Thesis (J.C.L.)--Catholic University of America, 1995. / Includes bibliographical references (leaves 50-55).

Thesis (J.C.L.)--Catholic University of America, 2006. / Includes bibliographical references (leaves 65-70).

Παγκόσμια η φαρμακευτική αγορά ορίζεται από εταιρίες όπως οι: GlaxoSmithKline, Sanofi, Novartis, Roche, Wyeth, Merck, Pfizer, Eli Lilly, Abbott και πολλές άλλες που ανταγωνίζονται σκληρά για μεγαλύτερη διείσδυση στην φαρμακευτική αγορά. Οι επιχειρήσεις ανταγωνίζονται όχι μόνο προκειμένου να εξασφαλίσουν ένα ικανοποιητικό μερίδιο αγοράς μέσω της στρατηγικής τους τοποθέτησης, αλλά μάχονται κυριολεκτικά σε συνθήκες υπέρ ανταγωνισμού για να εξασφαλίσουν τον σεβασμό και την αφοσίωση συγκεκριμένων κοινωνικών ομάδων: πελατών, εργαζομένων, μετόχων, κοινωνίας. Τι αναμένει όμως κάθε ομάδα συμφερόντων(stakeholders) προκειμένου να αποκομίσει θετική αντίληψη για μια επιχείρηση; Εμπιστοσύνη, σεβασμός, αξιοπιστία, κοινωνική υπευθυνότητα είναι οι κρίσιμοι παράγοντες. Η ευνοϊκή φήμη εξασφαλίζει για τις επιχειρήσεις: προνομιακή τιμολόγηση για τα προϊόντα, μειωμένο κόστος λειτουργίας, σταθερότητα, ικανούς εργαζόμενους, μειωμένο ρίσκο στις αποφάσεις. Κατά καιρούς έχουν προταθεί διάφορες προσεγγίσεις σχετικά με την κατάταξη των εταιριών βάσει της αντίληψης που υπάρχει για αυτές τις εταιρίες από τις ομάδες των stakeholders. Η πλέον γνωστή προσέγγιση είναι αυτή του Fombrun, η οποία προτείνει την αξιολόγηση της φήμης των εταιριών στην βάση των εξής παραμέτρων: αξιοπιστία διοίκησης, ποιότητα προϊόντων και υπηρεσιών, καινοτομικότητα, μακροπρόθεσμες επενδύσεις, διαχείριση και προσέλκυση ικανών εργαζομένων, κοινωνική υπευθυνότητα, οικονομική ευρωστία, αξιοποίηση στοιχείων ενεργητικού. Η παρούσα εργασία εστιάζει το ενδιαφέρον της στον παράγοντα που λέγεται φήμη των φαρμακευτικών εταιριών, και αναζητά μέσω της βιβλιογραφίας τις παραμέτρους που ως μεταβλητές προσδιορίζουν τον παράγοντα φήμη. Εν τέλει, αξιοποιώντας τα στοιχεία που θα προκύψουν από την πρωτογενή έρευνα θα αξιολογήσουμε την κάθε εταιρία που συμπεριλάβαμε στην έρευνα για κάθε μεταβλητή. Τα στελέχη που συμμετείχαν στην έρευνα θεωρούν ως πλέον σημαντικό παράγοντα στην οικοδόμηση της εταιρικής φήμης την ποιότητα της διοίκησης μιας εταιρίας. οι εταιρίες που αξιολογήθηκαν στην ποσοτική έρευνα είναι: Gsk, Pfizer, Novartis, Astra, Merck, Sanofi, Lilly, Wyeth. Η έρευνα στηρίζεται στην ποσοτική ερεύνα με ερωτηματολόγια και απευθύνεται σε στελέχη φαρμακευτικών εταιριών που εργάζονται στα τμήματα: sales, marketing, medical, HR, finance. Γεωγραφικά η έρευνα καλύπτει όλη την επικράτεια και το μέγεθος του δείγματος είναι 200 στελέχη. Η στατιστική επεξεργασία των ερωτηματολογίων έγινε κατόπιν κωδικοποίησης των απαντήσεων που ακολουθούν κλίμακα Likert, με τη βοήθεια του προγράμματος SPSS V.18 και του MS Excel 2007. Επίσης για να εξαχθούν συμπεράσματα ανάλογα με ποιοτικά χαρακτηριστικά του δείγματος όπως το τμήμα που εργάζονται χρησιμοποιήθηκαν στατιστικές παραγοντικές μέθοδοι και τα αποτελέσματα υποβλήθηκαν σε έλεγχο υποθέσεων μέσω Τ- test και One way ANOVA. / Companies and executives compete in order to secure competitive advantage and earn respect from stakeholders (employees, customers, society, investors). Some of the well known pharmaceutical companies which are: GlaxoSmithKline, Sanofi, Novartis, Roche, Wyeth, Merck, Pfizer, Eli Lilly, Abbott. What are the expectations of the stakeholders? : Trustworthiness, respect, reliability, social responsibility, are critical success factors. A favorable reputation provides a lot of benefits for a company: preferential pricing, cost saving, stability, talented employees, dejected risk in decision making process are some of them. Our dissertation focuses on reputation of pharmaceutical companies seeking for factors which construct a favorable corporate reputation. The most famous model has been proposed by C. Fombrun and evaluate companies on the following parameters: reliable management, quality of products and services, innovativeness, long term investments, talent management, social responsibility, economic soundness, use of assets. Our survey will utilize the results in order to rank the biggest pharmaceutical companies which operate in Greek market, based on these dimensions. Employees who participated in this reserch work in pharmaceutical sector and specifically in sales, marketing, medical, HR and finance department. The size of sample was 200 participants. We used SPSS V.18 for the statistical analysis and one way Anova analysis in order to check our assumptions.

L'objectif de cette thèse est d'apporter de nouveaux éclairages théoriques et empiriques sur les mécanismes de construction de réputations et de célébrité dans les industries créatives. Particulièrement focalisée sur le champ organisationnel de l'architecture française contemporaine, cette dissertation traite de trois problématiques de recherche : Exportation d'une réputation auprès d'une audience externe à un champ organisationnel; Construction de plusieurs réputations dans un champ organisationnel; Réputations et célébrité : reconnaissance auprès d'un large public. Cette recherche propose de contribuer à la perspective institutionnelle de la réputation, à la théorie de la célébrité et à la sociologie de l'art en améliorant la compréhension des mécanismes de reconnaissance d'un artiste au sein d'une industrie créative. / The objective of my PhD is to better understand the theoretical and empirical mechanisms of reputation-building in creative industries. Especially focused on the organizational field of contemporary French architecture and on architects' professional trajectories, this dissertation centers on three research questions: Reputation-testing by an audience external to the organizational field; Construction of several reputations in an organizational field; Reputations and celebrity: recognition within a large public. This research aims at contributing to the celebrity theory and that of the institutional view of reputation, by improving our understanding of an artist's recognition mechanisms in a creative industry.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:51:32Z (GMT). No. of bitstreams: 3 61060100586.pdf.jpg: 11442 bytes, checksum: 4b8ba29390dfe7597688b250bf554527 (MD5) 61060100586.pdf: 880471 bytes, checksum: cc874e102e04698f1448fde2bace8d1f (MD5) 61060100586.pdf.txt: 323923 bytes, checksum: 57d4205cb522178a92d9936d5c19542e (MD5) Previous issue date: 2008-03-03T00:00:00Z / Este trabalho teve por objetivo investigar o tema 'Reputação Corporativa' nas suas mais diversas abordagens, assim procuramos responder qual é o conceito de reputação, ou quais são os seus diferentes conceitos, e como ela é construída, partindo das opiniões de pessoas oriundas de representantes de áreas de formação e atuação distintas no mundo corporativo. Para melhor entender este conceito, fizemos uma breve contextualização da sociedade, as organizações e os indivíduos, buscando entender a relação existente entre os três para nos dar subsídios para a discussão da reputação que permeiam essa relação. A seguir fizemos um mapeamento dos diferentes conceitos e abordagens que vêem se consolidando na discussão acadêmica sobre o tema, assim dividimos 'reputação corporativa' em três grandes abordagens: reputação como ativo, reputação como avaliação e reputação como percepção. Também trabalhamos com aspectos ligados a crise, identidade e imagem que estão presentes nas diversas abordagens. Então fomos a campo e entrevistamos 14 profissionais de diversas áreas, colocando duas perguntaschave: 'O que é reputação corporativa?' e 'Como se constrói uma reputação corporativa?' Buscamos assim contribuir para o avanço dos conhecimentos de um campo de pesquisa ainda em formação e muito insipiente no Brasil, através da modalidade de pesquisa denominada Grounded Research. A partir dos resultados das entrevistas, criamos oito categorias: conceitos de reputação, atributos de reputação, reputação como um ativo, olhar interno, fatores desestabilizadores da reputação, reputação e comportamento em crise, má reputação, reputação no setor bancário. De posse destes resultados, confrontamos os nossos achados com a teoria que vem se consolidando. / This study aimed to investigate the theme 'Corporate Reputation' in its most diverse approaches, thereby trying answering what is the concept of reputation, or what are their different concepts, and how it is constructed on the basis of opinions of people from areas of academic formation and that act in different positions in corporations. To better understand this concept, we made a brief context of society, organizations and individuals, seeking to understand the relationship between these to give us subsidies to the discussion of the reputation that permeating this relationship. Then we did a mapping of the different concepts and approaches that see whether consolidating the academic discussion on the topic thus divide 'corporate reputation' in three broad approaches: reputation as an asset, reputation as evaluation and reputation as perception. We also work with aspects the crisis, identity and image that are present in the various approaches. Latter, we went to the camp and interviewed 14 professionals from various fields, placing two key-questions: 'What is corporate reputation?' and 'How to build a corporate reputation?' We seek to contribute to the advancement of knowledge of a field of research still in beginning and very premature in Brasil, through the form of search called Grounded Research. From the results of the interviews, we create eight categories: concepts of reputation, attributes of reputation, reputation as an asset, internal view, destabilizing factors of reputation, reputation and behavior in crisis, bad reputation, reputation in the banking sector. With these results, face our findings with the theory that has consolidated.

As in any organizational development, it is essential that we have the means for measuring progress towards a net-centric environment. Unless we know how to measure progress, we will not be able to take necessary corrective actions required to ensure success. This thesis work portrays the effective use of certain metrics such as Net-centric Service oriented architecture, Net-centric performance management and Net-centric reputation, which enables and enhances the reconfiguration of traditional organizations moving towards the net-centric way of functioning.

A tarefa de avaliar a produção científica de um pesquisador é fortemente baseada na análise de seu currículo. É o que fazem, por exemplo, as agências de fomento à pesquisa e desenvolvimento ou comissões de avaliação, quando necessitam considerar a produção científica dos pesquisadores no processo de concessão de bolsas e auxílios, na seleção de consultores e membros de comitês, na aprovação de projetos ou simplesmente para avaliar o conceito de um programa de pós-graduação. Nesse contexto, a modelagem de perfis de pesquisadores é tarefa fundamental, especialmente quando se quer avaliar a reputação dos pesquisadores. Isto pode ocorrer por meio de um processo de análise da trajetória de toda a carreira científica do pesquisador. Tal processo envolve não somente aspectos relacionados a artigos ou livros publicados, mas também por outros elementos inerentes à atividade de um pesquisador, como orientações de trabalhos de mestrado e de doutorado; participação em defesas de mestrado e de doutorado; trabalhos apresentados em conferências; participação em projetos de pesquisa, inserção internacional, dentre outros. O objetivo deste trabalho é especificar um modelo de perfil de pesquisadores (Rep- Model) e uma métrica para medir reputação acadêmica (Rep-Index). O processo de modelagem do perfil envolve a definição de quais informações são relevantes para a especificação do perfil e as apresenta por meio de 18 elementos e 5 categorias. O processo para medir a reputação do pesquisador é definido por uma métrica que gera um índice. Esse índice é calculado mediante a utilização dos elementos constantes no perfil do pesquisador. Para avaliar a abordagem proposta na tese, diversos experimentos foram realizados. Os experimentos envolveram a avaliação dos elementos do Rep-Model por meio de análise de correlação e por algoritmos de mineração de dados. O Rep-Index também foi avaliado e correlacionado com duas métricas amplamente utilizadas na comunidade científica, o h-index e o g-index. Como baseline, foram utilizados todos os pesquisadores do CNPq das áreas de Ciência da Computação, Economia e Odontologia. O trabalho desenvolvido nesta tese está inserido no contexto da identificação da reputação de pesquisadores no âmbito acadêmico. A abordagem desta tese tem como premissa ser abrangente e adaptável, pois envolve a vida científica do pesquisador construída ao longo de sua carreira científica e pode ser utilizada em diferentes áreas e em diferentes contextos. / The task of evaluating the scientific production of a researcher is based strongly on the analysis of their curriculum. It's what makes the agencies for research support or evaluation committees, when they need to consider the scientific production of researchers in the process of awarding grants and aid in the selection of consultants and committee members in approving projects or simply to assess the concept of a program graduate. In that context, the modeling of profiles of researchers is fundamental task especially when one wants to evaluate the reputation of the researchers. This can occur by means of a process of analysis of the trajectory of all the scientific career of the researcher. Such process involves not only aspects related to papers or books, but also other elements inherent in the activity of a researcher, as orientations of master’s degree and doctorate; participation in defense of master's and doctoral degrees; papers presented in conferences, participation in research projects, international integration, among others. This proposal specifies a profile template for researchers (Rep-Model) and a metric to measure academic reputation (Rep-Index). The profile modeling process involves define which information is relevant to the specification of the profile and shows through 18 elements and 5 categories. The process for measuring researcher's reputation is defined by a metric that generates an index. This index is calculated by using the information contained in the profile of the researcher. To evaluate the approach proposed in the thesis, extensive experiments were conducted. The experiments involved the evaluation of Rep-Model by means of correlation analysis and data mining algorithms. The Rep-Index was also evaluated and correlated with two metrics widely used in the scientific community, the h-index and gindex. As a baseline, all of CNPq researchers in the areas of Computer Science, Economics and Dentistry were used. The work in this thesis is set in the context of identifying the reputation of researchers within the academic sphere. The approach of this thesis is premised be comprehensive and adaptable, because it involves the life science researcher built throughout his scientific career and can be used in different research areas and in different contexts.

A tarefa de avaliar a produção científica de um pesquisador é fortemente baseada na análise de seu currículo. É o que fazem, por exemplo, as agências de fomento à pesquisa e desenvolvimento ou comissões de avaliação, quando necessitam considerar a produção científica dos pesquisadores no processo de concessão de bolsas e auxílios, na seleção de consultores e membros de comitês, na aprovação de projetos ou simplesmente para avaliar o conceito de um programa de pós-graduação. Nesse contexto, a modelagem de perfis de pesquisadores é tarefa fundamental, especialmente quando se quer avaliar a reputação dos pesquisadores. Isto pode ocorrer por meio de um processo de análise da trajetória de toda a carreira científica do pesquisador. Tal processo envolve não somente aspectos relacionados a artigos ou livros publicados, mas também por outros elementos inerentes à atividade de um pesquisador, como orientações de trabalhos de mestrado e de doutorado; participação em defesas de mestrado e de doutorado; trabalhos apresentados em conferências; participação em projetos de pesquisa, inserção internacional, dentre outros. O objetivo deste trabalho é especificar um modelo de perfil de pesquisadores (Rep- Model) e uma métrica para medir reputação acadêmica (Rep-Index). O processo de modelagem do perfil envolve a definição de quais informações são relevantes para a especificação do perfil e as apresenta por meio de 18 elementos e 5 categorias. O processo para medir a reputação do pesquisador é definido por uma métrica que gera um índice. Esse índice é calculado mediante a utilização dos elementos constantes no perfil do pesquisador. Para avaliar a abordagem proposta na tese, diversos experimentos foram realizados. Os experimentos envolveram a avaliação dos elementos do Rep-Model por meio de análise de correlação e por algoritmos de mineração de dados. O Rep-Index também foi avaliado e correlacionado com duas métricas amplamente utilizadas na comunidade científica, o h-index e o g-index. Como baseline, foram utilizados todos os pesquisadores do CNPq das áreas de Ciência da Computação, Economia e Odontologia. O trabalho desenvolvido nesta tese está inserido no contexto da identificação da reputação de pesquisadores no âmbito acadêmico. A abordagem desta tese tem como premissa ser abrangente e adaptável, pois envolve a vida científica do pesquisador construída ao longo de sua carreira científica e pode ser utilizada em diferentes áreas e em diferentes contextos. / The task of evaluating the scientific production of a researcher is based strongly on the analysis of their curriculum. It's what makes the agencies for research support or evaluation committees, when they need to consider the scientific production of researchers in the process of awarding grants and aid in the selection of consultants and committee members in approving projects or simply to assess the concept of a program graduate. In that context, the modeling of profiles of researchers is fundamental task especially when one wants to evaluate the reputation of the researchers. This can occur by means of a process of analysis of the trajectory of all the scientific career of the researcher. Such process involves not only aspects related to papers or books, but also other elements inherent in the activity of a researcher, as orientations of master’s degree and doctorate; participation in defense of master's and doctoral degrees; papers presented in conferences, participation in research projects, international integration, among others. This proposal specifies a profile template for researchers (Rep-Model) and a metric to measure academic reputation (Rep-Index). The profile modeling process involves define which information is relevant to the specification of the profile and shows through 18 elements and 5 categories. The process for measuring researcher's reputation is defined by a metric that generates an index. This index is calculated by using the information contained in the profile of the researcher. To evaluate the approach proposed in the thesis, extensive experiments were conducted. The experiments involved the evaluation of Rep-Model by means of correlation analysis and data mining algorithms. The Rep-Index was also evaluated and correlated with two metrics widely used in the scientific community, the h-index and gindex. As a baseline, all of CNPq researchers in the areas of Computer Science, Economics and Dentistry were used. The work in this thesis is set in the context of identifying the reputation of researchers within the academic sphere. The approach of this thesis is premised be comprehensive and adaptable, because it involves the life science researcher built throughout his scientific career and can be used in different research areas and in different contexts.

As plataformas de e-marketplace (EM) atuam como um ponto de encontro virtual, onde vendedores e compradores encontram-se e eventualmente fecham negócios. Em um EM, diversos vendedores competem entre si anunciando ao mesmo tempo produtos exatamente iguais por preços possivelmente diferentes. No entanto, não necessariamente o anúncio mais barato é o que realiza a venda. Dado que nos anúncios publicados nestas plataformas há um grande conjunto de elementos sob responsabilidade do operador do EM, iguais entre todos os anúncios, este trabalho busca colaborar com a compreensão dos fatores controláveis pelo vendedor que influenciam na geração de preço-prêmio em e-marketplaces. A partir da revisão de pesquisas anteriores sobre o tema, foi elaborado um modelo que considera que a geração do preço-prêmio é influenciada pelas características do vendedor (reputação, porte e localização), do anúncio (utilização de recursos multimídia, divulgação, opções de pagamento e entrega, serviço e histórico do anúncio) e do produto (condição e tipo). Para validar este modelo, foi desenvolvido um programa que ao longo de 56 dias coletou dados reais de vendas de três produtos diferentes (celulares iPhone, videogames Playstation 4 e tênis femininos da marca Osklen) no maior e-marketplace deste tipo no Brasil. Estes dados analisados e utilizados para a verificação de nove hipóteses. A reputação que o vendedor construiu ao longo das vendas anteriores mostrou-se como um importante fator de influencia. Vendedores com boa reputação conseguem vender com preços maiores, assim como vendedores com pior reputação são penalizados nos valores de suas vendas. O porte dos vendedores influencia positivamente até certo ponto. Existem vendedores de grande porte que, possivelmente se beneficiando dos ganhos de escala, praticam preços menores. A localização do vendedor é relevante no preço da venda e esta relevância varia de acordo com o produto. Também há diferença na influência de acordo com o produto para a utilização de recursos multimídia e para o envio da nota fiscal junto ao produto. Pagar por um pouco mais de exposição que os padrão oferecido pela plataforma gratuitamente permitiu a realização de vendas com preços maiores, mas o efeito oposto foi observado quando pagou-se pela máxima exposição possível. Também venderam por valores mais altos os anúncios mais antigos e os que ofereceram frete gratuito. / E-Marketplace (EM) platforms are virtual meeting points where sellers and buyers can meet and eventually close a deal. In an EM, various sellers compete against each other offering similar products with different prices. The cheapest offer is not necessarily the one that make the sale. As listings published in an EM have a great number of elements controlled by the platform operator, hence equal to all listings. This work aims to understand the factors controllable by the seller that can influence premium price generation in EMs. Based on the existing literature a model is proposed, in which premium price is influenced by seller characteristics (reputation, size and location), listing characteristics (multimedia resources, exposure, payment and shipping methods, service and ad history) and product (item condition and type). To validate this model a software was developed to collect real data from the largest retail EM in Brazil. During 56 days sales of three products (iPhone smartphones, Playstation 4 videogame consoles and Osklen female tennis shoes) were watched and stored in a database. This data was analyzed and used for verification of nine hypotheses. Reputation acquired by a seller with his previous sales was found as an important element influencing the sale price. Sellers with good reputation were able to sell its items by a higher price and sellers with bad reputation had to sell it cheaper. Seller size exerted positive influence to some extent. Big retailers selling in the EM may be able to sell for a smaller price and make profit thanks to the economies of scale. Seller localization is also relevant. The intensity of this relevance varies by product. It was also noticed difference according to the product for the use of multimedia resources and to if the seller says it will provide a tax invoice attached for the sale. Paying to the EM operator for some additional exposure also made it possible for the seller to achieve prices, but the effect was the opposite when the seller paid for the maximum exposure possible. Old listings and listings that offered free shipping also reached higher prices.

A tarefa de avaliar a produção científica de um pesquisador é fortemente baseada na análise de seu currículo. É o que fazem, por exemplo, as agências de fomento à pesquisa e desenvolvimento ou comissões de avaliação, quando necessitam considerar a produção científica dos pesquisadores no processo de concessão de bolsas e auxílios, na seleção de consultores e membros de comitês, na aprovação de projetos ou simplesmente para avaliar o conceito de um programa de pós-graduação. Nesse contexto, a modelagem de perfis de pesquisadores é tarefa fundamental, especialmente quando se quer avaliar a reputação dos pesquisadores. Isto pode ocorrer por meio de um processo de análise da trajetória de toda a carreira científica do pesquisador. Tal processo envolve não somente aspectos relacionados a artigos ou livros publicados, mas também por outros elementos inerentes à atividade de um pesquisador, como orientações de trabalhos de mestrado e de doutorado; participação em defesas de mestrado e de doutorado; trabalhos apresentados em conferências; participação em projetos de pesquisa, inserção internacional, dentre outros. O objetivo deste trabalho é especificar um modelo de perfil de pesquisadores (Rep- Model) e uma métrica para medir reputação acadêmica (Rep-Index). O processo de modelagem do perfil envolve a definição de quais informações são relevantes para a especificação do perfil e as apresenta por meio de 18 elementos e 5 categorias. O processo para medir a reputação do pesquisador é definido por uma métrica que gera um índice. Esse índice é calculado mediante a utilização dos elementos constantes no perfil do pesquisador. Para avaliar a abordagem proposta na tese, diversos experimentos foram realizados. Os experimentos envolveram a avaliação dos elementos do Rep-Model por meio de análise de correlação e por algoritmos de mineração de dados. O Rep-Index também foi avaliado e correlacionado com duas métricas amplamente utilizadas na comunidade científica, o h-index e o g-index. Como baseline, foram utilizados todos os pesquisadores do CNPq das áreas de Ciência da Computação, Economia e Odontologia. O trabalho desenvolvido nesta tese está inserido no contexto da identificação da reputação de pesquisadores no âmbito acadêmico. A abordagem desta tese tem como premissa ser abrangente e adaptável, pois envolve a vida científica do pesquisador construída ao longo de sua carreira científica e pode ser utilizada em diferentes áreas e em diferentes contextos. / The task of evaluating the scientific production of a researcher is based strongly on the analysis of their curriculum. It's what makes the agencies for research support or evaluation committees, when they need to consider the scientific production of researchers in the process of awarding grants and aid in the selection of consultants and committee members in approving projects or simply to assess the concept of a program graduate. In that context, the modeling of profiles of researchers is fundamental task especially when one wants to evaluate the reputation of the researchers. This can occur by means of a process of analysis of the trajectory of all the scientific career of the researcher. Such process involves not only aspects related to papers or books, but also other elements inherent in the activity of a researcher, as orientations of master’s degree and doctorate; participation in defense of master's and doctoral degrees; papers presented in conferences, participation in research projects, international integration, among others. This proposal specifies a profile template for researchers (Rep-Model) and a metric to measure academic reputation (Rep-Index). The profile modeling process involves define which information is relevant to the specification of the profile and shows through 18 elements and 5 categories. The process for measuring researcher's reputation is defined by a metric that generates an index. This index is calculated by using the information contained in the profile of the researcher. To evaluate the approach proposed in the thesis, extensive experiments were conducted. The experiments involved the evaluation of Rep-Model by means of correlation analysis and data mining algorithms. The Rep-Index was also evaluated and correlated with two metrics widely used in the scientific community, the h-index and gindex. As a baseline, all of CNPq researchers in the areas of Computer Science, Economics and Dentistry were used. The work in this thesis is set in the context of identifying the reputation of researchers within the academic sphere. The approach of this thesis is premised be comprehensive and adaptable, because it involves the life science researcher built throughout his scientific career and can be used in different research areas and in different contexts.