With the increase of iOS applications on the market the demand and use of Backend as a Service (BaaS) providers also increase. In an early phase of the development it is beneficial for a potential application publisher to use a BaaS to quickly reach the market. Over time the provided services may be inadequate which make many BaaS users migrate to a custom developed backend. This paper intends to investigate which BaaS provider gives the least dismissed effort when making a transition to a custom developed backend with the purpose of providing basis for potential application publishers in the selection of a provider, given that a future transition to a custom backend will occur. From a population of ten providers, five were randomly selected – Firebase, Kinvey, CloudMine, Kumulos and Kii. In order to measure required effort for each provider, code that is tightly coupled to each provider’s SDK was implemented, according to provider guidelines and documentation. The implementations were measured with the COCOMO II model which gives a result in terms of required person months (PM). The measured PM of each implementation was compared. The hypothesis of the study could be rejected if the resulting PM of two implementations were disjointed. The result and analysis show difference in PM which lead to a rejection of the hypothesis. Whether the assumptions of the organization, product and project affected the results were analysed and the hypothesis was rejected regardless of these assumptions. If the organization of a potential application publisher resembles the one in the research Firebase is the recommended choice of BaaS provider.

BSR Svenska AB har gett oss uppgiften är att göra deras Portable Programming Carrier 3 (PPC 3) till en felkodsläsare som klarar av att läsa och radera generiska felkoder. Felkodsläsaren kommer kallas för PPC Diagnostic System och kommer att kunna användas till alla bilar med OBDII-uttag. Meningen är att vem som helst ska kunna kontrollera och radera felkoder i sin bil. De generiska felkoderna är mestadels lagstadgade och har oftast koppling med drivlina eller miljöklassificerade värden på bilen. / BSR Svenska AB have developed a diagnostic device for cars and the task at hand is to develop this device called PPC diagnostic to make it compatible with generic OBDII codes. This will make it easier for the ordinary person to control their cars and check if there is anything wrong, that is contained in the generic protocol. This includes mostly a lot of probes weather they are ok or not and also a lot of values for temperature and similar stuff, but the most important part of the generic fault codes is the environmental fault codes.

Traditional approaches in network intrusion detection follow a signature-based ap- proach, however the use of anomaly detection approaches based on machine learning techniques have been studied heavily for the past twenty years. The continuous change in the way attacks are appearing, the volume of attacks, as well as the improvements in the big data analytics space, make machine learning approaches more alluring than ever. The intention of this thesis is to show that using machine learning in the intrusion detection domain should be accompanied with an evaluation of its robustness against adversaries. Several adversarial techniques have emerged lately from the deep learning research, largely in the area of image classification. These techniques are based on the idea of introducing small changes in the original input data in order to make a machine learning model to misclassify it. This thesis follows a big data Analytics methodol- ogy and explores adversarial machine learning techniques that have emerged from the deep learning domain, against machine learning classifiers used for network intrusion detection. The study looks at several well known classifiers and studies their performance under attack over several metrics, such as accuracy, F1-score and receiver operating character- istic. The approach used assumes no knowledge of the original classifier and examines both general and targeted misclassification. The results show that using relatively sim- ple methods for generating adversarial samples it is possible to lower the detection accuracy of intrusion detection classifiers from 5% to 28%. Performance degradation is achieved using a methodology that is simpler than previous approaches and it re- quires only 6.25% change between the original and the adversarial sample, making it a candidate for a practical adversarial approach.

Android Rooting allows the user to modify the system such as removing the pre-installed apps they dislike. However, rooting is not easy like before. Google has introduced SELinux to the Android system. It required doing more work to achieve rooting function. Unluckily, some serious Android root exploits made Google’s beautiful plan wasted. One-click root apps or software used these exploits to root all the versions through Android 5.1.1. Then, Google strengthened control of system partition from Android 6. But there came out new method required an unlocked bootloader to root the devices. Hiit Media wants me to think out some solution to avoid rooting. After investigating the cause and effect of the rooting mechanism, I provide them the solutions in the end.

Mobile devices with access to large numbers of sensors with internet access move forwards the development of intelligent applications towards new shape of ubiquitous applications. In order to create such applications we need to be able to do simulations to test and deploy. Current simulators do not permit this since they are centralized and the information is not shared globally. Therefore we cannot use them to test application built on distributed sensor information. I selected Siafu as the simulator component. In the next step, the simulator was customized according to the requirements of the project. There are different possibilities to achieve this task, but a simple GUI is made to control the simulator.The end result is a complete architecture for simulating context aware scenarios. The implementation is tested by running the simulator and dumping the context data into the PGRID overlay. For future work, implementing proximity estimation between the agents will be a good idea and can be interesting as well.

Safety is a topic that is frequently discussed and spoken of in today’s society. An enhanced security for each individual is something many strive for in various industries. One of these is how to make the public feel more secure when the person in question, for example, is out walking late at night. The goal of this bachelors thesis is thus to describe and explain the product that has been developed to get ordinary people to feel more secure wherever they are. The chosen solution for this issue was hence to develop the product SmartBand Alert which consists of two parts. A bracelet and an application for IOS and Android. This bracelet should, by certain connectivity cooperate with the user’s phone to notify family members and/or others when the person thinks or knows that he or she is in danger. These persons will be notified with information about the person who has activated the alarm to simply and easily take the necessary actions to help the person. The product is designed to be used by anyone regardless of gender, age, and other characteristics individuals may hold.

Mikrobryggerier som brygger folköl kämpar idag med att nå ut med sina produkter till marknaden. Då e-handeln i Sverige växer kraftigt och befinner sig i en positiv trend skulle ett sätt att förbättra tillgängligheten till marknaden för mikrobryggerier vara att distribuera och marknadsföra hantverksfolköl via en webbapplikation. För att framgångsrikt lansera en sådan lösning och attrahera en stabil kundbas krävs att tilltänkta kunder finner den användbar. Denna rapport redogör för utvecklingsprocessen av en användbar webbapplikation ur ett navigerbarhets-, läsbarhets- och responsivitetsperspektiv. Rapporten tar stöd i teori baserad på vetenskaplig forskning om användbarhet i form av: navigerbarhet, läsbarhet och responsivitet. Programmeringsspråken Python och Flask har använts för serversidan. För klientsidan har HTML, CSS och Bootstrap använts. Vidare har JavaScript-biblioteket jQuery använts för kommunikation mellan klient- och serversidan. Efter utvecklingsfasen utvärderades webbapplikationen med hjälp av användartester. Utifrån presenterad teori och genomförda tester dras slutsatsen att webbapplikationen är användbar. Detta uppnås genom att användaren oavsett var på hemsidan den befinner sig kan navigera sig vidare till önskad del av webbapplikationen med maximalt tre klick. Färger, ikoner, textstorlek och typsnitt har valts så att innehållet är läsbart och slutligen har implementationen av CSS och Bootstrap gjort webbapplikationen responsiv. / Microbreweries producing medium-strong beer are struggling to reach out to their customers. With the help of e-commerce, microbreweries can increase their interaction with their target market. E-commerce in Sweden is a growing trend, but in order to succeed with increased customer relations using a digital platform the end users need to feel a certain degree of satisfaction. A contributing factor to the satisfaction rate is that the end user experiences usability. This thesis discusses the results and development process of a useful e-commerce platform from a navigational, readability and responsiveness perspective. The thesis foundation is based on scientific research on usability in terms of navigability, readability and responsiveness. During development the Python and Flask frameworks were used for server operations and the clientside uses HTML, CSS and the Bootstrap framework. Furthermore, the JavaScript library jQuery was used for communication between front- and back-end. After the development phase an evaluation of the web application was conducted using usability testing. Based on presented theory and conducted tests the thesis conclusion states that the web application is useful. This is achieved by the user, regardless of where on the web application it is located, to navigate to the desired part of the web application with a maximum of three clicks. Furthermore, the choice of colour, text size and font is contributing to readability and finally, the use of CSS and Bootstraphas made the web application responsive.

Software tools such as Build systems and project management tools are sometimes notwell designed when it comes to usability. This paper investigates the possibility of creatingcustom solutions for the three Atlassian products Jira, Confluence, and BitBucket, in orderto increase the efficiency when performing common tasks at the Atlassian administration atSaab AB. It was discovered that the main issue was performing reoccurring project-accesspermission audits, which was a very repetitive task with many manual steps involved.The solution to the issue was a Python script that, through the use of the Atlassian RESTAPI, could collect all the necessary information automatically and present it in a readablesummarized view. The amount of manual steps was significantly decreased to just a fewsteps which made a huge difference for the Atlassian administrators at Saab AB.

I den här studien har vi undersökt vilka faktorer för interaktion som påverkar användarupplevelser vid digitalisering med AI (Artificiell Intelligens). Det vår analys och slutsats pekar på är faktorer som: otydlighet, inkonsekvens i interaktioner, brist på feedback och information men även personliga samtal och väntetider. Våra empiriska undersökningar visar på att dessa faktorer påverkar upplevelserna på olika sätt, både negativt och positivt. Genom att beakta dessa faktorer samt även möjligheterna som digitalisering med AI ger, kan detta bidra till att skapa önskvärda användarupplevelser. Våra studier har resulterat i ett designförslag där vi föreslår att AI används för rutinuppgifter, bedömningar och för att stödja dokumentation. Studien är relevant i och med att vi har identifierat att det finns luckor i tidigare forskning om just kopplingen mellan användarupplevelse, digitalisering och AI. Vi har använt kvalitativa metoder för de empiriska undersökningarna: observation och intervjuer. Vi har även genomfört en workshop för att undersöka det designförslag vi kommit fram till. Vi vill peka på att resultatet av våra undersökningar är relevant för de digitaliseringsprojekt som pågår idag, men vi ser även att det krävs vidare studier i form av att en utveckling av den föreslagna lösningen genomförs och testas, samt att man undersöker användarupplevelse vid digitalisering med AI vidare med flera fall.

Socialtjänsten använder idag ”Barns Behov i Centrum” (BBiC) som metod för att inkludera barn inför utredningar. Eftersom barn inte har ett naturligt sätt att uttrycka känslor i skalor eller enkelt uttrycker med ord vad de tycker/känner har detta inte varit en tillförlitlig metod. För att uppnå barnens behov har en applikation skapats med ett grafiskt gränssnitt anpassat för målgruppen. Applikationens syfte är att hjälpa barnen att kommunicera genom att de får skapa personer, känslor, händelser och relationer som de själva relaterar till. Syftet med projektet är att öka deltagandet av barn inför utredningar på ett tillförlitligare sätt än tidigare men ändå utgå från BBiC som bas och göra ett användarvänligt verktyg till barn samt vuxna. Genom verktyget lockas situationer fram i barnens vardag för att se verkligheten ur deras perspektiv. ”Hur utvecklas detta verktyg för att få fram adekvat information från barnen?” och ”Vad behövs för applikationer för att nå målen som Socialtjänsten vill åstadkomma?” är frågeställningarna. 75 barn från 6 till 12 år deltog i en fältstudie som användes för att utveckla och förbättra verktyget. Då barnen använde verktyget upptäcktes därutöver olika nya problem och fel. Utan barnens medverkan skulle det vara omöjligt att anpassa verktyget till barn på bästa sätt. För att nå målen används tidigare arbeten och möten samt studier med barnhandläggarna och projektgruppen. Under mötena framgick det hur utvecklingen med applikationer skulle fortgå för att möta både barnens och deras handläggares behov på bästa och smidigaste sätt. Resultaten som baseras på tester med målgruppen visar att applikationen hjälper barn att bättre uttrycka sina känslor och olika situationer de vart med om. Forskningsprojektet pågår till december 2021 vilket innebär att ytterligare förbättringar kommer att implementeras, bland annat kommer statistik gällande hur applikationen används bli tillgängligt. / DIG-Barn