis de gráficos estatísticos conhecidos como dashboards são utilizados comumente naárea de Business Intelligence (BI) para a visualização de grandes sistemas organizados de dados. A presente dissertação propõe embasar o projeto de dashboards pelas teorias de Jacques Bertin, formuladas nas obras Sémiologie Graphique e La Graphique et le Traitement Graphique de linformation. Considerando este referencial, e ainda parâmetros do design de informação e da visualização de dados, foram desenvolvidos dashboards que apresentam dados sobre a política de reserva de vagas da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, sistematizados pelo projeto de BI dessa instituição. O objetivo foi não apenas o de atender aos requisitos convencionais de um dashboard, mas sobretudo o de apresentar outras perspectivas informativas. Nesse sentido, investigam-se as especificidades dos métodos de Bertin e sua expansão para o domínio dos sistemas interativos. / The panels of statistical charts known as dashboards are employed in the area of Business Intelligence (BI) for the visualization of large-scale organized systems of data. This Masters Thesis proposes to base the design of dashboards by theories of Jacques Bertin, formulated in the books Sémiologie graphique and La graphique et le traitement de linformation. Considering this framework, and further parameters of information design and data visualization, it were developed dashboards that present data about the policy of quotas from the State University of Rio de Janeiro, systematized by the BI project of that institution. The goal was not only to meet the requirements of a conventional dashboard, but rather to present other perspectives of information. Accordingly, we investigate the specific methods of Bertin and its expansion into the area of interactive systems.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os painéis de gráficos estatísticos conhecidos como dashboards são utilizados comumente naárea de Business Intelligence (BI) para a visualização de grandes sistemas organizados de dados. A presente dissertação propõe embasar o projeto de dashboards pelas teorias de Jacques Bertin, formuladas nas obras Sémiologie Graphique e La Graphique et le Traitement Graphique de linformation. Considerando este referencial, e ainda parâmetros do design de informação e da visualização de dados, foram desenvolvidos dashboards que apresentam dados sobre a política de reserva de vagas da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, sistematizados pelo projeto de BI dessa instituição. O objetivo foi não apenas o de atender aos requisitos convencionais de um dashboard, mas sobretudo o de apresentar outras perspectivas informativas. Nesse sentido, investigam-se as especificidades dos métodos de Bertin e sua expansão para o domínio dos sistemas interativos. / The panels of statistical charts known as dashboards are employed in the area of Business Intelligence (BI) for the visualization of large-scale organized systems of data. This Masters Thesis proposes to base the design of dashboards by theories of Jacques Bertin, formulated in the books Sémiologie graphique and La graphique et le traitement de linformation. Considering this framework, and further parameters of information design and data visualization, it were developed dashboards that present data about the policy of quotas from the State University of Rio de Janeiro, systematized by the BI project of that institution. The goal was not only to meet the requirements of a conventional dashboard, but rather to present other perspectives of information. Accordingly, we investigate the specific methods of Bertin and its expansion into the area of interactive systems.

Visualization in process-oriented organizations is becoming increasingly more important for better decision making. This case study explores the design process of an IT company's dashboard software and the software requirements of its client. Based on our results and literature review we propose a control chart design module to incorporate in the dashboard that visualizes organizational variation in an interactive way. We found that user participation was considered very important by the developers but not implemented during early stages of development and that fictional clients were developed to when the project had no real clients. This was due to intermittently insufficient resources being put into the project, lack of clients and lead developers moving to other projects. We propose that developers make a preliminary study, market analysis, have an even flow of resources and not develop to fictional customers. Developers developing client specific software attributes also need to have a thorough understanding of the customer's needs before development starts in order to not create unnecessary software features.

Subject of honor thesis is self-service business intelligence. Its goal is to prove that it is pos-sible to create a unified industry-specific dashboard above set of different ERP systems. First part familiarizes readers with the main theme of the paper, business intelligence, and selected tool for dashboard creation, Microsoft Power BI. The next part characterizes Soli-tea holding of which project is used and described later in this paper. There is also a place for analysis of all ERP systems provided by the group, from which is in the end chosen a sample for dashboard design. Own contribution to this field of study is proven fact that it is possible to achieve universal business intelligence solution in Power BI in a manner of single dashboard above any ERP system.