Visualization in process-oriented organizations is becoming increasingly more important for better decision making. This case study explores the design process of an IT company's dashboard software and the software requirements of its client. Based on our results and literature review we propose a control chart design module to incorporate in the dashboard that visualizes organizational variation in an interactive way. We found that user participation was considered very important by the developers but not implemented during early stages of development and that fictional clients were developed to when the project had no real clients. This was due to intermittently insufficient resources being put into the project, lack of clients and lead developers moving to other projects. We propose that developers make a preliminary study, market analysis, have an even flow of resources and not develop to fictional customers. Developers developing client specific software attributes also need to have a thorough understanding of the customer's needs before development starts in order to not create unnecessary software features.

Subject of honor thesis is self-service business intelligence. Its goal is to prove that it is pos-sible to create a unified industry-specific dashboard above set of different ERP systems. First part familiarizes readers with the main theme of the paper, business intelligence, and selected tool for dashboard creation, Microsoft Power BI. The next part characterizes Soli-tea holding of which project is used and described later in this paper. There is also a place for analysis of all ERP systems provided by the group, from which is in the end chosen a sample for dashboard design. Own contribution to this field of study is proven fact that it is possible to achieve universal business intelligence solution in Power BI in a manner of single dashboard above any ERP system.

Tato práce popisuje analýzu a návrh webové aplikace určené pro tvorbu informačních dashboardů. Nejdůležitějším úkolem je nejen vizualizovat data prostřednictvím grafů, ale také zvýšit použitelnost konečného produktu a umožnit programátorům rychle přidávat nové widgety. Vizualizační nástroje pro prezentaci dat jsou analyzovány jak z historického, tak i z moderního hlediska. Velká pozornost je věnována tomu, jak lidský mozek vnímá informace. Nástroje pro tvorbu grafů (zejména knihovny jazyka JavaScript) jsou analyzovány, z čehož plyne potřeba vyvinout nástroj nový. Součástí diplomové práce je open-source knihovna pro tvorbu grafů založená na knihovnách Vue.js a D3.js. Vývoj samotné aplikace je pak popsán jako iterativní proces, včetně návrhu prototypu a několika fází testování a hodnocení použitelnosti. Výsledná aplikace vyhovuje všem počátečním požadavkům a umožňuje vytvořit nový dashboard založený na vlastním gridovém systémů nebo pomocí jedné z předdefinovaných šablon.

This thesis deals with the design and implementation of a dynamic user-definable dashboard. The user will be able to define conditions dynamically, which will filter out and save only the data he needs. The application will support the changing of the condition definitions and the display of the graphs after they were created. The current implementations available on the internet are usually solutions designed to fit only one type of project and are not designed to meet general guidelines for a dashboard. The dashboard is designed for a smooth cooperation with high load databases and therefore not to slow down the whole solution.

[pt] Cursos online têm ampliado as possibilidades de pesquisa sobre comportamento e performance de estudantes. Esta tese investiga como apoiar instrutores na análise de logs de estudantes em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Primeiro, conduzimos entrevistas com instrutores e realizamos um mapeamento sistemático do estado da arte sobre Education Data Mining e Learning Analytics. Em seguida, analisamos logs de cursos online oferecidos no Brasil e comparamos nossas descobertas com resultados apresentados na literatura. Além disso, capturamos as preferências dos instrutores em relação a visualização de comportamento e performance de estudantes. Contudo, notamos uma lacuna de trabalhos mostrando modelos para o desenvolvimento de ferramentas de Learning Analytics. Com base nesses estudos, esta tese apresenta um modelo conectando teorias e modelos de visualização, assim como requisitos dos instrutores, suas preferências de visualização, diretrizes da literatura e métodos para análise de logs dos estudantes. Instanciamos e avaliamos esse modelo em uma ferramenta para montar dashboards, capturamos evidências de aceitação da nossa proposta e obtivemos feedbacks dos instrutores sobre a ferramenta tais como suas preferências de análise e visualizações. Por fim, apresentamos algumas considerações e discutimos lacunas existentes no trabalho que podem fundamentar e guiar futuras pesquisas, tais como desenvolvimento de novas instâncias e implantações do nosso modelo em instituições de ensino brasileiras e avaliação de eventuais mudanças na performance dos estudantes quando instrutores visualizam informações sobre o comportamento e performance deles, e agem de acordo. É importante ressaltar que a maioria dos estudos apresentados nessa tese foram conduzidos antes da pandemia de COVID-19. Somente o último estudo foi executado no início da pandemia no Brasil. / [en] Online education has broadened the avenues of research on student s behavior and performance. In this thesis, we shed light on how to support instructors in analyzing student logs from Virtual Learning Environments. Firstly, we conducted interviews with instructors and a systematic mapping of the state-of-art about Education Data Mining and Learning Analytics. Then, we analyzed logs from online courses offered in Brazil and compared our findings with results presented in the literature. Moreover, we gathered instructors preferences in regard to visualization of both students behavior and performance. However, we noted a lack of work showing models to support the development of learning analytics tools. In order to bridge this gap, this thesis presents a model connecting both Visual Analytics theories and models as well as instructors requirements, their visualization preferences, literature guidelines and methods for analyzing student logs. We instantiated and evaluated this model in a tool to assemble dashboards. We captured evidence of their acceptance of our proposal and obtained instructors feedback about the tool such as their both analysis and visualization preferences. Finally, we present some considerations and discuss gaps in existing works that can ground and guide future research, such as new instances of our model, as well as deploying them at Brazilian institutions and evaluating whether there are changes in students performance when instructors are able to see information about their behavior and performance, and act accordingly. It is worth highlighting that the majority of studies presented in this thesis were conducted before the COVID-19 pandemic. Only the last study was performed in the beginning of the pandemic in Brazil.

Today, the construction industry handles and analyzes a lot of data manually. This can be a very time-consuming process that could be improved by introducing Business Intelligence (BI). BI is a technology that could visualize the current status of a company automatically, with the help of Key Performance Indicators (KPIs).MVP Software is a company that has developed a project management tool, ”Projektportalen”, for companies in the construction industry. MVP Software would like to enhance their application with BI functionality.This thesis researches, through a case study, how BI functionalities could be integrated into the web application Projektportalen. The case study consisted of interviews and explorations of Microsoft’s product Power BI.The final result is a list of desired BI functionalities in Projektportalen. The result also consists of a suggested updated architecture of Projektportalen for a Power BI integration and how an example dashboard could be created. Actual implementations in source code could be conducted in the future to integrate Power BI. The example dashboard could also be further developed into a dashboard prototype. / Byggoch hantverksbranschen använder idag mycket manuell datahantering och manuell analys av data. Detta kan vara en tidskrävande process som skulle kunna effektiviseras genom Business Intelligence (BI). BI är en teknologi som automatiskt, med hjälp av nyckeltal, kan visa hur en verksamhet presterar och mår.MVP Software är ett företag som utvecklat projektverktyget ”Projektportalen” för byggoch hantverksbranschen. De vill nu utöka Projektportalen med BIfunktionalitet.Den här rapporten undersöker, genom en fallstudie, hur BI-funktionalitet skulle kunna integreras i webbapplikationen Projektportalen. Fallstudien bestod av intervjuer och enklare testkörningar av Microsofts produkt Power BI.Resultatet blev i slutändan en lista med önskvärda BI-funktionaliteter för Projektportalen. Resultatet består också av ett förslag på en uppdaterad applikationsarkitektur för att möjliggöra integrering av Power BI samt hur en enkel exempeldashboard skulle kunna skapas. Vidare tekniska undersökningar behöver göras för att ta reda på hur applikationens källkod ska utökas för att möjliggöra integrering av Power BI. Exempel-dashboarden skulle också kunna utvecklas vidare till en mer komplett dashboard-prototyp.

Energy monitoring systems (EMS) are crucial in improving energy eciency to encourage sustainable development. Such systems usually come with an open sandbox experience to provide multiple tools for monitoring, analytic, and reporting purposes, but this also creates user experience (UX) issues. EMS and energy dashboards have been well researched from a technical perspective while simplification and limitation are also thoroughly studied within HumanComputer Interaction (HCI). However, few have applied the HCI literature to the EMS field, especially in solving the UX issues that the open sandbox experience creates. Therefore, this study aims to bridge this gap and study how to improve an EMS with an open sandbox experience through simplification and limitation. In what follows, the discovery and definition of UXissues in the system through pre-study, interview study, and user evaluation are presented. A prototype was also developed with the help of HCI literature to solve these issues, and was evaluated with the participants. The results show improvements in participants’ task performance and the proposed redesign received positive feedback. In the discussion, key considerations for the design of EMS systems are raised, as well as the sustainability eects of this study and possible future directions. / Energiuppföljningssystem (EMS) är avgörande för att förbättra energieektivitet och på så vis bidra till en hållbar omställning av samhället. Sådana system har ofta en öppen design för att tillhandahålla en stor bredd av analysverktyg, men detta skapar också problem med användarupplevelsen. EMS har i literaturen undersökts väl ur ett tekniskt perspektiv, och designprinciper så som förenkling och begränsning har också studerats grundligt inom området för människadatorinteraktion. Dock finns det få studier som har använt dessa principer för att förbättra energiuppföljningssystem i synnerhet, särskilt för att lösa användbarhets-problem som en öppen design skapar. Därför syftar denna studie till att undersöka detta genom att omarbeta och förbättra ett EMS med en öppen design lösning med hjälp av designprinciperna förenkling och begränsning. Genom en förstudie, en intervjustudie samt en användarutvärdering har användbarhesproblem identifierats i systemet. En prototyp togs också fram med stöd i litteraturen för att lösa dessa problem, och den utvärderades senare med deltagarna. Resultaten visar en förbättring i deltagarnas uppgiftsutförande och den förbättrade designen fick positiv feedback. I diskussionen beskrivs ett antal insikter relevant för design av energiuppföljningssystem, samt diskuterar olika hållbarhetsaspekter vid denna studie och framtida ämnen att utforska.

With the continued digitization of higher education, students’ ability to selfregulate their studies in online and blended learning settings has become critical for their academic success. Goal-setting strategies are an important aspect of self-regulated learning which universities aim to support through the implementation of the intended learning outcomes (ILOs) of courses and programs. These act as a promise for students of the knowledge and skills which they are expected to acquire. However, students often perceive an absence of clear connection between ILOs and course assignments that creates a disconnect between students’ course progression and their progression toward course ILOs. To assist students in this task, a student-facing learning analytics dashboard (LAD) allowing students to track and plan their learning progress toward the achievement of the selected course’s ILOs has been developed and evaluated in the context of STEM higher education. The LAD was developed using a participatory design approach combined with design science research methodology. Thirty-seven students contributed to the design of the dashboard through a F2F workshop and later a student feedback session in Spring 2023. The tool was evaluated through five semi-structured interviews informed by the Technology Acceptance Model. The results show students having a behavioral intention to use the dashboard in their everyday university studies. The thesis contributes with a LAD focused on student ILO achievement and task-interest. / Med den fortsatta digitaliseringen av utbildning på högre nivå så har studenters förmåga att självreglera sina studier i online och flerformsundervisning blivit kritisk för deras akademiska framgång. Målsättningstrategier är en viktig aspekt av självreglerad inlärning, universitet siktar på att ge support till studenters målsättningsstrategier genom implementering av kursmål. Dessa agerar som ett löfte till studenter om de kunskaper och förmågor de förväntas uppnått när en kurs är klar. Studenter upplever däremot en brist på tydliga kopplingar mellan kursprogression och progression mot kursmålen. För att hjälpa förtydliga dessa kopplingar till studenter, så har en student riktad learning analytic dashboard (LAD), som tillåter studenter att följa och planera sin progression mot kursmålen, utvecklats och utvärderats i kontexten av STEM högre utbildning. LAD:n utvecklades med användning av en deltagande designstrategi kombinerat med design science research metodik. Trettiosju studenter bidrog till designen av dashboarden genom att ge feedback via en ansikte-till-ansikte verkstad och en gruppfeedbacksession under våren 2023. Implementationen evaluerades sedan genom fem semistrukturerade intervjuer baserade på Technology Acceptance modellen. Resultatet implicerar att studenter har en beetendemässig avsikt att använda verktyget i sina dag-för-dag universitetsstudier. Avhandlingen avslutas med diskussion om forskningsrelevans och framtida relaterade arbeten. Avhandlingen bidrar med en LAD fokuserad på studenters uppnående av kursmål och uppgiftintresse

Enhancing operational efficiency and competitiveness in modern manufacturing environment requires the incorporation of Industry 4.0 technology. The Digital Twin is one of its enablers, and it is a transformative tool that can be used to optimize systems, processes, and real assets by using virtual models synchronized with real-time data. However, it can be difficult to fully utilize the potential benefits of the massive volumes of data companies generate. By tailoring Digital Twins to the unique data requirements of various user profiles inside companies, this study seeks to overcome this difficulty and enable efficient data access and well-informed decision-making. This study, which was carried out at Robert Bosch España Madrid, aimed to comprehend the unique data requirements of several departments, such as Engineering, Maintenance, and Production. To learn more about department-specific data needs, questionnaires and interviews were used as part of a qualitative research project. The creation of a customized Digital Twin visualizer prototype for the USS6 shopfloor was influenced by these findings. The research findings indicated some differences in the data needs of departments, highlighting the significance of preserving unique profiles in the Digital Twin Visualizer while encouraging cooperation and synergy between departments. Production requires real-time key performance indicator (KPI) monitoring, including cycle time and other production KPIs. The Maintenance department needs to track equipment maintenance events, Mean Time to Repair (MTTR), and Mean Time Between Failures (MTBF). Engineering requires data more related to machines values, status and performance. Most importantly, these findings have significant implications outside of the sensor manufacturing industry; they offer insightful knowledge that is applicable to many different industries. Organizations across diverse industries can enhance their operational performance and decision-making capacities by customizing best practices to suit their unique settings through the application of broader insights gained from these findings. This knowledge-sharing across industries is essential to pushing Industry 4.0 adoption and promoting organizational performance in the digital age. In conclusion, this study enhances knowledge on customized Digital Twin implementations and emphasizes how data-driven insights and well-informed decision-making can be leveraged to create operational excellence across industries. / För att öka den operativa effektiviteten och konkurrenskraften i moderna tillverkningsmiljöer krävs att Industri 4.0-tekniken införlivas. Den Digital Twin (digital tvilling) är ett av verktygen för detta, och det är ett transformativt verktyg som kan användas för att optimera system, processer och egendomar genom att använda virtuella modeller som synkroniseras med realtidsdata. Det kan dock vara svårt att fullt ut utnyttja de potentiella fördelarna med den enorma datavolym som företag genererar. Genom att skräddarsy Digital Twins efter de unika databehov som olika användarprofiler inom företag har, försöker denna studie övervinna denna svårighet och tillhåta effektiv datatillgång och välinformerat beslutsfattande. Målet med den här studien, som genomfördes på Robert Bosch España Madrid, var att förstå de unika databehov på, till exempel, Tekniksavdelningen, Underhållsavdelningen och Tillverksningsavdelningen. För att få veta mer om avdelningsspecifika databehov användes enkäten och intervjuer som delar av ett kvalitativt forskningsprojekt. Dessa resultat påverkade skapandet av en skräddarsydd prototyp av Digital Twin-visualiseraren för USS6:s verkstadsgolv. Forskningsresultaten visade skillnader i avdelningarnas databehov, vilket belyser vikten av att bevara unika profiler i Digital Twin Visualizer och samtidigt som uppmana avdelningarna att samarbeta i synergi mellan avdelningarna. Tillverkningsavdelningen behöver övervakning av KPI:er (Key Performance Indicators, nyckeltal) i realtid, inklusive genomslopptid och andra tillverknings-KPI:er. Underhållsavdelningen behöver overväkning av underhållshändelser för utrustningen, MTTR (eng. Mean Time To Repair, genomsnittlig tid för reparation) och MTBF (eng. Mean Time Between Failures, medeltid mellan fel). Teknikavdelningen behöver data som är relaterade till maskinernas värden, status och prestanda. Dessa resultat har betydande konsekvenser utanför sensortillverkningsindustrin; de erbjuder insiktsfull kunskap som är tillämplig på många olika branscher. Organisationer i olika branscher kan förbättra sina operativa resultat och sin beslutstagande förmåga genom att anpassa bästa praxis till sina unika miljöer med hjälp av de bredare insikter som dessa resultat ger. Detta kunskapsutbyte mellan branscher är avgörande för att driva på införandet av Industri 4.0 och främja organisationers prestanda i den digitala tidsåldern. Till sist ökar denna studie kunskapen om skräddarsydda implementeringar av Digital Twin och betonar hur datadrivna insikter och välinformerat beslutsfattande kan utnyttjas för att skapa operativ excellens i olika branscher.

To understand a users behavior on a website could be in great help to the companybehind the website in decisions regarding future expansion. Web-analytic tools suchas Google Analytics 4 can be used in order to accomplish such tasks. The goal ofthis thesis is to determine whether Google Analytics 4 is a suitable tool in managingdata, with a high usability or if a custom designed dashboard is prefered.To determine which approach has the highest usability a custom made dashboardwas created within the framework React. Five tasks, that Nobia - the companybehind the request, found important were done in both Google Analytics 4 as wellas the custom designed dashboard. With help from earlier studies in form of surveys,reports, documentation and articles a literature study was made. The result gaveinsight on earlier views on web-analytic tools like Google Analytics 4. Thereafterfollowed semi-stuctured interviews in combination with a questionnaire includingThe System Usability Scale (SUS) to measure the result.The study showed that the users at Nobia favoured the custom designed dash-board. In the interviews comments were made on their thoughts about both system.The main difference seemed to be concerning the time it took to navigate bothsystems as well as the usability. The users found it to be a lot more intuitive andconcentrated to one place in the custom made dashboard. / Att förstå användares beteenden på en webbplats kan ge insikter som kan hjälpa ettföretag att fatta beslut vad gäller tillvägagångsätt för framtida satsningar. Webbana-lysverktyg såsom Google Analytics 4 kan användas för att åstadkomma detta. Måletmed den här studien är att undersöka huruvida Google Analytics 4 är lämplig föratt hantera data och ifall den har en hög användbarhet, eller ifall en skräddarsydddashboard är att föredra.För att undersöka vilket tillvägagångsätt som har mest användbarhet skapadesen skräddarsydd dashboard i ramverket React och fem uppgifter, som var viktiga förföretaget Nobia, utfördes i den respektive i Google Analytics 4 (GA4). Med hjälp avtidigare undersökningar, rapporter, dokumentation och ett antal artiklar genomför-des en litteraturundersökning för att se hur man tidigare sett på webbanalysverktygsåsom GA4. Därefter utfördes semi-strukturerade interjvuer i kombination med ettfrågeformulär innehållande The System Usability Scale (SUS) för att mäta resultatet.Undersökningen visade att användarna hos företaget Nobia föredrog den skräd-darsydda dashboarden. Kommentarerna från användarna belyste deras tankar omrespektive system. Skillnaden är i största del tidsåtgången samt användbarheten,hur man orienterar sig i de olika systemen. Användarna ansåg att det var tydligareoch mer koncentrerat i den skräddarsydda dashboarden.